본 연구에서는 한국인 정상 성인에서 음성(VRP) 및 말소리 범위 프로파일(SRP)을 이용하여 문단 읽기 시 전기성문파형검사(EGG)를 이용하여 측정한 평균 발화 기본주파수(SFF)를 예측할 수 있는지 알아보고자 하였다. 또한 추정된 기본주파수(ESFF)와 실제 SFF 간 차이(DSFF)에 있어 성별 차이가 있는지 알아보고자 하였다. 연구대상은 정상 음성을 가진 한국어 모국어 화자 85명이었다. 각 대상자는 /a/ 발성으로 전체 음역대를 측정하는 VRP 과제, '가을' 문단의 첫 번째 문장을 읽어 말소리 산출 시 음역대를 측정하는 SRP 과제, 전체 문단을 읽어 SFF를 측정하는 문단 읽기 과제를 수행하였다. VRP와 SRP를 통해 측정된 음역대 관련 변수들와 연령, 성별이 EGG를 통해 측정된 SFF를 예측할 수 있는지 알아보기 위해 단계적 다중회귀분석을 시행하였고, 예측된 ESFF와 SFF 간 차이의 절대값(DSFF)과 그 합계를 구하였다. 연구 결과, SFF의 예측변인은 VRP에서는 최저음도, 음도범위, 성별, 연령(adjusted $R^2=.931$)이었으며, SRP에서는 반음 단위 음역대와 최고음도(adjusted $R^2=.963$)였다. VRP와 SRP를 통해 예측된 두 가지 ESFF와 실제 SFF 사이에는 강한 양의 상관관계가 있었다. VRP와 SRP를 이용한 DSFF와 그 합계에 있어 성별 차이는 없었다. 결론적으로 VRP와 SRP를 통해 문단 읽기 시 SFF를 예측할 수 있었으며, SFF의 이상을 보일 수 있는 음성장애 환자에서 후속 연구를 통하여 임상적 시사점을 탐색할 필요가 있을 것으로 여겨진다.
본 연구에서는 한국인 정상 성인에서 음성(VRP) 및 말소리 범위 프로파일(SRP)을 이용하여 문단 읽기 시 전기성문파형검사(EGG)를 이용하여 측정한 평균 발화 기본주파수(SFF)를 예측할 수 있는지 알아보고자 하였다. 또한 추정된 기본주파수(ESFF)와 실제 SFF 간 차이(DSFF)에 있어 성별 차이가 있는지 알아보고자 하였다. 연구대상은 정상 음성을 가진 한국어 모국어 화자 85명이었다. 각 대상자는 /a/ 발성으로 전체 음역대를 측정하는 VRP 과제, '가을' 문단의 첫 번째 문장을 읽어 말소리 산출 시 음역대를 측정하는 SRP 과제, 전체 문단을 읽어 SFF를 측정하는 문단 읽기 과제를 수행하였다. VRP와 SRP를 통해 측정된 음역대 관련 변수들와 연령, 성별이 EGG를 통해 측정된 SFF를 예측할 수 있는지 알아보기 위해 단계적 다중회귀분석을 시행하였고, 예측된 ESFF와 SFF 간 차이의 절대값(DSFF)과 그 합계를 구하였다. 연구 결과, SFF의 예측변인은 VRP에서는 최저음도, 음도범위, 성별, 연령(adjusted $R^2=.931$)이었으며, SRP에서는 반음 단위 음역대와 최고음도(adjusted $R^2=.963$)였다. VRP와 SRP를 통해 예측된 두 가지 ESFF와 실제 SFF 사이에는 강한 양의 상관관계가 있었다. VRP와 SRP를 이용한 DSFF와 그 합계에 있어 성별 차이는 없었다. 결론적으로 VRP와 SRP를 통해 문단 읽기 시 SFF를 예측할 수 있었으며, SFF의 이상을 보일 수 있는 음성장애 환자에서 후속 연구를 통하여 임상적 시사점을 탐색할 필요가 있을 것으로 여겨진다.
This study sought to investigate whether mean speaking fundamental frequency (SFF) can be predicted by parameters of voice and speech range profile (VRP and SRP) in Korean normal adults. Moreover, it explored whether gender differences exist in the absolute differences between the SFF and estimated ...
