$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 다중 프레임의 SAD를 이용한 드론 속도 측정
Estimation of Drone Velocity with Sum of Absolute Difference between Multiple Frames 원문보기

한국융합신호처리학회논문지 = Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, v.20 no.3, 2019년, pp.171 - 176  

남돈호 (대구대학교 정보통신공학부) ,  염석원 (대구대학교 정보통신공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

드론은 원거리 동영상을 효율적으로 획득할 수 있어서 활용성이 높다. 드론 운용에서 속도의 크기인 속력은 설정할 수 있지만 이동하는 방위의 정확한 값은 설정이 불가능하다. 본 논문에서는 드론에서 획득한 동영상을 이용하여 일정한 속도로 이동하는 드론의 속도를 추정한다. 기준 프레임과 표적 프레임의 Sum of Absolute Difference(SAD)를 최소로 하는 표적 프레임의 변위를 구한다. 드론의 실제 속도(Ground Truth)는 각 프레임에서 일정한 동일 지점(Matching Point)의 위치를 이용하여 계산한다. 실험에서 150m 상공에서 일정한 속력으로 이동하는 드론으로 동영상을 획득하였다. 추정한 x와 y방향의 속도와 속력의 평균 제곱근 오차(RMSE)를 구하여 제안한 방법의 신뢰성을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Drones are highly utilized because they can efficiently acquire long-distance videos. In drone operation, the speed, which is the magnitude of the velocity, can be set, but the moving direction cannot be set, so accurate information about the drone's movement should be estimated. In this paper, we e...

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서 동영상 프레임 간의 SAD를 이용하여 일정한 속도로 움직이는 드론의 속도를 추정하였다. RSME를 구하여 제안한 방법의 신뢰성을 보였다.

가설 설정

  • 본 연구에서 드론은 지면과 평행 방향으로 일정한 속도로 움직인다고 가정한다. 드론으로부터 획득한 동영상을 이용하여 기준 프레임과 표적 프레임의 SAD를 최소로 하는 변위로부터 드론의 속도를 추정한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
드론 속력을 컨트롤러의 디스플레이에서 결정할 수 있지만 기준점의 위치를 이용하여 속도의 참값을 구한 이유는? 드론 속력은 컨트롤러의 디스플레이에서 정할 수 있다. 그러나 속도의 방위는 정하기 어려워 본 논문에서는 기준점의 위치를 이용하여 속도의 참값을 구하였다. 기준점은 영상의 축소 없이 모든 프레임에서 용이하게지정할 수 있는 분수대 중앙 아래 하수구의 좌측 상단으로 정하였다.
소형 무인 항공기가 여러 분야에 다양하게 활용되는 이유는? 소형 무인 항공기(Small Unmanned Aerial Vehicle:SUAV) 또는 드론은 원격으로 원거리 표적의 동영상을 효율적으로 획득할 수 있어서 여러 분야에 다양하게 활용되고 있다. 드론은 군사용으로부터 산불 감시, 재난구조, 무인 택배 서비스에 이르기까지 여러 방면에 활용이 증가하고 있다[1,2].
이동하는 드론의 속도 정보는 어디에 활용할 수 있는가? 그러나 고정된 드론은 시야각(Field of View)이 한정되어 있어서 역동적으로 움직이는 표적을 추적하기 위하여 드론의 이동에 의한 시야각의 확장이 요구된다. 이동하는 드론은 속도 정보는 올바른 좌표의 기준계를 제시하여 표적 검출 또는 추적에 활용될 수 있다. 드론이 이동하는 속력은 일정한 값으로 설정할 수 있으나 정확한 방위의 설정은 불가능하다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. S. Minaeian, J. Liu, and Y.-J. Son, "Vision-Based Target Detection and Localization via a Team of Cooperative UAV and UGVs," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 46, no. 7, pp. 1005-1016, 2016. 

  2. V. V. Klemas, "Coastal and Environmental Remote Sensing from Unmanned Aerial Vehicles: An Overview,"Journal of Coastal Research, vol. 31, no. 5, pp. 1260-1267, 2015. 

  3. M.-H. Lee and S. Yeom, "Detection and Tracking of Multiple Moving Vehicles with a UAV," International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 18, no. 3, pp. 182-189, 2018. http://doi.org/10.5391/IJFIS.2018.18.3.182. 

  4. M.-H. Lee and S. Yeom, "Moving Target Detection based on Frame Subtraction and Morphological Filtering with Drone Imaging," Korea Institute of Convergence Signal Processing, vol. 19, no. 4, pp. 192-198, 2018. 

  5. S. Yeom and I.-J. Cho, "Detection and Tracking of Moving Pedestrians with a Small Unmanned Aerial Vehicle,"Applied Science, vol. 9, no. 16, pp. 1-21, 2019. 

  6. A. Sotiras, C. Davatzikos, and N. Paragios, "Deformable Medical Image Registration: A Survey," IEEE Trans. on Medical Imaging, vol. 32, no. 7, pp. 1153-1190, 2013. 

  7. J. LeMoigne, N. S. Netanyahu, and R. D. Eastman, Image Registration for Remote Sensing, ed. Cambridge, UK:Cambridge University Press, 2010. 

  8. Y. Wang, R. Schultz, and R. Fevig, "Sensor fusion method using GPS/IMU data for fast UAV surveillance video frame registration," IEEE, pp. 985-988, 2009. 

  9. M. Tico and K. Pulli, "Robust Image Registration for Multi-frame Mobile Applications," IEEE, pp. 860-864, 2010. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로