[논문]텍스트마이닝 기법을 활용한 국내 음식관광 연구 동향 분석

신서영; 이범준

doi:10.7318/kjfc/2020.35.1.65

텍스트마이닝 기법을 활용한 국내 음식관광 연구 동향 분석
Analyzing Research Trends of Food Tourism Using Text Mining Techniques 원문보기

韓國食生活文化學會誌 = Journal of the Korean Society of Food Culture, v.35 no.1, 2020년, pp.65 - 78

신서영 (서일대학교 식품영양학과) , 이범준 (제주한라대학교 호텔외식경영학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The objective of this study was to review and evaluate the growing subject of food tourism research, and thus identify the trend of food tourism research. Using a Text mining technique, this paper discovered the trends of the literature on food tourism that was published from 2004 to 2018. The study reviewed 201 articles that include the words 'food' and 'tourism' in their abstracts in the KCI database. The Wordscloud analysis results presented that the research subjects were predominantly 'Festival', 'Region', 'Culture', 'Tourist', but there was a slight difference in frequency according to the time period. Based on the main path analysis, we extracted the meaningful paths between the cited references published domestically, resulting in a total of 12 networks from 2004 to 2018. The Text network analysis indicated that the words with high centrality showed similarities and differences in the food tourism literature according to the time period, displaying them in a sociogram, a visualization tool. This study has implications that it offers a new perspective of comprehending the overall flow of relevant research.

주제어

표/그림 (9)

표 Number of Food Tourism Research by Period
표 Frequency of Keywords in Food Tourism Research by Period
표 Wordcloud Analysis of Food Tourism Research by Period
그림 Main Path Analysis of Food Tourism Research¹⁾
그림 Summary of Main Path Analysis of Food Tourism Research
표 Keyword Ranks based on Freeman's Centrality
그림 Sociogram of Food Tourism Research (2004~2012)
그림 Sociogram of Food Tourism Research (2013~2015)
그림 Sociogram of Food Tourism Research (2016~2018)

