[논문]16주간의 걷기운동이 대학생의 감정상태, 기분상태 및 대학생 생활스트레스 변화에 미치는 영향

이현; 최재원; 강성구; 유하나; 이경하

doi:10.22156/cs4smb.2020.10.07.185

16주간의 걷기운동이 대학생의 감정상태, 기분상태 및 대학생 생활스트레스 변화에 미치는 영향
The Effect of 16 week Walking exercise of college students Changes in Feeling, Mood state, and College student life stress 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.10 no.7, 2020년, pp.185 - 193

이현 (중앙대학교 대학원 스포츠과학부) , 최재원 (중앙대학교 스포츠과학부) , 강성구 (중앙대학교 스포츠과학부) , 유하나 (중앙대학교 대학원 스포츠과학부) , 이경하 (중앙대학교 대학원 스포츠과학부)

초록
AI-Helper

본 연구는 걷기운동이 대학생들의 감정상태, 기분상태 및 대학생 생활스트레스에 미치는 영향을 16주간의 실험을 통하여 규명하고자 하였다. 걷기운동의 효과를 탐색하고자 걷기운동집단 24명과 통제집단 26명의 두 집단을 총 50명을 대상으로 하였으며, 사전측정(0week), 중간측정(8week), 사후측정(16week)으로 구성되는 2×3 반복측정에 의한 요인설계(2×3 factorial design with repeated measure)로 대학생의 감정상태, 기분상태 및 생활 스트레스의 변화를 살펴보았다. 그 결과 감정상태는 운동집단이 긍정적인 증가 추이를 보였으며 기분상태는 긴장, 분노, 우울, 피로, 혼란이 통계적으로 유의하게 감소하고 활력은 증가하였다. 또한 대학생 생활스트레스는 동성친구, 학업, 경제, 장래, 가치관 요인의 스트레스가 통계적으로 유의하게 감소하였다. 이러한 결과는 걷기운동이 대학생의 스트레스 대처 방법으로서 지속적인 학업 동기 및 삶의 질을 높이는데 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This purpose of this study was to investigate the effects of 16-week long-term walking exercise on the feeling, mood state, and life stress of college students. Participations in this study were 50 college students, and 24 Walking Group and 26 Control Group were random sampled to experiment the psychological effect of exercise walking. The experimental design was designed by factorial design by 2×3 repeated measurements. Data collection was conducted for 0week, 8week, 16week of feeling, mood state and life stress of college students. As a result, WG showed a positive increase in feeling status compared to CG. Negative mood state such as tension, anger, depression, fatigue, and confusion have been greatly reduced, vigor has increased, and stress on college student life such as friends, study, economy, future, and values has decreased statistically. The results of this study can be used as a way of coping with the stress of college students to improve their study motivation and quality of life.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Changes in Feeling Scale by period of Walking exercise
표 Table 2. Changes in Mood State by period of Walking exercise
표 Table 3 Changes in College Life Stress by period of Walking exercise

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 대학생을 대상으로 걷기운동이 그들의 스트레스 및 기분 상태에 미치는 영향을 16주간의 실험을 통하여 규명하고자 하였다. 이러한 연구는 최근 복잡한 대학 환경 속에서 많은 스트레스를 경험하는 대학생들에게 스트레스 관리의 중재 전략으로서의 걷기운동에 효과를 탐색하고 나아가 대학생들에게 탄력적인 스트레스 회복의 방안들을 제시하여 궁극적으로 대학생들에게 행복하고 질 높은 삶을 영위할 수 있도록 도움을 주고자 한다.
본 연구는 16주간의 걷기운동이 대학생의 감정상태, 기분상태, 대학생 생활스트레스에 미치는 영향을 16주 간의 실험을 통하여 규명하고자 하였다. 걷기운동의 효과를 탐색하고자 총 50명의 대학생을 대상으로 걷기운동 참여집단과 통제집단으로 구분하여 사전측정(0week), 중간측정(8week), 사후측정(16week)을 하였다.
본 연구는 걷기운동이 대학생들의 감정상태, 기분상태 및 대학생 생활스트레스에 미치는 영향을 16주간의 장기간 실험의 통하여 그 변화를 규명하고자 하였다. 본 연구의 연구절차는 다음과 같다.
본 연구는 트레드밀에서 걷기운동 프로그램을 실시하였다. 구체적인 운동 강도는 Karvonen의 방법을 채택하여 안정시 최대심박수(Maximum Heart Rate : MHR= 220-age) 및 목표심박수(Target Heart Rate: THR=운동강도(%)×(최대심박수-휴식시 심박수)+휴식시 심박수)를 개인적 측정을 통해 운동강도를 부여하였다.
따라서 본 연구에서는 대학생을 대상으로 걷기운동이 그들의 스트레스 및 기분 상태에 미치는 영향을 16주간의 실험을 통하여 규명하고자 하였다. 이러한 연구는 최근 복잡한 대학 환경 속에서 많은 스트레스를 경험하는 대학생들에게 스트레스 관리의 중재 전략으로서의 걷기운동에 효과를 탐색하고 나아가 대학생들에게 탄력적인 스트레스 회복의 방안들을 제시하여 궁극적으로 대학생들에게 행복하고 질 높은 삶을 영위할 수 있도록 도움을 주고자 한다.

