[논문]블록체인 특성이 수용의도에 미치는 영향 : 의료분야를 중심으로

박정홍; 김진수

doi:10.5392/jkca.2020.20.04.169

블록체인 특성이 수용의도에 미치는 영향 : 의료분야를 중심으로
Effect of Block chain Characteristic on Acceptance Intention: Focusing on Medical Area 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.4, 2020년, pp.169 - 180

박정홍 (대구보건대학교 치위생과) , 김진수 (광운대학교 경영대학 국제통상학부)

초록
AI-Helper

본 연구는 의료기관에 블록체인 시스템을 도입하기 위하여 기술수용모델을 사용하였다. 그리고 외부변수는 선행연구를 통해 5가지(보안성, 가용성, 신뢰성, 다양성, 경제성)를 도출하였다. 그리고 지각된 용이성, 지각된 유용성이 정보신뢰를 통해 수용의도에 가는 경로로 연구모형을 설정하였다. 분석결과 H1의 경우 H1-1(보안성 →지각된 용이성)은 기각되었다. 그리고 이를 제외한 H1-2(가용성 →지각된 용이성), H1-3(신뢰성→지각된 용이성), H1-4(다양성 →지각된 용이성), H1-5(경제성 →지각된 용이성)는 채택되었다. H2는 블록체인 특성 5가지와 지각된 유용성과의 관계 가설로써 모두 채택되었다. H3과 H4를 살펴보면 H3-1인 지각된 용이성이 유용성으로 가는 경로가 유효하지 않았으나 H3-2(지각된 용의성 → 정보신뢰)와 H3-3(유용성 → 정보신뢰), 그리고 H4(정보신뢰→수용의도)는 모두 채택되었다. 본 연구에서는 의료기관에서 블록체인 기술이 도입되기 위해서는 안성을 강화시키는 것도 중요하지만 사용자측면에서 용이성을 높일 수 있는 설계가 필요하다는 것을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we explored Technology Acceptance Model(TAM) to introduce Blockchain technology in the medical field. It extracted five external variables(Security, Availability, Reliability, Diversity, Economic feasibility) through previous studies. It set the study model for a path to acceptance intention through the information reliance of recognized easiness and recognized usefulness. As results of empirical analysis, H1-1(Security →Perceived Easiness) was rejected. H1-2(Availability→Perceived Easiness), H1-3(Reliabilit→Perceived Easiness), H1-4(Diversity →Perceived Easiness), H1-5(Economic →Perceived Easiness) were adopted. Hypothesis 2 was a relations between Blockchain's characteristics and Perceived usefulness, all the Hypothesis were adopted. Hypothesis 3 and Hypothesis 4 indicated that H3-1(Perceived Easiness →Perceived usefulness) was rejected but H3-2(Perceived Easiness → information reliability), H3-3(Perceived usefulness → information reliability), and H4(information reliability→acceptance intention) were all adopted. It was confirmed that it is important to emphasize the importance of stability to introduce block chain technology to medical centers, but it was necessary to use a design that can increase the easiness from the prospect of users.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

