[논문]사용자 감정의 사회적 의미 조사 모델 제안 -대화형 에이전트와 커뮤니케이션을 중심으로-

한상욱; 김승인

doi:10.15207/jkcs.2019.10.3.167

사용자 감정의 사회적 의미 조사 모델 제안 -대화형 에이전트와 커뮤니케이션을 중심으로-
Suggestion of a Social Significance Research Model for User Emotion -Focused on Conversational Agent and Communication- 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.3, 2019년, pp.167 - 176

한상욱 (홍익대학교 국제디자인전문대학원 디지털미디어디자인 전공) , 김승인 (홍익대학교 국제디자인전문대학원 디지털미디어디자인 전공)

초록
AI-Helper

4차 산업의 선두에 있는 대화형 에이전트는 앞으로 사용자 중심의 개인화를 목표로 하며, 다양한 IoT와 연결할 수 있는 허브 역할을 가질 수 있는 중요한 위치를 차지하고 있다. 개인화에 있어서 사용자의 감정을 인지하고 올바른 상호작용을 제공하는 것은 대화형 에이전트가 풀어야 할 숙제이다. 이 연구에서는 먼저 감정의 정의와 과학적 공학적 접근에 대해서 알아보았다. 또한, 감정이 가진 사회적인 기능이 무엇이며 어떤 요소가 있는지 사회적 관점을 통해서 알아보고 이를 이용하여 감정을 어떻게 이해할 수 있는지 밝혔다. 이를 바탕으로 사용자가 커뮤니케이션에서 감정의 사회적 요소들을 어떻게 발견할 수 있는지 알아보았다. 연구결과 사용자 발화에서 사회적 요소를 발견할 수 있으며, 이를 감정이 가지는 사회적 의미와 연결할 수 있다. 최종적으로 사용자 커뮤니케이션에서 사회적 요소들을 발견할 수 있는 모델을 제안한다. 이를 바탕으로 대화형 에이전트를 디자인하는 데 있어서, 사용자 중심의 설계와 상호작용 연구에 도움이 되길 바란다.

Abstract ▼ AI-Helper

The conversational agent, which is at the forefront of the 4th industry, aims to personalize the user-centered focus in the future and holds an important position to have a hub that can be connected to various IoT devices. It is a challenge for interactive agents to recognize the user's emotions and provide the correct interaction to personalization. The study first I looked at emotional definitions and scientific and engineering approaches. Then I recognized through social perspectives what social function and what factors emotions have and how they can be used to understand emotions. Based on this, I explored how users can be discovered emotional social factors in communication. This research has shown that social factors can be found in the user's speech, which can be linked to the social meaning of emotions. Finally, I propose a model to discover social factors in user communication. I hope that this will help designer and researcher to study user-centered design and interaction in designing interactive agents.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Conceptual features and functions of emotion
그림 Fig. 1. Interactive Communication model
그림 Fig. 2. User Communication Research Model for Social Elements

