[논문]대학생의 수면 관련 요인에 대한 융합 연구 : 스마트폰 의존을 중심으로

한숙정; 천지영

doi:10.15207/jkcs.2019.10.12.465

대학생의 수면 관련 요인에 대한 융합 연구 : 스마트폰 의존을 중심으로
A Convergence Study on Influencing Factors on the Sleep of University Students -Focusing on the Dependence of Smartphone- 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.12, 2019년, pp.465 - 476

초록
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본 연구는 Spielman의 3P 모델을 바탕으로 하여, 대학생의 수면과 그 영향요인을 알아보고자 한 융합 연구이다. 대상자는 시험을 1~2주 앞둔 대학생 및 대학원생 191명이며, 수면의 질과 관련 변수로 자기통제력, 스트레스, 시험 불안, 스마트폰 의존 정도, 주간 졸림증을 고려하였다. 좋은 수면군과 나쁜 수면군으로 나누어 두 군간 수면의 질을 비교하기 위해 Chi-square test, t-test를 이용하였고, 수면의 질과 일반적 특성 및 자기통제력, 스트레스, 시험 불안, 스마트 의존 정도, 주간 졸음증과의 상관관계 파악을 위해 Pearson's coefficient correlation 분석을 사용하였다. 수면을 방해하는 촉발요인으로 스트레스와 시험불안, 그리고 수면 장애를 지속시키는 요인으로 스마트폰 의존, 수면 관련 요인인 주간 졸림증이 수면의 질과 관련요인으로 나타났고, 생물심리학적 영역인 유발요인으로써 자기통제력은 통계적으로 유의한 관련성을 보이지 않았다. 대학생의 수면의 질을 향상시키기 위해 수면을 방해하는 요인인 스트레스 및 시험 불안, 그리고 수면장애를 지속시키는 스마트폰 의존과 같은 정신 건강의 개선을 위한 방안이 필요하며, 이를 통해 수면의 질이 향상될 것이라 생각된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was convergence study to determine sleep and its factors in university students on the basis of Spielman's 3P model. The participants were 191 graduate and undergraduate students who were scheduled to take the exam after 1~2 weeks. The related variables of quality of sleep were self-control, stress, test anxiety, smartphone dependence, and daytime sleepiness. Chi-square test and t-test were used to make a comparison of the quality of sleep between the good and the bad sleep quality group. Pearson's coefficient correlation analysis was performed for correlation between the quality of sleep and the general characteristics, self-control, stress, test anxiety, smartphone dependence, and daytime sleepiness. Stress and test anxiety as precipitating factors for sleep disturbance, smartphone dependency as a perpetuating factor for sleep disorder, and daytime sleepiness as a sleep-related factor were correlated with the quality of sleep; no statistically significant correlation was found with self-control as a predisposing factor in the biopsychological area. It is necessary to solve such problems with mental health as stress and test anxiety, which are factors for sleep disturbance, and smartphone dependency as a perpetuating factor for sleep disorder, in pursuit of higher quality of sleep for university students.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Study Framework
표 Table 1. Quality of Sleep according to General Characteristics (N=191)
표 Table 2. Comparison of General Characteristics between Good Sleep Quality(GSQ) and Bad Sleep Quality(BSQ) Group (N=191)
표 Table 3. Comparison of Sleep Characteristics between Good Sleep Quality(GSQ) and Bad Sleep Quality(BSQ) Group (N=191)
표 Table 4. Comparison of Research Variables between Good Sleep Quality(GSQ) and Bad Sleep Quality(BSQ) Group (N=191)
표 Table 5. Correlation among Influencing Factors of Quality of Sleep (N=191)

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 구조화된 설문지를 이용하여, 대학생의 수면 관련 요인을 알아보기 위한 서술적 조사연구이다.
본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 수면장애의 관련 요인을 알아보고자 함이며, 구체적 목표는 다음과 같다
이처럼 선행연구들에서 수면이 각각 스트레스 등의 정신건강, 스마트폰 의존과 자기통제력, 그리고 주간 졸림증 등과의 관련성을 설명하기는 하였으나 일부 관련요인 만을 단편적으로 살펴보았기에, 수면과 스마트폰 의존과 관련된 변수들을 통합하여 관련성을 살펴보지는 못하였다. 이에 수면장애 모델인 Spielman의 3P 모델을 바탕으로 수면 및 스마트폰 의존의 관련요인을 살펴보고, 대학생의 수면장애를 극복하기 위한 기초자료로 본 연구를 제공하고자 한다.

