[논문]갑상샘 초음파 검사에서 K-TIRADS 점수화 체계를 사용한 양성과 악성 갑상샘 결절의 감별진단

안현; 임인철; 이효영

doi:10.7742/jksr.2019.13.2.201

갑상샘 초음파 검사에서 K-TIRADS 점수화 체계를 사용한 양성과 악성 갑상샘 결절의 감별진단
Differential Diagnosis of Benign and Malignant Thyroid Nodules Using the K-TIRADS Scoring System in Thyroid Ultrasound 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.13 no.2, 2019년, pp.201 - 207

안현 (인제대학교 부산백병원 영상의학과) , 임인철 (동의대학교 방사선학과) , 이효영 (동의대학교 방사선학과)

초록
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본 연구는 갑상샘 초음파에서 K-TIRADS 분류와 K-TIRADS 분류에 따른 Different risk group의 조합을 이용한 방법이 양성과 악성 결절의 감별진단에 유용한지를 평가하였다. 갑상샘 초음파를 시행한 210명을 대상으로 하였으며, 세침흡인세포검사 결과를 바탕으로 후향적인 분석을 하였다. 갑상샘 결절의 양성과 악성에 따른 K-TIRADS와 Different risk group의 점수체계의 차이 분석은 카이제곱 검정을 하였다. ROC 곡선 분석을 통해 악성 결절의 예측을 위한 K-TIRADS 점수와 Different risk group의 최적 cut off 값을 결정하였다. 양성과 악성 결절 군의 분류에 따른 K-TIRADS와 Different risk group의 차이검증 결과에서 각각 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p=.001). ROC 곡선 분석에서 양성과 악성 결절의 예측을 위한 K-TIRADS에 따른 점수분류에서는 AUC 0.786, Cut-off value> 2를 나타내었으며, Different risk group에서는 AUC 0.640, Cut-off value> 2로 결정되었다(p=.001). 갑상샘 초음파에서 결절을 발견했을 때 양성과 악성 갑상샘 결절을 감별하는 데 도움을 주는 K-TIRADS에 따른 분류체계가 Different risk group에 따른 분류체계보다 갑상샘 결절의 감별진단에 도움을 줄 것으로 생각하며 K-TIRADS에 따른 분류체계를 적용하면, 불필요한 세포 검사를 줄일 수 있고, 악성 결절의 조기발견에 도움이 될 것으로 생각된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study has evaluated whether the method of using the combination of different risk group, according to K-TIRADS classification and K-TIRADS classification in thyroid ultrasonography is useful in a differential diagnosis of benign and malignant nodules. The subject was patients underwent thyroid ultrasonography and retrospective analysis were performed based on the results of fine needle aspiration cytology. A chi-square test was performed for the difference analysis of the score system in K-TIRADS and different risk group according to the benign and malignant of thyroid nodule. The optimized cut off value was determined by the K-TIRADS score and different risk group to predict malignant nodule through ROC curve analysis. In the differential verification result of K-TIRADS and different risk group, according to the classification of benign and malignant nodule group each showed significant difference statistically(p=.001). In the point classification according to K-TIRADS for the prediction of benign and malignant in ROC curve analysis showed AUC 0.786, Cut-off value>2(p=.001), and in the different risk group, it was decided as AUC 0.640, Cut-off value>2(p=.001). When discovering the nodule in thyroid ultrasound, it is considered that the K-TIRADAS which helps in identifying benign and malignant thyroid nodules, it is considered to be helpful in the differential diagnosis of thyroid nodules, than the classification system according to Different risk group, and when applying the classification system according to K-TIRADS, it is considered that it can reduce unnecessary fine needle aspiration cytology and could be helpful in finding the malignant nodules early.

주제어

표/그림 (5)

그림 Fig. 1. Algorithm of K-TIRADS for malignancy risk stratification based on solidity and echogenicity of thyroid nodules. (Microcalcification, nonparallel orientation, spiculated / microlobulated margin. K-TIRADS = Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System, US = ultrasonography), Reproduced from Na DG, et al. Thyroid imaging reporting and data system risk stratification of thyroid nodules: categorization based on solidity and echogenicity.^[15]
그림 Fig. 2. ROC Curve Analysis Considered Sensitivity and Specificity According to K-TIRADS Groups Score and Different Risk Groups Score.
표 Table 1. Malignancy Risk Stratification According to Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System (K-TIRADS) and FNA Indications
표 Table 2. Frequency of Benign and Malignant Thyroid Nodules According to Different Risk Groups Based on Scoring System of Sonographic Findings
표 Table 3. Diagnostic indices between K-TIRADS system and Different risk groups score.

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 갑상선 초음파에서 결절이 발견된 환자들을 대상으로 하였으며 갑상샘 결절에 대하여 K-TIRADS Groups과 Different Risk Groups으로 나누어 양성과 악성으로 분류한 다음 점수화하여 ROC 분석을 통해 민감도(sensitivity), 특이도(specificity), 곡선 하 면적(area under curve ; AUC)을 구하여 병리학적인 결과와 비교하여 진단적 수행도를 알아 보고자 한다.
초음파를 통한 갑상샘 결절의 양성과 악성을 구분하는 기존의 연구에서는 연구자마다 갑상샘 초음파 검사의 민감도와 특이도는 보고자마다 차이를 나타내고 있다. 이에 본 연구는 갑상샘 결절에 대하여 K-TIRADS 분류와 Different Risk Groups으로 분류하여 세침흡인세포검사나 수술 후 조직 검사를 통한 최종 진단결과와 비교하여 초음파의 유용성을 알아보고자 한 연구이다.

