[논문]색면추상 기법을 통한 AI 스피커의 상태 시각화 디자인 연구

홍승윤; 최종훈

doi:10.5392/jkca.2020.20.02.572

색면추상 기법을 통한 AI 스피커의 상태 시각화 디자인 연구
State Visualization Design of AI Speakers using Color Field Painting 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.2, 2020년, pp.572 - 580

홍승윤 (이화여자대학교 조형예술대학 디자인학부 영상디자인전공) , 최종훈 (이화여자대학교 조형예술대학 디자인학부 영상디자인전공)

초록
AI-Helper

최근 출시된 AI스피커들은 사용자와의 인터랙션에 있어 주로 음성으로 상호작용하면서 상태 표시LED를 통해 단순하고 정형화된 시각 피드백을 하는 패턴을 보이고 있다. 이는 스피커라는 제품 특성상 인터랙션의 제약이 많기 때문이기도 하지만 이러한 시각적 피드백마저 제품마다 통일되어 있지 않아 사용자에게 일관된 경험을 주지 못하고 있는 상황이다. LED 표시등으로 표현할 수 있는 시각 요소를 극대화하여 색과 추상적 움직임을 통해 음성 피드백을 보조한다면 사용자에게 기능성의 충족을 넘어 감성적 만족까지 포함하는 확장된 사용 경험을 제공할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 기존 AI스피커들의 인터랙션 방식 분석 후, 시각 피드백 효과 확장을 위해 색채 커뮤니케이션 이론에 대해 고찰하고, 색채만으로 감성적 경험을 극대화한 미술 장르인 색면추상의 의미와 표현 기법을 조사하였다. 이를 통해 LED를 이용하여 커뮤니케이션 상태를 피드백하는 방식을 디자인함으로써 AI스피커의 시각 커뮤니케이션 기능성을 확장하고자 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently released AI speakers show a pattern of interacting with the user by mainly with voice and simultaneously displaying simple and formal visual feedback through status LED light. This is due to the limitations of the product characteristics of the speaker, which makes it difficult to interact variously, and even such visual feedback is not standardized for each product, and thus does not give a consistent user experience. By maximizing the visual elements that can be expressed through color and abstract movement to assist voice feedback, the product can provide the user with an extended experience that includes not only functional satisfaction but also emotional satisfaction. In this study, after analyzing the interaction methods of the existing AI speakers, we examined the theory of color communication in order to expand the visual feedback effect, and examined the meaning and expression technique of Color Field Painting, an art genre that maximizes the emotional experience by using only color. Through this, the AI speaker's visual communication function was expanded by designing a way to feedback communication status using LED light.

주제어

표/그림 (9)

표 표 1. AI 스피커의 상황정보 표현 요소[1]
표 표 2. 제조사 5곳의 AI 스피커와 시각화 표현 방법 사례
표 표 3. 인터페이스 요소로서 나타나는 움직임의 기본 형태[3]
표 표 4. 색채의 감성적 이미지와 형용사
그림 그림 1. 마크 로스코(Mark Rothko)_Untitled(red, orange) 233x176cm _ Oil on canvas _ 1968
그림 그림 2. 바넷 뉴먼_ 누가 빨강, 노랑, 파랑을 두려워하는가 (Who's Afraid of Red, Yellow, and Blue)
표 표 5. 음고와 음량에 따른 시각 연상
표 표 6. 색면추상화 기법을 이용한 AI스피커 상태 표시 LED의 음성 시각화 제안
표 표 7. 색면추상화 기법을 이용한 AI스피커 상태 표시 LED의 음성 시각화 제안

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

때문에 본 연구에서는 이러한 색채 효과를 시각예술측면에서 구현한 색면추상화의 색채 감성과 감성적 경험을 조사하고, 이를 바탕으로 AI 스피커의 음성 상태시각화에 색면추상화의 표현방법을 적용해 보고자 하였다.
본 연구는 AI 스피커의 상태 표시 LED의 색상과 모션을 색면추상화의 기법을 응용하여 개선하고자 한 연구이다. 음성 피드백 중심의 AI스피커에서 스피커의 음성을 상황별로 색채와 형태를 다르게 시각화하여 제공했을 때, 사용자에게 감성적인 피드백을 가져다 줄 수있으며 AI스피커와의 소통에 더 몰입할 수 있을 것이라 판단하였다.
하지만 이 또한 단순하게 음성 정보를 문자화해서 전달하기보다 음성 상호작용의 경험을 시각 인터페이스로 극대화 할 수 있는 방향이 필요하다. 본 연구는 인공지능 스피커의 인터랙션에 관한 것으로 빛의 시각적 구성요소인 색과 움직임, 단순한 형태 요소를 통해 상황에 따른 음성 정보를 시각화하여, 사용자에게 색면추상화의 기법을 응용하여 감성적인 정보 전달과 상호작용이 가능한 새로운 표현방법을 제시하는 것이 목표이다.
본 연구에서는 극도로 단순화한 형태와 색채로 인간의 감성을 자극할 수 있다고 주장한 뉴먼과 로스코의표현방법을 분석하고 그들의 색채 표현 방식과 감정 환기 효과를 바탕으로 AI 스피커의 상태 표시 LED등의 음성 시각화에 적용하고자 하였다.

