[논문]노인되기와 빈곤 -빈곤 궤적의 연령집단 차이를 중심으로

이지인; 주은선

doi:10.15207/jkcs.2020.11.5.261

노인되기와 빈곤 -빈곤 궤적의 연령집단 차이를 중심으로
Aging and Poverty -Focusing on Age Group Differences in Poverty Trajectories- 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.5, 2020년, pp.261 - 273

이지인 (경기대학교 사회복지학과) , 주은선 (경기대학교 사회복지학과)

초록
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본 연구는 동태적 관점에서 중·고령자의 노인기로의 이행과정에서 다차원 빈곤의 변화 궤적을 살펴보고 이에 대한 영향요인을 확인하는 것이다. 한국복지패널(2006년~2018년) 자료를 활용하여, 2006년 만 55세 이상 중·고령자 중 예비노인과 전기노인 집단별로 13년간의 다차원 빈곤 변화 궤적을 잠재성장모형을 통해 살펴보았다. 다차원 빈곤은 경제(소득, 고용), 환경(주거), 건강, 사회문화(여가, 가족관계, 사회적 관계) 등 4영역에서 7가지 차원으로 구분하였다. 분석결과, 다차원 빈곤 궤적은 시간의 흐름에 따라 그 수준이 감소하는 것으로 나타났으며, 전체적인 빈곤 수준은 전기노인이 예비노인과 전체 평균보다 높은 것으로 확인되었다. 독립변수를 투입한 조건모형 분석결과 예비노인은 배우자유무와 교육수준, 전기노인은 성별과 교육수준 순으로 빈곤 변화에 영향을 미치는 변수가 상이한 것으로 나타났다. 즉, 다차원 빈곤은 점차 개선되고 있으나, 연령집단별로 변화율 및 영향을 미치는 변수가 다르므로, 노후빈곤 대책 마련 시 연령 집단별 특성이 고려되어야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine the trajectories of multi-dimensional poverty in the process of transitioning from middle age to old age, and to identify the factors that influence them. Using the Korea Welfare Panel Data(2006 ~ 2018), we examined the trajectory of changes in multi-dimensional poverty for 13 years by prospective elderly and middle aged group aged 55 or older in 2006 through the potential growth model. Multidimensional poverty is divided into seven dimensions in four areas: economy (income, employment), environment (residential), health, social culture (leisure, family relations, and social relations). The results showed that the level of multi-dimensional poverty decreased with time, and the overall poverty level was higher than that of the pre-old and the average. As a result of analyzing the condition model with the independent variable, the variables affecting poverty change were found in the order of spouse free and educational level for the elderly and gender and education level for the elderly. In other words, multi-dimensional poverty is gradually improving, but the rate of change and the variables that affect each age group are different.

주제어

표/그림 (12)

표 Table 1. Poverty Lines by Dimensions and Indicators of Multidimensional Poverty in the Elderly
표 Table 2. Key variables and operational definitions used in the analysis
그림 Fig. 1. Analysis Model: Multidimensional Poverty by Age Group
표 Table 3. General Characteristics of Survey (Unit: Persons, %)
그림 Fig. 2. Changes in Multidimensional Poverty Levels by Age Group
표 Table 4. Mean and standard deviation of multidimensional poverty by year (Spare elderly, N = 1,232)
표 Table 5. Mean and standard deviation of multi-dimensional poverty by year (electrical elderly, N = 1,343)
표 Table 6. Multidimensional Poverty Averages by Age Group
표 Table 7. Linear Model Results of Multidimensional Poverty
표 Table. 8. Linear Model Results of Multidimensional Poverty
표 Table 9. Influence of Multi-Dimensional Poverty Trajectory : 55-64 Years Old (N=1,232)
표 Table 10. Influence of Multi-Dimensional Poverty Trajectory : 65-74 Years Old (N=1,343)

