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공통데이터모델 기반의 임상의사결정지원시스템에 관한 연구
A Study on Clinical Decision Support System based on Common Data Model 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.11, 2019년, pp.117 - 124  

안윤애 (한국교통대학교 의료IT공학전공) ,  조한진 (극동대학교 에너지IT공학과)

초록
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최근 의료IT 분야 솔루션들이 분산 환경 기반으로 제공되고 있는 추세이다. 국내에서도 분산 환경에서 의료정보를 공유할 수 있는 임상의사결정지원시스템 개발의 필요성이 인식되어 연구되고 있다. 기존 임상의사결정지원시스템은 병원 내의 자체적인 의료정보만을 사용하여 구축되고 있다. 이로 인해 기존의 시스템은 의사결정지원의 효율성 및 정확성 측면에서 좋은 결과를 얻기 어렵다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 이 논문에서는 의료분야의 공통 데이터 모델을 기반으로 하는 임상의사결정지원시스템 모델을 설계하고 구축방안을 제시한다. 제안 모델의 적용 과정을 설명하기 위해 대장암 진단을 위한 임상의사결정지원시스템의 개발 시나리오를 기술한다. 또한 성공적인 임상의사결정지원시스템 개발을 위한 필수 요구사항을 제시한다. 이를 통해 여러 병원에서 공통으로 사용이 가능하고 시스템의 효율성과 정확성을 높일 수 있는 임상의사결정지원시스템 개발이 가능할 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, medical IT solutions are being provided on a distributed environment basis. In Korea, the necessity of developing a clinical decision support system that can share medical information in a distributed environment has been recognized and studied. The existing clinical decision support syste...

주제어

#공통데이터모델   #임상의사결정지원시스템   #의료정보   #의무기록   #분산환경  

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 기존 임상의사결정지원시스템이 효율성 및 정확성 측면에서 좋은 결과를 얻지 못하는 구조적인 한계점을 해결하기 위해 PCORnet CDM을 기반으로 하는 임상의사결정지원시스템 모델을 설계하였다. 제안모델의 적용 과정을 설명하기 위해 대장암 진단을 위한 임상의사결정지원시스템의 개발 시나리오를 기술하였다.
  • 이 논문에서는 의료분야의 공통 데이터 모델을 기반으로 하는 임상의사결정지원시스템의 구조를 설계하고 구축 방안을 제시한다. 공통 데이터 모델을 기반으로 하는 임상의사결정지원시스템을 구축하면, 하나의 공통 임상의사결정지원시스템 개발로 여러 병원에서 동일하게 사용이 가능하며, 개발 시스템의 효율성과 정확성을 높일수 있는 장점을 가지게 된다.
  • 이 논문에서는 기존 임상의사결정지원시스템이 효율성 및 정확성 측면에서 좋은 결과를 얻지 못하는 구조적인 한계점을 해결하기 위해 PCORnet CDM을 기반으로 하는 임상의사결정지원시스템 모델을 설계하였다. 제안모델의 적용 과정을 설명하기 위해 대장암 진단을 위한 임상의사결정지원시스템의 개발 시나리오를 기술하였다.아울러 성공적인 임상의사결정지원시스템 개발을 위한 시스템 개발 측면, 기능 측면, 사용자 측면에서의 필수 요구사항을 요약하여 제시하였다.
  • 제안한 공통 데이터 모델 기반의 임상의사결정지원시스템의 성공적인 개발을 위해서 필요한 전략을 제시한다.이는 CDSS의 설계 및 개발 시에 최소한으로 고려되어야 하는 필수 요구사항을 시스템의 개발 측면, 기능적인 측면, 사용자 측면으로 구분하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
임상의사결정지원시스템이란? 이와 같이 병원 내의 전자의무기록시스템과 연계하여 환자의 진단 및 치료에 활용하기 위해 사용되는 시스템을 임상의사결정지원시스템(Clinical decision supportsystem : CDSS)이라고 한다[1]. 현재 세계적으로 의료IT 분야 솔루션들이 분산 환경 즉 클라우드 기반으로 제공되고 있는 추세이다.
AI기반 CDSS 분야의 대표적인 활용 사례는? AI기반 CDSS 분야의 대표적인 활용 사례는 IBM의 왓슨 포 온콜로지이다. 왓슨 포 온콜로지는 전자의무기록(Electronic medical record : EMR)에 기록된 데이터를 분석하여 다양한 의료분야에 적용하기 위해 연구되었다[6].
헬스케어 분야의 응용시스템들은 병원내에 저장된 환자의 의무기록을 반드시 활용하게되는 이유는? 헬스케어 분야의 응용시스템들은 병원내에 저장된 환자의 의무기록을 반드시 활용하게 된다. 그 이유는 환자의 의료관련 기록을 저장하고 있는 의무기록시스템과 연계하지 않으면 환자의 건강관리 및 진료지원시스템의 정확성이 낮아지기 때문이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

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  2. Y. A. Ahn & H. J. Cho. (2017). Hospital System Model for Personalized Medical Service. Journal of the Korea Convergence Society, 8(12), 77-84 DOI : 10.15207/JKCS.2017.8.12.077 

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  10. H. J. Kim, J. S. Shim, S. J. Woo & S. I. Park. (2018). Revealing the sketch of future new industry through 30 key technologies. New Industry Technology Roadmap Press Release, Ministry of Trade, Industry and Energy [Online]. http://www.motie.go.kr/ 

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  14. E. Maserat, S. S. Farajollah, R. Safdari1, M. Ghazisaeedi, H. A. Aghdaei & M. R. Zali. (2015). Information Engineering and Workflow Design in a Clinical Decision Support System for Colorectal Cancer Screening in Iran. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, 16(15), 6605-6608. DOI : 10.7314/APJCP.2015.16.15.6605 

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  15. Y. C. Jeong. (2017.01.17). Medical Information Sharing CDM. ETNEWS [Online]. http://www.etnews.com/20170117000270?m1 

  16. J. H. Yoo. (2016). A Study on Implementation of System Improvement for Medical Information Processing. Journal of Digital Convergence, 14(11), 283-288. DOI : 10.14400/JDC.2016.14.11.283 

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