제안 방법

K-TIRAD 다섯 가지의 초음파 소견에서 얻어진 점수 분류체계는 K-TIRAD 1: No nodule은 1점, K-TIRAD 2: Benign은 2점, K-TIRAD 3: Low suspicion K-TIRAD 4: Intermediate suspicion은 4점, K-TIRAD 5: High suspicion은 5점으로 분류하였다.
갑상샘 결절의 초음파 소견에 대한 K-TIRADS 분류는 초음파 검사와 미세침 흡인세포검사를 시행한 영상의학과 전문의에 의해서 이루어졌으며, 갑상샘 결절의 성상과 에코, 악성 결절을 시사하는 소견(미세석회화, 비평행 방향, 침상 혹은 소엽성 경계)에 따라 K-TIRADS 2-5로 분류하였다. [12.
모든 변수는 정규성 검정(normality test)을 실시하였으며 미세침 흡인세포검사 결과 갑상샘 결절의 양성과 악성의 차이 분석을 위해 K-TIRADS score와 Risk Group score는 카이제곱 검정(Chi-square test)을 시행하였다. 갑상샘 악성 결절 예측을 위한 최적의 cut-off value를 결정하고 정확도를 평가하기 위해 수신자 작동특성(receiver operating characteristic; ROC) 곡선 분석을 시행하였으며 곡선하면적(area under the curve, AUC), 민감도(sensitivity), 특이도(specificity)를 산출하였다. 통계적 유의성은 p-value 0.
43 cm이었다. 낭성 결절과 충실성 결절이 모두 포함되었으며, 초검에서는 조직 검사가 가능한 모든 크기의 결절에서 미세침 흡인세포검사를 실시하였고, 추적 검사 및 재검사에서는 결절의 크기나 모양이 변했거나, 이전검사에서 병리적으로 진단적이지 못해 재검사가 요구된 결절에서만 선택적으로 실시하였다.
미세침 흡인세포검사는 21-gauge 세침을 이용하였고, 초음파 유도하에 각각의 결절에서 1∼3회 실시하였다.
양성과 악성 결절에 따른 Risk group score의 분류체계는 K-TIRADS 분류체계를 이용하여 LRG: Benign+Low suspicion은 1점, IRG+HRG: Intermediate suspicion+High suspicion은 2점, LRG+IRG: Benign+ Low suspicion+ Intermediate suspicion+High suspicion 은 3점, HRG: High suspicion은 4점으로 분류하였으며 Table 2에 나타내었다.
초음파 검사 및 미세침 흡인세포검사은 두 명의 영상의학과 의사에 의해 실시되었으며, 초음파 장비는 P 사의 IU-22 (Philips, USA)를 사용하였고, 10 MHz 선형 탐촉자를 사용하였다. 미세침 흡인세포검사는 21-gauge 세침을 이용하였고, 초음파 유도하에 각각의 결절에서 1∼3회 실시하였다.

대상 데이터

2018년 6월부터 2018년 12월까지 부산 소재 P 대학병원을 내원한 환자 중 갑상샘 초음파 검사와 세침흡인세포검사 모두를 받은 225명을 대상으로 연구를 진행하였다. 이 중 세침흡인세포검사 시행 후 조직 병리검사 결과에서 검사대상물 불충분 판정을 받은 15명을 제외한 210명을 대상으로 후향적인 분석을 하였다.
2018년 6월부터 2018년 12월까지 부산 소재 P 대학병원을 내원한 환자 중 갑상샘 초음파 검사와 세침흡인세포검사 모두를 받은 225명을 대상으로 연구를 진행하였다. 이 중 세침흡인세포검사 시행 후 조직 병리검사 결과에서 검사대상물 불충분 판정을 받은 15명을 제외한 210명을 대상으로 후향적인 분석을 하였다. 총 210명의 평균 연령은 56.

데이터처리

Table 3은 ROC 곡선 분석결과이다. 갑상샘 결절에서 K-TIRAD score와 Different Risk group을 이용하여 양성과 악성을 예측할 수 있는 최적의 cut-off 값을 도출하기 위해 ROC 곡선 분석하였으며, 곡선 하면적(AUC), 민감도, 특이도를 구하였다.
모든 변수는 정규성 검정(normality test)을 실시하였으며 미세침 흡인세포검사 결과 갑상샘 결절의 양성과 악성의 차이 분석을 위해 K-TIRADS score와 Risk Group score는 카이제곱 검정(Chi-square test)을 시행하였다. 갑상샘 악성 결절 예측을 위한 최적의 cut-off value를 결정하고 정확도를 평가하기 위해 수신자 작동특성(receiver operating characteristic; ROC) 곡선 분석을 시행하였으며 곡선하면적(area under the curve, AUC), 민감도(sensitivity), 특이도(specificity)를 산출하였다.

