[논문]일부 요양시설 노인들의 사회적 지지와 우울수준과의 관련성

임영아

doi:10.5762/kais.2019.20.11.335

일부 요양시설 노인들의 사회적 지지와 우울수준과의 관련성
Relationship Between Social Supports and Depression Symptoms Among the Elderlies at Care Facilities 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.11, 2019년, pp.335 - 347

임영아 (서영대학교 보건의료행정과)

초록
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본 연구는 요양시설 노인의 사회적 지지와 우울수준과의 관련성을 규명하고자 시도하였다. 조사대상은 D광역시에 소재하고 있는 15개소의 요양시설에 입소하고 있는 65세 이상 노인 328명을 대상으로 하였으며, 자료 수집은 2018년 3월 1일부터 5월 31일까지의 기간 동안에 조사원이 조사대상 요양시설을 직접 방문하여 면접조사에 의하였다. 연구 결과, 조사대상자에서의 우울군의 분포는 사회적지지 점수가 낮은 군일수록 유의하게 높았으며, 우울수준 점수(CES-D)는 사회적지지 점수와 유의한 음의 상관관계를 보였다. 로지스틱 회귀분석 결과, 우울군에 속할 위험비는 사회적지지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 2.7배, 중간 군(Q2)에서 5.4배, 낮은 군(Q1)에서 10.1배 유의하게 증가하였다. 다중회귀분석 결과, 우울수준에 영향을 미치는 요인으로 종교유무, 자녀와의 관계, 주관적 건강상태, 신체의 부자유유무, 흡연상태, 아침식사여부 및 사회적지지가 유의한 변수로 선정되었으며, 투입된 변수들의 설명력은 41.1%이었다. 위와 같은 연구결과는 요양시설 노인의 우울수준은 사회적 지지와 유의한 관련성이 있음을 시사하고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was undertaken to investigate the relationship between social support and depression of the elderly in care facilities. We enrolled 328 elderly people aged 65 years or older, admitted to 15 care facilities located in D metropolitan city. Data were collected through personal interviews conducted by interviewers who visited each care facility, from March 1 to May 31, 2018. Our results indicate a significantly higher distribution of depression in the group having lower social support; the score of depression was determined to be in a significant positive correlation with social support. Considering logistic regression, the adjusted odds ratio in the depressed group increased significantly by 2.7 times in the high group (Q3), 5.4 times in the middle group (Q2) and 10.1 times in the low group (Q1), which had the very high group of social support score. Multiple regression analysis revealed that the factors influencing depression include religion status, relationship with children, subjective health status, physical disabilities, smoking status, breakfast status, and social support, and the explanation power of the injected variables is 41.1%. Taken together, our findings indicate that the level of depression amongst the elderly in care facilities is significantly related to the social support available.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. Distribution of depression(CES-D) according to socio-demographic characteristics
표 Table 2. Distribution of depression(CES-D) according to health status
표 Table 3. Distribution of depression(CES-D) according to health behaviors characteristics
표 Table 4. Distribution of depression(CES-D) according to social supports
표 Table 5. Correlation coefficients among social supports and depression(CES-D)
표 Table 6. Odds ratios and 95% confidence intervals for social supports and depression(CES-D)
표 Table 7. Results of multiple regression analysis of factors affecting depression(CES-D)

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 일부 요양시설 노인들에 대한 인구사회학적 특성, 건강상태 및 건강관련행위특성에 따른 우울수준 (CES-D)을 파악해 보고, 특히 사회적지지(MOS-SSS)와 우울수준과의 관련성을 파악하고자 시도하였다.
본 연구는 일부 요양시설 노인들의 우울수준(CES-D) 을 파악해 보고, 이들의 인구사회학적특성, 건강상태 및 건강관련행위특성에 따른 우울수준을 파악함은 물론, 특 히 사회적지지(MOS-SSS)와 우울수준과의 관련성을 파악 하고자 시도하였다.
이에 본 연구에서는 일부 요양시설 노인들을 대상으로 개인의 인구사회학적 특성, 건강상태, 건강관련행위 특성 및 사회적지지에 따른 우울수 준과의 관련성을 파악하고자 시도하였다.

