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텍스트 마이닝 기법을 활용한 인공지능과 헬스케어 융·복합 분야 연구동향 분석
Research Trend Analysis by using Text-Mining Techniques on the Convergence Studies of AI and Healthcare Technologies 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.18 no.2, 2019년, pp.123 - 141  

윤지은 (한양대학교 일반대학원 경영학과) ,  서창진 (한양대학교 경영학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The goal of this study is to review the major research trend on the convergence studies of AI and healthcare technologies. For the study, 15,260 English articles on AI and healthcare related topics were collected from Scopus for 55 years from 1963, and text mining techniques were conducted. As a res...

주제어

#Artificial Intelligence(AI)   #Healthcare   #Text Mining   #Topic Modeling   #Ego Network Analysis   #Word Cloud  

표/그림 (27)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이와 같이 정부, 의료계(병원), 산업계(기업)에서 인공지능과 헬스케어 융·복합 분야에 관심을 갖고 보건의료 정책 및 R&D를 추진하고 있으나 아직 도입단계에 있으며, 세부적인 동향과 보건의료 R&D 전략기획을 지원하기 위한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 헬스케어를 포함한 전 산업분야에서 괄목할 만한 혁신을 유도하며 빠르게 성장해 가고 있는 인공지능 기반 기술과 헬스케어 관련 기술 분야의 융·복합 연구개발 동향을 체계적으로 파악해 보고자 한다. 이를 위해 Scopus에서 수집한 논문 초록을 대상으로 텍스트 마이닝 기법과 네트워크분석 기법을 적용해서 세계적으로 이 분야 연구자들의 관심이 집중되고 있는 핵심 연구주제들을 파악하고 이를 심층적으로 분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
미래 헬스케어 산업을 선도하기 위해 의료계에서는 어떠한 프로젝트들을 추진하고 있는가? 정부4)는 미래 헬스케어 산업을 선도하기 위해 6대 핵심 프로젝트로 ① 헬스케어 빅데이터 쇼케이스 구축, ② 헬스케어 산업 생태계 조성, ③ 스마트 임상시험센터 구축, ④ 인공지능 활용 신약개발, ⑤ 스마트 융·복합 의료기기 개발 및 제도개선, ⑥ 체외진단기기 시장진입 촉진을 선정하여 집중 논의하고 있다(Healthcare Special Committee․Relevant Department Joint, 2018). 의료계는 인공 지능 기술과 빅데이터를 활용하여 임상, 의료서비스, 병원행정 등 병원에서 발생되는 모든 정보를 통합 관리하는 차세대 병원 정보시스템(Hospital Information System, HIS)구축 등 다양한 융·복합 프로젝트를 적극적으로 추진하고 있다(Heo, 2017). 정밀의학 분야를 선도하고 있는 서울삼성병원은 2016년 차세대 HIS인 DARWIN(Digitalized Analysis & Research Window for Integrated kNowledge)을 도입했고, 서울아산병원은 2017년 차세대 HIS인 AMIS 3.
미래 헬스케어 산업을 선도하기 위한 우리나라의 6대 핵심 프로젝트로 선정된 것은 무엇인가? 한국은 2016년 3월 이세돌과 알파고(AlphaGo)의 대결 이후 인공지능(Artificial Intelligence; AI)에 대한 국민들의 인식이 높아졌고, 2017년 정부의 지능정보사회(Intelligent Information Society)3) 종합대책 발표에 이어 5월 대통령 선거를 거치면서 4차 산업혁명에 대한 정책적 관심 또한 매우 높은 상황이다(Choi and Oh, 2017). 정부4)는 미래 헬스케어 산업을 선도하기 위해 6대 핵심 프로젝트로 ① 헬스케어 빅데이터 쇼케이스 구축, ② 헬스케어 산업 생태계 조성, ③ 스마트 임상시험센터 구축, ④ 인공지능 활용 신약개발, ⑤ 스마트 융·복합 의료기기 개발 및 제도개선, ⑥ 체외진단기기 시장진입 촉진을 선정하여 집중 논의하고 있다(Healthcare Special Committee․Relevant Department Joint, 2018). 의료계는 인공 지능 기술과 빅데이터를 활용하여 임상, 의료서비스, 병원행정 등 병원에서 발생되는 모든 정보를 통합 관리하는 차세대 병원 정보시스템(Hospital Information System, HIS)구축 등 다양한 융·복합 프로젝트를 적극적으로 추진하고 있다(Heo, 2017).
LDA기반 토픽모델링이란 어떠한 활용기법인가? LDA기반 토픽모델링은 비정형데이터인 텍스트 자료를 분석해서 의미 있는 주요 토픽(이하 ‘연구주제’)들을 찾아내기 위한 생성․확률모델(generative probabilistic model) 활용기법이다(Blei, 2012). 토픽모델링은 방대하고 구조화되지 않은 텍스트 자료로부터 맥락과 관련된 단어들의 패턴분석을 통해 의미 있는 연구주제들을 추론할 수 있다.
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