[논문]텍스트 네트워크를 활용한 간호창업 연구동향 고찰

김주행

doi:10.15207/jkcs.2020.11.1.359

[국내논문] 텍스트 네트워크를 활용한 간호창업 연구동향 고찰
Analysis of Nursing Start-up Trends Using Text Network Analysis 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.1, 2020년, pp.359 - 367

김주행 (극동대학교 간호학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 간호창업 관련 문헌에서 나타난 간호창업의 관심 주제 및 간호창업 경험의 속성, 간호창업의 방향성을 탐색하기 위해 시행되었다. MEDLINE, Embase, Cochrane Library DB를 통해 55편의 간호창업 관련 문헌을 선정하여 덱스트 네트워크 분석 방법을 적용하여 분석하였다. 분석결과 단순출현 빈도와 연결중심성에서 공통적인 핵심키워드는 'business', 'care', 'nursing', 'healthcare', 'service'으로 나타났다. 연결중심성에서 높은 순위를 보이는 키워드는 'mission', 'vision', 'team'으로 나타났다. 이에 본 연구결과가 체계적인 간호창업 교육프로그램과 간호창업 이론 개발의 기초 자료로 활용 될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to explore text data of nursing start-up. 55 literatures were extracted from MEDLINE, Embase and Cochrane Library Data BASE. Text network analysis applied by using python network program. Key words with highest frequency and degree centrality were 'business', 'care', 'nursing', 'healthcare', 'service'. Keywords with highest degree centrality were 'mission', 'vision', 'team'. Based on the results nursing entrepreneurship support should be provided to develop competitive nursing services reflecting the specificity and science of nursing, to strengthen business competencies essential for nursing entrepreneurship, to expand nursing expertise and to present role models. The result will serve a basement to development systematic educational program and theory in nursing start-up.

Keyword

표/그림 (5)

표 Table 1. The Top 30 Keyword with Frequence and Degree Centrality Related to Periods
그림 Fig. 1. Sociogram of the top 50 keywords base on degree-centrality in 1980~1989
그림 Fig. 3. Sociogram of the top 50 keywords base on degree-centrality in 2000~2009
그림 Fig. 2. Sociogram of the top 50 keywords base on degree-centrality in 1990~1999
그림 Fig. 4. Sociogram of the top 50 keywords base on degree-centrality in 2010~2018

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이에 본 연구는 간호창업의 관련한 다양한 형태의 문헌을 네트워크 분석 기법을 활용하여 간호창업이라는 현상에 대한 이해를 증진하며 간호창업의 관심 주제, 사회적 요구, 간호창업 활성화를 위한 시사점을 도출할 수 있을 것이다. 이를 통해 간호창업의 종합적이며 체계적인 모델 제시를 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
이에 본 연구는 간호창업의 관련한 다양한 형태의 문헌을 네트워크 분석 기법을 활용하여 간호창업이라는 현상에 대한 이해를 증진하며 간호창업의 관심 주제, 사회적 요구, 간호창업 활성화를 위한 시사점을 도출할 수 있을 것이다. 이를 통해 간호창업의 종합적이며 체계적인 모델 제시를 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
본 연구의 목적은 텍스트 네트워크 분석을 이용해 간호창업 문헌의 핵심 키워드를 탐색, 시기별 핵심 키워드의 변화를 비교하여 그 차이를 파악하고자 하였다.
본 연구는 간호창업 관련 문헌을 추출하여 텍스트 네트워크 분석을 적용하여 핵심 키워드와의 관계를 탐색하는 계량적 내용분석의 연구이다.
텍스트 네트워크분석에서 연구대상 자료의 경계를 설정하는 것은 정확한 연구 결과를 위해 매우 중요한 과정이다[15]. 본 연구에서는 2 명의 연구자가 간호창업 관련 연구인지를 파악하기 위해 평가자간 일치도 검사를 시행하였다. 연구대상 자료의 경계를 설정하기 위해 Drennan [8] 연구의 문헌 분류기준에 따라 학술지에 출판된 문헌 중 개인적인 오피니언, 인터뷰, 저널, 뉴스기사의 형태의 문헌으로 설정하였다.
본 연구에서 간호창업가들의 경험을 바탕으로 문헌을 기반으로 텍스트 네트워크 분석을 시도한 탐색적 연구라는 점에 있어 그 의의가 있다. 본 연구에서는 간호창업의 현장의 특성을 고려하며 55편의 실제 경험에 근거한 문헌을 추출하여 계랑적인 방법으로 분석하였다.
본 연구는 텍스트 네트워크 방법을 활용하여 간호창업 관련 문헌에서 나타난 간호창업의 관심 주제와 이에 대한 시기별 변화 양상을 확인함으로써 간호창업 모델, 교육프로그램 개발의 기초자료와 전략을 제시하였다. 향후 간호의 특수성과 과학기술을 반영한 경쟁력 있는 간호서 비스 개발, 간호창업에 필수적인 비즈니스 역량 강화, 간호전문성의 확대와 롤 모델 제시를 위한 간호창업 지원이 마련되어야 할 것이다.

