[논문]클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대효과 요인의 중요도 우선순위 도출에 관한 연구

강다연; 김상현

doi:10.5392/jkca.2020.20.04.564

클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대효과 요인의 중요도 우선순위 도출에 관한 연구
A Study on the Importance Priority of Expected Effect Factors in the Introduction of Cloud Computing Service 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.4, 2020년, pp.564 - 570

강다연 (경북대학교 경영학부 BK21플러스사업단) , 김상현 (경북대학교 경영학부)

초록
AI-Helper

클라우드 컴퓨팅 서비스 기술의 발달은 기업에서 특히나 중요한 역할을 차지하고 있다. 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입이 시장가치와 기업의 수익률 변화의 향상에도 기여하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대할 수 있는 특성요인들을 효율성, 경제성, 종속성이라는 특성으로 구분하여 평가할 수 있는 하위 항목들을 선정하여 우선순위 중요도를 실증분석 하였다. 주요우선순위 항목은 선행연구를 기반으로 선정하였으며, IT시스템 전문가들을 대상으로 설문을 실시하였다. AHP 분석기법을 활용하여 쌍대비교를 수행한 결과 최종 우선순위를 도출하였으며, 본 연구결과는 추후 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 수용 의사결정을 판단하는 중요한 자료로 활용될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The development of cloud computing service technologies plays a particularly important role in the enterprise. The introduction of cloud computing services by companies is also contributing to the improvement of market value and changes in corporate earnings. In this study, we demonstrated the importance of priorities by selecting sub-items that can be evaluated by separating the expected characteristics of efficiency, economics, and dependencies when introducing cloud computing services. The main priority items were selected based on prior research and the survey was conducted by IT system experts. Using AHP analysis method, the results of performing a double contrast bridge resulted in the final priority. The findings will later be used as important data to determine an enterprise's decision to accept cloud computing services.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 클라우드 컴퓨팅 도입에 따른 기대할 수 있는 효율성, 경제성, 종속성 특성요인의 중요도 우선순 위를 도출하고자 한다. 본 연구의 제1계층의 평가기준의 항목으로는 효율성과 경제성 그리고 종속성으로 구 성하였다.
본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대할 수 있는 긍정적인 측면의 관점에서 기대할 수 있는 특 성으로는 효율성, 경제성, 종속성의 항목으로 구성하여 분석하고자 한다. 우선 첫째 효율성은 근무시간과 공간의 제약에 구애받지 않고 효율적으로 업무를 수행하며, IT자원의 실행을 위한 복잡한 과정을 서비스 제공업체에서 해결할 수 있는 부분이다.
클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입으로 인한 경영성과를 측정하기에는 정량적으로 측정하기가 어려운 부분이 있기에 정성적인 평가를 기반으로 클라우드 컴퓨팅 서비스의 동기요인인 효율성과 경제성, 종속성이라는 부분에서 가져다 줄 수 있는 기대효과를 확인하고자 한다[2]. 클라우드 컴퓨팅과 관련된 기존연구에서는 기술적 관점에서 시스템 개발에 중점을 두었으나 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 환경이 가져다주는 실질적인 효율성과 경제성, 종속성 요인들에 대한 중요도를 평가하여 우선순위가 높은 요인에 대한 결과를 분석하고자 한 다.
클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입으로 인한 경영성과를 측정하기에는 정량적으로 측정하기가 어려운 부분이 있기에 정성적인 평가를 기반으로 클라우드 컴퓨팅 서비스의 동기요인인 효율성과 경제성, 종속성이라는 부분에서 가져다 줄 수 있는 기대효과를 확인하고자 한다[2]. 클라우드 컴퓨팅과 관련된 기존연구에서는 기술적 관점에서 시스템 개발에 중점을 두었으나 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 환경이 가져다주는 실질적인 효율성과 경제성, 종속성 요인들에 대한 중요도를 평가하여 우선순위가 높은 요인에 대한 결과를 분석하고자 한 다. 이를 바탕으로 본 연구는 시스템 도입에 대한 긍정적인 측면의 확산과 서비스 수용과 도입에 결정적인 영향력을 가져다 줄 수 있을 것으로 기대한다.

