[논문]엣지-클라우드 협업 기반 인터랙티브 사이니지 제공 플랫폼

문재원; 금승우; 이상원

doi:10.7472/jksii.2019.20.2.39

엣지-클라우드 협업 기반 인터랙티브 사이니지 제공 플랫폼
A Platform Providing Interactive Signage Based on Edge-cloud Cooperation 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.20 no.2, 2019년, pp.39 - 49

문재원 (Information & Media Center, Korea Electronics Technology Institute) , 금승우 (Information & Media Center, Korea Electronics Technology Institute) , 이상원 (Department of Interaction Science, Sungkyunkwan University)

초록
AI-Helper

IoT 데이터 분석 기술의 발전으로 사용자의 상황을 실시간으로 분석하고 분석에 따른 상황 기반 서비스 제공이 가능해졌다. 대부분의 디지털 사이니지는 정보를 일방향으로 제공하기 위한 홍보 목적으로 사용되었지만, 개별 사용자의 상황과 반응에 따라서 개인화된 콘텐츠를 제공하는 방향으로 진화할 것이다. 그러나 기존 인터랙티브 디지털 사이니지 플랫폼은 하드웨어 의존도가 높기 때문에 그 수정이나 응용이 어렵다. 제안하는 플랫폼은 광고 콘텐츠 등록 및 인터랙티브 사이니지 콘텐츠 생성이 용이하면서도 센서 분석 결과에 기반 하여 적시에 광고를 재생 가능하도록 주요 기능들을 클라우드와 엣지에 분리하여 모듈화 하였다. 엣지는 개인 데이터를 직접 처리하여 프라이버시 이슈를 최소화 하면서도 실시간 센서 데이터를 바탕으로 콘텍스트를 분석하여 빠르게 대응이 가능하다. 클라우드는 엣지보다 다수 작업자의 접근 및 관리가 용이하므로 다수가 함께 작업하는 사이니지 콘텐츠 생성은 클라우드 플랫폼에서 처리함으로써 접근성과 유연성을 높였다. 설계된 인터랙티브 사이니지 제공 플랫폼은 사이니지 콘텐츠를 제공하는 제공자와, 사이니지 콘텐츠를 이용하는 시청자 측면에서 테스트를 진행하였으며 콘텍스트 변화에 적시 대응하면서도 빠르게 인터랙티브 사이니지 콘텐츠를 구성할 수 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Advances in IoT data analysis technology have made it easier to analyze situation and provide interactive services based on the context. Most of digital signage application have been used to provide information uni-directionally, but in the future it will evolve to provide personalized content according to the individual user situation and responses. However, it is not easy to modify or apply the existing interactive digital signage platforms due to their hardware dependency. The proposed platform is modularized by dividing main functions into two, the cloud and the edge, so that advertisement resources can be easily generated and registered. Thus, interactive advertisement can be rendered in a timely manner based on sensor analysis results. At the edge, personal data can be processed to minimize privacy issues, and real-time IoT sensor data can be analyzed for quick response to the signage player. The cloud is easier to access and manage by multiple users than edge. Therefore, the signage content generation module improves accessibility and flexibility by handling advertisement contents in the cloud so that multiple users can work together on the cloud platform. The proposed platform was developed and simulated in two aspects. First is the provider who provides the signage service, and second is the viewer who uses the content of the signage. Simulation results show that the proposed platform enables providers to quickly construct interactive signage contents and responses appropriately to the context changes in real-time.

주제어

표/그림 (9)

그림 (그림 1) 인터랙티브 디지털 사이니지 제공 플랫폼 (Figure 1) Platform providing Interactive Digital Signage
그림 (그림 2) 클라우드-엣지 협업 기반 광고 제공 M-Sign 플랫폼 (Figure 2) Cloud-Edge Collaborative M-Sign System providing Signage Contents
그림 (그림 3) M-Sign Organizer (Figure 3) M-Sign Organizer
표 (표 1) M-Sign 플랫폼 세부 모듈 설명 (Table 1) Function of Cloud Module of M-Sign Platform
그림 (그림 4) M-Sign Organizer 사이니지셋 정보 구조 (Figure 4) M-Sign Organizer Signage Set Information Structure
그림 (그림 5) 클라우드-엣지 협업 기반 광고 제공 M-Sign 플랫폼 (Figure 5) Cloud-Edge Collaborative M-Sign System providing Signage Contents
표 (표 2) 콘텍스트 변화에 따른 DB 업데이트 및 광고 콘텐츠 재생 결과 테이블 (Table 2) Advertisement Content Table according to Context Change
표 (표 3) Context 테이블 (Table 3) Context Table
표 (표 4) 응답 평균 시간 (Table 4) Average Response Time