제안 방법

여기서 추출한 의미형태소를 키워드, 특히 상위 50개의 키워드를 ‘핵심키워드(core keyword)’라고 명명하였다. 연구절차는 자료수집과 문헌추출, 분석대상 키워드 추출, 네트워크 분석 및 시각화 순으로 진행되었다.
본 연구에서의 연구대상은 간호사 혹은 간호학생 이고 관심중재는 간호창업이다. 문헌 선택의 기준은 PICOS(Participants, Intervention, Comparisons, Outcomes, Study design)를 이용하였으나[16], 본 연구가 간호창업과 관련 다양한 문헌을 검토하는 것이므로 연구대상(P)와 관심 중재(I)만을 설정하였다. 선정기준은 첫째, 간호사, 간호학생을 대상으로 한 창업관련 문헌 둘째, 영어 또는 한국어로 기술된 문헌이다.
추출된 문헌의 내용을 전산으로 입력하여 데이터베이스화 하였다. 의미연결망 분석을 위해 수집된 자료에서 출현한 주제어 중 명사인 단어를 분석에 이용하였고 의미가 비슷하거나 불분명한 단어를 제거하였다.
추출된 문헌의 내용을 전산으로 입력하여 데이터베이스화 하였다. 의미연결망 분석을 위해 수집된 자료에서 출현한 주제어 중 명사인 단어를 분석에 이용하였고 의미가 비슷하거나 불분명한 단어를 제거하였다. 키워드 분석을 위해서 오픈 소스 Python network 프로그램을 사용하였으며 단순 출현 빈도를 분석하였다.
키워드 분석을 위해서 오픈 소스 Python network 프로그램을 사용하였으며 단순 출현 빈도를 분석하였다. 간호창업 관련 문헌의 핵심키워드에 대한 시기별 변화 추이를 살펴보기 위해 1980~2018년에 출판된 문헌을 4개 그룹, 즉 1980~1989년(1기), 1990~1999년(2기), 2000~2009년(3기), 2010~2018년(4기)로 나누어 빈도, 연결중심성을 분석하였다. 대다수의 문헌이 국외 문헌임에 따라 국외의 전문간호사제도와 관련된 창업의 선행연구를 참고 하여[17,18] 4개 기간을 결정하였다.
이에 1980~1989 년까지(1기) 문헌은 677개, 1990~1999년까지(2기)의 문헌은 2106개, 2000~2009년까지(3기)의 문헌은 1714개, 2010~2018년까지(4기)의 문헌은 595개의 키워드가 도출되었다. 이후 상위 50개의 키워드 목록의 적절성을 검토하여 이에 대한 네트워크 분석을 수행하였다.
간호창업 관련 문헌의 핵심주제를 찾기 위해 키워드의 동시출현 매트릭스를 이용하여 네트워크 분석을 실시하 였다. 각 시기에 해당하는 출현빈도에 따라 상위 50개의 키워드에 대한 연결중심성(degree centrality)을 산출하 였다.
시기별 국외 간호창업 문헌에서 사용된 키워드들의 단순출현 빈도, 연결중심성을 기준으로 키워드 순위를 파악 하였다. 기준별 상위 30개의 핵심키워드를 Table 1에 제시하고 연결중심성을 기준으로 핵심키워드간 네트워크를 소시오그램(sociogram)을 Fig.
효율적인 의료자원의 사용과 전문적인 일자리 창출로 인한 경제 성장의 원동력이 될 간호창업에 대한 사회적 요구가 증가하고 있다. 본 연구는 텍스트 네트워크 분석방법을 적용하여 간호창업 관련 문헌의 시기별로 핵심키워드를 구분, 비교 분석 하여 이를 바탕으로 간호 창업의 발전 방향에 대한 시사점을 도출하였다.
본 연구에서 간호창업가들의 경험을 바탕으로 문헌을 기반으로 텍스트 네트워크 분석을 시도한 탐색적 연구라는 점에 있어 그 의의가 있다. 본 연구에서는 간호창업의 현장의 특성을 고려하며 55편의 실제 경험에 근거한 문헌을 추출하여 계랑적인 방법으로 분석하였다. 또한 단순 출현 빈도 분석과 더불어 시기별 연결중심성을 분석하여 해당 문헌의 중요한 의미적인 구조와 간호창업의 주제를 효과적으로 파악한 점에 그 의의가 있다.

