[논문]한국판 전문직 간 학습에 대한 자기 효능감 척도의 타당화

권오영; 박경혜; 박귀화; 강영준

doi:10.17496/kmer.2019.21.3.155

한국판 전문직 간 학습에 대한 자기 효능감 척도의 타당화
Validity of the Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale in Korea 원문보기

의학교육논단 = Korean medical education review, v.21 no.3, 2019년, pp.155 - 161

권오영 (경희대학교 의과대학 의학교육학 및 의인문학교실) , 박경혜 (연세대학교 원주의과대학 의학교육학과) , 박귀화 (가천대학교 의과대학 의학교육학교실) , 강영준 (제주대학교 의학전문대학원 의학교육학교실)

Abstract ▼ AI-Helper

Interprofessional education (IPE) can promote high-quality patient care and good medical outcomes through teamwork among health professionals. However, there are no valid measurements to prove the effectiveness of IPE in Korea. This study aimed to develop and test a Korean version of the Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale (SEIEL). The original SEIEL was translated into Korean by two experienced medical professors, and 368 questionnaires were collected from medical and nursing students (third and fourth year). To analyze the validity of the Korean version of the SEIEL, an exploratory and confirmatory factor analysis was conducted. Cronbach's ${\alpha}$ was used to evaluate reliability. Results from the exploratory factor analysis identified two functions: "interprofessional collaboration" and "interprofessional team evaluation." A significant cross-correlation was found between the two functions (r=0.690, p<0.001), with a Cronbach's ${\alpha}$ value of 0.932. The reliability and validity of the Korean version of the SEIEL was identified in this study. This tool can be helpful in measuring the effectiveness of IPE in Korea.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Demographic data of respondents
그림 Figure 1. The confirmatory factor analysis of Korean version of the Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale.
표 Table 2. The exploratory factor analysis of Korean version of the Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale (N=368)
표 Table 3. Latent variable of Korean version of the Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale
표 Table 4. The internal consistency reliability and cross-correlation of Korean version of the Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale

AI 본문요약
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문제 정의

이 연구는 Mann 등[19]이 개발한 Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale (SEIEL) 도구를 한국어로 번안하고, 한국판 도구의 타당도와 신뢰도를 검증하기 위해 시행하였다. 원저자는 전문직 간 교육을 실시하고 중재 효과성을 평가하기 위한 표준화된 척도의 필요성을 인지하고, 전문직 간 학습의 경험이 있는 의학, 치의학, 치위생학, 약학, 간호학 전공 학생들의 전문직 간 학습에 대한 자기 효능감을 평가하는 SEIEL을 개발하였다.
그 이유 중의 하나는 국내 실정에 맞는 전문직 간 교육효과를 측정할 타당화 된 검사도구가 없기 때문일 것이다. 이에 본 연구에서는 한국 실정에 맞는 전문직 간 교육효과 측정을 위한 자기 효능감 측정도구의 요인분석을 시행하였고, 이에 대한 타당화 작업을 시행하였다.
이에 저자들은 전문직 간 교육의 효과 측정으로 신뢰성과 타당성이 검증된 자기 효능감 측정도구를 한국화하고자 한다. 한국판 전문직 간 교육에 대한 자기 효능감 측정도구로 타당도와 신뢰도를 재검증하여 국내 적용이 가능하도록 하려고 한다.
이에 저자들은 전문직 간 교육의 효과 측정으로 신뢰성과 타당성이 검증된 자기 효능감 측정도구를 한국화하고자 한다. 한국판 전문직 간 교육에 대한 자기 효능감 측정도구로 타당도와 신뢰도를 재검증하여 국내 적용이 가능하도록 하려고 한다.