그리고 그들은 연구를 통해 스마트폰의 수용의도에 있어서 지각된 유용성에 가장 큰 영향을 미치는 요인이 유희성이라고 밝혔다. 그리고 인지된 유용성은 인지된 용이성에 영향을 미친다는 것을 제시하였다. 또한 외부변수 중에서는 적합성, 신뢰성, 자기효능감과 같은 외부변인들이 인지된 용이성과 유용성에 영향을 미치는 것을 제시하였다.
본 연구는 전국을 대상으로 의료기관에 종사하는 의사, 간호사 그리고 병원전산정보담당자와 의료기사 등을 대상으로 오프라인을 중심으로 조사를 실시하였다. 배포된 설문지는 모두 1,000부를 배포하였으며 이메일과 팩스를 이용한 방식을 병행하였다.
본 연구에서 수립된 가설을 검정하고자 경로분석을 실시하였다. 경로분석을 통한 결과 해석을 하기에 앞서 모형적합도를 확인하였다.
본 연구에서는 블록체인 기술이 의료기관에 도입되기 위한 블록체인의 특성을 확인하기 위해 의료분야 종사자를 대상으로 기술수용 이론을 활용하고자 한다. 기술수용 모델은 블록체인과 같이 주로 새로운 정보기술을 도입함에 있어 널리 사용되는 이론이다[3].
본 연구에서는 블록체인 기술이 의료분야에 적용되기 위해 블록체인의 특성과 기술수용모델을 활용하여 연구를 실시하였다. 설정된 연구모형은 SPSS 24.
본 연구에서는 의료분야 종사자를 중심으로 의료기관에서 블록체인 기술이 적용되기 위한 방안을 연구하고자 한다. 현재 의료시스템은 정보보안의 취약성을 가지고 있어 내부 관리자에 의한 무단으로 데이터 유출과 오남용의 위험에 놓여있다[2].
설문은 배포하기 전 의료기관에서 종사하는 종사자 2명으로부터 설문문항에 대한 타당성을 확인한 후 설문을 배포하였다. 설문의 응답자가 설문 내용을 정확하게 이해하지 못할 경우를 대비해 블록체인에 대한 설명을 이해하기 쉽게 설문지에 그림과 함께 별도로 제시하여 블록체인에 대한 이해를 높이도록 노력을 하였다. 그리고 설문문항은 최대한 간결하게 구성하도록 노력하였다.
이에 본 연구에서는 블록체인에 대한 개념과 특성, 그리고 국내・외 연구동향을 살펴보고 의료기관에서 블록체인이 도입되기 위한 블록체인 특성을 도출하고자 한다. 그리고 기술수용모델(TAM)을 활용하여 의료기관 종사자를 대상으로 실증분석을 실시하고자 한다.

가설 설정

H1-1 보안성은 지각된 용이성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1-2가용성은 지각된 용이성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1-3 신뢰성은 지각된 용이성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1-5 경제성은 지각된 용이성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-1 보안성은 지각된 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-2 가용성은 지각된 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-3 신뢰성은 지각된 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-4 다양성은 지각된 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2-5 경제성은 지각된 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H3-1 지각된 용이성은 지각된 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H3-2 지각된 용이성은 정보신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H3-3 지각된 유용성은 정보신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H1. 블록체인의 특성은 지각된 용이성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H2. 블록체인의 특성은 지각된 유용성에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
H3. 지각된 용이성과 지각된 유용성은 정보신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

