[논문]도시와 농촌 청소년의 비만에 영향을 미치는 요인: 2013 청소년 건강행태 조사결과를 중심으로

이재연; 강순남; 김선아; 손동민; 이보경; 함옥경

doi:10.5932/jkphn.2019.33.1.73

도시와 농촌 청소년의 비만에 영향을 미치는 요인: 2013 청소년 건강행태 조사결과를 중심으로
Factors Influencing Obesity among Rural and Urban Adolescent : Analysis of 2013 Korean Youth Health Behavior Survey 원문보기

韓國保健看護學會誌 = Journal of Korean public health nursing, v.33 no.1, 2019년, pp.73 - 84

이재연 (종촌초등학교) , 강순남 (인하대학교) , 김선아 (인하대학교) , 손동민 (안산대학교) , 이보경 (대구가톨릭대학교) , 함옥경 (인하대학교)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study was conducted to differentiate the factors associated with the BMI group of adolescents between rural and urban areas, and provide baseline data in the development of health education programs considering their personal and environmental characteristics. Methods: Secondary data analysis was performed using the data from an on-line survey of the 9th adolescence behavioral health in 2013. The instruments included general, behavioral, and psychosocial characteristics. This study was a cross-sectional survey conducted with 26,513 adolescents. The data were analyzed using a t-test, two-way ANOVA, and multinomial logistic regression analysis. Results: Significant differences in the prevalence of obesity between urban and rural areas were nated and rural areas exhibited a higher prevalence of obese adolescents (p<0.05). The factors associated with the BMI group were the mothers' education level (low) and lower age of adolescents (middle school) in rural areas, wherase those for urban areas were gender (boys) and the fathers' education level (low) (p<0.05). Conclusion: Because there was a significant difference in the prevalence of obesity between rural and urban areas, it is necessary to develop a tailored education program considering the regional and environmental characteristics that the adolescents belonged to in order to prevent and control adolescent obesity.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Differences in General Characteristics of Adolescent According to Place of Residence
표 Table 2. Health Behaviors by the BMI Group and Region
표 Table 3. Factors Associated with BMI in Urban and Rural Adolescent

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 2013년 청소년 건강행태 온라인 조사결과를 토대로 생태학적 모형을 적용하여(Sallis et al, 2008) 도시와 농촌지역 청소년들의 비만 유병률과 이에 영향을 미치는 개인, 개인간, 조직 수준의 특성을 탐색하고 청소년들의 지역적 특성을 고려한 맞춤형 보건 교육의 기초자료를 제공하기 위해 시도되었다. 본 연구는 생태학적 모형을 적용하여 청소년 비만에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 지역의 차이를 고려한 비만 중재 개발의 기초자료를 제공하였다는 데에 의의가 있다고 할 수 있다.
본 연구는 2013년 청소년 건강행태 온라인 조사결과를 토대로 생태학적 모형을 적용하여(Sallis et al, 2008) 도시와 농촌지역 청소년들의 비만 유병률과 이에 영향을 미치는 개인, 개인간, 조직 수준의 특성을 탐색하고 청소년들의 지역적 특성을 고려한 맞춤형 보건 교육의 기초자료를 제공하기 위해 시도되었다. 본 연구는 생태학적 모형을 적용하여 청소년 비만에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 지역의 차이를 고려한 비만 중재 개발의 기초자료를 제공하였다는 데에 의의가 있다고 할 수 있다.
본 연구는 서술적 조사연구로 농촌과 도시 청소년의 비만율에 미치는 영향을 파악하기 위해 2013년 청소년 건강행태조사 자료를 활용한 이차자료 분석연구이다.
본 연구의 목적은 도시와 농촌지역 청소년의 비만 유병률을 비교하고, 생태학적 모형을 적용하여 비만에 영향을 미치는 요인을 개인, 개인간, 조직 수준 특성으로 구분하여 비교하기 위한 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
, 2002) 도시, 농촌 지역의 차이에 따른 청소년 비만 관련 위험요인을 분석한 연구는 부족한 실정이었다. 이에 본 연구는 학생이라는 동일한 특성을 가진 청소년 집단을 같은 기간에 조사한 자료를 활용하여 도시와 농촌 청소년의 비만에 영향을 미치는 요인을 조사하였다. 연구 결과 도시와 농촌 청소년의 과체중/비만과 관련한 위험인자에 노출되는 그룹은 취약집단에 해당하는 것을알 수 있으며(Alwang, Paul.
이에 본 연구에서는 Sallis 등(2008)의 생태학적 모형을 적용하여 도시와 농촌지역 청소년들의 비만 유병률에 영향을 미치는 건강 행태를 비교 분석하고 이를 바탕으로 도시, 농촌간의 비만율의 격차를 낮추는 방안에 대한 논의 제공은 물론 청소년들의 지역적 특성을 고려한 맞춤형 보건교육자료 제작을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

