[논문]Web기반 ERP 커스터마이징을 위한 백엔드 개발도구의 유용성 연구

정훈; 이강수

doi:10.15207/jkcs.2019.10.12.053

Web기반 ERP 커스터마이징을 위한 백엔드 개발도구의 유용성 연구
A Study on the Usefulness of Backend Development Tools for Web-based ERP Customization 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.12, 2019년, pp.53 - 61

정훈 (더존비즈온 미래기술연구소) , 이강수 (더존비즈온 미래기술연구소)

초록
AI-Helper

최근 ERP 시스템이 Web 환경으로 변화하고 업무의 복잡도가 증가함에 따라 프로젝트의 실패위험이 증가되고 있다. 이를 해결하기 위한 방안으로 로우코드 플랫폼 개발도구가 활용되고 있으나 UI 중심이라 한계점이 존재한다. 이를 극복하기 위하여 프론트개발 뿐만아니라 ERP 개발과정에서 생산되는 다양한 개발소스의 빅데이터를 활용하여 백엔드 비즈니스 서비스까지 쉽고 빠르게 개발이 가능한 백엔드 개발도구가 요구되고 있다. 또한 기존 ERP 제품 내에 포함된 개발도구는 초급개발자 및 중급개발자의 입장에서는 진입장벽이 높아서 많은 학습시간이 필요로 한다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 쿼 리 작성 시간 단축, 서비스 기반 단위테스트를 위한 테스트용 데이터 자동 바인딩, 소스 코드 품질 검사 등 ERP 개발도구에게 필요한 요구사항을 바탕으로 백엔드 개발도구를 구현하여 적용한 결과 개발자별 스킬과 역할에 맞는 ERP 개발을 위한 개발도구의 활용성을 높여 맞춤형 개발도구 기능을 제공함으로써 기존 ERP 내에 포함된 개발도구의 한계점을 극복하는 방안을 연구하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The risk of project failure has increased recently as ERP systems have been transformed into Web environments and task complexity has increased. Although low-code platform development tools are being used as a way to solve this problem, limitations exist as they are centered on UI. To overcome this, back-end development tools are required that can be developed quickly and easily, not only from the front development but also from a variety of development sources produced from the ERP development process, including back-end business services. In addition, the development tools included within existing ERP products require a lot of learning time from the perspective of beginner and intermediate developers due to high entry barriers. To address these shortcomings, this paper seeks to study ways to overcome the limitations of existing development tools within the ERP by providing customized development tool functions by enhancing the usability of ERP development tools suitable for each developer's skills and roles based on the requirements required by ERP development tools, such as reducing the time required for querying, automatic binding of data for testing for service-based units, and checking of source code quality.

주제어

표/그림 (20)

그림 Fig. 1. ERP Backend Development Tool Diagram
그림 Fig. 2. Create method by service class and pattern
표 Table 1. Implementation Items for ERP Applications
표 Table 2. Processing Patterns in the User Interface (UI)
그림 Fig. 3. Editing Service Methods and Unit Testing
그림 Fig. 4. Query editing and unit testing
그림 Fig. 5. Secure Coding Analysis of Services
표 Table 3. Secure coding rule definition
그림 Fig. 6. ERP Governance Tool (Meta-Q) Diagram
그림 Fig. 7. Query recommendation by goodness of fit
그림 Fig. 8. One-click reuse of test data
표 Table 4. Development career and rating
그림 Fig. 9. Overall satisfaction with feature quality
그림 Fig. 10. Major functional satisfaction analysis result
그림 Fig. 11. Overall satisfaction with key features
표 Table 5. Developer Satisfaction Analysis Results
표 Table 6. Comparison with existing development tools
표 Table 7. Global ERP Development Tool Comparison
그림 Fig. 12. Comprehensive feature quality, key features
표 Table 8. Satisfaction by Grade

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 로우코드 기반 개발 개념을 활용하여 백엔드 개발도구의 구현사례를 연구를 통해 개발생산성을 높이는 방안을 모색고자 한다.

