[논문]중년남성의 자살생각 경로모형 분석

서영숙; 정추영

doi:10.5762/kais.2019.20.2.543

중년남성의 자살생각 경로모형 분석
A Path Model Analysis of the Suicidal ideation in Middle-aged males 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.2, 2019년, pp.543 - 551

초록
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본 연구의 목적은 중년남성의 자살생각에 영향을 미치는 스트레스, 사회적지지, 우울, 음주 간의 인과관계를 알아보고자 시도하였다. 연구대상자는 만44-64세 중년남성 236명을 대상으로 자가 보고형 설문지를 이용하였으며, 2018년 4월 11일 부터 6월 01일까지 자료 수집하였다. 수집된 자료는 PASW 21.0과 AMOS 18.0 programs을 이용하여 경로분석을 실시하였으며, 최종 모형의 적합지수는 RMSEA .05, GFI .99, AGFI .95, NFI .98로 나타났다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 중년남성의 스트레스는 우울, 음주에 직접효과가 있었고, 사회적 지지는 우울에 직접효과가 나타났다. 둘째, 중년남성의 스트레스와 사회적 지지는 자살생각에 직접효과가 나타났으며, 스트레스와 사회적 지지는 자살생각에 간접효과가 나타났다. 따라서 중년 남성의 스트레스와 사회적 지지는 자살생각관계에서 우울의 부분매개효과가 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 중년남성의 자살생각에 미치는 영향요인을 기초하여 자살생각을 감소할 수 있는 프로그램 개발 및 적용하는 것이 필요하다. 또한 본 연구의 결과가 자살생각의 기초자료로 활용되기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to examine the fitness of a Path model to represent relations between stress, social support, depression, and suicidal ideation in middle-aged males. The participants were 236 middle-aged males, and data were collected from April 11 to June 1, 2018. The analysis was performed using descriptive statistics and Pearson's correlations in PASW Ver. 21.0, and AMOS Ver. 18.0 (a statistical structural equation modeling program), fitness characteristics of the final model were RMSEA 0.05, GFI 0.98, AGFI 0.95, and NFI 0.98. The major study results were as follows. First, stress had a direct effect on depression and drinking, and social support had a direct effect on depression. Second, stress and social support both directly affected suicidal ideation. Results also suggested depression had partial mediating effects on relations between stress, social support, and suicidal ideation. We suggest a program be devised to reduce suicidal ideation by middle-aged males. It is hoped our results will provide basic data for future studies.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. General Characteristics of subjects
그림 Fig. 1 A path diagram of the study
표 Table 2. Descriptive statistics, and Correlations among Study Variables
표 Table 3. Goodness for fit tests
표 Table 4. Standardized Direct, Indirect, Total Effect For Path Model

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 중년남성을 대상으로 인구사회학적 변수, 심리적 변수, 사회적 변수, 정서적 변수를 통합적으로 고려한 인과관계를 알아보고자 한다. 이에 중년남성의 자살생각에 영향을 미치는 음주, 스트레스, 사회적지지, 우울 간의 인과관계를 검증하여 중년남성의 자살생각을 감소시키기 위한 간호중재의 기초자료를 제공하고자 한다.
본 연구는 선행연구를 근거로 중년남성의 스트레스, 사회적 지지, 우울, 음주 등이 자살생각에 미치는 인과관계와 가설적 모형을 제시하고, 검증하였으며, 본 연구결과를 근거로 중년남성의 자살예방을 위한 기초자료를 제공하고자 시도하였다. 이에 본 연구를 통해 나타난 주요 결과 중심으로 논의하면 다음과 같다.
본 연구는 중년남성의 자살생각에 영향을 미치는 변수를 고찰하여 인과관계를 토대로 경로모형을 제시함으로써 중년남성의 자살생각 감소를 위한 기초자료를 제시하고자 시도하였다. 연구결과는 스트레스, 사회적 지지, 우울 등의 예측변수들이 자살생각에 직접효과 영향을 주는 것으로 확인되었다.
본 연구는 중년남성의 자살생각을 설명하는 모형구축을 통해 스트레스, 사회적 지지 및 우울을 파악하여 인과 관계를 설명하였으므로 중년남성의 자살예방 프로그램 구성의 방향을 제시하였다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. 그러나 본 연구는 제한된 지역의 중년남성을 대상으로 진행되었기 때문에 중년남성 전체로 일반화하기에는 한계가 있다.
본 연구는 횡단적 조사연구로써, 중년남성의 자살생각 관련변수 및 경로를 설명하는 경로모형을 구축하고, 이를 검증하는 연구이다.
본 연구의 중년남성의 자살생각 예측을 위한 경로모형은 간명하고 적합한 모형임이 실증적으로 입증되었고, 이를 기초로 자살생각을 감소시킬 수 있는 가능성을 제시해 준다고 할 수 있다. 따라서 중년남성의 건강관리 영역에 종사하는 전문가는 중년남성의 스트레스, 사회적 지지, 우울 등의 요인을 고려한 자살예방 프로그램 개발하여 적용할 수 있을 것이다.
따라서 본 연구에서는 중년남성을 대상으로 인구사회학적 변수, 심리적 변수, 사회적 변수, 정서적 변수를 통합적으로 고려한 인과관계를 알아보고자 한다. 이에 중년남성의 자살생각에 영향을 미치는 음주, 스트레스, 사회적지지, 우울 간의 인과관계를 검증하여 중년남성의 자살생각을 감소시키기 위한 간호중재의 기초자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