2013년에 실시된 9차 청소년 건강행태 온라인 조사 내용은 15개 영역(비만, 흡연 등) 126개 설문 문항이 사용되었으나, 본 연구에서는 문헌고찰을 통해 비만 관련성이 있는 건강행태와 심리사회적 요인 중에서 비만도, 자살 생각, 주관적 건강인지, 스트레스 인지, 최근 7일 내 격렬한 신체 활동일, 수면시간, 흡연 유무, 음주 유무, 건강한 식습관, 건강하지 못한 식습관, 앉아서 보낸 시간의 11문항을 개인수준 변수로 포함시켰고, 그외 대상자의 일반적 특성 9문항을 최종 분석에 이용하였다. 본 연구를 위한 도구의 구체적 내용은 아래와 같다.
BMI 그룹과 거주 지역에 따른 건강행태 요인(앉아 있는 시간, 수면 시간, 건강한 식습관, 불건강한 식습 관)을 비교하고자 실시한 2-way ANOVA 결과를 [Table 2]와 같이 제시하였다. 수면시간은 BMI그룹과 지역에 따라 유의한 차이가 있었고, 사후 검정 결과 저체중 집단의 수면시간이 가장 길었다(p=0.
본 연구는 질병관리본부의 2013년 제9차 청소년 건강 행태 온라인 조사 홈페이지(http://yhs.cdc.go.kr) 에 연구의 목적과 필요성을 설명한 후 원시 자료 및 설문지 활용 승인을 받은 후 해당 자료를 2차 분석하였다.
본 연구에서는 건강한 식습관, 불건강한 식습관, 격렬한 신체활동 시간, 앉아있는 시간, 수면시간을 분석하였다.
비만도를 측정하는, 체중을 신장의 제곱으로 나눈 값 (Kg/m2 )으로 본 연구에서는 2007년 소아청소년 성장 도표에서 제시된 체질량지수를 기준으로 95백분위 수 이상인 경우를 비만군, 85백분위 수 이상~ 95백분위수 미만인 경우를 과체중, 5백분위 수 이상~ 85백분위수 미만인 경우를 정상, 5백분위 수 미만인 경우는 저체중으로 분류하여 분석하였다
수면 시간은 최근 7일 동안 주 중(토· 일 제외) 잠자 리에 든 시각과 일어난 시간의 평균으로 나누어 ① 6시 간미만, ② 6시간 이상~8시간미만, ③ 8시간 이상의세 그룹으로 구분하였고 흡연과 음주의 경우 흡연, 음주 경험 유무로 나누어 분석하였다.
자살 생각은 최근 12개월 동안 심각한 자살 생각 유무를 측정하였고. 주관적 건강인지는 “자신의 건강은 어떻다고 생각하는가?”라는 질문에 건강하지 못한 편 1점, 보통 2점, 건강한 편 3점으로 총 3점으로 구분하여 점수가 높을수록 주관적으로 높게 건강을 인지함을 의미한다.

