[논문]네트워크 텍스트 분석을 이용한 한국가정과교육학회지 논문의 연구 동향 분석

이윤정; 김은정; 김지선

doi:10.19031/jkheea.2019.12.31.4.1

네트워크 텍스트 분석을 이용한 한국가정과교육학회지 논문의 연구 동향 분석
Research Trend Analysis of Publications in the Journal of Home Economics Education Association Using Network Text Analysis 원문보기

韓國家政科敎育學會誌 = Journal of Korean Home Economics Education Association, v.31 no.4, 2019년, pp.1 - 18

이윤정 (고려대학교 가정교육과) , 김은정 (중동중학교) , 김지선 (창일중학교)

초록
AI-Helper

이 연구는 네트워크 텍스트 분석을 이용하여 가정과교육 분야의 연구동향을 분석하였다. 2003년 7월부터 2018년 12월 사이에 한국가정과교육학회지에 게재된 586편의 논문의 주제를 소셜 네트워크 분석프로그램인 Netminer 4의 텍스트분석 도구를 이용하여 주제어들의 출현빈도와 중심성 분석(연결중심성, 근접중심성, 매개중심성), 시기별 LDA 분석 등을 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 전반적으로 출현 빈도가 높은 단어들은 부모, 문화, 단원, 건강, 진로, 소비, 실천성 등이었다. 주제어 네트워크 분석 결과, 연결중심성은 부모, 관리가 가장 높았고, 근접중심성은 부모, 남학생, 매개중심성은 남학생, 단원 등이 가장 높게 나타났다. 둘째, 2003년부터 2018년까지의 연구를 4개 시기로 나누어 중심성 분석을 실시한 결과, 네 시기 모두 교육, 가정, 목적, 수업, 중학교, 학교 등 출현 빈도수가 높은 단어들은 유사하였으나, 시기별로는 제3, 제4시기에는 '목적'이라는 단어가, 제4시기에는 '과정' 이라는 단어가 두드러지게 나타났다. 셋째, 시기별 중심성 분석 결과 중심성의 종류와 무관하게 각 시기에 중요한 역할을 하는 단어들은 일정한 것으로 나타났다. 넷째, LDA 분석을 통한 토픽 변화를 분석하였을 때 교육과정, 교과서, 가족건강성, 교수학습, 평가, 식생활, 외모관리, 소비 등은 모든 시기에 지속적으로 등장하였다. 4개 시기의 토픽은 점차 다양화되고, 세분화되며, 심화되는 경향을 보였다. 연구를 통해 교육과정의 변화와 국가정책이 반영되어 새롭게 등장한 토픽인 교사연수와 안전이 주제어로 도출되었으며, 상대적으로 연구의 관심이 낮았던 토픽은 주거임이 드러나 학자들의 관심과 연구 활성화가 요구된다고 할 것이다. 이 연구는 2000년대 이후 한국가정과교육학계에서 이루어진 연구들의 주요 관심사를 파악할 수 있었다는 점과 관심사들의 순위를 제시하였다는 점에서 의미가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to analyze the research trend in home economics education using network text analysis method. The 586 research articles published in the Journal of Home Economics Education Association between July, 2003 and December 2018 were examined using Neckinger 4, a social network analysis software. The frequency and centrality measures(degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality) were calculated for the words appeared throughout the whole period, and the centrality analysis and LAD(Latent Dirichlet Allocation) were conducted for the four sub-periods. The results are as follows: first, the most frequently appeared words are parents, culture, unit, health, career, consumption, practicality, etc. The words such as parents and management scored high in degree centrality; parents and male students in closeness centrality; and male students and units in betweenness centrality. Second, when divided into four periods, the words such as education, family, purpose, class, middle school, and school appeared most frequently across the periods; but some words such as 'purpose' (in period 3 and 4), or 'process' (in period 4) were salient only in certain periods. Third, the words with high centrality were consistent regardless of the types of centrality within each period. Fourth, the topic analysis using LAD showed that curriculum, textbook, family healthiness, teaching-learning, evaluation, dietary life, appearance management, and consumption were the topics consistently appeared across all periods. The topics have become diversified and deepened. New topics such as teacher training and safety appeared in later periods, possibly due to the curriculum and national policy changes, and housing as a less represented topic is suggested as an area that needs further research attention. This study has implication in that it allows researchers to identify the major research interests and the trends in research by researchers in home economic education.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

, 2019).따라서 본 연구는 데이터베이스화된 한국가정과교육학회지의 국문초록이 제공되었던 2003년 7월부터 2018년 12월까지 발표된 한국가정과교육학회지 논문의 국문초록을 네트워크 텍스트 분석 방법을 이용하여 연구 주제어 간의 연관성과그 구조를 분석하고자 한다. 특히 이 기간 동안의 주요 연구주제어의 변화를 살펴보고, 주제들에 대한 언급방식을 토픽 분석을 통해 살펴봄으로써 가정과교육 분야의 학문적 지식 체계와 새로운 연구주제 도출을 위한 방안을 제시하고자 하였다.
이에 비하여 타 연구 분야에서는 논문 전문 또는 초록 등의 텍스트를 분석을 통해 네트워크를 구성함으로써, 연구들 또는 연구주제들 간의 연관구조를 다각적으로 분석하는 연구 동향 연구가 시도되고 있다. 따라서 본 연구에서는 2003년부터 2018년까지 한국가정과교육학회지에 게재된 학술논문의 네트워크 텍스트 분석을 통해 네트워크의 구조를 분석하고자 한다.
본 연구는 네트워크 텍스트 분석 방법을 이용하여 한국가정과교육학회지에 게재된 논문의 주제를 분석함으로써 가정과 교육 분야의 연구동향을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 이와 관련하여 구체적으로 다음과 같은 연구문제를 설정하였다.
본 연구는 네트워크 텍스트분석 방법을 이용하여 2003년 7월부터 2018년 12월 사이에 한국가정과교육학회지에 게재된 논문의 주제를 분석함으로써 가정과교육 분야의 연구동향을 파악하고자 하였다. 본 연구의 연구범위는 해당 기간 동안 한국가정과교육학회지 중 DBPia 데이터베이스에 국문초록이 포함되어 있는 연구논문 총 586편으로 하였다.
이러한 주제어 네트워크가 어떤 하위 주제로 나누어질 수 있는지 알아보기 위하여 연구주제를 파악하는 토픽 분석방법의 하나인 LDA 분석을 시기별로 실시하여 연구 주제 네트워크가 어떻게 변화하였는지 알아보고자 하였다. 이때, LDA 분석을 위한 2-모드 네트워크는 문단(paragraph)으로 설정하였으며, MCMC 기법을 이용하여 각 시기별로 10개의 주요토픽을 추출하였다.
따라서 본 연구는 데이터베이스화된 한국가정과교육학회지의 국문초록이 제공되었던 2003년 7월부터 2018년 12월까지 발표된 한국가정과교육학회지 논문의 국문초록을 네트워크 텍스트 분석 방법을 이용하여 연구 주제어 간의 연관성과그 구조를 분석하고자 한다. 특히 이 기간 동안의 주요 연구주제어의 변화를 살펴보고, 주제들에 대한 언급방식을 토픽 분석을 통해 살펴봄으로써 가정과교육 분야의 학문적 지식 체계와 새로운 연구주제 도출을 위한 방안을 제시하고자 하였다.