제안 방법

이때, 다른 변수를 통제하지 않은 단변량 모델과 단변량분석에서 유의하였던 변수인 학력, 종교유무, 자녀와의 관계, 주관적 건강상태, 앓고 있는 질환, 신체의 부자유유무, 청력상태, 시력상태, 치아상태, 건망증유무, 흡연상태, 음주상태, 아침식사여부, 규칙적 운동여부, 정기적 건강검진여부를 통제변수로 투입한 다 변량 모델에 의해 우울수준에 대한 사회적지지의 교차비와 95% 신뢰구간을 구하였다.
건강관련행위 특성으로는 주관적인 수면의 질, 흡연상태, 음주상태, 아침식사여부, 간식섭취여부, 규칙적 운동 여부, 정기적 건강검진여부를 조사하였다.
건강상태에 관한 변수로는 주관적 건강상태, 앓고 있는 질환, 신체의 부자유유무, 청력상태, 시력상태, 치아상 태, 건망증유무 등을 조사하였다.
본 연구에서는 사분위수(quartile)를 이용하여 네 집단(Q1, Q2, Q3, Q4)으로 구분하였으며 삶의 질과의 관련성을 분석하였다.
자료 수집은 2018년 3월 1일부터 5월 31일까지의 기간 동안에 연구자와 본 연구 내용에 대해 사전에 교육받은 조사원들이 각 해당 요양병원을 직접 방문하여 대표자에게 본 연구의 취지에 대해 설명하고 협조를 얻은 다음, 담당자와 요양보호사의 도움을 받아 연구대상 노인 또는 가족에게 조사내용에 대해 설명하고 연구 참여의 동의를 얻은 후 설문내용에 대해 면접조사를 실시하였다.
조사대상자의 우울수준에 대한 사회적 지지의 관련성을 파악하기 위해 사회적지지 및 하위영역별 점수를 4분 위수(quartile)를 기준으로 Q1군(낮은 군), Q2군(중간 군), Q3(높은 군) 및 Q4군(매우 높은 군)으로 구분하고, 우울수준을 정상군(CES-D 21점 미만)과 우울군(CES-D 21점 이상)으로 구분하여 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다[Table 6].
조사대상자의 우울수준에 영향을 미치는 관련요인을 알아보기 위하여 단변량 분석에서 유의하였던 학력, 종교 유무, 자녀와의 관계, 주관적 건강상태, 앓고 있는 질환, 신체의 부자유유무, 청력상태, 시력상태, 치아상태, 건망 증유무, 흡연상태, 음주상태, 아침식사여부, 규칙적 운동 여부, 정기적 건강검진여부, 사회적지지의 변수를 독립변수로, 우울수준을 종속변수로 하여 다중회귀분석을 실시 하였다[Table 7].
주관적인 건강상태는 「건강하다」, 「건강하지않다」로 구분하였고, 앓고 있는 질환은 「있다」,「없다」로, 신체의 부자유유무는 「있다」, 「없다」로 구분하였다.

대상 데이터

조사대 상은 D광역시에 소재하고 있는 15개소의 요양시설에 입소하고 있는 65세 이상 노인 328명으로 하였다.
면접조사 결과 응답내용이 미비하거나 불확실한 설문 응답자 72명을 제외한 328명(회수율 82.0%)의 자료를 분석대상으로 하였다.
본 연구의 조사대상은 D광역시에 소재하고 있는 15 개소의 요양시설에 입소하고 있는 65세 이상 노인을 대상으로 하였다.
자료 수집은 2018년 3월 1일부터 5월 31일까지의 기간 동안에 조사원이 조사대상 요양시설을 직접 방문하여 면접조사에 의하였다.
조사대상 표본 수의 추정은 G*power 3.1.7 프로그램[18]을 이용하여 예측변인 21개, 효과크 기 0.10, 검정력 0.95, 유의수준 0.05, 양측검정으로 하였을 때, 최소 표본 수는 328명이었으며, 탈락률을 고려하여 400명을 조사 대상으로 하였다.
조사대상의 선정은 D광역시 행정구역 5개 구(區)별로 3개소씩 15개소의 요양 시설에 수용되어 있는 65세 이상의 노인 400명으로 하였다.