제안 방법

이에 평가하고자 하는 대안들과 관련된 분야별 전문가의 선택이 결과에 중대한 영향을 미친다. 따라서 본 연구에서도 클라우드 컴퓨팅 도입 시 기대효과를 요인별로 쌍대비교 할 수 있는 항목요인의 연구모형을 수립하였으며, 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 따른 기대효과 요인을 평가할 수 있는 전문가들로 구성하여 적용하였다.
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 따른 기대할 수 있는 특성들을 효율성과, 경제성, 종속성이라는 특성의 관점으로 초점을 맞추어 중요하게 평가되는 하위 항목들의 우선순위를 도출하였다. 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 전문적인 지식이 충분히 있는 IT시스 템 전문가들을 대상으로 AHP기법을 활용결과를 도출하였다.
본 연구는 클라우드 컴퓨팅 도입에 따른 기대할 수 있는 효율성, 경제성, 종속성 특성요인의 중요도 우선순 위를 도출하고자 한다. 본 연구의 제1계층의 평가기준의 항목으로는 효율성과 경제성 그리고 종속성으로 구 성하였다. 제 2계층의 효율성 특성의 중요도 평가항목 으로는 상시적 협업체계구축을 통한 업무효율성, 공간적 제약 감소의 업무효율성, 정보공유의 용이성 항목으로 선정하였다[17][18].
연구의 한계점 및 향후 연구방향은 다음과 같다. 우선, 효율성, 경제성, 종속성이라는 세 가지의 기대효과 특성요인에만 국한된 모형으로 결과분석을 도출했다. 추후 연구에서는 이외의 다양한 특성요인들도 반영하여 비교할 수 있는 연구를 진행 할 필요성이 있다.
또한 기업의 클라우드 컴퓨팅 시스템 도입 의사결정에 실질적인 역할을 제공하는데 본 연구의 필요성이 있다. 이를 위해 클라우드 컴퓨팅 환경이 가져다주는 효율성과 경제 성, 종속성이라는 특성요인들을 문헌고찰을 통해서 확인하여 평가할 수 있는 하위 요인들을 도출하며, AHP 분석을 활용하여 전문가들의 의사결정에 따른 요소들 간의 쌍대비교 분석결과를 토대로 최종적인 중요도가 높은 우선순위를 산정하여 결과를 분석하여 반영하고자 한다. 이는
총 23부의 설문을 배부하여 23부의 설문을 모두 회수하였으며, 의사결정 요소들 간의 상대적인 가중치를 추정하고, 응답자에 대한 신뢰도를 측정하기 위하여 일관성 비율 (Consistency Ratio; CR)을 검증하였다. CR의 값이 0.
클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대효과 요인의 중 요도 우선순위를 분석하기 위한 모형으로 효율성, 경제 성, 종속성 3가지의 항목요인으로 선정하였으며, 제2계층의 항목요인으로는 효율성의 하부계층 항목은 상시적 협업체계구축을 통한 업무효율성, 공간적 제약 감소 의 업무효율성, 정보공유의 용이성으로 선정하였다. 경제성의 하부계층 항목으로는 투자 구매 도입 비용의 절감, 정보기술 운영비용의 절감, 정보기술 유지보수 비용 절감, 정보기술 예산 유용성 확보 총 4개의 항목으로 구성하였다.
본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 따른 기대할 수 있는 특성들을 효율성과, 경제성, 종속성이라는 특성의 관점으로 초점을 맞추어 중요하게 평가되는 하위 항목들의 우선순위를 도출하였다. 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 전문적인 지식이 충분히 있는 IT시스 템 전문가들을 대상으로 AHP기법을 활용결과를 도출하였다. AHP 기법은 의사결정과정에 대한 정보를 정성적, 정량적 기준을 통하여 비율척도로 측정할 수 있고, 비정형적이고 다기준의 복잡한 문제를 하위 기준으로 세분화하여 계층화함으로써 쌍대비교 방식으로 해결할 수 있다.
이는 기업에서 제공하는 클라우드 컴퓨 킹 서비스의 기술기반이 보장되는 안전성과 보안성을 개발하고 그 수준을 높이는 것이 기업의 경쟁력 있는 전략사항의 항목이라 판단하며 기대효과 요인의 클라우드 컴퓨팅 서비스 특성 요인이다. 클라우드에 저장하는 데이터의 접근권한에 관한 철저한 통제기반의 보안 정책 강화를 필요로 한다는 사항으로 해석한다. 다음으로 효율성 특성요인에서 공간적 제약 감소의 업무효율성이 2순위, 정보공유의 용이성 3순위로 나타났다.