이에 본 연구에서는 블록체인에 대한 개념과 특성, 그리고 국내・외 연구동향을 살펴보고 의료기관에서 블록체인이 도입되기 위한 블록체인 특성을 도출하고자 한다. 그리고 기술수용모델(TAM)을 활용하여 의료기관 종사자를 대상으로 실증분석을 실시하고자 한다. 그리고 연구의 결과는 향후 의료기관에서 블록체인 기술을 도입함에 있어서 중요한 자료로 활용될 것으로 사료된다.
본 연구에서 실증 분석을 위한 설문문항은 선행연구에 의해 사용된 요인과 문항을 연구의 목적에 맞게 재구성하였다. 그리고 설문문항은 리커트 5점 척도로 구성되었으며 블록체인 특성 5가지에 대한 문항은 각각 5문항, 지각된 용이성, 유용성의 경우에는 각각 5문항, 정보신뢰는 6문항, 그리고 수용의도의 경우에는 5문항으로 구성을 하였고 아래 [표 1]로 요약 제시하였다.
562)로 확인되어 전체적으로 모형적합도가 부합되었다고 판단하였다. 다음으로 개념타당성과 수렴타당도를 확인하였다. 개념타당성은 표준적재치의 값을 기준으로 0.
다음으로 설문문항 결과에 대한 타당성을 확인하고자 탐색적 요인분석을 진행하였다. 이를 위해 주성분분석(Principle component analysis)를 실시하였으며, 직교회전방식(Varimax)를 선택하였다.
그리고 의료분야는 개인의료 정보가 매우 민감하기 때문에 시스템이 가지는 정보신뢰가 중요하다. 따라서 블록체인의 수용의도에 영향을 미치는 관계에서 정보 신뢰를 확인하고자 하였으며 연구모형을 [그림 1]로 제시하였다.
먼저 오서영・이창훈은 부동산 시장에서 블록체인 기술을 도입하기 위한 변수로써 5가지(탈중앙성, 보안성, 신속성, 확장성, 투명성)를 제시하였고[6], 송상화(2017)는 물류 산업에서 블록체인 기술을 위해 3가지(탈중앙성, 보안성, 범용성)을 제시하였다[31]. 또한 김정석(2017)이 가용성, 보안성, 다양성, 신뢰성, 경제성을 외부변수로 사용했으며 본 연구에서 이를 외부변인으로 제시하고자 한다[3]. 그리고 선행연구[3][9][17-20]를 기반으로 의료분야에서 블록체인을 도입하기 위해 도출된 외부 변 수들이 지각된 용이성, 유용성에 영향을 줄 것이라고 예측할 수 있으며 다음과 같은 가설을 설정 할 수 있을 것이다.
본 연구에서 실증 분석을 위한 설문문항은 선행연구에 의해 사용된 요인과 문항을 연구의 목적에 맞게 재구성하였다. 그리고 설문문항은 리커트 5점 척도로 구성되었으며 블록체인 특성 5가지에 대한 문항은 각각 5문항, 지각된 용이성, 유용성의 경우에는 각각 5문항, 정보신뢰는 6문항, 그리고 수용의도의 경우에는 5문항으로 구성을 하였고 아래 [표 1]로 요약 제시하였다.
배포된 설문지는 모두 1,000부를 배포하였으며 이메일과 팩스를 이용한 방식을 병행하였다. 설문은 배포하기 전 의료기관에서 종사하는 종사자 2명으로부터 설문문항에 대한 타당성을 확인한 후 설문을 배포하였다. 설문의 응답자가 설문 내용을 정확하게 이해하지 못할 경우를 대비해 블록체인에 대한 설명을 이해하기 쉽게 설문지에 그림과 함께 별도로 제시하여 블록체인에 대한 이해를 높이도록 노력을 하였다.
따라서 국내 의료산업분야에서도 블록체인을 이용한 의료정보를 관리할 필요성이 높아지고 있다. 이를 위해 선행연구를 고찰하여 블록체인의 특성 5가지를 도출하였고 기술수용모델(TAM)을 적용하여 연구모형을 설계하였다. 그리고 의료분야는 개인의료 정보가 매우 민감하기 때문에 시스템이 가지는 정보신뢰가 중요하다.
이후 수렴타당도를 확인하였다. 수렴타당도는 개념신뢰도와 분산추출지수로 구성되며 개념신뢰도는 0.
지금까지 기술수용모델을 활용한 국내・외 여러 연구들을 살펴보았다. 이를 통해 기술수용모델은 다양한 분야에서 사용이 됨을 확인할 수 있었다.

대상 데이터

그리고 설문문항은 최대한 간결하게 구성하도록 노력하였다. 그리고 자료 수집 기간은 2017년 12월 ~ 2018년 2월까지 약 2개월 간 진행하였다.
배포된 1,000부 중에서 회수된 설문지는 914부(91.4%)였으며 그 중 불성실한 21부를 제외한 최종 893부(89.3%)를 연구 분석에 사용하였다. 연령대는 30대 333명(37.
본 연구는 전국을 대상으로 의료기관에 종사하는 의사, 간호사 그리고 병원전산정보담당자와 의료기사 등을 대상으로 오프라인을 중심으로 조사를 실시하였다. 배포된 설문지는 모두 1,000부를 배포하였으며 이메일과 팩스를 이용한 방식을 병행하였다. 설문은 배포하기 전 의료기관에서 종사하는 종사자 2명으로부터 설문문항에 대한 타당성을 확인한 후 설문을 배포하였다.

데이터처리

가설검정을 실시하기 위해 확인적 요인분석을 실시하였다. 확인적 요인분석은 이론적인 배경 하에서 설정된 변수와 도출한 측정문항을 미리 설정한 후 요인분석을 실시하는 경우를 말한다(김원표, 2008).
분석은 SPSS 24.0, AMOS 21.0을 이용하였고 빈도 분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 확인적 요인분석, 경로분석을 실시한 후 가설을 검정하였다.
다음으로 설문문항 결과에 대한 타당성을 확인하고자 탐색적 요인분석을 진행하였다. 이를 위해 주성분분석(Principle component analysis)를 실시하였으며, 직교회전방식(Varimax)를 선택하였다. 그리고 고유값은 1.
탐색적 요인분석에서 기준치에 부합하지 않은 문항을 제거한 후 신뢰도분석을 진행하였다. 신뢰도는 설문 응답의 신뢰성 여부를 확인하는 것이며 사회과학에서 가장 널리 활용되는 Cronbach's alpha를 활용하였다.
확인적 요인분석의 마지막 단계로 판별타당도 분석을 실시하였다. 판별타당도는 변수 간 AVE값이 상관계수(ρ) 제곱 값보다 높아야 한다.