제안 방법

05에 양측검정을 실시하였다. 대상자의 일반적 특성과 독립변인인 자기통제력, 스트레스, 시험 불안, 스마트폰 의존 정도, 주간졸음증과 종속변인의 수면의 질은 기술통계를 이용하여 산출하였다. 수면의 질에 따라 좋은 수면군(Good Sleep Quality Group, GSQ) 과 나쁜 수면군(Bad Sleep Quality Group, BSQ)으로 나누어 두 군간 수면의 질을 비교하 기 위해 Chi-square test, t-test를 이용하였고, 일반적 및 관련 변수 특성에 따른 수면의 질을 파악하기 위해 t-test, ANOVA, 연구변수 간 상관관계 파악을 위해 Pearson’s coefficient correlation 분석을 사용하였다.
대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해, 대상자의 성별, 만 연령, 학년 및 전공, 결혼여부를 질문하였으며, 수면과 관련요인으로 지난 1주일동안 수면 3시간 전 카페인 음료를 섭취하거나 음주한 횟수, 현재 진단받은 질환 및 복용약에 대해 구체적으로 질문하였다.
둘째, Spielman의 3P 모델에 근거하여 대학생의 수면과 관련이 있는 요인을 파악한다.
본 연구는 Fig. 1과 같은 수면장애 모델인 Spielman의 3P 모델을 근거로 수면의 관련요인을 고려하였다. Spielman은 수면과 관련되어 유발요인(predisposing), 촉발요인(precipitating), 지속요인(perpetuating)의 3 가지 요인이 상호작용하여 불면증을 유발한다고 설명하였다[17-19].
본 연구에서는 스마트폰 사용과 관련하여 대학생 수면 장애의 유발요인으로 자기통제력, 촉발요인으로 스트레스 및 시험 불안, 지속요인으로 스마트폰 의존을 관련 변인으로 고려하였다.
본 연구에서는 Buysse 등(1989)이 개발한 피츠버그 수면의 질 척도(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)를 Sohn 등(2012)이 번안하여 타당도와 신뢰도를 검증한 한국판 수면의 질 척도(Korea version of the Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI-K)를 사용하 여[22] 수면의 질을 측정하였다. 설문도구는 수면의 질과 어려움을 측정하는 자가 보고식 설문지로, 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 시간, 평소의 수면 효율, 수면 방 해, 수면제 약물의 사용, 주간 기능 장애를 평가하기 위한 18개 문항으로 구성되어 있다.
다만, 본 연구는 시험기간 1∼2주 전에 일개 대학의 학생을 대상으로 시행한 것으로. 시험 기간이 아닌 학기 과정에서 확대 적용하여 시행해 볼 것을 제안한다
첫째, 대학생의 일반적 특성 및 수면 관련 특성을 파악 한다.

