[논문]옴니채널 서비스 이용 동기가 지속적 몰입과 정서적 몰입 및 브랜드 구매의도에 미치는 영향

최미영

doi:10.29049/rjcc.2019.27.6.553

옴니채널 서비스 이용 동기가 지속적 몰입과 정서적 몰입 및 브랜드 구매의도에 미치는 영향
Effects of usage motivation for omni-channel services on continuance and affective commitment and brand purchase intention 원문보기

The Research Journal of the Costume Culture = 복식문화연구, v.27 no.6, 2019년, pp.553 - 568

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined motivation to use omni-channel services on mobile devices in fashion stores and the effects of such usage motivation on brand purchase intention through continuous and affective commitment. Data were collected on consumers in their 20s and 30s who experienced omni-channel services during shopping for or purchasing fashion products. An online survey asked 413 consumers to rate their brand purchase intention. Sub-levels of each variable were examined using SPSS 25.0, followed by confirmatory factor analysis using AMOS 19.0. In addition, path analysis using structural equation modeling was applied to analyze associations between variables. The statistical results were mixed. First, only two dimensions of usage motivation for omni-channel services, hedonic and relational motivation, had positive effects on continuous and affective commitment. Second, continuous commitment had a greater effect on purchase intention of brands that provided omni-channel services than it did on affective commitment. Third, of the dimensions of usage motivation, utilitarian motivation had a direct influence on purchase intention in the modified model, while social motivation did not affect service commitment and purchase intention. Finally, our findings suggest that brand loyalty can be built by encouraging service commitments through hedonic and relational motivation, based on the usability of omni-channel services.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 서비스 몰입을 패션매장에서 모바일을 통해 경험하게 되는 옴니채널 서비스에 대한 몰입으로 보고, 옴니채널 서비스에 대한 최적의 체험을 경험하게 되는 상태로 정의하고자 한다. 선행연구를 근거로 몰입의 차원을 구분하였고, 필요성에 의해 관계를 일관되게 유지하려는 행동적 측면으로 몰입의 차원을 지속적 몰입으로 보고, 정서적으로 몰입하는 태도적 측면을 강조한 몰입의 차원을 정서적 몰입으로 보았다.
최근 들어 패션기업들이 적극적으로 소개하고 있는 옴니채널 서비스는 소비자들에게 개인화된 서비스를 제공하여 쇼핑 전 단계에 거쳐 다양한 편익을 제공함으로써 서비스에 대한 지속적 몰입과 정서적 몰입을 경험하고, 이를 통해 궁극적으로는 행동적 충성도로서 브랜드 제품의 구매의도를 높이는 기회로 작용하게 하는 것이다. 본 연구의 목적은 최근 국내외 유통 현장에서 관심이 집중되어 있는 옴니채널 서비스 이용 동기 요인들과 서비스 몰입 및브랜드 구매의도와의 관계를 검증함으로써 아직 도입 단계에 있는 패션 유통환경에서 옴니채널 서비스의 활성화를 위한 전략적 시사점을 제시하는 것이다.
이상의 선행연구를 바탕으로 본 연구에서는 모바일을 통한 옴니채널 서비스 이용 동기를 내적 동기에 의한 실용적 동기뿐 아니라, 경험적 소비의 중심이 되는 쾌락적 동기를 다차원으로 구성하여 사회적 동기와 관계적 동기를 포함시키고, 옴니채널 서비스에 대한 몰입에 미치는 차별적 영향을 검증함으로써 기존 연구의 범위를 확장하고자 한다. 특히 모바일 서비스는 대부분 유희적이고 관계지향적임을 고려할 때 쾌락적 동기와 더불어 사회적 압력에 의한 사회적 동기와 친구나 가족과의 유대관계에 근거한 관계적 동기가 옴니채널 서비스 이용에 영향을 주는 중요한 요인이 될 것으로 예측하였다.
이에 따라 본 연구에서는 소비자들이 쇼핑을 하면서 다양한 경험적 가치를 고려한다는 점에 주목하고, 패션매장 안에서 모바일 기기를 이용하여 경험하게 되는 옴니채널 서비스에 대한 이용 동기의 하위차원이 서비스에 대한 지속적 몰입과 정서적 몰입에 영향을 주며, 옴니채널 서비스 몰입의 각 차원이 브랜드 구매의도에 어떻게 다른 영향을 줄 수 있는지 밝히고자 한다. 실무적으로는 아직 도입단계에 있는 옴니채널 서비스에 대한 활용 가능성을 파악함으로써 변화 하고 있는 패션유통환경 안에서 옴니채널 서비스를 통한 브랜드 경험전략과 그에 따른 발전 방향에 대한 시사점을 제시할 수 있기를 기대한다.