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

이는 감정이 가진 의미를 이해하기에는 부족한 부분을 가지며 컴퓨터가 사람과의 자연스러운 상호작용과 사용자 경험 제공을 위해서 넘어서야 하는 부분이다. 감정이 가지는 사회적 부분을 알아보기 위해서 감정에 대한 접근이 심리학, 사회학에서 어떻게 진행되었고 이를 바라보았는지 확인한다. 그리고 커뮤니케이션학에서는 감정을 어떻게 접근했고 사회적 요소를 알아본다.
이를 통해 인간이 컴퓨터에 감정을 표현할 수 있는 대상인지를 확인하였다. 그리고 이 관계를 응용하여 대화형 에이전트가 감정을 인지할 수 있는지 알아보았다. 다음으로 감정에 대한 개념과 이를 응용하는 학문인 감성 공학과 감성 컴퓨터를 밝히고, 감성공학과 감성 컴퓨터가 가지고 있는 한계점을 파악하였다.
이 둘은 컴퓨터 에이전트에 감정을 인식하는 능력을 부여하기 위해 현재 주로 사용되는 학문이다[12,13]. 그리고 이 두 학문은 인간이 감정을 어떻게 생성되고 목적이 무엇인지, 이를 분석하고 컴퓨터가 인식할 방법은 무엇이 있는지를 각각 연구한다.
먼저 감정과 대화형 에이전트의 정의를 설명한다. 그리고 컴퓨터와 사용자의 관계적 속성을 알아보고 컴퓨터가 사용자의 감정을 이해하는 것이 어떤 이점을 줄 수 있는지 알아보았다. 이를 통해 인간이 컴퓨터에 감정을 표현할 수 있는 대상인지를 확인하였다.
이 연구는 감정의 사회적인 부분이 무엇인지 규명하고, 이를 바탕으로 사용자의 커뮤니케이션에서 어떻게 사회적 요소들을 추측하고 수집할 수 있는지 제시했다는 것에 의의가 있다. 또한, 디자이너가 대화형 에이전트 디자인에 있어, 감정의 사회적인 부분을 고려하여 디자인 한다면, 더욱 사용자 중심의 상호작용과 경험을 제공해줄 수 있을 것으로 기대된다.
특히 앞으로의 대화형 사용자 인터페이스는 과거의 그래픽 사용자 인터페이스와 다르게 개개인 사용자 중심으로 접근과 사회학과 커뮤니케이션학의 융·복합적 접근이 더욱 필요해졌다. 이 연구는 대화형 에이전트의 사용자 중심의 UX 디자인에 있어, 감정의 사회적 의미와 이를 어떻게 사용자 대화나 발화에서 발견할 수 있는지를 알아내는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 감정의 정의와 컴퓨터와 사람의 관계를 먼저 밝힌다.
이 연구는 디자이너가 감정을 중심으로 한 대화형 에이전트를 디자인하는데 감정이 가진 사회적인 요소들을 고려하고자 연구하였다. 이를 위해 감정의 다양한 개념과 정의들, 컴퓨터와 사용자의 관계, 대화형 에이전트의 정의와 중요성을 알아보았다.
판별하는 방법은 사전에 학습된 긍정/부정 데이터로 분류하는 방법이나, 문장 속 단어를 부분과 묶음으로 나누어 부정/긍정문을 찾는 방법, 출현 빈도 혹은 문법적 구조를 파악하여 분석하는 방법이 있다[17]. 이 연구들은 인간의 감정을 과학적으로 설명하고 분류할 수 있으며, 기계가 감정을 인지할 수 있는 이론과 방법을 제시한다. 현재 위 연구들을 신경 및 정신 질환의 치료와 예방, 여론 반응 및 조사에 응용되고 있다.
환경이 한 사람의 대화를 만드는 방식 그리고 해석하거나 전달하는 방식을 정하는 것을 알 수 있다. 이러한 관점에서 발화나 커뮤니케이션에서 어떻게 환경을 파악할 수 있는 사회적 요소들과 정보를 발견할 수 있을지 알아보겠다.
심리학, 사회학에서 바라보는 감정의 개념과 특징을 본다면 감정의 사회적 요소와 기능이 있으며, 그 부분에는 관계적, 사회적, 맥락적 요소가 있다. 이런 감정을 바탕으로 최종적으로 커뮤니케이션에서 감정의 관계를 살펴보았으며, 사회적 요소들을 어떻게 사용자의 발화나 커뮤니케이션에서 조사할 수 있는지 논의하였다. 이를 바탕으로 한 사용자의 발화나 메시지에서 대화의 수신자, 공간과 상황, 부호화, 목적, 채널 등을 수집하고 분석한다면 어떤 사회적 요소들과 연결될 수 있는지 모델을 제시하였다.
감정이 가진 사회적 속성을 밝혀내기 위하여 커뮤니케이션학과 사회학을 통한 감정의 속성을 살펴보았다. 이를 바탕으로 사용자의 감정의 의미를 평가하기 위한 속성 영역은 무엇이 있는지 고찰하였다.
이를 위해 감정의 다양한 개념과 정의들, 컴퓨터와 사용자의 관계, 대화형 에이전트의 정의와 중요성을 알아보았다. 이어 감정에 대한 공학적 접근과 한계점을 밝혀내고, 감정의 사회적 접근을 통한 이해가 필요함을 도출했다.