대상 데이터

개인수준 변수로는 학생의 연령, 성별, 신장과 체중을 포함하였고 연령은 12세부터 18세까지 포함되었다. 개인간 수준 변수로는 부모의 학력과 경제 상태가 포함되었다.
본 연구 대상자의 선정 기준은 2013년 제9차 청소년 건강행태 온라인 조사를 토대로 연구의 목적에 따라 중소도시를 제외한 대도시 37,151명(51.3%), 농촌 5,632명(7.8%)을 포함하여 42,783명(59.1%)을 연구 대상자로 선정하였고, 이 중 주요 변수인 체중과 몸무게를 입력하지 않은 1,191명과 기타 연구변수에 응답하지 않은 15,079명을 제외하여 최종 26,513 (61.97%)명의 자료를 분석에 이용하였다.

데이터처리

도시와 농촌 지역 청소년의 비만에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하여 [Table 3]과 같이 제시하였다. 개인특성 중에서는 도시 지역에서는 과체중/비만 집단에서 정상체중 집단에 비하여 남학생 비율이 높았고 (OR=1.
0 프로그램을 이용하여 연구 대상자들의 일반적 특성, 심리 사회적 특성을 알아보기 위해 빈도 분석과 기술 통계량을 산출하였다. 도시와 농촌지역 간 대상자들의 개인, 개인간 특성 차이는 교차분석 또는 t-test를 이용하여 분석하였고, 거주지역과 BMI 그룹에 따른 건강행태 특성 차이는 2-way ANOVA를 이용하여 비교하였다. 마지막으로, 대상자들의 비만에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다항로지스틱 회귀분석을 실시하여 오즈비(Odds Ratio)를 산출하였다.
도시와 농촌지역 간 대상자들의 개인, 개인간 특성 차이는 교차분석 또는 t-test를 이용하여 분석하였고, 거주지역과 BMI 그룹에 따른 건강행태 특성 차이는 2-way ANOVA를 이용하여 비교하였다. 마지막으로, 대상자들의 비만에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다항로지스틱 회귀분석을 실시하여 오즈비(Odds Ratio)를 산출하였다.
수집된 자료는 SPSS/win 24.0 프로그램을 이용하여 연구 대상자들의 일반적 특성, 심리 사회적 특성을 알아보기 위해 빈도 분석과 기술 통계량을 산출하였다. 도시와 농촌지역 간 대상자들의 개인, 개인간 특성 차이는 교차분석 또는 t-test를 이용하여 분석하였고, 거주지역과 BMI 그룹에 따른 건강행태 특성 차이는 2-way ANOVA를 이용하여 비교하였다.