대상 데이터

본 연구는 간호창업 관련 문헌 중 학술지에 출판된 문헌을 자료의 범위로 설정하였다. 텍스트 네트워크분석에서 연구대상 자료의 경계를 설정하는 것은 정확한 연구 결과를 위해 매우 중요한 과정이다[15].
본 연구는 간호창업 주제와 관련된 학술지에 출판된 문헌 중 오피니언, 인터뷰, 저널, 뉴스, 전망, 기사 등을 자료의 범위로 설정하였다. 국내 문헌 검색은 KoreaMed, 국립중앙도서관, 국회도서관, 국가자료공동목록시스템, 한국교육학술정보원, 학술데이터베이스, 과학기술학회마을 데이터베이스를 이용하였다.
본 연구는 간호창업 주제와 관련된 학술지에 출판된 문헌 중 오피니언, 인터뷰, 저널, 뉴스, 전망, 기사 등을 자료의 범위로 설정하였다. 국내 문헌 검색은 KoreaMed, 국립중앙도서관, 국회도서관, 국가자료공동목록시스템, 한국교육학술정보원, 학술데이터베이스, 과학기술학회마을 데이터베이스를 이용하였다. 국외 문헌 검색은 MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library를 이용하였 다.
국내 문헌 검색은 KoreaMed, 국립중앙도서관, 국회도서관, 국가자료공동목록시스템, 한국교육학술정보원, 학술데이터베이스, 과학기술학회마을 데이터베이스를 이용하였다. 국외 문헌 검색은 MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library를 이용하였 다. 문헌 추출을 위한 검색 기간은 현재 국내의 간호창업 연구가 초기임에 따라 간호창업에 대한 다양한 초기 문헌을 포함하기 위해 제한을 두지 않았으며 2018년 12월 까지로 하였다.
‘간호학생’, ‘간호사’, ‘간호창업’을 검색어를 이용하였으며 국외문헌은 ‘nursing students’, ‘nurse’, ‘entrepreneurship’, ‘entrepreneur’,를 검색어로 이용 하였다. 본 연구에서의 연구대상은 간호사 혹은 간호학생 이고 관심중재는 간호창업이다. 문헌 선택의 기준은 PICOS(Participants, Intervention, Comparisons, Outcomes, Study design)를 이용하였으나[16], 본 연구가 간호창업과 관련 다양한 문헌을 검토하는 것이므로 연구대상(P)와 관심 중재(I)만을 설정하였다.
대상문헌은 먼저 493편으로 검색되었으며 이중으로 추출된 문헌 49편을 제외하였으며 연구제목과 초록을 검토하여 본 연구의 목적에 적합하지 않은 159편의 문헌을 제외하고 285편을 1차로 선정하였다. 이 단계에 있어 2 명의 연구자가 선택기준과 배제기준에 따라 문헌의 포함 여부를 독립적으로 판단하였으며 평가자간의 일치도는 65%였다.
두 명의 연구자의 의견이 일치하지 않는 경우에는 간호창업 연구의 경험이 있는 제 3의 연구자와 함께 논의한 후 합의의 과정을 통해 문헌의 선택과 배제를 결정하였다. 이 후 원문을 검토한 후 선택기준과 배제기 준에 따라 211편의 문헌과 경험적 연구의 형태인 15편의 문헌을 제외한 59편의 문헌을 2차로 선정하였다. 이때 두 명의 연구자간의 일치도는 93%이였다.
이때 두 명의 연구자간의 일치도는 93%이였다. 이 중 원문 학보가 불가능한 문헌과 문헌의 텍스트화가 불가능한 4편의 문헌을 제외하여 최종적으로 55편의 국외 문헌만을 연구의 분석대상으로 선정하였다.
본 연구에서 분석한 간호창업 문헌은 국외에서 수행된 55편의 문헌을 분석하였다. 국외문헌의 출판 연도별 편수를 살펴보면 1980~1989년(1기)까지 6편, 1990~1999년 (2기)까지의 22편, 2000~2009년(3기)까지 20편 2010 년~2017년(4기)까지의 7편으로 파악되었다.