This study sought to investigate whether mean speaking fundamental frequency (SFF) can be predicted by parameters of voice and speech range profile (VRP and SRP) in Korean normal adults. Moreover, it explored whether gender differences exist in the absolute differences between the SFF and estimated SFF (ESFF) predicted by the VRP and SRP. A total of 85 native Korean speakers with normal voice participated in the study. Each participant was asked to perform the VRP task using the vowel /a/ and the SRP task using the first sentence of a Korean standard passage "Ga-eul". In addition, the SFF was measured with electroglottography during a passage reading task. Predictive factors of the SFF were explored and the absolute difference between the SFF and the ESFF (DSFF) was compared between gender groups. Results indicated that predictive factors were age, gender, minimum pitch and pitch range for the VRP (adjusted $R^2=.931$), and pitch range (in semi-tones) and maximum pitch for the SRP (adjusted $R^2=.963$), respectively. The SFF and ESFF predicted by the VRP and SRP showed a strong positive correlation. The DSFF of the VRP and SRP, as well as their sum did not differ by gender. In conclusion, the SFF during a passage reading task could be successfully predicted by the parameters of the VRP and SRP tasks. In further studies, clinical implications need to be explored in patients who may exhibit deviations in SFF.
This study sought to investigate whether mean speaking fundamental frequency (SFF) can be predicted by parameters of voice and speech range profile (VRP and SRP) in Korean normal adults. Moreover, it explored whether gender differences exist in the absolute differences between the SFF and estimated SFF (ESFF) predicted by the VRP and SRP. A total of 85 native Korean speakers with normal voice participated in the study. Each participant was asked to perform the VRP task using the vowel /a/ and the SRP task using the first sentence of a Korean standard passage "Ga-eul". In addition, the SFF was measured with electroglottography during a passage reading task. Predictive factors of the SFF were explored and the absolute difference between the SFF and the ESFF (DSFF) was compared between gender groups. Results indicated that predictive factors were age, gender, minimum pitch and pitch range for the VRP (adjusted $R^2=.931$), and pitch range (in semi-tones) and maximum pitch for the SRP (adjusted $R^2=.963$), respectively. The SFF and ESFF predicted by the VRP and SRP showed a strong positive correlation. The DSFF of the VRP and SRP, as well as their sum did not differ by gender. In conclusion, the SFF during a passage reading task could be successfully predicted by the parameters of the VRP and SRP tasks. In further studies, clinical implications need to be explored in patients who may exhibit deviations in SFF.
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문제 정의
따라서, 본 연구에서는 한국인 정상 성인에서 성별, 연령과 같은 인구학적 변수와 함께 VRP 및 SRP의 측정 변수들을 이용하여 문단 읽기 시 EGG를 통해 측정한 평균 SFF를 예측할 수 있는지 알아보고자 하였다. 또한 추정된 발화 기본주파수(estimated SFF, 이하 ESFF)와 실제 SFF 간 차이(differences in SFF, 이하 DSFF)에 있어 성별 차이가 있는지 알아보고자 하였다.
본 연구에서는 한국인 정상 성인에서 VRP 및 SRP의 측정 변수들을 이용하여 문단 읽기 시 EGG를 통해 측정한 평균 SFF를 예측할 수 있는지 알아보고자 하였다. 또한 ESFF와 실제 SFF 간차이를 나타내는 DSFF에 있어 성별 차이가 있는지 알아보고자 하였다. 연구 결과, SFF를 예측할 수 있는 두 가지의 회귀 모형이 제시되었으며, DSFF의 성별 차이가 없음을 확인하였다.
따라서, 본 연구에서는 한국인 정상 성인에서 성별, 연령과 같은 인구학적 변수와 함께 VRP 및 SRP의 측정 변수들을 이용하여 문단 읽기 시 EGG를 통해 측정한 평균 SFF를 예측할 수 있는지 알아보고자 하였다. 또한 추정된 발화 기본주파수(estimated SFF, 이하 ESFF)와 실제 SFF 간 차이(differences in SFF, 이하 DSFF)에 있어 성별 차이가 있는지 알아보고자 하였다.
본 연구에서는 한국인 정상 성인에서 VRP 및 SRP의 측정 변수들을 이용하여 문단 읽기 시 EGG를 통해 측정한 평균 SFF를 예측할 수 있는지 알아보고자 하였다. 또한 ESFF와 실제 SFF 간차이를 나타내는 DSFF에 있어 성별 차이가 있는지 알아보고자 하였다.
