$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 자기정렬구조를 갖는 칼코겐화물 상변화 메모리 소자의 전기적 특성 및 온도 분포
Electrical Characteristics of and Temperature Distribution in Chalcogenide Phase Change Memory Devices Having a Self-Aligned Structure 원문보기

전기전자재료학회논문지 = Journal of the Korean institute of electronic material engineers, v.32 no.6, 2019년, pp.448 - 453  

윤혜련 (한밭대학교 신소재공학과) ,  박영삼 (한국전자통신연구원(ETRI) ,  이승윤 (한밭대학교 신소재공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This work reports the electrical characteristics of and temperature distribution in chalcogenide phase change memory (PCM) devices that have a self-aligned structure. GST (Ge-Sb-Te) chalcogenide alloy films were formed in a self-aligned manner by interdiffusion between sputter-deposited Ge and ...

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이 기술을 적용하면 상변화 메모리의 프로그래밍 전류가 기존 구조의 경우에 비해 큰 폭으로 감소되나 소자 구조 변화에 따른 칼코겐화물 소재의 온도 변화 거동에 대한 구체적인 인과관계는 아직 알려지지 않았다. 이에 본 연구에서는 상변화 메모리 소자를 제조하여 자기정렬 방식 도입에 의한 전류 감소 효과를 확인하고, 이러한 프로그래밍 전류 감소 현상과 칼코겐화물 소재의 온도 변화 거동의 직접적인 연관성을 시뮬레이션 실시 및 고찰을 통해 밝히고자 한다.

가설 설정

  • 이러한 EDS 스펙트럼 결과는 그림 1의 GST(1) 및 GST(2) 영역을 각각 Ge2Sb2Te5합금 영역과 Ge2Sb2Te5에 비해 Ge 농도가 작은 Ge-deficient GST 합금 영역으로 단순화시 키는 것이 타당하다는 것을 뒷받침한다. Ge-deficient GST 소재의 정확한 조성 및 물질 상수는 알려져 있지 않으므로 Sb2Te3가 Ge2Sb2Te5에 비해 2배 이상 큰 전기전도도와 열전도도를 갖는 것 [15,16]을 감안하여 표 1에서 GST(2)의 전기전도도와 열전도도는 GST(1)의 경우에 비해 약 1.4배라고 가정하고 나머지 물질상수는 동일하게 Ge2Sb2Te5의 물질상수 값으로 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
상변화 메모리가 기존의 플래시 메모리보다 좋은점은 무엇인가 칼코겐(chalcogen) 원소로 구성되는 칼코겐화물(chalcogenide) 합금 소재는 비휘발성 메모리 [1,2], 열전소자 [3], 태양전지 [4] 등 다양한 전자소자에 응용되어 사용되어 왔다. 상변화 메모리(phase change memory, PCM)는 기존의 플래시 메모리에 비해 속도가 빠른 장점으로 인해 차세대 비휘발성 메모리로서 광범위하게 연구되고 있다 [2]. 열에너지에 의해 결정상과 비정질상 간에 가역적으로 전이되는 칼코겐화물의 특성은 상변화 메모리의 동작에 있어서 근간을 이룬다.
상변화 메모리의 전력 소모가 큰 단점을 해결하기 위한 방안은? 프로그래밍 전류를 낮추기 위한 방안으로는 크게 두 가지 방식이 고려되고 있다. 하나는 칼코겐화물 소재의 물성을 개선하는 것이고, 다른 하나는 상변화 메모리 소자의 구조를 개선하는 것이다. 전자의 방식은 상변화 메모리에 적용되는 대표적인 칼코겐화물 소재인 Ge-Sb-Te (GST) 삼원계 합금의 조성을 변화시키거나 [5], GST 합금에 새로운 원소를 첨가하거나 [6] 또는 GST 합금과는 그 구성 원소가 다른 새로운 칼코겐화물 소재를 도입하여 [7] 프로그래밍 전류를 낮추는 것이다.
칼코겐화물 합금 소재는 어디에 사용되는가? 칼코겐(chalcogen) 원소로 구성되는 칼코겐화물(chalcogenide) 합금 소재는 비휘발성 메모리 [1,2], 열전소자 [3], 태양전지 [4] 등 다양한 전자소자에 응용되어 사용되어 왔다. 상변화 메모리(phase change memory, PCM)는 기존의 플래시 메모리에 비해 속도가 빠른 장점으로 인해 차세대 비휘발성 메모리로서 광범위하게 연구되고 있다 [2].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (20)