이론/모형

신뢰도는 설문 응답의 신뢰성 여부를 확인하는 것이며 사회과학에서 가장 널리 활용되는 Cronbach's alpha를 활용하였다.

성능/효과

4를 충족하는 것을 확인 할 수 있었다. KMO는 .964이고 유의확률은 .000으로 기준치를 충족하였고 회전된 성분행렬로 확인한 결과 고유값이 모두 1이상이었고, 총설명력(% 누적) 역시 71.4%로 60%를 충족하였다. 마지막으로 요인적재치를 확인한 결과 유용성 5(.
경로분석을 통한 결과 해석을 하기에 앞서 모형적합도를 확인하였다. 그 결과 GFI(.849, 근사), RMSEA(.056, 적합), AGFI(.829, 근사), NNFI(.911, 적합), CFI(.917, 적합), NFI(.892, 근사), CMIN/DF(3.844, 근사)로 확인되어 전반적으로 적합하다고 판단하였다.
본 연구가 가지는 시사점으로 첫째, 본 연구에서는 블록체인의 보안성이 아무리 높아도 병원은 중요한 환자의 개인의료정보를 취급하기 때문에 용이성을 느끼지 않음을 확인할 수 있었다. 그리고 의료시스템의 보안성을 강화하면 사용자는 오히려 사용의 불편함을 느끼게 됨으로써 용이성이 낮아질 우려가 있음을 확인하였다. 따라서 블록체인 기술이 의료기관에 적용되기 위해서는 보안성을 강화하는 것도 중요하지만 사용자측 면에서 용이성을 높일 수 있는 설계가 필요하다는 것을 확인할 수 있었다.
다음으로 경로분석을 살펴본 결과 보안성과 지각된 용이성(H1-1), 지각된 용이성과 지각된 유용성(H3-1)으로 가는 경로를 제외하고 모두 유의한 수준임을 확인할 수 있었다.
895)로 확인되었다. 다음으로 유용성은 (.873)로 확인되었고 용이성은 (.896)으로 분석되었으며 정보신뢰(.892)와 수용의도(.916) 모두 기준치를 충족함으로써 신뢰도가 충족되었음을 확인할 수 있었다.
따라서 블록체인 기술이 의료기관에 적용되기 위해서는 보안성을 강화하는 것도 중요하지만 사용자측 면에서 용이성을 높일 수 있는 설계가 필요하다는 것을 확인할 수 있었다. 둘째, 본 연구 결과를 통해 블록체인의 특성 중에서 가용성은 용이성, 유용성에 모두 긍정 적인 영향을 준다는 것을 확인하였다. 이는 블록체인 시스템이 의료기관에서 항상 사용이 가능하고 기능적인 측면에서 문제가 없다면 사용자들은 증가하게 되고 활발하게 정보를 공유하게 될 것임을 시사한다.
그리고 의료시스템의 보안성을 강화하면 사용자는 오히려 사용의 불편함을 느끼게 됨으로써 용이성이 낮아질 우려가 있음을 확인하였다. 따라서 블록체인 기술이 의료기관에 적용되기 위해서는 보안성을 강화하는 것도 중요하지만 사용자측 면에서 용이성을 높일 수 있는 설계가 필요하다는 것을 확인할 수 있었다. 둘째, 본 연구 결과를 통해 블록체인의 특성 중에서 가용성은 용이성, 유용성에 모두 긍정 적인 영향을 준다는 것을 확인하였다.
그리고 인지된 유용성은 인지된 용이성에 영향을 미친다는 것을 제시하였다. 또한 외부변수 중에서는 적합성, 신뢰성, 자기효능감과 같은 외부변인들이 인지된 용이성과 유용성에 영향을 미치는 것을 제시하였다.
