[논문]청소년의 스마트폰 과의존성 수준 및 심각성 인식에 따른 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념 및 이용 시 정서 특성 차이 비교

연은모; 최효식

doi:10.5762/kais.2019.20.5.222

청소년의 스마트폰 과의존성 수준 및 심각성 인식에 따른 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념 및 이용 시 정서 특성 차이 비교
Effects of Adolescents' Smartphone Overdependence and Personal Perception in Smartphone Overdependence on Irrational Perception in Smartphone Usages and Related Emotional Behaviors 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.5, 2019년, pp.222 - 230

초록
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이 연구의 목적은 청소년을 대상으로 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식을 함께 고려했을 때 집단 특성이 어떻게 나타나는지 확인하는 것이다. 그리고 성별에 따라 분류된 집단에 포함되는 비율에 차이가 있는지 확인하고, 분류된 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념, 스마트폰 이용 시 정서 특성에 차이가 있는지 확인하는 것이다. 이를 위해 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료 중 청소년(만10~19세)의 자료를 활용하였으며, 분석 대상은 2,033명이었다. 분석 방법으로 ${\chi}^2$검정, 다변량분산분석을 사용하였다. 분석 결과, 첫째, 청소년의 스마트폰 과의존성의 심각성 정도와 심각성에 대한 개인의 인식을 함께 고려했을 때, 스마트폰 '일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단' 1,038명(51.1%), '위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단' 480명(23.6%), '일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단' 365명(18.0%), '위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단' 150명(7.4%)으로 확인되었다. 둘째, 성별에 따라 네 집단에 포함되는 비율에 차이가 없는 것으로 확인되었다. 셋째, '일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단'이 다른 세 집단보다 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념 수준이 낮은 것으로 확인되었다. 넷째, '위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단'과 '일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단'이 '위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단'과 '일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단'보다 스마트폰 이용 시 느끼는 긍정 정서 수준이 높은 것으로 확인되었다. 본 연구는 청소년의 스마트폰 과의존성 특징을 이해하고, 과의존성을 낮추기 위해서는 스마트폰 과의존성에 대한 개인의 인식을 함께 살펴보는 것이 중요함을 시사한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate the identified groups depend on the relationship of smartphone overdependence and adolescents' perception of smartphone overdependence itself. The study also explored gender positions in classified groups and the relationship between irrational perception of smartphone and positive emotion while smartphone usage. The participants to the study were 2,033 adolescents, aged between 10 and 19 from a smartphone overdependence survey of the National Information Society Agency. As a result of the qui-square analysis and MANOVA, four groups were classified depend on perception of smartphone overdependence and related smartphone overdependence behaviors. Second, gender did not show any differences in groups. Third, adolescents with lower perception in smartphone overdependence showed lower perception of smartphone usage compared to other adolescents in three groups. Fourth, adolescents with constructive perception in smartphone overdependence reported positive emotions. The results of this study suggest that it is necessary to understand adolescents' smartphone overdependence and look together with the irrational perception of smartphone.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. General characteristics of participants
표 Table 2. Level of smartphone overdependence and identified group depend on personal perception
표 Table 3. Chi-square test cross-table analysis between gender and group
표 Table 4. Descriptive statistics of perception and emotional behavior
표 Table 5. Results of multivariate analysis of variance (MANOVA) for perception and emotional behavior