  1. Y. Saito, S. Hatayama, Y. Shuang, S. Shindo, P. Fons, A. V. Kolobov, K. Kobayashi, and Y. Sutou, Appl. Phys. Express, 12, 051008 (2019). [DOI: https://doi.org/10.7567/1882-0786/ab1301] 

  2. S. J. Baik, G. Kim, H. Horii, and D. H. Ahn, Phys. Status Solidi A, 1900196 (2019). [DOI: https://doi.org/10.1002/pssa.201900196] 

  3. Y. Shi, C. Sturm, and H. Kleinke, J. Solid State Chem., 270, 273 (2019). [DOI: https://doi.org/10.1016/j.jssc.2018.10.049] 

  4. M.A.A. Noman, M. J. Abden, and M. A. Islam, 2018 International Conference on Computer, Communication, Chemical, Material and Electronic Engineering (IC4ME2) (IEEE, Rajshahi, Bangladesh, 2018) p. 1. [DOI: https://doi.org/10.1109/IC4ME2.2018.8465494] 

  5. Z. Wu, G. Zhang, Y. Park, S. D. Kang, H. K. Lyeo, D. S. Jeong, J. H. Jeong, K. No, and B. K. Cheong, Appl. Phys. Lett., 99, 143505 (2011). [DOI: https://doi.org/10.1063/1.3641470] 

  6. K. S. Bang, Y. J. Oh, and S. Y. Lee, J. Electron. Mater., 44, 2712 (2015). [DOI: https://doi.org/10.1007/s11664-015-3734-4] 

  7. S. M. Yoon, N. Y. Lee, S. O. Ryu, K. J. Choi, Y. S. Park, S. Y. Lee, B. G. Yu, M. J. Kang, S. Y. Choi, and M. Wuttig, IEEE Electron Device Lett., 27, 445 (2006). [DOI: https://doi.org/10.1109/LED.2006.874130] 

  8. S. Y. Lee, S. M. Yoon, Y. S. Park, B. G. Yu, S. H. Kim, and S. H. Lee, J. Vac. Sci. Technol. B, 25, 1244 (2007). [DOI: https://doi.org/10.1116/1.2752515] 

  9. C. Xu, Z. Song, B. Liu, S. Feng, and B. Chen, Appl. Phys. Lett., 92, 062103 (2008). [DOI: https://doi.org/10.1063/1.2841655] 

  10. G. Atwood and R. Bez, 2007 International Symposium on VLSI Technology, Systems and Applications (VLSI-TSA), (IEEE, Hsinchu, Taiwan, 2007) p. 1. [DOI: https://doi.org/10.1109/VTSA.2007.378938] 

  11. S. Y. Lee, S. Jung, S. M. Yoon, and Y. S. Park, Jpn. J. Appl. Phys., 50, 06GH03 (2011). [DOI: https://doi.org/10.1143/JJAP.50.06GH03] 

  12. H. K. Choi, N. W. Jang, H. S. Kim, S. H. Lee, and D. Y. Yi, Journal of the Korean Society of Marine Engineering, 33, 131 (2009). [DOI: https://doi.org/10.5916/jkosme.2009.33.1.131] 

  13. Ioffe Institute, http://www.ioffe.ru/SVA/NSM/Semicond/Ge/thermal.html 

  14. S. Y. Lee, K. J. Choi, S. O. Ryu, S. M. Yoon, N. Y. Lee, Y. S. Park, S. H. Kim, S. H. Lee, and B. G. Yu, Appl. Phys. Lett., 89, 053517 (2006). [DOI: https://doi.org/10.1063/1.2335363] 

  15. D. Campi, L. Paulatto, G. Fugallo, F. Mauri, and M. Bernasconi, Phys. Rev. B, 95, 024311 (2017). [DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevB.95.024311] 

  16. J. E. Boschker, X. Lu, V. Bragaglia, R. Wang, H. T. Grahn, and R. Calarco, Sci. Rep., 8, 5889 (2018). [DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-018-23221-9] 

  17. E. K. Lee and S. Y. Lee, Jpn. J. Appl. Phys., 57, 081201 (2018). [DOI: https://doi.org/10.7567/JJAP.57.081201] 

  18. D. Adler, J. Vac. Sci. Technol., 10, 728 (1973). [DOI: https://doi.org/10.1116/1.1318423] 

  19. S. K. Pal, N. Chandel, and N. Mehta, Dalton Trans., 48, 4719 (2019). [DOI: https://doi.org/10.1039/c8dt03729a] 

  20. S. M. Yoon, K. J. Choi, N. Y. Lee, S. Y. Lee, Y. S. Park, and B. G. Yu, Appl. Surf. Sci., 254, 316 (2007). [DOI: https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2007.07.098] 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로