성능/효과

2%) 이었다. K-TIRAD score 5점은 총 6명으로 양성 1명 (16.6%), 악성 5명(83.3%)이었으며 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다(p=.000).
K-TIRADS 분류를 이용하여 Different Risk Groups 으로 분류하였을 때 민감도와 특이도는 26.9%와 92.8%로 측정되어 기존의 연구 결과에 비하여 민감도는 낮고 특이도는 높은 연구결과를 나타내었다.
Risk group score의 분석결과 AUC 0.640, 민감도 26.96%, 특이도 92.88%(95% 신뢰구간 0.539∼0.686, Z=4.898, p<.0001), Youden index 0.198에서 cut-off 값은 2 이상으로 결정되었으며, 통계적으로 유의하게 나타났다.
갑상샘 초음파 검사를 통하여 발견된 결절에 대하여 악성소견을 구분하고자 할 때, 민감도가 높은 결과를 얻고자 할 때는 K-TIRADS분류를 이용하고, 특이도가 높은 결과를 얻고자 할 때는 Different Risk Groups으로 분류하여 결절을 구분하면 유용할 것으로 사료된다.
곡선 하 면적(AUC)을 통한 결과에서 K-TIRADS score의 분석결과가 Risk group score의 분석결과보다 정확도가 높게 나타났다.
본 연구에서 초음파 갑상샘 결절 검사에서 충실성 저에코성 결절(Solid hypoechoic nodule), 부분 낭성 또는 동등 고에코 결절(Partially cystic or isohyperechoic nodule), 혜성 꼬리 모양을 보이는 부분낭성결절(Partially cystic nodule with comet tail artifact), 순수물혹(Pure cyst) 등으로 결절 및 물혹을 구분하였으며, 악성을 나타내는 불규칙한 주변부 미세 주름(spiculated/microlobulated margin), 앞뒤로 긴 모양(taller-than-wide), 미세 석회화(microcalcification), 3개의 초음파 소견 중 한가지의 소견이라도 포함하는 병변을 악성으로 간주하였을 때 민감도와 특이도가 91.3%와 55.0%로 측정값을 나타내어 이는 악성을 시사하는 결절 분류에서 정확하게 분류가 이루어지지 않음으로 민감도는 비슷한 결과를 특이도는 기존의 연구보다 낮은 결과를 나타내었다.

후속연구

본 연구에서 제시한 갑상선 결절의 K-TIRADS 분류 소견에 따른 점수화 및 그룹화 체계는 갑상선 초음파에 익숙하며 경험이 많은 영상의학과 전문의에게는 비교적 적용하기 쉬운 방법이다. 그러나 실제 임상에서는 세포검사의 필요성 여부를 판단하는 것이 가장 중요하므로, 민감도와 특이도를 고려하여 그린 ROC 곡선비교에서 Different Risk Groups 분류 방법보다 K-TIRADS 분류 방법을 사용한다면 악성 소견을 나타내는 작은 크기의 결절에서도 미세침 흡입술을 시행해야 하며, 악성의 가능성이 거의 없는 결절에 대해 불필요한 세포검사를 줄일 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구에서 제시한 갑상선 결절의 K-TIRADS 분류 소견에 따른 점수화 및 그룹화 체계는 갑상선 초음파에 익숙하며 경험이 많은 영상의학과 전문의에게는 비교적 적용하기 쉬운 방법이다. 그러나 실제 임상에서는 세포검사의 필요성 여부를 판단하는 것이 가장 중요하므로, 민감도와 특이도를 고려하여 그린 ROC 곡선비교에서 Different Risk Groups 분류 방법보다 K-TIRADS 분류 방법을 사용한다면 악성 소견을 나타내는 작은 크기의 결절에서도 미세침 흡입술을 시행해야 하며, 악성의 가능성이 거의 없는 결절에 대해 불필요한 세포검사를 줄일 수 있을 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미세침 흡인세포검사(fine-needle aspiration cytology, FNAC)가 갑상선암 진단에 주로 쓰이는 이유는 무엇인가?	[7] 특히 갑상샘 초음파 검사에서 발견된 갑상샘 결절은 악성 여부를 감별 진단하는 것이 중요한 문제이며, 이러한 문제를 해결하기 위해 널리 이용되고 있는 방법이 미세침 흡인세포검사(fine-needle aspiration cytology, FNAC)이다. 이 방법은 시술의 편리성, 안정성 및 민감도와 특이도가 높아 갑상샘암을 진단하기 위한 중요한 검사로 이용되고 있다.[8-9]
	초음파 검사의 장점은 무엇인가?	갑상샘 결절 대부분은 양성이며, 4∼14%에서 악성 빈도를 보인다. 초음파 검사는 임상적으로 발견된 종괴 이외의 다발성 결절을 발견하고 주변 림프샘 종대와 주변 조직으로의 침범 여부를 확인할 수 있고, 비침습적이며 경제적인 장점이 있어 널리 이용되고 있다.[1-5]

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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