본 논문은 구어 말뭉치를 기반으로 한국어 /ㅗ/가 /ㅜ/로 고모음화되는 현상(예, '별로' [별루])에 대해 문법 항목별로 차이를 살펴보는 데 연구 목적이 있다. 한국어의 /ㅗ/와 /ㅜ/는 [+원순성] 자질을 공유하지만, 혀 높이 차이로 변별된다. 그러나 최근 /ㅗ/와 /ㅜ/의 두 모음의 음성적 구분이 모호해지는 병합 현상이 진행 중이라고 여러 논문에서 보고되었다. 본 연구에서는 어말 위치의 /ㅗ/가 한국어 자연언어 구어 말뭉치(The Korean Corpus of Spontaneous Speech)에서 음성적으로 [o] 또는 [u]로 실현되는 현상을 연결어미, 조사, 부사, 체언의 문법 항목별로 출현빈도 및 출현비율에 대해 살펴보았다. 실험 결과 연결어미, 조사, 부사에서 /ㅗ/는 약 50%의 비율로 /ㅜ/로 대체되는 것을 확인했고, 체언에서만 상당히 낮은 비율인 5% 미만으로 대체가 되는 것을 알 수 있었다. 고빈도 형태소 중에서 가장 높은 /ㅜ/ 대체율을 보인 형태소는 '-도 [두]' (59.6%)였고, 연결어미에서는 '-고 [구]' (43.5%)로 나타났다. 구어 말뭉치를 통하여 실제 발음형과 표준발음의 차이를 살펴보았다는 데 연구 의의가 있다.
본 논문은 구어 말뭉치를 기반으로 한국어 /ㅗ/가 /ㅜ/로 고모음화되는 현상(예, '별로' [별루])에 대해 문법 항목별로 차이를 살펴보는 데 연구 목적이 있다. 한국어의 /ㅗ/와 /ㅜ/는 [+원순성] 자질을 공유하지만, 혀 높이 차이로 변별된다. 그러나 최근 /ㅗ/와 /ㅜ/의 두 모음의 음성적 구분이 모호해지는 병합 현상이 진행 중이라고 여러 논문에서 보고되었다. 본 연구에서는 어말 위치의 /ㅗ/가 한국어 자연언어 구어 말뭉치(The Korean Corpus of Spontaneous Speech)에서 음성적으로 [o] 또는 [u]로 실현되는 현상을 연결어미, 조사, 부사, 체언의 문법 항목별로 출현빈도 및 출현비율에 대해 살펴보았다. 실험 결과 연결어미, 조사, 부사에서 /ㅗ/는 약 50%의 비율로 /ㅜ/로 대체되는 것을 확인했고, 체언에서만 상당히 낮은 비율인 5% 미만으로 대체가 되는 것을 알 수 있었다. 고빈도 형태소 중에서 가장 높은 /ㅜ/ 대체율을 보인 형태소는 '-도 [두]' (59.6%)였고, 연결어미에서는 '-고 [구]' (43.5%)로 나타났다. 구어 말뭉치를 통하여 실제 발음형과 표준발음의 차이를 살펴보았다는 데 연구 의의가 있다.
This study identified the substitution of /u/ for /o/ (e.g., pyəllo [pyəllu]) in Korean based on the speech corpus as a function of grammar items. Korean /o/ and /u/ share the vowel feature [+rounded], but are distinguished in terms of tongue height. However, researchers have reported ...
This study identified the substitution of /u/ for /o/ (e.g., pyəllo [pyəllu]) in Korean based on the speech corpus as a function of grammar items. Korean /o/ and /u/ share the vowel feature [+rounded], but are distinguished in terms of tongue height. However, researchers have reported that the merger of Korean /o/ and /u/ is in progress, making them indistinguishable. Thus, in this study, the frequency of the phonetic manifestation /u/ of the underlying form of /o/ for each grammar item was calculated in The Korean Corpus of Spontaneous Speech (Seoul Corpus 2015) which is a large corpus from a total of 40 speakers from Seoul or Gyeonggi-do. It was then confirmed that linking endings, particles, and adverbs ending with /o/ in the word-final position were substituted for /u/ approximately 50% of the stimuli, whereas, in nominal items, they were replaced at a frequency of less than 5%. The high rates of substitution were the special particle "-do[du]" (59.6%) and the linking ending "-go[gu]" (43.5%) among high-frequency items. Observing Korean pronunciation in real life provides deep insight into its theoretical implications in terms of speech recognition.