데이터처리

단변량 분석에서 각 독립변수에 대해 종속변수인 우울상태의 분포는 정상군 (CES-D 21점 미만)과 우울군(CES-D 21점 이상)으로 구분하여 그 분포를 Chi-square test로 검정하였다.
또한, 우울상태에 영향을 미치는 관련 독립변수들의 설명력을 파악하기 위하여 다중회귀분석을 실시하였다.
사회적 지지와 우울상태와의 상관관계는 Pearson 상관분석을 실시하였으며, 사회적지지가 우울상태에 미치는 위험비를 산출하기 위해 이분형 로지스틱 회귀분석을 이용하여 교차비(Odds Ratio)와 95% 신뢰구간을 구하였다.

이론/모형

사회적 지지는 Sherbourne과 Stewart[19]가 개발한 MOS-SSS(Medical Outcomes Study-Social Support Survey)도구를 Lim 등[20]이 번안한 한국어판 도구를 이용하였다.
우선 연구 방법론적 측면에서 보면, 본 연구에서 사용한 우울과 사회적지지 측정도구들은 모두 국제적으로 그 신뢰도가 입증된 도구로써 사회적 지지는 Sherbourne과 Stewart[19]에 의해 개발된 MOS-SSS도구를 사용하였고, 우울은 미국의 NIMH[21]에서 역학조사용으로 개발한 CES-D를 사용하였다.
우울수준의 측정은 미국의 National Institute of Mental Health(NIMH)에서 역학조사용으로 개발한 The Center for Epidemiologic Studies Depression Scale(이하 CES-D)의 한국어판 측정도구를 사용하였다 [21].