제안 방법

각 수집 대상은 특성에 따라 고유한 룰 규칙을 적용하여 정보를 분석하여 적재한다.
예를 들어, ERP 애플리케이션의 구조 분석을 위해서 소스 및 실제 애플리케이션의 분석 정보를 바탕으로 레이어(layer) 간의 호출 관계 정보를 만들 수 있다. 그리고 개발자가 쿼리(query) 작성 시 검색 키워드에 따라 ERP System이 이미 수행된 쿼리 데이터 중 가장 적합도가 높은 ERP 내의 모든 쿼리를 찾아서 제공해 준다. 이것은 ERP 내의 수많은 데이터 중 소스 쿼리뿐만 아니라 실제 수행된 모든 쿼리를 ERP 거버넌스 도구(Meta-Q)가 분석하고 제공한다.
논문에서 연구 및 구현된 로우코드 기반 ERP 백엔드 개발도구의 활용 만족도 평가를 위해 2019년 8월 1일부터 11월 18일까지 Table 4와 같이 D사 ERP 제품개발팀 과 D사 ERP 구축팀의 128명을 대상으로 설문조사를 통해 개발자의 경력 및 등급별 활용성의 만족도를 분석하였다. 초급(Beginner)은 4년 미만, 중급(Middle class)은 4년 이상 12년 미만, 고급(Advanced)은 12년 이상 16년 미만, 특급(Express)은 16년 이상으로 개발자 등급을 분류하였다.
ERP 애플리케이션의 효율적인 커스터마이징 개발을 위해서는 구현 로직의 추가, 변경 등을 위한 시각적이고 일체형 기능이 유용하다. 로직의 구현뿐만 아니라 단위테스트부터 소스코드 정적 분석을 통한 코드 품질검사까지 동시에 수행한다.
본 논문에서 구현한 개발도구(DEWS-BD)가 기존 로우코드 플랫폼 기반 개발도구와 ERP 제품에서 제공하는 개발도구의 가장 큰 차이점은 ERP 내에 적재되는 빅데이터를 이용한다. 이 빅데이터를 활용하여 마법사, 편집기, 테스트, 코드품질검사 등을 자동화 하기 위한 기초 데이터로 재사용 된다.
본 논문에서 제안한 방식을 토대로 D사 ERP 제품개발팀과 D사 프로젝트의 ERP 애플리케이션의 커스터마이징에 투입한 개발자를 대상으로 개발도구의 사용의 만족도와 개발의 용의성을 조사하였다. 그 결과 첫째, 동일한 코딩 패턴이 적용되어 손쉽게 코딩 표준이 가능하였고 둘째, 예기치 못한 버그가 발생되는 확률이 낮아졌으며 셋째, 단시간의 교육만으로 단시간에 개발이 가능하였다.
10은 개발도구의 주요 기능에 대한 활용 만족도 분석 결과이다. 분석 항목은 마법사(wizard) 기능, 편집기(editor) 기능, 테스트(test) 기능, Code Inspection과 쿼리추천을 포함한 부가기능(add-on)이다.
로우코드 개발 방식의 이점은 가치와 속도이다. 이를 위하여 ERP 애플리케이션의 구조 패턴을 분석하여 스켈레톤(skeleton) 프로그래밍 기법이 적용된 더미 코드(dummy code)를 자동으로 생성한다. ERP 애플리케이션의 구현 항목 중 서비스 Class는 Table 2와 같이 클라이언트 사용자 인터페이스(UI)의 처리 패턴에 따라 다양하며, 개발자는 처리 패턴에 부합되는 유형을 선택하여 개발하고자 하는 서비스 구현체의 기본 골격을 가지는 프로그램 소스코드를 자동으로 생성한다.
쿼리는 개발자들이 ERP 애플리케이션을 커스터마이징할 때, 사용빈도가 가장 높고 많은 시간이 소요된다. 이를 위하여 개발자 개발환경을 위하여 쿼리 추천 정보를 제공함으로써 보가 쉽게 빠르게 쿼리를 작성하도록 한다.
1의 다이어그램에서 보는 것처럼 ERP 백엔드 개발도구(DEWS-BD)는 개발자 개발환경과 ERP 거버넌스 도구(Meta-Q)로 구성된다. 이를 통해 ERP 개발도구의 요구사항을 구체화하기 위해 빠른 비즈니스 서비스 생성을 위해 마법사, 테스트 기반 편집기, 소스코드 정적 분석기, ERP 빅데이터 활용하는 거버넌스 도구를 제공한다.
특히 해당 특정 서비스의 테스트를 위해 가장 적합한 테스트 데이터를 추출하여 자동으로 바인딩 시켜준다. 이를 통해 개발자는 화면과 연결하지 않거나 최소화함으로써 개발 생산성을 높일 수 있으며, 테스트 기반 개발을 수행한다.
개발 라이프 싸이클에서 개발자들이 가장 많은 시간이 소요되는 요소는 쿼리(query)를 개발하고 테스트하는 것이다. 이를 해결하기 위하여 Fig. 4와 같이 DBIO Mapper 파일의 쿼리(Query)에 대한 편집기를 제공하여 쉽고 직관적으로 쿼리를 작성하게 했다. 또한 작성된 쿼리를 즉시 테스트함으로써 개발 시간을 줄이고 코드의 정확성을 높인다.
정적 분석은 실제 소스코드를 Build해서 실행하지 않고 순수 소스코드만으로 테스트를 수행하는 광의적 분석이다. 정적 분석은 Best Practice를 기반으로 소스코드의 문제점을 찾아주며 미정의 행위, 잠재적 오류로 인한 위험뿐만 아니라 구현 문법적 오류는 없지만 구현 시 사용된 언어를 잘못 사용함으로써 소스코드의 명확성을 떨어뜨리는 것에 대해서도 검출해준다.
이것은 ERP System이 개발되고 테스트되거나 운영될 때, ERP 거버넌스 도구(Meta-Q)는 이미 학습이 된 지속적인 분석을 정보를 가지고 있다. 특히 해당 특정 서비스의 테스트를 위해 가장 적합한 테스트 데이터를 추출하여 자동으로 바인딩 시켜준다. 이를 통해 개발자는 화면과 연결하지 않거나 최소화함으로써 개발 생산성을 높일 수 있으며, 테스트 기반 개발을 수행한다.

