[논문]투자 및 육성지원이 지역내총생산에 미치는 영향에 관한 빅 데이터 실증분석

안동규; 신충호

doi:10.21186/ipr.2020.5.3.045

[국내논문] 투자 및 육성지원이 지역내총생산에 미치는 영향에 관한 빅 데이터 실증분석
Big Data Empirical Analysis on the Impact of Investment and Nurturing Support on Gross Regional Product 원문보기

Industry promotion research = 산업진흥연구, v.5 no.3, 2020년, pp.45 - 51

안동규 (경민대학교 IT경영학과) , 신충호 (경민대학교 IT경영학과)

초록
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본 연구는 빅데이터를 활용하여 투자 및 육성지원이 지역내총생산에 미치는 영향력을 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 지역내총생산(GRDP)은 각 지역의 생산규모·지출수준·소득수준·산업구조 등을 집약적으로 내포하고 있는 지수로써, 지역경제 분석 및 국가의 정책수립에 활용하는 중요한 자료이다. 국가의 주요 국정과제를 올바르게 수행하기 위해서는 지역경제를 정확히 파악하는 것이 선행되어야 하는데, 이로 인해 최근 지역내총생산에 대한 관심이 급격히 증가하고 있다. 특히 해외투자는 투자유치국의 경제에 미치는 영향력이 상당하여, 이에 대한 많은 실증분석이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 해외투자 및 국내육성지원이 지역내총생산에 미치는 영향력을 상관분석과 다중회귀분석을 실시하였으며, 그 결과 전체적으로 투자와 지원이 지역내총생산에 긍정적인 영향을 미친다는 결론을 도출하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study analyzed the influence of investment and fostering support on gross regional product by utilizing big data using multiple regression analysis. Gross regional product (GRDP) is an index that intensively contains the production scale, expenditure level, income level, and industrial structure of each region, and is an important data used for regional economic analysis and national policy establishment. In order to properly carry out the country's major national tasks, it is necessary to accurately grasp the regional economy, and as a result, interest in regional gross domestic product is rapidly increasing. In particular, foreign investment has a significant impact on the economy of the host country, and many empirical analyzes are being conducted. In this study, correlation analysis and multiple regression analysis were conducted to examine the influence of foreign investment and domestic development support on gross regional product, and as a result, it was concluded that investment and support as a whole had a positive effect on gross regional product.

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

상당수의 연구는 해외투자와 경제성장에 유의미한 관계가 보이지 않는다는 결과를 제시하기도 하였다. 따라서 본 연구에서는 기존의 연구결과가 다른 요인들과 결합되었을 때 어떠한 결과를 도출할 수 있는지 살펴보고자 한다.
본 연구에서는 외부의 투자 및 육성지원정책이 지역내총생산에 미치는 영향과 이들의 관계를 실증하기 위한 연구이다. 이를 위하여 각 변수들을 분류하여 상관분석 및 다중회귀분석을 진행하였다.
본 연구에서는 해외투자 및 국내육성지원이 지역내총생산에 어떤 영향을 미치고 있는가를 파악하기 위해 실증분석을 하였다. 데이터의 기술통계를 통해 2010년부터 2016년까지의 빅데이터 서울시 투자 건수 및 금액의 증감추세를 알아보았고, 특히 중소기업 육성지원 금액변화만이 감소하는 추세로 나타났다.