성능/효과

우울군의 분포는 주관적 건강상태가 건강하다는 군보다 건강하지 않다는 군에서(p<0.001), 앓고 있는 질환이 없다는 군보다 있다는 군에서(p=0.032), 신체의 부자유가 없다는 군보다 있다는 군에서(p<0.001), 청력 상태에 지장이 없다는 군보다 지장이 있다는 군에서 (p<0.001), 시력상태에 지장이 없다는 군보다 지장이 있다는 군에서(p<0.001), 치아상태에 지장이 없다는 군보다 지장이 있다는 군에서(p<0.001), 건망증이 없다는 군보다 있다는 군에서(p<0.001) 유의하게 높았다.
우울군의 분포는 사회적지지 총점이 낮은 군일수록 유의하게 높았으며(p<0.001), 하위영역별 로도 정서적지지(p<0.001), 정보적지지(p<0.001), 물질적지지(p<0.001), 애정적지지(p<0.001) 및 긍정적 사회 상호작용(p<0.001)이 낮은 군일수록 유의하게 높았다.
정보적 지지에서의 우울군에 속할 위험비는 정보적지 지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 중간 군(Q2)에서 3.6배 (ORs=3.58, 95% CI=1.94-6.59), 낮은 군(Q1)에서 3.9 배(ORs=3.97, 95% CI=1.66-9.51) 유의하게 높아 정보적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
정보적 지지에서의 우울군에 속할 위험비는 정보적지지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 중간 군(Q2)에서 3.9배(ORs=3.90, 95% CI=1.72-8.86), 낮은 군(Q1)에서 6.7배(ORs=6.69, 95% CI=3.48-12.88) 유의하게 높아 정보적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
1. 조사대상자의 우울수준의 분포를 보면 정상군(CES-D 21점 미만)이 54.3%, 우울군(CES-D 21점 이상)이 45.7%를 차지하고 있었다.
2. 조사대상자의 인구사회학적특성별 우울군의 분포는 학력이 낮은 군일수록(p=0.007), 종교가 있다는 군보다 없다는 군에서(p=0.018), 자녀와의 관계가 좋다는 군보다 좋지 않다는 군에서(p<0.001) 유의하게 높았다.
3. 조사대상자의 건강상태별 우울군의 분포는 주관적 건강상태가 건강하다는 군보다 건강하지 않다는 군에서 (p<0.001), 앓고 있는 질환이 없다는 군보다 있다는 군에서(p=0.032), 신체의 부자유가 없다는 군보다 있다는 군에서(p<0.001), 청력상태에 지장이 없다는 군보다 지장이 있다는 군에서(p<0.001), 시력상태에 지장이 없다는 군보다 지장이 있다는 군에서(p<0.001), 치아상태에 지장이 없다는 군보다 지장이 있다는 군에서(p<0.001), 건망증이 없다는 군보다 있다는 군에서(p<0.001) 유의하게 높았다.
4. 조사대상자의 건강관련행위특성별 우울군의 분포는 비흡연군보다 흡연군에서(p<0.001), 비음주군보다 음주군에서(p=0.013), 아침식사를 매일 한다는 군보다 가끔 하거나 안한다는 군에서(p<0.001), 규칙적 운동을 한다는 군보다 안한다는 군에서(p<0.001).
5. 조사대상자의 사회적 지지별 우울군의 분포는 사회 적지지 총점이 낮은 군일수록 유의하게 높았으며(p<0.001), 하위영역별로도 정서적지지(p<0.001), 정보적지지(p<0.001), 물질적지지(p<0.001), 애정적지지(p<0.001) 및 긍정적 사회 상호작용(p<0.001)이 낮은 군일수록 유의하게 높았다.
6. 조사대상자의 사회적지지와 우울수준과의 상관관계를 보면, 우울수준 점수(CES-D)는 사회적지지 총점 (r=-0.467, p<0.01)과 유의한 음의 상관관계를 보였으며, 하부영역에서의 정서적지지(r=-0.420, p<0.01), 정보적지지(r=-0.351, p<0.05), 물질적지지(r=-0.346, p<0.05), 애정적지지(r=-0.434, p<0.01) 및 긍정적 사회 상호작용 (r=-0.509, p<0.01)과도 유의한 음의 상관관계를 보였다.
7. 조사대상자의 우울수준에 대한 사회적 지지의 관련성을 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, 다른 변수를 통제한 다변량 모델에서의 우울군에 속할 위험비는 사회적지지 총점이 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 2.7배(ORs=2.68, 95% CI=1.04-6.86) 중간 군(Q2)에서 5.4배(ORs=5.43, 95% CI=2.08-14.20), 낮은 군(Q1)에서 10.1배(ORs=10.06, 95% CI=3.36-30.11) 유의하게 증가하였다.
