[논문]수소 잔존 용량에 따른 수소 탱크 충전 시간 및 온도 변화 예측

이현우; 오동현; 서영진

doi:10.7316/khnes.2020.31.4.345

수소 잔존 용량에 따른 수소 탱크 충전 시간 및 온도 변화 예측
Prediction of Changes in Filling Time and Temperature of Hydrogen Tank According to SOC of Hydrogen 원문보기

한국수소 및 신에너지학회 논문집 = Transactions of the Korean Hydrogen and New Energy Society, v.31 no.4, 2020년, pp.345 - 350

이현우 (금오공과대학교 기계공학과) , 오동현 (한국화학융합시험연구원) , 서영진 (금오공과대학교 기계공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Hydrogen is an green energy without pollution. Recently, fuel cell electric vehicle has been commercialized, and many studies have been conducted on hydrogen tanks for vehicles. The hydrogen tank for vehicles can be charged up to 70 MPa pressure. In this study, the change in filling time, pressure, and temperature for each hydrogen level in a 59 L hydrogen tank was predicted by numerical analysis. The injected hydrogen has the properties of real gas, the temperature is -40℃, and the mass flow rate is injected into the tank at 35 g/s. The initial tank internal temperature is 25℃. Realizable k-epsilon turbulence model was used for numerical analysis. As a result of numerical analysis, it was predicted that the temperature, charging time, and the mass of injected hydrogen increased as the residual capacity of hydrogen is smaller.

주제어

표/그림 (5)

그림 Fig. 1. 3D modeling of hydrogen tank (a) shape of tank, (b) generated mesh
표 Table 2. Results of numerical analysis of hydrogen tank filling
표 Table 1. Internal pressure according to state of charge (SOC) of hydrogen in tank
그림 Fig. 3. Cross-section view during charging (a) velocity vector, (b) temperature contour (state of charge 60%, 15 sec)
그림 Fig. 2. Results of temperature and pressure changes over time; initial percentage of hydrogen in tank (a) 5% (b) 30% (c) 60%. SOC, state of charge.

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 59L의 type IV 수소 탱크 내부 수소의 SOC에 따른 충전 특성의 변화를 예측하기 위하여 3D 수치해석을 사용하였다. 수치해석을 통하여 탱크 내부 수소 SOC가 5%, 30% 그리고 60% 조건에서-40℃의 수소를 충전할 시 나타나는 탱크 내부에서의 온도 및 압력 변화와 목표 압력인 70MPa에 도달하는 시간을 예측하고자 한다.

제안 방법

Dicken 과 Mérida14)는 74L의 35 MPa 수소 탱크 모델에 대하여 완충 시간을 40초로 설정하여 충전 과정 중 탱크 내부에서의 온도 변화를 실험과 CFD로 분석하였다.
모델링에는 CATIA V5 (CATIA V5 R21, Dassault Systèmes, Vélizy–Villacoublay, France) 를 사용하였으며 곡선을 단순화하여 모델링 하였다.
수소 탱크 내부 수소의 SOC에 따른 충전 시간, 압력 그리고 온도 변화에 대한 수치해석적 연구를 진행하였다. 수소의 SOC는 5%, 30% 그리고 60%이다.
수소 탱크 내부 수소의 SOC에 따른 충전 시간의 변화와 시간 경과에 따른 온도 및 압력 변화를 예측하기 위해 수치해석을 진행하였다. 수치해석은 총 3 케이스로 탱크 내 수소 SOC 5%, 30% 그리고 60%인 경우이다.
본 연구는 59L의 type IV 수소 탱크 내부 수소의 SOC에 따른 충전 특성의 변화를 예측하기 위하여 3D 수치해석을 사용하였다. 수치해석을 통하여 탱크 내부 수소 SOC가 5%, 30% 그리고 60% 조건에서-40℃의 수소를 충전할 시 나타나는 탱크 내부에서의 온도 및 압력 변화와 목표 압력인 70MPa에 도달하는 시간을 예측하고자 한다.
)가 사용되었으며 해석 영역의 경계 조건은 다음과 같다. 시간에 따른 온도와 압력의 변화를 확인하기 위해 비정상 유동으로 진행하였다. Time step size는 0.
곡선을 단순화한 이유는 곡선으로 인하여 격자를 생성할 때 격자의 품질을 떨어트리기 때문이다. 이를 STP 형식의 파일로 변환하여 상업용 유한요소 프로그램의 격자 생성 프로그램인 Ansys Mesher (Ansys version 16.1, ANSYS Inc., Canonsburg, PA, US)를 사용하여 약 27만 개의 격자를 생성하였다. 수소 탱크의 형상과 생성된 격자 모습은 Fig.
입구는 mass flow rate inlet으로 설정하였으며 입구를 통해 주입되는 수소의 온도는 -40℃이고 35 g/s의 일정한 양으로 충전되도록 설정하였다. 초기 조건을 위해 hybrid initialization을 진행한 다음 patch 기능을 사용하여 수소 저장 탱크 내부의 초기 온도를 25℃ 그리고 초기 압력을 각 수소 탱크 내부에 남아있는 수소 SOC에 해당하는 압력으로 설정해주었으며 최종 압력 70 MPa 을 목표로 수치해석을 진행하였다. 수소 탱크 내부의 수소 SOC에 대한 압력은 Table 1에 나타내었다.

