[논문]축산 질병 보도가 소, 돼지고기 구입에 미치는 영향에 관한 연구

신정섭

doi:10.5762/kais.2019.20.10.425

[국내논문] 축산 질병 보도가 소, 돼지고기 구입에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Effects of Livestock Disease News on the Purchase of Beef and Pork 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.10, 2019년, pp.425 - 432

신정섭 (국립축산과학원 기술지원과)

초록
AI-Helper

본 연구는 한국언론진흥재단 BIGKinds를 통해 수집한 구제역 등의 축산 질병 관련 보도가 소비자의 육류소비에 미치는 영향요인들을 알아보기 위하여 생존 분석을 이용하여 분석하였다. 소비자 구매자료는 농촌진흥청의 농식품 소비자 패널조사 자료를 이용하였으며, 생존시간에 대한 분석결과 국내산 소고기와 돼지고기, 수입산 소고기와 돼지고기 모두에서 FMD(구제역) 보도가 유의한 영향을 미치며, FMD(구제역) 관련 보도로 인해 첫 구매율이 감소한 것으로 나타났다. 시간 의존 Cox 비례 해저드 모형을 이용하여 세부적으로 분석한 결과 모든 모형은 5% 유의수준에서 유의한 것으로 분석되었다. 각 모형에서 공통적으로 유의한 것으로 분석된 것은 FMD 관련 보도 건수로 나타났다. 2010년 국내산과 수입산 돼지고기의 Haz. Ratio는 5% 유의수준에서 0.999로 나타나 FMD 관련 보도가 1건 증가할 때마다 첫 구매율은 0.999배 감소한 것으로 분석되었다. 반면 2015년 돼지고기의 Haz. Ratio는 2010년과는 다르게 1.001로 나타나 오히려 첫 구매율이 증가한 것으로 분석되었다. 소고기의 경우에도 돼지고기와 비슷한 결과가 나타났다. 본 연구는 소비자의 육류소비에 질병 관련 보도가 첫 구매에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 원산지별, 육류별로 추정하여 보다 합리적인 생산 및 소비 활동에 필요한 정보를 제공하는 데 의의를 가지고 있다. 또한, 축산 질병 관련 보도가 지속되는 시간을 추정하여 제시함으로써 소비 판촉 등의 홍보에도 반영할 수 있을 것으로 여겨진다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the effects of livestock disease news, such as foot-and-mouth disease (FMD), collected by the Korea Press Foundation on BIGKinds on the consumption of beef and pork. The consumer purchase data were obtained from the Rural Development Administration's Agrifood consumer panel data. Survival analysis showed that the FMD news noted beef and pork, and the first purchase rate decreased due to FMD news. The time-dependent Cox proportional hazards model revealed all models to be significant. FMD news was significant in each model. In 2010, the Hazard Ratio of domestic and imported pork was 0.999, and the first purchase rate decreased 0.999 times for each additional FMD news item. On the other hand, the Hazard Ratio of pork in 2015 was 1.001, and the first purchase rate increased. In the case of beef, results similar to pork were shown. This study estimated the impact of consumer meat consumption disease news on the first purchases according to origin and meat. These results provide the necessary information for rational production and consumption activities. In addition, it can also be used for promotion by estimating the duration of livestock disease news.

주제어

표/그림 (11)

표 Table 1. Descriptive Statistics(BIGKinds, 2010)
표 Table 2. Descriptive Statistics(BIGKinds, 2015)
표 Table 3. Input variable(2010)
표 Table 4. Input variable(2015)
표 Table 5. FMD news Survival time Analysis Results
표 Table 6. BSE news Survival time Analysis Results
표 Table 7. HPAI news Survival time Analysis Results
표 Table 8. 2010 Pork Time Dependent Survival Analysis Results
표 Table 9. 2015 Pork Time Dependent Survival Analysis Results
표 Table 10. 2010 beef Time Dependent Survival Analysis Results
표 Table 11. 2015 beef Time Dependent Survival Analysis Results

