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문제 정의
- 본 연구는 이용량이 기하급수적으로 증가하는 A대학 기관리포지터리(IR)의 자료 유형별 이용통계와 이용자가 A-IR에 접근하는 접근경로의 변화 추이를 분석하였다. 특히, 접근경로의 변화 추이에 초점을 맞추어 다양한 노출경로의 확보가 A-IR 이용확산에 기여한다는 것을 검증하였으며, SNS 등 시대적 소통방식이 A-IR의 접근경로로 활용된다는 것도 확인하였다.
- 특히, 접근경로의 변화 추이에 초점을 맞추어 다양한 노출경로의 확보가 A-IR 이용확산에 기여한다는 것을 검증하였으며, SNS 등 시대적 소통방식이 A-IR의 접근경로로 활용된다는 것도 확인하였다. 이를 통해서 향후 기관리포지터리를 활성화할 수 있는 노출경로의 다양화 등 운영방향을 제시하고자 하였다.
- 특히, 접근경로의 변화 추이에 초점을 맞추어 다양한 노출경로의 확보가 A-IR 이용확산에 기여한다는 것을 검증하였으며, SNS 등 시대적 소통방식이 A-IR의 접근경로로 활용된다는 것도 확인하였다. 이를 통해서 향후 기관리포지터리를 활성화할 수 있는 노출경로의 다양화 등 운영방향을 제시하고자 한다.
제안 방법
- A-IR에 등록된 학술논문을 자료 유형별로 학위논문, 학내간행물, 학술논문, 컨퍼런스 자료 등으로 구분하여 Pageview와 Download1)로 이용 추이를 분석하였다. 또한, 자료 유형별 등록현황과 비교하여 등록 1건당 이용률을 비교·분석하였다.
- 분석대상으로 선정한 경로(Source)는 매년 많은 이용자가 A-IR에 접속한 상위 10개의 경로(Source)로 한정하였다. A-IR에 접근한 전체 경로 중에 10위권 이외의 경로가 차지하는 비중이 약 6%를 차지하므로 이를 제외한 94%의 비중을 100%로 환산하여 이용경로를 Organic, Referral, Direct 세 가지의 유형으로 분석하였다.
- 접근경로 분석은 Google, Naver 등 검색엔진을 통해서 A-IR에 접근하는 방식(Organic)과 웹 사이트의 링크정보를 타고 접근하는 방식(Referral), 그리고 A-IR URL을 직접 입력하여 접근하는 방식(Direct)으로 구분하였다. Organic, Referral, Direct 등 이 세 가지 유형의 접근경로와 이용량의 변화과정을 분석하였다. 접근경로 분석은 매년 A-IR에 유입된 경로(Source) 중 상위 10위까지의 경로만 대상으로 하였다.
- <표 3>과 같이 접속 횟수와 이용도 간의 상관관계를 확인하기 위하여 접속 횟수를 14개의 구간으로 구분한 후, 각 구간별 접속자들이 이용한 페이지 수를 분석하였다.
- 국내에서의 기관리포지터리 성공을 위한 주요 요인들을 도출하여 오픈 액세스 기반 학술정보 유통 활성화에 필요한 기초를 마련하였다. 구체적으로 문헌조사, 사례연구를 통하여 기관리포지터리 성공 요인을 도출하였으며, 관련 분야 전문가와 심층면담을 통해 요인을 검증하였다. 그 결과 성공요인으로 조직적 요인과 정책적 요인, 기술적 요인으로 구분하였다.
- 구체적으로 문헌조사, 사례연구를 통하여 기관리포지터리 성공 요인을 도출하였으며, 관련 분야 전문가와 심층면담을 통해 요인을 검증하였다. 그 결과 성공요인으로 조직적 요인과 정책적 요인, 기술적 요인으로 구분하였다. 조직적 요인에는 기관장의 적극적 의지가 포함되고 정책적 요인에는 핵심 콘텐츠 선정, 품질통제 수준의 최소, 저작권 보호, 적극적 홍보를 통한 옹호집단 구성, 장기보존, 인센티브.
- 신은자(2017)는 국내 대학 리포지터리의 글로벌 가시성과 영향력을 파악하기 위하여 관련 사이트인 OpenDOAR, ROAR, RWR 등에서 데이터를 수집하여 분석하였다. 그리고 이 분석 결과를 기관리포지터리의 위상을 공고히 하고 영향력 확산에 노력하는 비영어권 아시아주요 국가와 비교함으로써 국내 대학 리포지터리의 경쟁력을 확인하였다. 연구 결과 세 사이트에 모두 등재되어 있는 국내 대학 리포지터리는 9개에 불과하였다.