AI 본문요약
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문제 정의

1) 청소년을 대상으로 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초한 집단 특성이 어떻게 나타나는지 확인한다.
3) 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초해 분류된 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념에 차이가 있는지 확인한다.
4) 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초해 분류된 집단에 따라 스마트폰 이용 시 정서 특성에 차이가 있는지 확인한다.
본 연구의 목적은 청소년을 대상으로 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식을 함께 고려했을 때 집단 특성이 어떻게 나타나는지 확인하는 것이다. 그리고 성별에 따라 분류된 집단에 포함되는 비율에 차이가 있는지 확인하고, 분류된 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념, 스마트폰 이용 시 정서 특성에 차이가 있는지 확인하는 것이다. 본 연구의 구체적인 연구결과는 다음과 같다.
본 연구는 청소년의 성별에 따라 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초해 분류된 집단에 포함되는 비율에 차이가 있는지 확인하고, 분류된 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념, 스마트폰 이용 시 정서 특성에 차이가 있는지 경험과학적으로 확인하기 위한 연구이다.
첫째, 선행연구의 스마트폰 중독 분류 방법에 기초하여[36] 스마트폰 과의존성의 심각성 정도의 분류 유형인 고위험군, 잠재적위험군, 일반사용자군을 위험사용자군(위험군, 잠재적위험군)과 일반사용자군으로 구분하였다. 본 연구에서 위험군과 잠재적위험군을 하나의 집단으로 분류한 이유는 본 연구의 목적 자체가 위험사용자군의 특성을 보이는 집단과 일반사용자군에 따른 스마트폰 과의존성의 심각성에 대한 개인의 인식을 확인하는 것이 목적이기 때문이다. 둘째, 스마트폰 과의존성에 대한 자기인식에 대한 선택지 중 ‘다른 사람들과 비슷하게 의존적이다’의 중립적 반응을 제외하고 ‘다른 사람들에 비해 전혀 의존적이지 않다’와 ‘다른 사람들에 비해 별로 의존적이지 않다’로 응답한 경우 심각성에 대한 인식 수준이 낮은 집단, ‘다른 사람들에 비해 좀 더 의존적이다’, ‘다른 사람들에 비해 매우 의존적이다’로 응답한 경우 심각성에 대한 인식 수준이 높은 집단으로 구분하였다.
본 연구의 목적은 청소년을 대상으로 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식을 함께 고려했을 때 집단 특성이 어떻게 나타나는지 확인하는 것이다. 그리고 성별에 따라 분류된 집단에 포함되는 비율에 차이가 있는지 확인하고, 분류된 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념, 스마트폰 이용 시 정서 특성에 차이가 있는지 확인하는 것이다.
스마트폰 중독 관련 연구들이 스마트폰 중독과 관련 변인 간의 관계를 확인하는 데 집중한 반면, 본 연구에서는 스마트폰 과의존성 심각성 정도뿐 아니라 자신의 행동에 많은 영향을 미치는 스마트폰 과의존성에 대한 개인의 인식을 함께 고려하여 관련 변인과의 관계를 살펴보았다. 이를 통해 청소년의 스마트폰 과의존성 특징을 이해하고, 과의존성을 낮추기 위해서는 스마트폰 과의존성에 대한 개인의 인식을 함께 살펴보는 것이 중요하다는 것을 밝혔다는 점에서 학문적, 실제적 의의가 있다.
하지만 이들 연구들은 측정도구로 확인된 스마트폰 중독 수준에 따른 성별 간 차이를 확인했기 때문에, 개인이 지각하고 있는 스마트폰 사용의 심각성을 함께 고려한 차이를 검증하지는 못하였다. 이에 본 연구에서는 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성 심각성에 대한 개인의 인식을 함께 고려했을 때 성별에 따른 차이가 있는지 확인하고, 구분된 집단 특성에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념, 스마트폰 이용 시 정서 특성에 차이가 있는지 확인하고자 한다.
또한 청소년은 성인보다 스마트폰 중독 수준이 높은 것으로 보고되고 있다[9]. 이에 본 연구에서는 청소년의 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식을 함께 고려했을 때 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념, 스마트폰 이용 시 정서 특성에 차별적인 특징이 있는지 살펴보고자 한다.

