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NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.1, 2019년, pp.108 - 116
오영택 (배재대학교대학원 사이버보안과) , 조인준 (배재대학교대학원 사이버보안과)
In this paper, we propose a method to apply artificial intelligence technology efficiently to integrated security control technology. In other words, by applying machine learning learning to artificial intelligence based on big data collected in integrated security control system, cyber attacks are ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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인공지능 기반 통합보안관제 설계시 무엇이 정의되어야 하는가? | 인공지능 기반 통합보안관제 설계 시 보안관제 노하우가 적용된 현황분석을 통해 최적의 학습데이터(Feature)가 정의되어야한다. 기 운영 보안관제시스템(SIEM)의 부하를 최소화하기 위한 방안과 최적의 인공지능 성능을 보장하는 설계를 통해 사고처리 예측과 비정상행위 탐지를 제공해야한다[1]. | |
격자탐색의 특징은? | 결국 후보집한이 한정됨을 예방해야 한다. 격자탐색은 중요하지 않은 매개변수와 중요한 매개변수를 동일하게 관측할 수 있도록 해서 정확도를 향상 시킬수 있도록 한다. | |
머신러닝(Machine Learning)의지도 학습 알고리즘이 가진 단점과 문제점은? | 이미 많이 알려진 머신러닝(Machine Learning)의지도 학습 알고리즘은 답안을 선 제시하는 라벨리드 학습을 통해 새로운 이벤트에 대한 정상/비정상 자동 판별 과 탐지 커버리지 확대가 가능하다. 하지만, 실제 비정상(공격)데이터가 적은 단점과 대량의 데이터 태깅 문제를 야기할 수 있다. |
김진홍, 공공기관의 아웃소싱 보안관제 수준 측정지표에 관한 연구, 숭실대학교 대학원 논문지, 2014.
정진영, 인공지능을 활용한 금융권 통합보안관제 자동화 방안, 건국대학교 정보통신대학원, 석사학위논문, 2018.
김영인, 국방 인공지능(AI) 활용방안 연구, (사)한국융합보보연구소 연구보고서, 2017.
최지우, 빅데이터 기반의 보안관제 방안에 대한 실증적 연구, 공주대학교, 2015.
신기동, 효과적인 보안관제 방법론 정립, 한국산업기술대학교 대학원, 2014.
김규일, 보안관제 효율성 제고를 위한 실증적 분석 기반 보안이벤트 자동검증 방법, 한국과학기술정보연구원, 2014.
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