[논문]미세먼지 농도에 따른 심·뇌혈관계 및 호흡기계 환자의 119 구급 출동 분석

구지연; 조근자

doi:10.14408/kjems.2020.24.1.037

미세먼지 농도에 따른 심·뇌혈관계 및 호흡기계 환자의 119 구급 출동 분석
Analysis of 119 dispatch for patients with cardio-cerebrovascular and respiratory diseases according to particulate matter 원문보기

한국응급구조학회지 = The Korean journal of emergency medical services, v.24 no.1, 2020년, pp.37 - 55

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to provide basic data for improving the response capacity of 119 EMS systems by analyzing the effects of particulate matter on cardio-cerebrovascular and respiratory symptoms in the pre-hospital stage. Methods: We examined 46,389 patients who transferred to the hospital with complaints of cardiopulmonary arrest and cardio-cerebrovascular and respiratory symptoms by 119 ambulances in Incheon from 2016 to 2018. Results: The probability of 119 emergency dispatch for patients with cardiopulmonary arrest increased 2.8-4.0% from the day of symptom onset until two days before hospital presentation as particulate matter 10㎛ or less in diameter(PM10) increased by 10㎍/㎥ (OR=1.028; 95% CI=1.014-1.041, p=0.000, lag 0), (OR=1.040; 95% CI=1.024-1.056, p=0.000, lag 1), (OR=1.032; 95% CI=1.016-1.049, p=0.000, lag 2). Meanwhile, emergency dispatch increased 3.6-6.1% for PM2.5 in creased by 10㎍/㎥ (OR=1.046; 95% CI=1.024-1.068, p=0.000, lag 0), (OR=1.061; 95% CI=1.035-1.088, p=.000, lag 1), and (OR=1.036; 95% CI=1.010-1.063, p=0.006, lag 2). Conclusion: Emergency medical technicians (EMTs) who respond to 119 calls should rapidly and accurately evaluate patients and provide professional emergency care by identifying the characteristics of the vulnerable groups relative to particulate matter size. To prevent the occurrence and exacerbation of symptoms caused by particulate matter, EMTs should be prepared and equipped with a response system for high particulate matter in the EMS system.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. Descriptive statistics of PM₁₀·PM_2.5 (㎍/m³) (N=26,304^‖)
표 Table 2. General characteristic of the patients (N=46,389)
표 Table 3. Signs and symptoms of patients (N=55,776)
표 Table 4. Difference in general characteristics of patients according to PM₁₀
표 Table 5. Difference in general characteristics of patients according to PM_2.5
표 Table 6. Cardiopulmonary arrest·cardiovascular·cerebrovascular·respiratory signs and symptoms according to PM10 and PM_2.5 (Cardiopulmonary arrest n=3,460, Cardiovascular n=18,120, Cerebrovascular n=31,910, Respiratory n=16,869)^*
표 Table 7. Effects of PM10 and PM2.5 on 119 dispatch in patients with cardiopulmonary arrest·cardiovascular·cerebrovascular·respiratory signs and symptoms

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 인천광역시의 미세먼지(PM10)·초미세먼지(PM2.5) 농도와 구급활동일지를 종합하여 분석한 서술적 조사연구이다.
본 연구는 3년간의 미세먼지·초미세먼지 농도와 119구급활동일지를 분석하여, 미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 대상자의 특성과 병원 전 단계에서 미세먼지·초미세먼지 농도가 심·뇌혈관계 및 호흡기계 증상 발생에 미치는 영향을 파악함으로써 119구급서비스 대응력을 향상시키는데 기초자료를 제공하고자 하였다.
그러나 현재 응급의료체계에서, 증가하는 고령화 인구 및 심뇌혈관 및 호흡기 질환에 대해 고농도 미세먼지와 관련된 예방· 대비 체계와 같은 미세먼지에 대한 매뉴얼은 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 미세먼지가 병원 전단계에서 심뇌혈관계 및 호흡기계 환자의 증상 발생에 미치는 영향을 분석하여 응급의료체계에서 119구급서비스 대응력을 향상시키는데 기초자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

5) 미세먼지·초미세먼지 농도가 심폐정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상 및 징후 환자의 119구급 출동에 미치는 영향을 파악 한다.
본 연구는 병원 전 단계에서 구급활동일지의 환자 증상을 이용한 연구로 실제 질환은 중복되어 나타나는 증상이 많으나 본 연구는 계통별로 대표적 이며 특징적인 증상으로 한정하여 분류하였으며, 환자의 증상을 최종 진단명까지 추적하여 비교하지 못하였다. 또한, 미세먼지와 초미세먼지만을 대상으로 한 연구로 심·뇌혈관계 및 호흡기계 질환에 영향을 주는 다른 변수와 미세먼지 외의 기상학적 요소를 반영하지 못하였다.
이에 증상 발생 당일 (lag0), 1일전(lag1), 2일전(lag2)의 시차(Lag time)에 따른 차이를 알아보기 위해 미세먼지·초 미세먼지의 일 평균값을 이용하였다.