가설 설정

시나리오에서 안내되는 옴니채널 서비스는 오프라인 매장에서 제공되는 서비스 중 국내에서 가장 많이 보편화된 ‘스마트 픽 서비스(smart pick)’로설정하였다.
또한 Park(2003)에 의해서도 소비자들의 인터넷 쇼핑몰 몰입 정도는 소비자들의 인터넷 쇼핑몰에 대한 애호도를 지각하는데 결정적 영향을 미친다고 하였다. 이와 같은 선행연구를 근거로 옴니채널 서비스에 대한 몰입도가 높을수록 옴니채널 서비스를 제공하는 브랜드의 구매의도도 높아질 수 있다는 가설을 설정하였다.

제안 방법

구체적인 문항은 에서 확인할 수 있으며, 신뢰도와 타당도가 확인된 측정문항을 토대로 본 연구의 상황에 적합하도록 수정 보완하여 사용하였다.
075로 양호하여 측정모형이 적합한 것으로 판단하였다. 본 연구에 쓰인 측정도구의 신뢰성 및 타당성 검증을 위하여 집중타당성 분석과 판별타당성을 검증하였다. 측정모형의 요인부하량은 대부분 .
본 연구에 활용된 주요 개념변수들에 대한 측정항목은 기존의 연구를 바탕으로 구성하였으며, 인구통계학적인 변수를 제외하고 총 7개의 개념변수에 35개의 문항으로 7점 리커트 척도로 측정하였다(1-전혀 그렇지 않다, 7-매우 그렇다). 구체적인 문항은 <Table 2>에서 확인할 수 있으며, 신뢰도와 타당도가 확인된 측정문항을 토대로 본 연구의 상황에 적합하도록 수정 보완하여 사용하였다.
본 연구에 활용된 주요 개념변수인 옴니채널 서비스 이용 동기는 선행연구를 바탕으로 실용적 동기, 쾌락적 동기, 사회적 동기, 관계적 동기로 구성하였고, 옴니채널 서비스 몰입은 지속적 몰입과 정서적 몰입으로 구별하였다. 옴니채널 서비스 이용 동기에서 서비스 몰입과 행동적 브랜드 충성도에 의한 구매 의도로 이어지는 개념적 연구모형은 [Fig.
952로 수정 전 연구모형에 비해 훨씬 개선된 것을 확인할 수 있었다. 연구모형과 수정모형의 적합도 검증결과는 [Table 3]에 제시하였으며, 이후 분석에서는 수정모형을 통해 본 연구에서 수립된 가설을 검증하였다.
온라인 설문으로 진행된 실증적 연구는 구매상황을 좀 더 구체적으로 상상하고 설문에 응할 수 있도록 하기 위해 패션매장을 방문한 피험자가 모바일 기기를 통해 옴니채널 서비스에 대한 안내를 받고, 이를 경험하게 되는 가상의 상황을 시나리오로 제시하여 진행하였다. 시나리오에서 안내되는 옴니채널 서비스는 오프라인 매장에서 제공되는 서비스 중 국내에서 가장 많이 보편화된 ‘스마트 픽 서비스(smart pick)’로설정하였다.
70 이상이며, 다른 요인 값들 보다 컸기 때문에 Lim and Kim(2018)의 연구에서처럼 본 연구의 구성변인들에 대한 신뢰도와 다른 타당성 분석 결과를 토대로 차후 이루어질 가설검증에는 무리가 없을 것으로 판단하였다. 이후 분석에서는 측정변인의 보다 높은 타당성 확보를 위해 확인적 요인분석 결과 나타난 수정지수를 참조하여 동일 구성요인 내 측정변수의 오차 간 상관을 허용하였다.

대상 데이터

자료 수집은 2017년 11월 30일부터 12월 7일까지 약 1주정도의 기간 동안 온라인을 통해 이루어졌다. 1차 스크리닝된 450명 중 검증시스템을 통해 불성실한 응답을 제외한 413명의 응답을 최종 분석에 사용하였다. 시나리오 자극물로 활용한 스마트 픽 서비스 이용경 험은 50.
본 연구는 전문 리서치 기관의 온라인 패널 중 20~30대를 대상으로 편의표본 추출하였으며, 옴니채널 서비스 개념에 대한 인지 여부와 현재 국내에서 시행되고 있는 여러 옴니채널 서비스 사례(핀테크 서비스, 스마트 픽 서비스, 스마트 서치 서비스, 위치기반 프로모션 안내 서비스)들 중 하나라도 실제 경험해 본적이 있는지를 통해 표본을 제한하였다. 20~30대로만 응답자를 한정지은 것은 아직 도입 초기인 옴니채널 서비스에 대한 이해가 높고, 직접 이용해 본 경험이 다른 연령대보다 많아 옴니채널 서비스에 대한 정확한 응답이 가능할 것으로 판단되었기 때문이다.
20~30대로만 응답자를 한정지은 것은 아직 도입 초기인 옴니채널 서비스에 대한 이해가 높고, 직접 이용해 본 경험이 다른 연령대보다 많아 옴니채널 서비스에 대한 정확한 응답이 가능할 것으로 판단되었기 때문이다. 자료 수집은 2017년 11월 30일부터 12월 7일까지 약 1주정도의 기간 동안 온라인을 통해 이루어졌다. 1차 스크리닝된 450명 중 검증시스템을 통해 불성실한 응답을 제외한 413명의 응답을 최종 분석에 사용하였다.