대상 데이터

대학생의 수면의 질을 향상시키기 위해 스트레스 및 불안, 스마트폰 의존과 같은 정신 건강의 개선을 위한 방안이 필요하며, 이를 통해 수면의 질이 향상되고 주간 졸림증을 감소시켜 대학생들의 학업에 긍정의 영향을 줄 수 있을 것이라 생각된다. 다만, 본 연구는 시험기간 1∼2주 전에 일개 대학의 학생을 대상으로 시행한 것으로. 시험 기간이 아닌 학기 과정에서 확대 적용하여 시행해 볼 것을 제안한다
대상자는 S대학교 학생으로 연구자가 연구 목적을 설명하고 연구결과는 연구 이외의 목적으로는 사용하지 않으며 참여자의 사생활을 최대한 보장할 것임을 설명한 후 연구 참여에 서면 동의한 자를 대상으로 하였다. 연구 참여 의사를 밝혔더라도 연구 도중에 언제든지 그만 둘 수 있음을 설명하였으며, 설문조사에 참여한 대상자에게는 소정의 선물을 증정하였다.
대상자는 서울시 소재 S대학교에서 시험을 1∼2주 앞 둔 대학생 및 대학원생 중 연구 목적을 이해하고 연구 참여에 자발적으로 서면 동의한 자를 대상으로 하였다.
2로 계산하였다. 목적에 부합하는 적절한 대상자 수는 최소 134명이었으나, 연구는 탈락률을 고려하여 총 196명을 모집하였고 응답이 부실한 5명의 설문지를 제외하여 총 191명의 설문지를 분석에 사용하였다.
본 연구는 서울시 S 대학교의 임상연구윤리위원회 (2-7001793-AB-N-012018110HR)의 승인을 받은 후, 수면장애 촉발요인인 스트레스와 시험불안이 극대화 되었을 것이라 생각되는 중간고사 실시 1∼2주 전(2018년 10월 8일∼19일 까지) 자료 수집을 실시하였다.

데이터처리

수면의 질에 따라 좋은 수면군(Good Sleep Quality Group, GSQ) 과 나쁜 수면군(Bad Sleep Quality Group, BSQ)으로 나누어 두 군간 수면의 질을 비교하 기 위해 Chi-square test, t-test를 이용하였고, 일반적 및 관련 변수 특성에 따른 수면의 질을 파악하기 위해 t-test, ANOVA, 연구변수 간 상관관계 파악을 위해 Pearson’s coefficient correlation 분석을 사용하였다.
통계적 유의성 검정은 유의수준 .05에 양측검정을 실시하였다. 대상자의 일반적 특성과 독립변인인 자기통제력, 스트레스, 시험 불안, 스마트폰 의존 정도, 주간졸음증과 종속변인의 수면의 질은 기술통계를 이용하여 산출하였다.

이론/모형

본 연구에서는 Benson과 El-Zahhar(1994)가 개발 하고, Cho(2008)가 번안한 개정된 시험불안 척도 (Revised Test Anxiety Scale: RTA)[25]를 사용하였 다. 이 척도는 시험의 긴장 차원 5문항, 걱정 차원 6문항, 신체증상 차원 5문항, 그리고 시험무관 사고 차원 4문항의 총 20문항, 4개의 하위 요인으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 Buysse 등(1989)이 개발한 피츠버그 수면의 질 척도(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)를 Sohn 등(2012)이 번안하여 타당도와 신뢰도를 검증한 한국판 수면의 질 척도(Korea version of the Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI-K)를 사용하 여[22] 수면의 질을 측정하였다. 설문도구는 수면의 질과 어려움을 측정하는 자가 보고식 설문지로, 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 시간, 평소의 수면 효율, 수면 방 해, 수면제 약물의 사용, 주간 기능 장애를 평가하기 위한 18개 문항으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 Gottfredson과 Hirschi(1990)의 척도와 Kim(1998)의 척도를 Lee(2001)가 수정·보완한 것 [23]을 사용하였다.
본 연구에서는 Johns(1991)가 개발한 Epworth Sleepiness Scale(ESS)을 Cho등(2011)이 한국어로 번역하여 타당도와 신뢰도를 검증한 한국판 주간 졸림증 척도(Korean version of Epworth Sleepiness Scale, KESS)[26]를 사용하였다. 도구는 낮 동안 언제, 어디에서 주간 졸림증이 있는지를 총 8문항으로 자가 평가하고, 각 항목당 4점 Likert 척도로 평가하여 총점 범위는 0∼ 24점으로 측정된다.
본 연구에서는 Lee 등(2010)이 개발한 스트레스 척도를 사용하였다[24]. 스트레스 척도는 먼저 한 문항으로 최근 한 달간의 스트레스의 원인이라고 생각되는 가장 중요한 원인을 7개의 문항 중에서 선택하도록 한다.
본 연구에서는 스마트폰 과의존을 측정하기 위해 한국 정보화진흥원에서 개발한 성인용 스마트폰 과의존 자가진단 척도[5]를 사용하였다. 스마트폰 과의존 척도는 국가정보화기본법 14조에 따라 국가 단위의 스마트폰 과의존 상태를 측정하고자 개발된 도구이다.