대상 데이터

2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 3 년간 인천광역시의 119구급서비스를 이용하여 병원으로 이송된 환자는 총 299,147명이었으며, 환자 발생유형이 ‘질병’(질병외제외)이면서 심폐정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상을 호소한 환자는 49,957명이었다.
본 연구는 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 3년간, 인천광역시내 119구급대원이 심폐 정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상을 호소하여 병원으로 이송한 환자를 대상으로 작성한 구급활동일지를 수집하여 사용하였다. 구급활동일 지의 내용 중 신고시간, 환자의 연령, 성별, 발생 유형, 병력, 의식상태, 환자분류, 증상에 대해 자료를 수집하였으며, 총 46,389건을 대상으로 분석하였다.
본 연구는 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 3년간, 인천광역시내 119구급대원이 심폐 정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상을 호소하여 병원으로 이송한 환자를 대상으로 작성한 구급활동일지를 수집하여 사용하였다.
2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 3 년간 인천광역시의 119구급서비스를 이용하여 병원으로 이송된 환자는 총 299,147명이었으며, 환자 발생유형이 ‘질병’(질병외제외)이면서 심폐정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상을 호소한 환자는 49,957명이었다. 본 연구는 그 중 나이가 15세 미만인 3,568명을 제외한 46,389명을 대상으로 하였다.
본 연구에서 미세먼지· 초미세먼지 농도는 한국환경공단 ‘에어코리아’에서 제공하는 국립환경과학원의 최종확정자료를 사용 하였으며, 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일 까지 인천광역시 도시대기측정망의 17개 측정소에서 측정된 미세먼지·초미세먼지의 시간대별 평균값을 이용하여 기술통계량을 구하였다.
본 연구의 최종 미세먼지·초미세먼지 자료는 각각 46,389건이었다.

데이터처리

미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 구급활동일지 항목 차이를 나타내기 위해 구급활동일지 신고시간에 따른 시간대별 평균값(lag0)을 이용하였다.
미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 대상자의 일반적 특성 및 증상의 차이를 파악하기 위하여 x2 test를 실시하였으며, 미세먼지·초미세먼지 농도가 심폐정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상 환자의 119구급 출동에 미치는 영향을 파악하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
최근 3년 미세먼지·초미세 먼지 기술통계는 평균과 표준편차, 최소값과 최대값을 이용하였고, 대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차를 이용하여 분석하였다.