데이터처리

본 연구에서 제시한 가설들을 검증하기 위해 구조 방정식을 설정하고, 통계분석을 실시하였다. 각각의 변인들 간의 인과관계를 검증하기에 앞서 우선 이론적 연구모형의 적합성을 판단하였다.
시나리오에서 안내되는 옴니채널 서비스는 오프라인 매장에서 제공되는 서비스 중 국내에서 가장 많이 보편화된 ‘스마트 픽 서비스(smart pick)’로설정하였다. 제시된 시나리오가 실제로 일어날 수 있는 상황을 가정했는지, 현실적인지와 나에게 일어날수 있는 일인지에 대한 3개 문항을 통해 시나리오 타당성 평가를 하였다(7점척도 기준, mean=5.290).

이론/모형

(2003) 과 Jung(2018) 등의 연구에서, 옴니채널 서비스 몰입 변수와 관련된 측정항목들은 Malhotra and Galletta (2005)와 Li et al.(2006)의 연구에서, 옴니채널 서비스를 제공하는 브랜드에 대한 행동적 충성도로서 구매 의도는 브랜드 충성도와 행동의도에 관한 선행연구들 (Hong et al., 2017; Jung, 2018)에서 이용된 측정항목 들을 참고하였다.

성능/효과

장기적 관계 유지에 의한 혜택을 의식한 지속적 몰입 경험이 감정적 애착에 의한 정서적 몰입 경험보다 구매의도에 더 큰 영향을 미친다는 것으로 나타났지만, 옴니채널 서비스가 도입단계인 현재의 유통환경도 고려하여 결과를 해석해야 할 것으로 판단된다. 넷째, 추가된 경로를 통해 옴니채널 서비스에 대한 유용성과 관련된 실용적 동기는 서비스 몰입을 거치지 않더라도 옴니채널 서비스를 제공하는 브랜드 구매의도에 영향을 주는 것을 확인하였다. 하지만 옴니채널 서비스를 통한 브랜드 구매의도를 높이기 위해서는 옴니채널 서비스에 대한 몰입의 역할이 보다 중요하다는 것도 알 수 있었다.
즉, 옴니채널 자체의 실유용성이나 타인 의식적 행동보다는 쇼핑을 통한 쾌락적 경험과 관계적 소통이 옴니채널 서비스에 대한 몰입 경험을 유도할 수 있다는 것을 의미한다. 둘째, 서비스 이용 동기에 대한 하위차원별로 옴니채널 서비스에 대한 지속적 몰입과 정서적 몰입에 영향력에 차이가 나타났다. 영향력 크기를 볼 때 관계적 동기가 쾌락적 동기보다 지속적 몰입과 정서적 몰입에 더 큰영향을 미치는 것을 알 수 있었다.
즉, 외적 동기인 실용적 동기는 서비스 몰입의 과정을 거치지 않아도 행동의도를 일으키게 되지만, 옴니채널 서비스를 제공하는 브랜드 제품을 구매하고자 하는 구매의도는 옴니채널 서비스에 대한 몰입 경험에 영향을 강하게 받는다는 것이 확인되었다. 또한 기술 수용에 관한 행동을 연구하기 위하여 사용되고 있는 동기이론에서 강조되었던 내적 동기에 해당하는 쾌락적 동기와 관계적 동기가 옴니채널 서비스에 대한 몰입 경험에 영향을 준다는 것이 검증되었다. 하지만 통합된 기술수용모형에서 추가된 변수인 사회적 영향으로 분류된 사회적 동기는 개인의 행위에 완전히 몰두해 있을 때 느끼는 주관적 경험 상태인 서비스 몰입에는 영향을 주지 못하는 것으로 밝혀졌다.
모형을 수정한 결과, 모든 적합도 지수에서 χ2 =693.339(p<.001), df=258, CMI/df=2.687, TLI=.944, CFI=.953, NFI=.926, RMSEA=.064, GFI=.874, AGFI= .841, IFI=.952로 수정 전 연구모형에 비해 훨씬 개선된 것을 확인할 수 있었다.
옴니채널 서비스의 주요 전략 중 하나가 다른 이용자들과의 네트워킹을 통한 관계 확보 및 유지가 되는 이유이다. 셋째, 옴니 채널 서비스가 제공되는 브랜드에 대한 구매의도는 옴니채널 서비스에 대한 지속적 몰입과 정서적 몰입이 강해질수록 커지며, 이때 정서적 몰입보다 지속적 몰입이 구매의도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타 났다. 장기적 관계 유지에 의한 혜택을 의식한 지속적 몰입 경험이 감정적 애착에 의한 정서적 몰입 경험보다 구매의도에 더 큰 영향을 미친다는 것으로 나타났지만, 옴니채널 서비스가 도입단계인 현재의 유통환경도 고려하여 결과를 해석해야 할 것으로 판단된다.
수정모델을 구성하는 관련변수들과의 경로계수에 대한 검증결과, 옴니채널 서비스에 대한 지속적 몰입에의 영향(H1.)은 쾌락적 동기와 관계적 동기만 유의미한 영향을 미쳤으며, 쾌락적 동기의 영향(β=.272, p<.001)보다 관계적 동기(β=.502, p<.001)의 영향이 큰 것으로 나타났다.