둘째, 가설적 경로모형과 실제자료간의 적합도 검증을 위해 중년남성의 자살생각을 설명하고 예측하는 경로 모형을 제시한다.
첫째, 선행연구와 문헌고찰을 바탕으로 도출된 변수들과 중년남성의 자살생각과의 관계를 설명하는 가설적 모형을 구축한다.

대상 데이터

본 연구는 U시와 K시에 거주하고 있는 만44-64세 중년남성을 대상으로 편의 추출하였다. 본 연구를 시작하기 전 연구목적 및 방법에 대한 정보를 제공하였고, 대상자의 윤리적 측면을 고려하여 자료수집 전에 자발적 참여를 유도하였고, 수집된 자료는 연구목적 외에는 사용하지 않을 것과 연구대상자의 익명성, 응답을 원하지 않을 경우에는 언제라도 철회 가능함을 설명하였다.
경로모형 표본크기는 최소 150개정도가 권장수준이며, 이상적인 표본크기는 200-400명 정도면 바람직하다. 이에 따라 편의표집 대상자의 탈락률 총260부를 배부하 였으며, 회수한 252부 중 불성실한 자료 16부를 제외한 총236부를 최종 분석하였다.

데이터처리

05로 설정하였다. 대상자의 인구 사회학적 변수와 제변수의 기술통계(빈도, 백분율, 평균, 표준편자), 상관관계, 정규성 검증, 신뢰도와 타당도 검증 등을 확인하였다. 또한 모형의 구조경로에 대한 유효성 검증을 위해 최대우도법(Maximum likelihood estimation)으로 확인하였다.
또한 모형의 구조경로에 대한 유효성 검증을 위해 최대우도법(Maximum likelihood estimation)으로 확인하였다. 도형의 적합도 평가는 절대 부합지수로 χ² -test로 분석하였다.

이론/모형

대상자의 인구 사회학적 변수와 제변수의 기술통계(빈도, 백분율, 평균, 표준편자), 상관관계, 정규성 검증, 신뢰도와 타당도 검증 등을 확인하였다. 또한 모형의 구조경로에 대한 유효성 검증을 위해 최대우도법(Maximum likelihood estimation)으로 확인하였다. 도형의 적합도 평가는 절대 부합지수로 χ² -test로 분석하였다.
사회적 변수는 사회적 지지를 포함하였으며, 사회적 지지는 Zimet 등 [26]이 개발한 Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS)도구를 신뢰도와 타당도를 검증한 도구를 사용하였다. 이 도구는 총12문항이며, 각 문항은 ‘전혀 그렇지 않다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’ 5점까지의 점수범위를 가진다.
심리적 변수는 스트레스를 포함하였으며, 스트레스는 Yim 등[25]이 개발한 한국어판 스트레스(brief encounter psychosocial instrument, BEPSI-K)도구를 사용하였다. 이 도구는 총5문항이며, 각 문항은 ‘전혀 그렇지 않다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’ 5점까지의 점수범위를 가진다.
자살생각은 Beck, Kovacs와 Weissman[23]가 개발한 Scale for Suicidal Ideation (SSI)을 Park과 Shin[24]이 자가 보고형 질문지로 개발한 도구를 사용하였다. 이 도구는 총 19문항으로, 각 문항은 ‘전혀 그렇지 않다’ 0점에서 ‘그렇다’ 3점까지의 점수범위를 가진다.
정서적 변수는 우울을 포함하였으며, 우울은 Radloff[27]가 개발한 우울(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, CES-D)도구를 Cho 등[28]이 신뢰도와 타당도를 검토한 CES-D 한국어판 우울 도구로 사용하였다. 이 도구는 총20문항이며, 각 문항은 ‘전혀 그렇지 않다’ 0점에서 ‘그렇다’ 3점까지의 점수범위를 가진다.