제안 방법

40 이하로 나타난 1문항(6번)을 제외하였다. 12개 문항에 대해 3차 요인분석을 실시한 결과, 다른 요인과 높은 중복 부하량을 보인 12번 문항을 추가로 제외한 후, 4차 요인분석을 실시하였다. 그 결과 고유값(eigen value) 1.
그 결과 이중적이거나 불명확한 의미를 가진 문장, 매끄럽지 못한 문장에 대해 의견을 반영하여 수정하였고, ‘직종 간 팀’에 대한 의미가 생소하다고 하여 설문항목에 정의를 추가하였다.
그러나 χ2는 표집 수에 따라 민감하게 영향을 받기 때문에 추가적으로 CFI, TLI와 RMSEA 지수를 살펴보았다.
원저자는 전문직 간 교육을 실시하고 중재 효과성을 평가하기 위한 표준화된 척도의 필요성을 인지하고, 전문직 간 학습의 경험이 있는 의학, 치의학, 치위생학, 약학, 간호학 전공 학생들의 전문직 간 학습에 대한 자기 효능감을 평가하는 SEIEL을 개발하였다. 도구개발을 위해 반두라의 사회인지이론과 선행연구 고찰에 근거하여 예비문항을 선정하고, 6명의 전문직 간 교육 전문가의 판단에 근거한 내용타당도 분석을 하였다. 선정된 문항에 응답한 학생 208명의 자료를 가지고 구인타당도 검증을 위한 요인분석을 실시하였다.
번역절차는 세계보건기구가 제시한 방법에 따라 진행하였다. 먼저 직종 간 교육과 환자안전 교육에 대한 경험이 있는 응급의학과 전문의면서 의학교육을 전담하고 있는 교수진이 영어에서 한국어로 번역한 뒤, 관련 분야의 경험이 많은 2인의 교수가 원본과 대조하여 번역문항의 의미전달에 대해 검토하고 수정하였다. 이후 영어와 한국어의 이중언어 사용자인 전문의가 역번역을 하였고, 원래의 영어문항과 비교하여 의미 전달의 왜곡 여부를 검토하였다.
도구개발을 위해 반두라의 사회인지이론과 선행연구 고찰에 근거하여 예비문항을 선정하고, 6명의 전문직 간 교육 전문가의 판단에 근거한 내용타당도 분석을 하였다. 선정된 문항에 응답한 학생 208명의 자료를 가지고 구인타당도 검증을 위한 요인분석을 실시하였다. 그 결과 SEIEL은 총 16개 문항으로, 직종 간 상호작용(interprofessional interaction) 요인(8문항)과 직종 간 팀 평가 및 피드백(interprofessional team evaluation and feedback) 요인(8문항)의 두 하위요인으로 구성되었다(부록 1).
이 연구는 Mann 등[19]이 개발한 Self-efficacy for Interprofessional Experimental Learning Scale (SEIEL) 도구를 한국어로 번안하고, 한국판 도구의 타당도와 신뢰도를 검증하기 위해 시행하였다. 원저자는 전문직 간 교육을 실시하고 중재 효과성을 평가하기 위한 표준화된 척도의 필요성을 인지하고, 전문직 간 학습의 경험이 있는 의학, 치의학, 치위생학, 약학, 간호학 전공 학생들의 전문직 간 학습에 대한 자기 효능감을 평가하는 SEIEL을 개발하였다. 도구개발을 위해 반두라의 사회인지이론과 선행연구 고찰에 근거하여 예비문항을 선정하고, 6명의 전문직 간 교육 전문가의 판단에 근거한 내용타당도 분석을 하였다.
814까지의 분포를 보였다. 이 상관계수의 절대값이 0.30 이하인 문항은 제거하는 것이 타당하나, 본 연구에서는 이 기준을 충족하여 제거하지 않고, 모두 요인분석에 포함하였다.
먼저 직종 간 교육과 환자안전 교육에 대한 경험이 있는 응급의학과 전문의면서 의학교육을 전담하고 있는 교수진이 영어에서 한국어로 번역한 뒤, 관련 분야의 경험이 많은 2인의 교수가 원본과 대조하여 번역문항의 의미전달에 대해 검토하고 수정하였다. 이후 영어와 한국어의 이중언어 사용자인 전문의가 역번역을 하였고, 원래의 영어문항과 비교하여 의미 전달의 왜곡 여부를 검토하였다. 각 단계에서는 모두 다른 전문의가 참여하였다.
자료수집은 연구 대상자인 학생들에게 연구목적과 절차를 설명한 후 자발적으로 연구 참여에 동의한 학생에 한하여 인터넷 설문조사 서비스(https://ko.surveymonkey.com)를 이용하여 진행하였다. 표본 수는 요인분석에서 권장하는 기준에 따라 문항 수의 최소 5배로 하였으며, 문항 수가 40개 이하인 경우 200개가 적절하다는 기준을 충족시킬 수 있도록 수집하였다[20].
각 단계에서는 모두 다른 전문의가 참여하였다. 최종적으로 의학과 3, 4학년학생 9명을 대상으로 문항의 상황과 의미가 이해되는지 확인하는 예비조사를 수행하여 한글로 된 16개 문항을 완성하였다.
연구대상 대학 중 2개 대학의 의학과 학생 9명을 대상으로 내용타당도 검증이 완료된 문항에 대해 검증을 실시하였다. 학생의 입장에서 설문을 작성하는 데 어려움이 없는지, 용어가 모호한 것이 없는지, 의미가 불명확하거나 이해가 되지 않는지 등을 평가하도록 하였다. 그 결과 이중적이거나 불명확한 의미를 가진 문장, 매끄럽지 못한 문장에 대해 의견을 반영하여 수정하였고, ‘직종 간 팀’에 대한 의미가 생소하다고 하여 설문항목에 정의를 추가하였다.