AI 본문요약
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문제 정의

앞서 언급한 바와 같이 주경로 분석은 문헌 간의 인용정보를 활용하여 특정 분야의 지식전달과정에 기여한 핵심문헌을 추적하는 분석방법이다. 따라서 본 연구에서는 주경로 분석을 활용하여 음식관광 연구의 진화과정을 거시적인 관점에서 파악하고자 하였다. 동시에 텍스트 네트워크를분석함으로써 국내에서 음식관광과 관련해서 어떠한 단어가 중요하게 다루어졌고, 중요 단어 간에 어떠한 관계가 있는지를 미시적으로도 살펴보았다.
본 연구는 201편의 논문 초록을 대상으로 워드 클라우드 분석, 주경로 분석 및 텍스트 네트워크 분석을 통해 기간별 연구 동향을 파악하고자 한다. 본 연구에서 수집한 논문데이터의 발행 기간은 2004년부터 2018년까지이다.
주경 로를 추출하기 위해서는 소스와 싱크 사이의 모든 경로에서각 노드와 근접한 이웃 노드를 지나가는 횟수인 횡단가중치 (traversal weight)를 산출하고 횡단가중치가 가장 높은 경로를 포함하고 있는 경로를 주경로로 결정한다(Nooy 2005; Lee & Kim 2019). 본 연구는 전역 주경로(global main path) 기법을 활용하여 2004~2018년까지 수행된 음식관광 연구의 주경로를 탐색하였다. 전역 주경로 기법은 전역 가중치를 고려하여 분석 기간 내 인용 네트워크 전체에서 최대 횡단가중치를 선택하고 이 경로를 포함하고 있는 소스와 싱크간 경로를 추출해내는 기법이다(Liu & Lu 2012).
본 연구는 텍스트마이닝 분석을 활용하여 최근 15년간 국내에서 발표된 음식관광 연구들의 초록과 참고문헌을 분석 함으로써 국내 음식관광 연구동향을 분석하고자 하였다. 이를 통해 음식관광 연구의 진화과정을 거시적인 관점에서 파악하고 선행연구들에서 다루어진 핵심 단어와 인용문헌의 연관성 분석 결과를 토대로 그간 연구 동향 흐름의 연장선상 에서 향후 음식관광 연구에서 어떠한 주제들이 다루어져야 하는지 제안하고자 하였으며, 주요 결과는 다음과 같다.
본 연구의 목적은 텍스트마이닝 분석방법 중 주경로 분석과 텍스트 네트워크 분석(Text network analysis)을 활용하여 국내 학술지에 게재된 음식관광 연구의 연구 동향을 분석하는 것이다. 앞서 언급한 바와 같이 주경로 분석은 문헌 간의 인용정보를 활용하여 특정 분야의 지식전달과정에 기여한 핵심문헌을 추적하는 분석방법이다.
(2016)은 지역 음식축제를 활성화하기 위해서는 관광객의 음식관광행동에 관한 충분한 이해가 선행되어야 함을 강조하는 연구를 진행하였다. 이 연구는 음식관광을 위해 타지역을 여행하는 사람들은 자신들에게 익숙한 레스토랑이나 메뉴보다는 낯선 장소나 새로운 메뉴를 추구하는 성향이 있고, 평소에 음식에 관한 관심이 높은 사람들이 음식관광 또한 즐길 수 있다는 결과를 제시하였다. 그러나 음식을 주요 목적으로 여행하는 관광객들에게는 낯선 음식이나 새로운 레스토랑을 경험하기 위함보다는 음식에 대한 평소의 관심과 흥미가 더욱 중요한 영향요인으로 작용하고 있음을 증명하였다.
그러나 음식을 주요 목적으로 여행하는 관광객들에게는 낯선 음식이나 새로운 레스토랑을 경험하기 위함보다는 음식에 대한 평소의 관심과 흥미가 더욱 중요한 영향요인으로 작용하고 있음을 증명하였다. 이 연구는 지역 음식 축제가 재방문을 유도해 지역경제의 효과를 불러일으키기 위하여 스토리텔링과 결합한 새로운 문화관광 상품의 개발 및 지역축제의 혁신적인 컨셉 기획 등 다차원적인 활성화 방안을 제안하였다. Chung et al.
동시에 텍스트 네트워크를분석함으로써 국내에서 음식관광과 관련해서 어떠한 단어가 중요하게 다루어졌고, 중요 단어 간에 어떠한 관계가 있는지를 미시적으로도 살펴보았다. 이러한 결과를 바탕으로 음식 관광 관련 연구가 어떠한 방향으로 나아가야 하는지와 어떠한 연구 주제가 필요한지 등 후속 연구를 위한 시사점을 도출하고자 하였다.
본 연구는 텍스트마이닝 분석을 활용하여 최근 15년간 국내에서 발표된 음식관광 연구들의 초록과 참고문헌을 분석 함으로써 국내 음식관광 연구동향을 분석하고자 하였다. 이를 통해 음식관광 연구의 진화과정을 거시적인 관점에서 파악하고 선행연구들에서 다루어진 핵심 단어와 인용문헌의 연관성 분석 결과를 토대로 그간 연구 동향 흐름의 연장선상 에서 향후 음식관광 연구에서 어떠한 주제들이 다루어져야 하는지 제안하고자 하였으며, 주요 결과는 다음과 같다.

가설 설정

동시출현빈도가 높은 단어 쌍일수록 두 용어의 연관성은 높다고 가정한다(Morris & Van 2008).