제안 방법

걷기운동은 주 3회 1회 60분씩 총 16주간 실시하였다. 또한 연구 대상자들에게 30분 운동 후 10분 휴식을 취하게 하였으며, 준비운동과 마무리 운동 및 운동 중 충분한 수분 섭취를 하도록 교육하였다.
본 연구는 16주간의 걷기운동이 대학생의 감정상태, 기분상태, 대학생 생활스트레스에 미치는 영향을 16주 간의 실험을 통하여 규명하고자 하였다. 걷기운동의 효과를 탐색하고자 총 50명의 대학생을 대상으로 걷기운동 참여집단과 통제집단으로 구분하여 사전측정(0week), 중간측정(8week), 사후측정(16week)을 하였다.
구체적인 운동 강도는 Karvonen의 방법을 채택하여 안정시 최대심박수(Maximum Heart Rate : MHR= 220-age) 및 목표심박수(Target Heart Rate: THR=운동강도(%)×(최대심박수-휴식시 심박수)+휴식시 심박수)를 개인적 측정을 통해 운동강도를 부여하였다.
한편 집단 간 기분 상태의 변화에서 두 집단과 측정 시점별 상호작용 효과가 통계적으로 유의한 차이가 있다는 것은 두 집단의 변화가 측정시점에 따라 통계적 유의한 변화를 초래하고 있다는 것을 의미한다. 따라서 본 연구에서는 각각의 집단을 분리하여 측정시점별 평균 변화를 분석하였다.
한편 집단 간 기분 상태의 변화에서 두 집단과 측정 시점별 상호작용 효과가 통계적으로 유의한 차이가 있다는 것은 두 집단의 변화가 측정시점에 따라 통계적 유의한 변화를 초래하고 있다는 것을 의미한다. 따라서 본 연구에서는 각각의 집단을 분리하여 측정시점별 평균 변화를 분석하였다.
따라서 본 연구의 실험설계는 두 개의 집단(WG, CG)과 세 번의 측정시점 (0주, 8주, 16주)으로 구성되는 2×3 반복측정에 의한 요인설계(2×3 factorial design with repeated measure)이다.
걷기운동은 주 3회 1회 60분씩 총 16주간 실시하였다. 또한 연구 대상자들에게 30분 운동 후 10분 휴식을 취하게 하였으며, 준비운동과 마무리 운동 및 운동 중 충분한 수분 섭취를 하도록 교육하였다.
본 연구에서 대학생의 16주간의 걷기운동이 감정상태, 기분상태 및 대학생 생활스트레스의 변화를 규명하기 위하여 걷기 운동집단(Walking Group: WG)과 통제집단(Control Group: CG)로 구분하였다. 또한 측정 시점은 사전측정(0week), 중간측정(8week), 사후측정 (16week)으로 측정하였다.
먼저 걷기운동집단과 통제집단 간의 감정상태 평균차이를 분석하였다. 분석한 결과 운동집단이 사전, 중간, 사후 측정시점에 따라 점진적으로 증가 추이를 나타내며 통계적으로 유의한 결과를 보였으며 통제집단은 통계적으로 유의하지 않은 결과를 나타냈다.
반면 통제집단은 16주간 무리한 신체활동을 하지 않도록 공지하였으며 일주일에 한 번, 해당 교양수업 시간에 신체활동 여부를 확인하였다.
본 연구에서 대학생의 16주간의 걷기운동이 감정상태, 기분상태 및 대학생 생활스트레스의 변화를 규명하기 위하여 걷기 운동집단(Walking Group: WG)과 통제집단(Control Group: CG)로 구분하였다. 또한 측정 시점은 사전측정(0week), 중간측정(8week), 사후측정 (16week)으로 측정하였다.