성능/효과

뇌혈관계 증상 환자에 대한 출동은 미세먼지 농도 증가에 따라서는 통계적으로 유의하지 않았으나, 초미세먼지 농도 증가에 따라 모든 시차(lag) 에서 통계적으로 유의하게 감소되었다. 초미세먼지 농도가 10μg/m³ 증가하면 뇌혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 0.
따라서 미세 먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 심폐정지 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 2.8%, 증상 발생 1일전(lag1)에 4.0%, 증상 발생 2일전(lag2)에 3.2% 증가하였으며, 초미세먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 심폐정지 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 4.6%, 증상 발생 1일전(lag1)에 6.1%, 증상 발생 2일전 (lag2)에 3.6% 증가하였다.
또한, 심폐정지 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해, 미세먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 증상 발생 당일부터 2일전까지 2.8∼4.0% 증가하였으며, 초미세먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 3.6∼6.1% 증가하였다.
미세먼지 농도가 10μg/m3 증가하면 심혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 0.992배(95% CI=0.985∼0.999, p=.044, lag0), 증상 발생 1일전(lag1)에 0.990 배(95% CI=0.982∼0.999, p=.030, lag1), 증상 발생 2일전(lag2)에 0.987배로(95% CI=0.978∼ 0.996, p=.004, lag2), 미세먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 심혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동은 모든 시차(lag)에서 약 1% 감소하였다.
미세먼지 농도가 10μg/m3증가하면 호흡기계 증상 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 0.992배(95% CI=0.985∼0.999, p=.044, lag0), 증상 발생 2일전(lag2)에 0.990배로(95% CI=0.981∼0.999, p=.029, lag2), 미세먼지 농도가 10μg/m3 증가 할수록 호흡기계 증상 환자에 대한 119구급 출동은 증상 발생 당일(lag0)과 증상 발생 2일전 (lag2)에 약 1% 감소하였다.
미세먼지 농도에 따른 뇌혈관계는 증상 발생 당일(lag0)에 통계적으로 유의한 차이가 있었으며, 증상 발생 당일(lag0) 미세먼지 ‘매우 나쁨’에서 70.2%(144명)로 가장 발생 비율이 높았다(x2=19.333, p=.000, lag0).
미세먼지 농도에 따른 대상자의 성별은 통계적으로 유의한 차이가 없었으나 연령(x2 =37.873, p=.036)은 통계적으로 유의한 차이가 있었으며, 70대에서 미세먼지 ‘매우 나쁨’이 21.5%(44명)로 환자 발생 비율이 가장 높았다.
미세먼지 농도에 따른 호흡기계는 증상 발생 당일(lag0) 미세먼지 ‘매우 나쁨’에서 37.6% (77명)( x2=11.692, p=.009, lag0), 증상 발생 1일전(lag1) 미세먼지 ‘나쁨’에서 38.4%(909명)(x2=16.767, p=.001, lag1), 증상 발생 2일전(lag2) 미세먼지 ‘매우 나쁨’에서 38.4%(48명)(x2=8.693, p=.034, lag2)로 가장 발생 비율이 높았다.
미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 심폐정지는 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 심혈관계는 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 호흡기계는 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
병력(x2 =212.711, p=.000)은 통계적으로 유의한 차이가 있었으며, 병력 ‘있음’은 미세먼지 ‘매우 나쁨’에서 81.0%(166명), 병력 ‘없음’ 은 미세먼지 ‘좋음’에서 21.2%(2,954명)로 가장 발생 비율이 높았다.
본 연구에서 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지 인천광역시의 시간대별 미세먼지(PM 10)·초미세먼지(PM2.5 ) 기술통계량을 분석한 결과 미세먼지 농도의 평균은44.68μg/m3 , 초미세먼지 농도의 평균은 24.42μg/m3 이었으며, 연도별 미세먼지·초미세먼지 농도의 평균은 2016년에 가장 높고, 2018년에 가장 낮았으나, 최대값은 2018년 초미세먼지 농도의 최대값이 142.56μg/m3 로 가장 높았다.
본 연구에서 미세먼지 농도에 따른 심혈관계·호흡기계는 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었으며, 미세먼지 농도에 따른 뇌혈관계는 증상 발생 당일에 통계적으로 유의한 차이가 나타났다.
본 연구에서 미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 심폐정지는 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었으며, 증상 발생 당일 기준으로 심폐정지는 미세먼지 ‘나쁨’에서 9.1%(302명), 초미세먼지 ‘매우 나쁨’에서 9.0%(47명)로 가장 발생 비율이 높았다.