제안 방법

20세기 초까지만 하여도 심리학에서의 인간의 마음, 감정에 대한 접근은 객관적으로 관찰이 가능한 경험 과학적 측면으로 접근하고 분석하였다. 20세기 중반 이후 심리학은 인지과학과 크게 연결되었고, 인지에 대한 이해도 행동주의 구조에서 탈피하였다.
마지막으로 한계점을 해결하기 위해서 감정의 정의와 다양한 특성에 관하여 선행연구를 조사하였다. 감정이 가진 사회적 속성을 밝혀내기 위하여 커뮤니케이션학과 사회학을 통한 감정의 속성을 살펴보았다. 이를 바탕으로 사용자의 감정의 의미를 평가하기 위한 속성 영역은 무엇이 있는지 고찰하였다.
그리고 이 관계를 응용하여 대화형 에이전트가 감정을 인지할 수 있는지 알아보았다. 다음으로 감정에 대한 개념과 이를 응용하는 학문인 감성 공학과 감성 컴퓨터를 밝히고, 감성공학과 감성 컴퓨터가 가지고 있는 한계점을 파악하였다. 마지막으로 한계점을 해결하기 위해서 감정의 정의와 다양한 특성에 관하여 선행연구를 조사하였다.
전통 사회학에서는 감정을 중요한 관찰대상으로 여기지 않았다. 또한, 감정에 대한 접근을 사회나 문화의 산출물로서 보거나 통계학적 방법을 통해 접근하고 설명하였다. 그리고 감정은 생리학적, 생물학적, 신경과학적 차원에서 발생하는 육체적 경험이라고 간주하였으며, 개인적 차원의 심리학과 신경과학의 대상이라고 여겼다.
다음으로 감정에 대한 개념과 이를 응용하는 학문인 감성 공학과 감성 컴퓨터를 밝히고, 감성공학과 감성 컴퓨터가 가지고 있는 한계점을 파악하였다. 마지막으로 한계점을 해결하기 위해서 감정의 정의와 다양한 특성에 관하여 선행연구를 조사하였다. 감정이 가진 사회적 속성을 밝혀내기 위하여 커뮤니케이션학과 사회학을 통한 감정의 속성을 살펴보았다.
이런 감정을 바탕으로 최종적으로 커뮤니케이션에서 감정의 관계를 살펴보았으며, 사회적 요소들을 어떻게 사용자의 발화나 커뮤니케이션에서 조사할 수 있는지 논의하였다. 이를 바탕으로 한 사용자의 발화나 메시지에서 대화의 수신자, 공간과 상황, 부호화, 목적, 채널 등을 수집하고 분석한다면 어떤 사회적 요소들과 연결될 수 있는지 모델을 제시하였다.
이 연구는 디자이너가 감정을 중심으로 한 대화형 에이전트를 디자인하는데 감정이 가진 사회적인 요소들을 고려하고자 연구하였다. 이를 위해 감정의 다양한 개념과 정의들, 컴퓨터와 사용자의 관계, 대화형 에이전트의 정의와 중요성을 알아보았다. 이어 감정에 대한 공학적 접근과 한계점을 밝혀내고, 감정의 사회적 접근을 통한 이해가 필요함을 도출했다.
그리고 컴퓨터와 사용자의 관계적 속성을 알아보고 컴퓨터가 사용자의 감정을 이해하는 것이 어떤 이점을 줄 수 있는지 알아보았다. 이를 통해 인간이 컴퓨터에 감정을 표현할 수 있는 대상인지를 확인하였다. 그리고 이 관계를 응용하여 대화형 에이전트가 감정을 인지할 수 있는지 알아보았다.

성능/효과

셋째, 좋거나 나쁘거나, 인간은 감정 상태를 전략적으로 조절한다. 이런 상대적인 유용성은 환경에 의해서만 판단할 수 있다.
인간의 감정이 사회적 영향을 줄 수 있으며 사회적 해석과정을 통해 느껴지는 것으로 주안점을 두어서 사회학에서 감정이 사회 관계적이라는 점을 규명하였다. 위의 주장들은 다음과 같이 정리 될 수 있다.
첫째, 감정의 기본적인 기능은 행동에 대한 안내이다. 감정은 대상과 환경과 성공적인 상호작용이 일어날 수 있게 이끌어 준다.