대상 데이터

그러나 실험과정에서 무릎 통증, 시험, 취업 등의 이탈자가 2명 발생하여 최종 걷기 운동집단 24명, 통제집단 26명총 50명을 최종 분석 대상자로 선정하였다.
본 연구의 연구대상자의 표집은 경기도 소재의 C대학에서 교양수업을 수강하는 학생을 대상으로 연구의 취지와 목적을 설명한 후 자발적 의사를 표명한 대학생 62명을 목적적 표집하였다.
이에 다시 62명의 연구대상자에게 성별, 학년, 연령, 건강상태, 운동여부 등을 조사하여 최종 52명을 표집하였다. 최종 선정된 연구대상자는 모두 자발적 참여 의사를 실험동의서에 서명으로 표명하였으며 연구자는 실험 전 실험설계, 실험절차 등의 연구절차를 자세하게 소개하였으며 연구대상자는 언제라도 실험 중지를 표명할 수 있음을 사전 공지하였다.

데이터처리

본 연구의 자료 분석은 감정상태, 기분상태, 대학생 생활스트레스의 측정도구에 대한 사전 신뢰도를 확보하기 위하여 Cronbach’s α값을 산출하였다. 또한 대학생 걷기운동에 따른 감정상태, 기분상태, 대학생 생활 스트레스 평균 차이를 규명하기 위해 반복측정에 의한 일원변량분석(repeated measure one-way ANOVA)을 실시하였다. 이때 집단과 측정시점에 상호작용 효과가 통계적으로 유의할 때 측정시점에 따른 사후검증(post-hoc)을 실시하였다.
이때 집단과 측정시점에 상호작용 효과가 통계적으로 유의할 때 측정시점에 따른 사후검증(post-hoc)을 실시하였다. 본 연구의 모든 통계적 분석은 SPSS 통계패키지 23.0 version을 이용하여 분석하였으며 통계적 유의수준은 .05로 설정하였다.
본 연구의 자료 분석은 감정상태, 기분상태, 대학생 생활스트레스의 측정도구에 대한 사전 신뢰도를 확보하기 위하여 Cronbach’s α값을 산출하였다.
또한 대학생 걷기운동에 따른 감정상태, 기분상태, 대학생 생활 스트레스 평균 차이를 규명하기 위해 반복측정에 의한 일원변량분석(repeated measure one-way ANOVA)을 실시하였다. 이때 집단과 측정시점에 상호작용 효과가 통계적으로 유의할 때 측정시점에 따른 사후검증(post-hoc)을 실시하였다. 본 연구의 모든 통계적 분석은 SPSS 통계패키지 23.

이론/모형

본 연구에서 기분 상태를 측정하기 위하여 Rejeski [20]가 현 상태의 기분 상태를 평가하기 위하여 개발된 감정상태 척도(Feeling Scale : FS)를 사용하였다.
본 연구에서 대학생 생활스트레스를 측정하기 위하여 전겸구, 김교헌과 이준석[9]이 개발한 대학생 생활스트레스 척도를 사용하였다. 이 검사지는 경제문제, 이성과의 문제, 교수와의 문제, 가족과의 문제, 장래 문제, 가치관 문제, 학업문제, 친구와의 관계의 8개 하위요인 총 50문항으로 구성되어 있다.
본 연구에서 정서를 측정하기 위하여 McNair, Lorr와 Dropplement[22]가 개발한 기분상태 검사지(POMS: profile of mood states)를 윤재량[23]이 한국어로 번안한 설문지를 사용하였다.