대상 데이터

의과대학생은 총 303명으로, 3학년이 190명, 4학년이 113명이었고, 남학생이 189명, 여학생이 114명이었다. 간호대학생은 총 65명으로,3학년이 31명, 4학년이 34명이었고, 남학생이 9명, 여학생이 56명이었다(Table 1).
구성타당도 검증을 위해 회수한 414개의 응답 중에서 불성실한46개의 자료를 제외한 총 368개를 분석자료로 사용하였다. 요인분석에 앞서 SEIEL의 16문항 각각이 분석을 위한 타당한 문항인지를 확인하기 위해 각 문항과 전체 문항 간의 상관을 나타내는Cronbach’s α 값을 구하였다.
이 연구는 임상실습 경험이 1년 이상인 서울, 인천, 강원, 제주에 소재한 4개 의과대학 또는 간호대학 3학년과 4학년 학생을 대상으로 하였다. 설문지는 총 414개를 회수하였으며, 이 중 응답이 불성실한46개의 자료를 제외한 총 368개를 최종 분석에 사용하였다. 의과대학생은 총 303명으로, 3학년이 190명, 4학년이 113명이었고, 남학생이 189명, 여학생이 114명이었다.
연구대상 대학 중 2개 대학의 의학과 학생 9명을 대상으로 내용타당도 검증이 완료된 문항에 대해 검증을 실시하였다. 학생의 입장에서 설문을 작성하는 데 어려움이 없는지, 용어가 모호한 것이 없는지, 의미가 불명확하거나 이해가 되지 않는지 등을 평가하도록 하였다.
표본 수는 요인분석에서 권장하는 기준에 따라 문항 수의 최소 5배로 하였으며, 문항 수가 40개 이하인 경우 200개가 적절하다는 기준을 충족시킬 수 있도록 수집하였다[20]. 예비문항이 16문항이므로 200개 이상을 표집대상으로 하였으며, 설문지 작성은 약 10분 정도가 소요되었다.
설문지는 총 414개를 회수하였으며, 이 중 응답이 불성실한46개의 자료를 제외한 총 368개를 최종 분석에 사용하였다. 의과대학생은 총 303명으로, 3학년이 190명, 4학년이 113명이었고, 남학생이 189명, 여학생이 114명이었다. 간호대학생은 총 65명으로,3학년이 31명, 4학년이 34명이었고, 남학생이 9명, 여학생이 56명이었다(Table 1).
이 연구는 임상실습 경험이 1년 이상인 서울, 인천, 강원, 제주에 소재한 4개 의과대학 또는 간호대학 3학년과 4학년 학생을 대상으로 하였다.
com)를 이용하여 진행하였다. 표본 수는 요인분석에서 권장하는 기준에 따라 문항 수의 최소 5배로 하였으며, 문항 수가 40개 이하인 경우 200개가 적절하다는 기준을 충족시킬 수 있도록 수집하였다[20]. 예비문항이 16문항이므로 200개 이상을 표집대상으로 하였으며, 설문지 작성은 약 10분 정도가 소요되었다.
한국판 SEIEL의 2개 하위영역 Cronbach’s α 값을 구하였다.