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 가축 질병 관련 정보가 소고기, 돼지고기의 구매에 미치는 영향에 대해 파악하기 위해 수행하였다. 농촌진흥청의 농식품 소비자 패널조사 자료를 이용하였는데, 농식품 소비자 패널조사 자료는 2010년부터 1,000가구의 농식품 상품별 구매정보와 소비자 구매행동을 파악하고자 구매내역이 포함된 가계부를 일자별로 수집한 자료이다.
본 연구는 소비자의 육류소비에 질병 관련 보도가 첫 구매에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 원산지별, 육류별로 추정하여 보다 합리적인 생산 및 소비 활동에 필요한 정보를 제공하는 데 의의를 가지고 있다. 또한, 축산 질병 관련 보도가 지속되는 시간을 추정하여 제시함으로써 소비 판촉 등의 홍보에도 반영할 수 있을 것으로 여겨진다.
2017년 2,000가구로 패널을 확대하였으며, 본 연구에서는 2010년부터 2017년까지 구매기록이 있는 653가구에 대한 패널자료를 이용하였다. 본 연구는 축산물 구입내역이 있는 패널의 구입일자, 구입가격, 구입중량 정보와 한국언론진흥재단 BIGKinds를 통해 수집한 축산 질병 관련 정보를 이용하여 광우병, 구제역, HPAI(고병원성 조류 인플루엔자) 등 축산 질병 관련 정보가 소비에 미치는 영향에 대해 분석하였다.
본 연구는 한국언론진흥재단 BIGKinds를 통해 수집한 구제역 등의 질병 관련 보도가 소비자의 육류소비에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보기 위하여 생존 분석을 이용하여 분석하였다.
본 연구에서는 구제역이 발생 후 처음으로 육류를 처음 구입하는 것을 사건(event)으로, 구제역 발생 후 육류의 첫 구매까지의 시간을 생존시간으로 하여 분석하였다. 소비자들의 구매내역은 농촌진흥청의 농식품 소비자 패널조사 자료를 이용하였으며, 각 패널 자료는 원산지별로 분류한 후, 이상치는 제거하고 STATA 15.
기존에 이루어진 연구들은 가축 질병에 의한 직접적인 효과를 측정하는 데 초점을 맞추고 있다. 하지만 소비자들이 접할 수 있는 기사, 방송, SNS 등의 영향을 고려한 연구는 아직까지 미흡한 실정이기 때문에 본 연구에서는 소비자들이 여러 가지 가축 질병 관련 정보가 소고기, 돼지고기 구매에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 생존 분석을 이용하여 알아보고자한다.

제안 방법

본 연구에서는 구제역이 발생 후 처음으로 육류를 처음 구입하는 것을 사건(event)으로, 구제역 발생 후 육류의 첫 구매까지의 시간을 생존시간으로 하여 분석하였다. 소비자들의 구매내역은 농촌진흥청의 농식품 소비자 패널조사 자료를 이용하였으며, 각 패널 자료는 원산지별로 분류한 후, 이상치는 제거하고 STATA 15.1을 이용하여 분석하였다.

