[논문]데이터 리터러시 개념에 대한 재접근 및 도서관 정보서비스에의 적용

이정미

doi:10.4275/kslis.2019.53.1.159

데이터 리터러시 개념에 대한 재접근 및 도서관 정보서비스에의 적용
Re-approach to the Concept of Data Literacy and Its Application to Library Information Services 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.53 no.1, 2019년, pp.159 - 179

초록
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본 연구의 목적은 데이터 리터러시라는 개념에 대한 재접근을 시도하는 연구로 개념에 대한 정리와 함께 여타 다른 리터러시와의 차이점은 무엇이고, 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시를 활용하는 이유와 방법은 무엇인가에 대한 해답을 도출하고자 했다. 연구결과에 따르면 데이터 리터러시는 다른 리터러시 개념들과의 상호작용에 있어 가장 중심적인 역할을 하는, 미래사회 인류가 살아가는데 필수적인 데이터기반 문제해결능력으로 이해되어야 한다. 이러한 개념정의를 바탕으로 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시를 적용할 때 교육 서비스와 연구지원 서비스 측면 모두에 활용을 제안하였으며 각각의 구체적 서비스안을 제시하였다. 결과적으로 데이터 기반 사회에 이용자에게 필요한 데이터 활용 능력을 데이터 리터러시로 규정하고 여타 다른 리터러시와의 차이점을 구분함으로써 데이터 리터러시가 왜 현대 사회에 이용자에게 필요한 데이터 활용 능력인가를 설명하고자 했으며 이를 통해 어떠한 도서관 정보서비스를 구현할 수 있을지에 대한 고민과 제안으로 마무리했다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to re-approach the concept of data literacy, to describe the differences with other literacies along with the redefined concept of data literacy. Also, it is tried to find out why and how to use data literacy for library and information services. Research has shown that data literacy plays a central role in interacting with other literacy concepts, and should be understood as a data-driven problem-solving ability that is essential for the future human society. Based on these concept definitions, we propose the application of data literacy to library information service in terms of education service and research support service. In this study, data literacy is defined as the ability to utilize data needed by users in a data - based society, is to explain why data literacy is the ability to utilize data for users in modern society by distinguishing differences from other literacy. This concludes with a discussion and proposal on what library information services can be implemented.

주제어

표/그림 (4)

표 <표 1> 다양한 리터러시 개념들의 정의(Koltay 2015; Data-Pop Alliance 2015)
그림 <그림 1> 데이터 리터러시와 다른 리터러시들과의 상호작용(Data-Pop Alliance 2015)
그림 <그림 2> 데이터 리터러시 교육 개념도⁷⁾
표 <표 2> 데이터 리터러시 교육 구성항목