제안 방법
Real-timeEGG 프로그램에서는 전체 ‘가을’ 문단 샘플의 평균 기본주파수(Hz)를 분석하여 SFFEGG를 산정하였다.
SRP 과제에서는 VRP 프로그램에서 녹음 버튼을 누른 후 ‘가을’ 문단의 첫 번째 문장(‘우리나라의 가을은 참으로 아름답다’)을 읽도록 하여 VRP 플롯을 저장하였다.
VRP 과제는 최대 수행력 과제의 특성 상 이후에 산출하는 음성의 질에 영향을 줄 가능성이 있었으므로, 각 대상자로 하여금 문단 읽기 과제, SRP 과제, VRP 과제를 순서대로 수행하도록 하였다. 녹음에는 Computerized Speech Lab(Model 4150B; KayPENTAX, Lincoln Park, NJ, USA; 이하 CSL) 하드웨어와 Real-time EGG(Model 6103; KayPENTAX, Lincoln Park, NJ, USA) 하드웨어, 단일지향성 다이나믹 마이크(SM48; SHURE, Niles, IL, USA)를 이용하였으며, T자형 마이크 스탠드를 이용하여 마이크를 안정적으로 거치하였다.
를 산정하였다. VRP 프로 그램에서는 VRP와 SRP 플롯을 로드하여 최고(MaxVRP , MaxSRP) 및 최저 음도(MinVRP, MinSRP ), 음역대(RangeVRP, RangeSRP), 반음 단위 음역대(SemiVRP, SemiSRP)를 계산하였다. 또한 VRP와 SRP 변수들에서 아래의 통계 방법을 통해 각각의 ESFF를 계산하였다(ESFFVRP, ESFFSRP).
네 번째, 두 번째 절차의 최고 음도에 해당되는 건반을 클릭하여 들려주고, 해당 음에서 시작하여 가성구(falsetto register)로 최고 음도에 이르기까지 /a/모음을 상행 스케일로 진행하도록 한다. 사전에 1회 모델링을 제공한다.
VRP 과제는 최대 수행력 과제의 특성 상 이후에 산출하는 음성의 질에 영향을 줄 가능성이 있었으므로, 각 대상자로 하여금 문단 읽기 과제, SRP 과제, VRP 과제를 순서대로 수행하도록 하였다. 녹음에는 Computerized Speech Lab(Model 4150B; KayPENTAX, Lincoln Park, NJ, USA; 이하 CSL) 하드웨어와 Real-time EGG(Model 6103; KayPENTAX, Lincoln Park, NJ, USA) 하드웨어, 단일지향성 다이나믹 마이크(SM48; SHURE, Niles, IL, USA)를 이용하였으며, T자형 마이크 스탠드를 이용하여 마이크를 안정적으로 거치하였다. 소프트웨어로는 문단 읽기 시에는 CSL의 메인 프로그램을 이용하되, 채널 1에는 음향학적 신호가, 채널 2에는 EGG 신호가 입력되도록 하였다(Lee et al.
따라서 위의 모형에 따라 아래와 같은 회귀식을 이용하여 ESFFVRP와 ESFFSRP를 산정하였다.
VRP 프로 그램에서는 VRP와 SRP 플롯을 로드하여 최고(MaxVRP , MaxSRP) 및 최저 음도(MinVRP, MinSRP ), 음역대(RangeVRP, RangeSRP), 반음 단위 음역대(SemiVRP, SemiSRP)를 계산하였다. 또한 VRP와 SRP 변수들에서 아래의 통계 방법을 통해 각각의 ESFF를 계산하였다(ESFFVRP, ESFFSRP). 마지막으로 VRP와 SRP에서 ESFF와 SFF 간 차이의 절대값(DSFFVRP, DSFFSRP)과 두 DSFF의 합(DSFFSUM)을 계산하였다.
또한 VRP와 SRP 변수들에서 아래의 통계 방법을 통해 각각의 ESFF를 계산하였다(ESFFVRP, ESFFSRP). 마지막으로 VRP와 SRP에서 ESFF와 SFF 간 차이의 절대값(DSFFVRP, DSFFSRP)과 두 DSFF의 합(DSFFSUM)을 계산하였다.