1차 스크리닝된 450명 중 검증시스템을 통해 불성실한 응답을 제외한 413명의 응답을 최종 분석에 사용하였다. 시나리오 자극물로 활용한 스마트 픽 서비스 이용경 험은 50.7%였고, 핀테크 서비스 54.2%, 위치기반 서비스 30.3%, 스마트 서치 서비스 28.2%의 이용경험을 보였다.
실증적 연구를 통해 20~30대 소비자를 대상으로 오프라인 패션매장에서 모바일을 통해 경험할 수 있는 옴니채널 서비스 이용 동기가 서비스 몰입에 해당하는 지속적 몰입과 정서적 몰입을 거쳐 옴니채널 서비스를 통한 브랜드 구매의도에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 밝혔다. 구체적인 연구결과는 다음과 같다.
둘째, 서비스 이용 동기에 대한 하위차원별로 옴니채널 서비스에 대한 지속적 몰입과 정서적 몰입에 영향력에 차이가 나타났다. 영향력 크기를 볼 때 관계적 동기가 쾌락적 동기보다 지속적 몰입과 정서적 몰입에 더 큰영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 옴니채널 서비스의 주요 전략 중 하나가 다른 이용자들과의 네트워킹을 통한 관계 확보 및 유지가 되는 이유이다.
옴니채널 서비스 몰입이 구매의도에 미치는 영향 (H3.)을 검증한 결과, 옴니채널 서비스에 대한 지속적 몰입과 정서적 몰입이 강해질수록 브랜드 구매의도도 높아지며, 이때 정서적 몰입(β=.330, p<.001)보다 지속적 몰입(β=.479, p<.001)이 구매의도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
838 등으로 나타났다. 적합도 수준은 GFI 값이 기준 치에 비해 다소 부족하지만, 다른 지표들이 전반적으로 양호한 것으로 확인되어 비교적 수용하기에 적합한 것으로 판단되었지만, 수정지수(MI: modification indicies)를 통해 제안된 오차항 간의 공분산 경로를 연결하고, 실용적 동기와 제품 구매의도 간 경로를 삽입 하여 모형의 일부를 수정함으로써 연구모형의 전반적인 적합도를 향상시켰다.
적합도를 확인한 결과, χ2 =845.875(df=254, p<.001) 였으나, TLI=.923, CFI=.935, NFI=.910으로 .9를 상회 하고, GFI=.841, RMR=.079, RMSEA=.075로 양호하여 측정모형이 적합한 것으로 판단하였다.
즉, 외적 동기인 실용적 동기는 서비스 몰입의 과정을 거치지 않아도 행동의도를 일으키게 되지만, 옴니채널 서비스를 제공하는 브랜드 제품을 구매하고자 하는 구매의도는 옴니채널 서비스에 대한 몰입 경험에 영향을 강하게 받는다는 것이 확인되었다. 또한 기술 수용에 관한 행동을 연구하기 위하여 사용되고 있는 동기이론에서 강조되었던 내적 동기에 해당하는 쾌락적 동기와 관계적 동기가 옴니채널 서비스에 대한 몰입 경험에 영향을 준다는 것이 검증되었다.
첫째, 옴니채널 서비스 이용 동기가 지속적 몰입과 정서적 몰입에 미치는 영향력을 살펴보면 쾌락적 동기와 관계적 동기는 유의미한 정의 영향을 미치는 데비해 실용적 동기와 사회적 동기는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 즉, 옴니채널 자체의 실유용성이나 타인 의식적 행동보다는 쇼핑을 통한 쾌락적 경험과 관계적 소통이 옴니채널 서비스에 대한 몰입 경험을 유도할 수 있다는 것을 의미한다.
또한 기술 수용에 관한 행동을 연구하기 위하여 사용되고 있는 동기이론에서 강조되었던 내적 동기에 해당하는 쾌락적 동기와 관계적 동기가 옴니채널 서비스에 대한 몰입 경험에 영향을 준다는 것이 검증되었다. 하지만 통합된 기술수용모형에서 추가된 변수인 사회적 영향으로 분류된 사회적 동기는 개인의 행위에 완전히 몰두해 있을 때 느끼는 주관적 경험 상태인 서비스 몰입에는 영향을 주지 못하는 것으로 밝혀졌다.
한편, 수정모델에 추가된 옴니채널 서비스에 대한 실용적 동기와 브랜드 구매의도 사이의 경로는 유의미한 영향을 주는 것으로 분석되었다(β=.167, p<.01).
한편, 판별타당성을 살펴보기 위해 각 잠재변수들의 AVE값과 잠재변수 간 상관관계 제곱값을 비교한 결과, 일부 변수 간(실용적 동기-쾌락적 동기, 지속적 몰입-정서적 애착) 상관관계 제곱값이 AVE 값보다큰 것이 발견되어 부분적으로 판별타당성을 확보하지 못한 것으로 확인되었다(Table 2).