AI 본문요약
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문제 정의

디지털 리터러시, 미디어 리터러시, 비쥬얼 리터러시, 통계 리터러시 등 각기 다른 리터러시들이 학문 주제별로 또는 초점이 되는 교육 내용의 다양성에 따라 발전해왔으며 데이터 리터러시는 상대적으로 새로운 주제의 리터러시처럼 이해될 수도 있다. 그러나 본 연구에서는 데이터 리터러시를 학문 주제별, 교육내용별 다양성에 따라 그 초점이 다르게 이해될 수 없는 것으로 4차 산업혁명의 도래에 따라 빅데이터를 필두로 하는 정보기술의 변화와 해당 기술의 이해 및 활용이 우리 사회에 주는 영향력으로 인해 나타난 다른 리터러시와의 상호작용에 있어서 교차점에 있는 개념으로 이해한다.태생적으로 데이터 리터러시의 개념은 “사회의 변화와 사회에 대한 맥락적 이해”를 품고 있다고 이해하는 것이 적절할 것이기 때문이다.
데이터 리터러시라는 개념과 데이터 리터러시 교육은 어떻게 이해되어야 하며, 여타 다른 리터러시와 데이터 리터러시의 차이점은 무엇이고, 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시를 왜 그리고 어떻게 적용 및 활용해야 하는가 등이 본 연구에서 도출하고자 한 네 가지 연구질문이다.
태생적으로 데이터 리터러시의 개념은 “사회의 변화와 사회에 대한 맥락적 이해”를 품고 있다고 이해하는 것이 적절할 것이기 때문이다. 따라서 데이터 리터러시는 데이터 관련 기술 역량의 습득을 넘어 기술 및 사회적 맥락의 데이터를 이해하는, 이를 바탕으로 사회적 문제를 객관적이고 통찰력을 가지고 해석할 수 있게 하는 능력으로서 현대 사회를 살아가는데 있어서 필수적인 삶의 기술, 생애능력으로 이해하는 것을 제안한다.
먼저, 본 연구는 “데이터”의 개념에 대한 재정리를 통해 이제는 우리가 이야기하는 데이터의 개념을 보다 확장된 개념으로 이해해야 할 필요성이 있다는 점에 착안해 연구를 시작했다.
본 연구는 가장 먼저 최근 몇 년 사이에 활발한 연구 이슈로 자리잡고 있는 데이터 리터러시의 개념에 대한 재정립을 시도하고자 한다.이후 각종 다른 리터러시와의 차이를 정리하고, 데이터 리터러시를 도서관 정보서비스에 적용해야 할 이유에 대한 고찰 및 정보 서비스 방향을 고민하고자 하는 것이 중요한 목적이다.
본 연구는 대량의 데이터가 매초 생성되고 빠르게 변화하고 있는 정보기술(IT)이 만연한 현대 사회에서 데이터 리터러시를 이해하고자 하는 연구이다. 이를 위해 본 연구는 다음과 같은 네 가지 연구질문에 대한 해답을 도출하고자 했다.
본 연구는 데이터 기반 사회에 이용자에게 필요한 데이터 활용 능력을 데이터 리터러시로 규정하고 여타 다른 리터러시와의 차이점을 구분함으로써 데이터 리터러시가 왜 현대 사회에 이용자에게 필요한 데이터 활용 능력인가를 설명하고자 했으며 이를 통해 어떠한 도서관 정보서비스를 구현할 수 있을지에 대한 고민과 제안으로 마무리했다.
본 연구에서 도출한 데이터 리터러시의 개념은 데이터 리터러시의 사회성에 대한 강조를 통해 이루어졌으며 이는 데이터 리터러시를 도서관 정보서비스에 어떻게 활용해야하느냐라는 연구 질문의 해답을 위해 이후 3장에서 이루어질 데이터 리터러시 개념에 대한 재접근 부분에서 보다 상세하게 서술하고자 한다.