성능/효과

7개의 하부영역 중 ‘평균 수면 효율’과 ‘수면제 약물 사용’ 영역을 제외한 5개 영역에서 모두 통계 적으로 유의한 차이를 보였다(p<.001).
따라서 선행연구에서 자기통제력과 스마트폰 의존이 부의 관계가 있음을 구체적으로 밝힌 바 있다[15]. 다만, 본 연구에서는 수면의 질과 스마트폰 의존이 관련성을 가지나 수면과 자기 통제력은 유의미한 관련성을 보이지 않았다. 이는 본 연구에서 대학생들의 자기통제력 점수가 5점 만점 중 모두 3점미만으로 측정되었기 때문으로 사료된다.
대상자의 일반적 특성 중 성별, 복용약 유무, 시험 불안, 주간 졸림증에서 유의한 차이를 보였고, 그 외 요인에는 차이가 없었다. (Table 1 참고)
대학생의 수면의 질에 영향을 미치는 요인으로는 일시적으로 수면에 영향을 미치는 촉발요인으로써 스트레스와 시험 불안, 수면장애를 지속시키는 요인으로써 스마트폰 의존, 그리고 수면과 관련된 주간 졸림증이 관련요인으로 나타났다. 이러한 결과는 수면의 질과 스트레스, 불안 등의 신경성 장애, 스마트폰 사용, 주간 졸림증과의 관련성을 각각 설명하였던 선행 연구들[1,2,4]을 수면의 구성요소로 총괄하고 수면장애와의 관련성을 살펴보았다는데 연구의 의의를 가진다.
대학생의 수면의 질은 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 시간, 수면 방해, 주간기능 장애와 통계적으로 유의미하게 관련이 있었고, 수면 효율과는 유의하지 않았다. 특히 수면 시간은 6시간 이상이 좋은 수면군의 76.
본 연구를 통해, 대학생의 수면의 질이 스트레스 및 학업 불안, 스마트폰 의존, 주간 졸림증과 관련이 있음을 알 수 있었다. 대학생의 수면의 질을 향상시키기 위해 스트레스 및 불안, 스마트폰 의존과 같은 정신 건강의 개선을 위한 방안이 필요하며, 이를 통해 수면의 질이 향상되고 주간 졸림증을 감소시켜 대학생들의 학업에 긍정의 영향을 줄 수 있을 것이라 생각된다.
본 연구의 결과, 대학생의 나쁜 수면의 질은 많은 스트레스가 가장 관련이 많았고, 많은 시험 불안, 높은 스마트폰 의존, 그리고 많은 주간 졸림증과 관련되어 있었다. 따라서, 스트레스와 불안을 다스리고 스마트폰 의존을 최소화하여 수면의 질을 향상시켜야 하며, 이를 통해 주간 졸림증을 줄여 활기찬 일상생활과 학업과정이 될 수 있도록 해야 할 것이다.
4%가 나쁜 수면군으로 나타났지만 통계적으로 유의하지 않았다. 수면 전 음주 횟수가 적을수록 나쁜 수면군 비율이 많았고, 편도선염, 장염, 위염, 질염, 갑상선질환, 당뇨병, 감기, 피부질환, 치아 문제, 알러지, 비염, 디스크 등의 질환이 있는 경우의 71.4%, 없는 경우의 70.6%가 나쁜 수면군이었으나 통계적으로 유의하지 않았다. (Table 2 참고)
