최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.31 no.2, 2019년, pp.62 - 72
조명환 (한양대학교 건설환경공학과) , 김건형 ((주)하이써그) , 윤성범 ((주)하이써그)
Due to the difficulties in forecasting the intensity and the source location of tsunami the countermeasures prepared based on the deterministic approach fail to work properly. Thus, there is an increasing demand of the tsunami hazard analyses that consider the uncertainties of tsunami behavior in pr...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
PTHA 수행 시 지진의 불확실성을 고려하는 방법에는 어떤 것들이 있는가? | 확률론적 지진해일 재해도 분석(Probabilistic Tsunami Hazard Analysis, PTHA)은 Cornell(1968)이 제안한 확률론적 지진 재해도 분석(Probabilistic Seismic Hazard Analysis, PSHA)에서 파생된 방법으로 지진의 불확실성을 고려하여 지진해일고의 재해도(연초과확률)를 평가 및 분석하는 방법이다. PTHA를 수행하는 데 있어서 지진의 불확실성을 고려하는 것은 매우 중요한 요소이며, 이를 고려하는 방법으로 (1) 역사지진에 기반한 시나리오를 활용, (2) 로직트리 작성, (3) 가상의 단층변위분포를 생성하는 방식이 있다. 두 번째 방법인 로직트리는 지진발생역과 어떤 발생역에서 일어나는 지진특성(지진해일 모의의 입력자료)에 관한 불확실성을 제어하고 분석하는 간단한 방법이다. | |
확률론적 지진해일 재해도 분석이란 무엇인가? | 확률론적 지진해일 재해도 분석(Probabilistic Tsunami Hazard Analysis, PTHA)은 Cornell(1968)이 제안한 확률론적 지진 재해도 분석(Probabilistic Seismic Hazard Analysis, PSHA)에서 파생된 방법으로 지진의 불확실성을 고려하여 지진해일고의 재해도(연초과확률)를 평가 및 분석하는 방법이다. PTHA를 수행하는 데 있어서 지진의 불확실성을 고려하는 것은 매우 중요한 요소이며, 이를 고려하는 방법으로 (1) 역사지진에 기반한 시나리오를 활용, (2) 로직트리 작성, (3) 가상의 단층변위분포를 생성하는 방식이 있다. | |
일본에서 수행한 PTHA 연구 보고서는 무엇을 제시하고 있는가? | Japanese Society of Civil Engineers(2016)는 일본 열도에 영향을 끼칠 수 있는 모든 지역에 대하여(류큐제도 제외) 로직트리를 작성하고 이에 따라 PTHA를 수행하였다. 해당 보고서에는 우리나라에 영향을 미칠 수 있는 지진해일이 발생 가능한 동해 동연부에 대한 로직트리를 제시하고 있다. 그러나 일본의 관점에서 동해 동연부 지진은 연근해에서 발생하는 지진에 해당하며, 원지지진으로서 고려해야 하는 우리나라에서는 실정에 맞게 재구성할 필요가 있다. |
Aida, I. (1978). Reliability of a tsunami source model derived from fault parameters. Journal of Physics of the Earth, 26(1), 57-73.
Annaka, T., Satake, K., Sakakiyama, T., Yanagisawa, K. and Shuto, N. (2007). Logic-tree approach for probabilistic tsunami hazard analysis and its applications to the japanese coasts. Pure and Applied Geophysics, 164(2), 577-592.
Assatourians, K. and Atkinson, G.M. (2013). EqHaz: An open-source probabilistic seismic-hazard code based on the Monte Carlo simulation approach. Seismological Research Letters, 84(3), 516-524.
Cramer, C.H., Petersen, M.D. and Reichle, M.S. (1996). A Monte Carlo approach in estimating uncertainty for a seismic hazard assessment of Los Angeles, Ventura, and Orange Counties, California. Bulletin of the Seismological Society of America, 86(6), 1681-1691.
Cornell, C.A. (1968). Engineering seismic risk analysis. Bulletin of the Seismological Society of America, 58(5), 1583-1606.
Fukutani, Y., Suppasri, A. and Imamura, F. (2015). Stochastic analysis and uncertainty assessment of tsunami wave height using a random source parameter model that targets a Tohoku-type earthquake fault. Stochastic Environmental Research and Risk Analysis, 29(7), 1763-1779.
Horspool, N., Pranantyo, I., Griffin, J., Latief, H., Natawidjaja, D., Kongko, W., Cipta, A., Bustaman, B., Anugrah, S.D. and Thio, H. (2014). A probabilistic tsunami hazard assessment for Indonesia. Natural Hazards and Earth System Sciences, 14(11), 3105-3122.
Japan Society of Civil Engineers (2008). Survey result on the weight of logic trees (in japanese).
Japan Society of Civil Engineers (2016). Tsunami assessment technique for Nuclear Power Plant 2016 (in japanese).
Lorito, S., Selva, J., Basili, R., Romano, F., Tiberti, M.M. and Piatanesi, A. (2014). Probabilistic hazard for seismically induced tsunamis: accuracy and feasibility of inundation maps. Geophysical Journal International, 200(1), 574-588.
Mansinha, L. and Smylie, D. (1971). The displacement fields of inclined faults. Bulletin of the Seismological Society of America, 61(5), 1433-1440.
Mori, N., Goda, K. and Cox, D. (2018). Recent process in probabilistic tsunami hazard analysis (PTHA) for mega thrust subduction earthquakes. In the 2011 Japan earthquake and tsunami: Reconstruction and restoration, 469-485.
Musson, R.M. (1999). Determination of design earthquakes in seismic hazard analysis through Monte Carlo simulation. Journal of Earthquake Engineering, 3(4), 463-474.
Musson, R.M. (2000). The use of Monte Carlo simulations for seismic hazard assessment in the UK. Annals of Geophysics, 43(1), 1-9.
Park, H. and Cox, D.T. (2016). Probabilistic assessment of nearfield tsunami hazards: Inundation depth, velocity, momentum flux, arrival time, and duration applied to Seaside. Oregon. Coastal Engineering, 117, 79-96.
Shapira, A. (1983). Potential earthquake risk estimations by application of a simulation process. Tectonophysics, 95(1-2), 75-89.
Sugino, H., Iwabuchi, Y., Hashimoto, N., Matsusue, K., Ebisawa, K., Kameda, H. and Imamura, F. (2015). The characterizing model for tsunami source regarding the inter-plate earthquake tsunami. Journal of Japan Association for Earthquake Engineering, 15(3), 114-133.
The Headquarters for Earthquake Research Promotion (2003). Long-term Evaluation of seismic activity in the eastern margin of Japan sea (in japanese).
Yoon, S.B., Lim, C.H. and Choi, J. (2007). Dispersion-correction finite difference model for simulation of transoceanic tsunamis. Terrestrial Atmospheric and Oceanic Sciences, 18(1), 31-53.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.