본 연구에서는 “데이터”의 개념을 디지털과 아날로그를 모두 포괄하는, 즉, ‘디지털 기기(컴퓨터, 노트북, 스마트폰 등)를 통해 인지할 수 있는 디지털화된(digitalized) 데이터(문서파일, 이미지 파일, 오디오 파일 등)와 현실세계에서 사람들이 인지할 수 있는 모든 데이터 중 디지털화되지 않은 데이터로 사람의 행동, 촉감 등을 포괄하는 아날로그 데이터(문학작품에 대한 감성, 물질에 대한 촉감 등을 표현하는 움직임, 언어, 표정 등)’ 까지 포함하는 것으로 정의하고 있음을 명확히 하고자 한다.
그러나 이들은 각각 다른 서비스들로 설명되었을 뿐 이런 서비스들이 적절히 이루어지기 위한 기본적인 필요조건에 대한 고민은 제시되지 못했다고 본다. 본 연구에서는 사회적 맥락에서 데이터의 해석능력, 이를 바탕으로 하는 부가가치가 부여된 지식의 창출 등이 바로 데이터 리터러시가 여타 다른 리터러시와의 차별성이라는 것을 이해할 때 여기 제시된 정보서비스를 위한 필요조건이 바로 데이터 리터러시를 통해 채워져야 할 사서의 역량임을 재차 강조하고자 한다.
본 연구는 많은 부분 실험적인 아이디어와 제안으로 이루어졌다. 본 연구의 핵심은 데이터의 사회적 맥락에 대한 강조를 통해 데이터 리터러시의 기존 개념에 대해 재접근하고자 하는 것이다.
제시된 교육의 구성항목들은 표준적인 제안으로, 실제로 진행될 데이터 리터러시 교육에 있어서는 각각의 이용자에 따라 수준별 교육으로 유연하게 운영되어야 함을 강조하고 있다. 연구지원 서비스 측면에서 데이터 리터러시를 어떻게 활용할 것인가에 대한 고민은 교육지원 서비스 보다 다양하고 많은 사전 준비 작업까지 포함한 서비스로 제시하고자 했다. 학술 연구 데이터의 질 관리 차원으로 접근하는 것과, 큐레이션 작업이 추가된 학술연구 데이터 제공 서비스가 본 연구에서 제시되었다.
김지현(2018)의 연구는 가장 최근의 연구 중 하나로서 이 연구의 본문은 연구데이터 관리 서비스의 영역을 주로 살펴보았다. 이 연구에서 그는 데이터 리터러시 교육을 대학 도서관의 중요한 기능 중 하나인 정보 리터러시 교육에서 확장된 것으로 보고 각 대학 도서관의 데이터 리터러시 교육 현황을 조사하였다. 또한 데이터 리터러시 교육을 연구데이터를 생성, 수집, 기술, 관리, 평가, 보존, 이용 및 재활용하는 능력으로 보고 연구자나 데이터를 다루는 실무자의 능력으로 데이터 리터러시를 해석하였다.
후자의 경우 디지털화되지 않았으나 해당 데이터의 올바른 해석을 위해서는 보다 중요한 배경이 되는 것이 확실하다. 이러한 이유 때문에 본 연구에서는 데이터를 어디까지 포함하고 어떻게 이해할 것인가를 명확히 하는 것에서부터 데이터 리터러시의 개념을 다시 살펴보고자 한다.
이에 본 연구에서는 데이터 리터러시를 “데이터의 기술적 요소에 대한 이해를 기본으로 상황 및 맥락에 적합한 데이터를 활용함으로써 데이터에 근거해 사회적 문제를 객관적이고 통찰력을 가지고 해석할 수 있게 하는 능력”으로 정의하고자 한다.
본 연구는 가장 먼저 최근 몇 년 사이에 활발한 연구 이슈로 자리잡고 있는 데이터 리터러시의 개념에 대한 재정립을 시도하고자 한다.이후 각종 다른 리터러시와의 차이를 정리하고, 데이터 리터러시를 도서관 정보서비스에 적용해야 할 이유에 대한 고찰 및 정보 서비스 방향을 고민하고자 하는 것이 중요한 목적이다.

