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문제 정의
- 따라서 본 연구는 보건의료산업지에 게재된 고령친화 분야의 논문을 대상으로 전통적 방식의 연구동향 파악을 위한 내용분석뿐만 아니라, 키워드 간의 구조적 현상을 파악하는 키워드 네트워크 분석을 병행함으로써 연구동향을 보다 다각적으로 분석하고자 하였다. 이를 통해 고령친화 분야 연구의 지식구조를 이해하고 이를 바탕으로 향후 고령친화 연구의 방향을 제안하고자 한다.
- 본 연구는 2007년부터 2018년까지 보건의료산업지에 게재된 고령친화 분야 게재논문을 대상으로 내용분석과 키워드 네트워크 분석을 통해 보다 다각적으로 연구동향을 분석하고, 이를 바탕으로 향후 연구방향을 제시하였다는 점에서 연구의 의의가 있다. 하지만 보건의료산업학회지에 게재된 논문만을 대상으로 하였기에 전체 고령친화 분야의 연구동향으로 일반화하는 데는 제한이 있다.
- 본 연구는 보건의료산업학회지에 게재된 논문을 대상으로 고령친화 분야의 연구동향을 분석하기 위하여 내용분석과 키워드 네트워크 분석을 통해보다 다각적으로 분석하고, 이를 바탕으로 향후 고령친화 연구의 방향을 제안하고자 한다.
- 따라서 본 연구는 보건의료산업지에 게재된 고령친화 분야의 논문을 대상으로 전통적 방식의 연구동향 파악을 위한 내용분석뿐만 아니라, 키워드 간의 구조적 현상을 파악하는 키워드 네트워크 분석을 병행함으로써 연구동향을 보다 다각적으로 분석하고자 하였다. 이를 통해 고령친화 분야 연구의 지식구조를 이해하고 이를 바탕으로 향후 고령친화 연구의 방향을 제안하고자 한다.
제안 방법
- 고령친화 분야 연구동향 분석의 대상으로 선정된 112편을 기준으로 키워드의 추출과 정제 작업을 통해 최종 217개의 키워드를 추출하여 텍스트 네트워크 분석을 실시하였으며, 키워드 간의 네트워크에서 개별 노드들의 중심성을 살펴보기 위하여 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 분석하였다. 연결중심성과 근접중심성이 모두 상위 10내에 있었던 키워드는 ‘노인(Elderly)’, ‘요양병원(Geriatric Hospital)’, ‘요양보호사(Care Workers)’,‘경험(Experience)’, ‘노인장기요양시설(Long-Term Care Facilities)’, ‘주관적 건강상태(Self-Rated Health Status)’, ‘태도(Attitude)’, ‘우울(Depression)’, ‘간호사(Nurse)’로 이들 키워드는 고령친화 분야의 중요한 핵심주제로써 가장 활발하게 연구되고 있는 주제[17][19]이며, 동시에 각 주제 간에 맥락적 유사성이 높은 주제라 할 수 있다[19].
- 키워드 간 1-mode 행렬을 이용하여 네트워크 분석을 수행하고 시각화하였다. 네트워크 분석 시 전체 네트워크에서 개별 노드들의 중심성을 살펴보기 위하여 연결중심성(Degree centrality), 근접중심성(Closeness centrality), 매개중심성(Betweenness centrality)을 분석하였다. 연결중심성은 네트워크의 노드들이 얼마나 많은 연결을 가지고 있는지를 측정하는 것으로[17], 연결중심성이 높을수록 네트워크 안에서 중심에 위치하게 되므로 중요한 핵심주제로 간주된다[19].
- 또한 텍스트 네트워크 분석을 위해 NetMiner 4의 확장 프로그램인 Biblio Data Collector를 활용하여 한국학술지인용색인(KCI) 데이터베이스에서 제목, 저자, 초록, 저자 키워드, 학술지명, 발행일 등의 서지정보를 수집하였다. 데이터 추출 시 제목과 초록, 저자 키워드를 포함하였으며, 분석언어는 한국어, 단어의 품사는 명사를 선택하여 키워드를 추출하였다. 추출된 키워드의 정제를 위해 전체 키워드 목록을 살피면서 정제가 필요한 유사어, 제외어, 지정어 사전을 개발하였고, 이를 Biblio Data Collector에 등록 한 후 다시 키워드 추출을 실시하였다.
