[논문]의미연결망 분석을 통한 디스플레이형 인공지능 스피커의 사용자 경험 요인 연구 : 아마존 에코의 온라인 리뷰 분석을 중심으로

이정명; 김혜선; 최준호

doi:10.17703/jcct.2019.5.3.9

의미연결망 분석을 통한 디스플레이형 인공지능 스피커의 사용자 경험 요인 연구 : 아마존 에코의 온라인 리뷰 분석을 중심으로
A Study on User Experience Factors of Display-Type Artificial Intelligence Speakers through Semantic Network Analysis : Focusing on Online Review Analysis of the Amazon Echo 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.5 no.3, 2019년, pp.9 - 23

이정명 (연세대학교 정보대학원 UX 트랙) , 김혜선 (연세대학교 정보대학원 UX 트랙) , 최준호 (연세대학교 정보대학원 UX 트랙)

초록
AI-Helper

인공지능 스피커 시장은 디스플레이 탑재라는 새로운 흐름 속에 놓여 있다. 이 연구는 디스플레이 유무에 따른 인공지능 스피커 사용 경험의 차이를 사용 맥락에 따라 분석하고자 한다. 이를 위해 아마존 에코 쇼(Echo Show)와 에코 플러스(Echo Plus)의 온라인 리뷰 텍스트가 어떠한 구조적 차이를 보이며 차별화된 UX 이슈들로 구성되어 있는지 의미연결망 분석을 통해 살펴보고자 한다. 사용자 경험의 물리적 맥락과 사회적 맥락에 따른 에고 네트워크 분석을 실시하여 주요 이슈를 도출하였다. 분석 결과 디스플레이 탑재에 따라 사용자의 기대격차가 발생하고 이로 인해 부정적 경험이 유도되는 것으로 나타났다. 또한, 멀티모달 인터페이스는 침실보다 부엌에서 활용도가 높으며, 가족 구성원 간의 커뮤니케이션 활성화에 기여할 수 있음을 확인하였다. 이러한 발견을 바탕으로 향후 국내에서도 출시될 디스플레이형 스피커가 고려해야 할 사용자 경험 전략을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The artificial intelligence speaker market is in a new age of mounting displays. This study aimed to analyze the difference of experience using artificial intelligent speakers in terms of usage context, according to the presence or absence of displays. This was achieved by using semantic network analysis to determine how the online review texts of Amazon Echo Show and Echo Plus consisted of different UX issues with structural differences. Based on the physical context and the social context of the user experience, the ego network was constructed to draw out major issues. Results of the analysis show that users' expectation gap is generated according to the display presence, which can lead to negative experiences. Also, it was confirmed that the Multimodal interface is more utilized in the kitchen than in the bedroom, and can contribute to the activation of communication among family members. Based on these findings, we propose a user experience strategy to be considered in display type speakers to be launched in Korea in the future.

주제어

표/그림 (10)

그림 그림 1. 분석 대상 (좌: 에코 플러스, 우: 에코 쇼) Figure 1. Subject of analysis (Left: Eco Plus, Right: Eco Show)
표 표 1. 전체 네트워크의 키워드 및 아이겐벡터 중심성 값 Table 1. Keyword and eigenvector centrality values of the entire network
그림 그림 2. 아마존 에코 플러스 네트워크 지도 Figure 2. Network map of the Amazon Eco Plus
그림 그림 3. 아마존 에코 쇼의 네트워크 지도 Figure 3. Network map of the Amazon Eco Show
표 표 2. 물리적 맥락 네트워크의 키워드 및 아이겐벡터 중심성 값 Table 2. Keyword and eigenvector centrality values of the physical context network
그림 그림 4. 아마존 에코 플러스의 물리적 맥락에 대한 에고 네트워크 지도 Figure 4. Ego network map for the physical context of the Amazon Eco Plus
그림 그림 5. 아마존 에코 쇼의 물리적 맥락에 대한 에고 네트워크 지도 Figure 5. Ego network map for the physical context of the Amazon Eco Show
표 표 3. 사회적 맥락 네트워크의 키워드 및 아이겐벡터 중심성 값 Table 3. Keyword and eigenvector centrality values of the social context network
그림 그림 6. 아마존 에코 플러스의 사회적 맥락에 대한 에고 네트워크 지도 Figure 6. Ego network map for the social context of the Amazon Eco Plus
그림 그림 7. 아마존 에코 쇼의 사회적 맥락에 대한 에고 네트워크 지도 Figure 7. Ego network map for the social context of the Amazon Eco Show