데이터처리

그리고 확인적 요인분석을 통해 결정된 한국판 SEIEL 척도의 하위요인의 신뢰도를 알아보기 위해 문항 내적 일관성 지수 Cronbach’s α 값을 구하였다.
수집한 자료가 요인분석에 적합한지를 알아보기 위해 KMO의 표준적합도와 Bartlett의 구형성 검증을 실시하였다. KMO의 표준적합도는 1에 가까운 0.
요인분석에 앞서 SEIEL의 16문항 각각이 분석을 위한 타당한 문항인지를 확인하기 위해 각 문항과 전체 문항 간의 상관을 나타내는Cronbach’s α 값을 구하였다.
탐색적 요인분석은 요인추출방법으로 주성분분석(principal component)을 사용하였고, 요인회전방법으로 직교회전(varimax)방식을 사용하였다. 요인분석의 적합성과 변인 사이의 상관성을 판단하기 위한 지표로 Kaiser-MeyerOlkin (KMO)의 표본적합도와 Bartlett 구형성 검증을 실시하였다. 확인적 요인분석은 계수추정방법으로 최대우도법(maximumlikelihood method)을 사용하였으며, 요인구조모형의 적합도를 판정하기 위해 χ²/degrees of freedom (df), comparative fit index(CFI), Turker-Lewis index (TLI) 및 root mean square error ofapproximation (RMSEA)을 사용하였다.
자료분석은 SEIEL 도구의 타당화를 위해 타당도와 신뢰도 검증을 실시하였다. 타당도는 구인타당도를 검증하기 위해 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하였다.
자료분석은 SEIEL 도구의 타당화를 위해 타당도와 신뢰도 검증을 실시하였다. 타당도는 구인타당도를 검증하기 위해 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하였다. 탐색적 요인분석은 요인추출방법으로 주성분분석(principal component)을 사용하였고, 요인회전방법으로 직교회전(varimax)방식을 사용하였다.
탐색적 요인분석결과를 통해 추출된 한국판 SEIEL 척도의 위계적 요인구조가 타당한가를 검증하기 위해 확인적 요인분석을 실시하였다. 오차항 간의 공분산이 존재할 개연성이 있는 오차항들(e1↔e2,e2↔e3, e7↔e8)을 최종적으로 상호 연결하였다.
확인적 요인분석은 계수추정방법으로 최대우도법(maximumlikelihood method)을 사용하였으며, 요인구조모형의 적합도를 판정하기 위해 χ2/degrees of freedom (df), comparative fit index(CFI), Turker-Lewis index (TLI) 및 root mean square error ofapproximation (RMSEA)을 사용하였다.