후속연구

이 연구는 감정의 사회적인 부분이 무엇인지 규명하고, 이를 바탕으로 사용자의 커뮤니케이션에서 어떻게 사회적 요소들을 추측하고 수집할 수 있는지 제시했다는 것에 의의가 있다. 또한, 디자이너가 대화형 에이전트 디자인에 있어, 감정의 사회적인 부분을 고려하여 디자인 한다면, 더욱 사용자 중심의 상호작용과 경험을 제공해줄 수 있을 것으로 기대된다.
이 연구가 가진 한계점은 문헌과 선행 연구를 바탕으로 이루어졌으며, 실험적 연구를 진행하지 못하였다는 부분이다. 그리고 이를 바탕으로 대화형 에이전트가 어떤 방식의 감정의 사회적 상호작용이 가능한지 제안하기까지 확장되지 못하였다는 점이다.
그리고 이를 바탕으로 대화형 에이전트가 어떤 방식의 감정의 사회적 상호작용이 가능한지 제안하기까지 확장되지 못하였다는 점이다. 추후 연구에는 이런 감정의 사회적 접근이 어떻게 대화형 에이전트 UX 디자인에 적용될 수 있는지 연구가 필요하다는 것을 밝히며 사용자의 감정을 다양한 접근을 통한 사용자 경험 디자인에 활용되기를 바란다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	대화형 에이전트에게 사회적 실재감을 왜 높게 제공해야하는가?	사회적 실재감은 인공물과 인간의 상호작용이, 사람끼리 혹은 지적 생명체와의 상호작용과 유사하게 느끼는 심리상태나 정도를 말한다[7]. 상호작용 실재감이 높은 것을 사람들은 선호하고 그 대상에 대한 긍정적인 평가를 한다[8]. 컴퓨터와 사람간의 관계에서도 이는 동일하게 적용되어[9], 사용자가 대화형 에이전트를 사용하는데 있어서 중요하다.
	대화형 에이전트란 무엇인가?	대화형 에이전트의 정의는 자연어로 이루어진 음성, 텍스트 인식과 인출이 가능한 인터페이스로 컴퓨터와 정보를 주고받을 수 있는 시스템을 의미한다[4]. 이를 다시 ‘대화’와 ‘에이전트로’ 나누어 본다면 ‘대화‘는 대화형 사용자 인터페이스(Conversational Uer Interface)라는 의미로 인간이 사용하는 자연어를 기반으로 상호작용이 가능한 인터페이스라는 의미이며, 에이전트(Agent)는 사용자에게 개인화된 도움을 제공하는 지능을 갖춘 컴퓨터 시스템으로 자세하게 정의할 수 있다.
	개인화에 있어 대화형 에이전트에게 요구되는 것은 무엇인가?	4차 산업의 선두에 있는 대화형 에이전트는 앞으로 사용자 중심의 개인화를 목표로 하며, 다양한 IoT와 연결할 수 있는 허브 역할을 가질 수 있는 중요한 위치를 차지하고 있다. 개인화에 있어서 사용자의 감정을 인지하고 올바른 상호작용을 제공하는 것은 대화형 에이전트가 풀어야 할 숙제이다. 이 연구에서는 먼저 감정의 정의와 과학적 공학적 접근에 대해서 알아보았다.

참고문헌 (44)

L. Goasduff. (2018). Emotion AI will personalize interactions, Gartner. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/emotion-ai-will-personalize-interactions/. DOI : 10.12811/JKCS.201.11.2.129
J. Weizenbaum. (1976). Computer power and human reason: from judgment to calculation. San Francisco: W. H. Freeman DOI : 10.12811/JKCS.201.11.2.129
E. N. Zalta, U. Nodelmen, C. Allen & R. L. Anderson (2018). Stanford encyclopedia of philosophy. Stanford. https://plato.stanford.edu/entries/emotion/#toc
Kopp, S., Gesellensetter, L., Kramer, N. C &Wachsmuth, I. (2005, September). A conversational agent as museum guide-design and evaluation of a real-world application. In Intelligent virtual agents (pp. 329-343). Springer, Berlin, Heidelberg.
Lu, Y., Peng, F., Wei, X &Dumoulin, B. (2010, July). Personalize web search results with user's location. In Proceedings of the 33rd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (pp. 763-764). ACM.
R. Menon. (2017). The Rise Of Conversational AI. Forbes. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2017/12/04/the-rise-of-conversational-ai/#541879c3b91b
Nijholt, A. (2004). Where computers disappear, virtual humans appear. Computers &Graphics, 28(4), 467-476.

상세보기
M. K. Lee, (2004). Presence, explicated. Communication theory, 14(1), 27-50.

상세보기
Nass, C., Steuer, J &Tauber, E. R. (1994, April). Computers are social actors. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 72-78). ACM.
Levy, D. (2009). Love and sex with robots: The evolution of human-robot relationships. New York.
Y. E. Lee. (2018). Scope and Limitations of Affective Computing. orbis sapientiae, 24, 1-13.
M. H. Kim. (2009). Exploring the Connection between Wearable Computing and Affective Computing - Design Guidelines for Affective Wearable Systems -. Korea Digital Design Council, 9(4), 411-420.