성능/효과

건강한 식습관과 불건강한 식습관을 가진 대상은 모두 농촌에서 유의하게 높게 측정되었고 저체중, 정상, 과체중, 비만 순으로 불건강한 식습관을 가지는 것으로 조사되었다. 이는 Jee와 Kim (2013)의 연구결과 과체 중과 비만군보다 저체중군에서 패스트푸드와 탄산음료의 섭취가 유의하게 높다는 결과와 거의 유사한 것을알 수 있다.
농촌지역에서는 고등학생에 비하여 중학생이 과체중/비만이 많았으며 어머니의 학력이 고졸 이하인 경우, 자살 생각을 해 본적 있는 경우, 음주 경험이 있으며, 불건강한 식습관을 적게 하는 청소년에서 과체중 /비만이 많았다. 농촌과 도시 청소년에서 공통으로 과체중/비만에 관여하는 인자는, 주관적 건강 인지에서 보통 또는 불건강하다고 생각하고, 자살 생각과 불건강한 식습관이 있는 경우로 나타났다. 또 농촌에서는 모의 학력이 낮은 경우, 중학생인 경우, 도시에서는 남학생인 경우, 부의 학력이 낮은 경우가 청소년의 과체중/ 비만에 영향을 주는 것으로 밝혀졌다.
74)이며 비만 유병률의 지역별 차이는 유의미한 결과를 보였으며 농촌과 도시 청소년에서 공통으로 과체중/비만에 관여하는 인자는 주관적 건강인지, 자살 생각, 불건강한 식습관이었다. 또한 과체중/비만에 관여하는 요인은 농촌에서는 모의 학력이 낮은 경우, 중학생인 경우, 도시에서는 남학생인 경우, 부의 학력이 낮은 경우로 밝혀졌다.
본 연구에서 청소년의 평균 연령은 15.11세 (SD=1.74)이며 비만 유병률의 지역별 차이는 유의미한 결과를 보였으며 농촌과 도시 청소년에서 공통으로 과체중/비만에 관여하는 인자는 주관적 건강인지, 자살 생각, 불건강한 식습관이었다. 또한 과체중/비만에 관여하는 요인은 농촌에서는 모의 학력이 낮은 경우, 중학생인 경우, 도시에서는 남학생인 경우, 부의 학력이 낮은 경우로 밝혀졌다.
001). 비만도는 대도시와 농촌 모두 정상이 81.1%로 가장 많았고 과체중, 저체중, 비만 순으로 나타났다. 과체중과 저체중은 대도시가 많았으나 비만은 농촌이 더 많았다(p=0.
BMI 그룹과 거주 지역에 따른 건강행태 요인(앉아 있는 시간, 수면 시간, 건강한 식습관, 불건강한 식습 관)을 비교하고자 실시한 2-way ANOVA 결과를 [Table 2]와 같이 제시하였다. 수면시간은 BMI그룹과 지역에 따라 유의한 차이가 있었고, 사후 검정 결과 저체중 집단의 수면시간이 가장 길었다(p=0.001). 불건 강한 식습관은 BMI그룹에 따라 통계적으로 유의한 차이(p<0.
연구결과 과체중과 저체중은 대도시에, 비만은 농촌 지역에 더 많았다. 도시지역에서는 남학생이며, 아버지의 학력이 고졸 이하이고, 가구소득이 ‘하’인 집단, 자살 생각을 해봤으며, 음주 경험이 있으며, 불건강한 식습관을 적게 하는 경우에 비만 또는 과체중이 많은 것으로 나타났다.
총 26,513명의 대상자 중 성별은 대도시에는 여자가 51.5%로 많았고, 농촌은 남자가 51.6%로 많았다 (p=0.001). 비만도는 대도시와 농촌 모두 정상이 81.
타당도 조사결과는 기존연구에서 확보되었으며 신뢰도 조사 결과 102개의 지표 중 전체적으로 87.3%가 카파 값이 0.41 이상의 중등도 이상의 일치율을 보였고, 46.1%가 0.61 이상의 충분한 일치율을 나타내었다 (Korea Centers for Disease Control & Prevention, 2009).