성능/효과

본 논문에서 제안한 방식을 토대로 D사 ERP 제품개발팀과 D사 프로젝트의 ERP 애플리케이션의 커스터마이징에 투입한 개발자를 대상으로 개발도구의 사용의 만족도와 개발의 용의성을 조사하였다. 그 결과 첫째, 동일한 코딩 패턴이 적용되어 손쉽게 코딩 표준이 가능하였고 둘째, 예기치 못한 버그가 발생되는 확률이 낮아졌으며 셋째, 단시간의 교육만으로 단시간에 개발이 가능하였다. 모든 개발자에게 개발생산성을 높여주는 아주 유용한 개발도구임을 확인하였다.
그러나 구성 위주의 과거의 로우코드 개발 솔루션들은 기획, 개발, 디버깅, 테스트, 실행, 그리고 베포 등 소프트웨어 개발 라이프사이클의 다른 단계들과 단절되어 능률화하지 못했다. 그 결과 충분한 테스트를 거치지 않은 로우코드 솔루션기반 소프트웨어는 출시하면 할수록 개발 프로세스는 더 복잡해지고 시간과 비용이 더 많이 소요되었다. 사용하기 쉽다는 이유로 로우코드 솔루션을 선택했던 비개발자들에게는 버그가 많은 프로젝트를 경험해야만 했다.
그 결과 첫째, 동일한 코딩 패턴이 적용되어 손쉽게 코딩 표준이 가능하였고 둘째, 예기치 못한 버그가 발생되는 확률이 낮아졌으며 셋째, 단시간의 교육만으로 단시간에 개발이 가능하였다. 모든 개발자에게 개발생산성을 높여주는 아주 유용한 개발도구임을 확인하였다.