- 또한, 자료 유형별 등록현황과 비교하여 등록 1건당 이용률을 비교·분석하였다.
- 본 연구는 앞선 2013년의 후속연구의 성격이며 2013년 연구 이후 이용량이 기하급수적으로 증가하는 A대학 기관리포지터리(IR)의 자료 유형별 이용통계와 이용자가 A-IR에 접근하는 접근경로의 변화 추이를 분석하였다. 특히, 접근경로의 변화 추이에 초점을 맞추어 다양한 노출경로의 확보가 A-IR 이용확산에 기여한다는 것을 검증하였으며, SNS 등 시대적 소통방식이 A-IR의 접근경로로 활용된다는 것도 확인하였다.
- 본 연구에서는 A대학 A-IR의 10년간(2009~2018) 이용현황을 다양한 방법으로 분석하는 연구와 이용자가 A-IR에 접근하는 접근경로의 변화 추이를 분석하는 두 가지 부분으로나누어 연구를 진행하였다.
- 연구방법은 선행연구는 문헌조사를 통해서 진행하였고 각종 통계와 통계의 의미 분석은 A-IR시스템 데이터를 추출하여 그 의미를 도출하였다. 접속경로 분석 또한 A-IR 시스템의 데이터와 구글 어날리틱스(Google Analytics)를 통해서 국가별 이용 현황과 A-IR에 접근한 경로(Source)의 변화과정을 분석하였다.
- 정경희(2010)는 대학의 오픈 액세스 정책수립 시 규정되어야 할 요소들을 제안하기 위한 연구를 수행하였다. 이 연구를 통하여 국내 세 개 대학의 기리포지토리 운영 정책과 ROARMAP(Registry of Open Access Repository Material Archiving Policies)에 등록된 대학의 오픈 액세스 정책문서를 분석한 뒤 대학의 오픈 액세스 정책 수립 시 규정되어야 할 요소들을 제안하였다. 제안된 요소영역은 크게 제출자료영역, 제출시기, 제출자, 저작권, 요구수준, 예외, 이용, 오픈 액세스 방법, 지원 등 9개 영역이며 이들 각 영역에 대한 세부사항들 30개를 제안하였다.
- 이재원(2013)은 이전 연구를 통해 A-IR의 운영정책과 2008년부터 2012년 4월까지의 이용현황을 분석하고, 접속자 수, 접속 국가, 접속 유형, 접속 빈도에 따른 이용행태, 접속 경로 등 이용통계를 다양한 방법으로 분석하였다. 이를 기반으로 A-IR에 등재된 학술논문의 이용과 피인용 간의 상관관계를 분석하여 대학 기관리포지터리의 효과를 입증하였다. A-IR에 등록된 A대학 연구자들의 학술논문에 대한 이용 횟수와 피인용 횟수 간 상관관계를 분석한 결과, 표본으로 선정한 2,092편의 학술논문 중 25.
- 이를 위하여 이미 공공기금에 의한 연구성과물의 오픈액세스를 법제화한 미국, 스페인, 독일, 프랑스의 입법례와 우리나라의 대표 공공기금 연구사업인 국가R&D와 관련된 법령 및 행정규칙을 분석하였다.
- Pageview와 Download 이용통계에서는 자료 유형별 등록현황과 이용통계를 분석하였다. 자료 유형별 이용통계와 월 평균 이용통계, 자료 1건당 이용통계 등을 Pageview와 Download로 구분하여 분석하였다.
- 접속 빈도에 따른 이용행태 분석에서는 이용 횟수와 이용도 간의 상관관계를 분석하였다. 접근경로 분석은 Google, Naver 등 검색엔진을 통해서 A-IR에 접근하는 방식(Organic)과 웹 사이트의 링크정보를 타고 접근하는 방식(Referral), 그리고 A-IR URL을 직접 입력하여 접근하는 방식(Direct)으로 구분하였다. Organic, Referral, Direct 등 이 세 가지 유형의 접근경로와 이용량의 변화과정을 분석하였다.