제안 방법

2) 성별에 따라 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초해 분류된 집단에 포함되는 비율에 차이가 있는지 확인한다.
위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’, ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념과 정서 특성에 차이가 있는지 확인하였다.
즉, 본 연구에서 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식에 따른 집단은 ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’, ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’으로 구분하였다.
청소년의 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식을 함께 고려한 본 연구의 집단 구분 방법을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 선행연구의 스마트폰 중독 분류 방법에 기초하여[36] 스마트폰 과의존성의 심각성 정도의 분류 유형인 고위험군, 잠재적위험군, 일반사용자군을 위험사용자군(위험군, 잠재적위험군)과 일반사용자군으로 구분하였다. 본 연구에서 위험군과 잠재적위험군을 하나의 집단으로 분류한 이유는 본 연구의 목적 자체가 위험사용자군의 특성을 보이는 집단과 일반사용자군에 따른 스마트폰 과의존성의 심각성에 대한 개인의 인식을 확인하는 것이 목적이기 때문이다.

대상 데이터

과학기술정보통신부가 주관하고, 한국정보화진흥원에서 전담하여 수집한 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료를 활용하였다. 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료는 2017년 9월부터 11월까지 전국(17개 광역시도)에서 수집된 자료이며, 만 3세 이상 69세 이하 가구원 중 최근 1개월 이내 1회 이상 스마트폰을 통해 인터넷을 이용한 자를 대상으로 하고 있다[35]. 본 연구에서는 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료 중 청소년(만10∼19세)의 자료를 활용하였으며, 분석 대상은 2,033명이다.
과학기술정보통신부가 주관하고, 한국정보화진흥원에서 전담하여 수집한 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료를 활용하였다. 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료는 2017년 9월부터 11월까지 전국(17개 광역시도)에서 수집된 자료이며, 만 3세 이상 69세 이하 가구원 중 최근 1개월 이내 1회 이상 스마트폰을 통해 인터넷을 이용한 자를 대상으로 하고 있다[35].
마이크로데이터통합서비스(MicroData Integrated Service)에서 데이터 신청 및 승인을 받은 후 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료를 활용하였다.
본 연구에서는 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료 중 청소년(만10∼19세)의 자료를 활용하였으며, 분석 대상은 2,033명이다.

데이터처리

첫째, 측정도구의 신뢰도는 Cronbach's α 계수를 통해 검증하였다. 둘째, 성별에 따라 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식에 기초해 분류된 집단에 포함되는 비율에 차이가 있는지 확인하기 위해 x²검정을 실시하였다. 셋째, 분류된 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념과 스마트폰 이용 시 정서특성에 차이가 있는지 확인하기 위해 다변량분산분석(MANOVA)을 실시하였으며, Scheffé 사후 검증을 사용하였다.
성별에 따라 스마트폰 과의존성 수준과 개인의 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초한 집단의 분포에 차이가 있는지 확인하기 위해 x2 검정을 실시하였다.
셋째, 분류된 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념과 스마트폰 이용 시 정서특성에 차이가 있는지 확인하기 위해 다변량분산분석(MANOVA)을 실시하였으며, Scheffé 사후 검증을 사용하였다.
위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’, ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념과 정서 특성에 차이가 있는지 확인하였다. 이를 위해 다변량분산분석을 사용하였으며, 동질성 가정이 충족되지 않아 다변량 통계치로 Pillai의 트레이스 값을 사용하였다[37]. 〔Table 5〕에 제시되어 있듯이, 집단에 따라 다변량 통계치가 통계적으로 유의한 것으로 확인되었다(Pillai’s Trace=.
첫째, 측정도구의 신뢰도는 Cronbach's α 계수를 통해 검증하였다.