제안 방법

본 연구에서는 가정과교육학회지에 게재된 연구들의 지식구조 확인을 위한 중심성 지표로서 연결중심성(degree centrality),근접중심성(closeness centrality), 매개중심성(node betweenesscentrality)을 분석하였다. 또한 연구동향의 변화를 확인하기 위하여 2003년부터 2018년까지의 연구를 4개의 시기로 나누어 연구 주제를 파악하는 텍스트마이닝기법으로 토픽분석 방법 중 하나인 LDA 분석을 시기별로 실시하여 연구 주제 네트워크가 어떻게 변화하였는지 알아보고자 하였다. 본 연구에서는 초록이 제공된 16년간의 연구를 4년 간격, 즉 2003년-2006년, 2007년-2010년, 2011년-2014년, 2015-2018년으로 나누었는데, 이는 교육과정 개정시기와도 연관성이 있다.
본 연구에서는 주제어들의 출현빈도와 함께 중심성 분석(연결중심성,근접중심성, 매개중심성)을 실시하였다. 또한 연구동향의 변화를 확인하기 위하여 연구대상 시기를 총 4시기로 나누어각 시기에 대하여 주제어 출현빈도와 중심성 분석을 실시하고, 연구주제를 파악하는 토픽 분석 방법인 LDA 분석을 실시하여 연구 주제 네트워크가 어떻게 변화하였는지 알아보았다. 연구를 통해 도출된 결과는 다음과 같다.
본 연구에서는 가정과교육학회지에 게재된 연구들의 지식구조 확인을 위한 중심성 지표로서 연결중심성(degree centrality),근접중심성(closeness centrality), 매개중심성(node betweenesscentrality)을 분석하였다. 또한 연구동향의 변화를 확인하기 위하여 2003년부터 2018년까지의 연구를 4개의 시기로 나누어 연구 주제를 파악하는 텍스트마이닝기법으로 토픽분석 방법 중 하나인 LDA 분석을 시기별로 실시하여 연구 주제 네트워크가 어떻게 변화하였는지 알아보고자 하였다.
특히 분석에는 Netminer 4의 의미 네트워크 분석 도구를 이용하였다. 본 연구에서는 주제어들의 출현빈도와 함께 중심성 분석(연결중심성,근접중심성, 매개중심성)을 실시하였다. 또한 연구동향의 변화를 확인하기 위하여 연구대상 시기를 총 4시기로 나누어각 시기에 대하여 주제어 출현빈도와 중심성 분석을 실시하고, 연구주제를 파악하는 토픽 분석 방법인 LDA 분석을 실시하여 연구 주제 네트워크가 어떻게 변화하였는지 알아보았다.
또한 연구동향의 변화를 확인하기 위하여 2003년부터 2018년까지의 연구를 4개의 시기로 나누어 연구 주제를 파악하는 텍스트마이닝기법으로 토픽분석 방법 중 하나인 LDA 분석을 시기별로 실시하여 연구 주제 네트워크가 어떻게 변화하였는지 알아보고자 하였다. 본 연구에서는 초록이 제공된 16년간의 연구를 4년 간격, 즉 2003년-2006년, 2007년-2010년, 2011년-2014년, 2015-2018년으로 나누었는데, 이는 교육과정 개정시기와도 연관성이 있다. 본 연구대상의 적용을 받는 교육과정은 7차, 2007 개정, 2009 개정, 2011 개정, 2015 개정 교육과정으로 총 5개의 교육과정이나, 2009 개정 교육과정과 2011 개정 교육과정은 교육과정 개정의 수시 체계로의 전환과 현장 적용 시기를 고려해 하나의 시기로 병합하여 다루어지는 점을 고려하면 각각의 시기는 7차, 2007개정, 2009(2011) 개정, 2015개정의 4개 교육과정 고시를 기준으로 구분된다고 볼 수 있다.
또한 한국가정과교육학회지의 교과 내용학 영역별로 이루어진 연구동향 분석(Cho, Lee,Lee, & Joo, 2009; Jang, 2007; Kim & Rhee, 2005; Kim, 2016;Moon & Lee, 2009)이 있었다. 이 연구들은 연구자의 수, 연구주제, 연구 방법론을 분류하여 분석한 연구들로서 주로 각 분류에 해당하는 연구들의 빈도를 중심으로 분석이 이루어졌다. 이러한 연구들은 각 연구들을 개별적으로 다루고 있으므로, 전반적인 동향을 요약하여 보여주는 이점은 있으나 각 연구의 관계망을 다각적으로 파악하기에는 어려움이 따른다.
5 이상의 값을 갖는 키워드들도 포함시켜 분석하였으므로[Table 4]의 결과값과는 차이가 있다. 이때 각 시기별로 연관성이 높은 단어들 간의 관계만을 축약하여 산출한 네트워크인 PFnet을 이용하였으며, 5 이상의 값을 갖는 링크만이 표시되도록 하여 네트워크의 구조를 간명하게 표현하였다. 각 그림은 PFnet의 단어 간 연관 네트워크를 Spring map으로 표현한 것으로, 연결중심성(in-degree centrality)의 크기에 따라 노드의 크기를 표시하였으며 연결빈도의 가중치(weight)에 따라 연결선의 굵기를 달리하였다.
이 분석 기능을 이용하여 비정형 데이터를 읽어 들이면, 문장의 형태소 분석을 통하여 문서-단어 간의 관계를 포함하는 데이터가 생성, 저장된다. 이때 주제어는 두 글자 이상의 명사만을 분석에 포함시켰으며, 이렇게 추출한 단어에 대한 전처리를 시행하였다. 전처리 작업에서는 연구자 3인이 참여하여 동일 개념 및 지식에 해당하는 단어들이 같은 단어로 인식될 수 있도록 띄어쓰기와 기본적인 표현방식을 통일시켜 정제하는 작업을 수행하였으며(Choi & Lee, 2017; S.
본 연구에서는 Netminer를이용하여 먼저 586편의 논문에서 5회 미만으로 출현한 단어를 제거하였으며, 그 결과 558개의 주제어가 데이터로 정제되었다. 이렇게 추출된 558개의 주제어 중에서 각 문서에 대한 특정 단어의 중요도를 측정하는 데 널리 활용되는 척도인 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 계산하여 TF-IDF값이 0.5 이상인 주제어들을 제외시켰다. 또한 20회 이상의 문장에서 출현한 단어들만을 분석에 포함시켰고 그 결과 232개의 단어가 최종 추출되었다.
또한 20회 이상의 문장에서 출현한 단어들만을 분석에 포함시켰고 그 결과 232개의 단어가 최종 추출되었다. 이렇게 추출된 단어들이 문서에서 동시출현 하는 빈도를 이용하여 주제어-주제어 간의 1-mode 매트릭스(word network)로 변환하였다. 이때,매트릭스의 생성을 위한 근접성 계산하기 위한 단위는 문서(document)를 기준으로 하였으며, 공동출현을 계산하는 윈도우 크기는 3을 기준으로 하였는데, 즉, 두 주제어가 문장 내에서 3단어씩 묶어서 보았을 때 공동출현 하는 빈도가 높을수록 근접성이 높은 것으로 계산되었다.
중심성이 높은 단어의 시기별 변화추이를 살펴보기 위하여 4시기에 대하여 각각 중심성 분석을 실시하였다. [Table 4]에 제시한 바와 같이 각 시기에 많이 출현한 단어들과 주제어 네트워크상에서 중심적 역할을 하는 단어들에는 차이가 있었다.
본 연구의 연구범위는 한국가정과교육학회지 중 DBPia 데이터베이스에 국문초록이 포함되어 있는 2003년 7월부터 2018년 12월까지의 연구논문 총 586편으로 하였다. 특히 해당 논문들의 국문초록을 엑셀파일에 텍스트로 저장하였다. Netminer 4의 의미 네트워크 분석(semantic network analysis) 기능을 이용하였다.