본 연구에서, 미세먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 심혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 모든 시차(lag)에서 약 1% 감소하였으며, 호흡기계 증상 환자에 대한 119구급 출동은 증상 발생 당일과 증상 발생 2일전에 약 1% 감소하였다.
0% 증가한다고 보고하였다. 본 연구와 선행연구의 결과는 일치하는 것으로 나타났으며, 따라서 미세먼지 농도의 증가는 병원 전 심정지의 발생과 연관성이 있었다. 병원전 심정지의 원인은 만성질환 등 심뇌혈관질환 등인 경우가 많으며 이는, 미세먼지가 허혈성심장질환, 부정맥 등의 심뇌혈관질환에 영향을 미친다는 이전의 연구결과와도 연결된다[15].
심폐정지 환자에 대한 출동은 미세먼지와 초미세먼지 농도 증가에 따라 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의하게 증가되었다. 미세먼지 농도가 10μg/m³ 증가하면, 심폐정지 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 1.
심폐정지는 증상 발생 당일(lag0) 미세먼지 ‘나쁨’에서 9.1%(302명)(x2 =25.548, p=.000, lag0), 증상 발생 1일전(lag1) 미세먼지 ‘보통’에서 7.9%(2,517명)(x2 =36,796, p=.000, lag1), 증상 발생 2일전(lag2) 미세먼지 ‘나쁨’에서 9.0%(214 명)(x2 =25,988, p=.000, lag2)로 가장 발생 비율이 높았으며, 증상 발생 당일(lag0) 초미세먼지 ‘매우 나쁨’에서 9.0%(47명)(x2 =16.829, p=.001, lag0), 증상 발생 1일전(lag1) 초미세먼지 ‘나쁨’에서 8.6%(687명)(x2 =29,299, p=.000, lag1), 증상 발생 2일전(lag2) 초미세먼지 ‘나쁨’에서 7.9% (632명)(x2 =26.813, p=.000, lag2)로 발생 비율이 가장 높았다.
심혈관계 증상 환자에 대한 출동은 미세먼지 농도 증가에 따라 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의하게 감소되었으나, 초미세먼지 농도 증가에 따라서는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타 났다. 미세먼지 농도가 10μg/m³ 증가하면 심혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 0.
연구결과 60세 이상의 연령대 및 심뇌혈관 질환 및 호흡기계 질환자는 미세먼지 취약계층으로 볼 수 있으며, 미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 심폐정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상은 유의한 차이가 있었다.
이와 같이, 미세먼지 농도는 심혈 관계·뇌혈관계·호흡기계 질환의 사망 및 병원 입원에 영향을 미치며 병원 전 단계의 증상에 영향을 미친다는 것을 선행연구와 본 연구결과를 통해 확인할 수 있었다.
초미세먼지 농도가 10μg/m3 증가하면 뇌혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 0.985배(95% CI=0.973∼0.997, p=.017, lag0), 증상 발생 1일전(lag1)에 0.975배(95% CI=0.961∼0.990, p=.001, lag1), 증상 발생 2일전(lag2) 에 0.984배로(95% CI=0.969∼0.998, p=.028,lag2), 초미세먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 뇌혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동은 모든 시차(lag)에서 약 2% 감소하였다.
초미세먼지 농도가 10μg/m3 증가하면, 심폐정지 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 1.046배(95% CI=1.024∼1.068, p=.000, lag0), 증상 발생 1일전(lag1)에 1.061배 (95% CI=1.035∼1.088, p=.000, lag1), 증상 발생 2일전(lag2)에 1.036배(95% CI=1.010∼1.063, p=.006, lag2) 증가하였다.
초미세먼지 농도가 10μg/m3 증가할수록 뇌혈관계 증상 환자에 대한 119구급 출동은 모든 시차(lag) 에서 약 2% 감소하였다.
000, lag0). 초미세먼지 농도에 따른 뇌혈관계는 모든 시차(lag)에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 초미세먼지 농도에 따른 뇌혈관계는 증상 발생 당일(lag0) 초미세먼지 ‘보통’에서 69.
초미세먼지 농도에 따른 대상자의 성별과 연령은 통계적으로 유의한 차이가 없었으며, 병력(x2 =102.668, p=.000) 은 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
초미세먼지 농도에 따른 심혈관계·뇌혈관계·호흡기계는 모든 시차 (lag)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
호흡기계 증상 환자에 대한 출동은 미세먼지 농도 증가에 따라 증상 발생 당일(lag0)과 증상 발생 2일전(lag2)에 통계적으로 유의하게 감소되었으나, 초미세먼지 농도 증가에 따라서는 통계적으로 유의하지 않았다. 미세먼지 농도가 10μg/m³증가하면 호흡기계 증상 환자에 대한 119구급 출동이 발생할 가능성은 발생하지 않을 가능성에 비해 증상 발생 당일(lag0)에 0.