제안 방법

각 논문의 초록에서 형태소 분석을 시행하고 명사 키워드 추출하였고, 전처리 과정에서 ‘음식’, ‘관광’, ‘분석’, ‘논문’ 등음식관광 관련 문헌에서 공통적으로 나타나는 단어들을 불용어로 처리하였다.
2004년부터 2018년까지 발표된 음식관광 주제 국내 학술지 논문에서 추출된 주경로분석 결과 상단에 8개, 중앙에 1개, 하단에 3개의 총 12개의 네트워크가 생성되었다[Figure 1]. 그 중에서 다른 네트워크와 차별화되고 연결관계가 명확한 중앙에 위치한 네트워크를 분석하여 주경로를 추출하였다. 이와 같이 분열된 형태의 네트워크가 생성된 이유는 국내 음식관광 연구가 ‘음식축제’, ‘외국인 인바운드 관광객의 한식소비행동’, ‘향토음식 만족도 및 활성화 방안’과 같이 비교적 단기간 진행되었으나 지속되지 않은 연구 주제들이 많이 있었던 결과로 풀이된다.
동시출현빈도가 높은 단어 쌍일수록 두 용어의 연관성은 높다고 가정한다(Morris & Van 2008). 그리고 사회연결망 분석에서 사용 하는 중심성 개념을 적용하여 시기별 중요한 위치를 차지하는 단어와 관련어들을 제시하였다. 중심성이란 전체 연결 네트워크 가운데 한 노드가 얼마나 중심에 위치하는 정도를 나타내는 척도로 연결중심성(Degree centrality), 근접중심성 (Closeness centrality), 매개중심성(Between centrality) 등이 있다.
따라서 본 연구에서는 주경로 분석을 활용하여 음식관광 연구의 진화과정을 거시적인 관점에서 파악하고자 하였다. 동시에 텍스트 네트워크를분석함으로써 국내에서 음식관광과 관련해서 어떠한 단어가 중요하게 다루어졌고, 중요 단어 간에 어떠한 관계가 있는지를 미시적으로도 살펴보았다. 이러한 결과를 바탕으로 음식 관광 관련 연구가 어떠한 방향으로 나아가야 하는지와 어떠한 연구 주제가 필요한지 등 후속 연구를 위한 시사점을 도출하고자 하였다.
이상 논의된 주경로를 요약하자면 2000년대 초반부터 음식문화 축제의 참가자 만족도 및 행동의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하는 연구들로 시작하여 비로소 2013년에 들어서 음식관광의 개념이 관광학 연구분야에 도입되고 심화된 음식관광 연구들이 등장하면서부터 음식관광 활성화를 위한 음식관광 만족도 제고 요인 및 음식관광객 시장세분화를다룬 연구들이 2015년까지 활발히 진행되었다. 마지막으로 2016부터 2017년에는 관광객의 음식관광행동를 세밀하고 심도있게 다룬 연구들이 다수 등장하였는데 음식관광 정보탐 색행동을 비롯하여 다양한 음식관광행동에 대한 폭넓은 이해를 바탕으로 음식관광을 통한 다차원적이고 구체적인 지역활성화 방안을 제안하였다.
본 연구는 NetMiner를 이용하여 텍스트 네트워크 분석을 수행하였다. 텍스트 네트워크 분석을 통해 도출된 중심성 지수를 통해 기간별 연구에 있어 핵심이 되는 단어를 파악하고(Borgatti et al.
중심성이란 전체 연결 네트워크 가운데 한 노드가 얼마나 중심에 위치하는 정도를 나타내는 척도로 연결중심성(Degree centrality), 근접중심성 (Closeness centrality), 매개중심성(Between centrality) 등이 있다. 본 연구에서는 중심성을 나타내는 3개의 지표인 네트 워크의 중심 위치를 차지하고 있음을 나타내는 연결중심성 (degree centrality), 단어들 사이에서 유일하게 매개하는 역할을 하여 주제의 확장을 설명하는 매개중심성(betweenness centrality), 네트워크 안에서 다른 단어와 가깝게 위치하여 주변 단어와의 맥락적 유사성을 판단하게 하는 근접중심성(closeness centrality)을 측정하였다(Lee 2017; Park 2019). 아울러 네트워크 구조에서 두 노드 사이의 거리를 최적화하여 시각적으로 표현한 소시오그램(Sociogram)을 제시하였다.