먼저 문단 읽기 과제에서는 전체 문단을 읽어 EGG를 이용하여 평균 SFF(Hz)를 측정하였다. 이때 평상 시 가족 또는 친구와 대화를 하는 것처럼 자연스러운 음도와 크기로 읽도록 독려하였다(Lee et al.
세 번째, 첫 번째 절차의 편안한 음도에서 시작하여 다시 최저 음도에 이르기까지 /a/모음을 하행 스케일로 진행하도록 한다. 최저 음도에 이르러 본인이 멈추거나 음도 일탈(pitch break)이 관찰될 경우 중단한다.
첫 번째, VRP 프로그램 상에서 EGG의 SFF(SFF EGG )와 가급적 가까운 기본주파수의 건반을 클릭하여 해당 음도를 들려주고, 대상자가 모음 /a/로 모방하여 편안한 음도로 산출하도록 하면서 VRP 상에 이를 저장한다.
대상 데이터
95). 이에 연구대상은 서울 및 경기 지역에 거주 중이며, 정상 음성을 가진 한국어 모국어 화자 85명(남 30명, 여 55명)으로 하였다. 평균 연령은 남성 32.
데이터처리
성별집단 간 측정치의 차이를 알아보기 위해 독립표본 t-검정 (independent t-test)을 시행하였다. VRP와 SRP를 통해 측정된 음역대 관련 변수들(최고 및 최저음도, 음역대와 반음단위 음역대)과 연령, 성별이 EGG를 통해 측정된 SFF를 예측할 수 있는지 알아보기 위해 단계적 다중회귀분석(stepwise regression analysis)을 시행하였다. 통계 프로그램으로는 IBM SPSS statistics 25.
성별집단 간 측정치의 차이를 알아보기 위해 독립표본 t-검정 (independent t-test)을 시행하였다. VRP와 SRP를 통해 측정된 음역대 관련 변수들(최고 및 최저음도, 음역대와 반음단위 음역대)과 연령, 성별이 EGG를 통해 측정된 SFF를 예측할 수 있는지 알아보기 위해 단계적 다중회귀분석(stepwise regression analysis)을 시행하였다.
이론/모형
Real-time EGG의 프로그램 대신 CSL 메인 프로그램을 이용하여 녹음한 이유는 Real-time EGG의 녹음 제한 시간(1분) 안에 ‘가을’ 문단을 모두 읽기 어렵기 때문이었다. VRP와 SRP에는 VRP 프로그램을 이용하였다.
성능/효과
의 성별 집단 간 비교 결과가 표 4에 제시되어 있다. ESFF는 과제와 무관하게 여성이 남성보다 높았으나, DSFFVRP 와 DSFFSRP , DSFFSUM의 성별 차이는 없었다.
성별에 따른 EGG, VRP, SRP의 측정치의 비교 결과가 표 1에 제시되어 있다. SFFEGG , MaxVRP, MinVRP, RangeVRP, MaxSRP, MinSRP, RangeSRP의 경우 남성보다 여성의 측정치가 높았다. 반면 SemiVRP의 경우 남성이 여성보다 더 높은 측정치를 보였으며, SemiSRP는 성별 집단 간 차이를 보이지 않았다.
SFFEGG와 VRP(Pearson’s r=.873, p<.001, 그림 1), SRP(Pearson’s r=.932, p<.001, 그림 2)를 통해 예측된 ESFF와 사이에는 공통적으로 강한 양의 상관관계가 있었다.
001), 모형의 요약 결과가 표 2와 표 3에 제시되어 있다. SFF의 예측 변인은 VRP에서는 최저음도(Hz), 음도범위(Hz), 성별, 연령(adjusted R 2 =.931)이었으며, SRP에서는 반음 단위 음역대와 최고음도(Hz) (adjusted R 2 =.963)였다. 두 모형 모두에서 다중공 선성은 문제시되지 않았다.
결론적으로 본 연구에서는 정상 성인에서 VRP와 SRP를 통해 문단 읽기 시 SFF를 예측할 수 있는 모형을 제시하였다는 데 연구의 의의가 있다. 또한 정상 성인에서 모음을 이용한 발성 시, 그리고 간단한 평서문 문장 산출 시 VRP 프로그램을 통해 확인할 수 있는 음역대 관련 정상 기준치를 일부 제시하였다는 의의도 있다.