또한 외부의 변수는 지각된 유용성, 용이성에 영향을 미치고, 지각된 유용성과 용이성은 수용의도에 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 그렇지만 블록체인이 수학적으로 안전성이 입증가능한지는 의문이다.
5이상이면 문제가 없다고 판단한다(김원표, 2008). 먼저 개념신뢰도를 분석한 결과 최소값이 가용성(0.888)으로 확인되었고 분산추출지수 역시 최소값이 가용성(0.612) 이었지만 기준치를 충족함에 따라 수렴타당도가 확보되었다고 판단하였다. 확인적 요인분석에 대한 세부 결과를 [표 2]로 제시하였 다.
확인적 요인분석은 이론적인 배경 하에서 설정된 변수와 도출한 측정문항을 미리 설정한 후 요인분석을 실시하는 경우를 말한다(김원표, 2008). 모형 적합도는 GFI(.86), AGFI(.839), RMSEA(.054), NFI(.901), NNFI(.92), CFI(.927), CMIN/DF(3.562)로 확인되어 전체적으로 모형적합도가 부합되었다고 판단하였다. 다음으로 개념타당성과 수렴타당도를 확인하였다.
본 연구가 가지는 시사점으로 첫째, 본 연구에서는 블록체인의 보안성이 아무리 높아도 병원은 중요한 환자의 개인의료정보를 취급하기 때문에 용이성을 느끼지 않음을 확인할 수 있었다. 그리고 의료시스템의 보안성을 강화하면 사용자는 오히려 사용의 불편함을 느끼게 됨으로써 용이성이 낮아질 우려가 있음을 확인하였다.
96 이상이어야 한다[22]. 분석 결과 표준적재치가 정보신 뢰6(.714)가 가장 낮았지만 기준치를 충족하였고 C.R의 값 역시 모두 1.96 이상으로 분석되었다.
4이상을 기준[22]으로 하였다. 분석결과 경제성1이(.58) 공통성의 최소값으로 확인됨으로써 모두 기준치인 0.4를 충족하는 것을 확인 할 수 있었다. KMO는 .
따라서 향후 블록체인 기술을 도입하기 위해서는 의료기관 관계자가 항상 사용할 수 있도록 안정적인 서비스 제공을 강화해야 함을 의미한다고 할 것이다. 셋째, 블록체인 신뢰성 역시 용이성, 유용성에 모두 긍정적 영향을 미친다는 결과를 통해 블록체인 시스템의 관리가 투명하 게 유지되도록 하는 것이 중요함을 확인할 수 있었다. 그리고 이를 통한 신뢰성 확보로 사용자가 불안감을 해소할 수 있음을 시사한다고 할 것이다.
지금까지 기술수용모델을 활용한 국내・외 여러 연구들을 살펴보았다. 이를 통해 기술수용모델은 다양한 분야에서 사용이 됨을 확인할 수 있었다. 그리고 기술 수용 모델에서 제시된 외부적인 변수는 연구자의 연구목적에 따라 다양하게 제시됨을 알 수 있었다.
또한 이성희(2014)도 SNS를 사용하기 위한 의도를 측정하기 위해 지각된 용이성, 지각된 유용성이 SNS 신뢰에 영향을 미친다고 하였고 SNS 신뢰는 지속적인 사용의도에 영향을 미친다고 하였다[30]. 이처럼 선행연구에서 지각된 용이성은 유용성에 영향을 미치고, 유용성과 용이성은 신뢰에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 더불어 신뢰는 수용의도에 영향을 미치는 것을 확인함으로써 의료기관을 중심으로 한 본 연구에서도 다음과 같은 가설 설정이 가능하다고 할 것이다.