후속연구

가설설정에서 고려되지 못한 경로를 추가시킨 수정모델을 통해 가설을 검증하였다는 측면에서는 연구 설계에 대한 문제가 제기될 수 있다. 따라서 후속 연구에서는 이를 보완하여 옴니채널 서비스 이용 동기와 몰입도를 측정할 수 있는 척도를 정교화시키고, 더 나아가 옴니채널 서비스에 대한 수용도의 차이나 혁신성과 같은 개인적 성향에 의한 집단의 차이에 대한 연구를 수행한다면 실무적으로 더욱 의미 있는 시사점을 도출할 수 있을 것으로 기대한다.
비록 판별타당성이 부분적으로 확보되었지만, 확인적 요인 분석을 통해 이론적 고찰을 통해 살펴본 변인들이 추출되고 적재된 요인값이 .70 이상이며, 다른 요인 값들 보다 컸기 때문에 Lim and Kim(2018)의 연구에서처럼 본 연구의 구성변인들에 대한 신뢰도와 다른 타당성 분석 결과를 토대로 차후 이루어질 가설검증에는 무리가 없을 것으로 판단하였다. 이후 분석에서는 측정변인의 보다 높은 타당성 확보를 위해 확인적 요인분석 결과 나타난 수정지수를 참조하여 동일 구성요인 내 측정변수의 오차 간 상관을 허용하였다.
이에 따라 본 연구에서는 소비자들이 쇼핑을 하면서 다양한 경험적 가치를 고려한다는 점에 주목하고, 패션매장 안에서 모바일 기기를 이용하여 경험하게 되는 옴니채널 서비스에 대한 이용 동기의 하위차원이 서비스에 대한 지속적 몰입과 정서적 몰입에 영향을 주며, 옴니채널 서비스 몰입의 각 차원이 브랜드 구매의도에 어떻게 다른 영향을 줄 수 있는지 밝히고자 한다. 실무적으로는 아직 도입단계에 있는 옴니채널 서비스에 대한 활용 가능성을 파악함으로써 변화 하고 있는 패션유통환경 안에서 옴니채널 서비스를 통한 브랜드 경험전략과 그에 따른 발전 방향에 대한 시사점을 제시할 수 있기를 기대한다.
하지만 본 연구의 실증적 연구가 디지털 혁신 성향이 큰 20대와 30대를 표본으로 수행되었다는 점에서 연구결과의 일반화에 한계를 가진다. 또한 옴니채널 서비스에 대한 소비자 행동이 다양하게 분화되지 않아 선행연구가 부족한 상황에서 연구모형을 구성하는 개념변수들에 대한 정교한 검증이 이루어지지 않았다는 점도 측정도구의 신뢰성에 대한 문제로 지적될 수 있다.
최근 국내 패션업계에서 도입하고 있는 옴니채널 서비스에는 온라인 커머스 환경에서 주문하고, 오프라인 매장에서 물건을 찾아갈 수 있는 픽업(pick-up) 서비스와 전용스캐너 혹은 모바일 앱으로 바코드를 스캔하여 키오스크에서 바코드로만 결제가 가능하게 하는 바코드 쇼핑 서비스, 모바일 앱으로 원하는 상품 이미지를 찍어 올리면 해당 상품 검색 및 유사 상품을 추천해주는 이미지 검색 서비스 등 매장과 온라인의 정보성을 결합하여 고객의 편의성을 높여주는 서비스들이 있다. 향후에는 핀테크의 활성화 등으로 옴니채널 서비스에 대한 진입장벽이 낮아질 것으로 예측된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	멀티채널이 진화된 옴니채널의 순기능은 무엇인가?	멀티채널이 진화된 옴니채널은 ICT기술의 발전과 스마트폰의 대중화에 힘입어 소비자가 능동적으로 쇼핑 혜택을 검색하게 하고, 온라인과 오프라인의 벽을 허물고 융합을 통해 브랜드의 접점을 극대화시키고 있다(Verhoef, Kannan, & Inman, 2015). 옴니채널 전략은 모바일, PC, 오프라인 등 여러 개 쇼핑 채널을 유기적으로 결합해서 소비자에게 일관성 있는 경험을 끊임없이 제공하는 것을 의미하며(Jung, 2016), 소비자들의 경험 가치에 주목하면서 브랜드가 가지고 있는 온․오프 채널들은 전략적으로 활용하여 타 브랜드와 차별화할 수 있는 새로운 경험적 접근 방향을 제시하는 것이다(Kim & Kim, 2016).
	옴니채널이 각광을 받는 가장 큰 이유는 무엇인가?	옴니채널이 각광을 받는 가장 큰 이유는 단순히 물건을 사기 위해 판매자에게로 가는 방식보다 더 편리한 구입 채널이 등장하게 되고, 이러한 채널이 다양화 되면서 판매자들 역시 소비자들의 이러한 욕구에 맞춰야 하는 시대가 왔기 때문이다. 특히, 기존의 온라인 쇼핑과 오프라인 쇼핑 채널들이 가진 단점을 소비자들이 인식하기 시작하면서, 자유로운 채널 이동과 결합에 대한 수요가 증가한 것이 가장 큰 이유라고 할수 있다(Son & Kang, 2017).
	옴니채널 서비스란 무엇인가?	옴니채널 서비스(omni-channel service)란 소비자들이 온라인, 오프라인, 모바일 등 다양한 경로를 통해 제품을 검색하고 구매할 수 있도록 하는 서비스를 의미한다(Piotrowicz & Cuthbertson, 2014). 소비자들이 온․오프라인 채널을 넘나들며 구매하는 옴니채널 서비스의 도입은 최근 유통업계의 가장 큰 변화라 할 수 있다(Ailawadi & Farris, 2017).