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 디지털 사이니지 기술의 진화를 고려하여 IoT를 이용하여 상황을 인지하고 이에 기반 하여 인터랙티브 사이니지를 제공하는데 있어 저작이 용이하고 콘텍스트 확장이 가능한 플랫폼을 제안하였다. 제안하는 플랫폼은 디바이스 하드웨어의 의존도를 낮추고 필요한 기능과 원하는 콘텍스트를 자유롭게 선택할 수 있어 디지털 사이니지의 응용 및 수정이 용이하다.
본 논문에서는 클라우드 플랫폼 기반 디지털 사이니지 셋 저작 및 관리 모듈과, 엣지에 기반한 분석 및 광고 제공 모듈이 서로 협업하는 인터랙티브 디지털 사이니지 광고 제공 플랫폼을 제안하였다. 제안하는 플랫폼은 콘텍스트 인식을 위한 센서 디바이스들의 하드웨어 의존성을 없애 콘텍스트의 확장과 활용을 용이하도록 하였다.
본 연구는 여러 명의 사용자의 진입/이탈이 있는 환경에서 적절한 광고 타겟을 찾고 그 타겟과 현재 콘텍스트에 적절한 광고물을 제공하는지에 대해 제안하는 플랫폼을 사용하여 실험을 진행하였다. 국내 클라우드 업체가 제공하는 범용 클라우드 시스템에 클라우드 플랫폼을 설치하였으며, 엣지 디바이스는 리눅스 운영체제, I7-7700 3.
타겟이 진입한 뒤 이탈 정보가 전달되지 않으면 플레이어는 자동으로 타겟이 계속 엣지 공간상에 존재(Stay) 한다고 판단한다. 여러 명의 사용자가 동시에 진입/이탈 하는 광고 시청 환경에서 오류 없이 효과적으로 콘텐츠를 전달하기 위해, 본 논문에서는 기존 타겟이 없을 경우 맨 처음으로 영상 내에서 객체가 인식되고 성별/나이가 추정된 경우의 사용자를 타겟으로정의하였다. 한번 광고 타겟이 설정되면 타겟이 이탈하기 전까지는 다른 객체들이 인식되더라도 타겟이 될 수 없다.
이번 장에서는 인터랙티브 디지털 사이니지 기술과 클라우드-엣지 협업과 관련한 기존 기술에 대해 관련 연구를 소개한다.