후속연구

앞으로 추가적인 연구를 통해 개발도구를 시각화(visualization)하고 소스코드를 용이하게 추적가능하게 하고 테스트를 자동화함으로써 보다 개발 생산성을 향상시킬 수 있다. 또한 개발되는 모든 ERP 개발소스를 재사용하여 다양한 개발패턴으로 빅데이터 화하여 고도화 된다면 ERP개발에 있어서 백엔드 개발도구의 새로운 패러다임이 될 것이다.
앞으로 추가적인 연구를 통해 개발도구를 시각화(visualization)하고 소스코드를 용이하게 추적가능하게 하고 테스트를 자동화함으로써 보다 개발 생산성을 향상시킬 수 있다. 또한 개발되는 모든 ERP 개발소스를 재사용하여 다양한 개발패턴으로 빅데이터 화하여 고도화 된다면 ERP개발에 있어서 백엔드 개발도구의 새로운 패러다임이 될 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Back-End 개발이 상대적으로 SW 개발생산성이 떨어지는 이유는 무엇인가?	기업의 IT환경이 복잡하고 빠른 변화에 신속하게 대 응하고 IT프로젝트의 실패위험을 줄이기 위해서 ERP 개발과 유지보수를 용이하게 하고 ERP 고도화에 필연적 수반되는 많은 커스터마이징에 대한 문제의 해결은 SW 개발생산성을 높여야 한다. 특히 Web환경에서의 ERP시스템은 상대적으로 Front-End 개발이 표준화와 패턴화가 되어 있으나 Back-End 개발은 복잡도가 높고 표준화의 어려움으로 이것을 해결할 수 있는 요구가 많다[6].
	로우코드 플랫폼 개발도구 한계점은 무엇인가?	최근 ERP 시스템이 Web 환경으로 변화하고 업무의 복잡도가 증가함에 따라 프로젝트의 실패위험이 증가되고 있다. 이를 해결하기 위한 방안으로 로우코드 플랫폼 개발도구가 활용되고 있으나 UI 중심이라 한계점이 존재한다. 이를 극복하기 위하여 프론트개발 뿐만아니라 ERP 개발과정에서 생산되는 다양한 개발소스의 빅데이터를 활용하여 백엔드 비즈니스 서비스까지 쉽고 빠르게 개발이 가능한 백엔드 개발도구가 요구되고 있다.
	커스터마이징의 단점은 무엇인가?	이와 같이 복잡하고 다양한 IT 환경을 지원하기 위해서는 기존과 같이 특정 OS에 국한되는 애플리케이션보다는 멀티브라우즈에서 이용 가능한 Web Platform 기반의 ERP가 선호 되고 있으며, 이미 많은 벤더사가 Web 기반으로 전환하고 있다[2,3]. 또한 기업의 특성상 다양한 규모, 산업, 비즈니스 방식의 차이 등으로 업무 프로세스의 복잡도(complexity)는 증가하고, 자동화를 통한 업무효율 제고를 위하여 패키지로만으로는 대응이 어렵기 때문에 대부분의 ERP를 도입하는 기업은 패키지에 커스터마이징을 추가하는 방식으로 도입하고 있으나 커스터 마이징 자체가 프로젝트의 리스크를 증가시키므로 효율적 대응이 중요하다[4].

참고문헌 (16)

K. S. Lee & C. S. Leem. (2018). A Case Study on Implementation of UI Development Tool for Web Environment ERP System. Journal of the Korea Convergence Society, 10(1), 13-24. DOI : 10.15207/JKCS.201910.1.013

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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