AI 본문요약
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문제 정의

먼저 빈곤 차원과 지표 선정, 빈곤선 설정에서의 객관성 확보가 어렵다는 점, 다음으로 전체 다차원 빈곤이 아닌 각 차원별 빈곤의 차이를 확인하지 못한 점, 마지막으로 노인빈곤에 있어서 남녀 빈곤 차이가 존재함에도 젠더차이를 함께 다루지 못했다는 점에서 노인 빈곤의 특수성에 대해 정교하게 해석하는데 한계가 있다. 그럼에도 불구하고, 본 연구는 한국복지패널의 1~13차까지의 종단 자료를 활용하여 나이듦에 따른 노인의 다차원빈곤 궤적을 분석했다는 점에서 선행연구와는 다른 차별화를 시도하였다. 이와 함께, 현재의 사회경제적 상태의 차원을 넘어 빈곤에 대한 다양한 생활영역에서의 배제의 현실을 확인했다는 점, 예비노인과 전기노인의 연령집단별 빈곤 특성을 파악하는데 있어서 차이가 있다는 것을 검증함으로써 노인기로의 이행기에 있어서 빈곤의 변화 양상에 대해 보다 자세한 메커니즘을 확인했다는 점에서 그 의의가 있다.
즉, 종단자료를 통한 노인의 다차원 빈곤의 변화 궤적을 살펴본 선행 연구는 아직까지 많이 부족한 현실이다. 따라서 본 연구에서는 이상에서 제시된 선행연구들의 한계를 보완하기 위해 13년간의 장기간의 패널자료를 이용하여, 중․고령자가 노인이 되는 이행기에서의 다차원 빈곤 변화 궤적을 연령집단별로 살펴보고자 한다.
따라서, 본 연구는 시간의 흐름에 따라 노인의 빈곤이 어떠한 변화 궤적을 보이는지를 다차원 빈곤에 초점을 두고 살펴보고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 연령대별 다차원 빈곤 수준의 변화 양상을 살펴보고, 잠재성장모형을 활용하여 빈곤 상태 변화에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 했다.
본 연구는 다차원 빈곤에 대한 성별, 교육수준, 장애유무, 배우자 유무, 독거여부, 최초 고용형태 변수의 영향력을 살펴보았다. 이에 성별은 여성 1, 남성 0으로 재구성하였고, 교육수준은 본 연구의 대상이 55세 이상 중·고령자라는 점을 감안하여 고졸 미만 1, 고졸 이상 0으로 구분하였다.
본 연구는 중·고령자의 노인기로의 이행과정에서 다차원 빈곤의 변화 궤적을 살펴보고 빈곤 변화 궤적에 개인의 인구학적 특성(성별, 교육수준, 배우자 유무, 장애여부, 독거여부, 최초고용형태)이 미치는 영향을 파악하였다.
이를 위해 본 연구에서는 연령대별 다차원 빈곤 수준의 변화 양상을 살펴보고, 잠재성장모형을 활용하여 빈곤 상태 변화에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 했다. 이 연구는 기존에 규명되지 않았던, 생애 과정을 거치면서 생애 후반기에 빈곤이 발생하거나 유지되거나 완화되는 양상과 그 영향 요인을 제시하는 연구이다. 이는 지금의 광범위하고 극심한 노인빈곤 현상을 동태적 관점에서 이해하는데 기여할 것이다.
이 연구는 동태적 관점에서 한국 노인빈곤의 특성을 변화에 초점을 두고 살펴보고자 하는 연구이다. 특히, 노인기 생애과정 변화에 따른 빈곤상태 변화에 연령 집단별 차이가 작동하는지 살펴보고자 하는 것이다.
따라서, 본 연구는 시간의 흐름에 따라 노인의 빈곤이 어떠한 변화 궤적을 보이는지를 다차원 빈곤에 초점을 두고 살펴보고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 연령대별 다차원 빈곤 수준의 변화 양상을 살펴보고, 잠재성장모형을 활용하여 빈곤 상태 변화에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 했다. 이 연구는 기존에 규명되지 않았던, 생애 과정을 거치면서 생애 후반기에 빈곤이 발생하거나 유지되거나 완화되는 양상과 그 영향 요인을 제시하는 연구이다.
이러한 연구들은 소득빈곤에 국한되지 않는 주거, 건강 등 다양한 측면에서의 생활상의 결핍을 탐색함으로써 현재 한국의 노인 빈곤이 가지는 다양한 특징들, 즉 한국 노인빈곤 문제가 보다 복잡한 양상을 띠고 있다는 것을 보여주고 있다. 이에 본 연구에서도 노인의 복지상태를 더욱 종합적으로 보여준다는 면에서 다차원 빈곤 관점을 채택하여 노인빈곤 특성의 변화를 보여주고자 한다.
정리하면, 본 연구는 생애 과정에 따른 사회경제적 지위의 변화 방향과 정도 등에 있어서 연령 집단별 차이에 주목하여 다차원 빈곤 측면에서 나이 듦에 따른 사회경제적 지위 변화, 특히 빈곤의 변화를 탐구하고자 한다. 생애 후반기의 한국사회 성원들은 나이듦에 따라 빈곤 지위 및 특성에 어떤 변화를 경험해 왔는가? 다차원 빈곤측면에서 빈곤특성에 어떤 변화를 경험해 왔는가? 이러한 변화에 영향을 미치는 요인은 무엇인가?
본 연구는 중·고령자의 노인기로의 이행과정에서 다차원 빈곤의 변화 궤적을 살펴보고 빈곤 변화 궤적에 개인의 인구학적 특성(성별, 교육수준, 배우자 유무, 장애여부, 독거여부, 최초고용형태)이 미치는 영향을 파악하였다. 특히, 노년기 빈곤의 다양한 변화양상을 확인하기 위해 연령 집단별(예비노인, 전기노인)로 변화 궤적의 차이를 확인하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국복지패널 1~13차까지 13년도의 자료를 활용하여 잠재성장모형 (Latent growth curve modeling) 분석을 실시하였고 그 결과에 대해 논의하면 다음과 같다.
이 연구는 동태적 관점에서 한국 노인빈곤의 특성을 변화에 초점을 두고 살펴보고자 하는 연구이다. 특히, 노인기 생애과정 변화에 따른 빈곤상태 변화에 연령 집단별 차이가 작동하는지 살펴보고자 하는 것이다.
한편, 본 연구에서는 빈곤 특성을 다차원 빈곤 관점에서 조명한다. 정의진(2019)과 김수영․박병현( 2018)등의 선행 연구에 의하면, 한국 노인은 소득이나 건강 등 특정한 차원에서의 단편적인 빈곤이 아니라, 환경이나 관계적 측면에서도 빈곤을 경험하고 있어서 다차원으로 결핍된 특성을 갖고 있다.