참고문헌 (56)

Ailawadi, K. L., & Farris, P. W. (2017). Managing multi-and omni-channel distribution: Metrics and research directions. Journal of Retailing, 93(1), 120-135. doi:10.1016/j.jretai.2016.12.003

상세보기
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behaviour. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-hall.
Arriaga, X. B. (2001). The ups and downs of dating: Fluctuations in satisfaction in newly formed romantic relationships. Journal of Personality and Social Psychology, 80(5), 754-765. doi:10.1037/0022-3514.80.5.754

상세보기
Babin, B. J., Darden, W. R., & Griffin, M. (1994). Work and/or fun: Measuring hedonic and utilitarian shopping value. Journal of Consumer Research, 20(4), 644-656. doi:10.1086/209376

상세보기
Beck, N., & Rygl, D. (2015). Categorization of multiple channel retailing in multi-, cross-, and omni-channel retailing for retailers and retailing. Journal of Retailing and Consumer Services, 27, 170-178. doi:10.1016/j.jretconser.2015.08.001

상세보기
Bell, D., Gallino, S., & Moreno, A. (2015). Showrooms and information provision in omni-channel retail. Production and Operations Management, 24(3), 360-362. doi:10.1111/poms.12258_2

상세보기
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: an expectation-confirmation model. Management Information Systems Quarterly, 25(3), 351-370. doi:10.2307/3250921

상세보기
Boyer, K. K., & Hult, T. (2005). Customer behavior in an online ordering application: A decision scoring model. Decision Sciences, 36(4), 569-598. doi:10.1111/j.1540-5414.2005.00103.x

상세보기
Chen, A., Lu, Y., Wang, B., Zhao, L., & Li, M. (2013). What drives content creation behavior on SNSs? A commitment perspective. Journal of Business Research, 66(12), 2529-2535. doi:10.1016/j.jbusres.2013.05.045

상세보기
Choi, W. S. (2016). Build the omni channel business model in accordance with the distribution environment change. Unpublished master's thesis, Soongsil University, Seoul, Korea.
Clarke, S. G., & Haworth, J. T. (1994). "Flow" experience in the daily lives of sixth-form college students. British Journal of Psychology, 85(4), 511-523. doi:10.1111/j.2044-8295.1994.tb02538.x

상세보기
Crisp, C. B., S. Jarvenpaa, S. L., & Todd, P. A. (1997). Individual differences and internet shopping attit udes and intentions. Graduate School of Business Working Paper, University of Texas. September 25, 2019, from http://informationr.net/ir/12-2/Crisp.html
Csikszentmihalyi, M. (1997). The masterminds series. Finding flow: The psychology of engagement with everyday life. New York: Basic Books.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace1. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132. doi:10.1111/j.1559-1816.1992.tb00945.x

