$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] LNG 추진선의 천연가스 배관에서 누출 시나리오에 따른 피해범위에 관한 연구
A Study on the Damage Range According to Leakage Scenarios in Natural Gas Pipeline of LNG Fueled Ship 원문보기

海洋環境安全學會誌 = Journal of the Korean society of marine environment & safety, v.26 no.4, 2020년, pp.317 - 326  

이윤호 (목포해양대학교 해양경찰학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 LNG 추진선에서 배관의 파손으로 천연가스가 누출되었을 때 누출공의 크기별 플래시 화재, 과압, 복사열에 따른 피해범위를 ALOHA(Areal Location of Hazardous Atmospheres)를 이용하여 산출했다. 그리고 민감도 분석을 위해 환경 변수(풍속, 대기온도, 대기 안정도)와 공정 변수(배관 압력, 배관 길이)로 구분하여 다양한 시나리오별 피해영향범위를 분석했다. 그 결과 환경 변수에 따른 피해범위는 플래시 화재에 의한 피해범위가 가장 컸으며 다음으로 과압, 복사열 순서로 큰 피해범위를 나타냈다. 그리고 공정 변수에 따른 피해범위를 산출한 결과 배관의 압력과 길이, 누출공의 크기와 관계없이 플래시 화재에 의한 피해범위가 가장 컸으며, 환경 변수와 동일하게 과압, 복사열 순서로 높은 피해범위를 보였다. 또한 누출공의 크기가 클수록 환경 변수와 공정 변수가 피해범위에 큰 영향을 주었으며 제트 환재에 의한 피해범위는 환경 변수에 비해 공정 변수에 의한 피해범위가 더 큰 것을 알 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, damages caused by flash fire, overpressure, and thermal radiation based on the sizes of leak holes were evaluated using the areal location of hazardous atmospheres when natural gas leaked owing to the damage of pipeline in a LNG fueled ship. In addition, environmental variables (wind ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 LNG 추진선내 천연가스 배관의 파손으로 인해 가스의 누출이나 화재 및 폭발이 발생했을 때 환경 변수와 공정 변수에 따라 누출공의 크기별 피해범위를 산출하였으며 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다.
  • , 2015). 이를 통해 선박에서 천연가스가 누출 시 신속하게 대처하고 위험성을 감소시킬 수 있는 다양한 누출 시나리오별 피해영향에 대한 연구를 수행했다.

가설 설정

  • 1) 배관내에는 메탄이 흐른다.
  • 2) 배관내 유체의 유동은 등온 흐름이다.
  • 3) 누출원으로부터 유체는 등엔트로피 팽창을 한다.
  • 4) 누출원으로부터 유체는 제트 방출을 한다.
  • 6) 누출 시 유체는 대기로 확산된다.
  • 그 밖에 시나리오별 피해범위 비교를 위해 기본적으로 선박 내 배관에서 천연가스가 누출된다는 가정하에 대기 안정도는 바람이 거의 없는 안정적인 ‘E’를 적용했으며, 온도와 습도는 각각 20℃, 50 %로 가정했다(Comarova and Mangul, 2008).
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
확산모델이란 무엇인가? 확산모델은 천연가스가 누출원으로부터 항만이나 다른 인근 지역으로부터 증기운을 형성하여 거동하는 현상을 설명하는 모델이다. 이때 폭발하한계(LEL)와 폭발상한계(UEL:Upper Explosive Limit) 그리고 시간에 따른 농도변화를 예측함으로써 피해범위를 분석하는데 매우 중요하게 사용된다.
LNG를 선박의 추진 연료로 사용할 때, 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가? 최근 들어 선박의 연료가 벙커C유에서 경제성 및 대기환경 문제 등의 장점을 갖는 LNG(Liquefied Natural Gas)로 교체되어 가고 있다(Lee, 2018). 하지만 선박에서 LNG를 추진 연료로 사용할 때 공정장치의 균열, 파열, 파이프라인의 부식 그리고 펌프나 밸브 플랜지의 마모 등의 여러 가지 경로를 통해 가스가 누출되는 경우 착화원에 의해 화재나 폭발로 발전할 가능성이 존재하며, 이는 선박뿐만 아니라 항만 등 외부에도 막대한 손실을 초래할 수 있다(Lee, 2015). 특히 LNG가 탱크나 배관에서 기화된 상태로 누출되면 대기압 기준 약 -113℃ 이하에서는 건조된 공기보다 무거워 극저온의 가스가 지상에 체류하게 되어 화재 및 폭발의 위험성이 있다(NFCQR, 2020).
대기 풍속과 플래시 화재의 영향이 비례하지 않는 이유는 무엇인가? 4 % 수준으로 감소하는 추이를 보였다. 이러한 결과는 배관에서 천연가스가 누출할 때 생성되는 증기운을 바람이 밀어주어 증기운의 형성을 방해하기 때문에 풍속이 높을수록 대기는 불안정해지지만 플래시 화재 및 과압에 의한 피해범위가 감소하게 된다. 그리고 복사열에 의한 피해범위를 살펴보면 4 m/s의 풍속에서도 1 m/s와 동일한 32 m의 피해범위를 보였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (26)

  1. ALOHA(2013), ALOHA Technical documentation. Nov. 2013. 

  2. Anjana, N. S., A. Amarnath, S. V. Chithra, M. V. Harindranathan Nair, and K. J. Subin(2015), Population Vulnerability Assessment around a LPG Storage and Distribution Facility near Cochin using ALOHA And GIS, International Journal of Engineering Science Invention, Vol. 4, No. 6, pp. 23-31. 