데이터처리

의미연결망 분석을 위해 수집된 자료에서 출현한 주제어 중 명사인 단어를 분석에 이용하였고 의미가 비슷하거나 불분명한 단어를 제거하였다. 키워드 분석을 위해서 오픈 소스 Python network 프로그램을 사용하였으며 단순 출현 빈도를 분석하였다. 간호창업 관련 문헌의 핵심키워드에 대한 시기별 변화 추이를 살펴보기 위해 1980~2018년에 출판된 문헌을 4개 그룹, 즉 1980~1989년(1기), 1990~1999년(2기), 2000~2009년(3기), 2010~2018년(4기)로 나누어 빈도, 연결중심성을 분석하였다.

이론/모형

본 연구에서는 2 명의 연구자가 간호창업 관련 연구인지를 파악하기 위해 평가자간 일치도 검사를 시행하였다. 연구대상 자료의 경계를 설정하기 위해 Drennan [8] 연구의 문헌 분류기준에 따라 학술지에 출판된 문헌 중 개인적인 오피니언, 인터뷰, 저널, 뉴스기사의 형태의 문헌으로 설정하였다. 여기서 추출한 의미형태소를 키워드, 특히 상위 50개의 키워드를 ‘핵심키워드(core keyword)’라고 명명하였다.