후속연구

이 연구의 제한점은 자료에 대한 기록이 자가보고에 의한 것으로 정확도에 대한 신뢰가 부족하며 음주, 흡연, 자살 생각 등의 측정은 사회적으로 바람직한 방향 으로 응답하는 편견(social desirability bias)이 작용 했을 수도 있었을 것으로 판단된다. 또한 주요변수에 미응답한 것을 제외했으므로 응답하지 않는 문항이 연구결과에 영향을 미쳤을 수도 있으며, 본 연구에서는 단면 조사 연구를 바탕으로 분석하여 인과관계를 제시 하지 못하였다.
Suter와 Tremblay (2005)는 알코올 섭취, 체중증가와 비만의 연구에서 알코올 섭취로 인한 2차적 영양결핍이 오기 전 체중 감소가 먼저 일어난다고 하였다. 본연구에서는 도시 청소년에게 음주율이 높았으나 Park (2010)의 연구에서는 군 지역 청소년의 음주율이 높은 것으로 나타나는 등 음주와 비만에 관한 연구는 일관되지 않게 나타나 추후 연령, 지역, 성별에 따른 음주량, 음주 빈도와 비만에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.
연구 결과 패스트푸드 섭취와 체중이 반비례하는 대상자에 대한 2차적 조사와 청소년의 알코올섭취의 빈도와 양과 관련한 체중의 변화를 추적 조사하고 지역별 특성을 고려한 청소년과 그 가족을 포함하는 보건교육 개발을 제언하는 바이다.
이 연구의 제한점은 자료에 대한 기록이 자가보고에 의한 것으로 정확도에 대한 신뢰가 부족하며 음주, 흡연, 자살 생각 등의 측정은 사회적으로 바람직한 방향 으로 응답하는 편견(social desirability bias)이 작용 했을 수도 있었을 것으로 판단된다. 또한 주요변수에 미응답한 것을 제외했으므로 응답하지 않는 문항이 연구결과에 영향을 미쳤을 수도 있으며, 본 연구에서는 단면 조사 연구를 바탕으로 분석하여 인과관계를 제시 하지 못하였다.
한편 Just와 Wansink (2015)는 성인의 비만과 패스트푸드와의 관련성 연구에서 패스트푸드, 청량음료 등의 섭취빈도 보다 총섭취량이 비만에 영향을 미친다고 발표하였다. 이러한 관점에서 해석하면 저체중군 학생의 패스트푸드 섭취 빈도는 다른 체중 군에 비해 많지만 전체 필요한 영양분과 칼로리를 섭취하지 못하는 것으로 해석할 수 있어 이에 대한 추가적인 연구 및 모범적인 식습관에 대한 교육이 필요할 것으로 생각된다.
Kim (2019)이 중학생을 대상으로 실시한 생태학적 접근에 의한 비만요인을 분석한 결과에 따르면 개인수 준에서는 아침식사 빈도가 낮을수록, 과식을 할수록 신체활동을 위한 친구의 지지가 적을수록, 학교수준에서는 정규과정 속 보건교육이 없는 경우, 지역사회수준에 서는 PC방 수가 증가할수록, 공공체육시설 수와 면적이 적을수록 비만율이 높은 것으로 나타났다. 이에, 개인, 조직 및 지역의 사회문화적인 요인이 비만과 관련이 있을 것으로 생각되므로 향후 연구에서는 개인, 조직 및 지역의 문화나 규범, 가치 등을 고려하여 비만의 영향요인을 분석하기 위한 연구가 필요하다고 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	비만의 영향은?	3%로 해마다 증가하고 있는 추세이다(Ministry of Education, 2013). 비만은 성장기 청소년에게 있어 신체적 심리적 정서적 발달에 중요한 영향을 미치며(Kim, Jeng, & Kim, 2001) 소아비만의 1/3은 성인 비만으로 이어진다고 하였다(Lee, 2009). 또한 성인의 높은 체질량 지수는 사망률, 심혈관질환의 발생과 깊은 관련성이 있는 것으로 알려져 있어 청소년 기부터 비만에 대한 관심과 주의가 필요함을 시사한다 (Jee et al.
	비만 유병률의 지역별 차이는?	11세 (SD=1.74)이며 비만 유병률의 지역별 차이는 유의미한 결과를 보였으며 농촌과 도시 청소년에서 공통으로 과체중/비만에 관여하는 인자는 주관적 건강인지, 자살 생각, 불건강한 식습관이었다. 또한 과체중/비만에 관여하는 요인은 농촌에서는 모의 학력이 낮은 경우, 중학생인 경우, 도시에서는 남학생인 경우, 부의 학력이 낮은 경우로 밝혀졌다.
	연도별 초·중·고등 학생의 전체 비만율은?	2013년 2월 교육부는 2012년 우리나라 초·중·고등 학생의 전체 비만율이 14.7%라고 발표하였고 이는 2008년 11.2%, 2009년 13.2%, 2010년 14.3%, 2011년 14.3%로 해마다 증가하고 있는 추세이다(Ministry of Education, 2013). 비만은 성장기 청소년에게 있어 신체적 심리적 정서적 발달에 중요한 영향을 미치며(Kim, Jeng, & Kim, 2001) 소아비만의 1/3은 성인 비만으로 이어진다고 하였다(Lee, 2009).