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 이 연구는 디스플레이 유무에 따른 사용자 경험을 비교하기 위해 사용 맥락에 따른 차이를 분석할 것이다. 다만 아마존 홈페이지의 리뷰 게시판에는 문화적 맥락을 파악할 수 있는 국가 등의 정보를 제공하지 않으며, 고객 리뷰 내용에서도 집단 등을 구분 짓는 문화적 맥락 키워드 파악이 불가능하다.
다만 아마존 홈페이지의 리뷰 게시판에는 문화적 맥락을 파악할 수 있는 국가 등의 정보를 제공하지 않으며, 고객 리뷰 내용에서도 집단 등을 구분 짓는 문화적 맥락 키워드 파악이 불가능하다. 따라서 이 연구는 맥락 키워드가 분명하게 구별되는 물리적 맥락, 사회적 맥락에 따라 에고 네트워크(ego network)를 구성하여 사용자 경험을 분석할 것이다.
또한 의미연결망 분석이 UX 연구[22,27]에 새로운 것은 아니지만 주요 관계 개념을 해석할 프레임워크에 대한 합의가 아직 없으며, 이러한 이론적 기반의 부족은 의미 있는 해석을 어렵게 만든다[66]. 따라서 이 연구는 사용자의 맥락에 따른 에고 네트워크를 적용하여 UX 분야 텍스트 분석의 활용도를 제고한 의의가 있다.
이는 시각 인터페이스 탑재를 통해 음성 기반 인터페이스의 한계를 보완하고, 사용자 경험 측면에서 차별화된 경험을 제공하여 사용자의 만족도 및 사용빈도가 높아지질 것으로 기대된다[21]. 따라서 이 연구는 인공지능 스피커 환경에서 이러한 인터페이스의 확장에 따른 사용자 경험의 차이를 살펴보고자 한다.
인공지능 스피커의 이러한 새로운 흐름에 따라, 시각 인터페이스 탑재에 따른 변화된 사용자 경험 연구의 필요성[6,12,13]이 여러 연구자에 의해 강조되어왔음에도 불구하고, 관련 연구는 부족한 실정이다. 따라서 이 연구에서는 디스플레이 유무에 따른 인공지능 스피커의 사용자 경험 차이를 탐색하기 위해, 아마존(Amazon)에서 출시한 에코 플러스(Echo Plus)와 에코 쇼(Echo Show)의 리뷰를 분석하고자 한다.
이 연구는 인공지능 스피커의 디스플레이 유무에 따라 사용자 경험에 어떠한 차이가 발생하는지 파악하고자 하였다. 이를 위해 디스플레이가 탑재된 아마존 에코 쇼와 탑재되지 않은 아마존 에코 플러스를 대상으로, 온라인 리뷰를 구성하는 텍스트가 어떠한 구조적 특성을 보이며, 어떠한 의미를 구성하고 있는지 의미연결망 분석을 통해 살펴보았다.
특히 사용자 경험은 사용자와 사용 맥락에 크게 의존하기 때문에[14,15] 이 연구는 맥락이라는 환경적 요인을 고려하여 사용자 경험 차이를 살펴볼 것이다. 이를 통해 향후 국내에서도 보편화될 디스플레이 탑재형 인공지능 스피커의 사용자 경험 전략을 수립하는데 시사점을 제공하고자 한다.
특히 사용자 경험은 사용자와 사용 맥락에 크게 의존하기 때문에[14,15] 이 연구는 맥락이라는 환경적 요인을 고려하여 사용자 경험 차이를 살펴볼 것이다. 이를 통해 향후 국내에서도 보편화될 디스플레이 탑재형 인공지능 스피커의 사용자 경험 전략을 수립하는데 시사점을 제공하고자 한다.
특히 이 연구에서는 아이겐벡터 중심성(eigenvector centrality)을 통해, 높은 영향력을 갖는 핵심어를 파악하여 구조적 특성을 분석하고자 하였다. 아이겐벡터 중심성은 특정 노드와 연결된 상대 노드의 중요성에 가중치를 두는 것으로, 중심노드와 관계가 많을수록 높은 값을 가지게 된다[54].