제안 방법

M-Sign Analyzer는 먼저 카메라 시야각 내에 존재하는 사용자를 검출하고 각각의 고유 사용자에게 ID를 부여한다. ID를 부여한 사용자들에 대해 이탈 상황을 확인하여 관리하고 성별과 나이를 예측하였다
M-Sign Organizer에서 새로운 콘텍스트를 생성하고 그밸류를 유연하게 확장하며 이를 인터랙티브 사이니지 제공에 적용하기 위해서 그림 4와 같이 사이니지셋 정보 구조를 정의하였다. 즉 인터랙티브 사이니지 제공시 기준이 되는 콘텍스트의 값과 그 밸류가 변경이 되더라도 이를 메타데이터 형태로 관리하여 엣지와 플레이어에게 정보를 전달하기 때문에, 어떤 센서나 콘텍스트를 사용하더라도 유연하게 변경이 가능하도록 설계하였다.
본 논문에서는 검출 기반 추적 알고리즘에 기반 한 다중 얼굴 추적 시스템[27]을 적용하였다. 광고의 경우 객체가 빠르게 진입/이탈 한다는 특성이 있는데 기존 마르코프 결정 프로세스 방법 사용시 객체들에 대한 정합 문제가 발생하므로 이를 해결하기 위해 의복 부분 색상 정보를 추가로 사용하여 새로운 얼굴 객체간 거리를 정의하고 문제를 개선하도록 하였다.
그러므로 본 논문에서는 서비스의 활용과 관리가 용이하도록 광고 리소스 관리 및 콘텐츠 생성은 클라우드에서 하지만, 네트워크 트래픽의 영향을 최소화 하고 개인정보 보호가 가능하도록 분석 및 콘텐츠 관리는 엣지에서 담당하도록 플랫폼 구조를 이분화 하여 설계하였다. 이는 클라우드와 엣지의 장단점을 적절히 보완하면서도 유연한 구조의 서비스를 제공 가능하게 한다.
광고 제공 특성상 적시에 상황을 분석하고 빠르게 피드백을 제공해야 하므로 자원 관리가 민감한 요소로 작용한다. 그러므로 위에서 언급한 두 가지 알고리즘을 효율적으로 사용하기 위해 나이 성별 추정 시 multi-threading을 이용하여 계산 자원을 효율적으로 활용하도록 하였다. 추적한 얼굴이 화면 내에 진입한 직후 초기에만 연속적으로 5번의 나이 및 성별을 추정하고 추정된 결과를 기반으로 나이의 경우 중앙값, 성별의 경우 최빈값을 추적 대상의 나이 성별 콘텍스트 값으로 사용자 이탈 직전까지 사용하였다.
광고는 조명, 얼굴 크기, 표정 등이 다양한 환경에서 나이와 성별을 추정하므로 실험 환경보다 상대적으로 예측이 어렵다. 그러므로 층이 깊은 합성곱 신경망에서 발생하는 vanishing gradient 문제를 최소화 하는 residual learning 방법을 적용하여 깊은 신경망에서 발생할 수 있는 최적화 문제를 최소화 하였다[28,29].
또한 본 논문에서 플랫폼과 함께 제안한 클라우드 기반 저작도구에 대해 5명의 사용자에게 사용 편의성 테스트를 진행하였다. 한 사용자 당 15개의 광고 콘텐츠를 리소스로 사용하여 2개의 인터랙티브 사이니지셋을 생성하도록 타스크를 설정하고 테스트한 결과 저작에 평균 3분 58초가 소요되었다.
제안하는 플랫폼은 디바이스 하드웨어의 의존도를 낮추고 필요한 기능과 원하는 콘텍스트를 자유롭게 선택할 수 있어 디지털 사이니지의 응용 및 수정이 용이하다. 또한 플랫폼은 클라우드와 엣지로 분산하여 설계하였다. 외부에서 콘텐츠를 공급받거나 생성하기 위한 모듈은 클라우드에서, 디지털 사이니지 디바이스와 IoT와의 연결, IoT 데이터의 분석은 엣지에서 담당하도록 분산 처리 한다.
본 논문에서 제안하는 인터랙티브 디지털 사이니지 플랫폼은 그림 1과 같이 클라우드 플랫폼과 엣지 플랫폼의협업을 기반으로 구성되어 있다. 리소스 생성자(광고주나 콘텐츠 개발자 등)는 다수의 크라우드 소싱이 가능한 리소스 등록 도구를 활용하여 사이니지 리소스를 등록한다.