수면요인에 해당하는 주간 졸림증의 경우 총점 평균이 좋은 수면군 7.11±4.60점, 나쁜 수면군 9.64±4.67점으로 유의한 차이가 있었고(t=3.42, p=.001), 주간 졸림증 점수에 따라 2개 군으로 나누어 비교해본 결과 주간 졸림증이 있는 경우가 좋은 수면군 17.9%, 나쁜 수면군 38.5%로 통계적으로 유의한 차이를 보였다(χ2 =7.71, p=.006).
수면의 질은 자기통제력을 제외한 스트레스, 시험 불안, 스마트폰 의존, 주간졸림증의 변수와 유의한 상관관계를 보였으며, 특히 스트레스와 가장 높은 상관관계를 보였다(r=.339, p<.001).
시험불안 정도가 낮은 군은 시험불안이 중간인 군과 높은 군에 비해 수면의 질이 유의하게 좋았고 (F=9.59, p<.001), 주간졸림증이 있는 군이 없는 군에 비해 수면의 질이 통계적으로 유의하게 나빴다(t=3.35, p=.001).
지속요인에 해당하는 스마트폰 의존 평균점수는 좋은 수면군 20.41±4.88점, 나쁜 수면군 22.59±5.14점으로 유의하게 차이가 있었으며(t=2.71, p.=007), 스마트폰의존 정도에 따라 3군으로 나누어서 비교해본 결과 좋은 수면군의 5.4%, 나쁜 수면군의 9.6%가 고위험군에 속하였고 두 군간에 통계적으로 유의한 차이를 보였다(χ2 =6.48, p=.039).
촉발요인에 해당하는 스트레스 점수(t=4.05, p<.001) 와 시험불안 점수(t=2.01, p=.046)는 모두 나쁜 수면군이 좋은 수면군에 비해 유의하게 높았다.
대학생의 수면의 질은 주관적 수면의 질, 수면 잠복기, 수면 시간, 수면 방해, 주간기능 장애와 통계적으로 유의미하게 관련이 있었고, 수면 효율과는 유의하지 않았다. 특히 수면 시간은 6시간 이상이 좋은 수면군의 76.8%, 나쁜 수면군의 경우 29.6%%로 나타나, 수면 시간이 긴 학생들의 경우에 좋은 수면군의 비율이 높았다. 보다 많은 시간을 학업과 업무에 할애하기 위해 짧은 시간의 효율적 수면을 강조하는 요즘, 본 연구의 결과는 효율적 숙면법 보다는 수면의 양적 측면에서도 수면의 시간이 충분히 확보되는 것이 대학생의 수면의 질에도 중요한 부분이기 때문에 학업 중심의 삶에서 휴식의 양과 질을 모두 확보 할 수 있는 수면이 있는 삶으로의 전환이 필요함을 시사하고 있다.
특히 시험불안 정도에 따라 3군으로 나누어 비교해본 결과 시험불안 정도가 낮은 군(37점 이하)이 좋은 수면군 73.2%, 나쁜 수 면군 51.1%로 유의한 차이를 보였다(χ2 =8.01, p=.018).
도구는 낮 동안 언제, 어디에서 주간 졸림증이 있는지를 총 8문항으로 자가 평가하고, 각 항목당 4점 Likert 척도로 평가하여 총점 범위는 0∼ 24점으로 측정된다. 평가 결과 11점 이상은 주간 졸림증 이 있음을 의미한다. Cho 등(2011)의 연구에서 Cronbach’s α는 .