대상 데이터

2010년의 경우 2010년 11월 4일부터 2011년 5월 17일까지 총 209일에 대한 자료를 이용하였으며, 축산 질병 보도가 있었던 날은 광우병 26일, 구제역 178일, HPAI 56일로 나타났다. 2015년은 2014년 12월 5일부터 2015년 6월 30일까지 208일에 대한 자료를 이용하였는데 2010년에 비해 축산 질병 보도 건수가 적어진 광우병 21일, 구제역 149일, HPAI 39일로 나타났다.
횡단 자료와 종단 자료의 특성을 동시에 가지고 있는 패널자료이며, 가구의 소득, 구성원, 식사 인원, 주거형태 등의 가구정보와 품목별 구입내역, 구입처, 원산지 등의 구매정보의 변화를 살펴보는데 유용하게 이용할 수 있다. 2017년 2,000가구로 패널을 확대하였으며, 본 연구에서는 2010년부터 2017년까지 구매기록이 있는 653가구에 대한 패널자료를 이용하였다. 본 연구는 축산물 구입내역이 있는 패널의 구입일자, 구입가격, 구입중량 정보와 한국언론진흥재단 BIGKinds를 통해 수집한 축산 질병 관련 정보를 이용하여 광우병, 구제역, HPAI(고병원성 조류 인플루엔자) 등 축산 질병 관련 정보가 소비에 미치는 영향에 대해 분석하였다.
본 연구는 가축 질병 관련 정보가 소고기, 돼지고기의 구매에 미치는 영향에 대해 파악하기 위해 수행하였다. 농촌진흥청의 농식품 소비자 패널조사 자료를 이용하였는데, 농식품 소비자 패널조사 자료는 2010년부터 1,000가구의 농식품 상품별 구매정보와 소비자 구매행동을 파악하고자 구매내역이 포함된 가계부를 일자별로 수집한 자료이다. 횡단 자료와 종단 자료의 특성을 동시에 가지고 있는 패널자료이며, 가구의 소득, 구성원, 식사 인원, 주거형태 등의 가구정보와 품목별 구입내역, 구입처, 원산지 등의 구매정보의 변화를 살펴보는데 유용하게 이용할 수 있다.
광우병, 구제역, HPAI(고병원성 조류 인플루엔자)를 검색자로 이용하여 검색하였으며, 축산 질병과 관련이 없다고 판단되는 것들은 제외하였다. 또한, 농림축산식품부의 AI･구제역･소해면상뇌증･ASF 홈페이지의 자료를 참조하여 구제역과 HPAI 발병일을 확인한 후 40일 이상 구제역이 발생한 2010년과 2015년을 분석에 이용하였다. 한국언론진흥재단 BIGKinds를 통해 수집한 자료의 기술통계량은 다음 Table 1, 2와 같다.
본 연구에서는 농촌진흥청의 농식품 소비자 패널조사 자료와 더불어 과거 장기간에 걸쳐 발생한 축산질병 보도에 관한 자료를 한국언론진흥재단 BIGKinds를 통해 수집하였다[14]. 광우병, 구제역, HPAI(고병원성 조류 인플루엔자)를 검색자로 이용하여 검색하였으며, 축산 질병과 관련이 없다고 판단되는 것들은 제외하였다.

이론/모형

생존 분석은 사건의 발생 여부와 사건이 발생할 때까지의 시간(survival time)을 필요로 하며, hazard ratio가 일정한 값을 나타낸다는 비례성 가정을 만족해야만 사용할 수 있다. 본 연구에서는 구제역 등의 질병 관련 보도가 육류소비에 미치는 영향요인들을 알아보기 위하여 시간 의존 Cox 비례위험모형을 이용하였다. 시간 의존 Cox 비례위험모형은 Cox 비례위험모형에 시간의 흐름에 따라 독립변수가 변화하는 변수에 대한 시간 의존 공변량이 추가된 것으로, 생존 기간과 영향을 미치는 여러 요인들에 대해 분석하는 방법으로, event의 발생에 관한 분석이 아닌 생존기간에 초점을 두고 있다[15-18].