본 연구에서는 중심성을 나타내는 3개의 지표인 네트 워크의 중심 위치를 차지하고 있음을 나타내는 연결중심성 (degree centrality), 단어들 사이에서 유일하게 매개하는 역할을 하여 주제의 확장을 설명하는 매개중심성(betweenness centrality), 네트워크 안에서 다른 단어와 가깝게 위치하여 주변 단어와의 맥락적 유사성을 판단하게 하는 근접중심성(closeness centrality)을 측정하였다(Lee 2017; Park 2019). 아울러 네트워크 구조에서 두 노드 사이의 거리를 최적화하여 시각적으로 표현한 소시오그램(Sociogram)을 제시하였다.
연구대상 논문의 제목과 초록의 분석을 위한 기초 작업인 텍스트 전처리로서 NetMiner에서 제공하는 Biblio Data Collector 기능을 통하여 명사 키워드를 추출하고 및 동명이인 저자를 처리하였다. 추출된 키워드들은 연도별 데이터로나눈 후 워드 클라우드(wordcloud) 분석을 시행하여 각 단어의 빈도수를 직관적으로 나타내도록 하였다.
Fung & Lee(2016)는 스마트 폰 기반의 여행 앱 사용에 따르는 음식관광객의 정보탐색행동에 집중하였다. 연구자들은 중국인 관광객의 국내 여행 앱 사용 시 겪는 불편사항과 오류에 대해 분석하였다. 분석결과, 중국인 관광객의 여행 앱 사용행위와 사용습관을 바탕으로 관광정보 카테고리 분류를재정리를 할 필요성이 제기되었으며 전반적으로 인터페이스 상에서 텍스트를 줄이고 그래픽 요소를 확대해야 한다고 제안하였다.
음식관광 문헌들에서 나타난 단어들의 동시출현빈도를 기반으로 단어의 중심성 값[Table 4]과 이것을 바탕으로 텍스트 네트워크 분석한 결과인 스프링지도 소시오그램을 제시 하였다. 단어의 중심성은 단어들 사이에서 유일하게 매개하는 역할을 하며 주제의 확장을 설명하는 매개중심성과 네트 워크 안에서 중심 위치를 차지하고 있음을 나타내는 연결중 심성을 산출하여 제시하였다(Park 2019).
2004년부터 2018년까지 발표된 음식관광 주제 국내 학술지 논문은 201편이었다[Table 1]. 이 논문들의 초록을 분석 하여, 연도별로 출현빈도가 높은 단어들을 기반으로 높은 순서대로 100개의 단어를 추출하였다. 단어 출현빈도에 따라 상위 10개를 정리하면 [Table 2]와 같다.
NetMiner 프로그램은 윈도우 크기를 기준으로 동시출현기준을 정하는 기능을 제공하는데 윈도우 크기 2를 기준으로 한다는 것은 한 문장에서 2개 이하의 단어 간 거리에서 동시 출현하는 관계를 뜻하며, 네트워크 분석결과를 표현하는 소시오그램에서 주제어 간의 맥락을 파악하는데 유용하다(Park 2019). 이렇게 추출된 동시출현 단어 쌍으로 연관어 네트워크를 구축하고 시각화하였다. 이 분석방법은 한 텍스트 또는 문맥에서 동시출현 하는 단어들의 패턴을 이용해 단어 간의 관계를 파악하는 기법이다(He 1999).
이어서 구체적으로 연도별로 분석대상이 되는 초록에서 동시출현(co-occurrence) 단어들을 윈도우 크기는 2, 링크 빈도문턱값을 3으로 정하여 단어 네트워크를 분석하였다. 이 파라미터들로부터 분석결과 동시출현단어 개수들이 250~350개로 산출되었다(P1: 255 단어, P2: 261 단어, P3: 313 단어).
노드의 크기는 인용빈도를 반영한 것이다. 주경로에 포함된 주요 문헌들이 다루고 있는 특징들을 살펴봄으로써 음식관광 연구 동향을 거시적 관점에서 분석해보았다.
연구대상 논문의 제목과 초록의 분석을 위한 기초 작업인 텍스트 전처리로서 NetMiner에서 제공하는 Biblio Data Collector 기능을 통하여 명사 키워드를 추출하고 및 동명이인 저자를 처리하였다. 추출된 키워드들은 연도별 데이터로나눈 후 워드 클라우드(wordcloud) 분석을 시행하여 각 단어의 빈도수를 직관적으로 나타내도록 하였다.
본 연구는 NetMiner를 이용하여 텍스트 네트워크 분석을 수행하였다. 텍스트 네트워크 분석을 통해 도출된 중심성 지수를 통해 기간별 연구에 있어 핵심이 되는 단어를 파악하고(Borgatti et al. 2002), 핵심이 되는 단어들의 네트워크 시각화를 통해 연구 주제들의 관계를 표현하였다(Kwak 2014). 각 논문의 초록에서 형태소 분석을 시행하고 명사 키워드 추출하였고, 전처리 과정에서 ‘음식’, ‘관광’, ‘분석’, ‘논문’ 등음식관광 관련 문헌에서 공통적으로 나타나는 단어들을 불용어로 처리하였다.

