[논문]'그림그래프에서 추론하기' 과제에서 나타나는 초등학교 5, 6학년 학생들의 통계적 소양

문은혜; 이광호

doi:10.7468/jksmec.2019.22.3.149

'그림그래프에서 추론하기' 과제에서 나타나는 초등학교 5, 6학년 학생들의 통계적 소양
Statistical Literacy of Fifth and Sixth Graders in Elementary School about the Beginning Inference from a Pictograph Task 원문보기

Journal of the Korean Society of Mathematical Education. Series C : Education of primary school mathematics, v.22 no.3, 2019년, pp.149 - 166

문은혜 (한국교원대학교 대학원) , 이광호 (한국교원대학교)

초록
AI-Helper

초등학교 수학에서 자료와 가능성 영역은 통계적 과정에서 요구되는 기초적인 통계적 내용을 학습하여 통계의 기초 소양을 기르는 단원이다. 학생들은 실제 자료에서 정보를 추출하고, 이를 표와 그래프로 정리하여 결론을 통계적으로 추론하며, 합리적인 의사결정을 내리는 과정을 경험한다. 본 연구에서는 '그림그래프에서 추론하기' 과제에 대한 초등학교 5, 6학년 학생들의 통계적 소양을 분석하여 초등학교에서 추론 학습 가능성과 통계적 소양의 관점에서 그림그래프의 교육적 가치를 살펴본다. 학생들의 통계적 사고를 길러주는 것은 통계교육에서 중요한 목표이며, 비형식적인 통계 추론의 경험은 이후 학습할 형식적 통계적 추론에 도움을 줄 수 있다. 따라서 '그림그래프에서 추론하기' 과제에서 나타나는 초등학생들의 통계적 소양에 대한 논의는 학교 통계 교육에 유의미한 시사점을 제시할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to analyze the statistical literacy in elementary school students when they beginning inference. Picto-graphs provide statistical information and often data-related arguments they certainly qualify as objects for interpretation, for critical evaluation, and for discussion or communication of the conclusions presented. For research, the inference from pictograph task was designed and statistical literacy standards for evaluating the student's level was presented based on prior studies. Evaluating student's statistical literacy is meaningful in that it can check their current level. To know the student's current level can help them achieve a higher level of performance. The outcomes of this research indicate that pictograph can provide a basis for rich tasks displaying not only student's counting skills but also their appreciation of variation and uncertainty in prediction. Raising statistical thinking by students is an important goal in statistical education, and the experience of informal statistical reasoning can help with formal statistical reasoning that will be learned later. Therefore, the task about the inference from a pictograph, discussions on statistical learning of elementary school children are expected to present meaningful implications for statistical education.

주제어

표/그림 (26)

그림 [그림 1] 교과서에서 학습하는 그림그래프 (3학년, 6학년) [Fig. 1] Pictograph in the Textbook (Third & Sixth grade)
표 [표 1] Watson(1997)의 통계적 소양 수준 [Table 1] Statistical literacy assessment(Watson, 1997)
표 [표 2] 통계적 소양 수준(Watson & Callingham, 2003) [Table 2] Statistical literacy assessment
표 [표 3] 통계적 소양 수준(Sharma et al, 2011) [Table 3] Statistical literacy assessment
표 [표 4] 통계적 소양 수준 통합 기준(문은혜·이광호, 2018) [Table 4] Standard for integration of statistical assessment.
표 [표 5] 연구 참여자 [Table 5] A research participant information
그림 [그림 2] Watson&Moritz(2001)의 연구에서 사용한 문제 [Fig. 2] Task used in Watson&Moritz research(2001)
그림 [그림 3] 그림그래프에서 추론하기 과제 [Fig. 3] Task about the beginning inference from a pictograph
표 [표 6] 학생 응답 범주화 [Table 6] Classification of student responses
표 [표 7] 3차 범주화 과정을 거친 최종 분석 기준 [Table 7] Final criteria that have gone through the third categorization process
표 [표 8] 문항 1), 2)의 정답률 [Table 8] Percentage of correct answers(Q1,Q2)
표 [표 9] 통계적 소양 수준 별 학생 분포(1-(3)) [Table 9] Student Distribution by Statistical Level
표 [표 10] 통계적 소양 수준 별 학생 분포 [Table 10] Student Distribution by Statistical Level
표 [표 11] 통계적 소양 수준 별 학생 분포 [Table 11] Student Distribution by Statistical Level
그림 [그림 4] WC1수준 응답의 세 가지 예 (문항3) [Fig. 4] Three examples of responses in WC1 (Q3)
그림 [그림 5] WC1수준 응답의 세 가지 예 (문항4) [Fig. 5] Three examples of responses in WC1 (Q4)
그림 [그림 6] WC2수준 응답의 예(문항3) [Fig. 6] An example of response in WC2(Q3)
그림 [그림 7] WC2수준 응답의 세 가지 예(문항4) [Fig. 7] Three examples of responses in WC2(Q4)
그림 [그림 8] WC3수준 응답의 세 가지 예(문항3) [Fig. 8] Three examples of responses in WC3(Q3)
그림 [그림 9] WC3수준 응답의 두 가지 예(문항4) [Fig. 9] Two examples of responses in WC3(Q4)
그림 [그림 10] WC4수준 응답의 세 가지 예(문항3) [Fig. 10] Three examples of responses in WC4(Q3)
그림 [그림 11] WC4수준 응답의 다섯 가지 예(문항4) [Fig. 11] Five examples of responses in WC4(Q4)
그림 [그림 12] WC5수준 응답의 세 가지 예(문항3) [Fig. 12] Three examples of responses in WC5(Q3)
그림 [그림 13] WC5수준 응답의 네 가지 예(문항4) [Fig. 13] Four examples of responses in WC5(Q4)
그림 [그림 14] WC6수준 응답의 네 가지 예(문항3) [Fig. 14] Four examples of responses in WC6(Q3)
그림 [그림 15] WC6수준 응답의 두 가지 예(문항4) [Fig. 15] Two examples of responses in WC6(Q4)

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	자료 사이의 관계 찾기 단계에서는 무엇이 요구되는가?	자료 사이의 관계 찾기는 그래프의 정보를 해석 하고 자료의 분포 또는 성질을 총체적으로 보는 단계로, 자료 내에서 비교가 이루어진다. 이 단계에서는 그래프에서 주어진 정보를 해석 및 통합하기 위해 수학적 개념과 기술사용이 요구된다. 자료로부터 해석하 단계는 자료 이면의 정보를 해석하고 예측, 추론하는 단계로, 질문에 대해 선행 지식을 이용하여 답한다.
	추론이란?	추론이란 이미 알고 있는 판단으로부터 새로운 판단을 이끌어내는 사유 작용으로, 통계적 추론은 통계적 개념을 이용하여 자료에 대한 결론을 예측하고, 결론이 나온 이유와 타당성을 설명할 수 있는 능력이다 (delMas, 2002). Ben-Zvi & Garfield(2010)에 따르면 통계적 추론이란 통계적 아이디어를 바탕으로 추론하고, 통계적 정보를 이해 및 설명하며 해석하는 방식을 의미한다.
	초등학교 수학에서 자료와 가능성 영역은 어떤 단원인가?	초등학교 수학에서 자료와 가능성 영역은 통계적 과정에서 요구되는 기초적인 통계적 내용을 학습하여 통계의 기초 소양을 기르는 단원이다. 학생들은 실제 자료에서 정보를 추출하고, 이를 표와 그래프로 정리하여 결론을 통계적으로 추론하며, 합리적인 의사결정을 내리는 과정을 경험한다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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