제안 방법

또한 ‘inconvenient’, ‘requirable’, ‘irresponsive’, ‘disappointed’ 등의 부정적 형용사가 ‘kitchen’과 연결되어 네트워크를 구성하였다.
분석에 사용한 데이터는 아마존 홈페이지에 게재된 리뷰 중 구매가 증명된 리뷰에 한하여 수집하였다. 수집된 리뷰로부터 정제작업을 거쳐, 사용자 경험 분석에 적합한 문장을 선별하였다. 이때 2명의 연구자가 개별적으로 연구에 적합한 문장을 선별하고, 선별에 차이가 발생하는 부분은 토의를 거쳐 최종적으로 분석에 사용할 대상이 선정되었다.
0 degree는 alter와 연결된 다른 모든 alter를 포함한 확장된 에고 네트워크이다[59]. 이 연구에서는 1.5 degree 에고 네트워크를 중심으로 물리적 맥락, 사회적 맥락에 따른 네트워크를 비교 분석하였다.
Choi 외 2인(2019)은 VR Headsets에 관한 사용자 경험 분석을 위해 총 100건의 사용자 리뷰를 대상으로 의미연결망 분석을 수행하였다[39]. 이 연구에서는 선행연구[39]를 바탕으로 아마존 에코 쇼, 에코 플러스 모두 100건의 리뷰를 무작위 추출하였다. 분석에 사용한 데이터는 아마존 홈페이지에 게재된 리뷰 중 구매가 증명된 리뷰에 한하여 수집하였다.
이 연구에서는 아마존 에코의 고객 리뷰를 분석하기 위해 의미연결망 분석(semantic network analysis)을 수행하였다. 의미연결망 분석은 개념을 나타내는 노드와 개념의 상관관계인 링크의 강도 및 특성을 분석하는 방법론이다[40,41].
이 연구는 인공지능 스피커의 디스플레이 유무에 따라 사용자 경험에 어떠한 차이가 발생하는지 파악하고자 하였다. 이를 위해 디스플레이가 탑재된 아마존 에코 쇼와 탑재되지 않은 아마존 에코 플러스를 대상으로, 온라인 리뷰를 구성하는 텍스트가 어떠한 구조적 특성을 보이며, 어떠한 의미를 구성하고 있는지 의미연결망 분석을 통해 살펴보았다. 자세한 분석을 위해 물리적 맥락과 사회적 맥락에 따라 에고 네트워크를 구성하여 다음과 같은 주요 이슈를 도출하였다.
총 아마존 에코 164 문장, 에코 쇼 174 문장이 분석에 사용되었다. 이후 해당 문장에서 키워드를 추출하고, 추출된 단어의 다양한 형태를 조정하기 위해 키워드 정제 작업을 십여 차례 수행하였다. 동일한 맥락에서 사용된 동의어, 유사어를 일치시키는 작업이 이 과정에서 수행되었다.
인공지능 스피커 사용의 물리적 맥락에 해당하는 키워드인 ‘room’, ‘kitchen’을 중심으로 그림 4 및 그림 5와 같이 에고 네트워크를 시각화하였다.
인공지능 스피커 사용의 사회적 맥락 분석을 위해 ‘family’, ‘parents’, ‘kid’ 키워드를 중심으로 그림 6 및 그림 7과 같이 에코 네트워크를 시각화하였다.
이를 위해 디스플레이가 탑재된 아마존 에코 쇼와 탑재되지 않은 아마존 에코 플러스를 대상으로, 온라인 리뷰를 구성하는 텍스트가 어떠한 구조적 특성을 보이며, 어떠한 의미를 구성하고 있는지 의미연결망 분석을 통해 살펴보았다. 자세한 분석을 위해 물리적 맥락과 사회적 맥락에 따라 에고 네트워크를 구성하여 다음과 같은 주요 이슈를 도출하였다.
전체 네트워크 분석을 위해 UCINET을 통해 산출한 아이겐벡터 중심성을 기준으로 상위 50개의 키워드를 표 1에 작성하였다. 분석 결과, 디스플레이 유무와 상관없이 ‘sound’, ‘great’, ‘love’, ‘music’, ‘quality’, ‘good’ 키워드가 공통으로 가장 많이 출현하였다.