이론/모형

스마트폰 과의존성 정도를 확인하기 위해 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료의 스마트폰 과의존 척도를 활용하였다. 스마트폰 과의존 척도는 조절실패, 현저성, 문제적 결과의 3요인으로 구성되어 있으며, 각 요인별 3문항씩 총 9문항으로 구성되어 있다.
청소년의 스마트폰 과의존성에 대한 자기인식을 확인하기 위해 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료의 1문항을 사용하였다. 문항은 ‘귀하께서는 주변의 다른 사람과 비교했을 때, 본인이 스마트폰을 얼마나 의존하고 있다고 생각하십니까?’이며, 응답 방식은 ‘① 다른 사람들에 비해 전혀 의존적이지 않다 ② 다른 사람들에 비해 별로 의존적이지 않다 ③ 다른 사람들과 비슷하게 의존적이다 ④ 다른 사람들에 비해 좀 더 의존적이다 ⑤ 다른 사람들에 비해 매우 의존적이다’ 중 하나에 응답하도록 되어 있다[35].
청소년의 스마트폰 이용 시 정서 특성을 확인하기 위해 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료의 3문항을 사용하였다. 문항은 ‘스마트폰을 이용하면 무기력하거나 우울한 기분이 개선된다.
청소년의 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념을 확인하기 위해 2017년 스마트폰 과의존 실태조사 자료의 4문항을 사용하였다. 문항은 ‘스마트폰을 이용할 때 내가 자유로워진 느낌이 든다.