대상 데이터

5 이상인 주제어들을 제외시켰다. 또한 20회 이상의 문장에서 출현한 단어들만을 분석에 포함시켰고 그 결과 232개의 단어가 최종 추출되었다. 이렇게 추출된 단어들이 문서에서 동시출현 하는 빈도를 이용하여 주제어-주제어 간의 1-mode 매트릭스(word network)로 변환하였다.
네트워크 텍스트 분석에서는 분석 대상이 되는 주제어 수가 지나치게 많은 경우 분석이 어려운 점을 고려하여 출현빈도가 낮거나 거의 대부분의 문서에서 나타나 큰 의미를 갖지 않는 주제어들을 제거하는 간명화 과정을 거치는데, 기술적(descriptive) 성격이 강한 네트워크 분석의 특성상, 분석에 포함시킬 주제어의 수를 결정하는 기준은 연구자의 판단에 따르는 것이 일반적이다(Cyram, 2017). 본 연구에서는 Netminer를이용하여 먼저 586편의 논문에서 5회 미만으로 출현한 단어를 제거하였으며, 그 결과 558개의 주제어가 데이터로 정제되었다. 이렇게 추출된 558개의 주제어 중에서 각 문서에 대한 특정 단어의 중요도를 측정하는 데 널리 활용되는 척도인 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 계산하여 TF-IDF값이 0.
본 연구의 연구범위는 한국가정과교육학회지 중 DBPia 데이터베이스에 국문초록이 포함되어 있는 2003년 7월부터 2018년 12월까지의 연구논문 총 586편으로 하였다. 특히 해당 논문들의 국문초록을 엑셀파일에 텍스트로 저장하였다.
본 연구는 네트워크 텍스트분석 방법을 이용하여 2003년 7월부터 2018년 12월 사이에 한국가정과교육학회지에 게재된 논문의 주제를 분석함으로써 가정과교육 분야의 연구동향을 파악하고자 하였다. 본 연구의 연구범위는 해당 기간 동안 한국가정과교육학회지 중 DBPia 데이터베이스에 국문초록이 포함되어 있는 연구논문 총 586편으로 하였다. 특히 분석에는 Netminer 4의 의미 네트워크 분석 도구를 이용하였다.
SNA를 이용한 가정교육분야의 연구 동향 분석으로는 연구주제 네트워크 분석(Kim, Lee, & Kim, 2018)과 연구자 네트워크 분석(Lee, Kim, & Kim, 2019)이 있다. 이 연구들은 2010년 이후부터 2018년까지의 한국가정과교육학회지, 한국실과교육학회지, 한국기술교육학회지를 연구대상으로 하였다. 이 연구에서는 각 학술지에 나타난 주제어 또는 연구자들의 네트워크구조와 중심성을 분석한 연구라는 의의가 있다.
또한 SNA를 이용한 가정교육분야의 연구 동향 분석은 Kim외(2018)와 Lee 외(2019)의 연구가 있다. 이 연구들은 2010년 이후에 한국가정과교육학회지 뿐만 아니라 한국실과교육학회지, 한국기술교육학회지에 게재된 논문들을 연구대상으로 하였다. Lee 외(2018)의 연구에서는 한국가정과교육학회지가 교과의 전반적 내용과 교육과정 등을 포함한 교과교육학 관련 주제로 연구가 이루어지고 있다고 하였다.
Lee,2012), 분석에 포함할 주제어 목록과 동의어 사전을 구축하였다. 이런 방법으로 586편의 논문의 초록의 단어들을 정제한 결과 616개의 단어가 최종분석 데이터에 포함되었다.