제안 방법

각 리터러시에 대한 이해를 위해 세 개 연구에서 제시하고 있는 대표적이며 일반적인 리터러시의 개념을 과 같이 정리하였다.
이 연구에서 그는 데이터 리터러시 교육을 대학 도서관의 중요한 기능 중 하나인 정보 리터러시 교육에서 확장된 것으로 보고 각 대학 도서관의 데이터 리터러시 교육 현황을 조사하였다. 또한 데이터 리터러시 교육을 연구데이터를 생성, 수집, 기술, 관리, 평가, 보존, 이용 및 재활용하는 능력으로 보고 연구자나 데이터를 다루는 실무자의 능력으로 데이터 리터러시를 해석하였다. 이러한 이유 때문에 그는 데이터 리터러시 함양을 정보전문가 영역에서의 연구데이터 관리 실무자들이 갖추어야 하는 능력으로 정의하고 조사대상 대학도서관의 연구데이터 관리 교육 프로그램을 살펴보는 것으로 데이터 리터러시 세부 역량의 사례를 살펴보았다.
마지막으로 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시를 적용할 때 고려해야할 점은 무엇이며 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시는 어떠한 방향으로 적용되어야 하는가의 해답을 위해 데이터 리터러시가 교육 서비스와 연구지원 서비스, 두 가지 측면의 도서관 정보서비스에 활용할 수 있음을 제안하였으며 각각의 구체적 서비스안을 제시하였다. 먼저 교육서비스 측면에서의 데이터 리터러시 활용은 전통적인 도서관 업무로 오랫동안 이루어져왔던 이용자 교육에 데이터 리터러시의 핵심 내용을 추가하는 것으로 제안하였다. 데이터 리터러시의 가장 중요한 역할인 사회적 맥락의 데이터 이해를 교육내용에 포함하는 것을 제안하고 있으며 데이터 리터러시 교육에 포함되어야 할 구성항목을 도출했다.
본 연구에서 데이터 리터러시는 “데이터의 기술적 요소에 대한 이해를 기본으로 상황 및 맥락에 적합한 데이터를 활용함으로써 데이터에 근거해 사회적 문제를 객관적이고 통찰력을 가지고 해석할 수 있게 하는 능력”으로 개념화하였다.
또한 데이터 리터러시 교육을 연구데이터를 생성, 수집, 기술, 관리, 평가, 보존, 이용 및 재활용하는 능력으로 보고 연구자나 데이터를 다루는 실무자의 능력으로 데이터 리터러시를 해석하였다. 이러한 이유 때문에 그는 데이터 리터러시 함양을 정보전문가 영역에서의 연구데이터 관리 실무자들이 갖추어야 하는 능력으로 정의하고 조사대상 대학도서관의 연구데이터 관리 교육 프로그램을 살펴보는 것으로 데이터 리터러시 세부 역량의 사례를 살펴보았다.
이러한 판단 하에 본 연구는 먼저 데이터를 디지털과 아날로그를 모두 포괄하는, 즉, ‘디지털기기(컴퓨터, 노트북, 스마트폰 등)를 통해 인지할 수 있는 디지털화된 데이터(문서파일, 이미지 파일, 오디오 파일 등)와 현실세계에서 사람들이 인지할 수 있는 모든 데이터 중 디지털화되지 않은 데이터로 사람의 행동, 촉감 등을 포괄하는 아날로그 데이터(문학작품에 대한 감성, 물질에 대한 촉감 등을 표현하는 움직임, 언어, 표정 등)’까지 포함하는 것으로 설명했다.
또한 동일한 맥락에서 데이터 리터러시라는 개념을 도서관 정보서비스의 가장 기본적인 업무인 교육이나 연구지원서비스에 있어서 기술적인 “knowing - not knowing”의 차이를 넘어 “knowing”에 기반한 사회적 동물인 인간의 “문제해결”에 영향을 주는 것으로 이해하고 바로 여기에 데이터 리터러시의 역할이 있다고 보았다. 이를 위해서 데이터 리터러시가 상호작용하는 미디어 리터러시, 비쥬얼 리터러시, 정보 리터러시 등등의 다양한 다른 연관된 리터러시의 개념에 대해 고찰하고 다른 리터러시 영역에서 필수적으로 도서관이 데이터 리터러시 교육 영역으로 흡수해야하는 구성항목 들을 제시했다.
이에 따라 본 연구에서 논의하는 데이터 리터러시는 “디지털과 아날로그 데이터를 포괄하는, 사람이 디지털 기기를 통해 가독할 수 있는 디지털 데이터와 디지털화되지 않았으나 사람이 인지할 수 있는 아날로그 데이터를 읽고, 쓰고, 비판적 사고를 할 수 있음에 기반하여 데이터의 기술적 요소에 대한 이해를 기본으로 상황 및 맥락에 적합한 데이터를 활용함으로써 데이터에 근거해 사회적 문제를 객관적이고 통찰력을 가지고 해석할 수 있게 하는 능력”으로 개념화하였다.
지금까지 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시를 어떻게 활용할 것인가를 도서관 정보서비스의 두 가지 측면(교육 서비스와 연구지원 서비스)로 살펴보았다. 본 연구에서 제시하는 활용 방안은 이미 도서관 정보서비스 차원에서는 각각의 다른 주제 연구들로 학계에 제안되곤 했다.

성능/효과

결과적으로 데이터 리터러시는, 한마디로 이용자에게는 삶의 기술이며 생애교육으로 그 의미를 확대할 필요가 있다고 결론지었다. 도서관 정보서비스 차원에서는 데이터 리터러시 개념의 이해 및 실제 서비스로 활용해야함을 강조했으며, 도서관이 이용자의 생애교육을 구현함으로써 도서관서비스를 통해 우리 사회 속으로 더욱 밀접하게 연결, 정보격차를 해소하는데 도움이 될 수 있을 것이라 주장하였다.
마지막으로 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시를 적용할 때 고려해야할 점은 무엇이며 도서관 정보서비스에 데이터 리터러시는 어떠한 방향으로 적용되어야 하는가의 해답을 위해 데이터 리터러시가 교육 서비스와 연구지원 서비스, 두 가지 측면의 도서관 정보서비스에 활용할 수 있음을 제안하였으며 각각의 구체적 서비스안을 제시하였다. 먼저 교육서비스 측면에서의 데이터 리터러시 활용은 전통적인 도서관 업무로 오랫동안 이루어져왔던 이용자 교육에 데이터 리터러시의 핵심 내용을 추가하는 것으로 제안하였다.
이상의 연구를 통해 살펴본 결과 개념을 정의하는 과정에서 데이터 리터러시라는 개념은 그 개념의 생성 시점에서부터 발전과정 전반에 걸쳐 중요한 시사점을 발견할 수 있다. 데이터 리터러시라는 개념은 빅데이터 분석 등에 따른 정보기술의 변화와 해당 기술의 이해와 활용이 우리 사회에 주는 영향력으로 인해 나타나게 되었으며 그 중요성이 증가되고 있다.