이와 더불어 VRP의 측정치들을 이용하여 SFF를 예측할 때에는 음역대와 관련된 변수 이외에도 연령과 성별 정보가 중요하 였던 것을 확인하였다. 구체적으로 살펴보면, 다른 요인이 통제 되었을 때 ESFF는 여성이 남성에 비해 57.116 Hz 높았으며, 연령이 1세 증가함에 따라 0.308 Hz 감소하였다. 이러한 점을 고려 하면, 추후 VRP를 이용한 연구에서 연령과 성별이라는 인구학적 정보를 중요하게 고려하여 통제하여야 함을 유추할 수 있다.
구체적으로 측정치와 추정치를 살펴보면, 남성의 경우 SFFEGG는 107.429±11.211 Hz, ESFFVRP는 107.456±7.049 Hz, ESFFSRP는 108.517±12.050 Hz이었으며, 여성의 경우 SFFEGG는 192.555±15.383 Hz, ESFFVRP는 192.568±9.260 Hz, ESFFSRP는 191.824±15.061 Hz로 성별에 무관하게 매우 유사한 측정치들을 보임을 알 수 있다.
다음으로 SFF에 대한 VRP와 SRP의 예측 모형은 각각 예측 변인이 달랐다. 구체적으로는 VRP에서는 최저음도, 음도범위, 성별, 연령이었으며, SRP에서는 반음 단위 음역대와 최고음도였다. 이중 VRP에서는 최저음도가, SRP에서는 최고음도가 예측변인이었다는 점은 흥미롭다.
(2007)은 90명의 환자와 35명의 대조군에서 VRP와 SRP를 통해 측정한 변수들을 이용하여 음성장애 유무를 예측할 수 있는지에 대해 연구하였다. 그 결과, VRP의 면적, 최대 강도, 최소 강도를 이용하여 96.1%의 정확도로 예측이 가능하였고, SRP의 F0 범위, 최대 강도를 이용하여 95.6%의 정확도로 예측이 가능하다고 하였다. 이는 VRP와 SRP의 다양한 측정변수들이 단순히 발화의 특성을 대표하는 것을 넘어서서 음성질환의 유무에 대한 선별도구로서의 가능성을 제시한 결과라 여겨진다.
두 번째, 해당 음에서 시작하여 진성구(modal register)로 대상자 본인의 최고 음도에 이르기까지 /a/모음을 상행 스케일로 진행하되, 필요시 다시 호흡을 하고 진행할 수 있도록 하면서 VRP 상에 이를 기록한다. 최고 음도에 이르러 본인이 멈추거나 음도 일탈(pitch break)이 관찰될 경우 중단한다.
마지막으로 DSFF의 경우 유의한 성별 차이가 없었다. 이는 DSFF가 음도 범위의 이상을 나타내는 환자군의 특징을 DSFF로 살펴보고자 할 때 성별과 무관하게 공히 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다고 볼 수 있다.
모형 자체의 예측력을 나타내는 adjusted R2는 VRP와 SRP에서 각각 .931과 .963으로 매우 높았으며, SFFEGG 와 VRP(Pearson’s r=.873), SRP(Pearson’s r=.932,)를 통해 예측된 ESFF와 사이에 공통적으로 강한 양의 상관관계가 있었다는 점도 이러한 점을 뒷받침한다.
SFFEGG , MaxVRP, MinVRP, RangeVRP, MaxSRP, MinSRP, RangeSRP의 경우 남성보다 여성의 측정치가 높았다. 반면 SemiVRP의 경우 남성이 여성보다 더 높은 측정치를 보였으며, SemiSRP는 성별 집단 간 차이를 보이지 않았다.
또한 ESFF와 실제 SFF 간차이를 나타내는 DSFF에 있어 성별 차이가 있는지 알아보고자 하였다. 연구 결과, SFF를 예측할 수 있는 두 가지의 회귀 모형이 제시되었으며, DSFF의 성별 차이가 없음을 확인하였다.
이와 더불어 VRP의 측정치들을 이용하여 SFF를 예측할 때에는 음역대와 관련된 변수 이외에도 연령과 성별 정보가 중요하 였던 것을 확인하였다. 구체적으로 살펴보면, 다른 요인이 통제 되었을 때 ESFF는 여성이 남성에 비해 57.
