[논문]게임 전환 비용의 결정 요인: 모바일 게임 사용자의 기본적 심리 욕구 충족 차이를 중심으로

김영범; 이상호

doi:10.15207/jkcs.2020.11.1.131

게임 전환 비용의 결정 요인: 모바일 게임 사용자의 기본적 심리 욕구 충족 차이를 중심으로
Determinants of perceptual switching costs for digital game: focused on the different effects of basic psychological needs satisfaction 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.1, 2020년, pp.131 - 139

초록
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게이머들은 현재 게임이 재미에 싫증을 느끼거나 더 재미있는 새로운 게임을 만나면 이로 전환한다. 소비자의 게임 전환 비용은 개인에 따라 다양하며 자신들의 현재 게임에 대해 만족하는 정도에 영향을 받는다. 이 연구는 현재 게임에 대한 만족 정도를 자기 결정 이론에서의 세 가지 차원의 욕구 충족 정도로 측정하며 이들이 각각 학습(learning), 연속(continuity), 그리고 매몰(sunk) 전환 비용에 어떻게 영향을 미치는 지를 분석한다. 국내 모바일 게임 사용자를 대상으로 한 설문 조사의 분석 결과, 게임 이용자들의 자율성과 관계성 충족은 학습 비용에 양의 영향을 미치고 효능성 충족은 음의 영향을 미친다. 이러한 욕구 충족과 인지적 전환 비용의 관계는 게이머의 연령과 선호하는 게임 장르에 따라서 달리 나타나며 이러한 결과를 이용함으로써 게이머들의 다양한 전환 행동을 이해할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Gamers switch their games to a new when get bored or encounter more attractive ones. Switching cost varies by gamers and depends on how they are satisfied with their current game. This study evaluates the satisfaction with current games as the miltiple basic psychological need in the self-determination theory and suggests 'needs-costs' causality research model that explain the variety of gamer's switching behavior. As the empirical test to domestic mobile gamers, the autonomy fulfillment to current game affect reversely with those of autonomy and relatedness. Those relationships between need satisfaction and perceptual switching cost vary according to their age and game genre preference. The results would be applied to understand gamers' switching behavior.

주제어

표/그림 (9)

표 Table 1. Game genres: hardcore vs. casual
표 Table 2. Latent and observed variables
그림 Fig. 1. Framework of gamer's play behavior
표 Table 3. Phi matrix and the threshold for validity and reliability between constructs
표 Table 4. Difference test for preferred genre (casual vs. hardcore gamer)
그림 Fig. 2. Preferred genre’s moderating on path RLTD to LEAR
표 Table 5. Difference test for age (junior vs. senior gamer)
표 Table 6. Difference test for gender MG (male gamer) vs. FG (female gamer)
표 Table 7. Estimated of path coefficients between BPNs and SwCs

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 소비자들은 제품 전환 과정에서 이 만족을 다른 변수보다 이를 더 신뢰하는 경향이 있다[3,12-14]. 이 연구에서는 현재 게임에 대한 만족을 자기 결정 이론에서의 세 가지 기본적 심리 욕구의 충족으로 평가한다. 자기 결정이론(self-determination theory)에서의 세 가지 기본적 심리 욕구(basic psychological needs)인 효능성 (competence), 자율성(autonomy), 관계성(relatedness) 충족은 개인행동 동기의 대부분을 설명한다 [17,18].

가설 설정

3은 모두 채택한다. H4.는 HG 선호자와 CG선호자 간의 심리적 욕구 충족 점수를 비교 한 것이다. HG와 같이 세 가지 기본적 심리 욕구 충족 점수가 HG 선호자에게 높게 나타났다.

제안 방법

Table 4는 HG 선호자와 CG선호자의 학습 비용 (LEAR), 연속 비용(CNTI), 매몰 비용(SUNK)의 평균과 분산을 비교하였다. 그 결과, 가설 H1와 달리 HG 선호자의 세 가지 비용 인식 평균 점수가 더 크게 나타났다.
이들 중 일부는 샘플수가 적정해지면 더 정확한 판단이 가능 할 것이다. 셋째, 이 연구에서는 ‘욕구-비용‘의 관계 분석 에 집중했다. 여기에 게이머들의 전환 의도 전환을 포함 시켜서 게이머들의 전환 비용이 매개변수로 작용할 경우 어떤 결론이 나타날지에 대한 연구가 필요하다.
게임 이용자들이 게임을 선택 하는 과정에서 간단한 것과 복잡한 것들로 분리해서 인식하고 이들에 다른 태도를 보일 것이라고 추정하였기 때문이다. 연구자들은 HG와 CG에 속하는 게임들을 다운로드 파일 크기, 게임 시작에 필요한 선택(option)의 수, 게임 방법 동영상 시청의 필요성 여부에 따라 Table 1과 같이 분류한다. 모바일 게임 시장은 다른 게임 플랫폼에 비해서 CG가 치지하는 비중이 크지만 최근 대작 게임들이 모바일화하면서 HG의 비중도 커지고 있다.
이 연구에서는 모바일 게임 이용자들을 HG 혹은 CG 장르 선호자로 구분하였다. 게임 이용자들이 게임을 선택 하는 과정에서 간단한 것과 복잡한 것들로 분리해서 인식하고 이들에 다른 태도를 보일 것이라고 추정하였기 때문이다.
이 연구의 한계는 다음과 같다. 첫째, 주요한 연구 변수인 선호 게임 장르를 하드코어 게임(HG)와 캐쥬얼 게임(CG)로만 단순화하였다. 이러한 이분화된 게임 장르는 학술 연구의 편의상 선정한 것이므로 앱 마켓상의 수십 개의 장르를 추가로 도입하는 것이 개발자들의 사업 적용가능성을 더 높일 수 있을 것이다.