대상 데이터

2013년부터 2016년에 걸쳐 음식관광이라는 주제가 ‘지역’, ‘이미지’, ‘문화’, ‘방문’ 등의 중심핵심어가 함께 등장하였다.
본 연구에서 수집한 논문데이터의 발행 기간은 2004년부터 2018년까지이다. 국내 음식관광 연구는 2006년부터 등장하기 시작하였으나 2012년 지나 서야 연구가 활발히 진행된 것으로 나타나 처음 세 구간(P1-P3)을 하나의 구간(2004-2012년)으로 묶고 나머지 구간은 2013-2015, 2016-2018년으로 구분하여 분석을 진행하였다. 연도 구간은 중요 논문의 출현 연도와 구간별 논문수를 고려하여 결정하였다.
본 연구는 201편의 논문 초록을 대상으로 워드 클라우드 분석, 주경로 분석 및 텍스트 네트워크 분석을 통해 기간별 연구 동향을 파악하고자 한다. 본 연구에서 수집한 논문데이터의 발행 기간은 2004년부터 2018년까지이다. 국내 음식관광 연구는 2006년부터 등장하기 시작하였으나 2012년 지나 서야 연구가 활발히 진행된 것으로 나타나 처음 세 구간(P1-P3)을 하나의 구간(2004-2012년)으로 묶고 나머지 구간은 2013-2015, 2016-2018년으로 구분하여 분석을 진행하였다.
본 연구의 분석 대상은 국내 학술지에 게재된 논문으로, 한국학술지인용색인(KCI)를 사용하여 2004년에서부터 2018년까지 국내 학술지 초록 중 ‘음식’ 및 ‘관광’의 단어가 동시에 포함된 총 375편의 논문 중 ‘음식관광’ 이라는 연구 주제에 부합하고 논문의 초록 및 참고문헌 네트워크의 구축이 가능한 201편의 논문을 분석하였다.

데이터처리

본 연구에서는 Pajek라는 소프트웨어를 사용하여 주경로 분석을 수행하였고 시각화작업을 위해서 VOSViewer를 사용하였다.