대상 데이터

9 L의 type IV 탱크를 사용하여 완충 시간이동일한 조건에서 초기 압력에 따른 충전 특성의 변화를 확인하기 위해 실험과 CFD를 수행하였다. CFD 에는 약 25만 개의 격자와 real gas model이 사용되었다. 연구 결과 수소 탱크 내부의 초기 압력이 클수록 충전되는 수소의 질량과 최대 온도가 감소함을 예측하였다¹²⁾.
수소 탱크의 제원은 길이 0.74 m, 지름 0.34 m로 59L의 용량을 가지며 수소가 주입되는 튜브의 직경은 5 mm이다. 모델링에는 CATIA V5 (CATIA V5 R21, Dassault Systèmes, Vélizy–Villacoublay, France) 를 사용하였으며 곡선을 단순화하여 모델링 하였다.
수소 탱크 내부 수소의 SOC에 따른 충전 시간의 변화와 시간 경과에 따른 온도 및 압력 변화를 예측하기 위해 수치해석을 진행하였다. 수치해석은 총 3 케이스로 탱크 내 수소 SOC 5%, 30% 그리고 60%인 경우이다. 초기 조건은 내부 온도 25℃와 주입되는 수소의 질량 유량 35 g/s로 모든 케이스에 동일하게 적용되었다.

데이터처리

수소의 SOC는 5%, 30% 그리고 60%이다. 수치해석에는 상용 프로그램 FLUENT를 사용하였다. 수치해석 조건으로 realizable k-epsilon 난류 모델, coupled scheme 그리고 second order implicit를 적용하였으며 비정상 유동해석 조건으로 time step size는 0.

이론/모형

0005초이다. 경계 조건은 입구는 mass flow rate inlet으로 35 g/s의 질량 유량으로 -40℃의 수소를 주입하였으며 수소는 NIST의 데이터를 사용하여 real gas model이 적용되었다. 수소 탱크의 충전 시간 예측을 위하여 목표 압력인 70 MPa에 도달할 때까지 소요된 시간을 충전 시간으로 정의하였다.
난류 모델로는 Realizable k–epsilon이 사용되었으며 coupled scheme 과 second order implicit 조건으로 수치해석이 진행되었다7).
수치해석에는 상용 프로그램 FLUENT를 사용하였다. 수치해석 조건으로 realizable k-epsilon 난류 모델, coupled scheme 그리고 second order implicit를 적용하였으며 비정상 유동해석 조건으로 time step size는 0.0005초이다. 경계 조건은 입구는 mass flow rate inlet으로 35 g/s의 질량 유량으로 -40℃의 수소를 주입하였으며 수소는 NIST의 데이터를 사용하여 real gas model이 적용되었다.
난류 모델로는 Realizable k–epsilon이 사용되었으며 coupled scheme 과 second order implicit 조건으로 수치해석이 진행되었다⁷⁾. 수치해석에 사용된 수소의 물성으로는 National Institute of Standards and Technology (NIST) 의 real gas model이 사용되었다¹⁵⁾. 입구는 mass flow rate inlet으로 설정하였으며 입구를 통해 주입되는 수소의 온도는 -40℃이고 35 g/s의 일정한 양으로 충전되도록 설정하였다.