대상 데이터

서베이는 2016년 5월, 국내 스마트폰 이용자 500명을 대상으로 시행했다. 이들은 모바일 설문조사 대행 회사의 패널 데이터 베이스에서 추출하였는데, 남녀 비율 5 대 5, 전 연령(10대 이하, 20대, 30대, 40대, 50대 이상)이 동일하게 추출되도록 하였다 (표본 신뢰 수준 97.

데이터처리

이들 9가지 ‘욕구 충족-전환 비용’ 경로가 게이머 특성 변수별로 달라지는 지를 분석하기 위해 개인 특성 변수를 선호 게임 장르(HG와 CG), 게이머의 연령(JG와 SG), 그리고 게이머의 성별(MG과 FG)별로 경로 계수를 계산 하고 이들의 차이를 검정하기 위해서 각 그룹별 경로 계수와 각각의 차이에 대한 27개 사례에 대한 차이를 검정하기 위한 z-score를 계산하였다.

이론/모형

가설 H1 - H8을 분석하는 통계 기법은 t-test와 CB-SEM (covariance based structural equation modeling) 모형을 사용하였고 분석 패키지는 SPSS(v20)와 Amos v18이었다.

성능/효과

이들 9가지 ‘욕구 충족-전환 비용’ 경로가 게이머 특성 변수별로 달라지는 지를 분석하기 위해 개인 특성 변수를 선호 게임 장르(HG와 CG), 게이머의 연령(JG와 SG), 그리고 게이머의 성별(MG과 FG)별로 경로 계수를 계산 하고 이들의 차이를 검정하기 위해서 각 그룹별 경로 계수와 각각의 차이에 대한 27개 사례에 대한 차이를 검정하기 위한 z-score를 계산하였다. 그 결과 두 개 그룹의 경로 계수에서 유의한 차이가 나타났다 (전체 경로 계수 의 차이 검정 결과는 생략한다). 첫째, 자율성 충족이 매몰비용에 미치는 영향에서 고연령 게이머(0.
Table 4는 HG 선호자와 CG선호자의 학습 비용 (LEAR), 연속 비용(CNTI), 매몰 비용(SUNK)의 평균과 분산을 비교하였다. 그 결과, 가설 H1와 달리 HG 선호자의 세 가지 비용 인식 평균 점수가 더 크게 나타났다. 따라서 H1.
3도 채택하지 않는다. 다만 H5.1~H5.3의 결과는 욕구 충족-비용 인식 경로 계수가 대부분 유의한 것으로 나타났으며 학습비용에 가장 큰 영향을 미치는 것은 욕구 충족은 자율성 (1.17), 연속 비용에 가장 큰 영향 을 미치는 것은 효능성(0.584), 매몰 비용에 가장 큰 영 향을 미치는 욕구 충족은 자율성(0.919)으로 나타났다. 이들 9가지 ‘욕구 충족-전환 비용’ 경로가 게이머 특성 변수별로 달라지는 지를 분석하기 위해 개인 특성 변수를 선호 게임 장르(HG와 CG), 게이머의 연령(JG와 SG), 그리고 게이머의 성별(MG과 FG)별로 경로 계수를 계산 하고 이들의 차이를 검정하기 위해서 각 그룹별 경로 계수와 각각의 차이에 대한 27개 사례에 대한 차이를 검정하기 위한 z-score를 계산하였다.
따라서 H6, H7, H8의 가설들은 모두 채택하지 않는다. 다만, H6.3에서 심리적 욕구 충족이 매몰비용에 미치는 영향이 게이머의 나이에 의해 조절되는 효과는 자율성 충족 의 경우에 유효하며 (유의수준 0.1), H8.1, 세 가지 심리 적 욕구 충족이 학습비용에 미치는 영향에서 게임 선호 장르가 조절하는 영향은 관계성 욕구에서 유의 수준 0.05로 유효하다.
첫째, 모바일 게임 사용자들의 효능성 욕구 충족은 다른 두 욕구 충족과 달리 학습 비용 인식에 음의 영향을 미침으로써 자율성과 관계성의 충족과 달리 촉진하는 것으로 나타났다. 둘째, 전환 비용별로 각자에 중요한 영향을 미치는 심리적 욕구 충족이 있다. 학습 비용과 매몰 비용에는 자율성의 충족(autonomy)이 가장 큰 영향을 미치며, 연속 비용은 효능성의 충족에 의해 가장 큰 영향을 받는다.
각 잠재변수 간 9개 경로에서의 회귀 계수 중 6개가 유의한 것으로 나타났다. 세 가지 욕구 충족은 모두 학습 비용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 효능성(COMP)가 학습 비용(LEAR)에 미치는 영향 의 부호는 가설과 달리 음(-0.
이들 중 HG 선호자는 203 명, CG선호자는 193 명으로 이 또 한 유사하게 나타났다. 응답자들은 전 연령대에서 균등하게 선정되었으나 CG선호자들의 평균 나이가 35.3세로 HG 선호자들의 평균 나이 29.2세보다 더 높았다. CG선 호자들 중 5명은 자신이 즐기는 게임의 이름을 기억하지 못했고, 그 외 상당수의 CG 선호자들도 자신들의 선호 게임 이름을 모르거나, 틀리게 기입하였다 (이들에 대해서는 게임 마켓의 리스트를 보고 가장 비슷한 이름으로 수정하였다).
게이머의 선호 게임 장르가 대표적이다. 이 연구 결과에서도 모바일 게임 이용자들의 연령이나 남녀 차이보다 선호 게임 장르에서 더 명확한 차이가 나타났다. Fig.
앞장에서의 가설 검증 결과에 의해 게임 이용자들의 전환 의도에 관한 몇 가지 중요한 점들을 추출할 수 있다. 첫째, 모바일 게임 사용자들의 효능성 욕구 충족은 다른 두 욕구 충족과 달리 학습 비용 인식에 음의 영향을 미침으로써 자율성과 관계성의 충족과 달리 촉진하는 것으로 나타났다. 둘째, 전환 비용별로 각자에 중요한 영향을 미치는 심리적 욕구 충족이 있다.
그 결과 두 개 그룹의 경로 계수에서 유의한 차이가 나타났다 (전체 경로 계수 의 차이 검정 결과는 생략한다). 첫째, 자율성 충족이 매몰비용에 미치는 영향에서 고연령 게이머(0.792, p=0)가 저연령 게이머(1.148, p=0.0)으로 더 크게 나타났으며 (z-score=1.706, 유의수준 0.1), 둘째, 관계성 충족이 학 습 비용에 미치는 영향에서 HG 선호자 (0.492, p=0.0) 의 영향이 CG선호자의 그것 (0.213, p=0.022)보다 더 크게 나타났다 (z-score= 2.093, 유의수준 0.05). 따라서 H6, H7, H8의 가설들은 모두 채택하지 않는다.
측정 자료가 측정 모형 (measurement model)에 적합한지를 검증하는 확인적 요인 분석 결과인 모형 적합 지수(fitness indices)는 Cmin/df = 2.495 ( .95), AGFI = 0.922 (> .80), CFI = 0.971 (>95), and PCLOSE = 0.102 (>.05)로 대체로 우수하였다.