8. 조사대상자의 우울수준에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 종교유무, 자녀와의 관계, 주관적 건강상태, 신체의 부자유유무, 흡연 상태, 아침식사여부 및 사회적지지가 유의한 변수로 선정 되었으며, 투입된 변수들의 설명력은 41.1%이었다.
본 연구에서의 조사대상자의 건강관련행위 특성에 따른 우울 수준의 분포는 비흡연군보다 흡연군에서, 비음주 군보다 음주군에서, 아침식사를 한다는 군보다 안 한다는 군에서, 규칙적인 운동을 한다는 군보다 안한다는 군에서. 건강검진을 정기적으로 한다는 군보다 하지 않는다는 군에서 유의하게 높은 것으로 나타났다. 선행연구에서도 우울은 흡연, 식사, 수면의 규칙성 및 운동 횟수 등과 관련성이 있다고 보고하고 있으며[32-34], 장기요양급여 노인을 대상으로 한 연구[26,35]에서도 우울군의 분포는 규칙적인 운동을 하지 않는다는 군, 식사를 규칙적으로 하지 않는다는 군, 외출을 하지 않는다는 군, 취미활동을 하지 않는다는 군에서 유의하게 높은 것으로 나타나 본 연구결과와 유사함을 보여주고 있다.
그 결과 다른 변수를 통제하지 않은 단변량 모델에서의 우울군에 속할 위험비는 사회적지지 총점이 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 4.3배(ORs=4.26, 95% CI=2.01-9.05) 중간 군(Q2)에서 6.6배(ORs=6.65, 95% CI=3.07-14.40), 낮은 군(Q1)에서 27.1배(ORs=27.10, 95% CI=11.28-65.13) 유의하게 높아 사회적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
그 결과 우울수준에 영향을 미치는 요인으로는 종교유무, 자녀와의 관계, 주관적 건강상태, 신체의 부자유유무, 흡연상태, 아침식사여부 및 사회적지지가 유의한 변수로 선정되었다.
긍정적 사회상호작용에서의 우울 군에 속할 위험비는 긍정적 사회상호작용 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 3.6배(ORs=3.61, 95% CI=1.62-8.05), 중간 군(Q2)에서 10.1배(ORs=10.09, 95% CI=4.36-23.34), 낮은 군(Q1)에서 20.1배 (ORs=20.09, 95% CI=8.25-48.90) 유의하게 높아 긍정적 사회상호작용이 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
긍정적 사회상호작용에서의 우울군에 속할 위험비는 긍정적 사회상호작용 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 2.9배 (ORs=2.87, 95% CI=1.07-7.65), 중간 군(Q2)에서 7.0 배(ORs=7.04, 95% CI=2.57-19.30), 낮은 군(Q1)에서 7.2배(ORs=7.18, 95% CI=2.33-22.09) 유의하게 높아 긍정적 사회상호작용이 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
다른 변수를 통제한 다변량 모델에서의 우울군에 속할 위험비는 사회적지지 총점이 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 2.7배(ORs=2.68, 95% CI=1.04-6.86) 중간 군(Q2)에서 5.4배(ORs=5.43, 95% CI=2.08-14.20), 낮은 군(Q1)에서 10.1배(ORs=10.06, 95% CI=3.36-30.11) 유의하게 높아 사회적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
또한, 도시지역 노인을 대상으로 한 연구 [22-24]를 종합하여 보면, 도시지역 노인들의 우울수준 은 주관적인 건강상태가 좋다는 군보다 좋지 않다는 군에서, 신체적인 부자유스러움이 없다는 군보다 있다는 군에서, 눈, 귀 및 치아의 부자유스러움이 없다는 군보다 있다는 군에서, 요실금이 없다는 군보다 있다는 군에서, 건망증이 없다는 군보다 있다는 군에서 유의하게 높았다.
물질적 지지에서의 우울군에 속할 위험 비는 물질적적지지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 낮은 군(Q1)에서 5.8배(ORs=5.82, 95% CI=2.24-15.09) 유의하게 증가하였다.
물질적 지지에서의 우울군에 속할 위험비는 물질적적지지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 중간 군(Q2)에서 2.5배(ORs=2.46, 95% CI=1.27-4.77), 낮은 군(Q1)에서 9.8배(ORs=9.80, 95% CI=4.77-20.13) 유의하게 높아 물질적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