성능/효과

x2 검정 결과 성별에 따라 스마트폰 과의존성 수준과 인식에 따른 집단의 분포에 차이가 없는 것으로 확인되었다(x2 (3)=5.89, p>.05).
001). 단변량 분석 결과에서도 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념과 스마트폰 이용 시 정서 특성에서 모두 통계적으로 유의한 집단 간 차이가 확인되었다. 사후검증 결과, 먼저, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’이 다른 세 집단보다 통계적으로 유의한 수준에서 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념 수준이 낮은 것으로 확인되었다.
둘째, ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’과 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’이 ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’과 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단보다 스마트폰 이용 시 느끼는 긍정 정서 수준이 높은 것으로 확인되었다.
둘째, 성별에 따라 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초해 구분된 네 집단에 포함되는 비율에는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 확인되었다. 선행연구들은 스마트폰 중독의 심각성에 기초하여 대체로 성별에 따른 스마트폰 중독에 차이가 있는 것으로 보고하고 있는 것과 달리[30-33], 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식을 함께 고려했을 때는 성별에 따른 차이가 존재하지 않는 것을 알 수 있다.
둘째, 스마트폰 과의존성에 대한 자기인식에 대한 선택지 중 ‘다른 사람들과 비슷하게 의존적이다’의 중립적 반응을 제외하고 ‘다른 사람들에 비해 전혀 의존적이지 않다’와 ‘다른 사람들에 비해 별로 의존적이지 않다’로 응답한 경우 심각성에 대한 인식 수준이 낮은 집단, ‘다른 사람들에 비해 좀 더 의존적이다’, ‘다른 사람들에 비해 매우 의존적이다’로 응답한 경우 심각성에 대한 인식 수준이 높은 집단으로 구분하였다.
첫째, 스마트폰 중독 관련 연구들이 스마트폰 중독과 관련 변인 간의 관계를 확인하는 데 집중한 반면, 본 연구에서는 스마트폰 과의존성 심각성 정도뿐 아니라 자신의 행동에 많은 영향을 미치는 스마트폰 과의존에 대한 개인의 인식을 함께 고려하여 관련 변인과의 관계를 살펴본다는 점에서 차별점이 있다. 둘째, 스마트폰 중독과 관련된 연구들이 대다수 상대적으로 적은 표집 인원을 사용한 것과 달리, 본 연구에서는 대규모 표집 자료를 활용하여 연구 결과의 일반화 가능성을 향상시킬 수 있다는 점에서 차별점이 있다.
또한, ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’과 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’이 ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’과 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’보다 스마트폰 이용 시 느끼는 긍정 정서 수준이 높은 것으로 확인되었다.
문항내적일관성 신뢰도를 보여주는 Cronbach's α는 조절 실패 .79, 현저성 .72, 문제적 결과 .68, 전체 .87로 확인되었다.
본 연구결과는 ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’은 ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’보다 스마트폰 이용 시 더 많은 긍정 정서를 느끼고 있기 때문에 ‘위험사용자 군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’의 경우 스마트폰이 아닌 다른 활동을 통해 긍정 정서를 느끼게 함으로써 스마트폰에 대한 과의존성을 낮출 수 있음을 시사한다.
‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’이 다른 세 집단보다 통계적으로 유의한 수준에서 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념 수준이 낮은 것으로 확인되었으며, 다른 세 집단 간에는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 확인되었다. 본 연구결과는 실제 스마트폰 과의존성 심각성 정도도 낮고, 개인이 스스로 지각했을 때에도 심각성 수준이 낮다고 인식하는 집단은 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념이 적다는 것을 보여준다. 이는 비합리적 신념이 매체 이용을 증가시켜 결국 금단 등의 문제를 유발할 수 있다는 선행연구 결과를 지지한다고 볼 수 있다[20].
또한, ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’과 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’이 ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’과 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’보다 스마트폰 이용 시 느끼는 긍정 정서 수준이 높은 것으로 확인되었다. 본 연구결과의 주요 특징은 위험사용자군과 일반사용자군 모두 스스로 지각한 스마트폰 과의존성에 대한 인식이 높은 집단에서 스마트폰 이용 시 더 많은 긍정 정서를 느낀다는 점이다. 그동안 많은 연구들은 개인이 일상에서 느끼는 긍정정서와 부정정서가 스마트폰 및 인터넷 게임 중독에 영향을 미치는 것으로 보고하고 있는데[24, 38-39], 본 연구는 스마트폰을 활용하면서 느끼는 긍정 정서의 강도 또한 스마트폰 중독과 관련이 있음을 보여준다.
사후검증 결과, 먼저, ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’이 다른 세 집단보다 통계적으로 유의한 수준에서 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념 수준이 낮은 것으로 확인되었다.
셋째, 청소년의 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 심각성 인식에 기초한 네 집단에 따라 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념에 차이가 있는 것으로 나타났다. ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’이 다른 세 집단보다 통계적으로 유의한 수준에서 올바르지 못한 스마트폰에 대한 신념 수준이 낮은 것으로 확인되었으며, 다른 세 집단 간에는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 확인되었다.
집단의 빈도는 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’ 1,038명(51.1%), ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’ 480명(23.6%), ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’ 365명(18.0%), ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’ 150명(7.4%)으로 확인되었다.
첫째, 청소년의 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 심각성 인식을 함께 고려했을 때, 스마트폰 ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’ 1,038명(51.1%), ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’ 480명(23.6%), ‘일반사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 높은 집단’ 365 명(18.0%), ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’ 150명(7.4%)으로 확인되었다.