성능/효과

연구결과, 음식관광 참여활동의 하위 요인 중 관광지음식이 관광만족도와 행동의도에 가장 큰 영 향력을 나타내었음을 밝혔다. 그러나 관광만족도의 매개효과에서는 관광지음식은 완전매개, 음식체험참가는 부분매개, 특산물구매는 매개효과를 나타내지 않았다. 이와 같은 연구결 과를 통해 음식관광 참여활동 및 관광지음식이 관광만족도및 행동의도에 영향을 미치기 때문에 지역자치단체에서는 지역을 대표하는 유명식당 및 전통음식을 발굴하여 적극적인 음식관광 마케팅 활동이 필요하다는 시사점을 제시하였다.
넷째, 음식관광 문헌들에서 나타난 단어들의 동시출현빈도를 기반으로 단어의 중심성을 분석하고 이를 시각화 도구인 소시오그램으로 나타내본 결과, 중심성이 높은 단어들은 시기별로 유사성과 차별성이 나타났다. 2004년부터 2012년까지의 음식관광 연구에서 중심성이 높은 단어들과 ‘관광객’, ‘축제’, ‘지역’, ‘만족’, ‘음식점’ 등이었고, 2013년부터 2016년에는 ‘지역’, ‘이미지’, ‘문화’, ‘방문’ 등의 중심핵심어가 등장 하였다.
둘째, 주경로분석을 통해 인용 문헌 네트워크를 바탕으로 인용 문헌 간 가장 의미 있는 경로를 추출해본 결과, 2006년부터 2018년까지 총 12개의 네트워크가 생성되었다. 2000년대 초반에는 음식문화 축제 참가자 만족도 및 행동의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하는 연구들이 진행되었고, 2013 년부터 음식관광 개념이 관광학 연구분야에 도입되고 심화된 음식관광 연구들이 등장하였다.
이중에서 Lee(2013)의 연구는 관광객들의 음식관광에 대한 관여도와 동기가 음식관광 참여활동과 만족에 미치는 영향에 대한 분석을 통해 음식관광 관여도 및 음식관광 동기가 음식관광 참여활동에 긍정적인 영향을 미치고 있음을 밝혔다. 또한 지역음식에 대한 감성적 홍보가 관광객들의 동기를 자극하며, 지역 음식 체험 프로그램이 음식관광의 만족도를 제 고하고 있음을 증명하였다. Kwon et al.
마지막으로 2016년부터 2018년까지의 논문에서는 ‘축제’, ‘지역’, ‘관광객’, ‘문화’ 등의 단어가 여전히 자주 등장하였으나 빈도의 변화는 있었으며, ‘한국’, ‘체험’ 및 ‘전통’과 같은 단어들이 출현한 것을 발견할수 있었다.
본 연구는 음식관광 연구가 양적으로 증가하고 있는 상황 에서 빅데이터 분석 방법인 텍스트마이닝 분석을 시도하여 방대한 정보를 단시간 내에 처리하고 분석과정에서도 최대한 객관성을 확보할 수 있었다는 점에서 기존의 연구동향 연구와 차별화되는 방법론적 의의가 있다. 주경로 분석을 통해 연구 시기별 주요 연구 주제에 대한 흐름을 탐색하고 연구 들이 발전되어 가는 과정에서 주요하게 인용되었던 논문들을 데이터 기반으로 살펴봄으로써 이후 연구들에서 음식관 광이 어떻게 논의될 것인지 예측하여 후속 연구에 대한 연구 주제들을 제안했다는 점에서 학문적 의의가 있다.
연구자들은 중국인 관광객의 국내 여행 앱 사용 시 겪는 불편사항과 오류에 대해 분석하였다. 분석결과, 중국인 관광객의 여행 앱 사용행위와 사용습관을 바탕으로 관광정보 카테고리 분류를재정리를 할 필요성이 제기되었으며 전반적으로 인터페이스 상에서 텍스트를 줄이고 그래픽 요소를 확대해야 한다고 제안하였다. Kim et al.