가설 설정

가) 소득 : 소득빈곤은 상대적 빈곤 개념이 반영된 변수를 활용하였다. 즉, 가구원 수를 고려한 균등화 소득의 중위소득 60%에 미치지 못하는 경우를 빈곤가구 1, 그보다 높은 소득 수준의 경우를 비 빈곤 가구 0으로 구성하였다.

제안 방법

다) 주거 : 거주하고 있는 주택의 구조·성능 및 환경에 대한 4항목 중 긍정 문항인 ㉮㉯㉱를 역 코딩 한 후 4문항 중 1개 문항이라도 ‘예’에 응답한 경우를 주거 빈곤 1로, 그 외의 경우를 비 빈곤 0으로 구성하였다.
먼저, 연구대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해 빈도 및 기술통계 분석을 실시하였다. 다음으로, 연령집단별 다차원 빈곤 수준을 확인하였다. 다음으로는 노인기로의 이행에 따른 다차원 빈곤 변화 궤적을 확인하기 위해 Amos 구조방정식을 통한 잠재성장모형 분석을 실시하였다.
다음으로, 연령집단별 다차원 빈곤 수준을 확인하였다. 다음으로는 노인기로의 이행에 따른 다차원 빈곤 변화 궤적을 확인하기 위해 Amos 구조방정식을 통한 잠재성장모형 분석을 실시하였다. 잠재성장모형은 어떤 자료가 시간에 따라 변화하는 경우 그 변화 추이를 모형화 할 수 있고 변화에 있어서의 개인차를 설명할 수 있으며, 한 개 이상의 설명변수를 시간의 함수로 고려할 수 있다.
다차원 빈곤을 파악하기 위해 소득, 고용, 주거, 건강, 여가, 가족관계, 사회적 관계 등 7가지 차원으로 구성하였다.
독거여부는 독거가구일 경우 1, 다인가구일 경우 0으로 구분하고, 최초 고용형태는 정규직과 비정규직 외에도 기타(고용주, 자영업, 무급가족종사자) 종사자 수가 상당부분 차지하고 있어, 이들을 두 개의 더미변수로 규정하였다. 먼저 최초 고용형태 1 더미변수는 정규직 1로, 기타(비정규직과 기타 포함) 0으로 구분하고, 최초 고용형태 2 더미변수는 비정규직 1로 기타(정규직과 기타 포함) 0으로 구분하여 분석에 활용하였다.
무조건적 모형분석은 변수가 측정할 변수가 시간의 경과에 따라 변하지 않는다고 가정하는 모형인 ‘무변화모형’과 시간에 따라 증가하거나 감소한다고 가정하는 모형인 ‘선형모형’ 중 더 적합한 모형을 검증하는 과정이다 [42]. 본 연구에서는 연령집단별로 무조건모형과 조건모형을 각각 분석하였다.
특히, 노년기 빈곤의 다양한 변화양상을 확인하기 위해 연령 집단별(예비노인, 전기노인)로 변화 궤적의 차이를 확인하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국복지패널 1~13차까지 13년도의 자료를 활용하여 잠재성장모형 (Latent growth curve modeling) 분석을 실시하였고 그 결과에 대해 논의하면 다음과 같다.
중·고령자의 나이듦에 따른 다차원 빈곤 궤적에 영향을 미치는 독립변수의 영향력을 확인하기 위해 각각의 변수를 투입하여 다차원 빈곤 궤적과의 관계를 확인하였다.
가) 소득 : 소득빈곤은 상대적 빈곤 개념이 반영된 변수를 활용하였다. 즉, 가구원 수를 고려한 균등화 소득의 중위소득 60%에 미치지 못하는 경우를 빈곤가구 1, 그보다 높은 소득 수준의 경우를 비 빈곤 가구 0으로 구성하였다.