이론/모형

특히 해당 논문들의 국문초록을 엑셀파일에 텍스트로 저장하였다. Netminer 4의 의미 네트워크 분석(semantic network analysis) 기능을 이용하였다. 이 분석 기능을 이용하여 비정형 데이터를 읽어 들이면, 문장의 형태소 분석을 통하여 문서-단어 간의 관계를 포함하는 데이터가 생성, 저장된다.
이러한 주제어 네트워크가 어떤 하위 주제로 나누어질 수 있는지 알아보기 위하여 연구주제를 파악하는 토픽 분석방법의 하나인 LDA 분석을 시기별로 실시하여 연구 주제 네트워크가 어떻게 변화하였는지 알아보고자 하였다. 이때, LDA 분석을 위한 2-모드 네트워크는 문단(paragraph)으로 설정하였으며, MCMC 기법을 이용하여 각 시기별로 10개의 주요토픽을 추출하였다. 먼저, 제1~4시기의 LDA 분석 결과 각 토픽에 포함된 주제어와 그를 중심으로 연구자들이 파악한 주제는[Table 6]에 제시된 바와 같다.
본 연구의 연구범위는 해당 기간 동안 한국가정과교육학회지 중 DBPia 데이터베이스에 국문초록이 포함되어 있는 연구논문 총 586편으로 하였다. 특히 분석에는 Netminer 4의 의미 네트워크 분석 도구를 이용하였다. 본 연구에서는 주제어들의 출현빈도와 함께 중심성 분석(연결중심성,근접중심성, 매개중심성)을 실시하였다.