후속연구

4차 산업혁명의 핵심기술 중에 하나인 블록체인은 의료산업에도 많은 영향을 미침은 물론이고 디지털 헬스케어 시대를 위한 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 그러나 아직까지 의료분야에서 블록체인에 관한 실증 분석연구는 미흡한 수준이다.
그리고 기술수용모델(TAM)을 활용하여 의료기관 종사자를 대상으로 실증분석을 실시하고자 한다. 그리고 연구의 결과는 향후 의료기관에서 블록체인 기술을 도입함에 있어서 중요한 자료로 활용될 것으로 사료된다.
대부분의 블록체인에 관한 연구는 주로 블록체인에 대한 개념과 특성, 그리고 적용 분야와 가능성 등에 관한 연구[2][5-8]에 머물고 있다. 따라서 블록체인에 대한 특성을 면밀히 이해하고 블록체인 기술이 의료기관을 포함한 의료산업에 도입이 되기 위한 실증분석 연구가 필요하다고 할 것이다.
그리고 가용성은 정보의 신뢰를 증대시키고 블록체인의 수용의도에 영향을 미침을 의미한다고 할 수 있다. 따라서 향후 블록체인 기술을 도입하기 위해서는 의료기관 관계자가 항상 사용할 수 있도록 안정적인 서비스 제공을 강화해야 함을 의미한다고 할 것이다. 셋째, 블록체인 신뢰성 역시 용이성, 유용성에 모두 긍정적 영향을 미친다는 결과를 통해 블록체인 시스템의 관리가 투명하 게 유지되도록 하는 것이 중요함을 확인할 수 있었다.
본 연구에서는 블록체인의 특성을 제시하기 위해 선행연구를 통해 확인하였지만 보다 다양한 특성(탈중앙성, 확장성, 투명성, 범용성 등)을 제시하지 못한 한계점을 가지고 있다. 따라서 후속 연구에서는 보다 다양한 블록체인의 특성을 확인하여 연구를 실시할 것을 제안한다.
그러나 의료종사자라고 하더라도 모두 블록체인에 대한 지식이 충분하다고 할 수 없을 것이다. 따라서 후속 연구에서는 실제 의료 기관에서 정보시스템을 담당하는 사람을 대상으로 연구를 실시할 필요가 있을 것이다. 둘째, 연구내용에 대한 한계점이다.
둘째, 연구내용에 대한 한계점이다. 본 연구에서는 블록체인의 특성을 제시하기 위해 선행연구를 통해 확인하였지만 보다 다양한 특성(탈중앙성, 확장성, 투명성, 범용성 등)을 제시하지 못한 한계점을 가지고 있다. 따라서 후속 연구에서는 보다 다양한 블록체인의 특성을 확인하여 연구를 실시할 것을 제안한다.
의료분야에서는 개인의료정보 보호가 매우 중요하기 때문에 의료산업 역시 블록체인에 대한 관심이 증가하고 있으며 의료 분야에 도입이 요구된다. 향후 전자의무기록(Electronic health record)에 블록체인을 적용한다면 데이터에 대한 정확도와 함께 정보보안을 강화할 수 있을 것이다. 비록 현재에는 전자의무기록이 가장 일반적으로 사용되고 있지만, 이는 소수의 사업자에게 전자의무기록 데이터베이스가 집중되어 있어 보안 측면에서 취약하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	의료정보는 어떤 법령에 의거하여 관리되는가?	의료정보는 개인에 대한 진료 기록과 동시에 의학연구에서 기초가 되는 중요한 자료로 그 가치를 갖는다. 의료정보는 개인의 건강과 신상에 관한 정보를 포함하므로 「개인정보보호법」에 의해 중요하게 관리되어진다[1]. 의료정보는 의료보험금을 산정하고, 환자를 치료하기 위한 목적, 그리고 의학적인 연구 등으로 사용될 수 있는 반면에 환자 개인의 프라이버시 등이 관련 되어지는 경우에는 그 활용이 제한적이어야 한다[2].
	국내 의료정보시스템은 무엇이 있나?	의료기관에서는 블록체인 기술을 도입함으로써 보안성, 속도, 편의성, 그리고 경제성 측면에서 강점을 확보할 수 있다[4]. 국내의 의료정보시스템에는 병원정보시스템(HIS)이 있고, 이 시스템의 일부로 전자의무기록(EMR)이 있다. 하지만 국내의 의료정보시스템은 외부 공격, 내부 관리자에 의한 무단으로 데이터 유출과 오남용의 위험에 놓여있다.
	의료기관에서의 개인정보의 보안 기술 도입이 필요한 이유는?	의료정보는 의료보험금을 산정하고, 환자를 치료하기 위한 목적, 그리고 의학적인 연구 등으로 사용될 수 있는 반면에 환자 개인의 프라이버시 등이 관련 되어지는 경우에는 그 활용이 제한적이어야 한다[2]. 하지만 정보통신기반의 개방된 사회는 의료부분의 정보보안의 취약성으로 사이버상에서 공격을 당하기도 하고 개인정보가 포함된 주요한 정보가 노출될 위험에 직면해 있 다[3]. 이러한 측면에서 의료기관에서의 개인정보의 보안을 위한 새로운 기술의 도입은 매우 중요하다고 할 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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