[논문]대학생들의 불안정애착, 우울, 삶의 만족도, 성별이 SNS 중독 경향성에 미치는 영향

김은영; 김은주

doi:10.14400/jdc.2019.17.5.295

대학생들의 불안정애착, 우울, 삶의 만족도, 성별이 SNS 중독 경향성에 미치는 영향
The Effect of Insecure Attachments, Depression, and Life Satisfaction on SNS Addiction Tendency in University Students 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.5, 2019년, pp.295 - 301

초록
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본 연구의 목적은 대학생의 불안정애착, 우울, 삶의 만족도가 SNS 중독 경향성에 미치는 영향을 검증하는데 있다. 본 연구에서는 서울과 대전, 경북 지역의 3개 대학에 재학 중인 학부생들을 대상으로 애착유형, 우울, 삶의 만족도, SNS 중독경향 척도를 사용하여 설문조사를 실시했다. 총 대학생 310명의 자료를 바탕으로 다중회귀로 분석 결과, 삶의 만족도를 제외한, 애착불안(${\beta}=.32$, p<.001), 성별의 더미변수인 남자(${\beta}=-.25$, p<.001), 우울(${\beta}=.17$, p=.003)이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 설명력은 총 26%이었다. 본 연구결과는 대학생들을 대상으로 한 SNS 중독 경향성의 이해와 예방 및 치료에 도움이 될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the effect of insecure attachments, depression, life satisfaction on SNS addiction tendency. Participants were recruited from 3 universities in Seoul, Daejeon and Kyungbook Province. Participants were given the survey including instruments that measured adult attachment, depression, life satisfaction, and SNS addiction tendency. Total 310 participants' data were used for analysis. Multiple regression revealed that SNS addiction tendency was predicted by anxious attachment(${\beta}=.32$, p<.001), depression(${\beta}=.17$, p=.003), and gender(${\beta}=-.25$, p<.001), except life satisfaction, and 26% of the variance was explained by these variables. These findings can help to expand the understanding and the development of the effective prevention/intervention programs of SNS addiction tendency for university students.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. The characteristics of the samples
표 Table 2. Correlation coefficients of main variables
표 Table 3. Factors Influencing SNS Addiction in University Students

AI 본문요약
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문제 정의

둘째, 본 연구는 SNS 중독 경향성을 설명하기 위해서 인지치료이론을 근거로 대인관계적, 정서적, 인지적, 생리적 변인을 다중적으로 살펴봄으로 SNS 중독에 관해 기초자료를 제공하는데 도움을 주었다. SNS 이용률이 가장 높고, 시간 사용이 용이한 20대 대학생들을 대상으로 SNS 중독경향성에 관한 통합적 연구를 실시함으로 SNS 중독문제를 예방하고, 어떤 변인들이 SNS 중독 경향성의 위험을 증가시키는지에 대한 이해를 도왔다.
따라서 본 연구에서는 SNS 이용률이 가장 높은 20대 대학생을 대상으로 SNS 중독 경향성에 대해 보다 깊은 이해를 돕기 위해서는 SNS 중독 경향성에 영향을 주는 대인관계적, 정서적, 인지적, 생리적 특성의 다중요인을 동시에 살펴봄으로 SNS 중독 경향성에 대한 이해와 기초자료 제공을 목적으로 할 것이다.
왜냐하면 각 요인들은 긴밀하게 상호작용하며, 서로 영향을 주기 때문에[9], SNS 중독 경향성을 이해하기 위해서 한 측면만을 바라보는 것은 위험할 수 있다. 따라서 본 연구에서도 SNS 중독을 이해하기 위해서 대인관계적, 정서적, 인지적, 생리적 특성요인의 측면에서 통합적으로 살펴보고자 한다.
본 연구에서는 친밀감에 대한 인생 발달과제를 가졌을 뿐만 아니라 SNS 이용률이 가장 높은 대학생을 대상으로 대인관계변인인 불안정애착, 정서적 변인인 우울, 인지적 변인인 삶의 만족도가 SNS 중독경향성에 미치는 영향을 다중회귀로 분석해보았다. 본 연구 결과가 나타내 는 바와 논의는 다음과 같다.

제안 방법

총 310명의 자료를 본 연구 분석에 사용하였다. 연구 참가자들은 설문조사를 통해 애착유형, SNS 중독 경향, 우울, 삶의 만족도 척도에 응답하였다. 이들 중 남학생이 123(39.