This study identified the substitution of /u/ for /o/ (e.g., pyəllo [pyəllu]) in Korean based on the speech corpus as a function of grammar items. Korean /o/ and /u/ share the vowel feature [+rounded], but are distinguished in terms of tongue height. However, researchers have reported that the merger of Korean /o/ and /u/ is in progress, making them indistinguishable. Thus, in this study, the frequency of the phonetic manifestation /u/ of the underlying form of /o/ for each grammar item was calculated in The Korean Corpus of Spontaneous Speech (Seoul Corpus 2015) which is a large corpus from a total of 40 speakers from Seoul or Gyeonggi-do. It was then confirmed that linking endings, particles, and adverbs ending with /o/ in the word-final position were substituted for /u/ approximately 50% of the stimuli, whereas, in nominal items, they were replaced at a frequency of less than 5%. The high rates of substitution were the special particle "-do[du]" (59.6%) and the linking ending "-go[gu]" (43.5%) among high-frequency items. Observing Korean pronunciation in real life provides deep insight into its theoretical implications in terms of speech recognition.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
그간의 선행연구는 주로 음향분석을 통해 /ᅩ/의 포먼트 값을 측정함으로써 고모음화 현상을 사회언어학적으로 살펴보려는 노력이 주를 이루었다. 본 논문은 음성 인식 연구에 실증적인 자료를 제공하고자 문법 항목의 출현빈도와 대체율의 측면에서 논의를 진행했다. 구어 말뭉치를 기반으로 분석한 본 연구를 통해 한국어 후설원순 중모음 /ᅩ/의 표준발음과 실제발음형 /ᅮ/의 출현빈도 및 출현비율을 추출해 봄으로써 음성 인식과 훈련을 위한 실제 성이 있는 자료를 제공했다는 점에서 연구 의의가 있다.
본 논문의 연구 목적은 최근 활발하게 논의되고 있는 한국어/ᅩ/의 고모음화 현상에 대해 한국어 자연발화 음성코퍼스 (Seoul Corpus)를 기반으로 문법 항목별 음성 변이형인 /ᅮ/의 출현빈도와 출현비율을 밝히는 데 있었다. 그 결과 다음과 같은 사실을 확인할 수 있었다.
자유발화를 통해 보다 일상생활에 가까운 언어 변이형을 관찰하는 것이 더욱 타당할 것으로 사료된다. 이러한 측면에서 본고는 한국어 자연발화 음성 코퍼스(The Korean Corpus of Spontaneous Speech, 이하 Seoul Corpus)를3 기반으로 어말 음절에서 한국어 모음 /ᅩ/가 /ᅮ/로 대체되는 /ᅩ/의 고모음화 현상에 대해 탐구하는 것을 연구 목적으로 삼는다.
한국어 표준발음은 문서로 규정화되어 있지만, 일상 언어 생활에서 개인 변이형은 매우 다양하게 나타난다. 이에 본 논문에서는 음성인식 시스템의 성능을 개선시키기 위한 기초 연구의 일환으로 구어 말뭉치 분석을 통해 현재 진행 중인 한국어 / ᅩ/의 고모음화 현상을 문법 형태별로 출현빈도와 비율을 집중적으로 살펴보는 데 연구 목적이 있다.
제안 방법
Seoul Corpus의 음성 및 전사 자료는 연구원들이 많은 노력을 들인 소중한 자료이다. 1차로 연구원들이 한글로 음소, 어절, 발화 단위로 자료를 전사하고, 2차로 자동음성인식기(Automatic Speech Recognition)를 통해 음소 경계를 자동으로 정렬한 후, 마지막으로 9명의 수작업으로 오류를 교정한 것이다. 차후 체언의 대체형에 대해서는 보다 정밀한 분석이 필요할 것으로 보인다.
고정 효과로는 ‘문법 항목’, 반응변수로는 ‘응답([u] 대체율)’, 랜덤 효과로는 ‘화자’를 입력하여 변수를 통제한 후다른 항목과 가장 큰 차이를 보이는 ‘체언’을 참조(reference)로 코딩하여 분석하였다.
그러나 본 실험의 분석은 필자의 주관적 판단에 따르기보다는 원자료의 전사 자료를 기반으로 분석했다. Seoul Corpus의 음성 및 전사 자료는 연구원들이 많은 노력을 들인 소중한 자료이다.