대상 데이터

2%)이다. 75세 이상에 해당하는 후기노인은 272명(9.6%)으로 예비노인과 전기노인에 비해 대상자가 상대적으로 적어서 이들 집단은 제외하고, 빈곤변화궤적 비교집단으로 예비노인과 전기노인을 선택하였다.
본 연구는 한국복지패널 1~13차(2006~2018년) 자료를 활용하고자 한다. 한국복지패널의 경우 전국 조사를 기초로 하여 조사대상자들에 대한 소득, 지출 및 재산과 추가적인 분석자료(주거상황, 부가조사 등)와 서비스 대상자별(노인, 여성가구주, 장애인 등) 분석 자료를 제공함으로 다양한 분석이 가능하다.
본 연구의 분석 기준은 중년기에서 노년기로의 이행에 따른 빈곤 변화 양상을 살펴보는 것으로, 조사기간 내에 가구주의 연령이 만 55세 이상인 가구를 대상으로 하며, 2006년도 1차 조사 시점에서 만 55세 이상에 해당하는 대상자는 총 6,155명이며, 그 중에서 13년간 다차원 빈곤에 모두 응답한 대상자 중 결측치를 제외한 총 분석대상자 수는 2,575명이다. 분석 대상자 중 예비노인(55-64세)은 1,232명(43.
본 연구의 분석 기준은 중년기에서 노년기로의 이행에 따른 빈곤 변화 양상을 살펴보는 것으로, 조사기간 내에 가구주의 연령이 만 55세 이상인 가구를 대상으로 하며, 2006년도 1차 조사 시점에서 만 55세 이상에 해당하는 대상자는 총 6,155명이며, 그 중에서 13년간 다차원 빈곤에 모두 응답한 대상자 중 결측치를 제외한 총 분석대상자 수는 2,575명이다. 분석 대상자 중 예비노인(55-64세)은 1,232명(43.3%), 전기노인은 1,343명(47.2%)이다. 75세 이상에 해당하는 후기노인은 272명(9.

데이터처리

0을 활용하였다. 먼저, 연구대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해 빈도 및 기술통계 분석을 실시하였다. 다음으로, 연령집단별 다차원 빈곤 수준을 확인하였다.

이론/모형

본 연구에서는 차원별 빈곤 실태와 다차원 빈곤 유형을 도출하기 위해 Spss 22.0을 활용하였다. 먼저, 연구대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해 빈도 및 기술통계 분석을 실시하였다.