성능/효과

그 결과 16주간의 걷기운동은 대학생들의 감정상태, 기분상태 및 대학생 생활스트레스에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 요인임이 확인되었다. 이를 통해 심도 있는 논의를 해보고자 한다.
Table 2는 집단과 측정시점에 따른 기분상태의 변화이다. 그 결과 먼저 운동집단의 사전과 사후 평균은 각각 긴장 2.58점과 1.90점, 분노 1.91점과 1.39점, 우울 2.39점과 1.54점, 활력 3.09점과 3.46점, 피로 2.92 점과 2.30점, 혼란 2.42점과 1.77점으로 나타났다.
Table 3은 집단과 측정시점에 따른 대학생 생활 스트레스의 변화이다. 그 결과 먼저 운동집단의 사전과 사후평균은 각각 동성친구1.36점과 1.06점, 이성친구 1.49점과 1.30점, 가족 1.40점과 1.10점, 교수 1.65점과 1.24점, 학업 2.72점과 2.40점, 경제 1.98점과 1.67점, 장래 2.70점과 2.04점, 가치관 2.41점과 1.97점으로 나타났다.
따라서 본 연구에서는 각각의 집단을 분리하여 측정시점별 평균 변화를 분석하였다. 그 결과 운동집단은 측정시점에 따라 긴장, 분노, 우울, 활력, 피로, 혼란 모든 요소에서 통계적 유의한 차이가 나타났으며 반대로 통제집단은 모든 요소에서 측정시점에 따른 통계적 유의한 차이가 나타나지 않았다. 이 결과를 토대로 살펴보면 걷기 운동집단의 기분상태 변화는 사전측정과 사후측정을 비교할 때 통계적 유의하게 증가한 반면에 통제집단은 측정시점별 큰 변화추이가 없었다고 할 수 있다.
따라서 본 연구에서는 각각의 집단을 분리하여 측정 시점별 평균 변화를 분석하였다. 그 결과 운동집단은 측정시점에 따라 동성친구, 가족, 교수, 학업, 장래, 가치관 요소에서 통계적으로 유의한 차이를 나타내었으며 이성 친구, 경제 요인에서는 통계적으로 유의한 차이를 나타내지 않았다. 반면 통제집단은 모든 요소에서 측정시점에 따른 통계적 유의한 차이를 나타내지 않았다.
그 결과 운동집단은 측정시점에 따라 통계적 유의한 차이를 나타내었으며 반대로 통제집단은 측정시점에 따른 통계적 유의한 차이를 나타내지 않았다. 이 결과를 토대로 살펴보면 걷기운동의 집단의 감정상태 변화는 사전측정과 사후측정을 비교할 때 통계적 유의하게 증가한 반면에 통제집단은 측정시점별 큰 변화추이가 없었다고 할 수 있다.
그 결과 집단과 측정시점별 상호작용 효과는 긴장, 분노, 우울, 활력, 피로, 혼란 요인 모두 통계적 유의한 차이가 나타났다. 집단 간 주효과 분석에서는 분노, 활력, 피로가 통계적으로 유의한 차이가 나타났지만 긴장, 우울, 혼란 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다.
분석한 결과 운동집단이 사전, 중간, 사후 측정시점에 따라 점진적으로 증가 추이를 나타내며 통계적으로 유의한 결과를 보였으며 통제집단은 통계적으로 유의하지 않은 결과를 나타냈다. 다음으로 기분상태의 분석결과로는 운동집단은 모든 하위요인인 긴장, 분노, 우울, 활력, 피로, 혼란 등에서 긍정적인 감소 및 증가 추이를 보였으며 통계적으로 유의한 결과가 나타났다. 또한 통제집단은 분노 요인에서만 유의한 결과를 보였으며 이는 운동집단과 반대로 부정적인 결과가 나타났다.
다음으로 통제집단의 사전과 사후 평균은 각각 긴장 2.23점과 2.46점, 분노 1.71점과 2.16점, 우울 1.94점 과 2.23점, 활력 3.11점과 3.00점, 피로 2.79점과 2.94점, 혼란 2.42점과 2.36점으로 나타났다.
다음으로 통제집단의 사전과 사후 평균은 각각 동성친구 1.39점과 1.38점, 이성친구 1.45점과 1.46점, 가족 1.51점과 1.54점, 교수 1.86점과 1.74점, 학업 2.69 점과 2.96점, 경제 2.12점과 2.20점, 장래 2.86점과 2.69점, 가치관 2.26점과 2.39점으로 나타났다.
대체적으로 운동집단과 통제집단의 정서 변화를 살펴보면 운동집단은 부정적인 정서 요인들이 감소하고 긍정적 정서인 활력은 증가 된 현상이 발견되고 있으며 통제집단은 부정적 정서 요인들이 증가하고 긍정적 정서인 활력이 감소 된 현상이 발견되었다.