이론/모형

도구 번역은 출판사로부터 승인을 받은 후 번역을 시행하였다. 번역절차는 세계보건기구가 제시한 방법에 따라 진행하였다. 먼저 직종 간 교육과 환자안전 교육에 대한 경험이 있는 응급의학과 전문의면서 의학교육을 전담하고 있는 교수진이 영어에서 한국어로 번역한 뒤, 관련 분야의 경험이 많은 2인의 교수가 원본과 대조하여 번역문항의 의미전달에 대해 검토하고 수정하였다.
타당도는 구인타당도를 검증하기 위해 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하였다. 탐색적 요인분석은 요인추출방법으로 주성분분석(principal component)을 사용하였고, 요인회전방법으로 직교회전(varimax)방식을 사용하였다. 요인분석의 적합성과 변인 사이의 상관성을 판단하기 위한 지표로 Kaiser-MeyerOlkin (KMO)의 표본적합도와 Bartlett 구형성 검증을 실시하였다.

성능/효과

16개 문항 모두에 대해 1차 요인분석을 실시한 결과, 다른 요인과 높은 중복 부하량을 보인3문항(9번, 10번, 11번)을 순차적으로 삭제하였다.
그러나 χ²는 표집 수에 따라 민감하게 영향을 받기 때문에 추가적으로 CFI, TLI와 RMSEA 지수를 살펴보았다. CFI=0.980, TLI=0.972, 그리고 RMSEA=0.065로 나타나 각 지수가 수용기준을 충족하여 척도모형은 적합한 것으로 나타났다(Figure 1).
0 이상에서 2개 요인이 최종 추출되었다. 각 요인에 포함된 문항의 요인 부하량은 0.579에서 0.862까지의 범위를 보여주며, 2개 요인은 전체 변량의 71.197%를 설명해 주는 것으로 나타났다(Table 2).
결론적으로, 전문직 간 교육에 대한 효과를 측정하는 방법 중하나로 자기 효능감을 측정할 수 있는 도구를 적절한 절차로 한국어로 번역하였고, 우리나라 사정에 맞게 타당성 있는 도구로 만들었다. 이 도구는 응답 시점에 학생들의 효능감을 볼 수 있는 도구이므로, 교육 시작 전, 교육이 진행되는 중이나 교육이 종료된 후 반복 측정하여 효능감이 증가하는지 보는 데 유용한 도구로 쓰일 수 있다.
그 결과 Cronbach’s α 값은 0.950이었으며, 각 문항과 전체 문항과의 상관을 알아보는 항목-전체 상관계수 값은 0.544에서 0.814까지의 분포를 보였다.
선정된 문항에 응답한 학생 208명의 자료를 가지고 구인타당도 검증을 위한 요인분석을 실시하였다. 그 결과 SEIEL은 총 16개 문항으로, 직종 간 상호작용(interprofessional interaction) 요인(8문항)과 직종 간 팀 평가 및 피드백(interprofessional team evaluation and feedback) 요인(8문항)의 두 하위요인으로 구성되었다(부록 1). 각 하위요인의 Cronbach’sα는 각각 0.