후속연구

국립중앙도서관과 같은 국가도서관의 경우에는 정부와 공공기관과의 연계를 보다 밀접하게 하고 이들이 보유한 데이터의 개방에 따른 공공데이터 활용을 위한 지원서비스를 더욱 활발히 하는 것이 더욱 실효성 있는 국가도서관의 연구지원서비스 역할이 아닐까 여겨진다. 각각의 도서관의 경우 해당 모기관의 또는 해당 커뮤니티의 데이터를 수집, 분석함을 기본으로 자관 이용자에게 적합한 정보요구를 분석하고 적절한 데이터를 가공해 제공한다면 해당 기관에서 생산되는 데이터가 보다 적절히, 부가가치를 더한 상태에서 해당기관의 발전을 위해 재투자되는 환류구조를 만들 수 있을 것이다. 물론 이 모든 작업은 사서의 데이터 질 관리 능력 강화를 통해 이루어질 수 있는 것이고 이 능력의 중심에 사서라는 전문가를 위한 데이터 리터러시 함양에 있다고 보여진다.
데이터 기반사회라는 지금 현재 우리 사회에서 데이터 리터러시 교육은 초등학교에서 대학교까지도 그 수준의 차이를 두고 이루어질 수 있을 것이다. 또한 도서관은 학교와 같은 교육기관이 정규 교육과정에서 채우지 못하는 데이터 리터러시 교육내용을 채울 수 있게 하거나, 정규 교육기관의 혜택을 받지 못하는 성인의 계속교육 등을 통해 일상적인 데이터 기반 문제해결이 가능하게 하고 이를 통해 우리 사회 안에 데이터 해석의 무능으로 인해 발생하는 정보격차를 줄이는 중요한 역할을 감당할 수 있을 것이다.
본 연구를 통해 데이터 리터러시의 개념에 대한 보다 탄탄한 이해와 더불어 도서관의 정보서비스에서 데이터 리터러시 교육을 어떻게 활용할 것인가에 대한 고민과 논의가 활발히 후속연구로 진행될 것이라 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	리터러시란 무엇인가?	“리터러시는 문자화된 기록물을 통해 지식과 정보를 획득하고 이해할 수 있는 능력을 말한다. 19세기까지만 해도 일반 대중이 아닌 특권 계층에서만 리터러시 능력을 취득할 수 있었다.
	도서관은 무슨 기관이고 그로 인해 어떠한 의무를 지녀야 하는가?	도서관은 해당 사회의 문화를 전승하는 중요한 공익 기관으로서 해당 사회의 건강한 유지를위해 사회구성원에게 적절한 서비스를 제공해야 한다는 커다란 의무를 지고 있다. 도서관 정보서비스 차원에서 교육은 단순한 정보의 전달과 획득 차원을 넘어 사회 속에서 발생하는 모든 것(사회 구성원들의 성향, 행동양식, 견해)등을 파악해 나가는 과정으로 인식되어야 한다(권성호 2002).
	데이터 리터러시 개념의 중요성이 증가되는 이유는 무엇인가?	데이터 리터러시라는 개념은 빅데이터 분석 등에 따른 정보기술의 변화와 해당 기술의 이해와 활용이 우리 사회에 주는 영향력으로 인해 나타나게 되었으며 그 중요성이 증가되고 있다. 단순한 데이터 활용 기술에서 사회적 맥락에 대한 이해 및 의사결정에 데이터를 활용할 수 있는 능력이라는 측면으로 확대해가기 때문인 것이다.따라서 지금의 데이터 리터러시란 데이터 관련 기술적 측면의 지식 습득이라는 협의의 의미를 넘어 기술 및 사회적 맥락의 데이터를 이해하는, 데이터 해석의 중요성을 강조하는 보다 통합적인 능력을 이야기하는 것으로 이해할 수 있다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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