집단과 측정시점에 따른 평균 차이를 분석한 결과 집단과 측정시점별 상호작용 효과는 통계적 유의한 차이를 나타냈었다. 또한 집단 간 주효과 분석에서도 통계적 유의한 차이를 나타내었다. 그러나 측정시점별 평균 차이 분석에서는 통계적 유의한 차이를 발견할 수 없었다.
다음으로 기분상태의 분석결과로는 운동집단은 모든 하위요인인 긴장, 분노, 우울, 활력, 피로, 혼란 등에서 긍정적인 감소 및 증가 추이를 보였으며 통계적으로 유의한 결과가 나타났다. 또한 통제집단은 분노 요인에서만 유의한 결과를 보였으며 이는 운동집단과 반대로 부정적인 결과가 나타났다.
마지막으로 16주간의 걷기운동이 대학생 생활스트레스 변화에 미치는 영향을 살펴본 결과, 운동집단은 동성친구, 가족, 교수, 학업, 장래, 가치관 요인이 통계적으로 유의한 결과를 보였으며 통제집단은 모든 요인에서 통계적으로 유의하지 않은 결과를 나타냈다.
본 연구에서는 측정도구의 신뢰도를 확보하기 위하여 대학생 126명(나이 22.4세 표준편차 1.67세)을 대상으로 사전 조사한 결과 FS의 Cronbch’s α 값은 .80로 나타났다.
먼저 걷기운동집단과 통제집단 간의 감정상태 평균차이를 분석하였다. 분석한 결과 운동집단이 사전, 중간, 사후 측정시점에 따라 점진적으로 증가 추이를 나타내며 통계적으로 유의한 결과를 보였으며 통제집단은 통계적으로 유의하지 않은 결과를 나타냈다. 다음으로 기분상태의 분석결과로는 운동집단은 모든 하위요인인 긴장, 분노, 우울, 활력, 피로, 혼란 등에서 긍정적인 감소 및 증가 추이를 보였으며 통계적으로 유의한 결과가 나타났다.
이 결과를 토대로 살펴보면 걷기운동 집단의 대학생 생활스트레스 변화는 사전측정과 사후측정을 비교할 때 통계적 유의하게 감소했으며 통제집단은 측정시점별 큰 변화추이가 없었다고 할 수 있다.
그 결과 운동집단은 측정시점에 따라 통계적 유의한 차이를 나타내었으며 반대로 통제집단은 측정시점에 따른 통계적 유의한 차이를 나타내지 않았다. 이 결과를 토대로 살펴보면 걷기운동의 집단의 감정상태 변화는 사전측정과 사후측정을 비교할 때 통계적 유의하게 증가한 반면에 통제집단은 측정시점별 큰 변화추이가 없었다고 할 수 있다.
집단 간 주효과 분석에서는 동성친구, 가족, 교수, 장래 요인에서는 통계적으로 유의한 차이가 나타났지만 이성친구, 학업, 경제, 가치관 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다.
그 결과 집단과 측정시점별 상호작용 효과는 긴장, 분노, 우울, 활력, 피로, 혼란 요인 모두 통계적 유의한 차이가 나타났다. 집단 간 주효과 분석에서는 분노, 활력, 피로가 통계적으로 유의한 차이가 나타났지만 긴장, 우울, 혼란 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다.
집단과 측정시점별 상호작용 효과는 동성친구, 학업, 경제, 장래, 가치관 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났으며 이성친구, 가족, 교수 요인에서는 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다.
집단과 측정시점에 따른 평균 차이를 분석한 결과 집단과 측정시점별 상호작용 효과는 통계적 유의한 차이를 나타냈었다. 또한 집단 간 주효과 분석에서도 통계적 유의한 차이를 나타내었다.
측정시점별 주효과 평균 차이 분석에서는 동성친구, 교수, 장래 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났고 이성친구, 가족, 학업, 경제, 가치관 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다.
측정시점별 주효과 평균 차이 분석에서는 우울, 혼란 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났고 긴장, 분노, 활력, 피로 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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