상세보기
Deci, E. L. (1971). Effects of externally mediated rewards on intrinsic motivation. Journal of Personality and Society Psychology, 18(1), 105-115. doi:10.1037/h0030644ISBN: 0022-3514

상세보기
Dorman, A. J. (2013). Omni-channel retail and the new age consumer: An empirical analysis of direct-to-consumer channel interaction in the retail industry. Open Access Senior Thesis, Claremont McKenna College, Claremont, CA.
Fournier, S., & Yao, J. L. (1997). Reviving brand loyalty: A reconceptualization within the framework of consumer brand relationships. International Journal of Research in Marketing, 14(5), 451-472. doi:10.1016/S0167-8116(97)00021-9

상세보기
Fulgoni, G. M. (2014). "Omni-channel" retail insights and the consumer's path-to-purchase: How digital has transformed the way people make purchasing decisions. Journal of Advertising Research, 54(4), 377-380. doi:10.2501/JAR-54-4-377-380

상세보기
Gagne, M., & Deci, E. L. (2005). Self-determination theory and work motivation. Journal of Organizational Behavior, 26(4), 331-362. doi:10.1002/job.322

상세보기
Gefen, D., Karahana, E., & Straub, D. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. Management Information Systems Quarterly, 27(1), 51-90. doi:10.2307/30036519

상세보기
Gruen, T., Summers, J. O., & Acito, F. (2000). Relationship marketing activities, commitment, and membership behaviors in professional associations. Journal of Marketing, 64(3), 34-49. doi:10.1509/jmkg.64.3.34.18030

상세보기
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Columbus, OH: Pearson.
Hong, J., & Shin. S. (2018). Effects of omni channel characteristics on consumers' perceived risk, attitude, and intention. The Research Journal of the Costume Culture, 26(3), 346-359. doi:10.29049/rjcc.2018.26.3.346

원문보기 상세보기
Hong, J. C., Tai, K. H., Hwang, M. Y., Kuo, Y. C., & Chen, J. S. (2017). Internet cognitive failure relevant to users' satisfaction with content and interface design to reflect continuance intention to use a government e-learning system. Computers in Human Behavior, 66, 353-362. doi:10.1016/j.chb.2016.08.044

상세보기
Hsu, C. L., & Liao, Y. C. (2014). Exploring the linkages between perceived information accessibility and micro-blog stickiness: The moderating role of a sense of community. Information & Management, 51(7), 833-844. doi:10.1016/j.im.2014.08.005

상세보기
Hwang, H.-S. (2016). A case study on the omni channel strategy under O2O (Online to Offline) environment. Unpublished master's thesis, Seoul Venture University, Seoul, Korea.
Jiang, A., Yang, Z., & Jun, M. (2013). Measuring consumer perceptions of online shopping convenience. Journal of Service Management, 24(2), 191-214. doi:10.1108/09564231311323962

상세보기
Jung, M. K. (2016, September 27). 옴니채널은 이제 '선택' 아닌 '생존'의 전략 [Omni-channel is now a strategy of survival, not choice]. Apparelnews, Retrieved September 20, 2019, from http://www.apparelnews.co.kr/news/news_view/?idx162916&catCAT900
Jung, S. K. (2018). The relationship of flow and service loyalty according to the using motivation of omni channel in domestic private brand: Focus on the moderator effect of a variety seeking. Korean Management Consulting Review, 18(4), 115-128.
Jung, Y. S. (2017, September). '팝업스토어 가봤니' 체험과 스타일파는 소매공간이 뜬다 ['Have you been to the pop-up store?' It rises up the retail space selling experiences and styles]. Dong-A Business Review, Sep.(1), 66-73. Retrieved September 28, 2019, from https://dbr.donga.com/article/view/1203/article_no/8285
Kim, S.-E. (2018). The difference of cognition, attitude and shopping intention about omni-channel clothing shopping according to clothing shopping orientation group. Unpublished doctoral dissertation, Keimyung University, Daegu, Korea.
Kim, T.-B. (2018). The effect of shopping characteristics and consumer characteristics on impulse buying in mobile shopping: Focused on the moderating role of perceived risk. Unpublished master's thesis, Hansung University, Seoul, Korea.
Kim, S. J., & Kim, M. (2016). A study on consequences brought by digital environment alteration in OMNI channel and brand experience. A Treatise on The Plastic Media, 19(1), 41-49.
Lee, E. A., & Hwang, J. S. (2018). The effects of the pursuit of omni-channel shopping benefits on satisfaction- Focusing on the differences in online and offline purchasers-. Journal of the Korean Society Design Culture, 24(1), 519-530. doi:10.18208/ksdc.2018.24.1.519