대상 데이터

본 연구모형은 선행연구를 통해 제1계층 요인들의 특성을 기반으로 제2계층의 하부요인들을 선정하였으며 AHP를 활용하여 분석하며 연구모형은 [그림 1]과 같 다.
2 이상의 값을 갖게 되는 경우에는 일관성이 부족하다고 평가한다[25]. 이에 CR값이 0.2 이상 나온 2부의 설문을 제외한 총 21부가 최종분석에 사용되었다.
본 연구는 전문가들에 대한 의사결정을 위한 분석 방법인 AHP 분석기법을 적용하기 위해 조사대상인 전문 가들 선정기준은 다음과 같다. 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 지식이 있는 IT시스템 담당자를 대상으로 선정하여 설문을 실시하였다.

데이터처리

본 연구의 분석을 위해 AHP 응답에 대한 조사결과는 Expert Choice 2000을 적용하였으며, 인구통계적 특 성은 SPSS 20.0을 적용하였다. 최종분석에 사용된 설문응답자의 특성으로는 다음의 [표 1]과 같다.

이론/모형

본 연구의 실증분석을 위한 방법으로는 다양한 평가 요소들을 기준으로 각 요소들의 중요도에 대한 선호도를 상대적으로 비교하여 평가하는 의사결정 관련연구 기법인 Sasty(1990)의 AHP를 적용한다[23]. AHP는 의사결정권자에 해당되는 전문가의 의견사항을 기준으 로 여러 대안들의 요소들을 순위별로 책정된 가중치를 비율척도로 도출하는 방법을 제시하는 기법이다