성능/효과

또한 모형의 경로계수를 검증한 결과, 스트레스는 우울(C.R.=2.12, p=.018), 음주(C.R.=6.10, p<.001)와 자살생각(C.R.=2.51, p=.012) 간의 경로계수가 유의하였고, 사회적 지지는 우울(C.R.=-5.67, p<.001)과 자살생각(C.R.=-6.92, p<.001) 간의 경로계수가 유의하였다. 또한 우울은 음주(C.
또한 변수의 정도와 상관관계를 분석한 결과, 스트레스는 3.07점/5점, 사회적 지지는 2.71점/5점, 우울은 1.50점/3점, 음주는 0.54점/1점, 자살생각은 1.50점/3점으로 확인되었다. 본 변수들 간의 상관관계는 스트레스는 우울과 자살생각 간의 정적 상관관계가 있었으며, 사회적 지지는 우울과 자살생각 간의 부적 상관관계가 있었고, 우울은 자살생각 간의 정적 상관관계로 통계적으로 유의하였다.
연구결과는 스트레스, 사회적 지지, 우울 등의 예측변수들이 자살생각에 직접효과 영향을 주는 것으로 확인되었다. 또한 스트레스와 사회적 지지는 우울에 직접효과와 자살생각에 간접효과를 주는 것으로 확인되었다.
또한 중년남성의 우울에 영향을 준 변수는 스트레스 사회적 지지이었으며, 이는 스트레스가 높을수록, 사회적 지지가 낮을수록 우울은 높은 것으로 나타났다. 대상자의 스트레스가 높을수록, 사회적 지지가 낮을수록 우울에 영향을 미치는 것으로 확인한 결과는 중년남성의 스트레스와 사회적 지지가 자살생각과 관련성이 있다는 연구결과[16][17][29]와 같은 맥락으로 볼 수 있다.
50점/3점으로 확인되었다. 본 변수들 간의 상관관계는 스트레스는 우울과 자살생각 간의 정적 상관관계가 있었으며, 사회적 지지는 우울과 자살생각 간의 부적 상관관계가 있었고, 우울은 자살생각 간의 정적 상관관계로 통계적으로 유의하였다. 본 연구변수의 경로분석을 위해 다중공선성의 검증 결과, 모든 변수 간의 상관계수가 .
본 연구 가설적 경로모형의 적합지수는 x2/df 값은 25.37(p<.001)으로 가설적 모형에 대한 x2/df 값은 기준에 적합하지 않았으나 또 다른 모형의 적합지수를 검증한 결과, RMSEA .05), GFI .99, AGFI .96, NFI .99로 나타나 모형은 통계적으로 적합한 것으로 확인되었다[Table 3].
본 변수들 간의 상관관계는 스트레스는 우울과 자살생각 간의 정적 상관관계가 있었으며, 사회적 지지는 우울과 자살생각 간의 부적 상관관계가 있었고, 우울은 자살생각 간의 정적 상관관계로 통계적으로 유의하였다. 본 연구변수의 경로분석을 위해 다중공선성의 검증 결과, 모든 변수 간의 상관계수가 .73을 넘지 않았고, 공차한계(Tolerance limits)는 .67-.90로 모두 0.1 이상이고, 1.0을 넘지 않았으며, 분산팽창인자(Variance Inflation Factor, VIF)은 1.11-1.44로 기준인 10을 넘지 않아 본 연구의 연구변수들의 다중공선성은 문제가 없는 것으로 확인되었다[Table 2].
본 연구의 가설적 모형에서 변수의 기술적 통계 분석 결과, 왜도(skewness) 절대값 3이하와 첨도(kurtosis) 값이 10이하로 정규성을 충족하였다.
본 연구는 중년남성의 자살생각에 영향을 미치는 변수를 고찰하여 인과관계를 토대로 경로모형을 제시함으로써 중년남성의 자살생각 감소를 위한 기초자료를 제시하고자 시도하였다. 연구결과는 스트레스, 사회적 지지, 우울 등의 예측변수들이 자살생각에 직접효과 영향을 주는 것으로 확인되었다. 또한 스트레스와 사회적 지지는 우울에 직접효과와 자살생각에 간접효과를 주는 것으로 확인되었다.
이상의 결과에서 대상자의 자살생각의 직접효과는 스트레스, 사회적 지지 및 우울이 확인되었고, 우울의 직접효과는 스트레스와 사회적 지지가 확인되었으며 음주의 직접효과는 스트레스로 확인되었다. 또한 스트레스, 사회적 지지와 자살생각 간의 관계에서 우울은 부분매개효과가 확인되었다[Table 4].
중년남성의 자살생각 영향요인에서 사회적 지지는 우울과 자살생각과 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 지지가 높을수록 우울과 자살생각을 감소시킨다는 것은 사회적 지지가 중년남성의 우울[14]과 자살을 예측할 수 있는 요인[16]이라는 연구결과와 맥락을 같이한다.
중년남성의 자살생각 영향요인에서 우울은 자살생각에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 우울정도가 높을수록 자살생각이 높았다. 본 연구에서 우울변수가 자살생각의 가장 강력한 기여인자로 나타난 결과는 많은 선행연구[11][20][29]에서 자살생각의 강력한 단일 요인으로 보고된 결과와 같은 맥락이다.
최종모형에서 중년남성의 자살생각에 영향을 미치는 변수는 스트레스와 사회적 지지, 우울이었으며, 이는 스트레스와 우울의 정도가 높을수록, 사회적 지지의 정도가 낮을수록 중년남성의 자살생각에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 우선, 대상자의 스트레스와 사회적 지지, 우울의 정도에 따라 자살생각의 정도가 높다는 것은 스트레스[17][29]와 사회적 지지[16], 우울[14][20][30]이 자살생각의 예측변수로 보고한 선행연구와 일관된다.