셋째, 추출된 주경로를 구성하고 있는 2004년부터 2012년까지의 연구들은 ‘음식’과 ‘관광’에 대한 연구 주제가 다루어 지기 시작한 ‘음식 축제’, ‘향토음식의 품질제고’ 및 ‘인바운드 관광객의 한식 소비행동’ 등의 다양한 주제가 다소 산발 적으로 다루어졌는데, 이 중 음식문화 축제의 참가자 만족도및 행동의도에 영향을 미치는 요인들을 밝히고 그들 간의 상관관계를 분석하는 일련의 연구들이 나타났다는 점은 주목 할만하다.
(2017)은 부산지역 관광객을 대상으로 음식관광 참여활동, 관광만족도와 행동의도 간의 인과관계를 검증하였다. 연구결과, 음식관광 참여활동의 하위 요인 중 관광지음식이 관광만족도와 행동의도에 가장 큰 영 향력을 나타내었음을 밝혔다. 그러나 관광만족도의 매개효과에서는 관광지음식은 완전매개, 음식체험참가는 부분매개, 특산물구매는 매개효과를 나타내지 않았다.
(2018)은 1994년부터 2017년까지 발표된 164개의 음식관광 논문들에 대한 연구 동향을 분석하였고 그간의 논문들이 ‘동기 (motivation)’, ‘문화(culture)’, ‘진정성(authenticity)’, ‘운영 (management)’, ‘마케팅(marketing)’, 및 ‘목적지(destination orientation)’라는 5개의 주제로 구분될 수 있다는 결과를 도출하였다. 연구결과는 5개의 주제 안에서 문화가 중심 개념이 되고 있음을 입증하였으며, 연구자들은 음식을 매개로 하는 관광객과 관광지의 상호작용에 대한 이해를 바탕으로 음식관광은 문화인류학에 속한다고 주장하였다.
워드 클라우드 분석, 주경로 분석, 텍스트 네트워크 분석 결과를 종합하여 시기별 연구 동향을 정리해 보면, 연구 초기인 2004년부터 2012년까지는 ‘음식’과 ‘관광’에 대한 논의가 시작된 시점으로 다양한 주제가 다소 산발적으로 다루어 졌는데, ‘관광객’, ‘축제’, ‘지역’, ‘음식점’, ‘만족’ 등의 중심 핵심어를 통해 이 시기에 진행된 대표적인 연구 주제들을 파악할 수 있다.
(2014)은 음식관광 태도와 음식관광 활동이 음식관광 만족도 및 행동의도에 미치는 영향관계를 파악하였다. 음식관광 태도(음식 거부감, 다양성 추구, 쾌락/실용태도, 음식 관여도)가 음식관광 활동에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 음식관광 활동이 전반적인 음식관광 만족도 및 행동의도에 유의미한 영향을 미치고 있음을 밝혀졌다. Kim & Ahn(2014)은 문화관광 축제의 평가 속성과 만족, 만족 후 행동에 관한 연구를 진행 하였고 축제 프로그램이 방문객의 만족도에 가장 큰 영향을 미친 것으로 분석되었다.
첫째, 워드 클라우드 분석을 통해 201편의 논문에서 다뤄진 주요 주제들을 시각화 한 결과, 시기별로 연구된 주요 주제들을 파악할 수 있었다. 2004년부터 2012년까지의 초기 논문에서는 ‘축제’, ‘지역’, ‘관광객’, ‘문화’ 등의 키워드가 자주 등장하였다.

