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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.8 no.3, 2019년, pp.109 - 114
맹주수 (한국방송통신대학교 이러닝학과) , 박지수 (동국대학교 융합소프트웨어교육원) , 손진곤 (한국방송통신대학교 컴퓨터과학과)
The similarity detecting method that is basically used in most plagiarism detecting systems is to use the frequency of shared words based on morphological analysis. However, this method has limitations on detecting accurate degree of similarity, especially when similar words concerning the same topi...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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표절은 어떤 행위인가? | 표절은 타인의 독창적인 아이디어 또는 창작물을 적절한 출처 표시 없이 활용하여 자신의 창작물인 것처럼 인식하게 하는 행위이다[1]. 표절에 대한 문제의식이 확대되면서 노골적인 복사 수준의 표절은 더 이상 찾아보기 어렵다. | |
표절검사를 위해 개발된 기존의 유사도 측정 시스템은 무엇을 이용해 유사도를 측정하는가? | 표절검사를 위해 개발된 기존의 유사도 측정 시스템들은 대부분 형태소 분석을 통한 공통 단어의 빈도수를 이용해 유사도를 측정한다. 그러나 주제가 같아 유사 단어가 많이 사용된 경우, 해당 분야의 전문 용어가 공통적으로 많이 사용된 경우에는 공통 단어의 빈도수만으로는 정확한 유사도를 측정하는데 한계가 있다[3]. | |
표절 탐지 시스템의 전체 흐름은 형태소 분석 후 문장과 어절 분석을 병렬적으로 실행하는 것으로 어떤 순서로 검사가 진행되는가? | 표절 탐지 시스템의 전체 흐름은 형태소 분석 후 문장과 어절 분석을 병렬적으로 실행하는 것으로 다음과 같은 순서로 검사한다. 첫 번째는 루씬을 이용하여 각 파일에서 글 데이터를 추출한다. 두 번째는 추출한 원문 데이터에서 형태소를 추출하여 색인 작업을 하고, 세 번째로 대응 문서와 비교하여 유사도를 측정하여 판별한다. |
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