성능/효과

연도별 다차원 빈곤의 평균은 다음과 같다. 1차 조사시점 당시 예비노인집단의 다차원 빈곤 수준은 평균 1.88 (Table 4 참고)로 평균 약 2개 정도의 다차원 빈곤을 경험하고 있으며, 시간이 흐를수록 그 값이 떨어져 2018년 1.16으로 다차원 빈곤 수준이 감소하고 있음이 확인되었다. 다음으로 전기노인집단에서는 가장 최근 조사된 13차의 평균이 1.
연도별 다차원 빈곤의 평균은 다음과 같다. 1차 조사시점 당시 전기노인집단의 다차원 빈곤 수준은 평균 2.27 (Table 5 참고)로 예비노인(1.88)보다 조금 높고 평균 약 2개 이상의 다차원 빈곤을 경험하고 있으며, 시간이 흐를수록 그 값이 떨어져 2018년 1.58로 다차원 빈곤 수준이 감소하고 있음이 확인되었다.
교육수준은 빈곤 초기 값에 정적으로 유의한 영향(β=.24, p<.001)을 미치므로 노인의 교육수준이 낮을수록 빈곤 수준이 높다는 것을 의미하며 변화율에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
먼저 한국노동패널 1-5차 자료를 이용하여 절대적 빈곤에 대한 동태적 분석을 실시한 연구[36]결과 상당수의 빈곤계층은 단기간 빈곤상태에 머물면서 빈곤에의 진입과 탈출을 반복하고 있었다. 그들 중 일부는 특정시점에서 파악 할 때는 빈곤하지 않지만 실질적으로 장기적인 빈곤상태에 놓여있으며, 특히 노인가구의 경우 그럴 가능성이 다른 가구에 비해 큰 것으로 나타났다. 노인가구주의 경우, 가구 소득액의 변화가 빈곤 진입과 관련하여 중요한 사건으로 나타나며 사적 이전소득액의 변화가 공적이전 소득액, 재산소득액의 변화보다도 큰 비중을 차지하고 있었다.
넷째, 연령대별 다차원 빈곤 변화 궤적에 영향을 미치는 요인을 확인한 결과, 먼저 예비노인의 경우 빈곤 변화율에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 배우자유무> 교육수준 순으로 나타났다.
16으로 다차원 빈곤 수준이 감소하고 있음이 확인되었다. 다음으로 전기노인집단에서는 가장 최근 조사된 13차의 평균이 1.58(SD=1.10)로 1차의 평균 2.27(SD=1.37)에 비해 낮아진 것으로 나타났으며, 그 변화의 기울기가 선형적이었다. 연도별 다차원 빈곤의 평균은 다음과 같다.
둘째, 잠재성장모형을 통한 무조건적 모형 분석결과, 예비노인과 전기노인집단 모두 초기 값과 변화율의 평균과 분산이 유의하였으며, 이는 처음 1차 조사시점인 2006년부터 2018년 13차 조사시점에 이르는 동안 다차원 빈곤 수준이 감소하는 경향이 있으며, 그 변화율이 대상자 간 차이가 있음을 의미하는 것이다. 또한 초기 값과 변화율간의 공분산 값이 두 집단 모두 음수(예비노인 :-.
다음으로 통계청 도시가계조사 원자료(1990-2002)를 사용하여 연령집단별로 각 집단별 빈곤동향을 비교분석한 연구[8]에서는 노인의 특성에 따른 빈곤율 및 빈곤위험도는 여성일수록, 학력이 낮을수록 빈곤율이 높았고, 노인의 경제활동참여는 노인빈곤 결정에 매우 중요한 요인으로 나타났다. 또한 경제활동연령대의 가구원과 동거하는 노인가구의 빈곤율 및 빈곤위험도가 매우 낮고 여성노인 단독가구와 손자녀 등 경제활동이 불가능한 가구원과 살고 있는 노인들의 빈곤율은 매우 높게 나타났음이 확인되었다.
배성우 외(2008)는 한국노동패널조사 4차년도와 8차년도 자료를 이용하여 만60세 이상 가구주 가구의 빈곤지속가구 특성과 빈곤탈피가구 요인을 분석하였으며, 교육수준, 근로소득 증감, 금융소득, 부동산소득, 사회보험 소득 및 사적이전 소득 등이 빈곤탈피에 영향을 미치는 요인임을 확인하였다. 또한 여성 일수록, 연령이 높을수록, 배우자가 없는 노인 일수록, 혼자 사는 노인 단독가구 일수록 빈곤이 오래 지속되고 있음을 결과로 제시하였다. 한편, 한국복지패널 2차년도와 8차년도 자료를 결합하여 한국노인의 빈곤관련 특성 변화를 살펴본 이상진·김윤정(2019)은 8년간 현재의 노인집단 중 빈곤진입집단, 빈곤탈출집단, 빈곤지속집단 등 3집단으로 구분하여 거주지, 건강, 관계 등의 변화를 확인하였다.
또한 초기 값과 변화율간의 공분산 값이 두 집단 모두 음수(예비노인 :-.51 p<.001, 전기노인 -.41 p<.001)라는 점을 통해 1차 조사 시점 당시 다차원 빈곤 수준이 높은 고위험 응답자들이 다른 응답자들에 비해 빈곤 수준 감소량이 작다는 것을 확인할 수 있다.