후속연구

본 연구는 음식관광 연구의 키워드를 분석하고 인용문헌간의 관련성을 파악하여 연구 동향을 파악했다는데 의의가 있지만, 이러한 연구동향이 왜 나타났는지에 대한 심층적인 분석은 이루어지지 못했다는 한계가 있다. 따라서 특정 관광의 행위가 나타나는 사회적문화적 배경에 대한 질적 연구도 후속 연구에서 진행되어야 할 것이다. 또한 본 연구는 국내 인바운드 음식관광 연구에만 국한해 연구가 이루어졌으나 국내 아웃바운드 음식관광 연구에 대한 분석과 해외 학계에서 진행된 연구 주제들과의 비교 연구도 이루어져 음식관광 분야가 하나의 독립된 연구분야로 그 가능성을 넓혀가야 할 것이다.
주경로 분석을 통해 연구 시기별 주요 연구 주제에 대한 흐름을 탐색하고 연구 들이 발전되어 가는 과정에서 주요하게 인용되었던 논문들을 데이터 기반으로 살펴봄으로써 이후 연구들에서 음식관 광이 어떻게 논의될 것인지 예측하여 후속 연구에 대한 연구 주제들을 제안했다는 점에서 학문적 의의가 있다. 또한 동시출현 단어를 기반으로 한 연관어 네트워크를 통해서도 연구 주제들이 어떻게 연결되어 연구되었는지 가시적으로 보여줌으로써 음식관광에 관심을 갖는 연구자들이 후속 연구 에서 변수들을 어떻게 연결하여 연구할 수 있는지에 대해 시사점을 제시했다는 점에서 음식관광 연구 활성화에 대한 기여점도 찾을 수 있다.
따라서 특정 관광의 행위가 나타나는 사회적문화적 배경에 대한 질적 연구도 후속 연구에서 진행되어야 할 것이다. 또한 본 연구는 국내 인바운드 음식관광 연구에만 국한해 연구가 이루어졌으나 국내 아웃바운드 음식관광 연구에 대한 분석과 해외 학계에서 진행된 연구 주제들과의 비교 연구도 이루어져 음식관광 분야가 하나의 독립된 연구분야로 그 가능성을 넓혀가야 할 것이다.
본 연구는 음식관광 연구의 키워드를 분석하고 인용문헌간의 관련성을 파악하여 연구 동향을 파악했다는데 의의가 있지만, 이러한 연구동향이 왜 나타났는지에 대한 심층적인 분석은 이루어지지 못했다는 한계가 있다. 따라서 특정 관광의 행위가 나타나는 사회적문화적 배경에 대한 질적 연구도 후속 연구에서 진행되어야 할 것이다.
Han & Yang(2017)는 빈도분석 및토픽모델링의 텍스트마이닝 기법을 활용하여 국내 창업 연구 동향을 제시하였다. 연구자들은 창업이라는 분야가 너무광범위하여 결과 도출이 명확하지 않은 면이 있었음을 연구의 한계점으로 지적하면서 향후 연구에서는 창업 분야 내 세부 주제를 선정한다면 명확한 연구결과의 도출이 가능할 것이라고 제언하였다. Park et al.
최근에 이루어진 음식관광 사이코-컬리너리 척도 개발과같이 후속 연구의 기반이 되는 음식관광의 특성을 반영한 척도개발 연구도 지속적으로 시도되어야 할 것이다. 음식관광 연구에서 빅데이터를 분석하여 의미있는 시사점을 도출하려는 연구들의 시도는 매우 고무적이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	음식관광이란?	음식관광(food tourism)은 특수목적관광(Special Interest Tour: SIT)의 한 분야로 ‘식(食)’ 분야를 ‘관광’ 분야와 접목 하여 개발하는 것으로(Choi 2012), 특정 지역을 관광객이 방문하여 그 지역의 특성을 나타내는 식재료와 음식, 음식과 관련된 역사와 스토리 등을 체험하는 관광의 한 형태이다 (Hall & Shaples 2003; Quan & Wang 2004). 즉 관광객이 관광지를 방문하여 해당 지역의 전통적 식재료 생산지 방문, 음식 축제 및 박람회, 음식관련 이벤트 참석, 농산물 시장 방문, 요리대회 참가, 음식 시연 및 시식, 기타 음식과 관련된 관광 활동을 하는 것 등을 포함한다(Shenoy 2005; The World Food Travel Association 2018).
	음식관광에 포함되는 활동은?	음식관광(food tourism)은 특수목적관광(Special Interest Tour: SIT)의 한 분야로 ‘식(食)’ 분야를 ‘관광’ 분야와 접목 하여 개발하는 것으로(Choi 2012), 특정 지역을 관광객이 방문하여 그 지역의 특성을 나타내는 식재료와 음식, 음식과 관련된 역사와 스토리 등을 체험하는 관광의 한 형태이다 (Hall & Shaples 2003; Quan & Wang 2004). 즉 관광객이 관광지를 방문하여 해당 지역의 전통적 식재료 생산지 방문, 음식 축제 및 박람회, 음식관련 이벤트 참석, 농산물 시장 방문, 요리대회 참가, 음식 시연 및 시식, 기타 음식과 관련된 관광 활동을 하는 것 등을 포함한다(Shenoy 2005; The World Food Travel Association 2018). 관광객들은 음식을 통해 타 문화를 경험하고 이해하게 되며, 음식에 대한 경험은 방문했던 관광지를 기억하는데 있어서 매우 중요한 연상 요소가 된다(Kim 2013).
	관광지 결정을 위해 고려하는 주요 요인으로 선정된 것은?	음식은 관광지 결정을 위해 고려하는 주요 요인이며, 관광 객들은 관광 중 음식을 먹어보는 경험을 할 뿐 아니라 식료 품을 구입하기도 한다. 문화체육관광부가 발표한 ‘2018년 외래관광객 실태조사’에 의하면 방한 고려요인 중 ‘음식/미식 탐방’을 고려하다는 응답이 57.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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