- 수집된 원문은 내용분석을 위해 연구동향 분석 관련 선행연구[12][16][17]를 바탕으로 게재연도, 연구자 수, 주제어 수, 연구유형, 자료유형, 분석도구로 구분하고 각 분류기준에 따라 데이터를 생성하였다. 또한 텍스트 네트워크 분석을 위해 NetMiner 4의 확장 프로그램인 Biblio Data Collector를 활용하여 한국학술지인용색인(KCI) 데이터베이스에서 제목, 저자, 초록, 저자 키워드, 학술지명, 발행일 등의 서지정보를 수집하였다. 데이터 추출 시 제목과 초록, 저자 키워드를 포함하였으며, 분석언어는 한국어, 단어의 품사는 명사를 선택하여 키워드를 추출하였다.
- 먼저 최종 추출된 키워드의 출현빈도를 확인한 다음, 키워드 간의 관계를 분석하기 위해 ‘키워드×키워드’로 표현되는 1-mode 행렬로 변환하였다.
- 본 연구는 2007년부터 2018년까지 보건의료산업학회에서 발간하는 보건의료산업학회지에 게재된 논문 총 605편을 대상으로 하였다. 보건의료산업학회지 게재 논문 중 고령친화 분야에 해당하는 최종 분석 대상 연구를 선정하기 위하여 선행연구와 관련 문헌 고찰을 바탕으로 고령친화의 대상과 관련 범위를 설정하였다. 고령친화 분야 연구의 연구대상과 관련하여 고령친화산업에서는 현재의 주 수요자인 고령자(65세 이상)뿐만 아니라, 수발자와 장래 수요자인 베이비붐세대를 포함하고 있으며, 고령자의 간병과 일상생활을 지원하기 위한 간병인, 주수발자 및 도우미를 위한 소비 및 투자 제품과 서비스도 대상으로 포함하고 있다[13].
- 본 연구는 계량정보 분석방법 중 기술통계 분석을 통한 내용분석과 텍스트 네크워크 분석을 병행하였다.
- 셋째, 출현빈도가 높은 키워드에 대한 소시오그램(Sociogram)을 이용하여 주요 키워드 간의 관계를 시각화하였다.
- 한국학술지인용색인(KCI) 데이터베이스를 이용하여 고령친화 분야 연구동향 분석의 대상으로 선정된 112편의 논문 원문을 수집하였다. 수집된 원문은 내용분석을 위해 연구동향 분석 관련 선행연구[12][16][17]를 바탕으로 게재연도, 연구자 수, 주제어 수, 연구유형, 자료유형, 분석도구로 구분하고 각 분류기준에 따라 데이터를 생성하였다. 또한 텍스트 네트워크 분석을 위해 NetMiner 4의 확장 프로그램인 Biblio Data Collector를 활용하여 한국학술지인용색인(KCI) 데이터베이스에서 제목, 저자, 초록, 저자 키워드, 학술지명, 발행일 등의 서지정보를 수집하였다.
- 전체 네트워크에서 개별 노드들의 중심성을 살펴보기 위하여 연결중심성(Degree centrality), 근접중심성(Closeness centrality), 매개중심성(Betweenness centrality)을 분석하였으며, 그 결과는 [Table 4]와 같다.
- 데이터 추출 시 제목과 초록, 저자 키워드를 포함하였으며, 분석언어는 한국어, 단어의 품사는 명사를 선택하여 키워드를 추출하였다. 추출된 키워드의 정제를 위해 전체 키워드 목록을 살피면서 정제가 필요한 유사어, 제외어, 지정어 사전을 개발하였고, 이를 Biblio Data Collector에 등록 한 후 다시 키워드 추출을 실시하였다. 정제 작업 과정에서 연구자의 주관성이 개입될 소지가 있으므로[18], 정체작업을 최소화하려고 노력하였다.