후속연구

첫째, 본 연구는 청소년을 대상으로 연구를 진행했기 때문에 성인과 노인을 대상으로 스마트폰 과의존성의 심각성 정도와 심각성에 대한 개인의 인식을 고려했을 때 어떤 집단 특성이 나타나는지 확인하는 연구가 진행될 필요가 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 청소년의 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 심각성 인식에 기초한 집단 특성을 확인하였는데, 후속연구에서는 종단 자료를 활용한 자기회귀교차지연모형 분석 방법 등을 통해 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식이 상호 어떻게 영향을 미치는지 확인하는 연구가 진행될 필요가 있을 것이다. 셋째, 본 연구 결과를 현장에 적용하기 위해서는 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 심각성 인식을 동시에 타당하게 측정할 수 있는 측정도구 개발 연구가 진행될 필요가 있을 것이다.
그동안 많은 연구들은 개인이 일상에서 느끼는 긍정정서와 부정정서가 스마트폰 및 인터넷 게임 중독에 영향을 미치는 것으로 보고하고 있는데[24, 38-39], 본 연구는 스마트폰을 활용하면서 느끼는 긍정 정서의 강도 또한 스마트폰 중독과 관련이 있음을 보여준다. 본 연구를 통해 스마트폰 과의존성에 대한 개인의 인식은 스마트폰을 이용할 때 얼마나 많은 강화물을 얻고 있냐에 기초하여 결정될 수 있음을 알 수 있다.
둘째, 본 연구에서는 청소년의 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 심각성 인식에 기초한 집단 특성을 확인하였는데, 후속연구에서는 종단 자료를 활용한 자기회귀교차지연모형 분석 방법 등을 통해 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식이 상호 어떻게 영향을 미치는지 확인하는 연구가 진행될 필요가 있을 것이다. 셋째, 본 연구 결과를 현장에 적용하기 위해서는 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 심각성 인식을 동시에 타당하게 측정할 수 있는 측정도구 개발 연구가 진행될 필요가 있을 것이다.
자기에 대한 인식은 자신의 행동의 방향과 강도 및 지속성에 영향을 미친다는 점을 고려할 때[6], ‘위험사용자군이면서 과의존성에 대한 심각성 인식이 낮은 집단’에 속한 청소년들이 스스로 자신의 스마트폰 과의존성에 대한 지각을 할 수 있는 교육프로그램 및 개입 전략이 필요할 것이다.
본 연구의 한계점에 기초한 후속연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 청소년을 대상으로 연구를 진행했기 때문에 성인과 노인을 대상으로 스마트폰 과의존성의 심각성 정도와 심각성에 대한 개인의 인식을 고려했을 때 어떤 집단 특성이 나타나는지 확인하는 연구가 진행될 필요가 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 청소년의 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 심각성 인식에 기초한 집단 특성을 확인하였는데, 후속연구에서는 종단 자료를 활용한 자기회귀교차지연모형 분석 방법 등을 통해 스마트폰 과의존성 수준과 과의존성에 대한 개인의 인식이 상호 어떻게 영향을 미치는지 확인하는 연구가 진행될 필요가 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스마트폰 중독이란 무엇인가?	스마트폰 중독은 스마트폰 사용을 통제할 수 없는 현상을 의미하며[10], 직장, 학교, 사회생활에 방해가 될 정도로 과도하게 스마트폰을 사용하는 것을 의미한다[11]. 스마트폰의 과도한 사용은 신체적 문제, 정서적 문제, 수면 문제, 학업성취 문제, 직무성과 등에 부정적인 영향을 미치는 것으로 보고되고 있다[1-5].
	스마트폰에 대한 비합리적 신념이 청소년들에게 어떠한 영향을 미치는가?	비합리적 신념은 매체 이용을 증가시켜 결국 금단 등의 문제를 유발할 수 있다[20]. 청소년을 대상으로 한 많은 연구들은 일반적인 비합리적 신념이 성취동기, 사회불안, 자아존중감 등에 영향을 미치는 것으로 보고하고 있다[21-23].
	스마트폰의 과도한 사용이 일으키는 문제는 무엇인가?	스마트폰 중독은 스마트폰 사용을 통제할 수 없는 현상을 의미하며[10], 직장, 학교, 사회생활에 방해가 될 정도로 과도하게 스마트폰을 사용하는 것을 의미한다[11]. 스마트폰의 과도한 사용은 신체적 문제, 정서적 문제, 수면 문제, 학업성취 문제, 직무성과 등에 부정적인 영향을 미치는 것으로 보고되고 있다[1-5]. 스마트폰 중독을 예측하는 변인으로는 개인변인인 성격, 불안, 충동성, 자아 존중감, 자기효능감, 소속감의 욕구, 대인관계 지향성, 생활스트레스 등이 보고되고 있으며, 환경변인으로는 가족 기능, 사회적 네트워크 범위, 친구와의 관계 등이 보고되고 있다[12-18].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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