대상 데이터

반면, 아마존 에코 쇼는 이미 많은 사용자를 보유하고 있고, 홈페이지에 고객 리뷰가 풍부하게 게재되어 있다. 따라서 이 연구에서는 디스플레이 탑재에 따른 사용자 경험을 비교하기 위해 아마존 에코 플러스와 에코 쇼 2세대를 분석 대상으로 선정하였다. 아마존 에코 쇼 2세대는 2019년 4월 기준 아마존 홈페이지(amazon.
이 연구에서는 선행연구[39]를 바탕으로 아마존 에코 쇼, 에코 플러스 모두 100건의 리뷰를 무작위 추출하였다. 분석에 사용한 데이터는 아마존 홈페이지에 게재된 리뷰 중 구매가 증명된 리뷰에 한하여 수집하였다. 수집된 리뷰로부터 정제작업을 거쳐, 사용자 경험 분석에 적합한 문장을 선별하였다.
이 과정에서 구매 가격, 배송 등과 같이 연구의 목적에 적합하지 않다고 판단되는 문장이 분석에서 제외되었다. 총 아마존 에코 164 문장, 에코 쇼 174 문장이 분석에 사용되었다. 이후 해당 문장에서 키워드를 추출하고, 추출된 단어의 다양한 형태를 조정하기 위해 키워드 정제 작업을 십여 차례 수행하였다.
동일한 맥락에서 사용된 동의어, 유사어를 일치시키는 작업이 이 과정에서 수행되었다. 최종적으로 2회 미만 출현 키워드를 제외한 Echo Show는 107개, Echo Plus는 98개의 키워드가 분석에 사용되었다.

데이터처리

최종 키워드는 UCINET을 통해 네트워크 매트릭스로 변환되었다. 이후 전반적인 구조와 패턴을 탐색하여 기기별 특징을 확인하고 비교하기 위해 NodeXL 소프트웨어를 이용하여 시각화하였다.