본 연구에서의 조사대상 노인의 우울수준에 대한 사회적지지의 관련성을 파악하기 위해 로지스틱회귀분석을 실시한 결과, 우울군에 속할 위험비는 사회적지지 총점이 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 2.7배, 중간 군 (Q2)에서 5.4배, 낮은 군(Q1)에서 10.1배로 유의하게 높아 사회적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험 비가 유의하게 증가하였다.
본 연구에서의 조사대상자의 건강상태에 따른 우울 수준의 분포는 주관적 건강상태가 건강하다는 군보다 건강하지 않다는 군에서, 앓고 있는 질환이 없다는 군보다 있다는 군에서, 신체의 부자유가 없다는 군보다 있다는 군에서, 청력, 시력 및 치아 상태에 지장이 없다는 군보다 있다는 군에서, 건망증이 없다는 군보다 있다는 군에서 유의하게 높은 것으로 나타났다.
본 연구에서의 조사대상자의 사회적 지지와 우울 수준 간의 상관관계를 보면 사회적 지지는 우울수준과 유의한 음의 상관관계를 보였으며, 하부영역에서의 정서적지지, 정보적지지, 물질적지지, 애정적지지 및 긍정적 사회 상호작용과도 유의한 음의 상관관계를 보였다.
본 연구에서의 조사대상자의 우울 수준에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과, 종교유무, 자녀와의 관계, 주관적 건강상태, 신체의 부자 유유무, 흡연상태, 아침식사여부 및 사회적지지가 유의한 변수로 선정되었다.
본 연구에서의 조사대상자의 사회적지지에 따른 우울 수준의 분포는 사회적지지 총점이 낮은 군일수록 유의하게 높았으며, 하위영역별로도 정서적지지, 정보적지지, 물질적지지, 애정적지지 및 긍정적 사회 상호작용이 낮은 군일수록 유의하게 높은 것으로 나타났다.
애정적 지지에서의 우울군에 속할 위 험비는 애정적적지지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 중간 군(Q2)에서 2.6배(ORs=2.64, 95% CI=1.12-6.24), 낮은 군(Q1)에서 3.5배(ORs=3.51, 95% CI=1.36-9.01) 유의하게 높아 애정적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
애정적 지지에서의 우울군에 속할 위험비는 애정적적 지지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 중간 군(Q2)에서 5.2 배(ORs=5.15, 95% CI=2.54-10.43), 낮은 군(Q1)에서 9.4배(ORs=9.37, 95% CI=4.45-19.72) 유의하게 높아 애정적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.
연구 결과, 조사대상자의 인구사회학적 특성에 따른 우울수준의 분포는 학력이 낮은 군일수록, 종교가 있다는 군보다 없다는 군에서, 자녀와의 관계가 좋다는 군보다 좋지 않다는 군에서 유의하게 높은 것으로 나타났다.
인구사회학적특성별 우울군의 분포는 학력이 낮은 군일수록(p=0.007), 종교가 있다는 군보다 없다는 군에서 (p=0.018), 자녀와의 관계가 좋다는 군보다 좋지 않다는 군에서(p<0.001) 유의하게 높았다.
즉, 종교가 없다는 군, 자녀와의 관계가 좋지 않다는 군, 주관적인 건강상태가 좋지 않다는 군, 신체의 부자유가 있다는 군, 비흡연군, 아침식사를 하지 않는다는 군, 사회적지지가 낮은 군에서 우울수준이 유의하게 높았으며, 투입된 변수들의 설명력은 41.1%이었다.
즉, 종교가 없다는 군, 자녀와의 관계가 좋지 않다는 군, 주관적인 건강상태가 좋지 않다는 군, 신체의 부자유가 있다는 군, 비흡연군, 아침식사를 하지 않는다는 군, 사회적지지가 낮은 군에서 우울수준이 유의하게 높은 것으로 나타났다.
하위영역별에서도 우울군에 속할 위험비는 정서적지 지 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 높은 군(Q3)에서 2.9배 (ORs=2.89, 95% CI=1.37-6.08), 중간 군(Q2)에서 6.3 배(ORs=6.29, 95% CI=2.78-14.20), 낮은 군(Q1)에서 11.2배(ORs=11.16, 95% CI=4.92-25.34) 유의하게 높아 정서적 지지가 낮은 군일수록 우울군에 속할 위험비 가 유의하게 증가하였다.
하위영역별에서도 우울군에 속할 위험비는 정서적지지, 정보적지지, 물질적지지, 애정적지지 및 긍정적 사회 상호작용에서 점수가 가장 높은 군(Q4)보다 낮은 군으로 갈수록 우울군에 속할 위험비가 유의하게 증가하였다.