성능/효과

4개 시기의 토픽 변화를 비교하였을 때, 빈출 주제어를 비교했을 때와 마찬가지로 제1시기의 토픽들에 비하여 이후 시기의 토픽들은 다양화되고 세분화되는 경향을 보이고 있었다. 예를 들어 교육과정이나 교수⋅학습 과정에 대한 주제는 꾸준히 등장하고 있으나 시대의 흐름에 따라 주제의 초점이 변화한 것을 볼 수 있다.
‘안전’ 역시 제4시기에 높은 순위를 나타냈던 주제어였다. 결론적으로 연구자들의 관심사가 관리, 의복, 영양, 부모 등의 추상적 수준에서 자녀, 스트레스, 문화, 실천성, 소비 등의 개인의 실제 삶에 관한 구체적 관심사로 이동한 것으로 보여 연구자들의 관심사가 달라지고 있음을 알 수 있었다. 특히‘관리’가 중심적 역할을 하였던 과거와는 달리 ‘소비’와 ‘안전’이라는 단어가 중심적 역할을 하는 것으로 나타난 점은 사회적 관심사인 지속 가능성에 대한 염려가 그대로 반영되었다고 볼 수 있으며, 이는 실제 생활환경을 다루는 가정과교육의 특성을 잘 보여주는 결과라고 여겨진다.
공동출현 빈도가 낮은 주제어를 분석에 포함할 경우 네트워크 구조와 형태를 파악하기 어려우며, 왜곡된 결과 산출 가능성이 높아질 수 있다는 선행연구의 조언(Park, Lee, & Lee, 2016)에 따라 공동출현 빈도를 확인한 결과 주제어 모두 3 이상의 공동출현 빈도를 보였다.
주제어들 간의 1-mode 매트릭스를 이용하여 주제어 네트워크를 분석한 결과, 연결중심성의 경우, 부모, 관리, 건강, 단원,소비, 섭취의 순서로 높게 나타났다. 근접중심성은 부모, 남학생, 건강, 관리, 단원, 문화 등의 순서로, 매개중심성은 남학생,단원, 건강, 부모, 관리, 문화 등의 순서로 높게 나타났다. 두 중심성을 비교하면 순서에는 다소 차이가 있으나 도출된 주제어들은 비슷하였다.
넷째, LDA 분석을 통해 네 시기의 토픽 변화를 알아본 결과, 시기별로 추출된 토픽에 차이가 있었다. 네 시기에 걸쳐 지속적으로 등장한 토픽들은 교육과정, 교과서, 가족건강성,교수⋅학습, 평가, 식생활, 외모관리, 소비 등이었다.
둘째, 2003년부터 2018년까지의 16년간의 연구를 4개 시기로 나누어 각 시기별로 중심성이 높은 단어의 변화추이를 살펴보기 위하여 시기별 중심성 분석을 실시한 결과, 4시기 모두 교육, 가정, 목적, 수업, 중학교, 학교 등 출현 빈도수가 높은 단어들은 유사하였다. 이는 2000년대 이후 이러한 주제어들을 중심으로 연구가 많이 진행되고 있음을 보여준다.
[Table 3]는 정제과정을 통하여 축소된 232개의 주제어들 간의 1-mode 매트릭스를 이용하여 주제어 네트워크를 분석한 결과이다. 먼저, 연결중심성의 경우, 실과교육, 교육과정, 교과서, 가정과교육, 학생부모, 관리, 건강, 단원, 소비, 섭취의 순서로 높게 나타났다. 근접중심성은 부모, 남학생, 건강, 관리,단원, 문화 등의 순서였다.
본 연구에서는 초록이 제공된 16년간의 연구를 4년 간격, 즉 2003년-2006년, 2007년-2010년, 2011년-2014년, 2015-2018년으로 나누었는데, 이는 교육과정 개정시기와도 연관성이 있다. 본 연구대상의 적용을 받는 교육과정은 7차, 2007 개정, 2009 개정, 2011 개정, 2015 개정 교육과정으로 총 5개의 교육과정이나, 2009 개정 교육과정과 2011 개정 교육과정은 교육과정 개정의 수시 체계로의 전환과 현장 적용 시기를 고려해 하나의 시기로 병합하여 다루어지는 점을 고려하면 각각의 시기는 7차, 2007개정, 2009(2011) 개정, 2015개정의 4개 교육과정 고시를 기준으로 구분된다고 볼 수 있다. 그러나 실제 교육과정이 현장에 적용된 시기는 고시 시기와 시차가 있어 결과의 해석에 있어서 이런 점을 염두에 두어야 할 것이다.
세 번째 시기, 2011년부터 2014년까지의 제3시기에는 교사연수, 교육과정평가, 소비/환경/실천성, 의복과 외모관리, 안전단원, 교수학습과정, 문화와 진로, 학교 스트레스, 식생활(남학생), 가족건강성 등의 토픽이 추출되었고, 제4시기, 즉 2015년부터 2018년까지의 시기에는 실천적 교수⋅학습, 연수(전통문화), 가족건강성과 실천성,주거 환경 단원, 식생활, 소비/의복, 교육과정, 외모와 자아존중감, 안전, 실험⋅실습 평가의 토픽이 추출되었다.
셋째, 네 시기에 대하여 각각 중심성 분석을 실시한 결과 빈출 단어들과 지식네트워크상에서 중심적 역할을 했던 단어들에는 시기별 차이가 있는 것으로 나타났다. 제1시기에서 가장 중심성이 높았던 ‘관리’의 경우 제2시기에는 중심성의 순위가 하락했고, 제3, 4시기에는 중심성의 순위가 10위 안에 속하지 않았다.
즉, 중심성의 종류와는 무관하게 각 시기에 중요한 역할을 하는 단어들은 일정하였다. 제1시기에는 관리,만족도, 남학생, 의복, 영양, 부모, 단원, 자원, 요구도, 아동 등의 단어들이 네트워크에서 중심적 역할을 하는 것으로 나타났다. 제2시기에는 단원, 건강, 관리, 부모, 남학생, 의복, 역할,주거, 관심, 실천성 등의 단어가 중요한 역할을 하였다.
첫째, 2003년부터 2018년 사이에 가장 출현 빈도가 높은 단어들은 부모, 문화, 단원, 건강, 진로, 소비, 실천성 등이었다. 주제어들 간의 1-mode 매트릭스를 이용하여 주제어 네트워크를 분석한 결과, 연결중심성의 경우, 부모, 관리, 건강, 단원,소비, 섭취의 순서로 높게 나타났다. 근접중심성은 부모, 남학생, 건강, 관리, 단원, 문화 등의 순서로, 매개중심성은 남학생,단원, 건강, 부모, 관리, 문화 등의 순서로 높게 나타났다.
그러나 네 시기별로 연결중심성, 인접중심성, 매개중심성을 각각 구하여 비교해보았을 때, 각 시기의 상위 10개의 단어들은 크게 다르지 않았다. 즉, 중심성의 종류와는 무관하게 각 시기에 중요한 역할을 하는 단어들은 일정한 것으로 나타났다. 또한 ‘가정’ 또는 ‘교육’, ‘청소년’ 등의 주요어들이 다른 주제어들과 연결되는 양상에도 변화가 있었다.
첫째, 2003년부터 2018년 사이에 가장 출현 빈도가 높은 단어들은 부모, 문화, 단원, 건강, 진로, 소비, 실천성 등이었다. 주제어들 간의 1-mode 매트릭스를 이용하여 주제어 네트워크를 분석한 결과, 연결중심성의 경우, 부모, 관리, 건강, 단원,소비, 섭취의 순서로 높게 나타났다.