3%) 출현하여, 표준발음형보다는 [u] 대체형이 더 많이 출현했다. 그리고 부사는 문장부사와 성분부사로 구분했다. 문장부사는 총 1,079개 출현했고, [o]가 351개(32.
나머지 문법 항목은 대분류로 연결어미, 조사, 부사, 체언으로 구분하였다. 그리고 이들을 중분류하여 조사는 보조사, 부사격조사, 접속조사로 재분류하였다. 그리고 부사는 다시 문장부사와 성분부사로, 체언은 보통명사, 고유명사, 수사, 외래어, 의존명사로 재분류하였다.
다음 절에서는 출현빈도가 높게 나타난 순서대로 연결어미, 조사, 부사, 체언을 좀 더 중분류로 세분화하여 구체적인 용례와 함께 대체 양상을 살펴보기로 한다.
연결어미는 형태소 간 출현빈도에 편차가 있어 20개를 기준으로 형태소를 구분하여 출현빈도, 출현비율, 대체율을 다음의 표 4와 같이 제시하였고 이해를 돕기 위해 용례를 추가하였다. 연결어미는 총 10,790개 중에서 [o]가 6,067개(56.
우선 tier 6에서 기저형이 '오'로 끝나는 인터벌을 모두 추출한 후, tier 3에서 표면형이 [oo]-‘오’ 또는 [uu]-‘우’로 나타난 자료를 모두 추출하고 이 두 tier의 한글 전사형을 확인하기 위하여 tier 2와 5도 함께 추출하여 비교하였다.
이 연구를 기반으로 실험음성학적으로 /ᅩ/와 /ᅮ/의 모음공간 근접성을 연구한 Han & Kang(2013)은 /ᅩ/와 /ᅮ/의 포먼트를 측정하여 유클리디언 거리(Euclidean’s distance)의 차이를 살펴보았다.
예컨대, ‘-하고’의 경우 3 가지의 문법 형태로 분류가 가능하여 (1) 부사격조사, (2) 접속조사, (3) 접미사 ‘-하다’에 연결어미 ‘-고’가 결합된 형식이 있다. 해당 문법 형태가 텍스트에서는 어떤 형태로 나타나는지 확인하기 어려워 발화 단위의 층렬(tier)을 검색해서 하나씩 확인하는 과정을 거쳐 분석하였다.
대상 데이터
그리고 화자들이 말을 반복하며 교정했을 경우 이전 형태의 음성형은 제거하였다. 그 결과 본 실험에서 선정한 자료는 2,103개를 제외한 22,702개이다. 그중에서 음성표면형이 [o]인 토큰은 12,310개, [u]인 토큰은 10,392개로 나타났다.
그러나 위의 연구는 구어체 발화를 분석하기는 했으나, ‘천천히 _________ 하세요’의 문장 틀을 사용하여 낭독체 발화를 연구 대상으로 삼았다.
위의 과정을 통해 추출한 연구 자료는 총 24,805개이다. 이 중기저형 /ᅩ/의 표면형으로 /ᅮ/ 이외에 다른 모음들도 추출되어 제거하고,5 본 연구의 초점인 /ᅮ/ 대체형만을 선정하였다.
데이터처리
위에서 언급한 문법 항목 간 [u] 대체율에 차이가 있는지를 검증하기 위해 R 프로그램(ver.1.2.5033)의 lme4 패키지를 사용 하여 선형혼합효과 모델(Linear mixed-effects model) 분석을 실시하였다. 고정 효과로는 ‘문법 항목’, 반응변수로는 ‘응답([u] 대체율)’, 랜덤 효과로는 ‘화자’를 입력하여 변수를 통제한 후다른 항목과 가장 큰 차이를 보이는 ‘체언’을 참조(reference)로 코딩하여 분석하였다.
이론/모형
Seoul Corpus에 구축된 240개의 음성 파일(wav)과 텍스트 파일(Textgrid)을 분석하기 위해 음성 말뭉치 분석 프로그램인 Phonometrica(Eychenne & Courdès-Murphy, 2019)를 사용하였다.
성능/효과
20대, 30대, 40 · 50대의 3세대로 구분한 피험자 36명의 산출상 /ᅩ/와 /ᅮ/의 거리는 여성이 남성보다 더 가깝고, 연령대가 낮을수록 모음 공간이 더 가깝게 위치한 것이 확인되었다.
구어 말뭉치에서 /ᅩ/로 끝나는 문법 항목은 연결어미, 조사, 부사, 체언, 감탄사 5가지의 형태로 나타났다. 감탄사는 ‘여보’ 단 한 개만 출현하였고 변이형이 나타나지 않아 더 이상 논의를 진행하지 않았다.