참고문헌 (30)

Alwang, J., Paul B,S.,& Steen, L. J. (2001). Vulnerability : a view from different disciplines (no. SP 0115). Social Protection discussion paper series ; . Washington, D.C. : The World Bank.
Befort, C. A., Nazir, N., & Perri, M. G. (2012). Prevalence of obesity among adults from rural and urban areas of the united states: Findings from NHANES (2005-2008). The Journal of Rural Health, 28(4), 392-397. http://dx.doi.org/10.1111/j.1748-0361.2012.00411.x

상세보기
Burt, J., Dube, L., Thibault, L., & Gruber, R. (2014). Sleep and eating in childhood: A potential behavioral mechanism underlying the relationship between poor sleep and obesity. Sleep Medicine, 15(1), 71-75. http://dx.doi.org/10.1016/j.sleep.2013.07.015

상세보기
Hart, C. N., LaRose, J. G., Fava, J. L., James, B. L., & Wing, R. R. (2013). The association between time in bed and obesity risk in young adults. Behavioral Sleep Medicine, 11(5), 321-327. http://dx.doi.org/10.1080/15402002.2012.700289

상세보기
Jang, J. H., & Kwon, M. S. (2017). Influencing the factors on obesity in upper-grade elementary school children. Journal of Korean Public Health Nursing, 31(1), 162-177. http://dx.doi.org/10.5932/JKPHN.2017.31.1.162

원문보기 상세보기
Jang, J., Cho, Y. G., Kang, J. H., Park, H. A., Kim, K. W., Hur, Y. I., & Park, K. B. (2018). The distribution of weight status according to familial socioeconomic status in Korean adolescents: The twelfth Korea Youth Risk Behavior web-based survey, 2016. Korean Journal of Health Promotion, 18(1), 23-31. http;//dx.doi.org/10.15384/kjhp.2018.18.1.23

상세보기
Jee, S. H., Sull, J. W., Park, J., Lee, S. Y., Ohrr, H., Guallar, E., & Samet, J. M. (2006). Body-mass index and mortality in Korean men and women. New England Journal of Medicine, 355(8), 779-787. http://dx.doi.org/10.1056/NEJMoa054017

상세보기
Jee, Y. J., & Kim, Y. H. (2013). Factors influencing obesity among adolescent: Analysis of 2011 Korean Youth Risk Behavior Survey. The Korean Journal of Obesity, 22(1), 39-49.

상세보기
Just, D. R., & Wansink, B. (2015). Fast food, soft drink and candy intake is unrelated to body mass index for 95% of American adults. Obesity Science & Practice, 1(2), 126-130. http://dx.doi.org/10.1002/osp4.14

상세보기
Kim, C. G. (2011). Effect of health behavior and obesity indices on blood pressure in 20s Man. The Journal of the Korea Contents Association, 11(8), 231-238. http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2011.11.8.231
Kim, H. K., Kim, J. H., & Jung, H. K.(2012). A comparison of health related habits, nutrition knowledge, dietary habits, and blood composition according to gender and weight status of college students in Ulsan. The Korean Journal of Nutrition, 45(4), 336-346.