대상 데이터

서울특별시와 대전시, 경상북도 소재의 3개 대학교 학부생들이 본 연구에 참여하였고, 설문은 2016년 3월부터 4월에 걸쳐 실시되었다. 참여자들은 설문이 자발적이며, 연구 조사 중 자의에 의해 언제든지 중단할 수 있다는 설명을 들었다.
참여자들은 설문이 자발적이며, 연구 조사 중 자의에 의해 언제든지 중단할 수 있다는 설명을 들었다. 총 310명의 자료를 본 연구 분석에 사용하였다. 연구 참가자들은 설문조사를 통해 애착유형, SNS 중독 경향, 우울, 삶의 만족도 척도에 응답하였다.

데이터처리

대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율로, 변수간의 상관관계는 피어슨 상관계수로 분석하였다. SNS중독 경향에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다중회귀분석 (multiple regression)을 실시하였다.
대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율로, 변수간의 상관관계는 피어슨 상관계수로 분석하였다. SNS중독 경향에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다중회귀분석 (multiple regression)을 실시하였다.
본 연구에서는 연구변인들 간의 상관관계와 기술통계를 분석하기 위하여 SPSS 22.0를 사용하였다.

이론/모형

SNS 중독 경향성을 측정하기 위해 조성현과 서경현이 개발한 척도를 사용하였다[25]. 총 문항은 20문항이고, 하위요인인 집착 및 금단증상 10문항, 과잉소통과 몰입 7문항, 과도한 시간 소비 3문항으로 구분되었다.
본 연구에서는 대학생들의 애착을 측정하기 위해서 Fraley, Waller, Brennan이 척도를 제작하고[23] 김성현이 한국어로 번역 및 타당화한 ECR-R(Experience of Close Relationship-Revised)을 사용하였다[24]. ECR-R 척도는 총 36문항으로 크게 애착불안(18문항)과 애착회피(18문항)으로 구분되며, 7점 리커트척도(1: 전혀 그렇지 않다 - 7: 아주 그렇다)로 평정하게 되어있다.
본 연구에서는 대학생의 삶의 만족도를 측정하기 위해 Diener 등이 개발하고[20] 임영진이 타당화한 척도를 사용하였다[28]. 이 척도는 총 5문항으로 되어있는 자기보고식 척도이다.
본 연구에서는 대학생의 우울을 측정하기 위해서 Radloff의 CES-D(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale)를 전겸구, 최상진, 양병창이 한국판으로 개발한 CES-D를 사용하였다[26, 27]. 이 척도는 자기보고식 척도로, 총 20문항으로 이루어졌고, 4점 리커트 척도로 평정하게 되어있다.