성능/효과

최종분석에 사용된 설문응답자의 특성으로는 다음의 [표 1]과 같다. AHP를 이용한 설문에 응답한 전문가들의 특성으로 우선 성별 은 모두 남자였으며, 모두 클라우드 컴퓨팅 기술관련 전문지식이 있는 전문가(시스템정보기술 전문가15명, 시스템정보보안 전문가 6명)로 구성되었으며, IT시스템 관련 업무경력 근무기간을 분석한 결과, 10년 이상 15 년 미만이 16명, 15년 이상 20년 미만이 5명으로 확인 되었다.
또 한 결정요소들 간의 중요도는 하위항목에 있는 의사결 정요소들에 의해 영향을 받지 않아야 한다. 넷째, 기대성으로 의사결정에 필요한 모든 요소들은 계층구조에 모두 포함 되어야 하며, 의사결정권자가 고려하는 대안 및 평가기준이 반영되어야 한다. 특히, 의사결정자의 과거경험과 지식을 기반으로 평가하는 것이 무엇보다 중 요하다[24].
105로 확인되었다. 다음으로 투자 구매 도입 비 용의 절감, 상시적 협업체계구축을 통한 업무효율성, 정보기술 운영비용의 절감, 정보기술 유지보수 비용절감 순으로 분석되었다.
클라우드에 저장하는 데이터의 접근권한에 관한 철저한 통제기반의 보안 정책 강화를 필요로 한다는 사항으로 해석한다. 다음으로 효율성 특성요인에서 공간적 제약 감소의 업무효율성이 2순위, 정보공유의 용이성 3순위로 나타났다. 이 는 사용자들의 IT 자원 사용에 대한 실행사항들의 복잡 성을 해결해주며 클라우드 컴퓨팅 사용자가 가장 만족 할 수 있는 장점이기도 한다.
둘째, 동질성으로 정해진 척 도로 제한된 범위 내에서 두 요소의 비교가 가능해야 한다. 셋째, 독립성으로 상대적인 중요도를 평가하고 각각의 특성이나 내용면에서 서로 독립적이어야 한다. 또 한 결정요소들 간의 중요도는 하위항목에 있는 의사결 정요소들에 의해 영향을 받지 않아야 한다.
셋째, 본 연구결과의 우선순위 중요도에서 1계층에서는 경제성 요인이, 2계층에서는 종속성의 하위 요인인 기술서비스 종속성 요인이 가장 중요한 것으로 나타났다. 추후 연구에서 두 요인간의 관련성에 대한 충분한 해석을 제공하는 보다 발전적인 연구를 할 필요성이 있다.
클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대효과 특성요인의 중요도 우선순위 분석결과는 다음의 [표 2]와 같다. 제 1계층의 우선순위 중요도를 분석한 결과 경제성 항목이 0.385로 가장 높게 나타났으며 2순위는 중요도 0.338으로 나타난 효율성으로 확인되었다. 다음으로 종속성이 0.
종속성의 항목에서는 서비스제공 기업의 기술서비스 독점 및 종속성이 0.562, 타서비스 제공업체의 데이터 이동 시 호환성이 0.438로 확인되었다.
최종 분석결과, 종속성 특성요인에서 서비스제공 기업의 기술서비스 독점 및 종속성 항목이 가장 높은 1순 위로 나타났다. 이는 기업에서 제공하는 클라우드 컴퓨 킹 서비스의 기술기반이 보장되는 안전성과 보안성을 개발하고 그 수준을 높이는 것이 기업의 경쟁력 있는 전략사항의 항목이라 판단하며 기대효과 요인의 클라우드 컴퓨팅 서비스 특성 요인이다.
클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대효과 요인의 중요도 우선순위로 가장 높은 1순위는 서비스제공 기업 의 기술서비스 독점 및 종속성으로 0.156으로 나타났으며, 2순위는 공간적 제약 감소의 업무효율성이 0.124로 나타났다. 3순위는 정보공유의 용이성으로 0.
다음의 [표 3]은 제 2계층의 항목들의 중요도 분석결과이다. 효율성 항목에서는 공간적 제약 감소의 업무효 율성이 0.367, 정보공유의 용이성이 0.360, 상시적 협업체계 구측을 통한 업무효율성이 0.273의 순으로 확인되었다.