원문보기 상세보기
Lee, H. B., & Jang, J. Y. (2002). The influences of on-line membership on customer loyalty: Focused on the moderating roles of commitment and identification. Korean management Review, 31(3), 787-815.
Lee, H. S., Kim, Y., & Jeong, J. H. (1999). Utilitarian/hedonic shopping value and shopping satisfaction: Development and testing of a structural model. Korean Management Review, 28(2), 505-538.
Lee, S. Y. (2015). A study on omni channel case and strategy in domestic large-scale distributors. Journal of the Korean Society of Design Culture, 21(4), 477-488.
Li, S., Ragu-Nathan, B., Ragu-Nathan, T. S., & Subba Rao, S. (2006). The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance. Omega, 34(2), 107-124. doi:10.1016/j.omega.2004.08.002

상세보기
Lim, S. H., & Kim, S. H. (2018). A study on factors affecting use intention of omnichannel service: Focusing on self-efficacy and personal innovativeness. Journal of Consumption Culture, 21(1), 45-73. doi:10.17053/jcc.2018.21.1.003

상세보기
Lin, K. Y., & Lu, H. P. (2011). Why people use social networking sites: An empirical study integrating network externalities and motivation theory. Computrer in Human Behavior, 27(3), 1152-1161. doi:10.1016/j.chb.2010.12.009

상세보기
Malhotra, Y., & Galletta, D. F. (2005). A multidimensional commitment model of volitional systems adoption and usage behavior. Journal of Management Information, 22(1), 117-151. doi:10.1080/07421222.2003.11045840
Melero, I. F., Sese, J., & Verhoef, P. C. (2016). Recasting the customer experience in today's omni-cahnnel environment. Universia Business Review, 50, 18-37.
Oh, J.-A. (2016). An analysis on the omni-channel strategy of distribution enterprise in domestic and international. Korean Institute of Interior Design Journal, 25(5), 111-120. doi:10.14774/JKIID.2016.25.5.111

원문보기 상세보기
Park, C. U., Hyeon, B. E., & Park, J. Y. (2013). A study on hedonic using motivation and diffusion of social network service. Productivity Review, 27(2), 331-354. doi:10.15843/kpapr.27.2.201306.331

상세보기
Park, J. C. (2003). The effect of internet shopping mall user's customer satisfaction on trust, commitment, and customer loyalty behaviors. Asia Pacific Journal of Information Systems, 13(3), 131-150.
Park, J.-R., Park, H.-J., & Kwon, S.-D. (2016). The effects of consumer characteristics on the perceived importance of omni channel service attributes and usage intention. Korean Corporation Management Review, 23(6), 73-90. doi:10.21052/KCMR.2016.23.6.04
Piotrowicz, W. C., & Cuthbertson, R. (2014). Introduction to the special issue information technology in retail: Toward omni-channel retailing. International Journal of Electronic Commerce, 18(4), 5-16. doi:10.2753/JEC1086-4415180400

상세보기
Seol, S. C., Jung, S. G., & Choi, W. Y. (2017). Effects of FIN-TECH use motivation on user attitude and word of mouth intention: Focus on a innovation resistance tendency and type of message (rational, emotional). Management Information Systems Review, 36(5), 195-222. doi:10.29214/damis.2017.36.5.010

원문보기 상세보기
Shin, J. (2005). A study on the effect of personal community forming factors on community commitment and site loyalty. Unpublished master's thesis, Seoul National University, Seoul, Korea.
Son, J. Y., & Kang, I. W. (2017). A study on the applicability of omni-channel service. The e-Business Studies, 18(5), 19-35. doi:10.15719/geba.18.5.201710.19
Van der Heijden, H. (2003). Factors influencing the usage of websites: The case of a generic portal in The Netherlands. Information & Management, 40(6), 541-549. doi:10.1016/S0378-7206(02)00079-4

상세보기
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. Management Information Systems Quarterly, 27(3), 425-478. doi:10.2307/30036540

상세보기
Verhoef, P. C., Kannan, P. K., & Inman, J. J. (2015). From multi-channel retailing to omni-channel retailing: Introduction to the special issue on multi-channel retailing. Journal of Retailing, 91(2), 174-181. doi:10.1016/j.jretai.2015.02.005

상세보기
Wu, W. Y., & Tsai, H. J. (2005). Impact of social capital and business operation mode on intellectual capital and knowledge management. International Journal Technology Management, 30. doi:10.1504/IJTM.2005.006353
Yu, J., Ha, I., Choi, M., & Rho, J. (2005). Extending the TAM for a T-commerce. Information & Management, 42(7), 965-976. doi:10.1016/j.im.2004.11.001

상세보기
Zins, A. H. (2001). Relative attitudes and commitment in customer loyalty models: Some experiences in the commercial airline industry. International Journal of Service Industry Management, 12(3), 269-294. doi: 10.1108/EUM0000000005521

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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