성능/효과

BSE(광우병, 소해면상뇌증) 관련 보도로 인해 국내산 돼지고기, 수입산 소고기는 첫 구매까지의 기간이 지연된 것으로 나타났다. 반면 수입산 돼지고기, 국내산 소고기는 첫 구매까지의 기간이 줄어든 것으로 나타났다.
또한, 동일하게 나타나지는 않았지만, 부분적으로 작용한 변수에 대해 살펴보면 BSE 관련 보도 건수는 2010년 국내산 돼지고기에만 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 국내산 돼지고기의 첫 구매율을 증가시키는 것으로 나타나 소고기의 대체재로 돼지고기를 선택한 것으로 판단된다. HPAI 관련 보도 건수는 2010년 수입산 돼지고기, 2010년 국내산과 수입산 소고기, 2015년 수입산 돼지고기에서 유의하게 나타났는데, 모두 관련 보도에 의해 첫 구매율이 증가하는 것으로 분석되었다.
2010년 국내산과 수입산 돼지고기의 Haz. Ratio는 5% 유의수준에서 0.999로 나타나 FMD 관련 보도가 1건 증가할 때마다 첫 구매율은 0.999배 감소한 것으로 분석되었다. 반면 2015년 돼지고기의 Haz.
30, Haz. Ratio는 국내산과 수입산 모두 1.001로 나타났는데, 과거와는 다르게 FMD 관련 보도에 영향을 받아 첫 구매율이 증가하는 것으로 나타났으며, 국내산 돼지고기가 수입산 돼지고기보다 많은 영향을 받는 것으로 분석되었다.
80, Haz. Ratio는 원산지에 상관없이 0.999로 나타났는데, 이는 FMD 관련 보도 건수가 1건 증가할수록 돼지고기의 첫 구매율은 평상시보다 0.999배 감소한다는 것을 의미하며, 국내산 돼지고기의 구입이 수입산 돼지고기에 비해 받는 영향이 비교적 적은 것으로 분석되었다.
시간 의존 Cox 비례 해저드 모형을 이용하여 세부적으로 분석한 결과는 다음과 같다. 모형의 적합도는 5% 유의수준에서 유의한 것으로 분석되었다. 각 모형에서 공통적으로 유의한 것으로 분석된 것은 FMD 관련 보도 건수로 나타났다.
생존시간에 대한 분석결과 국내산 소고기와 돼지고기, 수입산 소고기와 돼지고기 모두에서 FMD(구제역) 보도가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면 FMD (구제역) 관련 보도로 인해 국내산 돼지고기는 2010년 61일에서 2015년 10일, 수입산 돼지고기는 38일에서 8일, 국내산 소고기는 49일에서 10일, 수입산 소고기의 경우 47일에서 13일로 첫 구매까지의 기간이 모두 줄어든 것으로 나타났다.
생존시간에 대한 분석결과 국내산 소고기와 돼지고기, 수입산 소고기와 돼지고기 모두에서 FMD(구제역) 보도가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면 FMD (구제역) 관련 보도로 인해 국내산 돼지고기는 2010년 61일에서 2015년 10일, 수입산 돼지고기는 38일에서 8일, 국내산 소고기는 49일에서 10일, 수입산 소고기의 경우 47일에서 13일로 첫 구매까지의 기간이 모두 줄어든 것으로 나타났다. 이는 FMD(구제역) 관련 보도와 더불어 2010년 구제역 발생으로 인한 대규모 백신접종, 살처분 기준의 변경 등의 영향을 받아 소비자의 인식 변화가 반영된 것으로 판단된다.
소비자들의 가축 질병으로 인한 소비성향 변화에 관한연구로 가축 질병이 육류에 미치는 영향을 장·단기로 분석한 결과 쇠고기와 돼지고기 가격은 서로 영향을 미치는 것으로 분석하였으며, 구제역은 쇠고기 가격에 1개월의 시차를 두고 음의 영향을, 돼지고기 가격에는 양의 영향을 미치다가 1개월 후에는 음의 영향을 미치는 것으로 분석하였다.
시간 의존 Cox 비례 해저드 모형을 이용하여 세부적으로 분석한 결과 모든 모형은 5% 유의수준에서 유의한 것으로 분석되었다. 각 모형에서 공통적으로 유의한 것으로 분석된 것은 FMD 관련 보도 건수로 나타났다.
6세로 나타났다. 축산 질병 관련 정보는 평균 광우병 0.5건, 구제역 30.0건, HPAI0.6건으로 나타나 구제역 보도의 숫자가 매우 많은 것으로 나타났다.
한편 인구통계 관련 변수는 BSE, HPAI 보도 건수와 동일하게 부분적으로만 작용하였는데, 2010년에는 가족 구성원이 1명 증가할 때마다 수입산 돼지고기의 첫 구매율은 1.118배 증가하는 것으로 분석되었고, 2015년에는 소득이 유의하게 분석되었으나, 첫 구매율에는 별다른 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 나이는 2010년 수입산 소고기에서만 유의하게 나타났는데 나이가 1살 증가할 때마다 첫 구매율이 0.
또한, 2015년 수입산 소고기의 분석결과를 보면 BSE 관련 보도로 인한 수입산 소고기에 대한 소비자의 기피가 나타나 첫 구매까지의 기간이 지연되고 있는 것으로 보인다. 한편, HPAI(조류인플루엔자) 관련 보도로 인한 영향은 국내산 돼지고기에서는 특별한 변화가 없었던 반면, 국내산 및 수입산 소고기에서는 첫 구매까지의 기간이 줄어들었고, 수입산 돼지고기에서는 첫 구매까지의 기간이 지연된 것으로 나타났다.