후속연구

나쁜 수면군은 미혼자 보다는 기혼자가, 복용약이 없는 경우보다는 있는 경우가 더 비율이 많았는데, 이러한 결과는 대학생을 포함하는 광범위한 성인을 대상으로한 선행연구와 같은 결과였다[30]. 다만, 본 연구에서 기혼자는 대부분 대학원생으로 결과를 일반화하기에는 한계가 있어, 더 많은 수의 기혼자를 대상으로 연구를 확대하고 검증해야 할 필요성이 제기된다.
이는 본 연구에서 대학생들의 자기통제력 점수가 5점 만점 중 모두 3점미만으로 측정되었기 때문으로 사료된다. 따라서 자기통제력이 높은 대상자를 포함하여 좀 더 다양한 자기 통제력 수준을 가진 대학생들을 대상으로 자기통제력과 수면의 질과의 관련성을 다시 확인할 필요가 있다고 생각된다.
본 연구의 결과, 대학생의 나쁜 수면의 질은 많은 스트레스가 가장 관련이 많았고, 많은 시험 불안, 높은 스마트폰 의존, 그리고 많은 주간 졸림증과 관련되어 있었다. 따라서, 스트레스와 불안을 다스리고 스마트폰 의존을 최소화하여 수면의 질을 향상시켜야 하며, 이를 통해 주간 졸림증을 줄여 활기찬 일상생활과 학업과정이 될 수 있도록 해야 할 것이다. 특히, 스마트폰 의존은 이미 알려진 바와 같이 불안, 스트레스 및 학습 수행능력, 삶의 질에 악영향을 미치므로, 대학생의 스마트폰 의존도를 줄이고 스트레스 및 시험 불안, 대인관계와 학업 성취도를 향상시키는 적절한 휴식으로서 대학생들이 충분한 수면을 취하도록 하는 것이 중요할 것이라 사료된다.
6%%로 나타나, 수면 시간이 긴 학생들의 경우에 좋은 수면군의 비율이 높았다. 보다 많은 시간을 학업과 업무에 할애하기 위해 짧은 시간의 효율적 수면을 강조하는 요즘, 본 연구의 결과는 효율적 숙면법 보다는 수면의 양적 측면에서도 수면의 시간이 충분히 확보되는 것이 대학생의 수면의 질에도 중요한 부분이기 때문에 학업 중심의 삶에서 휴식의 양과 질을 모두 확보 할 수 있는 수면이 있는 삶으로의 전환이 필요함을 시사하고 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	수면이란?	수면은 인간의 신체 기능과 정신의 기능을 회복하기 위한 과정으로, 에너지 보충과 피로회복에 도움을 주기에 사람이 최적의 상태에서 생활하기 위한 필수불가결한 요소이다. 사람은 수면을 통해 생리적 기능을 회복하고 스트레스 및 불안을 감소시킬 수 있으므로[1,2], 학생들의 경우에 수면은 집중력, 기억력, 인지기능 향상 등 학업과 관련된다[3].
	스마트폰에 과의존할 경우 나타나는 문제점은?	수면에 영향을 미치는 요인은 다양하지만 그 중 스마트폰은 중독과 연관되어 사회적 문제로 고려된다. 특히, 대학생들은 학업 스트레스와 불안 해소를 위해, 공간에 크게 제한을 받지 않고 이용하기 편리한 스마트폰을 과의존 하는데[4], 이는 삶에서 스마트폰을 가장 중요한 활동으로 고려하는 현저성(salience) 및 스마트폰 이용에 대한 조절능력이 떨어지는 조절실패(self-control failure), 그리고 스마트폰 사용으로 인한 부정적 결과에도 불구하고 지속적으로 이용하는 문제적 결과와 관련되어[5], 금단현상과 수면부족까지 연결된다[6].
	본 연구에서 여학생의 수면의 질이 남학생보다 유의하게 좋지 않은 결과가 나온 이유는?	본 연구에서는 여학생의 수면의 질이 남학생보다 유의하게 좋지 않은 것으로 나타나 일부 선행연구[28]와 비슷한 결과가 도출되었는데, 이는 성별 간 수면의 차이가 없다고 하였던 Sung과 Jang(2007) 의 연구에서 대상자가 교양과목을 수강하는 대학생으로 한 달간 데이터를 수집하였으나[1], 본 연구와 비슷한 결과가 도출된 선행연구는 모두 중간고사 1∼2주 전에 설문을 실시하여 학업 스트레스와 시험불안이 극대화 되어 있는 시점에 조사가 진행되었기 때문으로 보인다. 이러한 결과는 여성이 남성보다 스트레스에 취약하다는 선행연구에 미루어 볼 때[29], 여대생의 스트레스와 시험불안이 남학생보다 더 크게 부담감으로 작용하여 수면의 질에 부정적 영향을 주었던 것이라 판단되는 부분이 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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