- 먼저 최종 추출된 키워드의 출현빈도를 확인한 다음, 키워드 간의 관계를 분석하기 위해 ‘키워드×키워드’로 표현되는 1-mode 행렬로 변환하였다. 키워드 간 1-mode 행렬을 이용하여 네트워크 분석을 수행하고 시각화하였다. 네트워크 분석 시 전체 네트워크에서 개별 노드들의 중심성을 살펴보기 위하여 연결중심성(Degree centrality), 근접중심성(Closeness centrality), 매개중심성(Betweenness centrality)을 분석하였다.
대상 데이터
- 5%를 차지한다. 2014년에 23편으로 가장 많은 논문이 게재되었고, 2016년 21편, 2013년과 2018년에 각각 12편, 2011년과 2012년에 각각 11편, 2015년 10편, 2017년 7편, 2010년 2편, 2007년부터 2009년까지 각각 1편의 논문이 게재되었다.
- 본 연구는 2007년부터 2018년까지 보건의료산업학회에서 발간하는 보건의료산업학회지에 게재된 논문 총 605편을 대상으로 하였다. 보건의료산업학회지 게재 논문 중 고령친화 분야에 해당하는 최종 분석 대상 연구를 선정하기 위하여 선행연구와 관련 문헌 고찰을 바탕으로 고령친화의 대상과 관련 범위를 설정하였다.
- 또한 고령친화 분야의 연구범위와 관련하여 WHO(2007)는 고령친화도시 조성을 위한 조건으로 물리적 환경(야외공간과 건물, 교통, 주택), 사회·경제적 환경(존경과 사회적 통합, 사회참여, 시민참여와 고용), 사회적 환경(커뮤티니케이션과 정보, 지역사회 지원과 건강서비스)을 제시하고 있으며[14], 우리나라의 제3차 저출산·고령사회 기본계획(2019)에서도 의료·건강관리, 돌봄·요양, 주거·환경, 호스피스 서비스 및 연명의료제도와 노인자살예방 등을 행복한 노후관련 과제를 선정하고 있다[15]. 본 연구에서는 이상의 내용을 기반으로 노인 및 부양자 대상 연구, 고령친화 정책/제도 관련 연구, 예비 고령자 대상 노후준비 관련 연구, 호스피스완화의료 관련 연구, 고령친화산업/서비스 제공자 대상 연구, 노인장기요양보험에서 인정하는 노인성질환 관련 연구 등을 선정기준으로 하였으며, 이에 해당하는 총 112편을 최종 분석 대상 연구로 선정하였다.
- 한국학술지인용색인(KCI) 데이터베이스를 이용하여 고령친화 분야 연구동향 분석의 대상으로 선정된 112편의 논문 원문을 수집하였다. 수집된 원문은 내용분석을 위해 연구동향 분석 관련 선행연구[12][16][17]를 바탕으로 게재연도, 연구자 수, 주제어 수, 연구유형, 자료유형, 분석도구로 구분하고 각 분류기준에 따라 데이터를 생성하였다.
데이터처리
- 둘째, 텍스트 네트워크 분석에는 NetMiner 4를 활용하였다. 먼저 최종 추출된 키워드의 출현빈도를 확인한 다음, 키워드 간의 관계를 분석하기 위해 ‘키워드×키워드’로 표현되는 1-mode 행렬로 변환하였다.
- 첫째, 내용분석은 SPSS 23.0을 활용하여 빈도분석과 기술통계를 실시하여 분석하였다.
성능/효과
- 근접중심성이 높았던 상위 10위 키워드는 ‘노인(Elderly)’, ‘요양병원(Geriatric Hospital)’, ‘요양보호사(Care Workers)’, ‘경험(Experience)’, ‘노인장기요양시설(Long-Term Care Facilities)’, ‘지식(Knowledge)’, ‘주관적 건강상태(Self-Rated Health Status)’, ‘태도(Attitude)’, ‘우울(Depression)’, ‘간호사(Nurse)’ 등의 순으로 높게 나타났다.