원문보기 상세보기
Kim, H. S. (2006). Factors influencing health promoting lifestyle in high school students. Journal of Korean Public Health Nursing, 20(2), 151-162.
Kim, K. O., Jeon, Y. H, & Kim, Y. S. (2014). The effect of mental health on obesity among Korean adolescents. Journal of Digital Convergence, 12(10), 467-476. http://dx.doi.org/10.14400/JDC.2014.12.10.467
Kim, M. W. (2013). The individual and regional factors influencing of obesity rates. Unpublished master's thesis. Korea University. Seoul.
Kim, M. Y., Oh, J. K., Lim, M. K., Yun, E. H., & Kang, Y. H. (2012). The association of socioeconomic and psychosocial factors with obesity in a rural community. The Korean Journal of Obesity, 21(1), 18-28.

상세보기
Kim, N. Y., Jeng, I. S., & Kim, J. S. (2001). A comparative study on the self-efficacy and health promoting behavior between obese and normal weight middle school students. The Journal of Korean Community Nursing, 12(3), 828-837.
Kim, S.H.,& Kim,G. S. (2019). Ecological factors affecting obesity among middle school students in south korea. The Journal of School Health, 89(3), 181-190. http://doi.org.ssl.openlink.inha.ac.kr:8080/10.1111/josh.12727

상세보기
Kim,Y.K.,& Sin,W.S. (2008).Comparison Study on Perception of Body Image and Dietary Habits of High School Students between Urban and Rural Areas. Journal of community nutrition, 13(2), 153-163.
Korea Centers for Disease Control & Prevention (KCDC). (2009). Reliability and validity of the Korea Youth Risk Behavior Web-based survey questionnaire. Seoul: Retrieve February 25, 2019. from https://www.cdc.go.kr/yhs/home.jsp
Lee, D. H. (2011). A study on the educational bipolarization between urban area and rural area. Korean Journal of Sociology of Education, 21(2), 121-148.

상세보기
Lee, J. H., & Yi, K. H. (2015). An analysis of the determinants of adolescents’ health inequality in Korea: A view from the students’ self-rated health condition and obesity. The Korea Educational Review, 21(2), 217-243.
Lee, N. Y. (2009. October 8). Adolescent obesity childhood obesity 3 hits in 1 patient, 20 years later. The Dong A. com. Retrieve February 25, 2019. from http://news.donga.com/3//20060428/8301147/1
Marmot, M. (2005). Social determinants of health inequalities. The Lancet, 365 (March 19), 1099-1104.
Ministry of Education, Science and Technology. (2012). Student's health examination result. (2013. February. 28). Retrieved February 28, 2019, from https://www.moe.go.kr/boardCnts/view.do?boardID294&boardSeq42289&lev0&searchTypeS&statusYNC&page3&smoe&m020402&opTypeN
Oh, H. Y. (2006). Obesity of elementary school children according to mother's job status. Unpublished master's thesis. Inje University, Busan.
Park, E. O. (2010). A comparative study of youth health risk behaviors by region: Focused on metropolitan areas, medium sized and small city areas, and rural areas. Journal of Korean Academy of Nursing, 40(1), 14-23. https://dx.doi.org/10.4040/jkan.2010.40.1.14

원문보기 상세보기
Ra, J. S., & Cho,Y. H. (2014). Combined influence of screen based sedentary behavior and sleep duration on obesity, depression, and suicidal ideation in Korean adolescents. Journal of Korean Public Health Nursing, 28(2), 241-257. http://dx.doi.org/10.5932/JKPHN.2014.28.2.241

원문보기 상세보기
Sallis, J. F., Owen, N., & Fisher, E. B. (2008). Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. San Francisco: Jossry-Bass.
Suter, P. M.,&Tremblay.A. (2005). Is alcohol consumption a risk factor for weight gain and obesity? Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences, 42(3), 197-228. http://dx.doi.org/10.1080/10408360590913542

상세보기
Wang, Y., Monteiro, C., & Popkin, B. M. (2002). Trends of obesity and underweight in older children and adolescents in the United States, Brazil, China, and Russia. The American Journal of Clinical Nutrition, 75(6), 971-977. http://dx.doi.org/10.1093/ajcn/75.6.971

상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증