한편, 전기노인의 경우에는 예비노인과는 다른 양상을 보이고 있는데, 예비노인의 빈곤 변화율에 가장 영향을 미치고 있는 배우자는 영향을 미치지 않고 있으며, 이는 이수정(2012)의 연구와는 상이한 결과이며, 최현수와 류연규(2003), 홍백의(2005)의 연구결과와도 그 맥락을 같이하고 있다. 또한 최초 고용형태는 변화율에 부적으로 유의한 것으로 나타나, 최초 고용형태가 비정규직인 경우 빈곤수준이 높은 것으로 나타났다. 빈곤 변화율에 가장 영향을 미치는 변수는 성별과 교육수준 순으로 나타났다.
또한, 만15세 이후 최초 고용형태는 비정규직=1, 기타(정규직+자영업, 고용자, 무급가족종사)=0으로 한 더미변수를 투입하였을 때 빈곤 초기 값에는 정적(β=.15, p<.001)으로, 변화율(β=-.13, p<.01)에는 부적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
가구형태 역시 빈곤 초기 값에만 영향을 미치고 있어 독거가구의 빈곤 수준이 다인가구에 비해 상대적으로 높고, 변화율에 영향을 미치지 않았다. 반면에 배우자는 빈곤 초기 값 및 변화율에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타나, 전기노인 집단에서는 배우자유무가 빈곤 수준에 영향을 미치지 않았다. 또한, 만15세 이후 최초 고용형태는 비정규직=1, 기타(정규직+자영업, 고용자, 무급가족종사)=0으로 한 더미변수를 투입하였을 때 빈곤 초기 값에는 정적(β=.
01)을 미치고 있어 다인가구에 비해 빈곤 수준이 상대적으로 높으나, 변화율에는 영향을 미치지 않고 있었다. 반면에 예비노인집단에서는 만15세 이후 최초 고용형태는 빈곤수준 및 빈곤변화에 아무런 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다.
다차원빈곤은 소득보장과 함께 주거지원, 보건의료서비스, 심리상담, 여가활동 및 사회적 교제활동 기회제공 등과 같은 다양한 차원의 서비스 제공을 요구한다. 본 연구 결과는 이러한 다양한 종류의 지원이 적어도 노인기에 진입하면서 바로 제공되는 것이 다차원적 빈곤문제를 완화하고 삶의 질을 개선하는 데 효과적일 것임을 보여준다.
이수정(2012) 역시 다차원 접근을 통해 노인의 성별, 연령, 혼인상태, 교육수준, 가구유형, 거주지역의 하위집단별로 다양한 생활영역에서의 빈곤 실태와 원인을 분석하였다. 분석결과, 2009년을 기준으로 노동 빈곤율이 69.0%로 가장 높았으며, 건강 51.7%, 소득 46,7%, 자산 35.6%, 주거 32.9%, 사회적 참여 28.7% 순으로 나타났다. 또한 노인이 경험하는 빈곤 차원 수는 평균 2.
또한 최초 고용형태는 변화율에 부적으로 유의한 것으로 나타나, 최초 고용형태가 비정규직인 경우 빈곤수준이 높은 것으로 나타났다. 빈곤 변화율에 가장 영향을 미치는 변수는 성별과 교육수준 순으로 나타났다. 특히, 빈곤 변화율에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 성별로 확인되었는데, 이는 남성에 비해 여성노인의 다차원적 빈곤수준이 높다는 이수정(2012)의 연구결과와 그 맥을 같이 하고 있다.
연구결과 빈곤층 노인가구의 평균 빈곤차원수가 중산층 노인가구보다 2배 정도 높았으며, 빈곤차원 수에 영향을 미치는 요인에서도 차이가 있는 것으로 나타났다. 빈곤층 노인가구의 경우 가구주의 성별(남성), 연령, 교육수준(중고등학교), 혼인상태(유배우)이었으며, 중산층 노인 가구는 가구주의 성별(남성), 교육수준(중고등학교), 혼인상태(유배우), 거주 지역으로 나타나, 중산층 노인가구의 빈곤차원수에는 연령이 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 빈곤층 노인 가구는 고용 빈곤율이 가장 높았고 주거 빈곤율이 가장 낮았으며, 중산층 노인 가구는 관계 빈곤율이 가장 높았고 고용 빈곤율이 가장 낮았다[38].
사) 사회적 친분 관계 : 생활실태·만족 및 의식에 대한 5점 척도 항목 중 사회적 친분관계 만족도에서 ‘매우 불만족’과 ‘대체로 불만족’에 응답한 경우 사회적 관계 빈곤 1, 나머지에 응답한 경우를 비 빈곤 0으로 구성하였다.
셋째, 연령집단별로 구분하여 다차원 빈곤의 변화궤적을 확인 한 결과, 실제로 빈곤수준이 감소하는 경향이 나타났다. 다차원 빈곤 초기 값이 예비노인이 1.