후속연구

이러한 이분화된 게임 장르는 학술 연구의 편의상 선정한 것이므로 앱 마켓상의 수십 개의 장르를 추가로 도입하는 것이 개발자들의 사업 적용가능성을 더 높일 수 있을 것이다. 둘째, 향후 연구에서는 게임 이용자 표본을 확대할 필요가 있다. 게임 이용자를 다양하게 분류할수록 그 그룹에 속하는 게이머의 수가 작아져서 t-검정도 불가한 경우가 발생하였다.
셋째, 이 연구에서는 ‘욕구-비용‘의 관계 분석 에 집중했다. 여기에 게이머들의 전환 의도 전환을 포함 시켜서 게이머들의 전환 비용이 매개변수로 작용할 경우 어떤 결론이 나타날지에 대한 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	효능성 욕구란 무엇인가?	효능성 욕구(need of competence, COMP)는 우리의 행동 결과가 자신의 의지나 기대에 맞게 실현된 정도에 따라 충족되는 욕구이다[5]. 이 욕구의 충족 정도는 자신의 행동 결과와 다른 사람들의 예상에 의해서 결정된다.
	게임은 새로 시작할 때의 복잡도를 기준으로 어떻게 나눌 수 있는가?	게임을 새로 시작할 때의 복잡도를 기준으로 보아 게임을 쉽게 이해할 수 있어서, 고난도 레벨로 빨리 승격할 수 있는 캐쥬얼 게임(casual game, CG)과 이와 반대안 하드코어 게임(hardcore game, HG)으로 나눌 수 있다. HG게임들은 시작하기 전에 선택해야 하는 옵션 요소들이 다양하며 이를 제대로 이해하지 못하거나 갖추지 않으면 좀처럼 게임의 재미를 느끼기 어렵다 [12].
	과거 비게이머 비율이 높았던 고연령 인구, 여성 인구에서 게임을 증기는 사람들의 비율이 점차 증가하고 있는 이유는 무엇인가?	하지만 과거 비게이머(non-gamer) 비율이 높았던 고연령 인구, 여성 인구에서 게임을 즐기는 사람들의 비율이 점차 높아지고 있다. 컴퓨터나 스마트폰이 출현한 이후 상당한 시간이 흘렀기 때문이다. 또 하나의 전통적인 게이머 분류기준인 게임 장르도 그 영향이 변화하고 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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