후속연구

둘째, AHP기법을 활용한 연구모형이었기에 클라우드 컴퓨팅 지식이 있는 IT시스템전문가들의 견해를 바탕으로 도출된 결과이다. 다양한 집단의 결과를 반영할 수 있는 연구모형을 추가적으로 개발하여 비교ㆍ분석 하는 연구를 추진할 필요성이 있다
이를 바탕으로 본 연구는 시스템 도입에 대한 긍정적인 측면의 확산과 서비스 수용과 도입에 결정적인 영향력을 가져다 줄 수 있을 것으로 기대한다. 또한 기업의 클라우드 컴퓨팅 시스템 도입 의사결정에 실질적인 역할을 제공하는데 본 연구의 필요성이 있다. 이를 위해 클라우드 컴퓨팅 환경이 가져다주는 효율성과 경제 성, 종속성이라는 특성요인들을 문헌고찰을 통해서 확인하여 평가할 수 있는 하위 요인들을 도출하며, AHP 분석을 활용하여 전문가들의 의사결정에 따른 요소들 간의 쌍대비교 분석결과를 토대로 최종적인 중요도가 높은 우선순위를 산정하여 결과를 분석하여 반영하고자 한다.
본 연구결과, 중요도가 높은 우선순위의 항목들을 도출할 수 있었으며, 이는 기업에서 클라우드 컴퓨팅 서비스 환경을 도입하는데 있어서 실무적인 의사결정을 하는데 영향력 있게 활용될 수 있는 자료가 될 것으로 판단된다.
클라우드 컴퓨팅과 관련된 기존연구에서는 기술적 관점에서 시스템 개발에 중점을 두었으나 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 환경이 가져다주는 실질적인 효율성과 경제성, 종속성 요인들에 대한 중요도를 평가하여 우선순위가 높은 요인에 대한 결과를 분석하고자 한 다. 이를 바탕으로 본 연구는 시스템 도입에 대한 긍정적인 측면의 확산과 서비스 수용과 도입에 결정적인 영향력을 가져다 줄 수 있을 것으로 기대한다. 또한 기업의 클라우드 컴퓨팅 시스템 도입 의사결정에 실질적인 역할을 제공하는데 본 연구의 필요성이 있다.
셋째, 본 연구결과의 우선순위 중요도에서 1계층에서는 경제성 요인이, 2계층에서는 종속성의 하위 요인인 기술서비스 종속성 요인이 가장 중요한 것으로 나타났다. 추후 연구에서 두 요인간의 관련성에 대한 충분한 해석을 제공하는 보다 발전적인 연구를 할 필요성이 있다.
우선, 효율성, 경제성, 종속성이라는 세 가지의 기대효과 특성요인에만 국한된 모형으로 결과분석을 도출했다. 추후 연구에서는 이외의 다양한 특성요인들도 반영하여 비교할 수 있는 연구를 진행 할 필요성이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	클라우드 컴퓨팅은 어떠한 컴퓨팅 환경을 구현하고 있는가?	클라우 드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 사용자들에게 높은 수준의 확장성을 가진 IT자원들을 서비스로 제공하는 컴퓨팅이다[3]. 즉, 클라우드 컴퓨팅에 대한 전문적 인 지식과 기술이 없어도 필요한 IT자원을 활용할 수 있기에 사용자에게 용이성과 유용을 가져다주는 컴퓨 팅 환경을 구현하고 있다[4]. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 형태에는 사용자가 인터넷을 통하여 특정 소프트웨어를 사용하고 사용량에 따라 사용한 비용을 지불하는 서비스 방식 SaaS(Software as a Service), 사용자들에게 개발자들과 같은 서비스, 소프트웨어, 콘텐츠 등 구축하고 설치, 테스트가 가능한 표준화된 개발 플랫폼을 제공하는 서비스 PaaS(Platform as a Service), 가상화 기술을 활용하고 전산자원 풀(Pool) 구축, 사용자에게 온디맨드 형식의 서버와 스토리지 등 ICT 자원을 제공해 주는 IaaS(Infrastructure as a Service) 서비스가 있다[5].
	클라우드 컴퓨팅은 어떠한 환경인가?	클라우드 컴퓨팅은 인터넷 상의 서버를 이용하여 데이터를 저장하고 네트워크, 콘텐츠 등 T관련 서비스를 용이하게 사용할 수 있는 컴퓨팅 환경이다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입으로 인한 기대효과로는 보다 더 다양한 데이터 소스를 활용할 수 있는 부분과 빠른 네트워크 속도의 활용, 강력한 분석기능 등 클라우드 컴퓨팅 이점들에 대한 긍정적인 측면이 많음에도 불구하고 실제적으로 클라우드 컴퓨팅 환경 도입을 주저하고 있다.
	서비스제공 기업의 기술서비스 독점 및 종속성 항목이 가장 높은 1순 위로 났는데 이것이 의미하는 바는?	이는 기업에서 제공하는 클라우드 컴퓨 킹 서비스의 기술기반이 보장되는 안전성과 보안성을 개발하고 그 수준을 높이는 것이 기업의 경쟁력 있는 전략사항의 항목이라 판단하며 기대효과 요인의 클라우드 컴퓨팅 서비스 특성 요인이다. 클라우드에 저장하는 데이터의 접근권한에 관한 철저한 통제기반의 보안 정책 강화를 필요로 한다는 사항으로 해석한다. 다음으로 효율성 특성요인에서 공간적 제약 감소의 업무효율성이 2순위, 정보공유의 용이성 3순위로 나타났다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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