[논문]더블딥 출산율 요인 규명과 향후 추이

오진호

doi:10.5351/kjas.2019.32.4.463

더블딥 출산율 요인 규명과 향후 추이
Forecast and identifying factors on a double dip fertility rate for Korea 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.32 no.4, 2019년, pp.463 - 483

오진호 (한밭대학교 공과대학 기초과학부)

초록
AI-Helper

2000년 이후 우리나라 합계출산율은 일본, 독일, 프랑스처럼 출산율이 상승이나 감소기조에 들어서면 쉽게 변하지 않는 비가역적인 상수형태를 보이는 것과는 다른 양상을 보인다. 또한 2005년 1.08명 최저점에서 서서히 증가해 2015년 1.23명을 보이다가 2016년 1.17명, 2017년 1.05명, 2018년 0.98명으로 급락하고 있다. 이는 마치 경기침체의 더블딥(double dip)과 유사한 형태를 보인다. 본 연구는 이러한 TFR 증감 요인을 규명하기 위해 먼저 TFR에 영향력이 높은 출생아수 추이와 예측, TFR 분해법으로 분해되는 유배우율과 유배우출산율의 추이를 살펴본다. 그리고 이들 변화가 TFR 증감 변화에 어떤 영향력을 나타내는지 살펴보았다. 분석결과 출생아수는 2018년 약 32-33만 명, 2020년 30만 명, 2025년은 23-24만 명 수준을 보일 것으로 추정된다. 유배우율은 1981-2025년까지 지속적으로 감소, 유배우출산율은 2002년 이전까지 감소를 보이다가 2003-2016년 증가추세를 보인후 2017-2025년까지 감소추세로 이어질 것으로 예측되었다. 끝으로 출생아수, 출산율 분해와 통계적 모형으로 살펴본 TFR 향후 추이는 2018년 0.98명, 2020년 0.93-1.11명, 2025년에는 0.76-1.08명으로 분석되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Since 2000, Korea's total fertility rate (TFR) has been different from that of Japan, Germany, and France where irreversible constants do not change easily in the fertility rate increasing or decreasing phase. It also showed a gradual increase from the minimum fertility level 1.08 in 2005 to 1.23 in 2015, which dropped to 1.17 in 2016, to 1.05 in 2017 and to 0.98 in 2018. This is similar to a double dip in the economic status of a recession. This paper investigates such a TFR increase and decrease factor that predicts the number of births affecting TFR, examines trends in the proportion of married and marital fertility rate broken down by TFR decomposition method. We also examined how these changes affect the change in TFR. According to the results, the number of births is estimated to be between 320 and 330 thousand in 2018, 300 thousand in 2020, 230 and 240 thousand in 2025. The proportion of married is steadily decreasing from 1981 to 2025, and the marital fertility rate is predicted to decline until 2002, then increase from 2003 to 2016 and decrease from 2017 to 2025. Finally, the trend of TFR in terms of number of births, TFR decomposition and statistical model is expected to show 0.98 in 2018, 0.93 to 1.11 in 2020 and 0.76 to 1.08 in 2025.

주제어

표/그림 (21)

그림 Figure 1.1. Comparison double dip curve with TFR trend for 15 years.
그림 Figure 2.1. Trend of marital status proportion by age-specific and pattern for 1980–2015 years.
그림 Figure 2.2. Trend of age-specific MFR and revision of MTFR for 1981-2015 years.
그림 Figure 2.3. Trend of MTFR for 1981–2015 years.
그림 Figure 2.4. ASFR curve of 2005, 2017, and 2018 year.
표 Table 2.1. Comparison of demography components for 2005, 2017, and 2018 year
그림 Figure 3.1. Number of birth by age-speciﬁc from 1981 to 2017 year.
표 Table 3.1. Fitted model by stepwise and forward selection method for parity
표 Table 3.2. Prediction on parity for 2018–2025 year
그림 Figure 3.2. Prediction on proportion of marital status by using ARIMA with equal p, d, q and FDM.
그림 Figure 3.3. Trend of marital status proportion by age-specific and pattern for 1981–2025 years.
표 Table 3.3. Prediction on proportion of marital status
그림 Figure 3.4. Trend of age-specific MFR and MTFR for 2015-2025.
표 Table 3.4. Prediction on MTFR for 10 years
표 Table 4.1. Prediction on TFR from 2018 to 2025
표 Table 4.2. Prediction on TFR for 10 years
표 Table 4.3. Fitted GLM by demography variables
표 Table 4.4. Result of TFR under GLM by various scenarions
표 Table 4.5. Summary of scenarion on TFR phase
표 Table 4.6. Contribution and explaination of PM and MFR on TFR by scenario 1
표 Table 4.7. Contribution and explaination of PM and MFR on TFR by scenario 2

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리나라 합계출산율의 추세는?	즉, 경기침체후 회복기에 접어들다가 다시 침체에 빠지는 이중침체현상을 의미한다. 우리나라 합계출산율(total fertility rate; TFR)은 2005년 1.08명의 저점을 찍고 2010년 1.23명, 2015년 1.24명으로 증가 추세를 보였으나, 2016년 1.17명, 2017년 1.05명, 2018년 0.98명 수준으로 떨어졌으며 이러한 하강추세는 당분간 지속될 것으로 전망하고 있다. 예전부터 이러한 출산율 추이는 점진적 감소 또는 상승, 급락 등으로 표현해 왔다.
	더블딥이란?	더블딥(double dip)이란 두번이라는 뜻의 double과 급강하다라는 뜻의 dip의 합성어로 불황에 빠져있던 경기가 일시적으로 회복되었다가 다시 침체로 돌아서는 경제현상을 일컫는 용어이다. 즉, 경기침체후 회복기에 접어들다가 다시 침체에 빠지는 이중침체현상을 의미한다.
	TFR변화 기여도와 설명력을 도출하기 위한 방법은?	TFR 변화에 대한 두 요인의 기여도와 설명력을 도출하기 위해 Lee (2012)가 제시한 방법을 사용한다. 즉, 특정한 요인이 기준 시점으로 부터 변화하지 않았을 경우의 가상적인 TFR 변화와 실제 TFR변화를 비교함으로써 수행가능하다. 편의상 기준시점은 t = 0, 비교 시점을 t = T라고 할때, T기의 실제 TFR은 TFRT = (수식) fm,T(a)m(a)Tda이고, 기준 시점의 유배우 여성인구 비율(m(a)0)이 T기까지 변화하지 않고 유지되었을 경우 가상적인 TFR은 식 (4.

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