후속연구

이 연구들은 SNA를 활용하여 2010년 이후의 가정과교육과 연관된 학술지를 분석하였다는 것에 의미가 있다. 그러나 두 연구는 저자들이 제시한 핵심키워드에 한정하여 SNA 분석을 하였기 때문에, 각 연구에서 제시하고자 한 다양한 주제어를 모두 포함할 수 없다는 한계가 있다.
그러나 실천적 교수⋅학습 과정 토픽의 경우 실천적 문제 중심 교육과정의 관점이 2007 개정 교육과정부터 반영되었다는 선행연구 결과에 비추어볼 때 제4시기에 이르러서야 토픽으로 추출된 점은 주목할 만한데, 실천적 문제 중심 교육과정에 대한 연구자나 현장 교사들의 시각, 또는 실천적 문제 중심수업에서의 교수⋅학습 과정에 대한 심도 있는 연구가 보다 많이 필요할 것으로 보인다.
후속연구에서는 한국가정과교육학회 30년의 연구를 종합한 연구 동향 분석을 통해 앞으로 가정과교육의 미래 지향적 연구 동향을 제안하는 연구와 한국가정과교육학회지 이외의 가정과교육과 관련된 연구논문들을 통합한 연구가 이루어져야 할 것이다. 더불어 가정과교육의 내용학 부분에서 주생활 분야의 연구가 상대적으로 미비한 것으로 보아 내용학별 균형 있는 연구가 요구된다고 할 것이다.
본 연구의 목적 자체가 가정과교육 분야의 모든 연구를 대상으로 하기보다는 한국가정과교육학회지를 중심으로 한 연구동향의 분석에 있었기 때문에 가정과교육 관련 연구가 한국가정과교육학회지 외의 학술지에도 게재된 경우가 있음에도 불구하고 이러한 연구들이 분석에 포함되지 않았다. 따라서 가정과교육 분야와 관련된 보다 다양한 학술지들에 게재된 연구들을 포함하여 포괄적 동향분석을 실시한다면, 가정과 교육 분야의 연구에 대한 보다 완전한 네트워크를 파악할 수 있을 것이다. 또한 본 연구는 한국가정과교육학회의 16년간의 전반적 연구동향 분석이 주된 주제였기 때문에 각 세부 연구주제에 대한 구체적인 분석은 이루어지지 않았다.
따라서 가정과교육 분야와 관련된 보다 다양한 학술지들에 게재된 연구들을 포함하여 포괄적 동향분석을 실시한다면, 가정과 교육 분야의 연구에 대한 보다 완전한 네트워크를 파악할 수 있을 것이다. 또한 본 연구는 한국가정과교육학회의 16년간의 전반적 연구동향 분석이 주된 주제였기 때문에 각 세부 연구주제에 대한 구체적인 분석은 이루어지지 않았다. 후속연구에서는 한국가정과교육학회 30년의 연구를 종합한 연구 동향 분석을 통해 앞으로 가정과교육의 미래 지향적 연구 동향을 제안하는 연구와 한국가정과교육학회지 이외의 가정과교육과 관련된 연구논문들을 통합한 연구가 이루어져야 할 것이다.
특히 가정과교육 분야의 연구주제가 전반적으로 시대적 흐름에 따라 변화해 왔으며 다변화되고 구체화되고 고도화되어 가고 있음을 보여주었다는 점에서 중요한 시사점을 갖는다. 또한 연구 주제어 분석을 통하여 연구가 많이 이루어진 분야와 그렇지 못한 분야에 대한 파악이 가능하였으며, 이러한 분석결과는 연구자들이 연구주제를 발굴하는 데 길잡이 역할을 할 것으로 보인다.
이 방법을 이용하는 경우 저자들이 선정한 주제어 외의 다른 개념들에 대한 고려가 가능하다는 장점이 있다. 또한 주제어의 동시출현을 논문 단위가 아닌 문단 또는 문장 단위에서 분석할 수 있으므로 주제어 간의 연관성을 통하여 연구주제에 대한 논의가 문헌 내에서 어떻게 언급되는지 보다 구체적인 분석이 가능하다. 이러한 장점에도 불구하고 한국가정과교육학회지만을 대상으로 하여 네트워크 텍스트 분석을 진행한 연구는 거의 없다.
또한 본 연구는 한국가정과교육학회의 16년간의 전반적 연구동향 분석이 주된 주제였기 때문에 각 세부 연구주제에 대한 구체적인 분석은 이루어지지 않았다. 후속연구에서는 한국가정과교육학회 30년의 연구를 종합한 연구 동향 분석을 통해 앞으로 가정과교육의 미래 지향적 연구 동향을 제안하는 연구와 한국가정과교육학회지 이외의 가정과교육과 관련된 연구논문들을 통합한 연구가 이루어져야 할 것이다. 더불어 가정과교육의 내용학 부분에서 주생활 분야의 연구가 상대적으로 미비한 것으로 보아 내용학별 균형 있는 연구가 요구된다고 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	한국가정과교육학회지는 언제 처음 출간됐는가?	한국가정과교육학회지는 1989년에 처음 출간된 이후 현재까지 매년 4회기에 걸쳐 연구논문이 출간되고 있다. 이 논문들은 가정 교과교육학과 교과 내용학을 주제로 하여 다양한 연구 방법론을 적용한 연구 결과를 제시하고, 교과교육학의 현장에서의 적용과 반성의 과정을 거치면서 학문으로서의 지식체계를 구축하며 발전하고 있다.
	2003년 7월부터 2018년 12월 사이에 한국가정과교육학회지에 게재된 586편의 논문의 주제를 소셜 네트워크 분석프로그램인 Netminer 4의 텍스트분석 도구를 이용하여 주제어들의 출현빈도와 중심성 분석(연결중심성, 근접중심성, 매개중심성), 시기별 LDA 분석 등을 실시한 결과는?	그 결과는 다음과 같다. 첫째, 전반적으로 출현 빈도가 높은 단어들은 부모, 문화, 단원, 건강, 진로, 소비, 실천성 등이었다. 주제어 네트워크 분석 결과, 연결중심성은 부모, 관리가 가장 높았고, 근접중심성은 부모, 남학생, 매개중심성은 남학생, 단원 등이 가장 높게 나타났다. 둘째, 2003년부터 2018년까지의 연구를 4개 시기로 나누어 중심성 분석을 실시한 결과, 네 시기 모두 교육, 가정, 목적, 수업, 중학교, 학교 등 출현 빈도수가 높은 단어들은 유사하였으나, 시기별로는 제3, 제4시기에는 '목적'이라는 단어가, 제4시기에는 '과정' 이라는 단어가 두드러지게 나타났다. 셋째, 시기별 중심성 분석 결과 중심성의 종류와 무관하게 각 시기에 중요한 역할을 하는 단어들은 일정한 것으로 나타났다. 넷째, LDA 분석을 통한 토픽 변화를 분석하였을 때 교육과정, 교과서, 가족건강성, 교수학습, 평가, 식생활, 외모관리, 소비 등은 모든 시기에 지속적으로 등장하였다. 4개 시기의 토픽은 점차 다양화되고, 세분화되며, 심화되는 경향을 보였다. 연구를 통해 교육과정의 변화와 국가정책이 반영되어 새롭게 등장한 토픽인 교사연수와 안전이 주제어로 도출되었으며, 상대적으로 연구의 관심이 낮았던 토픽은 주거임이 드러나 학자들의 관심과 연구 활성화가 요구된다고 할 것이다. 이 연구는 2000년대 이후 한국가정과교육학계에서 이루어진 연구들의 주요 관심사를 파악할 수 있었다는 점과 관심사들의 순위를 제시하였다는 점에서 의미가 있다.
	2003년 7월부터 2018년 12월 사이에 한국가정과교육학회지에 게재된 586편의 논문의 주제를 무엇을 이용하여 주제어들의 출현빈도와 중심성 분석(연결중심성, 근접중심성, 매개중심성), 시기별 LDA 분석 등을 실시했는가?	이 연구는 네트워크 텍스트 분석을 이용하여 가정과교육 분야의 연구동향을 분석하였다. 2003년 7월부터 2018년 12월 사이에 한국가정과교육학회지에 게재된 586편의 논문의 주제를 소셜 네트워크 분석프로그램인 Netminer 4의 텍스트분석 도구를 이용하여 주제어들의 출현빈도와 중심성 분석(연결중심성, 근접중심성, 매개중심성), 시기별 LDA 분석 등을 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다.