- 접속 빈도에 따른 이용행태 분석에서는 이용 횟수와 이용도 간의 상관관계를 분석하였다. 접근경로 분석은 Google, Naver 등 검색엔진을 통해서 A-IR에 접근하는 방식(Organic)과 웹 사이트의 링크정보를 타고 접근하는 방식(Referral), 그리고 A-IR URL을 직접 입력하여 접근하는 방식(Direct)으로 구분하였다.
- 연구방법은 선행연구는 문헌조사를 통해서 진행하였고 각종 통계와 통계의 의미 분석은 A-IR시스템 데이터를 추출하여 그 의미를 도출하였다. 접속경로 분석 또한 A-IR 시스템의 데이터와 구글 어날리틱스(Google Analytics)를 통해서 국가별 이용 현황과 A-IR에 접근한 경로(Source)의 변화과정을 분석하였다.
- 접속자 수와 접속국가는 접속한 IP 주소를 기반으로 지리정보를 파악하여 분석하였다. 접속유형은 신규접속과 재접속을 구분하고 국가별로 분리하여 접속 당 이용 페이지 수, 이용시간, 이탈률 등을 분석하였다.
- 제3장에서는 전 세계에서 이용하는 이용자들이 A-IR에 접근하는 국가별 이용현황을 분석하였다. 접속자 수와 접속국가는 접속한 IP 주소를 기반으로 지리정보를 파악하여 분석하였다. 접속유형은 신규접속과 재접속을 구분하고 국가별로 분리하여 접속 당 이용 페이지 수, 이용시간, 이탈률 등을 분석하였다.
- 제2장에서는 A-IR 시스템에 등록된 현황과 이용통계(Pageview와 Download 횟수, 접속자 수, 접속 국가, 접속 유형, 접속 빈도에 따른 이용행태) 등을 다양한 방법으로 분석하였다. Pageview와 Download 이용통계에서는 자료 유형별 등록현황과 이용통계를 분석하였다.
- 이 연구를 통하여 국내 세 개 대학의 기리포지토리 운영 정책과 ROARMAP(Registry of Open Access Repository Material Archiving Policies)에 등록된 대학의 오픈 액세스 정책문서를 분석한 뒤 대학의 오픈 액세스 정책 수립 시 규정되어야 할 요소들을 제안하였다. 제안된 요소영역은 크게 제출자료영역, 제출시기, 제출자, 저작권, 요구수준, 예외, 이용, 오픈 액세스 방법, 지원 등 9개 영역이며 이들 각 영역에 대한 세부사항들 30개를 제안하였다.
대상 데이터
- kr) 등에서 A-IR의 링크정보 제공을 통하여 유입된다는 것을 확인하였다. 또한, 오픈 액세스라는 동질성을 갖는 OAK(oak.go.kr)와 최근의 트렌드를 반영한 블로그(snul.tistory.com), 페이스북(facebook.com), 카페(m.cafe.daum.net) 등 SNS를 통해서 유입되는 것도 확인하였다. Direct 방식은 일정 부분의 이용량을 가지고는 있으나 이는 업무담당자의 접근이 대부분 차지하는 것으로 판단된다.
- 본 연구에서 다루고자 하는 A대학은 2008년부터 Green Open Access 방식인 기관리포지터리(A-IR)를 운영하고 있으며 우리나라 오픈 액세스 활동을 선도하고 있다. 서정욱(2016)은 연구에서 ① A대학에서 발표하는 SCI 논문 중 오픈 액세스 저널에 출판하는 논문의 비율이 2014년 기준 15.
- A-IR에의 접속경로는 크게 Organic, Referral, Direct로 구분하였다. 분석대상으로 선정한 경로(Source)는 매년 많은 이용자가 A-IR에 접속한 상위 10개의 경로(Source)로 한정하였다. A-IR에 접근한 전체 경로 중에 10위권 이외의 경로가 차지하는 비중이 약 6%를 차지하므로 이를 제외한 94%의 비중을 100%로 환산하여 이용경로를 Organic, Referral, Direct 세 가지의 유형으로 분석하였다.
- 신은자(2017)는 국내 대학 리포지터리의 글로벌 가시성과 영향력을 파악하기 위하여 관련 사이트인 OpenDOAR, ROAR, RWR 등에서 데이터를 수집하여 분석하였다. 그리고 이 분석 결과를 기관리포지터리의 위상을 공고히 하고 영향력 확산에 노력하는 비영어권 아시아주요 국가와 비교함으로써 국내 대학 리포지터리의 경쟁력을 확인하였다.
