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NTIS 바로가기스마트미디어저널 = Smart media journal, v.9 no.2, 2020년, pp.92 - 98
김운기 (홍익대학교 대학원 전자전기공학과) , (홍익대학교 대학원 전자전기공학과) , 조성원 (홍익대학교 전자전기공학부)
This paper proposes a vehicle license plate recognition system using light weight deep learning models without high-end server. The proposed license plate recognition system consists of 3 steps: [license plate detection]-[character area segmentation]-[character recognition]. SSD-Mobilenet was used f...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Mobilenet는 어떤 네트워크인가? | SSD는 convolution과 pooling레이어에서 가지는 기하학적인 위치정보를 이용하여 특징을 추출하여 앵커를 통해 임의의 위치 및 임의의 크기의 물체를 검출할 수 있도록 하는 네트워크 구성 방식이며, Mobilenet은 depthwise convolution과 pointwise convolution을 이용하여 기존의 convolution보다커널 크기 만큼 연산량을 줄인 네트워크이다[8-9]. | |
딥러닝 서버와의 통신을 이용해 LPR을 구현하는 경우의 단점은 무엇인가? | 딥러닝 서버와의 통신을 이용해 LPR을 구현하는 경우 학습할 데이터의 양이 충분하다면 여러 차량의 다양한 번호판에 대해서 검출할 수 있으나 기기 측에서는 통신에 사용되는 데이터 비용이, 서버 측에서는 요청량이 과다하게 되는 경우 부하가 확대되는 문제점이 있다. | |
차량 번호판 인식을 위해서는 3단계 작업이 필요한데, 그것은 무엇인가? | 차량 번호판 인식을 위해서는 다음과 같은 3단계 작업이 필요 하다. 먼저 이미지 내에서 자동차 번호판의 위치를 검출한 다음, 각 글자에 해당하는 문자영역을 분할 한 후, 각 문자가 무엇이었는지 인식하는 과정을 거친다. |
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