참고문헌 (52)

Barabasi, A.-L., Albert, R., & Jeong, H. (1999). Mean-field theory for scale-free random networks. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 272(1-2), 173-187. doi:10.1016/S0378-4371(99)00291-5

상세보기
Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models: Surveying a suite of algorithms that offer a solution to managing large document archives. Communications of the ACM, 55(4), 77-84.

상세보기
Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022.
Cha, E.-J., & Kim, Y.-J. (2016). Characteristics of peer relationships network in university students majoring in Korean dance: Social network analysis. The Korean Journal of Physical Education, 55(3), 517-528.
Choi, Y. C., & Park, S. J. (2011). Research trend analysis of Korean public administration: Application of network text analysis. [한국행정학의 연구경향 분석: 네트워크 텍스트 분석 방법의 적용]. Korean Public Administration Review, 45(1), 123-139.
Cho, B. E., Lee, J. H., Lee, H. J., & Joo, H. J. (2009). Research trends on human development and family studies in Journal of Korean Home Economic Education: A review and prospect of research during the past 20 years. Journal of Korean Home Economics Education Association, 21(3), 143-161.
Cho, J. (2011). A study for research area of library and information science by network text analysis. Journal of the Korean Society for Information Management, 28(4), 65-83.
Cho, J.-S., Jun, M.-K., & Lee, Y.-J. (2009). The 20 years' activities of Korean Home Economics Education Association: accomplishments and future tasks. Journal of Korean Home Economics Education Association, 21(3), 177-193.
Choi, C.-H., & Lee, J.-B. (2017). The knowledge structure analysis on taekwondo researches: application of keyword network analysis. The Korean Journal of Physical Education, 56(3), 627-644. doi.org/10.23949/KJPE.2017.05.56.3.47

상세보기
Cyram. (2017). 텍스트 네트워크 분석 교육 [Text network analysis education]. (Unpublished lecture material) Seoul: Cyram.
Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. doi:10.1016/0378-8733(78)90021-7
Guerreiro, J., Rita, P., & Trigueiros, D. (2016). A text mining-based review of cause-related marketing literature. Journal of Business Ethics, 139(1), 111-128.

상세보기
Heo, Y. S., Kim, N. E., Choi, M. J., Back, M. K., Gwak, S. J., & Cho, J. S. (2013). Changes of housing in the FCS curricular from the 1st to 2009 revised of secondary school. Journal of Korean Home Economics Education Association, 25(1), 95-118.
Hong, S. Y., & Choi, J. W. (2017). Research trends of student support in higher education using topic modeling. Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, 17(8), 21-48. doi:10.22251/jlcci.2017.17.8.21
Hwang, D.-S., Han, K.-M., & Hong, E.-S. (1995). A content analysis on the treatises of KHERJ for the academic identification of home economics. Journal of the Korean Home Economics Association, 33(3), 17-30.
Jang, S.-O. (2007). Trends of housing education researches in Korea and Japan from 1989 to 2006: Focused on the journal of korean home economics education and journal of the japan association of home economics education. Journal of Korean Home Economics Education Association, 19(2), 115-129.
Jin, H.-J. (2013). Research trends on the clothing behaviors of school-aged children: Focus on research articles published between 1991 and 2012. Journal of Korean Practical Arts Education, 19(3), 85-102. doi.10.17055/jpaer.2013.19.3.85

상세보기
Kang, B., Song, M., & Jho, W. (2013). A study on opinion mining of newspaper texts based on topic modeling. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 47(4), 315-334. doi:10.4275/KSLIS.2013.47.4.315
Kim, D.-R., Kwon, K.-S., & Jeong, S.-B. (2015). Knowledge structure analysis on business administration research using keyword network analysis. Journal of Decision Science, 23(1), 111-125.
Kim, E. J., Kwon, Y., & Lee, Y.-J. (2014). Research trends in teaching-learning methods for home economics education. Journal of Korean Home Economics Education Association, 26(3), 17-34.
Kim, E. J., & Lee, Y.-J. (2018). Influence of middle school students' gender type and gender equity awareness on attitudes toward technology and home economics. Family and Environment Research, 56(1), 1-14. doi:10.6115/fer.2018.001

원문보기 상세보기
Kim, E. J., Lee, Y.-J., & Kim, J. (2018). Research trend analysis on practical arts (technology & home economics) education using social network analysis. Family and Environment Research, 56(6), 603-617. doi.org/10.6115/fer.2018.043

원문보기 상세보기
Kim, N. E. (2016). An analysis of the research trends in safety education for home economics education. Journal of Korean Home Economics Education Association, 28(3), 47-63.