후속연구

본 연구는 중년남성의 자살생각을 설명하는 모형구축을 통해 스트레스, 사회적 지지 및 우울을 파악하여 인과 관계를 설명하였으므로 중년남성의 자살예방 프로그램 구성의 방향을 제시하였다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. 그러나 본 연구는 제한된 지역의 중년남성을 대상으로 진행되었기 때문에 중년남성 전체로 일반화하기에는 한계가 있다. 따라서 대상자를 확대하여 추후 반복 연구가 진행되어야 할 것이다.
그러나 본 연구는 제한된 지역의 중년남성을 대상으로 진행되었기 때문에 중년남성 전체로 일반화하기에는 한계가 있다. 따라서 대상자를 확대하여 추후 반복 연구가 진행되어야 할 것이다. 또한 자살생각은 다양한 개인적 특성에 의해 영향을 받을 수 있은 변인으로 성격 유형 및 가족특성 등을 고려하지 못한 제한점이 있으므로 후속연구에서는 이들 변인을 고려한 포괄적인 연구가 이루어질 필요가 있다.
또한 스트레스와 우울은 자살생각에 강력한 예측변수이므로 이에 대해 우선적으로 접근하는 것이 필요하다. 따라서 우울에 영향을 주는 스트레스, 사회적 지지를 중년남성의 우울감소를 위한 전략으로 모색하고 이를 기초로 중년남성의 자살생각을 감소시키기 위한 중재를 적용해야 할 것이다.
본 연구의 중년남성의 자살생각 예측을 위한 경로모형은 간명하고 적합한 모형임이 실증적으로 입증되었고, 이를 기초로 자살생각을 감소시킬 수 있는 가능성을 제시해 준다고 할 수 있다. 따라서 중년남성의 건강관리 영역에 종사하는 전문가는 중년남성의 스트레스, 사회적 지지, 우울 등의 요인을 고려한 자살예방 프로그램 개발하여 적용할 수 있을 것이다.
특히 현대사회의 직장인들은 많은 시간을 일터에서 보내게 되는데, 중년남성의 경우 생산성의 발달과업이 중요하므로 일터에서의 사회적 지지는 정신건강에 지대한 영향을 미친다고 사료된다. 따라서 중년남성의 우울과 자살생각을 감소시키기 위해 사회적 지지에 대한 연구와 중재가 필요할 것으로 사료된다.
이처럼 중년남성의 정신건강에 대한 연구에서는 숨겨진 우울을 감안할 필요가 있으며, 또한 우울의 심각성에 대한 인식과 조기발견을 위한 다양한 개입방안[29]이 필요하다고 보여 진다. 따라서 중년남성의 자살생각을 감소시키기 위해서는 스트레스와 사회적 지지, 우울의 정도에 따라 다를 수 있으므로, 이들 변수를 고려한 다각적인 중재프로그램을 모색할 필요가 있다.
따라서 대상자를 확대하여 추후 반복 연구가 진행되어야 할 것이다. 또한 자살생각은 다양한 개인적 특성에 의해 영향을 받을 수 있은 변인으로 성격 유형 및 가족특성 등을 고려하지 못한 제한점이 있으므로 후속연구에서는 이들 변인을 고려한 포괄적인 연구가 이루어질 필요가 있다.