M-Sign Analyzer는 M-Sign Edge Manager와 통신하며 실시간 분석되는 결과를 전송하는 역할을 수행한다. 본 논문에서는 엣지가 존재하는 물리적 공간의 카메라 시야각 내에 존재하는 사용자를 광고 타겟 시청자로 정의하고, 영상 데이터를 분석한 콘텍스트 결과를 플랫폼에 반영하도록 하였다. 그림 5는 M-Sign Analyzer가 카메라 센서를 사용하여 분석한 결과를 M-sign Manger와 통신하고 Player를 제어하는 흐름을 나타낸다.
본 논문의 M-Sign Analyzer는 영상에 존재하는 최대 3명의 인물에 대해 나이/성별 콘텍스트를 예측하되, 처음으로 진입하는 사용자의 성별과 나이 콘텍스트를 기준으로 광고를 제공한다. 광고 시청자의 진입/이탈 기준은 시청자의 얼굴 영역이 모두 진입 혹은 모두 이탈 하는 것을 기준으로 정의하였다.
또한 사이니지 인터랙티브 룰 뿐만 아니라 콘텐츠 주소를 포함하고 있어, M-Sign Edge Manager로 해당 콘텐츠를 전송한다. 이는 플랫폼이 비교적 용량이 큰 동영상 포맷을 다루기 때문에 네트워크 환경 변화에 비교적 자유로울 수 있도록 클라우드와 엣지 단에 모두 저장하고 필요시 URL로 접근하는 방식을 적용하였다.
즉 시청자에 대한 빠른 분석처리 및 그에 따른 인터랙티브 콘텐츠 제공이 가능함을 확인할 수 있었다. 이후 1명의 광고 시청자에 대해서 엣지가 아닌 클라우드에서 분석을 하는 경우에 대해 10회 테스트를 추가로 진행하였다. 최초 얼굴 인식부터 사이니지 디스플레이에 신호를 전송하여 응답하는데 전체 처리 시간의 평균은 4678.
본 논문에서는 클라우드 플랫폼 기반 디지털 사이니지 셋 저작 및 관리 모듈과, 엣지에 기반한 분석 및 광고 제공 모듈이 서로 협업하는 인터랙티브 디지털 사이니지 광고 제공 플랫폼을 제안하였다. 제안하는 플랫폼은 콘텍스트 인식을 위한 센서 디바이스들의 하드웨어 의존성을 없애 콘텍스트의 확장과 활용을 용이하도록 하였다. 또한 클라우드 기반으로 사이니지셋 생성이 가능므로 기반 기술에 대한 이해가 부족한 사람들도 손쉽게 인터랙티브사이니지 콘텐츠 생성이 가능하도록 설계되었다.
제안하는 플랫폼은 클라우드와 엣지로 그 역할을 분산함에 따라 외부 콘텐츠의 공급 및 콘텍스트 활용은 용이하면서도 IoT 분석 및 사이니지 플레이어는 엣지에서 담당함으로써 빠른 처리 및 실시간 응답이 가능하다. 관련 기술은 서비스 제공을 위해 협업 및 빠른 콘텐츠 업데이트 능력과 로컬에서의 빠른 분석 능력이 필요한 유사한 서비스에서도 확대 활용이 가능할 것이다.
M-Sign Organizer에서 새로운 콘텍스트를 생성하고 그밸류를 유연하게 확장하며 이를 인터랙티브 사이니지 제공에 적용하기 위해서 그림 4와 같이 사이니지셋 정보 구조를 정의하였다. 즉 인터랙티브 사이니지 제공시 기준이 되는 콘텍스트의 값과 그 밸류가 변경이 되더라도 이를 메타데이터 형태로 관리하여 엣지와 플레이어에게 정보를 전달하기 때문에, 어떤 센서나 콘텍스트를 사용하더라도 유연하게 변경이 가능하도록 설계하였다.
그러므로 위에서 언급한 두 가지 알고리즘을 효율적으로 사용하기 위해 나이 성별 추정 시 multi-threading을 이용하여 계산 자원을 효율적으로 활용하도록 하였다. 추적한 얼굴이 화면 내에 진입한 직후 초기에만 연속적으로 5번의 나이 및 성별을 추정하고 추정된 결과를 기반으로 나이의 경우 중앙값, 성별의 경우 최빈값을 추적 대상의 나이 성별 콘텍스트 값으로 사용자 이탈 직전까지 사용하였다. 이는 정확한 상황 분석도 중요하지만 그와 동시에 적시 광고 제공을 위한 빠른 분석과 응답, 그리고 사용자에게 일관된 콘텐츠를 제공해야 하기 때문이다.

