선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국콘텐츠학회지 = Korea Contents Association, v.17 no.2, 2019년, pp.29 - 33
이상철 (KC대학교)
초록이 없습니다.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
빅데이터(Big Data)란 무엇인가? | 4차 산업혁명의 발전과 더불어 인공지능, ICT, 자율시스템, 로봇 등에 관한 관심이 높아지고 있으며, 더불어서 빅데이터에 관한 관심도 높아지고 있다[1]. 빅데이터(Big Data)란 말 그대로 큰, 또는 많은 데이터를 의미한다. <그림 1>과 같이 앞으로 IT가 일상화되는 스마트시대에는 소셜 및 생활 데이터 등이 사용량이 더 많이 증가할 것이기 때문에, 앞으로의 시대를 빅데이터 시대라고 부를 수 있을 것이다[2]. | |
앞으로의 시대를 빅데이터 시대라 부를 수 있는 근거는 무엇인가? | 빅데이터(Big Data)란 말 그대로 큰, 또는 많은 데이터를 의미한다. <그림 1>과 같이 앞으로 IT가 일상화되는 스마트시대에는 소셜 및 생활 데이터 등이 사용량이 더 많이 증가할 것이기 때문에, 앞으로의 시대를 빅데이터 시대라고 부를 수 있을 것이다[2]. | |
빅데이터 전문가가 가져야 할 핵심역량의 종류에는 무엇이 있는가? | 첫 번째 영역은 수학 및 통계 지식이고, 두 번째는 해킹 기술이며, 세 번째는 산업영역(도메인) 지식이다. 세 영역이 겹치는 부분을 기계학습(Machine Learning), 전통적 연구(Tradition al Research), 그리고 위험영역(Danger Zone)이라고 구분하고 있다. |
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.