제안 방법

대신 AI 스피커에서 음성과 함께 사용되는 인터랙션은 LED색상과 애니메이션이다. AI 스피커 기기의 작업 상태 시각화를 비교하기 위해 국내 대표 제조사 5곳의 AI스피커의 형태와 상태표시 LED의 색채 및 애니메이션 효과를 조사하였다.
AI 스피커의 상태 표시를 상세하게 나눈 전원 켜짐상태-시스템 설정 중 상태-음성 인식 대기 상태-음성명령 반응 중 긍정적인 상태-음성명령 반응 중 부정적인 상태-음성 명령 반응 중 중립적인 상태-음성 명령반응 완료 상태-시스템 사용 불가 상태의 경우로 나누어 각 단계를 색면들과 모션으로 나타냈다. 각 단계는AI 스피커의 상태가 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지에 따라 적합한 색상의 색면과 모션으로 배치된다.
LED의 색상은 앞서 조사한 색채의 감성적 이미지와 형용사를 참고하고, 색채의 명도와 채도에 있어서는 음고와 음량에 따른 시각화를 정리한 표를 참고하였다. 다만 AI 스피커의 안내 음성에서는 음고나 음량의 높낮이가 일정한 특징을 보이기 때문에 색채의 감성적 이미지와 형용사의 단어를 참고해 상황에 담긴 감정을 유추하여 색채의 명도와 채도가 바뀌는 것으로 하였다.
인공지능 스피커의 기능을 단순한 정보 검색과 전달이 아닌 인공지능으로서 사용자와 교감하며 감성적 경험을 제공해야 한다고 보았으며 이에 따른 문제점을 찾아 비교분석하였다. 또한, 음성 정보에 맞는 LED 시각화를 설계하기 위해 색채가 가지고 있는 고유의 의미와 색채가 의사소통에 미치는 영향을 선행연구를 통해 분석하였고, 어휘에 따른 색채 연상과 색채가 주는 심리적 영향을 고찰하였다. 마지막으로 인공지능 스피커의 새로운 시각적 표현의 가능성을 제시하기 위해 앞서 정리한 내용을 적용한 인공지능 스피커의 정보 전달에 따른 LED등 표시 방식을 색면추상 기법을 활용하여 디자인하였다.
또한, 음성 정보에 맞는 LED 시각화를 설계하기 위해 색채가 가지고 있는 고유의 의미와 색채가 의사소통에 미치는 영향을 선행연구를 통해 분석하였고, 어휘에 따른 색채 연상과 색채가 주는 심리적 영향을 고찰하였다. 마지막으로 인공지능 스피커의 새로운 시각적 표현의 가능성을 제시하기 위해 앞서 정리한 내용을 적용한 인공지능 스피커의 정보 전달에 따른 LED등 표시 방식을 색면추상 기법을 활용하여 디자인하였다.
먼저 시중에서 사용되고 있는 보편화된 가정용 인공지능 스피커의 사례를 취합하여 각 기기별로 빛의 구성요소와 표현방법에 대해 분석했다. 빛의 특성과 역할에 대한 선행연구를 통해 인공지능 스피커에서 보이는 LED표시등을 색과 형태, 그리고 움직임으로 나누었다.
먼저 시중에서 사용되고 있는 보편화된 가정용 인공지능 스피커의 사례를 취합하여 각 기기별로 빛의 구성요소와 표현방법에 대해 분석했다. 빛의 특성과 역할에 대한 선행연구를 통해 인공지능 스피커에서 보이는 LED표시등을 색과 형태, 그리고 움직임으로 나누었다.
인공지능 스피커의 기능을 단순한 정보 검색과 전달이 아닌 인공지능으로서 사용자와 교감하며 감성적 경험을 제공해야 한다고 보았으며 이에 따른 문제점을 찾아 비교분석하였다. 또한, 음성 정보에 맞는 LED 시각화를 설계하기 위해 색채가 가지고 있는 고유의 의미와 색채가 의사소통에 미치는 영향을 선행연구를 통해 분석하였고, 어휘에 따른 색채 연상과 색채가 주는 심리적 영향을 고찰하였다.