성능/효과

연결 중심성이 높은 키워드는 네트워크상에서 핵심에 위치하면서 논의의 중심이 되는 주제라고 할 수 있다[18]. 연결 중심성을 시각화하였으며 키워드의 출현빈도가 높을수록 크게 나타나며, 키워드와 키워드 사이의 선의 굵기는 키워드 사이의 동시출현빈도가 높을수록 굵게 표시하였으며 다른 키워드와 연결되는 수가 많을수록 연결중심성이 높음을 의미한다.
둘째, 연결중심 성내에서 4기에 새로 등장한 키워드는 ‘mission’, ‘site’, ‘team’, ‘vision’, ‘number’, ‘venture’, ‘director’였으며 단순출현 빈도에 비해 연결중심성의 순위가 상승한 키워 드는 ‘time’, ‘development’, ‘experience’, ‘practice’, ‘example’, ‘group’으로 그 중요도가 상승하였다.
본 연구에서 간호창업의 서비스로서 ‘consultation’, ‘home’, ‘education’ 의 키워드를 확인할 수 있었다.
시기별 간호창업 관련 문헌의 핵심 키워드 비교의 결과를 살펴보면 첫째, 단순출현 빈도 상에서 1,2,3기에 비해 4기에 핵심키워드로 ‘profession’, ‘course’, ‘experience’, ‘content’, ‘capstone’이 등장하였다.
둘째, 단순출현 빈도를 기준으로 1,2,3기에 비해 4기에 ‘university’, ‘education’, ‘project’의 핵심 키워드의 중요도가 상승하였는데 이는 창업과 관련하여 대학의 강도 높은 역할과 기능의 변화를 반영하고 있음을 나타낸 다.
첫째, 단순출현 빈도내에서는 4기에 새로 등장한 키워드는 ‘course’, ‘capstone’, ‘profession’, ‘content’, ‘experience’, ‘group’, ‘corporation’, ‘partner’였으며 순위가 상승한 키워드는 ‘health’, ‘care’, ‘service’, ‘change’, ‘community’, ‘education’, ‘project’, ‘work’, ‘development’, ‘university’, ‘client’ 으로 파악되어 그 중요도가 증가하였다.
또한 ‘nursing’, ‘negotiation’, ‘knowledge’, ‘automobile’, ‘knowledge’, ‘example’의 노드간의 강한 연결강도를 보였다.