대상 데이터

본 연구는 여러 명의 사용자의 진입/이탈이 있는 환경에서 적절한 광고 타겟을 찾고 그 타겟과 현재 콘텍스트에 적절한 광고물을 제공하는지에 대해 제안하는 플랫폼을 사용하여 실험을 진행하였다. 국내 클라우드 업체가 제공하는 범용 클라우드 시스템에 클라우드 플랫폼을 설치하였으며, 엣지 디바이스는 리눅스 운영체제, I7-7700 3.6Ghz CPU를 사용하였다. 타겟이 설정된 경우 타겟에 대한 특성은 콘텍스트와 이벤트로 분류하였으며 콘텍스트는 타겟이 갖고 있는 고유한 정보, 이벤트는 타겟이 갖고 있는 변화 가능한 정보를 의미한다.
실험을 위해서 사용한 콘텍스트는 표3과 같이 5개의 콘텍스트, 총18개의 Context Value에 대해서 실험을 진행하였다. 표 2는 콘텍스트의 변화에 따른 콘텐츠 재생에 대한 실험 결과를 나타낸다.

이론/모형

본 논문에서는 검출 기반 추적 알고리즘에 기반 한 다중 얼굴 추적 시스템[27]을 적용하였다. 광고의 경우 객체가 빠르게 진입/이탈 한다는 특성이 있는데 기존 마르코프 결정 프로세스 방법 사용시 객체들에 대한 정합 문제가 발생하므로 이를 해결하기 위해 의복 부분 색상 정보를 추가로 사용하여 새로운 얼굴 객체간 거리를 정의하고 문제를 개선하도록 하였다.

성능/효과

새로운 콘텍스트가 인식될 경우 기존의 콘텍스트 정보와 비교하여 변화된 콘텍스트를 DB에 업데이트 하여 이에 기반하여 콘텐츠를 재생하였다. 그 결과 21번의 서로 다른 콘텍스트 입력 시뮬레이션 테스트에서 평균 0.6ms의 속도로 콘텍스트 기반 콘텐츠를 판단하여 재생하는 것을 확인할 수 있었다.
한 사용자 당 15개의 광고 콘텐츠를 리소스로 사용하여 2개의 인터랙티브 사이니지셋을 생성하도록 타스크를 설정하고 테스트한 결과 저작에 평균 3분 58초가 소요되었다. 본 논문에서 제안하는 클라우드-엣지 인터랙티브 사이니지 제공 플랫폼을 사용한다면 해당 기술에 익숙하지 않은 제작자도 빠르고 쉽게 인터랙티브사이니지 광고를 제공 가능할 수 있음을 확인할 수 있었다.
엣지에서 커버 불가능한 콘텍스트 정보 (예: 공공 정보)의 경우 클라우드의 External Context Crawler가 해당 정보를 추가로 M-Sign Edge Manager에 전달한다. 본 논문에서는 M-Sign Sensor를 비디오 센서로 한정하여 실험하였으나 콘텍스트를 기반으로 동작하므로, 다른 특성의 IoT 데이터에 대해서도 유연하게 추가 확장이 가능하다.
또한 클라우드 기반으로 사이니지셋 생성이 가능므로 기반 기술에 대한 이해가 부족한 사람들도 손쉽게 인터랙티브사이니지 콘텐츠 생성이 가능하도록 설계되었다. 설계된 플랫폼은 성별/연령 및 기타 콘텍스트 정보 분석 결과를 사용하여 광고를 제공하도록 실험을 진행하였으며, 그 결과 빠르고 쉽게 사이니지 콘텐츠를 생성하고 이에 의거하여 실시간 인터랙티브 광고 제공이 가능함을 확인할 수 있었다.
표 4는 실제 7명의 광고 시청자에 대해 각각 20회 해당 플랫폼의 진입 및 이탈 테스트한 결과를 나타낸 테이블이다. 엣지에서 최초 얼굴을 인식하면, 그에 따른 성별과 나이를 분석하고 전송하여 응답까지 걸린 전체 시간 평균은 1.57초가 소요되었다. 즉 시청자에 대한 빠른 분석처리 및 그에 따른 인터랙티브 콘텐츠 제공이 가능함을 확인할 수 있었다.
10ms였다. 즉 분석에 대한 시간 처리는 다소 줄일 수 있었으나, 네트워크 처리에 따른 지연 시간 발생으로 상대적으로 실시간 광고 제공이 어려울 수 있음을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
57초가 소요되었다. 즉 시청자에 대한 빠른 분석처리 및 그에 따른 인터랙티브 콘텐츠 제공이 가능함을 확인할 수 있었다. 이후 1명의 광고 시청자에 대해서 엣지가 아닌 클라우드에서 분석을 하는 경우에 대해 10회 테스트를 추가로 진행하였다.
이후 1명의 광고 시청자에 대해서 엣지가 아닌 클라우드에서 분석을 하는 경우에 대해 10회 테스트를 추가로 진행하였다. 최초 얼굴 인식부터 사이니지 디스플레이에 신호를 전송하여 응답하는데 전체 처리 시간의 평균은 4678.10ms였다. 즉 분석에 대한 시간 처리는 다소 줄일 수 있었으나, 네트워크 처리에 따른 지연 시간 발생으로 상대적으로 실시간 광고 제공이 어려울 수 있음을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
또한 본 논문에서 플랫폼과 함께 제안한 클라우드 기반 저작도구에 대해 5명의 사용자에게 사용 편의성 테스트를 진행하였다. 한 사용자 당 15개의 광고 콘텐츠를 리소스로 사용하여 2개의 인터랙티브 사이니지셋을 생성하도록 타스크를 설정하고 테스트한 결과 저작에 평균 3분 58초가 소요되었다. 본 논문에서 제안하는 클라우드-엣지 인터랙티브 사이니지 제공 플랫폼을 사용한다면 해당 기술에 익숙하지 않은 제작자도 빠르고 쉽게 인터랙티브사이니지 광고를 제공 가능할 수 있음을 확인할 수 있었다.