이러한 문법 항목별 음성 변이형의 출현이 개인마다 차이가 있는지를 살펴보기 위해 아래의 그림 3과 같이 [u] 대체율에 대한 밀도 분포를 확인해 보았다. 그 결과 위의 표에 나타난 연결 어미, 조사, 부사의 최솟값(6.7%, 11.0%, 5.3%)은 남성 화자 1번의 것으로 나머지 화자들의 대체율은 대체로 유사했다.
그리고 아래의 표에서 보는 바와 같이 [o]의 [u] 대체율을 종합적으로 분석해 볼 때 체언은 다른 문법 항목들과는 달리 굉장히 낮은 비율인 4.6%의 대체율을 보였고, 그 외의 문법 항목은 조사(52.1%)>부사 (51.3%)>연결어미(43.8%) 순으로 높게 나타났고, 평균 45.8%의 대체율을 보였다.
그리고 조사별 출현빈도를 나타내는 그림 5에서 알 수 있는 바와 같이 출현빈도는 보조사(5,007개)>부사격조사(3,431개)>접속조사(246개) 순으로 나타났고, 조사별 [u]의 대체율은 그림 6에서 보이는 바와 같이 특히 보조사의 대체율이 59.4%로 가장 높게 나타났고, 그다음으로 부사격조사(42.4%), 접속조사(39.8%) 순으로 나타났다.
5%)로 나타나 높은 대체율을 보였다. 대체율이 가장 높은 형태소는 {억지로}로 12개 중에서 11개(91.7%)가 [u]로 대체한 것으로 나타났다.
마지막으로 다른 항목과는 달리 유독 체언은 다른 문법 항목과 다르게 /ᅮ/의 대체율이 낮게 나타났다. 체언은 문법적인 특성보다는 어휘적인 특성이 강하게 드러나므로 음성 변이형의 출현이 어려운 것으로 보인다.
한편 용언이나 다른 말을 수식하는 역할을 하는 부사는 크게 문장부사와 성분부사로 나뉜다. 본고의 실험에서는 문장부사는 성분부사보다 /ᅮ/ 대체형의 출현이 높은 것으로 나타났다 (68% vs. 35%). 문장부사는 문장 전체의 문법적 의미에 관여한다.
부사격조사가 포함된 인용표현으로는 {-더라고, -자고, -ㄴ/는다고, -다고, -냐고, -(이)라고, -느냐고}의 7개의 형태가 나타났는데, 이 중 {-더라고, -자고}는 50% 이상의 [u] 대체율을 보였고, {-ㄴ/는다고, -다고, -냐고, -(이)라고}는 30∼50% 정도의 [u]대체율을, {-느냐고}는 4개의 출현빈도를 보이고, 25%의 [u] 대체율을 나타냈다.
감탄사는 ‘여보’ 단 한 개만 출현하였고 변이형이 나타나지 않아 더 이상 논의를 진행하지 않았다. 연결어미, 조사, 부사, 체언의 형태를 대분류 했을 때 체언을 제외하고는 나머지 문법 형태의 /ᅮ/ 대체율은 50% 정도로 상당히 높게 나타났다. 반면 체언은 대체율이 5%미만으로 나타났다.
문법 항목별 [u]의 대체율만을 기술통계량으로 정리한 것이 표 2에 있다. 연결어미, 조사, 부사의 최솟값은 최소 0.0%에서 최대 11.0%의 대체율을 보였다.
반면 체언은 대체율이 5%미만으로 나타났다. 즉, /ᅩ/의 /ᅮ/ 대체 현상은 체언을 제외하고 실질형태소(부사)와 형식형태소(연결어미, 조사)의 구분 없이 상당히 높은 비율로 나타났다.
해당 문법 형태들을 보다 세분화한 중분류로 볼 때 조사는 보조사(59%)>부사격조사(42%)>접속조사(40%) 의 순으로 /ᅮ/의 대체율이 높게 나타났다.
후속연구
1차로 연구원들이 한글로 음소, 어절, 발화 단위로 자료를 전사하고, 2차로 자동음성인식기(Automatic Speech Recognition)를 통해 음소 경계를 자동으로 정렬한 후, 마지막으로 9명의 수작업으로 오류를 교정한 것이다. 차후 체언의 대체형에 대해서는 보다 정밀한 분석이 필요할 것으로 보인다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
TTS의 활용처는?