후속연구

향후에는 기존의 간호창업분야의 한계를 극복하며 소비자의 헬스케어에 대한 다양한 요구를 반영하며 외부 환경인 과학기술의 발전을 접목한 디지털, IT 기반의 간호창업 아이템 개발과 같은 다양한 시도가 필요하다 하겠다.
이처럼 긍정적인 간호 경험, 간호역량 및 간호창업의 성과가 실질적인 창업으로 연결 될 수 있도록 간호창업에 대한 지원이 필요하다 하겠다. 학부과정에서는 간호창업 현장에 대한 실습과 견학 프로그램을 통한 지속적인 노출, 모의 간호창업 시뮬레이션 교육과정 개발과 적용 등의 실험적인 과정을 시도하는 것이 필요하며 기존의 간호사에게 있어서는 간호창업 현장에서의 파트 타임으로서의 근무를 통해 고용자에서 간호창업가로의 점진적이며 순차적인 이행의 과정을 포함하는 간호창업 지원 프로그램 등을 개발, 활용할 수 있을 것이다.
본 연구는 텍스트 네트워크 방법을 활용하여 간호창업 관련 문헌에서 나타난 간호창업의 관심 주제와 이에 대한 시기별 변화 양상을 확인함으로써 간호창업 모델, 교육프로그램 개발의 기초자료와 전략을 제시하였다. 향후 간호의 특수성과 과학기술을 반영한 경쟁력 있는 간호서 비스 개발, 간호창업에 필수적인 비즈니스 역량 강화, 간호전문성의 확대와 롤 모델 제시를 위한 간호창업 지원이 마련되어야 할 것이다. 본 연구에서 제시한 결과를 근거로 하여 간호창업에 초점을 맞춘 모델과 교육프로그램의 개발 및 지원체계를 확립해 나간다면 간호창업을 촉진하기 위한 유용한 토대가 될 것이다.
향후 간호의 특수성과 과학기술을 반영한 경쟁력 있는 간호서 비스 개발, 간호창업에 필수적인 비즈니스 역량 강화, 간호전문성의 확대와 롤 모델 제시를 위한 간호창업 지원이 마련되어야 할 것이다. 본 연구에서 제시한 결과를 근거로 하여 간호창업에 초점을 맞춘 모델과 교육프로그램의 개발 및 지원체계를 확립해 나간다면 간호창업을 촉진하기 위한 유용한 토대가 될 것이다.
본 연구는 간호창업에 관한 국‧내외 다양한 문헌을 검토하고자 하였으나 국외의 문헌만을 중심으로 그 범위가 제한되어 본 연구결과를 일반화 할 경우에는 신중을 기할 필요가 있다. 향후 국내의 간호창업과 관련된 문헌을 국내의 관련 정책이나 제도가 연구에 반영되는 시점을 고려한 후속 연구를 제안한다.
본 연구는 간호창업에 관한 국‧내외 다양한 문헌을 검토하고자 하였으나 국외의 문헌만을 중심으로 그 범위가 제한되어 본 연구결과를 일반화 할 경우에는 신중을 기할 필요가 있다. 향후 국내의 간호창업과 관련된 문헌을 국내의 관련 정책이나 제도가 연구에 반영되는 시점을 고려한 후속 연구를 제안한다. 또한 간호창업 활성화를 위한 간호창업 교육프로그램 개발과 이를 검증하는 후속 연구가 필요함을 제안한다.
향후 국내의 간호창업과 관련된 문헌을 국내의 관련 정책이나 제도가 연구에 반영되는 시점을 고려한 후속 연구를 제안한다. 또한 간호창업 활성화를 위한 간호창업 교육프로그램 개발과 이를 검증하는 후속 연구가 필요함을 제안한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	창업의 과정은 어떻게 되는가?	창업은 모든 산업분야에서 관심이 되는 주제이나 창업 이라는 상황이 모든 분야에서 일반적으로 적용될 수 없으며 해당 산업분야의 특수성이 반영된 창업연구가 필수 적이라고 하였다[6]. 창업의 과정은 소비자의 욕구와 시장 상황, 그리고 창업자의 의지가 실시간으로 상호작용을 통해 이루어지는 역동적인 과정이므로 교과서적으로 정의하기가 어려우며, 창업의지 향상에 있어 실무자의 경험과 노하우의 전달과 공유를 통한 창업자신감 향상이 중요한 변수이다[7]. 국외에서는 간호사의 창업과 기업가적인 활동에 대한 영향 요인을 파악하기 위해 리뷰 논문, 개인적인 오피니언, 인터뷰, 전망, 저널, 뉴스기사를 분석한 연구[8], 간호창업의 경험에 관한 질적 연구 등 다양한 연구가 시도되었다[9,10].
	간호사의 창업이 중요한 이유는 무엇인가?	2008년 노인장기요양보험 제도의 도입으로 간호사의 방문간호센터, 재가 장기요양센 터, 요양원 등의 창업의 법적인 근거가 마련되었으며[3], 2017년 8월 보건복지부의 국민의료서비스 개선과 더불어 보건산업 육성을 통해 전문직 일자리 창출의 계획을 제시하였다[4]. 간호창업은 전문기술을 바탕으로 한 창업이며, 지속가능한 의료서비스 제공으로 인해 보건의료 자원의 효율적인 활용에 기여한다. 뿐만 아니라 유휴간호사의 적극적인 활용, 신규간호사 이직의 새로운 탈출구를 제시한다는 점에 있어 고용을 동반하여 성장을 견인한다는 측면에 있어 그 중요성이 점차 강조되고 있다[5].
	텍스트 네트워크 분석방법은 무엇인가?	텍스트 네트워크 분석방법은 텍스트에 출연하는 단어와 단어사이의 관계를 링크로 표시함으로써 구축되는 네트워크를 통해 현상을 해석하는 분석기법으로 단순히 빈도의 분석만을 제공하는 것뿐만이 아니라 내용의 핵심이 되는 주제어와 주제어 간의 관계를 파악할 수 있는 분석 방법이다[14]. 또한 텍스트에 출현하는 단어의 양적인 분석과 더불어 특정 단어와 동시에 출현하는 단어가 어떤 것인가를 파악하여 관련 현상에 대한 지식과 이해 향상에 기여할 수 있는 장점이 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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