성능/효과

SNS중독 총 변량 중 애착불안이 17%를 설명하였으며, 성별이 7%, 우울이 2%를 설명하였다. 즉, 세 가지 요인이 SNS중독을 총 26%를 설명하였으며, 애착불안이 높을수록, 우울이 심할수록, SNS중독이 심한 것을 나타냈다.
SNS중독에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과는 Table 3과 같다. SNS중독에 영향을 미치는 변수는 애착불안, 성별의 더미변수인 남자, 우울 순으로 도출되었다. 독립변수들 간의 상관관계는 r=.
두 번째로, SNS 중독 경향성을 설명하는 변인 중 성별이 7%로 두 번째로 높았다. 또한 남자 대학생일수록 SNS 중독경향성에 빠질 위험이 낮았음을 의미한다.
첫 번째, 애착불안은 SNS 중독 경향성과 유의한 정적인 상관관계를 나타냈고, 본 연구의 다른 어떤 변인들보다 강한 정적 상관관계를 보였다. 또한, SNS 중독 경향성을 설명하는 총변량 중 애착불안이 17%로 가장 높은 것으로 나타났다. 이는 애착불안을 가진 대학생들의 경우 자신에 대한 부정적인 표상으로 말미암아 자신을 채워줄 수 있다고 믿는 타인과의 친밀한 관계 형성 및 친밀한 관계를 갖지 못할 경우 버림받을까 하는 두려움이 SNS 중독 경향성에 영향을 미친다는 선행연구와 일치하는 바이다[13].
즉, 세 가지 요인이 SNS중독을 총 26%를 설명하였으며, 애착불안이 높을수록, 우울이 심할수록, SNS중독이 심한 것을 나타냈다. 또한, 성별의 경우, 여성에 비해 남성이 SNS중독에 영향을 덜 미치는 것으로 나타났다.(Table 3 참고).
삶의 만족, 애착회피, 애착불안, 우울, SNS중독 간의 상관관계를 분석한 결과 SNS중독은 삶의 만족과 유의한 부적 상관(r = -.133, p < .05)을, 애착불안과 유의한 정적상관(r = .414, p < .001)을, 애착회피와 유의한 정적상관(r = .109, p < .05)을 우울과 유의한 정적상관(r = .337, p < .001)을 나타냈다.
세 번째로, SNS 중독경향성을 설명하는 변인으로 우울이 2%의 설명력을 나타냈다. 사람이 우울할 때는 활동적인 일(예, 친구를 만나기, 취미 활동을 하기 등)을 하기 보다는 비활동적인 일(예, 집에 가만히 있기 등)을 찾게 된다.
그렇기 때문에 후속 연구에서는 보다 광범위한 표집을 하는 것이 필요할 것으로 보인다. 셋째, 본 연구에서는 인지치료 이론을 근거로 SNS 중독 경향성을 예측하는 변인들로 불안정애착, 우울, 삶의 만족도, 성별을 살펴보았지만, 설명력이 26% 로 아주 높은 편은 아니다. 그렇기 때문에 후속연구에서는 SNS 중독 경향성을 설명할 수 있는 다른 변인들 가령 사회불안이나 외로움 같은 정서적 변인들을 함께 포함시켜서 후속연구를 실시하면 도움이 될 수 있을 것으로 보인다.
46으로 10보다 작으므로 다중공선성(multicollinearity)의 문제는 없는 것으로 검증되었다. 잔차 분석 결과 정규성, 등분산성, 선형성의 가정이 만족되었다. Durbin-Watson 통계량은 1.
SNS중독 총 변량 중 애착불안이 17%를 설명하였으며, 성별이 7%, 우울이 2%를 설명하였다. 즉, 세 가지 요인이 SNS중독을 총 26%를 설명하였으며, 애착불안이 높을수록, 우울이 심할수록, SNS중독이 심한 것을 나타냈다. 또한, 성별의 경우, 여성에 비해 남성이 SNS중독에 영향을 덜 미치는 것으로 나타났다.
첫 번째, 애착불안은 SNS 중독 경향성과 유의한 정적인 상관관계를 나타냈고, 본 연구의 다른 어떤 변인들보다 강한 정적 상관관계를 보였다. 또한, SNS 중독 경향성을 설명하는 총변량 중 애착불안이 17%로 가장 높은 것으로 나타났다.
본 연구 결과가 가지는 의의와 대학생의 정신건강과 관련한 시사점들은 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서는 불안정애착 중 애착불안, 우울, 성별이 SNS 중독경향성을 유의하게 설명하는 반면에 애착회피, 삶의 만족도는 SNS 중독경향성을 유의하게 설명하지 못하는 것으로 나타났다. 그러므로 불안정애착 중에서도 애착불안을 가진 대학생들, 여자, 우울감이 높은 대학생들에게 보다 관심을 가지고 신입생들을 대상으로 한 심리검사 시 불안정애착, 우울 등의 척도를 포함시켜 고위험군을 선발하여 그들이 SNS 중독에 빠지지 않도록 예방교육 및 다른 대안책을 모색하도록 도움을 줄 필요가 있을 것으로 보인다.
SNS 중독 경향성을 측정하기 위해 조성현과 서경현이 개발한 척도를 사용하였다[25]. 총 문항은 20문항이고, 하위요인인 집착 및 금단증상 10문항, 과잉소통과 몰입 7문항, 과도한 시간 소비 3문항으로 구분되었다. 자기보고식 척도로 모든 문항은 1점(전혀 그렇지 않다)에서 4점 (매우 그렇다)까지 4점 리커트척도로 평정하게 되어 있다.