해당 문장을 좀 더 자세히 살펴보면, ‘참으로’라고 하는 부사 어에서 강조를 하는 의미로 음도가 상승하고, 평서문이므로 문장 말미의 ‘아름답다’라고 하는 용언에서 음도가 하강하는 패턴을 보였으며, 이러한 패턴이 성별과 무관하게 공히 나타난 것으로 보인다.
후속연구
VRP나 SRP 관련 측정치 자체가 음성장애 선별에 기여할 수 있는 가능성이 이미 보고되어 온 만큼(Ma et al., 2007), 본 연구에서 제시한 이러한 변수들이 갖는 의의를 확장하고자 한다면 다양한 직업군에서의 차이를 탐색하거나, SFF의 이상을 보일 수 있는 음성장애 환자에서 후속 연구를 통하여 진단력이나 특정 중재 이후의 반응도 측면에서 임상적 시사점을 탐색할 필요가 있을 것으로 여겨진다. 아울러 보다 궁극적으로는 음성장애 환자에서 다양한 말 또는 음성 산출의 범위를 종합적으로 측정 및 반영할 수 있는 보다 포괄적인 형태의 프로토콜이 제시될 필요성이 크다고 판단된다.
이는 DSFF가 음도 범위의 이상을 나타내는 환자군의 특징을 DSFF로 살펴보고자 할 때 성별과 무관하게 공히 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다고 볼 수 있다. 다만 앞서 언급하였듯이 성대의 접촉이 거의 이루어지지 않는 심한 중증도의 성대마비 환자와 같은 경우 EGG를 통해 신뢰성 있게 측정할 수 없는 경우가 있을 수 있는 만큼, 단순히 환자군과 정상군을 구분 짓는 후속연구 뿐만 아니라 특정 질환군에 대한 보다 상세한 후속연구가 반드시 필요할 것으로 여겨진다.
다만 이 연구에서는 강도와 관련된 변수들이 다수 포함되었는데, 음도와 관련된 변수들에 한정하여 이와 유사한 임상적 유용성을 가진 결과를 이끌어낼 수 있다면 특히 음도에 이상을 보일 수 있는 라인케 부종(Reinke’s edema), 가성대 발성장애, 성대구증(sulcus vocalis), 기능적 실성증(functional aphonia), 변성기 발성장애(mutational falsetto) 등의 다양한 음성질환에서의 활용을 기대할 수 있다.
이러한 경우 SFF를 신뢰성 있게 측정하거나 적어도 추정할 수있는 방법이 필요하다고 할 수 있다. 만약 정상인에서 VRP나 SRP를 통해 SFF를 추정할 수 있는 공식이 확립된다면, 이를 추후 환자군에 적용하여 실제 환자가 산출하고 있는 SFF와 추정된 바람직한 SFF의 차이를 근거로 중재의 방향을 설정하는 데큰 도움을 얻을 수 있을 것으로 여겨진다.
308 Hz 감소하였다. 이러한 점을 고려 하면, 추후 VRP를 이용한 연구에서 연령과 성별이라는 인구학적 정보를 중요하게 고려하여 통제하여야 함을 유추할 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
음성 범위 프로파일의 측정에 활용되는 프로그램의 종류는 무엇입니까?
음성 범위 프로파일의 측정에는 다양한 프로그램이 이용될 수있으며, 대표적인 프로그램으로는 Computerized Speech Lab(Model 4150B; KayPENTAX, Lincoln Park, NJ, USA; 이하 CSL)의 하위 모듈 프로그램인 Voice Range Profile(Model 4326; KayPENTAX, Lincoln Park, NJ, USA)이 임상에서 흔히 이용된다. VRP는 CSL
(VRP) 혹은 포네 토그램은 무엇입니까?
음성 범위 프로파일(voice range profile, 이하 VRP) 혹은 포네 토그램(phonetogram)은 발성기능의 음도(pitch)와 크기(loudness) 의 측면을 평가하기 위한 검사이며, 전체 기본주파수(funda-mental frequency, 단위 Hz)에 따른 진폭(amplitude, 단위 dB)의 범위를 반음(semitone) 단위의 이차원 프로파일 혹은 플롯으로 나타낸 그림을 일컫기도 한다(KayPentax, 2009; Ma & Yiu, 2011).
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