- Organic, Referral, Direct 등 이 세 가지 유형의 접근경로와 이용량의 변화과정을 분석하였다. 접근경로 분석은 매년 A-IR에 유입된 경로(Source) 중 상위 10위까지의 경로만 대상으로 하였다.
성능/효과
- 이를 위하여 이미 공공기금에 의한 연구성과물의 오픈액세스를 법제화한 미국, 스페인, 독일, 프랑스의 입법례와 우리나라의 대표 공공기금 연구사업인 국가R&D와 관련된 법령 및 행정규칙을 분석하였다. 분석 결과를 토대로1) 국가R&D 사업의 연구성과물 관련 용어를 통일하고 연구성과물의 정의에 논문을 명시하여 포함시킬 것, 2) 논문의 제출, 공개, 등록․기탁, 소유와 관련한 내용을 기본법인 ｢국가연구개발사업의 성과평가 및 성과관리에 관한 법률｣에 정함으로써 OA이행 의무를 강화할 것, 그리고3) 개정된 기본법에 따라 범 부처 공통의 ｢국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정｣과 행정규칙을 정비할 것 등을 제안하였다.
- 27 페이지로 Pageview가 많이 증가하는 것을 알 수 있다. 51회 이상 접속한 연구자들은 평균 36.53 페이지를 이용한 것으로 나타났으며 101회 이상 접속한 연구자들은 44페이지 이상을 이용한 것으로 나타났고 200회 이상 접속한 경우 67.81페이지를 이용한 것으로 나타나 재접속 횟수가 증가할수록 이용한 페이지 수도 비례하여 증가한다는 것을 보여 준다.
- 이를 기반으로 A-IR에 등재된 학술논문의 이용과 피인용 간의 상관관계를 분석하여 대학 기관리포지터리의 효과를 입증하였다. A-IR에 등록된 A대학 연구자들의 학술논문에 대한 이용 횟수와 피인용 횟수 간 상관관계를 분석한 결과, 표본으로 선정한 2,092편의 학술논문 중 25.5%가 Download 수와 피인용 횟수에서 상위 200위 이내에 속하는 것으로 나타났으며, 이를 토대로 논문의 이용 횟수와 피인용 횟수 간에는 상관관계가 있음을 확인하였다. 또, 학내간행물은 A-IR에 등록된 시점인 2009년 이후 피인용 횟수가 증가한 것으로 나타났으며, 이를 통해 A-IR을 통한 접근성 향상이 피인용 횟수 증가에 기여하고 있음을 확인하였다.
- Referral 방식은 A대학의 도서관(library.snu.ac.kr), 공과대학(eng.snu.ac.kr), 블로그(snul.tistory.com), 정보화본부(plaza.snu.ac.kr), 포털사이트(sso.snu.ac.kr), 국어교육과(koredu.snu.ac.kr) 등에서 A-IR의 링크정보 제공을 통하여 유입된다는 것을 확인하였다. 또한, 오픈 액세스라는 동질성을 갖는 OAK(oak.
- Perneger(2004)가 그의 연구에서 논문의 hit count가 높을수록 그 논문의 피인용 횟수도 많아지는데, 여기서 ‘hit count’라는 용어는 ‘논문이 온라인상에서 접근된 횟수’를 의미하는 것으로 A-IR에서의 ‘Pageview’와 같은 의미를 가진다. 따라서, Perneger의 연구 결과에 의하면 A-IR에 등록된 학술논문이 활발하게 이용될수록, 즉 Pageview가 많아질수록 그 연구성과물의 피인용 횟수도 많아질 것이라고 예측하였다.
- 5%가 Download 수와 피인용 횟수에서 상위 200위 이내에 속하는 것으로 나타났으며, 이를 토대로 논문의 이용 횟수와 피인용 횟수 간에는 상관관계가 있음을 확인하였다. 또, 학내간행물은 A-IR에 등록된 시점인 2009년 이후 피인용 횟수가 증가한 것으로 나타났으며, 이를 통해 A-IR을 통한 접근성 향상이 피인용 횟수 증가에 기여하고 있음을 확인하였다.
- 재사용 의도에는 정보 품질, 시스템 품질, 사회적 품질은 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었으나 서비스 품질은 재사용 의도에 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 또한, 사용자의 만족은 재사용 의도에 유의미한 영향을 주는 것으로 확인되어 사용자 만족이 높을수록 재사용 의미가 높은 것을 입증하였다.