특히, 김순미(2018)는 빈곤층 노인과 중산층 노인의 소득빈곤과 다차원 빈곤의 관계를 파악하고자 하였다. 연구결과 빈곤층 노인가구의 평균 빈곤차원수가 중산층 노인가구보다 2배 정도 높았으며, 빈곤차원 수에 영향을 미치는 요인에서도 차이가 있는 것으로 나타났다. 빈곤층 노인가구의 경우 가구주의 성별(남성), 연령, 교육수준(중고등학교), 혼인상태(유배우)이었으며, 중산층 노인 가구는 가구주의 성별(남성), 교육수준(중고등학교), 혼인상태(유배우), 거주 지역으로 나타나, 중산층 노인가구의 빈곤차원수에는 연령이 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
한편, 한국복지패널 2차년도와 8차년도 자료를 결합하여 한국노인의 빈곤관련 특성 변화를 살펴본 이상진·김윤정(2019)은 8년간 현재의 노인집단 중 빈곤진입집단, 빈곤탈출집단, 빈곤지속집단 등 3집단으로 구분하여 거주지, 건강, 관계 등의 변화를 확인하였다. 연구결과 시간이 지나면서 전반적으로 만성질환 및 거주지 이동이 증가하며 여성가구주 가구 및 독신 가구의 빈곤이 더 심각해지고 있음을 확인하였다.
예비노인집단에서는 다차원 빈곤의 선형모형이(χ2= 322.59, df=78, p<.001, CFI=.97, TLI=.97, RMSEA=.05), 무변화모형(χ2=1171.87, df=81, p<.001, CFI=.85, TLI=.85, RMSEA=.11)에 비해 더 적합한 것으로 확인되었다.
이에 성별은 여성 1, 남성 0으로 재구성하였고, 교육수준은 본 연구의 대상이 55세 이상 중·고령자라는 점을 감안하여 고졸 미만 1, 고졸 이상 0으로 구분하였다.
또한 각 개인별로 측정 시점이 다르고 결측치가 존재하는 패널 자료를 다룰 수 있다는 장점이 있다. 잠재성장모형 분석을 통해 다차원 빈곤 변화궤적에 있어서 연령집단별 차이를 확인할 수 있었다.
장애여부는 빈곤 초기 값에 정적으로 유의한 영향(β=.10, p<.001)을 미쳐, 장애가 있는 노인일수록 빈곤수준이 높으며, 변화율에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
전기노인집단에서는 다차원 빈곤의 선형모형이(χ 2=378.17, df=78, p<.001, CFI=.95, TLI=.95, RMSEA=.05), 무변화모형(χ2=1053.25, df=81, p<.001, CFI=.85, TLI=.85, RMSEA=.10)에 비해 더 적합한 것으로 확인되었다.
001)로 부적으로 유의하였는데 이는 다차원 빈곤 수준의 초기 값이 클수록 그 변화량이 작다는 것을 의미한다. 즉, 초반에 다차원 빈곤 수준이 높았던 사람들은 그렇지 않은 대상자들보다 다차원 빈곤 수준이 더 작은 폭으로 감소하는 경향을 보였다. 선형모형 결과를 정리한 내용은 Table 7과 같다.
첫째, 먼저 기술통계를 통해 두 집단 각각의 빈곤 변화율을 살펴보았을 때, 다차원 빈곤 변화율은 전반적으로 감소하는 양상을 보였는데 이는 이수정(2012), 김문길·김성아(2018), 황남희 외(2015)의 연구결과와 그 맥락을 같이 하고 있다.
또한, 빈곤층 노인 가구는 고용 빈곤율이 가장 높았고 주거 빈곤율이 가장 낮았으며, 중산층 노인 가구는 관계 빈곤율이 가장 높았고 고용 빈곤율이 가장 낮았다[38]. 한편, 2014년도 노인실태조사를 통해 노인의 다차원 빈곤을 파악한 연구에서도 각 차원별 빈곤율은 소득 51.9%, 건강 51.2%, 사회참여 51.2%, 자산 39.3%, 주거 26.7%, 대인관계 17.0%, 노동 13.5%, 순으로 높게 나타나, 노인의 절반이상이 소득, 건강, 사회참여 차원에서 빈곤을 경험하고 있으며, 대인관계, 노동 차원은 상대적으로 빈곤율이 낮게 나타났다. 동 연구에서 개인의 다차원 빈곤 차원 수는 평균 2.
한편, 빈곤 초기 값에는 교육수준> 배우자유무가, 변화율에는 배우자유무> 교육수준 순으로 나타났다.
이는 만15세 이후 최초의 첫 직장이 비정규직이었던 노인의 빈곤 수준이 정규직 및 기타 직업에 종사한 노인보다 높고, 시간이 지날수록 빈곤 변화양상이 완만하다는 것을 의미한다. 한편, 빈곤 초기 값에는 교육수준과 독거여부가 빈곤 변화율에는 성별과 교육수준이 순서대로 가장 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다.