- 또한 양적연구를 대상으로 분석에 활용된 자료의 유형과 통계분석 도구를 살펴본 결과, 1차 자료를 활용한 논문이 61.6%으로 과반 이상이었고, 분석에 활용된 통계분석 도구는 SPSS를 활용한 논문이 77.7%로 가장 많았다. 노인을 대상으로 한 선행연구[8]에서도 양적연구가 차지하는 비율이 가장 높았다고 보고하고 있어 본 연구와 유사한 경향을 보였다.
- 또한 텍스트 네트워크 분석결과,‘노인(Elderly)’, ‘요양병원(Geriatric Hospital)’, ‘우울(Depression)’, ‘요양보호사(Care Workers)’, ‘노인장기요양시설(Long-Term Care Facilities)’, ‘경험(Experience)’, ‘태도(Attitude)’ 등이 모든 중심성에서 상위 10위 내의 키워드로 나타나, 주로 노인을대상으로 하거나, 이들을 대상으로 한 의료 및 요양서비스 제공과 관련된 연구가 그동안 고령친화분야에서 활발히 진행되었음을 확인할 수 있었다.
- 매개중심성이 높았던 상위 10위 키워드는 ‘노인(Elderly)’, ‘요양병원(Geriatric Hospital)’, ‘뇌졸중(Stroke)’, ‘요양보호사(Care Workers)’, ‘호스피스(Hospice)’, 경험(Experience)’, ‘노인장기요양시설(Long-Term Care Facilities)’, ‘우울(Depression)’,‘자기효능감(Self-efficacy)’, ‘태도(Attitude)’ 등의 순으로 높게 나타났다.
- 본 연구결과를 통해 그동안 고령친화 분야에서는 대부분 양적연구가 이루어졌으며, 특히 1차 자료의 활용과 특정 분석도구의 활용에 집중되어 있음을 확인하였다. 또한 텍스트 네트워크 분석결과,‘노인(Elderly)’, ‘요양병원(Geriatric Hospital)’, ‘우울(Depression)’, ‘요양보호사(Care Workers)’, ‘노인장기요양시설(Long-Term Care Facilities)’, ‘경험(Experience)’, ‘태도(Attitude)’ 등이 모든 중심성에서 상위 10위 내의 키워드로 나타나, 주로 노인을대상으로 하거나, 이들을 대상으로 한 의료 및 요양서비스 제공과 관련된 연구가 그동안 고령친화분야에서 활발히 진행되었음을 확인할 수 있었다.
- 본 연구에서 ‘독거노인’, ‘노인환자’ 등의 키워드는 단순출현빈도는 높았으나, 중심성은 낮은 키워드로 나타났다.
- 분석에 활용된 통계분석 도구는 SPSS를 활용한 논문이 87편(77.7%)로 가장 많았고, AMOS 6편(5.4%), PASW 4편(3.6%), SPSS와 AMOS를 병행 활용한 논문이 2편(1.8%), SPSS와 SAS의 병행 활용, SPSS와 SmartPLS의 병행 활용, PC-QUAL를 활용한 논문이 각각 1편(0.9%)순이었다. 그 외 통계분석도구를 미사용한 논문이 5편(4.
- 키워드 중 연결중심성이 높았던 상위 10위 키워드는 ‘노인(Elderly)’, ‘요양병원(Geriatric Hospital)’, ‘주관적 건강상태(Self-Rated Health Status)’, ‘우울(Depression)’, ‘요양보호사(Care Workers)’, ‘삶의 질(Quality of Life)’, ‘노인장기요양시설(Long-Term Care Facilities)’, ‘경험(Experience)’, ‘호스피스(Hospice)’, ‘태도(Attitude)’, ‘뇌졸중(Stroke)’, ‘노인장기요양(Long-Term Care)’, ‘일상생활만족도(Daily Life Satisfaction)’, ‘자기효능감(Self-efficacy)’, ‘일상생활수행능력(Activities of Daily Living)’, ‘의료서비스품질(Medical Service Quality)’, ‘만성질환(Chronic Disease)’, ‘간호사(Nurse)’ 등의 순으로 높게 나타났다.