원문보기 상세보기
Kim, N.-Y., & Rhee, K.-C. (2005). A study of consumer education research on school-aged children and adolescents: Focused on research subject, method and target of education. Journal of Korean Home Economics Education Association, 17(4), 27-40.
Kim, S., Park, J., Lee, H., & Chung, Y.-J. (2016). A study on the research trends of multicultural art education using the text mining technique. Multicultural Education Studies, 9(2), 203-227. doi:10.14328/MES.2016.6.30.203

상세보기
Kwak, K. Y. (2014). 소셜네트워크 분석 [Analysis of social network]. Seoul: Chungram Press.
Lee, E.-J. (2017). Trends and direction of dietary education research in elementary school. Journal of korean practical Arts Education, 30(1), 85-108. doi.10.24062/kapae.30.1.85
Lee, I. W. (2012). 정책방법론 동향 : 사회연결망 분석 방법론의 최근 동향 [Trend of policy methodology: Research trend of social network analysis methodology]. The Korea Association for Policy Studies, 28(0), 32-37.
Lee, J. G., Kim, E. K., & Cho, J. (2019). Research trends of articles in the Journal of Korean Home Economics Education Association during the last decade (2009. 3-2018. 12). Journal of Korean Home Economics Education Association, 31(2), 95-110. doi:10.19031/jkheea.2019.06.31.2.95

원문보기 상세보기
Lee, K. E., Jin, E. N., Kim, K. C., Chae, J. H., You, J. A., & Kim, S. A. (2010). A study on the curriculum improvements by subject in the revised national curriculum of 2009: 'practical arts(technology and home economics)', 'physical education', 'music', 'fine arts' subjects. Korea Institute for Curriculum and Evaluation RRC 2010-14. Seoul: Korea.
Lee, S.-S. (2011). An analytical study on the properties of coauthorship network based on the co-author frequency. Journal of Korean Library and Information Science Society, 42(2), 105-125. doi:10.16981/kliss.42.2.201106.105
Lee, S.-S. (2012). 네트워크 분석 방법론 [Network analysis methods]. Seoul: Nonhyoung.
Lee, S.-Y., Kim, S., & An, D. (2018). Examining teachers' perceptions about academic versus creative giftedness using the text network analysis. The Journal of the Korean Society for the Gifted and Talented, 17(2), 31-54.
Lee, Y.-J., Kim, E. J., & Kim, J. S. (2019). Analysis of co-author network in technology & home economics education of practical arts. Journal of Korean Practical Arts Education, 32(1), 103-124. doi.org/10.24062/kpae.2019.32.1.103

상세보기
Lee, Y.-O., & Park, H. W. (2016). Taking the 'pulse' of public opinion from non-political spaces during elections. Journal of The Korean Data Analysis Society, 18(6), 2949-2960.
Lim, S. Y., Lim, Y. M., & Lee, J. Y. (2014). Study on the trends of U-city and smart city researches using text mining technology. Journal of the Korean Society for Geospatial Information System, 22(3), 87-97. doi:10.7319/kogsis.2014.22.3.087
Moon, H.-K., & Lee, Y.-Y. (2009). Research trends in clothing and textiles education. Journal of Korean Home Economics Education Association, 21(2), 109-125.
Park, J.-H., & Song, M. (2013). A study on the research trends in library & information science in Korea using topic modeling. Journal of the Korean Society for Information Management, 30(1), 7-32. doi:10.3743/KOSIM.2013.30.1.007
Park, M.-J., Yu, I.-Y., Lim, I.-Y., Lee, J.-H., & Cho, J.-S. (2007). Contents analyses of housing educational research in home economics of secondary school. Journal of Korean Home Economics Education Association, 19(2), 35-49.
Park, S.-J., Lee, J.-W., & Lee, H.-W. (2016). Construct of knowledge map based on social network analysis of sports psychology keyword. The Korean Journal of Physical Education, 55(3), 187-198.
Perra, N., & Fortunato, S. (2008). Spectral centrality measures in complex networks. Physical Review E, 78(3), 036107-036116. doi:10.1103/PhysRevE.78.036107

상세보기
Popping, R. (2000). Computer-assisted text analysis. London, Thousand Oaks: Sage Publications.
Ryu, S.-H. (2014). Research trends on clothing and textiles education in practical arts. Journal of Korean Practical Arts Education, 20(4), 1-17. doi.10.17055/jpaer.2014.20.4.1
Song, H.-J., Park, K.-S., Jung, H.-E., & Song, M. (2013). Trend analysis of korean economy in the economic literature by text mining techniques. Korea Society for Information Management, 2013(8), 47-50.
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511815478
Yang, K. (2017). Research trend analysis of 'international commerce and information review' using SNA-based keyword network analysis. International Commerce and Information Review, 19(1), 23-42.
Yang, M. (2011). Exploring the characteristics of korean academic community of education based on citation analysis. The Journal of educational research, 49(3), 1-31.
Yoon, I.-K. (2001). Trend analysis of Korean Home Economics Education research. Journal of Korean Home Economics Education Association, 13(2), 73-83.
Yoon, I.-K., Lee, J.-G., & Kim, S.-G. (2005). Analysis of the Journal of Korean Home Economics Education Research. Journal of Korean Home Economics Education Association, 17(4), 55-71.
Yoon, J. A., Kim, S. J., & Seo, H. A. (2016). Investigating trends of gifted education in domestic and foreign countries through social network analysis from 2010 to 2015. Journal of Gifted/Talented Education, 26(2), 347-363. doi:10.9722/JGTE.2016.26.2.347

원문보기 상세보기
Yu, I.-Y., Bae, H.-Y., Lee, J.-H., Min, E.-H., Choe, M.-S., & Cho, J.-S. (2008). Research trends of home economics education Ph. D. dissertation. Journal of Korean Home Economics Education Association, 20(4), 239-252.
Yun, M.-R. (2019). A semantic network analysis of research trends on adolescent dietary life. Unpublished master's thesis, Kyungpook National University, Daegu, Korea.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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