최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기스마트미디어저널 = Smart media journal, v.9 no.1, 2020년, pp.38 - 44
이규빈 (창원대학교 컴퓨터공학과) , 김승연 (창원대학교 컴퓨터공학과) , 안동혁 (창원대학교 컴퓨터공학과)
Due to the high dependence on electric energy, electric fires make up a significant portion of fires in Korea. Electric arcs by short circuits or poor contact cause three of four electrical fires. An electric arc is a discharge phenomenon of electrical current between the insulators, which instantan...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
인공 지능이란? | 인공 지능은 컴퓨터가 사람과 유사한 지능을 가지게 하는 기술이다[2]. 인공 지능은 크게 두 가지 방법으로 분류된다. | |
인공 지능의 두가지 방법은? | 인공 지능은 크게 두 가지 방법으로 분류된다. 첫 번째는 지식 기반 시스템으로 사람이 가진 지식을 컴퓨터가 이해 할 수 있는 형태로 구현한다. 두 번째인 데이터 기반 시스템은 지식이 포함된 데이터로부터 컴퓨터가 스스로 필요한 지식 또는 정보를 학습한다. 머신 러닝은 데이터 기반 시스템에서 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다[2]. | |
머신러닝의 종류는? | 머신러닝의 종류로는 지도 학습(Supervised Learning), 비 지도 학습(Unsupervised Learning), 반지도 학습 (Semisupervised learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등이 있다 [3]. 지도 학습은 레이블이 정의된 데이터를 기반으로 학습하기 때문에, 정확도가 높은 데이터를 사용할 수 있다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.