후속연구

본 연구는 소비자의 육류소비에 질병 관련 보도가 첫 구매에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 원산지별, 육류별로 추정하여 보다 합리적인 생산 및 소비 활동에 필요한 정보를 제공하는 데 의의를 가지고 있다. 또한, 축산 질병 관련 보도가 지속되는 시간을 추정하여 제시함으로써 소비 판촉 등의 홍보에도 반영할 수 있을 것으로 여겨진다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	축산 질병의 종류는?	본 연구에서는 농촌진흥청의 농식품 소비자 패널조사자료와 더불어 과거 장기간에 걸쳐 발생한 축산질병 보도에 관한 자료를 한국언론진흥재단 BIGKinds를 통해 수집하였다[14]. 광우병, 구제역, HPAI(고병원성 조류 인플루엔자)를 검색자로 이용하여 검색하였으며, 축산 질병과 관련이 없다고 판단되는 것들은 제외하였다. 또한, 농림축산식품부의 AI･구제역･소해면상뇌증･ASF 홈페이지의 자료를 참조하여 구제역과 HPAI 발병일을 확인한 후40일 이상 구제역이 발생한 2010년과 2015년을 분석에 이용하였다.
	소비자들의 빅데이터 사용의 단점은?	정보의 중요성은 점점 증가하고 있는 가운데, 최근에는 인터넷의 발달로 인해 빅데이터로 불리는 새로운 정보 유형에 시선이 몰리고 있다. 기존의 조사자료에 인터넷 검색 자료, 소매업체 이용기록, 소셜미디어 이용 내역등의 자료로 구성할 수 있는 빅데이터는 방대한 자료를 가지고 있지만, 여러 가지 자료를 이용함에 있어서 시간과 비용이 추가될 우려가 크며, 식품사고, 구제역, AI 등과 같이 단기적인 변동이 있는 경우에 이용하기 어렵다는 단점을 가지고 있다[1]. 하지만 그중 인터넷 검색 자료는 다른 자료와는 다르게 일별 검색기록을 종합할 수 있기 때문에 빅데이터의 이용을 보완할 수 있으며, 이러한 인터넷 자료는 대부분 기사, 방송, 보도자료 등에 의해 이루어지고 있다.
	축산 질병 관련 정보가 소비에 미치는 영향을 생존분석을 통해 분석한 결과는 무엇인가??	생존시간에 대한 분석결과 국내산 소고기와 돼지고기,수입산 소고기와 돼지고기 모두에서 FMD(구제역) 보도가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면 FMD(구제역) 관련 보도로 인해 국내산 돼지고기는 2010년 61일에서 2015년 10일, 수입산 돼지고기는 38일에서 8일, 국내산 소고기는 49일에서 10일, 수입산 소고기의 경우 47일에서 13일로 첫 구매까지의 기간이 모두 줄어든 것으로 나타났다.

참고문헌 (18)

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C. Ruhe, "Estimating Survival Functions after Stcox with Time-varying Coefficients," The Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata, Vol.16, No.4, pp.867-879, Dec. 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/1536867x1601600404

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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