후속연구

제안하는 플랫폼은 클라우드와 엣지로 그 역할을 분산함에 따라 외부 콘텐츠의 공급 및 콘텍스트 활용은 용이하면서도 IoT 분석 및 사이니지 플레이어는 엣지에서 담당함으로써 빠른 처리 및 실시간 응답이 가능하다. 관련 기술은 서비스 제공을 위해 협업 및 빠른 콘텐츠 업데이트 능력과 로컬에서의 빠른 분석 능력이 필요한 유사한 서비스에서도 확대 활용이 가능할 것이다.
본 논문에서는 디지털 사이니지 기술의 진화를 고려하여 IoT를 이용하여 상황을 인지하고 이에 기반 하여 인터랙티브 사이니지를 제공하는데 있어 저작이 용이하고 콘텍스트 확장이 가능한 플랫폼을 제안하였다. 제안하는 플랫폼은 디바이스 하드웨어의 의존도를 낮추고 필요한 기능과 원하는 콘텍스트를 자유롭게 선택할 수 있어 디지털 사이니지의 응용 및 수정이 용이하다. 또한 플랫폼은 클라우드와 엣지로 분산하여 설계하였다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	디지털 사이니지 (Digital Signage)는 무엇인가?	디지털 사이니지 (Digital Signage)는 디지털 정보 디스플레이를 활용하여 각종 정보와 광고를 전달하는 디지털 게시판을 일컫는다. 네트워크로 연결되어 원격으로 콘텐츠를 제어 하며 초기에는 지하철역, 건물 벽면, 엘리베이터 등 다수가 이용하는 장소에 설치하여 옥외 광고 효과를 높이는 매개체로 사용되었다.
	광고 분야의 디지털 사이니지를 보편적으로 쉽게 구성하고 활용하는 것이 어려운 이유는 무엇인가?	그러나 이 같은 트렌드의 변화와 기술의 진화에도 불구하고 여전히 광고 분야의 디지털 사이니지를 보편적으로 쉽게 구성하고 활용하는 것은 어려운 실정이다[3]. 그 이유는 광고를 제공하는 플랫폼은 여전히 시간대별로 특정 광고를 노출 하거나, 순서에 따라 콘텐츠를 반복 재생하는 등 비교적 간단한 제어 방식을 제공하는 것에 머물러 있기 때문이다. 인터랙티브나 상황 인지형 서비스 제공이 가능한 디지털 사이니지의 경우 보통 하드웨어 중심으로 설계되어 활용 가능한 상황 콘텍스트가 고정되어 있고, 정해진 시나리오에 따라서 콘텐츠를 노출 할 수밖에 없다.
	기존 인터랙티브 디지털 사이니지 플랫폼의 문제점은 무엇인가?	대부분의 디지털 사이니지는 정보를 일방향으로 제공하기 위한 홍보 목적으로 사용되었지만, 개별 사용자의 상황과 반응에 따라서 개인화된 콘텐츠를 제공하는 방향으로 진화할 것이다. 그러나 기존 인터랙티브 디지털 사이니지 플랫폼은 하드웨어 의존도가 높기 때문에 그 수정이나 응용이 어렵다. 제안하는 플랫폼은 광고 콘텐츠 등록 및 인터랙티브 사이니지 콘텐츠 생성이 용이하면서도 센서 분석 결과에 기반 하여 적시에 광고를 재생 가능하도록 주요 기능들을 클라우드와 엣지에 분리하여 모듈화 하였다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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