50 이상이므로 유의함이 검증되었다. 또한 다중상관자승치(squared multiple correlation, SMC)는표준화된 회귀계수를 제곱한 값으로 일반적으로 SMC는 0.20 이상이면 유의한 것으로 보는데, 모두 0.20 이상으로 나타나 유의한 것으로 판단하였다(Table 3). 이상의 결과로 볼 때 한국판 SEIEL척도의 모든 관찰변인은 잠재변인을 적절히 측정한다고 평가할 수 있다.
반면, 7번(다른 전공의 학생과 협동하면서 같이 배울 수 있다)과 8번(팀 내 다른 직종의 팀원과 효과적으로 의사소통할 수 있다) 문항은 원도구에서 하위요인 모두에 높은 중복 부하량을 보이는 적절하지 않는 문항이었으나, 본 연구에서는 하위요인인 ‘직종 간 협동’으로 분류되었다. 또한11번(직종 간 팀의 각 팀원에게 팀에 대한 역할과 업무를 피드백 할 수 있다)과 12번(임상환경에 도움을 주기 위해 임상상황에서 직종 간 팀의 역할을 이해할 수 있다) 문항은 원도구에서 학생들의 평균점수가 가장 낮은 문항으로 분류되어 학생들의 효능감이 낮게 나타났으며, 본 연구에서는 최종 문항에서 제외되었다. 결과적으로 원도구와 차이가 나타난 이유는 번안한 문항에서 나타날 수 있는 미묘한 의미의 차이, 문화적 또는 의료환경적 경험의 차이, 의학교육 또는 임상실습경험의 차이가 응답결과에 영향을 미쳤기 때문일 것이다.
반면, 7번(다른 전공의 학생과 협동하면서 같이 배울 수 있다)과 8번(팀 내 다른 직종의 팀원과 효과적으로 의사소통할 수 있다) 문항은 원도구에서 하위요인 모두에 높은 중복 부하량을 보이는 적절하지 않는 문항이었으나, 본 연구에서는 하위요인인 ‘직종 간 협동’으로 분류되었다.
선행연구에서 타당도가 확인된 척도를 번안하여 적용할 경우에는 확인적 요인분석이 필요하며[23], 본 연구에서 적합도지수인 CFI가 0.980, TLI가 0.972, 그리고 RMSEA=0.065로 나타나 척도모형은 적합한 것으로 나타났다. 하위요인은 ‘직종 간 협동’과 ‘직종 간 팀 평가’의 두 가지로 분류되었고, 총 11개 문항이었다.
원도구의 요인명은 ‘직종 간 팀 평가와 피드백’이었으나, 남은 4개 문항은 피드백 내용보다는 팀 평가의 개념을 포함하고 있어 ‘직종 간 팀 평가’로 명명하였다(부록 1).
20 이상으로 나타나 유의한 것으로 판단하였다(Table 3). 이상의 결과로 볼 때 한국판 SEIEL척도의 모든 관찰변인은 잠재변인을 적절히 측정한다고 평가할 수 있다.
하위요인중 ‘직종 간 팀 평가’에 비해 ‘직종 간 협동’에 대한 설명력이 높아 전문직 간 교육에 대한 자기 효능감을 더 잘 측정할 수 있는 요인이었다.