제안 방법

지역내총생산은 지역 내 매우 다양한 경제요소들을 종합적으로 표현하며, 광범위한 범주의 정보를 포괄하여 빅데이터의 특성을 내포하고 있다. 따라서 본 연구에서는 빅데이터인 서울시 지역내총생산을 기준으로 해외투자 및 지원정책이 지역내총생산에 미치는 영향을 해외투자, 육성지원과 관련된 다중회귀분석을 활용하여 실증분석을 실시하였다.
이우채 등(2002)은 국내기업과 외국인투자기업간의 경영수익성과 재무우량도를 비교하여 외국인직접투자가 국내경제에 미치는 영향을 분석하였다. 직접투자가 국내 경제에 미치는 인과관계분석에서 유의한 결과를 얻었고, 외국인 투자기업이 국내기업보다 기업의 성과 및 수익성, 성장성 면에서 매우 높게 나옴으로써 국내 외국인 직접투자에 대한 효과가 상당히 많은 부분을 차지하기 때문에 외국인 직접투자의 장려와 후속적인 제도완화를 주장하였다.
상관분석은 확률론과 통계학에서 두 변수 간에 어떤 선형적 또는 비선형적 관계를 갖고 있는지를 분석하는 방법으로 두 변수는 서로 독립적인 관계이거나 상관된 관계일 수 있으며 이때 두 변수간의 관계의 강도를 상관관계(Correlation coefficient)라 한다. 상관관계의 정도를 파악하는 상관 계수는 두 변수간의 연관된 정도를 나타낼 뿐 인과관계를 설명하지 못하기 때문에, 회귀분석을 통해 독립변수와 종속변수 간의 통계적 유의미성을 검증하고 인과관계를 규명한다.
본 연구에서는 다중회귀분석을 시행하기 위해 서울시 지역내총생산(Y)를 종속변수로 두고, 외국인 투자현황 건수(X1), 외국인 투자현황 금액(X2), 중소기업 육성지원 기업 수(X3), 중소기업 육성지원 금액(X4), 신규벤처 투자액(X5)을 독립변수로 지정하였다. 이 변수들은 평균과 분산 변화를 일정하게 하여 추세나 계절성을 제거하기 위해서 로그차분된 값을 취한다.
다중회귀분석을 수행하기에 앞서 주요 독립 변수들 간의 상관관계를 분석하였다. 독립변수 간의 상관관계 분석결과, 일부 다중공선성이 존재하지만 본 연구의 시계열 분석상 한 시점에 대한 공선성 검증이기 때문에 전체적인 시계열 검증에는 무리가 없다고 볼 수 있다.

대상 데이터

본 연구에서는 서울 열린데이터 광장(http://data.seoul.go.kr)에서 제공하는 서울시 공공데이터 중 2010년부터 2016년까지의 데이터를 사용하였다. 서울 열린데이터 광장은 다양한 범주(보건·일반행정·문화/관광·산업/경제·복지·환경·교통·도시관리·교육·안전·인구/가구·주택/건설)의 데이터들이 풍부하고 접근성이 용이하기 때문에 지역내총생산에 대한 빅데이터 분석을 실시하기에 최적화된 사이트이다.

데이터처리

본 연구에서는 외부의 투자 및 육성지원정책이 지역내총생산에 미치는 영향과 이들의 관계를 실증하기 위한 연구이다. 이를 위하여 각 변수들을 분류하여 상관분석 및 다중회귀분석을 진행하였다. 어떤 두 사건 간의 연관성을 분석해야 할 경우가 많은데, 두 개 또는 그 이상의 변수들이 서로 관련성을 가지고 변화할 때 그 관계를 분석하기 위해서 일반적으로 상관분석과 회귀분석을 사용한다.