후속연구

그 어느 시기보다 친밀감 획득에 관심이 많은 대학생시기에 불안정 애착유형과 우울, 성별이 SNS 중독경향성을 유의하게 설명하는 변인임을 확인하였다는데 본 연구의 의의가 있다고 볼 수 있다. 그러므로 이러한 연구결과를 바탕으로 20대 SNS 중독경향성의 위험이 있는 대학생들을 효율적으로 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
둘째, 본 연구의 연구참여자들은 서울, 대전, 경북의 3개 지역에 한정되어있으므로, 전체 대학생으로 일반화를 시키는데 제한점이 존재한다. 그렇기 때문에 후속 연구에서는 보다 광범위한 표집을 하는 것이 필요할 것으로 보인다. 셋째, 본 연구에서는 인지치료 이론을 근거로 SNS 중독 경향성을 예측하는 변인들로 불안정애착, 우울, 삶의 만족도, 성별을 살펴보았지만, 설명력이 26% 로 아주 높은 편은 아니다.
셋째, 본 연구에서는 인지치료 이론을 근거로 SNS 중독 경향성을 예측하는 변인들로 불안정애착, 우울, 삶의 만족도, 성별을 살펴보았지만, 설명력이 26% 로 아주 높은 편은 아니다. 그렇기 때문에 후속연구에서는 SNS 중독 경향성을 설명할 수 있는 다른 변인들 가령 사회불안이나 외로움 같은 정서적 변인들을 함께 포함시켜서 후속연구를 실시하면 도움이 될 수 있을 것으로 보인다.
따라서 후속연구에서는 인터뷰나 신경생리를 활용한 측정 등 다양한 객관적 방법들을 활용한 연구방법들을 사용하는 것을 제안한다. 둘째, 본 연구의 연구참여자들은 서울, 대전, 경북의 3개 지역에 한정되어있으므로, 전체 대학생으로 일반화를 시키는데 제한점이 존재한다. 그렇기 때문에 후속 연구에서는 보다 광범위한 표집을 하는 것이 필요할 것으로 보인다.
먼저, 본 연구는 자기보고식 설문을 통해서 자료를 수집하였기에 대학생들의 불안정애착, 우울, 삶의 만족도, SNS 중독 경향성에 대해서 자기보고식 설문의 한계점을 가지고 있다. 따라서 후속연구에서는 인터뷰나 신경생리를 활용한 측정 등 다양한 객관적 방법들을 활용한 연구방법들을 사용하는 것을 제안한다. 둘째, 본 연구의 연구참여자들은 서울, 대전, 경북의 3개 지역에 한정되어있으므로, 전체 대학생으로 일반화를 시키는데 제한점이 존재한다.
마지막으로 본 연구가 가지고 있는 한계점과 후속연구를 위한 제안점들은 다음과 같다. 먼저, 본 연구는 자기보고식 설문을 통해서 자료를 수집하였기에 대학생들의 불안정애착, 우울, 삶의 만족도, SNS 중독 경향성에 대해서 자기보고식 설문의 한계점을 가지고 있다. 따라서 후속연구에서는 인터뷰나 신경생리를 활용한 측정 등 다양한 객관적 방법들을 활용한 연구방법들을 사용하는 것을 제안한다.
마지막으로 SNS 중독 경향성을 설명하기 위해 생리적 특성 요인을 살펴볼 필요가 있다. 생리적 특성에 있어서 인간에게 있어서 가장 구조적이고 기본적인 생리적 특성을 나타내는 성별과 SNS 중독 경향성에 관한 연구가 필요할 것으로 보인다. 실제로, 대학생을 대상으로 한 연구들에서 여성이 남성보다 SNS 중독경향성이 유의미하게 높은 것으로 나타났다[6,14].
하지만, 삶의 만족도가 SNS 중독 경향성에 끼치는 영향에 관한 연구는 거의 이루어지지 않았기 때문에 연구를 통해서 확인할 필요가 있을 것으로 보인다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	사회관계망(Social Network Service)은 무엇인가?	스마트폰의 발달로 인해 사람들의 소통이 시간과 공간의 제한을 받지 않고 훨씬 자유롭게 되었다[1]. 특히 오프라인이 아닌 온라인에서 자신을드러내며 실제의 관계 뿐만 아니라 가상의 관계를 형성하는 사회관계망(Social Network Service)의 구축도 늘어나게 되었다. 자신에 대해 알리고자 하는 욕구 (예, 무엇을 하는지, 무엇을 먹는지, 어디에 머무르는지, 어디를 가는지등)의 분출이 SNS를 통해서 이루어지게되어[2] SNS 사용은 최근에 한국사회에서 크게 증가하게 되었고, 거의 모든 연령대에서 이러한 현상이 나타나게 되었다.
	인지치료에서 중독이라는 행동을 이해하기 위해 다각도로 살피는 모델을 제시하는 이유는 무엇인가?	SNS 중독과 같은 문제행동을 치료하는[8] 인지치료에서는 중독이라는 행동을 이해하기 위해 대인관계적 요인, 정서적 요인, 인지적 요인, 생리적 특성 요인을 다각도로 살피는 모델을 제시한다[9]. 왜냐하면 각 요인들은 긴밀하게 상호작용하며, 서로 영향을 주기 때문에[9], SNS 중독 경향성을 이해하기 위해서 한 측면만을 바라보는 것은 위험할 수 있다. 따라서 본 연구에서도 SNS 중독을 이해하기 위해서 대인관계적, 정서적, 인지적, 생리적 특성요인의 측면에서 통합적으로 살펴보고자 한다.
	성인애착유형은 어떤 차원으로 나뉘어 지는가?	또한 생애 초기 애착이 내적 작동모델의 활성화로 인해 성인애착으로 이어짐을 확인하였다[11]. 성인애착유형은 애착불안과 애착회피라는 2가지 차원으로 나뉘는데[12] 애착불안의 경우 자신의 표상은 부정적인데 반해, 타인의 표상은 긍정적이기 때문에 다른 사람들과 친밀한 관계를 갖고자 애쓰며, 사랑을 갈급해하고, 그렇지 못할 때 불안감이 커지게 된다. 이처럼 타인과의 친밀한 관계를 맺지 못할까 두려워하는 경우에 SNS 중독 경향성이 높을 수 있다[13].