후속연구

이러한 시사점에도 불구하고, 본 연구는 다차원 빈곤 연구의 구조적인 한계로 다음과 같은 한계점을 갖는다. 먼저 빈곤 차원과 지표 선정, 빈곤선 설정에서의 객관성 확보가 어렵다는 점, 다음으로 전체 다차원 빈곤이 아닌 각 차원별 빈곤의 차이를 확인하지 못한 점, 마지막으로 노인빈곤에 있어서 남녀 빈곤 차이가 존재함에도 젠더차이를 함께 다루지 못했다는 점에서 노인 빈곤의 특수성에 대해 정교하게 해석하는데 한계가 있다. 그럼에도 불구하고, 본 연구는 한국복지패널의 1~13차까지의 종단 자료를 활용하여 나이듦에 따른 노인의 다차원빈곤 궤적을 분석했다는 점에서 선행연구와는 다른 차별화를 시도하였다.
이는 지금의 광범위하고 극심한 노인빈곤 현상을 동태적 관점에서 이해하는데 기여할 것이다. 이는 노인빈곤 문제에 기존과는 다른 시간 지평에서 생애과정의 연속성을 고려한 대안을 모색하도록 하는 데 기여할 것이다. 이에 본 연구의 연구 질문은 다음과 같다.
하지만 이들 연구는 주로 횡단연구들로, 빈곤요인을 밝히거나 집단 간 차이를 성별 격차에 대한 단순비교로써 빈곤의 변화 궤적에 대한 관심은 미비한 것으로 나타났다. 이에 노인빈곤에 대한 보다 심도 깊은 고찰을 위해서는 장기간의 빈곤 변화를 살펴보는 종단연구가 필요하다.
중·고령자의 본격적인 노인기로의 이행에서 다차원 빈곤(사회경제적 지위)의 변화는 생활조건의 지속성이란 측면에서 보다 면밀하게 다루어져야 할 필요가 있다. 즉, 노년기 이행과정에서의 노인의 소득빈곤의 변화 추이와 다차원 빈곤 궤적을 살펴본 본 연구 결과는 노년기 빈곤에 대해 소득 등 경제적인 측면뿐만 아니라, 고용, 주거, 건강, 사회문화 등 다양한 생활영역에의 빈곤에 대한 다차원인 접근이 필요함을 시사한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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