후속연구

또한, 미세먼지와 초미세먼지만을 대상으로 한 연구로 심·뇌혈관계 및 호흡기계 질환에 영향을 주는 다른 변수와 미세먼지 외의 기상학적 요소를 반영하지 못하였다. 그럼에도 불구하고, 본 연구는 미세먼지가 응급의료체계에서 환자의 증상 발생에 미치는 영향을 파악하여 미세먼지 증가에 따른 응급의료서비스 대처 능력 향상에 기초 자료를 제시할 수 있을 것이다.
둘째, 미세먼지를 포함한 기상학적 요인과 심·뇌혈관계 및 호흡기계 증상에 영향을 미칠 수 있는 여러 변수를 반영한 심층적인 추가 연구가 필요하다.
따라서 고농도 미세먼지가 심해지는 시기인 봄·겨울에 건강이 악화될 수 있는 미세먼지 고위 험군 환자의 특성과 위험성에 대해 국민과 119구급대원에게 교육과 홍보가 필요하며, 병원 전 단계에서 119구급대원은 미세먼지 취약계층의 특성을 파악하여 신속하고 정확한 환자평가와 전문적인 응급처치를 시행해야 한다.
그러나 미세먼지 농도가 높은 지역에서 여과기능을 갖춘 마스크(황사마스크 또는 방역용 마스크)들은 미세먼지의 체내 유입을 막아 미세먼지로 인한 인체 유해성을 예방할 수 있어 일반인뿐 아니라 심혈관질환자들에겐 권고할 수 있지만, 폐기능이 약하여 호흡부전을 동반하고 있는 만성 호흡기질환자들에게 안면부에 밀착되는 마스크의 사용은 환자의 호흡을 방해할 가능성이 있어 권고에 신중할 필요가 있다[3]. 본 연구의 이러한 결과에 대해서는 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다. 이와 같이, 미세먼지 농도는 심혈 관계·뇌혈관계·호흡기계 질환의 사망 및 병원 입원에 영향을 미치며 병원 전 단계의 증상에 영향을 미친다는 것을 선행연구와 본 연구결과를 통해 확인할 수 있었다.
소방청에 따르면 119구급대는 2017년은 278만 8,101건을 출동하고 181만 7,526명을 병원에 이송하였으며, 2018년은 292만 4,899건을 출동하고, 187만 9,725명을 이송하였다[14]. 점점 증가하는 응급의료서비스 이용에 따라 응급의료체계에서 고농도 미세먼지의 시기에 건강이 악화될 가능성이 있는 고위험군 환자의 특성을 파악하여 국민과 119구급 대원을 대상으로 교육과 홍보를 시행하고, 응급의료체계에서 미세먼지에 대한 예방 및 대비가 필요할 것으로 사료된다.
첫째, 미세먼지와 관련하여 병원 전 단계의 환자의 증상과 최종 진단명을 비교한 연구가 필요하다.
따라서 고농도 미세먼지가 심해지는 시기인 봄·겨울에 건강이 악화될 수 있는 미세먼지 고위 험군 환자의 특성과 위험성에 대해 국민과 119구급대원에게 교육과 홍보가 필요하며, 병원 전 단계에서 119구급대원은 미세먼지 취약계층의 특성을 파악하여 신속하고 정확한 환자평가와 전문적인 응급처치를 시행해야 한다. 추가적으로, 미세 먼지로 인한 증상 발생의 증가와 악화를 방지하기 위해 고농도 미세먼지에 대한 응급의료체계에서의 예방, 대비 및 대응 체계가 마련되어야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미세먼지가 인체에 미치는 영향은?	미세먼지는 흡입이 가능한 크기로 하부 기관지 및 폐 실질까지 침착하여 호흡기계에 손상을 일으킬 수 있으며 대기 중의 미세먼지 농도가 높을수록 호흡기계 및 심혈관계 질환의 증상 악화를 초래하고 질환의 유병률 및 사망률을 증가시킬 수 있다[3]. 세계보건기구(World Health Organization, WHO)는 2016년 실외 대기 오염과 관련된 조기사망의 약 58%는 허혈성심장질환과 뇌졸중으로 인한 것이며, 사망의 18%는 각각 만성폐쇄성폐질환 (COPD)과 하부호흡기감염, 사망의 6%는 폐암으로 인한 것으로 추정하였고[4], 질병관리본부에 의하면, 미세먼지(PM10) 농도가 10μg/m3 증가할 때마다 만성폐쇄성폐질환으로 인한 입원율은 2.
	미세먼지가 심각한 사회적 문제로 대두되면서 정부에서 취한 조치는?	최근 미세먼지에 대한 정보는 날씨와 함께 TV나 신문, 인터넷 일기예보를 통해 쉽게 찾아볼 수 있고, 2013년 세계보건기구 산하 국제암연구소 (IARC, International Agency for Research on Cancer)는 미세먼지를 인간에게 암을 일으키는 것으로 확인된 발암물질Ⅰ군(GroupⅠ)으로 분류하였다[1]. 미세먼지에 대한 국민의 관심과 걱정이 높아지고 미세먼지가 심각한 사회적 문제로 대두되면서 정부는 2019년 2월 ‘미세먼지 특별법’ 및 고농도 미세먼지 비상저감 조치를 시행하고, 각 부처 간의 협의, 국제 협력 등을 통해 미세먼지를 줄이기 위한 대책을 마련하고 있다[2].
	3년간의 미세먼지·초미세먼지 농도와 119구급활동일지를 분석하여, 미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 대상자의 특성과 병원 전 단계에서 미세먼지·초미세먼지 농도가 심·뇌혈관계 및 호흡기계 증상 발생에 미치는 영향을 파악한 결과는?	연구결과 60세 이상의 연령대 및 심뇌혈관 질환 및 호흡기계 질환자는 미세먼지 취약계층으로 볼 수 있으며, 미세먼지·초미세먼지 농도에 따른 심폐정지·심혈관계·뇌혈관계·호흡기계 증상은 유의한 차이가 있었다. 또한, 미세먼지·초미세먼지 농도의 증가에 따라 심폐정지 환자에 대한 119 구급 출동은 증가하였다.

참고문헌 (27)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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