참고문헌 (28)

G. C. Jeong & J. H. Moon. (2015). Influence of Covert Narcissism on the SNS Addiction Proneness in University Student: Mediating Effect of Anger Expression. Journal of Korea Contents Association, 15(9), 146-156. Doi : 10.5392/JKCA.2015.15.09.146
D. M. Boyd & N. B. Ellison. (2007). Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(1), 210-230. Doi: 10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x

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Korea Information Society Development Institute (2018). The Analysis of SNS Usage Rate Change and Usage Style. KISDI(Online) http://www.kisdi.re.kr/kisdi/fp/kr/publication/selectR esearch.do?cmdfpSelectResearch&sMenuType2&co ntrolNoSer43&controlNo14357&langdiv1
E. H. Erickson. (1995). Identity and the Life Cycle. New York: International Universities Press.
H. J. Gu, O. S. Lee, & M. J. Hong. (2016). The Relationship between SNS Addiction Tendency, Self assertiveness, Interpersonal Problems and in College Students. Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society. 17(4), 180-187. Doi: 10.5762/KAIS.2016.17.4.180

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H. O. Jeon. (2016). Effects of Academic Emotions and Interpersonal Relations on SNS Addiction Tendency by Gender Differences in College Students. Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society. 17(6), 269-277. Doi: 10.5762/KAIS.2016.17.6.269
J. S. Park & Y. S. Seo. (2018). The Relationship between Adult Attachment and SNS Addiction Proneness among University Students: The Roles of Basic Psychological Needs Satisfaction and Fear of Missing Out. The Korean Journal of Counseling and Psychotherapy, 30(4), 1239-1269. Doi: 10.23844/kjcp.2018.11.30.1239

상세보기
H. W. Kang. (2013). A Study on the SNS Addiction Tendency of Students and the Relationship between Perceived Social Support, Loneliness, Perceived Health Status, Interpersonal Relationship and the Application of Therapeutic Recreation through Physical Activity. The Korea Journal of Sports Science, 22(1), 121-133.
R. D. Friedberg & J. M. McClure. (2015). Clinical Practice of Cognitive Therapy with Children and Adolescents: The Nuts and Bolts. New York: Guilford Publications.
J. Bowlby. (1982). Attachment and Loss: Retrospect and Prospect. American Journal of Orthopsychiatry, 52(4), 664-678. Doi: 10.1111/j.1939-0025.1982.tb01456.x