- A-IR의 접속경로의 추이를 분석한 결과 '페이지 랭크'라는 독자적인 검색 알고리즘을 개발해 검색시장을 장악하고 전 세계 130개가 넘는 언어로 검색 인터페이스를 제공하고 있는 Google과 대한민국 검색시장 점유율 1위의 포털인 Naver를 통해서 많은 검색이 이루어진다는 것을 알 수 있다(네이버 지식백과 2019). 링크정보를 타고 유입되는 접근(Referral 방식)은 기관리포지터리를 운영하는 기관에서 얼마만큼의 노출을 위한 노력(홍보)하느냐에 따라 노출경로가 확산된다는 것을 보여 주며, 노출경로의 확산이 이용량의 증가로 이어진다는 것을 보여준다. 특히, SNS 등 시대적 소통 트렌드가 노출경로로 활용된다는 것을 알 수 있다.
- <그림 8>에서 보듯이 A-IR에 처음 접속한 연구자들은 접속 당 평균 1.92 페이지를 이용하였으며, 접속 횟수가 증가함에 따라 매 접속 당 Pageview도 비례하여 증가하는 것으로 나타났다. 특히, 26회 이상 접속한 연구자는 접속 당 24.
- <표 5>와 같이 모든 국가에서 재접속자가 신규접속자 보다 이용한 페이지 수와 이용시간이 높은 것으로 나타났다. 영국과 독일에서의 재접속 비율이 20%가 넘는 이용패턴을 보이고 있으며 다른 나라보다는 재접속 비율이 높은 것으로 나타났다. 이용자가 A-IR에 접속한 후 1페이지만 보고 접속을 끊는 이탈률은 신규접속자가 78%인데 반해 재접속자는 76%로 재접속자가 약 2% 정도 이탈률이 적은 것으로 나타났다.
- 류은영(2015)은 오픈액세스 포털 사용자의 재사용 의도에 미치는 영향 요인을 분석하였다. 오픈액세스 포털을 사용해 본 경험이 있는 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 분석한 결과 오픈액세스 포털의 정보 품질, 시스템 품질, 서비스 품질, 사회적 품질이 사용자 만족도에 모두 유의미한 것으로 확인하였다. 재사용 의도에는 정보 품질, 시스템 품질, 사회적 품질은 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었으나 서비스 품질은 재사용 의도에 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다.
- 조직적 요인에는 기관장의 적극적 의지가 포함되고 정책적 요인에는 핵심 콘텐츠 선정, 품질통제 수준의 최소, 저작권 보호, 적극적 홍보를 통한 옹호집단 구성, 장기보존, 인센티브. 의무조항이 포함되며, 기술적 요인에는 제출방식의 편의성, 상호운영성 지원, 저작활동지원이 포함된다는 사실을 검증하였다.
- 영국과 독일에서의 재접속 비율이 20%가 넘는 이용패턴을 보이고 있으며 다른 나라보다는 재접속 비율이 높은 것으로 나타났다. 이용자가 A-IR에 접속한 후 1페이지만 보고 접속을 끊는 이탈률은 신규접속자가 78%인데 반해 재접속자는 76%로 재접속자가 약 2% 정도 이탈률이 적은 것으로 나타났다.
- 오픈액세스 포털을 사용해 본 경험이 있는 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 분석한 결과 오픈액세스 포털의 정보 품질, 시스템 품질, 서비스 품질, 사회적 품질이 사용자 만족도에 모두 유의미한 것으로 확인하였다. 재사용 의도에는 정보 품질, 시스템 품질, 사회적 품질은 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었으나 서비스 품질은 재사용 의도에 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 또한, 사용자의 만족은 재사용 의도에 유의미한 영향을 주는 것으로 확인되어 사용자 만족이 높을수록 재사용 의미가 높은 것을 입증하였다.
- 본 연구는 앞선 2013년의 후속연구의 성격이며 2013년 연구 이후 이용량이 기하급수적으로 증가하는 A대학 기관리포지터리(IR)의 자료 유형별 이용통계와 이용자가 A-IR에 접근하는 접근경로의 변화 추이를 분석하였다. 특히, 접근경로의 변화 추이에 초점을 맞추어 다양한 노출경로의 확보가 A-IR 이용확산에 기여한다는 것을 검증하였으며, SNS 등 시대적 소통방식이 A-IR의 접근경로로 활용된다는 것도 확인하였다. 이를 통해서 향후 기관리포지터리를 활성화할 수 있는 노출경로의 다양화 등 운영방향을 제시하고자 한다.
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