  3. Bernatik, A., P. Senovsky, and M. Pitt(2011), LNG as a potential alternative fuel e Safety and security of storage facilities, Journal of Loss Prevention in the Process Industries 24 pp. 19-24. 

  4. Bubbico, R. and B. Mazzarotta(2008), Accidental Release of Toxic Chemicals: Influence of the Main Input Parameters on Consequence Calculation, Journal of Hazardous Materials 151, p. 394. 

  5. CCPS(2000), Centre for Chemical Process Safety, Guidelines for Chemical Process Quantitative Risk Analysis, American Institute of Chemical Engineers, New York, 2nd Edition. 

  6. Comarova, Z. and S. Mangul(2008), Simulation of Emission Dispersion as the Method of Air Quality Management, in Simulation and Assessment of Chemical Processes in a Multiphase Environment, Springer, pp. 403-408. 

  7. Dan, S. K., C. J. Lee, J. P. Park, D. G. Shin, and E. S. Yoon(2014), Quantitative risk analysis of fire and explosion on the top-side LNG-liquefaction process of LNG-FPSO, Process Safety and Environmental Protection 92, pp. 430-441. 

  8. Davidson, R. A., J. Kendra, S. Li, L. C. Long, D. A. McEntire, C. Scawthorn, and J. Kelly(2012), San Bruno California, Gas Pipeline Explosion and Fire, Disaster Research Center. 

  9. Dong, G., L. Xue, Y. Yang, and J. T. Yang(2010), Evaluation of Hazard Range for the Natural Gas Jet Released from a High-pressure Pipeline: A Computational Parametric Study, Journal of Loss Prevention in the Process Industries 23, p. 522. 

  10. Ha, D. M.(1998), A Study on the Characteristics of Methane and LNG Explosion, The Korean Society of safety, Proceeding of Autumn Conference. 

  11. Hanna, S.(2008), Comparison of Six Widely-Used Dense Gas Dispersion Models for Three Recent Chlorine Railcar Accidents, Process Safety Progress, Vol. 27, No. 3, pp. 248-259. 

  12. Kang, S. K., H. J. Bang, and Y. D. Jo(2013), Consequence Analysis of Hydrogen Blended Natural Gas(HCNG) using 3D CFD Simulation, Journal of the Korean Institute of Gas, Vol. 17, No. 5, pp. 15-21. 

  13. Kim, H. C.(2018), Professor Kim Hae-chang's Energy Conversion Story, International newspaper, (Accessed 8 Jan. 2020). 

  14. Kim, S. H.(2010), Thermal Diffusion Characteristics of FPSO Topsides under Fire considering Wind Effects, University The National University of Pusan Master Thesis. 

  15. Ko, J. S.(2012), Study on Probabilistic Analysis for Fire. Explosion Accidents of LPG Vaporizer with Jet Fire, J. Kor. Inst. Fire Sci. Eng., Vol. 26, No. 4, 2012, pp. 31-41. 

  16. KOSHA Code P-14(2000), Technical Guidelines for Leakage Source Modeling, Korea Occupational Safety and Health Agency. 

  17. Lee, S. I.(2015), Estimation of explosion risk potential in fuel gas supply systems for LNG fuelled ships, Journal of the Korean Society of Marine Engineering, Vol. 39, No. 9 pp. 918-922. 

  18. Lee, Y. H.(2018), Analysis of the Impact of Fire and Explosion Accidents due to LNG Leaks in the LNG Re-gasification Process, Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety, Vol. 24, No. 6, pp. 825-833. 

  19. Lees, F. P.(1980), Loss Prevention in the Process Industries: Hazard Identification, Assessment and Control, Butterworths. 

  20. Park, S. H.(2014), A study on the fire risk assessment of natural gas power plant, The University of Seoul Master Thesis. 

  21. Seok, J., S. M. Jeong, J. C. Park, and J. K. Paik(2013), CFD Simulation of Methane Combustion for Estimation of Fire and Explosion in Offshore Plant, Journal of Ocean Engineering and Technology, Vol. 27 No. 2, pp. 59-68. 

  22. Song, I. H.(2018), Analysis of the impact of fire and explosion on petrochemical process using CFD, University The National University of Pusan Master Thesis. 

  23. Wang, K., Y. He, Z. Liu, and X. Qian(2019), Experimental study on optimization models for evaluation of fireball characteristics and thermal hazards induced by LNG vapor Cloud explosions based on colorimetric thermometry, Journal of Hazardous Materials 366, pp. 282-292. 

  24. Yoo, J. H., B. S. Kim, H. S., E. S. Ko, and G. B. Lee(2009), A Study on Consequence Analysis of LNG/LPG/Gasoline Station, Journal of the Korean Institute of Gas, Vol. 13, No. 3. 

  25. You, J. S. and Y. J. Chang(2015), Study on the Ship Fire Analysis According to Explosion Hazard, Fire Sci. Eng., Vol. 29, No 1, pp. 80-86. 

  26. Zhu, H., Z. Mao, Q. Wang, and J. Sun(2013a), The influences of key factors on the consequences following the natural gas leakage from pipeline, International Association for Fire Safety Science, Procedia Engineering, Vol. 62, pp. 592-601. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로