후속연구

결론적으로 본 연구 결과, 요양시설 노인들의 우울수준에는 다양한 요인들이 관여하고 있음을 시사하며, 향후 노인들의 우울에 관한 연구에 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구의 제한점으로는 첫째, 본 연구는 단면연구로서 조사대상 노인들의 우울수준과 관련요인들 간의 관련성을 알아볼 수는 있지만, 인과관계를 규명하는 데는 무리가 있다고 생각된다.
셋째, 본 연구는 조사대상이 일부 지역에 국한되어 있어 대표성의 문제를 극복하지 못한 점이 있기 때문에 본 연구결과를 모든 노인에게 일반화시키는 데는 한계가 있다고 생각된다.

질의응답

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	사회적 지지의 특성은 무엇인가?	사회적 지지는 인간의 기본적인 사회적 욕구를 충족시켜주고 스트레스 발생을 예방하며 스트레스 상황에서 도움을 줄 수 있는 완충제 역할을 하는 것으로 우울을 감소시키는 중요한 변인이 되고 있다[11]. 노인은 은퇴와 배우자 또는 지인의 사망으로 사회적 관계망이 급격하게 축소되는 시기이지만 돌봄이 필요하기 때문에 어느 때보다 사회적 지지는 부정적인 감정을 예방하고 긍정적인 감정에 영향을 주는 요인이다.
	노인에게 우울이 발생하게 되는 주요 원인은 무엇인가?	우울은 노인의 신체적·정신적 기능과 질병에 대한 저항력과 회복력 및 일상생활에서의 삶의 질을 저하시키고, 건강상태, 사회적지지 등에 따라서도 다르게 나타날 수 있는 것으로 보고되고 있다[9]. 또한 노화에 따른 만성질환, 경제력 상실에 따른 빈곤 등으로 쉽게 겪을 수 있으며 불안, 스트레스, 자아존중감을 상실하게 됨으로 우울이 찾아온다. 사람은 노화 현상을 막을 수 없으며 노인이 되면 의존성이 커지고 우을감으로 인한 장애는 더욱 심각해지므로 노인에서의 우울은 특히 중요하다[10].
	해외에서 사회적지지에 따른 우울 수준 감소에 대한 연구 결과는 어떠한가?	본 연구에서의 조사대상자의 사회적지지에 따른 우울 수준의 분포는 사회적지지 총점이 낮은 군일수록 유의하 게 높았으며, 하위영역별로도 정서적지지, 정보적지지, 물질적지지, 애정적지지 및 긍정적 사회 상호작용이 낮은 군일수록 유의하게 높은 것으로 나타났다. 외국의 경우, Alameda Country Study[36]나 Tecumseh Community Health Study[37]의 대규모 전향적 연구를 보면, 사회적 지원이 많은 사람들은 적은 사람들에 비해 우울을 완화 시켜주는 효과가 있다고 지적하고 있으며, Prince 등 [38]은 가족, 친구, 친척 등의 사회적 지지망의 크기가 클 수록 우울경향이 낮아진다고 하였고, Ihara[39]는 노인 구락부에의 참여나 지역사회봉사활동에의 참여가 우울 저하와 관련이 있다고 보고하고 있다. 국내의 경우, 도시와 농촌지역 노인을 대상으로 한 Lee 등[22]의 연구에서는 사회적 지지도나 자기존중감 및 통제신념이 낮은 군에서 우울수준이 높다고 보고하고 있고, 수도권에 거주하는 노인들을 대상으로 한 Son[40]은 노인의 정서적 지지나 인 지적 지지가 상승하면 노인의 우울이 유의적으로 하락하는 경향을 보인다고 보고하여 본 연구결과를 뒷받침 하여주고 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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