상세보기
H. J. Yoon. (2011). Autism Diagnosis and Therapy System Using Affective Computing Technology. collection of papers on natural science, 9(1), 1-7.
Barrett, L. F., Lewis, M &Haviland-Jones, J. M. (Eds.). (2016). Handbook of emotions.Guilford Publications.
Lisetti, C. L. (1998). Affective computing.
Pang, B &Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends(R) in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135.

상세보기
Y. K. Bea. (2011). Introducing Social Analytics. Naver. https://d2.naver.com/helloworld/1860
Norman, D. A. (2004). Emotional design: Why we love (or hate) everyday things. Basic Civitas Books.
Andersen, P. A &Guerrero, L. K. (Eds.). (1997). Handbook of communication and emotion: Research, theory, applications, and contexts. Elsevier.
Boehner, K., DePaula, R., Dourish, P &Sengers, P. (2007). How emotion is made and measured. International Journal of Human-Computer Studies, 65(4), 275-291.

상세보기
S.S. Kang & Y. T. Kim. (1992).f A Computational Analysis Model of Irregular Verbs in Korean Morphological Analyzer. Information science journal 19(2), 151-164.
Damasio, A. R. (1995). REVIEW: Toward a Neurobiology of Emotion and Feeling: Operational Concepts and Hypotheses. The Neuroscientist, 1(1), 19-25.

상세보기
J. M. Lee. (2010). 'Embodied Cognition' the implications of the link between approach and interdisciplinary studies, new paradigms and philosophies
Keijzer, F. A &Bem, S. (1996). Behavioral systems interpreted as autonomous agents and as coupled dynamical systems: A criticism. Philosophical Psychology, 9(3), 323-346.

상세보기
Storm, C &Storm, T. (1987). A taxonomic study of the vocabulary of emotions. Journal of personality and social psychology, 53(4), 805.

상세보기
Uchida, Y &Kitayama, S. (2009). Happiness and unhappiness in east and west: Themes and variations. Emotion, 9(4), 441.

상세보기
Averill, J. R. (1985). The social construction of emotion: With special reference to love. In The social construction of the person (pp. 89-109). Springer, New York, NY.
Masuda, T., Gonzalez, R., Kwan, L &Nisbett, R. E. (2008). Culture and aesthetic preference: Comparing the attention to context of East Asians and Americans. Personality and Social Psychology Bulletin, 34(9), 1260-1275.

상세보기
Barbalet, J. (2008). Weber, passion and profits:'the Protestant ethic and the spirit of capitalism'in context.
H. S Park. & S. N. Jung. (2009). Toward the Macro-sociology of Emotions. Social and theory, 195-234.
Kemper, T. D. (1991). Predicting emotions from social relations. Social Psychology Quarterly, 330-342.
Dumouchel, P. (2008). Social emotions. Animating Expressive Characters for Social Interaction, 74, 1.
Burkitt, I. (2002). Complex emotions: Relations, feelings and images in emotional experience. The sociological review, 50(2_suppl), 151-167.

상세보기
Hochschild, A. R. (1979). Emotion work, feeling rules, and social structure. American journal of sociology, 85(3), 551-575.

상세보기
Salovey, P &Mayer, J. D. (1990). Emotional intelligence. Imagination, cognition and personality, 9(3), 185-211.

상세보기
Culler, J. D. (1986). Ferdinand de Saussure. Cornell University Press.
Fiske, J. (2010). Introduction to communication studies. Routledge.
Rodman, G. R &Adler, R. B. (2003). Understanding human communication. Oxford University Press, New York.
Ogden, C. K., Richards, I. A., Malinowski, B&Crookshank, F. G. (1923). The meaning of meaning (pp. 9-12). London: Kegan Paul.
S. M. Yoon. (2007). Understanding Communication. Communication Books.
B. G. Cha. (1987). Communication Theory, SeaYungSa.
Giddens, A. 1991, Modernity and Self-Identity: Self and Society in the Late Modern Age,Polity Press, Cambridge, UK, pp. 109-120.
Gumperz, J. J. (Ed.). (1982). Language and social identity (Vol. 2). Cambridge University Press.
Atkinson, J. M., Heritage, J &Oatley, K. (Eds.). (1984). Structures of social action. Cambridge University Press

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증