이처럼 컴퓨터의 텍스트에 문장을 입력하면 사람의 음성으로 변화해 주는 음성합성 기술인 TTS는 사물 인터넷 시대를 맞아 더욱 활발하게 사용되고 있다. 최근에는 각종 인터넷 뉴스에서 기사를 읽어주는 서비스부터 SNS 또는 네비게이션에서도 빈번하게 활용되고 있다. 언중들의 발화 양식을 TTS 기술에 접목하여 보다 자연스러운 음성을 산출 및 처리하는 알고리즘을 개발하기 위해서는 표준발음 이외에 현실발음에 대한 조사가 요구된다.
text-to-speech(TTS)의 기능은?
현재 안드로이드 OS 기반의 text-to-speech(TTS)에서는 [-구여]로 발음하면 자동으로 ‘-고요’의 표준발음형태로 변환된다. 이처럼 컴퓨터의 텍스트에 문장을 입력하면 사람의 음성으로 변화해 주는 음성합성 기술인 TTS는 사물 인터넷 시대를 맞아 더욱 활발하게 사용되고 있다.
한국어의 음운론적 10모음 체계에서 자리잡은 것은?
한국어의 음운론적 10모음 체계에서 /ᅬ/와 /ᅱ/는 이중모음으로 간주하는 경향이 있고, /ᅦ/와/ᅢ/가 합류되어 최근에는 음성학적으로 /i, E, a, ʌ, o, u, ɨ/ 7모음 체계를 이룬다는 것이 통설로 자리 잡았다. 이 중 한국어 /ᅩ/와 /ᅮ/는 ‘우리:오리’와 같이 원 순성 자질을 공유하지만 혀높이의 차이로 변별된다.
참고문헌 (15)
Chae, S. Y. (1999). The core- periphery structure in the Korean lexicon reflected in a phonological variation and change. Studies in Phonetics, Phonology and Morphology, 5(1), 217-236.
Eychenne, J., & Courdes-Murphy, L. (2019). Phonometrica: An open platform for the analysis of speech corpora. Proceedings of the Seoul International Conference on Speech Sciences 2019 (pp. 107-108). Seoul, Korea.
Ha, Y., & Oh, J. (2017). A study on vowel systems and aspects focusing on announcers vowel pronunciation. Studies in Phonetics, Phonology and Morphology, 23(1), 55-94
Han, J. I., & Kang, H. (2013). Cross-generational change of /o/ and /u/ in Seoul Korean I: Proximity in vowel space. Phonetics and Speech Sciences, 5(2), 25-31.
Kang, H., & Han, J. I. (2013). Cross-generational change of /o/ and /u/ in Seoul Korean II: Spectral interactions in normalized vowel space. Phonetics and Speech Sciences, 5(2), 33-41.
Kang, J., & Kong, E. (2016). Static and dynamic spectral properties of the monophthong vowels in Seoul Korean: Implication on sound change. Phonetics and Speech Sciences, 8(4), 25-31.
Kim, S., & Yoon, K. (2015a). A comparative study on the effects of age on the vowel formants of the Korean corpus of spontaneous speech. Phonetics and Speech Sciences, 7(3), 65-72.
Kim, S., & Yoon, K. (2015b). A study on the male vowel formants of the Korean corpus of spontaneous speech. Phonetics and Speech Sciences, 7(2), 95-102.
Lee, J., Yoon, K., & Byun, K. (2016). A study of vowel shift in Seoul Korean. The Journal of Studies in Language, 31(4), 979-998.
Seo, S. (2005). Adverbs and adjectives. Understanding of Korean Language, 15(1), 179-192.
Seong, C. (2004). An acoustic analysis on the Korean 8 monophthongs: With respect to the acoustic variables on the F1/F2 vowel space. The Journal of the Acoustical Society of Korea, 23(6), 454-461.
Yang, S. I. (2018). A critical review on the studies of the Korean monophthongs: At the contact point of Korean educational linguistics. Journal of Korean Linguistics, 85, 429-462.
Yoon, K., & Kim, S. (2015). A comparative study on the male and female vowel formants of the Korean corpus of spontaneous speech. Phonetics and Speech Sciences, 7(2), 131-138.
Yun, W., Yoon, K., Park, S., Lee, J., Cho, S., Kang, D., Byun, K., ... Kim, J. (2015). The Korean corpus of spontaneous speech. Phonetics and Speech Sciences, 7(2), 103-109.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.