후속연구
- 따라서 인구, 보건, 의료분야는 물론 다양한 산업 및 서비스와의 연계를 통한 융복합 연구를 기반으로 변화하는 사회환경에 대응하는 새로운 개념의 “신(新)고령친화보건의료” 분야의 연구를 활성화해야 할 것이다.
- 이처럼 고령자의 분류기준이 명확하지 않은 상황에서 가장 넓은 범위인 50세 이상의 인구를 고령자로 분류한다면 고령자의 범위는 매우 광범위해지며, 향후 고령층 내에서도 연령그룹에 따라 제 특성이 다르게 나타날 수 있음을 예측할 수 있다. 따라서 향후 고령자를 대상으로 하는 연구에서는 고령층의 연령그룹별 세분화를 통한 연구대상의 구체화가 이루어져야 할 것이다.
- 따라서 향후 고령친화 분야의 연구에서는 다양한 연구방법과 분석도구를 활용하기 위한 연구자의 관심과 노력이 필요하다. 또한 고령자의 연령그룹별 세분화를 통한 연구대상의 구체화와 함께 사회경제적 특성의 다변화를 고려한 사회취약계층고령자에 대한 관심이 요구된다.
- 이들은 고령자로써 겪게 되는 일반적 문제는 물론일반 고령자와는 구분되는 특수성 있는 문제가 복합된 형태로 나타나 이중적인 어려움에 봉착하는 특징이 있다[24]. 따라서 향후 연구에서는 고령자의 사회경제적 특성의 다변화를 고려하여 사회취약계층 고령자, 즉 노인성질환, 독거, 장애, 저소득, 다문화가정의 고령자에 대한 관심과 활발한 연구가 요구된다.
- 하지만 지금까지 이루어진 고령친화 관련 연구는 주로 노인을 대상으로 하거나, 의료서비스 및 요양서비스의 제공자와 관련된 연구가 대부분을 차지하였으며, 기존 노인복지를 대상으로 한 연구동향 분석의 키워드와 유사한 경향을 보였다. 따라서 향후 연구에서는 고령친화의 광의적 개념을 적용한 연구대상과 주제의 다양화를 통한 폭넓은 연구가 이루어져야 할 것이다.
- 또한 특정 통계프로그램에 대한 치중도가 높다는 것은 분석절차의 획일화와 결과제시의 다양성을 저해하는 요인으로 작용할 수도 있다. 따라서 향후 연구에서는 연구방법과 분석도구의 다양화를 통해 관련 연구결과를 상호 보완함으로써 고령친화 분야의 지속적인 발전과 학문적 체계화를 이루고자 노력해야 할 것이다.
- 또한 고령자의 연령그룹별 세분화를 통한 연구대상의 구체화와 함께 사회경제적 특성의 다변화를 고려한 사회취약계층고령자에 대한 관심이 요구된다. 마지막으로 고령친화와 관련된 다양한 산업 및 서비스와 연계된 융복합 연구를 통해 보다 다양한 주제의 고령친화분야 연구가 활성화되기를 기대한다.
- 마지막으로, 고령친화와 관련된 다양한 산업 및 서비스와 연계된 융복합 연구가 활성화되어야 할 것이다. 현대 사회를 살아가는 고령자는 4차 산업혁명 등 다양한 변화를 경험하고 있다.
- 첫째, 고령친화 관련 연구대상과 다양한 주제로의 확대가 필요하다. 고령친화는 노인중심적이라는 노인친화보다는 넓은 개념으로, 모든 세대를 포용하는 개념으로 더 많이 사용되고 있으며[3], 관련범위 또한 매우 광범위하다.
- 또한 텍스트 자료의 전처리 과정에서 키워드의 형태가 본문에서는 같은 의미로 사용되더라도 연구자마다 다르게 표현된 경우가 있어, 정제작업 과정에서 연구자의 주관성 개입의 여지가 있다. 향후 연구에서는 분석대상 범위의 확대가 필요하며, 본 연구결과를 바탕으로 연구경향을 시대 순으로 비교분석하고, 해외 연구 동향과의 비교 등을 통해 보다 의미 있는 결과가 도출되기를 기대한다.
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