대상 데이터

반대로 배터리 부족, 에러 등과 같은 부정적 상태는 주황색과 빨간색을 사용하였다. 노란색은 제조사 5곳 중 3곳에서 사용하였으나 로고색을 혼합해서 쓴 구글 홈을 제외하면 음성명령 처리중과 같은 스피커의 중립적인 상태를 나타는데 사용하였다. 몇몇 공통된 상태에서 유사한 색상과 애니메이션으로 시각화 되었지만 각 제품들의 상태마다 다른 컬러를 사용하였으며애니메이션 또한 통일성이 없었다.

성능/효과

5개의 제조사를 비교한 결과, 음성의 시각화를 위해 회전과 점멸 동작을 가진 애니메이션과 색상을 공통적으로 사용하였다. 흰색과 푸른색은 대부분 전원 켜짐,음성인식 대기 중과 같이 스피커의 긍정적인 상태를 시각화하였다.
본 연구는 AI 스피커의 상태 표시 LED의 색상과 모션을 색면추상화의 기법을 응용하여 개선하고자 한 연구이다. 음성 피드백 중심의 AI스피커에서 스피커의 음성을 상황별로 색채와 형태를 다르게 시각화하여 제공했을 때, 사용자에게 감성적인 피드백을 가져다 줄 수있으며 AI스피커와의 소통에 더 몰입할 수 있을 것이라 판단하였다.

후속연구

본 연구에서 제안하는 방식을 활용한 AI스피커는 사용자에게 단순히 명령을 실행하는 음성기반 기기가 아닌 회화의 감성을 활용한 시각적인 커뮤니케이션 기능을 갖춘 의사소통 기기라는 경험을 제공해줄 수 있으며 시각적 피드백을 효과적으로 사용하여 다양한 인터랙션을 제공할 수 있을 것이다. 본 연구는 사례 분석과 이론적 고찰을 통해 도출한 아이디어를 구체상태 디자인 제안 색상과 모션화하는 것에 의의를 두므로 향후 프로토타이핑과 사용자 평가를 통해 기능적, 정서적 효과를 검증하는 후속연구가 이루어져야 할 것이다.
이러한 색채의 효과를 극대화한 AI스피커의 상태시각화는 AI스피커와 사용자간의 단순 의사소통을 넘어 색과 형태, 그리고 움직임의 요소를 더해 새로운 커뮤니케이션 방식을 제공함으로 감성적인 상호작용을 가능하게 할 수있을 것이다. 본 연구에서 제안하는 방식을 활용한 AI스피커는 사용자에게 단순히 명령을 실행하는 음성기반 기기가 아닌 회화의 감성을 활용한 시각적인 커뮤니케이션 기능을 갖춘 의사소통 기기라는 경험을 제공해줄 수 있으며 시각적 피드백을 효과적으로 사용하여 다양한 인터랙션을 제공할 수 있을 것이다. 본 연구는 사례 분석과 이론적 고찰을 통해 도출한 아이디어를 구체상태 디자인 제안 색상과 모션화하는 것에 의의를 두므로 향후 프로토타이핑과 사용자 평가를 통해 기능적, 정서적 효과를 검증하는 후속연구가 이루어져야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	인공지능 스피커란?	라디오 혹은 음악을 듣던 용도로만 사용하던 스피커에 음성인식 기능과 클라우드, 인공지능 기술 등을 활용해 만들어진 스피커를 인공지능 스피커라고 한다.
	AI스피커의 한계는?	음성 인터페이스로 사용자와 상호작용하는 AI스피커는 직관적인 정보 전달에 유리하지만, 표현할 수 있는 정보의 형태와 양에 한계가 분명하다. 때문에 AI 스피커에서는 사용자의 이해를 돕기 위해 음성과 함께 상황에 맞는 LED표시등의 색을 이용해 각각 다른 시각 피드백을 주고 있다.
	색채조절(color conditioning) 또는 색채 요법(color therapy)이 갸장 사용되는 대표적인 예는?	색채조절(color conditioning) 또는 색채 요법(color therapy)이라고도 하는데, 이는 감정이나 기분에 색이 미치는 효과를 실생활에 적용하는 것을 말한다. 가장 대표적인 예는 아동 미술 심리 치료에 사용된다. 개인마다 색과 감정의 연결 상태는 다르지만 색채가 주는 시각적 자극의 감정효과는 형태보다 더 크다.

참고문헌 (15)

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김희정, 오동우, "청각과 시각의 교차감각 매핑에 의한 소리 시각화 연구," 한국디자인포럼, Vol.59, pp.7-16, 2018.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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