한편 중년여성의 스트레스는 자살생각에 직접적인 영향을 미치지 않은 Park [30]의 연구와 차이가 있었다. 이는 성별에 따른 차이로 보여지며, 추후 비교연구가 필요하다.
이상의 결과를 종합해 보았을 때, 중년남성의 자살생각을 감소시키기 위해서는 스트레스, 가족과 주변인, 우울 등을 통합적으로 고려할 필요가 있다. 또한 스트레스와 우울은 자살생각에 강력한 예측변수이므로 이에 대해 우선적으로 접근하는 것이 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	중년남성에게 닥치는 생애 주기 변화와 사회적 위기 상황은 무엇인가?	중년기의 남성은 성호르몬의 변화로 신체적 노화와 무력감, 우울 등의 심리적 변화가 동반되며, 가정에서는 성장하는 자녀들에 대한 경제적 지원, 노부모의 부양 및 자신의 노후준비 등 경제적 부담감이 심화되는 시기이다[2]. 또한 우리사회의 경제성장 둔화, 경기불황으로 직장에서는 조기퇴직, 실직, 승진누락 등의 사회경제적 위치 변화를 경험하면서[3][4], 한편으로는 경제적 부양능력 j에 대한 부담으로 돈을 벌어야 한다는 압박감을 동시에 겪고 있다[3][4][5].
	중년 남성이 스트레스 상황에 노출 시 어떤 경향을 보이는가?	이처럼, 중년남성은 생애 주기변화와 다양한 위기상황을 당면하게 되는 경우 스트레스에 노출될 가능성이 높다. 대부분 중년남성들은 스트레스 상황에 노출되면 자신의 감정을 숨기고 참으려는 경향이 있으며, 부정적 감정 표현에 대한 억제 성향의 우리사회 남성성에 대한 통념으로 인해 오히려 알코올 등의 물질에 의존하는 경향이 많은 것으로 보고되었다[6][7][8]. 특히 반복적인 스트레스는 중년기의 우울을 가중시키고, 자기존재에 대한 회의감으로 이어져, 자살생각의 요인으로 작용한다[9].
	사회적 지지란 무엇인가?	사회적 지지는 가족과 친구, 동료 등을 포함한 타인과의 관계에 대한 만족감으로, 대부분 직장에서 많은 시간을 보내는 중년남성은 우울과 자살생각 등의 부정적 정서를 경험하는 경우 사회적 지지체계가 좋을수록 주변인들에게 도움을 요청할 수 있으므로[12][16][21], 심리적 안녕감에 긍정적으로 작용할 수 있다. 따라서 사회적 지지는 우울과 자살생각에 직·간접적 작용한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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