성능/효과

넷째, 인공지능 스피커의 디스플레이 탑재는 사회적 맥락 측면에서 경험의 긍정적 변화를 가져왔다. 디스플레이를 통해 가족 구성원 간에 공유할 수 있는 컨텐츠가 다양해지면서, 가족 간의 커뮤니케이션 활성화에 기여할 수 있는 서비스의 기회가 증가하였다.
이러한 온라인 고객 리뷰에는 제품 및 서비스에 대한 구매 경험, 고객 불만, 사용자 경험, 만족도 및 고객 등급과 같은 풍부한 정보가 포함되어 있다. 따라서 연구자는 온라인 리뷰를 통해 서비스나 제품에 대한 사용자의 생각과 의견을 파악할 수 있으며, 많은 사람이 공통적으로 생각하는 제품의 장단점 등을 파악할 수 있다. 특히 온라인 고객 리뷰에는 고객의 일상적 사용과 관련된 정보를 제공하는 등 UX 측면에서 중요한 정보가 포함되어 있기 때문에, 제품 기능이나 사용자가 경험한 컨텍스트에 대한 사용자의 감정 세부 사항을 이해하는 데 유용하다[30].
분석 결과, 디스플레이 유무와 상관없이 ‘sound’, ‘great’, ‘love’, ‘music’, ‘quality’, ‘good’ 키워드가 공통으로 가장 많이 출현하였다.
인공지능 스피커 사용의 사회적 맥락 분석을 위해 ‘family’, ‘parents’, ‘kid’ 키워드를 중심으로 그림 6 및 그림 7과 같이 에코 네트워크를 시각화하였다. 분석 결과, 부정적 키워드가 다수 등장한 물리적 맥락과 달리, 두 집단 모두 긍정적 경험에 해당하는 형용사가 대부분을 차지했다.
셋째, 추가된 시각 인터페이스는 사용자가 처한 맥락에 따라 또 다른 부정적 경험을 유발한다는 점이다. 인공지능 스피커에서의 시각 인터페이스는 기존 음성 단일 인터랙션을 보완하기 위해 등장하였지만, 음성과는 독립적으로 시각 정보에 해당하는 경험을 제공한다.
반면 그림 5의 에코 쇼 네트워크 지도를 살펴보면, ‘room’ 키워드에는 대부분 긍정적 경험 형용사가 연결되었으나, ‘kitchen’을 중심으로 부정적 경험 형용사가 네트워크를 구성하였다. 이를 바탕으로 에코 플러스와 비교하여 스크린이 탑재된 에코 쇼에서 물리적 맥락에 따른 부정적 경험이 나타나며, 이러한 부정적 경험은 특히 부엌이라는 환경에서 발생한 것을 확인할 수 있다.
그림 5의 에코 쇼 네트워크를 자세히 살펴보면, ‘room’과 공출현한 키워드로는 ‘music’, ‘sound’ 등 음성 인터페이스를 통한 콘텐츠 청취에 해당하는 경험이 주요하게 나타난 반면, ‘kitchen’과 연결된 키워드로는 ‘video’, ‘display’, ‘doorbell’, ‘front door’ 등 시각 인터페이스를 통한 경험 키워드가 네트워크를 이루었다. 이를 종합해 볼 때, 침실보다 부엌이라는 공간에서 시각적 인터페이스를 통한 서비스 활용도가 높은 것으로 해석된다. 또한 ‘inconvenient’, ‘requirable’, ‘irresponsive’, ‘disappointed’ 등의 부정적 형용사가 ‘kitchen’과 연결되어 네트워크를 구성하였다.
50위 이하 순위의 경우, 에코 플러스에서 ‘bad’, ‘disappointed’, ‘unavailable’이 부정적 키워드로 나타났으며, 에코 쇼에서는 ‘annoying’, ‘unavailable’, ‘terrible’, ‘incorrect’, ‘bad’, ‘inoperative’, ‘cannot disable’, ‘unuseful’의 부정적 키워드가 나타났다. 즉, 에코 플러스에 비해 에코 쇼 리뷰에서 부정적 경험에 해당하는 키워드가 높은 비율로 나타난 것을 확인할 수 있다. 이는 디스플레이가 탑재됨에 따라 인공지능 스피커의 활용도에 대한 높은 사용자의 기대가 형성되고, 사용자는 기대에 불일치되는 상황에 더 빈번히 노출됨으로써 부정적인 경험이 유도된 것으로 해석된다.
첫째, 멀티모달 인터랙션에 의해 사용자의 스피커 활용에 대한 기대가 상승하면서 더 큰 기대격차가 발생할 수 있다는 점이다. 이러한 점은 에코 플러스와 비교하여 에코 쇼 리뷰에서 다수의 부정적 경험 키워드가 나타난 것을 통해 확인할 수 있었다.
표 3의 아이겐벡터 중심성 순위를 살펴보면, 에코 플러스의 경우 ‘lighting’, ‘turn on and off’, ‘enjoyable’ 등이 상위에 나타났다.

