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문제 정의
- 식도락 관광의 불편함을 해소하고 보다 나은 서비스를 제공하는데 필요한 정보를 수집하고, 데이터 및 활용 분석 기법 등을 활용하는 과정을 거쳤다. 그 후 빅데이터 분석 도구인 R을 활용하여 분석 및 시각화를 하고 이를 통해 활성화 방안을 제공 하고자 하였다[12, 13].
- 그렇다면 대중적이고 보편적으로 자신의 성향에 맞으며 내국인도 인정하는 맛집으로 관광객을 안내해줄 수 있다면 만족도가 크게 높아질 것이라고 생각한다. 따라서 본 연구의 문제는 ‘외국인과 내국인이 생각하는 맛집의 공통점을 찾아 활용하는 방법은 무엇인가’로 정의하고자 한다.
- 본 연구는 넓은 시야에서만 보아 지나쳐버린 외국인 관광객들의 사소한 불만을 해소하여 만족도를 크게 높이고, 최종적으로는 관광객의 소비와 재방문을 높이일 수 있는 방안을 제안하고자 한다.
- 본 연구는 외국인의 문화, 음식, 종교 등이 내국인과는 다르다는 것을 전제로 하고 공통점을 모색하고자 하였다. 식도락 관광의 불편함을 해소하고 보다 나은 서비스를 제공하는데 필요한 정보를 수집하고, 데이터 및 활용 분석 기법 등을 활용하는 과정을 거쳤다.
- 본 연구에서는 여행 사이트에서 외국인과 내국인의 리뷰를 빅데이터 분석을 통해서 여행객들이 선호하는 음식과 식당을 도출하였다. 외국인들은 내국인처럼 고기류와해산물, 전통적인 음식에 관심이 많고 만족도가 높음을알 수 있었다.
- 이 자료를 분석하여 외국인과 내국인이 만족한 음식들과 식당에 대한 정보를 찾아내었다.
- 외국인들은 내국인처럼 고기류와해산물, 전통적인 음식에 관심이 많고 만족도가 높음을알 수 있었다. 이를 통해서 외국인과 내국인 모두가 선호하는 식당들과 음식들의 공통점을 통해서 식도락 관광을하는 외국인들의 관광을 더 즐겁게 할 수 있는 식당 추천 시스템을 제안하고자 한다.
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