후속연구

다양한 지역의 의과대학과 간호대학 학생들을 대상으로 연구를 수행하였으나, 모든 전문직 간 교육으로 일반화하는 것은 무리가 있을 수 있다. 게다가 예비보건직종 중 의과대학생과 간호대학생만을 대상으로 하였으므로 추후 좀 더 다양한 직군을 포함시키고, 지역을 다양화하여 대표성을 갖는 연구가 필요할 것이다. 본 설문도구는 사회적 바람직성에 의해 긍정적인 응답을 하거나, 응답하는 방식이 일정한 반응경향을 보이는 객관적 검사이므로, 실제 전문직 간 교육효과의 판정 시에는 학생들의 면담 등의 자료를 이용하여 해석할 필요가 있을 것이다.
이 도구는 응답 시점에 학생들의 효능감을 볼 수 있는 도구이므로, 교육 시작 전, 교육이 진행되는 중이나 교육이 종료된 후 반복 측정하여 효능감이 증가하는지 보는 데 유용한 도구로 쓰일 수 있다. 또한 제한점에서 밝힌 바와 같이 다양한 전공의 응답자를 포함하지는 못하였지만, 추후 다양한 보건의료 전공의 응답자에게 사용할 수 있을 것으로 기대한다.
하지만 자기 효능감이 낮은 이들은 상황을 쉽게 포기하거나 자신의 능력 향상에 노력하지 않을 것이다[17]. 보건의료 전문직 간의 교육을 통해 자기 효능감을 발전시킬 수 있다면 직군 간 협조를 통한 양질의 의료서비스가 이루어져 환자의 치료결과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것이다.
게다가 예비보건직종 중 의과대학생과 간호대학생만을 대상으로 하였으므로 추후 좀 더 다양한 직군을 포함시키고, 지역을 다양화하여 대표성을 갖는 연구가 필요할 것이다. 본 설문도구는 사회적 바람직성에 의해 긍정적인 응답을 하거나, 응답하는 방식이 일정한 반응경향을 보이는 객관적 검사이므로, 실제 전문직 간 교육효과의 판정 시에는 학생들의 면담 등의 자료를 이용하여 해석할 필요가 있을 것이다. 추후 동시 타당도와 예언 타당도 검증을 통한 추가 타당도 검증이 필요할 것으로 생각된다.
본 설문도구는 사회적 바람직성에 의해 긍정적인 응답을 하거나, 응답하는 방식이 일정한 반응경향을 보이는 객관적 검사이므로, 실제 전문직 간 교육효과의 판정 시에는 학생들의 면담 등의 자료를 이용하여 해석할 필요가 있을 것이다. 추후 동시 타당도와 예언 타당도 검증을 통한 추가 타당도 검증이 필요할 것으로 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	해당 연구의 보건의료분야에서 전문직 간 교육 분석 시 한계점은 무엇인가?	이번 연구가 갖고 있는 제한점은 다음과 같다. 다양한 지역의 의과대학과 간호대학 학생들을 대상으로 연구를 수행하였으나, 모든 전문직 간 교육으로 일반화하는 것은 무리가 있을 수 있다. 게다가 예비보건직종 중 의과대학생과 간호대학생만을 대상으로 하였으므로 추후 좀 더 다양한 직군을 포함시키고, 지역을 다양화하여 대표성을 갖는 연구가 필요할 것이다. 본 설문도구는 사회적 바람직성에의해 긍정적인 응답을 하거나, 응답하는 방식이 일정한 반응경향을보이는 객관적 검사이므로, 실제 전문직 간 교육효과의 판정 시에는 학생들의 면담 등의 자료를 이용하여 해석할 필요가 있을 것이다. 추후 동시 타당도와 예언 타당도 검증을 통한 추가 타당도 검증이 필요할 것으로 생각된다.
	전문직 간 교육은 무엇인가?	전문직 간 교육(interprofessional education)은 “둘 혹은 그 이상의 전문가들이 서로 함께 서로에게서 서로에 대해 배워 협력을 증진시키고 진료의 질을 높이는 것”으로 정의된다[1,6,7]. 캐나다에서는보건의료 대학에서 전문직 간 교육을 처음으로 시도하였고[8], 유럽의 6개국(네덜란드, 독일, 벨기에, 스위스, 슬로베니아, 핀란드)은 의료 관련 종사자들 간의 네트워크 형성과 효과적인 전문직 간 교육과정을 개발하기 위해 유럽지역 전문직 간 교육네트워크(EuropeanInterprofessional Education Network)를 조직하였다[9].
	자기 효능감은 어떤 이론에서 발전한 것인가?	전문직 간 교육의 효과 측정을 위해 자기 효능감(self-efficacy)이라는 개념을 사용할 수 있다[15,16]. 자기 효능감은 반두라(AlbertBandura)의 사회학습이론에서 발전한 것으로, 개인의 지식, 능력,기술을 운용하고 조직화하여 동원하는 능력에 대한 개인적인 신념이라고 정의된다[17]. 즉 주어진 상황에서 얼마나 유능하게 행동할것인가에 대한 개인의 판단인 동시에 특정 행동을 수행할 수 있는개인의 신념이다[18].

참고문헌 (23)

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Liaskos J, Frigas A, Antypas K, Zikos D, Diomidous M, Mantas J. Promoting interprofessional education in health sector within the European Interprofessional Education Network. Int J Med Inform. 2009;78 Suppl 1:S43-7.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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