후속연구

국내에서도 SK텔레콤이 지난 4월 국내 기업 중 최초로 7인치 디스플레이를 장착한 인공지능 스피커를 출시했다[9]. KT도 디스플레이 일체형 인공지능 TV를, LG유플러스도 디스플레이가 탑재된 인공지능 스피커를 공개했으며, 카카오와 네이버 두 회사 또한 향후 인공지능 스피커에 시각 기능을 추가할 것으로 보인다[10,11].
그러나 본 연구에서의 분석 대상이 온라인 리뷰 데이터라는 점에서 한계 또한 존재한다. 사용자의 구매 후기는 공개적인 글이기 때문에 사용자는 적극적인 표현을 하지 않는다[67].
인공지능 스피커의 디스플레이 유무에 따른 사용자 경험 차이에 대한 연구가 존재하지 않은 현 시점에서, 곧 대중화될 디스플레이형 스피커가 고려해야할 사용자 경험 요인을 제시한 점이다. 따라서 디스플레이형 스피커의 사용자 경험 전략 수립에 참고 자료가 될 수 있을 것이다. 또한 의미연결망 분석이 UX 연구[22,27]에 새로운 것은 아니지만 주요 관계 개념을 해석할 프레임워크에 대한 합의가 아직 없으며, 이러한 이론적 기반의 부족은 의미 있는 해석을 어렵게 만든다[66].
또한 ‘room'이 긍정적 형용사와 공출현한 것과 달리, ‘inconvenient', ‘requirable’, 'irresponsive', 'disappointed' 등의 부정적 형용사가 'kitchen'과 연결된 것을 볼 때, 이러한 시각 인터페이스 활용에 대한 의존도가 높아지는 공간에서 기대 불일치가 다수 발생한 것으로 해석된다. 따라서 향후 디스플레이형 인공지능 스피커의 신기능 개발 시 부엌에서의 경험을 개선하기 위한 킬러콘텐츠를 개발하는 등의 전략을 생각해 볼 수 있으며, 이때 기대격차의 발생에 유의할 필요가 있다.
후속 연구로는 향후 국내에 디스플레이 기반 스피커가 보편화된 시점에서, 국내 사용자를 대상으로 인터뷰 혹은 관찰을 수행하여 보다 심층적인 사용자 경험 데이터를 수집할 수 있을 것이다. 또한 수집된 질적 데이터를 만족도 등과 같은 정량적인 지표와 연관지어 분석하는 연구도 필요할 것이다.
후속 연구로는 향후 국내에 디스플레이 기반 스피커가 보편화된 시점에서, 국내 사용자를 대상으로 인터뷰 혹은 관찰을 수행하여 보다 심층적인 사용자 경험 데이터를 수집할 수 있을 것이다. 또한 수집된 질적 데이터를 만족도 등과 같은 정량적인 지표와 연관지어 분석하는 연구도 필요할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	디스플레이형 인공지능 스피커 개발에 따른 기대효과는?	이러한 멀티모달 시스템은 단일모달 시스템 사용 환경에 비해 상대적으로 더 높은 성능의 이점을 제공하며, 좀 더 명확한 정보전달을 가능하게 한다[20]. 이는 시각 인터페이스 탑재를 통해 음성 기반 인터페이스의 한계를 보완하고, 사용자 경험 측면에서 차별화된 경험을 제공하여 사용자의 만족도 및 사용빈도가 높아지질 것으로 기대된다[21]. 따라서 이 연구는 인공지능 스피커 환경에서 이러한 인터페이스의 확장에 따른 사용자 경험의 차이를 살펴보고자 한다.
	에고 네트워크란 무엇인가?	에고 네트워크란 개개인에 해당하는 노드를 중심으 로 사회 연결망을 연구하는 접근법이다[56,57]. 분석하 고자 하는 특정 노드(ego)를 중심에 두고, 그 노드와 직접적으로 연결된 노드(alter) 간의 관계를 네트워크로 표현하는 것이다[58].
	온라인 고객 리뷰의 장점은?	그러나 이러한 방법은 엄청난 시간과 비용을 필요로 하기 때문에 제한적으로 사용되고 있다[27]. 반면 온라인 고객 리뷰는 소비자들이 직접 작성하여 기업이나 웹 사이트에 게시한 제품 및 서비스에 대한 평가[28]로서, 그 양이 풍부하고 이미 문서화되어 있는 장점이 있다. 따라서 사용자 경험 데이터의 획득이 용이하며, 연구자가 개입하지 않고도 현상을 있는 그대로 관찰하고 연구할 수 있는 좋은 조건을 갖추고 있다[29].

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format