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국내 학술지평가에서 인용지수 반영 방법의 개선방안
Improved Method for Considering Citation Measures in Evaluating Korean Journals 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.37 no.1, 2020년, pp.197 - 220  

이재윤 (명지대학교 문헌정보학과)

초록
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최근 한국연구재단에서는 학술지평가에 KCI 인용지수를 반영하려는 계획을 발표하였다. 원칙적으로 학술지 평가는 다양한 지표를 통해서 개별 학술지의 상황과 특성을 최대한 반영할 수 있어야 한다. 이 연구에서는 예고된 학술지 인용지수 평가방안을 검토하여 세 가지 개선안을 제안하였다. 첫 번째 개선안은 인용지수로 5년 IF를 추가로 고려하는 것이고, 두 번째 개선안은 순위를 산출하는 범주 수준을 융통성 있게 선택하게 허용하는 것이며, 세 번째 개선안은 두 방법을 함께 적용하는 것이다. 이 연구에서 제안한 개선안은 KCI 학술지 평가의 부작용을 최소화하는데 기여할 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the National Research Foundation of Korea (NRF) announced new plan to reflect the KCI citation measures in journal evaluation. In principle, Journal evaluation should reflect each journals situation and characteristics through various indicators. In this study, three improvement plans were...

주제어

표/그림 (18)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인용데이터베이스를 등재여부 판단요소로 사용해선 안 되는 이유는? 설사 인용지수가 연구 자의 업적평가에 활용하는 한이 있더라도 학술 지의 인용데이터베이스 등재 여부를 좌우할 수있는 요소가 되어서는 안된다. 상대적으로 덜인용되는 학술지가 존재해야 상대적으로 많이 인용되는 학술지도 존재할 수 있다.
학술지 평가가 반영해야 하는것은? 최근 한국연구재단에서는 학술지평가에 KCI 인용지수를 반영하려는 계획을 발표하였다. 원칙적으로 학술지 평가는 다양한 지표를 통해서 개별 학술지의 상황과 특성을 최대한 반영할 수 있어야 한다. 이 연구에서는 예고된 학술지 인용지수 평가방안을 검토하여 세 가지 개선안을 제안하였다.
인용 지수의 용도는? 그러나 Web of Science나 Scopus와 같은 인용색인 데이터베 이스에서는 인용지수가 낮다고 해서 해당 학술 지를 수록 학술지에서 제외하지 않는다. 인용 지수는 해당 학술지에 논문을 투고하거나 학술지를 구독하는 기관의 참고용으로 활용하기 위한 것이 본래 용도이다. 설사 인용지수가 연구 자의 업적평가에 활용하는 한이 있더라도 학술 지의 인용데이터베이스 등재 여부를 좌우할 수있는 요소가 되어서는 안된다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. Ko, Young Man, Cho, Soo-Ryun, & Park, Ji Young (2013). A study on the "Kor-hT", a modified tapered h-index, by applying the ranking according to the number of citations of journals in evaluating Korean journals. Journal of the Korean Society for Information Management, 30(4), 111-131. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.4.111 

  2. Kim, Jinkwang, Kim, Sohyung, & Oh, Changhyuck (2016). A classification of the journals in KCI using network clustering methods. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27(4), 947-957. http://doi.org/10.7465/jkdi.2016.27.4.947 

  3. Kim, Hong-Ryul (2015). Citation analysis of scholarly journals of library & information science field in Korea. Journal of the Korean Society for Information Management, 32(4), 7-27. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.4.007 

  4. Lee, Seung-Joo, & Kim, Do-Woo (2016). Network analysis using frequency of cross-citation and comparing citation index of police science journals. Korean Association of Public Safety and Criminal Justice Review, 25(2), 155-178. http://dx.doi.org/10.21181/KJPC.2016.25.2.155 

  5. Lee, Seung-Chal (2013). An analysis on research traits of the Korean local government studies: Focused on the KCI. Journal of Local Government Studis, 25(4), 55-78. 

  6. Lee, Jae Yun (2011). Journal PageRank calculation in the Korean science citation database. Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 22(4), 361-379. 

  7. Lee, Jae Yun (2018). Developing new journal citation indicators including immediate citation frequencies in the published year. Journal of the Korean Library and Information Science Society, 52(4), 71-90. http://doi.org/10.4275/KSLIS.2018.52.4.071 

  8. Lee, Jae Yun (2019). Improving the perfectionism index to identify influential journals versus mass producers. Journal of the Korean Society for Information Management, 36(2), 201-222. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2019.36.2.201 

  9. Lee, Jae Yun, & Cho, Hyun-Yang (2008). Developing methodologies for assigning KCI subject categories to Korean journals. Proceedings of the 2008 Conference of the Korean Society for Information Management, 221-228. 

  10. Cho, Eun Seong, & Song, Jae Do (2011). The influence of Korean and international marketing journals: Focused on the problems of Kor-factor and impact factor. Journal of Marketing Management Research, 16(2), 53-82. 

  11. Choi, Hyung Wook, Choi, Ye-Jin, & Nam, So-Yeon (2018). Time series analysis of intellectual structure and research trend changes in the field of library and information science: 2003 to 2017. Journal of the Korean Society for Information Management, 35(2), 89-114. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2018.35.2.089 

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  14. Glanzel, W., & Moed, H. F. (2002). Journal impact measures in bibliometric research. Scientometrics, 53(2), 171-193. https://doi.org/10.1023/A:1014848323806 

  15. Haustein, S. (2012). Multidimensional journal evaluation: Analyhzing scientific periodicals beyond the impact factor. Berlin: De Gruyter Saur. 

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