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C. Hazan & P. Shaver. (1987). Romantic Love Conceptualized as an Attachment Process. Journal of Personality and Social Psychology, 52(3), 511-524. Doi: 10.1037/0022-3514.52.3.511

상세보기
K. A. Brennan, C. L. Clark & P. R. Shaver (1998). Self-report Measurement of Adult Attachment: An Integrative Overview. In J. A. Simpson & W. S. Rholes. (Eds.), Attachment Theory and Close Relationships. (pp. 46-76). New York: Guilford. Press.
B. K. Kim (2014). The Influence of Adult Attachment on Smart Phone and SNS Addiction Tendency : The Mediating Effect of Interpersonal Problems. Master's Thesis. Catholic University of Daegu, Daegu.
Y. J. Kwon, D. B. Kim, & B. K. Seo. (2019). The Influence of Self Esteem and Adult attachment on SNS(Social Network Service) Addiction Tendency. The Korea Contents Society, 19(1), 47-59. Doi: 10.5392/JKCA.2019.19.01.047
K. H. Park. (2018). The Mediating Effect of Self-esteem and Anticipatory Anxiety on the Relationship between Depression and Addictive SNS Use in College Students. Masters' Thesis. Kyungpook National University, Daegu.
Y. K. Oh. (2012). A study on the Influence of SNS Addiction Tendency on Loneliness, Depression, Interpersonal Relationship and Social Support. Master's Thesis. Korea Counseling University, Seoul.
S. J. Lee & T. G. Kim. (2018). The Effects of Self-Discrepancy and Depression on SNS Addiction Tendency among College Students : Moderated Mediating Effect of Cognitive Emotion Regulation Strategies. The Korean Journal of School Psychology, 15(3), 511-535. Doi: 10.16983/kjsp.2018.15.3.511
M. J. Kwon, J. H. Kim, & S. K. Jung. (2018). The Relationship among SNS Addiction, Depression and Communication Skill of Nursing Students. Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society. 19(6), 405-413. Doi: 10.5762/KAIS.2018.19.6.405
S. Y. Park & S. H. Cho.(2015). Formation of Social Relationship through SNS and Adolescents' Life Satisfaction. Journal of Digital Convergence, 13(2), 371-379. Doi: 10.14400/JDC. 2015.13.2.371

원문보기 상세보기
E. D. Diener, R. A. Emmons, R. J. Larsen, & S. Griffin (1985). The Satisfaction with Life Scale. Journal of Personality Assessment, 49(1), 71-75.

상세보기
B. R. Jin & J. A. Yang.(2015). Exploring the Types of SNS Use Based on Personality Traits, Offline Activities, Political Orientations, and Life Satisfaction. Korean Journal of Journalism and Communication Studies, 59(5), 239-271.
S. Valenzuela, N. S. Park, & K. F. Kee. (2009). Is There Social Capital in a Social Network Site? Facebook Use and College Students' life Satisfaction, Trust, and Participation. Journal of Computer-Mediated Communication, 14, 875-901. Doi: 10.1111/j. 1083-6101.2009.01474.x

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R. C. Fraley, N. G. Waller & K. A. Brennan. (2000). An Item Response Theory Analysis of Self-Report Measures of Adult Attachment. Journal of Personality and Social Psychology, 78(2), 350-365.

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S. H. Kim. (2004). Adaptation of the Experiences in Close Relationship-Revised Scale into Korean: Confirmatory Factor Analysis and Item Response Theory Approaches. Master's Thesis. Seoul National University, Seoul.
K. H. Seo & S. H. Cho. (2013). An Exploratory Study on Factors Related with SNS Addiction Proneness: Focus on Covert Narcissism, Self-Presentational Motivation, and Sense of Alienation. Korean Journal of Health Psychology, 18(1), 239-250.

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L. S. Radloff. (1977). The CES-D Scale: A Self-Report Depression Scale for Research in the General Population. Applied Psychological Measurement, 1(3), 385-401.

상세보기
K. K. Chon, S. C. Choi & B. C. Yang. (2001). Integrated Adaptation of CES - D in Korea. The Korean Journal of Health Psychology, 6(1), 59-76.
Y. J. Lim. (2012). Psychometric Properties of the Satisfaction with Life Scale among Korean Police Officers, University Students, and Adolescents. The Korean Journal of Psychology: General, 31(3), 877-896.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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