성능/효과

그 결과 해외직접투자의 유입이 ASEAN 회원국의 ‘삶의 질’에 긍정적인 영향을 미치고, 부패수준이 낮을수록 해외직접투자와 ‘삶의 질’사이의 관계를 강화한다고 결론을 내렸다.
김남현 등(2012)은 해외투자와 경제성장의 시계열 변수를 통해 각 변수간의 장기적 균형 관계와 인과관계를 규명하였고, 벡터자기회귀(VAR)모형을 기반으로 그랜저 인과관계 분석을 실시하였다. 그 결과 경제성장이 해외투자로의 그랜저 인과관계를 보였고, 이는 경제성장이 해외투자에 영향을 미친다고 결론을 내렸다. 해외직접투자의 유치를 통한 경제성장을 기대하지만, 현실적으로 다국적기업들은 경제성장이 어느 정도 안정된 곳에 투자할 확률이 높다.
해외직접투자의 유치를 통한 경제성장을 기대하지만, 현실적으로 다국적기업들은 경제성장이 어느 정도 안정된 곳에 투자할 확률이 높다. 즉, 해외직접투자가 경제성장을 초래한다기보다는, 경제성장 수준이 높아질수록 다국적 기업들의 해외투자가 활발해질 것이라고 결론을 내렸다.
<표 1>은 빅데이터인 2010년부터 2016년까지 서울시 투자에 대한 변수들의 기술통계를 보여준다. 전체적인 투자 건수나 금액은 증가추세를 보임을 알 수 있고, 지역내총생산은 투자에 비해 더디지만 꾸준히 증가하는 것을 볼 수 있다. 주목할 점은 중소기업 육성지원 금액 변화의 평균과 중앙값이 음수로 나온 것으로 보아 이 기간 동안 전체적으로 감소하는 추세였거나 급격하게 줄어든 시기가 있었다고 판단된다.
다중회귀 분석한 결과, 지역내총생산은 중소기업 육성지원 금액(X4)을 제외한 모든 변수들에 대해서 양(+)의 영향을 미치고 그 변화량은 비표준화 계수에 비례한다. 해외투자(X1, X2)가 지역내총생산에 미치는 양(+)의 영향은 김성기(2013), 문휘창(2010), 이호영(2011) 등의 연구결과를 지지한다.
본 연구에서는 해외투자 및 국내육성지원이 지역내총생산에 어떤 영향을 미치고 있는가를 파악하기 위해 실증분석을 하였다. 데이터의 기술통계를 통해 2010년부터 2016년까지의 빅데이터 서울시 투자 건수 및 금액의 증감추세를 알아보았고, 특히 중소기업 육성지원 금액변화만이 감소하는 추세로 나타났다. 그리고 주요 변수들 간의 상관관계를 파악하기 위해 상관분석을 실시하였고, 그 결과 해외투자와 중소기업 육성지원 각각의 항목에 맞게 상관관계가 있음을 알 수 있었다.
데이터의 기술통계를 통해 2010년부터 2016년까지의 빅데이터 서울시 투자 건수 및 금액의 증감추세를 알아보았고, 특히 중소기업 육성지원 금액변화만이 감소하는 추세로 나타났다. 그리고 주요 변수들 간의 상관관계를 파악하기 위해 상관분석을 실시하였고, 그 결과 해외투자와 중소기업 육성지원 각각의 항목에 맞게 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 마지막으로 다중회귀분석 결과 대부분의 투자 및 육성지원이 지역내총생산에 양(+)의 영향을 미치지만 중소기업 육성지원 금액은 직접적인 기여를 하지 못했다는 결과를 얻었다.
그리고 주요 변수들 간의 상관관계를 파악하기 위해 상관분석을 실시하였고, 그 결과 해외투자와 중소기업 육성지원 각각의 항목에 맞게 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 마지막으로 다중회귀분석 결과 대부분의 투자 및 육성지원이 지역내총생산에 양(+)의 영향을 미치지만 중소기업 육성지원 금액은 직접적인 기여를 하지 못했다는 결과를 얻었다. 이러한 분석을 토대로 유의미하게 도출된 결과를 좀 더 자세히 정리하면 다음과 같다.
첫째, 상관관계 분석에 의하면 해외 투자 건수 및 금액과 육성지원 기업 수 및 금액, 그리고 신규벤처 투자금액은 서로 연관성이 높은 것으로 나타났다. 특히, 해외투자 금액과 육성지원 기업 수 변수간의 상관관계가 가장 높은 것으로 나타났고(0.
첫째, 상관관계 분석에 의하면 해외 투자 건수 및 금액과 육성지원 기업 수 및 금액, 그리고 신규벤처 투자금액은 서로 연관성이 높은 것으로 나타났다. 특히, 해외투자 금액과 육성지원 기업 수 변수간의 상관관계가 가장 높은 것으로 나타났고(0.417), 중소기업 육성지원 금액과 신규벤처 투자 금액이 강한 음(-)의 상관관계를 갖는다는 것으로 나타났다(-0.851). 이는 국가 또는 지역의 한정된 투자 금액을 양분한다는 측면에서 일리가 있는 결과 값을 얻었다고 판단된다.
둘째, 다중회귀분석에 의하면 대부분의 투자 및 육성 지원이 지역내총생산에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 수치로 알 수 있다. 다만 중소기업 육성지원 금액은 기울기 값이 음수인 것으로 볼 때, 2010년부터 2016년까지의 기간 동안 부정적인 영향을 미쳤다고 할 수 있다.

후속연구

후속 연구에서는 좀 더 다양한 분야의 변수를 활용하기 위한 빅데이터 및 장기적인 추세를 보기 위한 다년간의 축적된 데이터를 수집하는 것이 필요하다. 또한 본 연구에서는 경제발전지표로 지역내총생산을 채택했지만, 이외에도 다른 변수들을 선택하여 모델링할 수 있다.

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표제어: PCR

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용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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