성능/효과

Melideo 등¹¹⁾은 computational fluid dynamics (CFD)로 수소 탱크 충전 시 사전 냉각된 수 온도의 영향을 확인하기 위해 실험과 CFD의 결과를 비교하여 CFD의 신뢰성을 확보하였으며 CFD로 주입되는 수소의 온도 변화에 의한 탱크 내부 온도 변화를 예측하였다. CFD 결과 주입되는 수소의 온도가 낮을수록 탱크 내 수소의 잔존 용량(state of charge, SOC), 질량 그리고 질량 유량이 높게 나타남을 예측할 수 있었다. Johnson 등¹²⁾ 은 36.
-40℃의 수소가 탱크로 주입되면서 탱크 내부의 온도가 상승하는 것을 확인할 수 있다. SOC가 상대적으로 낮은 5%의 경우, 주입 초기 온도 상승이 SOC 30%와 60%의 경우보다 더 급격하다는 것을 확인할 수 있다. 이는 탱크 내부의 압력에 기인한 것으로 5%의 경우 초기 압력이 가장 낮기에 상대적으로 더 많은 수소 주입이 발생되었기 때문일 것이다.
본 연구를 통하여 수소의 SOC가 적을수록 탱크 내부의 초기 온도가 더욱 급격히 상승하는 것을 확인하였으며, 주입 초기에 충전 시간과 주입되는 수소의 질량이 증가함을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통하여 수소 SOC에 따라 탱크 내부의 온도 및 충전시간 등의 현상을 확인할 수 있게 되었다.
본 연구를 통하여 수소의 SOC가 적을수록 탱크 내부의 초기 온도가 더욱 급격히 상승하는 것을 확인하였으며, 주입 초기에 충전 시간과 주입되는 수소의 질량이 증가함을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통하여 수소 SOC에 따라 탱크 내부의 온도 및 충전시간 등의 현상을 확인할 수 있게 되었다.
4초가 지난 후 70 MPa에 도달하였다. 수소 SOC 5%, 30%, 60% 순서로 81.3초, 55.6초 그리고 35.4초의 충전 시간 결과를 얻어 탱크 내 수소 SOC가 많을수록 충전 시간이 단축됨을 확인할 수 있었다. 충전 시간이 단축됨에 따라 충전된 수소의 질량은 2.
수치해석 결과 수소 SOC에 따른 수소의 충전 시간은 5%인 경우 81.3초, 30%인 경우 55.6초 그리고 60%인 경우에 35.4초로 수소 SOC가 많을수록 단축 되는 것을 확인할 수 있었으며 온도는 시간이 지남에 따라 증가하여 초기 온도 25℃에 충전 시작하여 충전 종료 시에 62.2℃, 46.1℃, 42.9℃까지 증가하는 것을 확인할 수 있었다.
Galassi 등¹³⁾은 29L의 type IV 탱크의 입구 압력 증가비의 변화, 사전 냉각이 수소 충전 특성에 미치는 영향에 대하여 수치해석으로 연구하였으며 압력, 온도 그리고 질량유량에 대한 결과값을 탱크 내부 임의의 7개의 점에서 얻어 비교하였다. 수치해석 결과 입구 압력 증가비의 변화는 충전 중에 온도 변화의 경향은 달랐으나 최종 온도는 유사한 결과를 보였으며 사전 냉각된 수소를 충전하는 경우에는 최종 온도의 감소를 예측할 수 있었다. Dicken 과 Mérida¹⁴⁾는 74L의 35 MPa 수소 탱크 모델에 대하여 완충 시간을 40초로 설정하여 충전 과정 중 탱크 내부에서의 온도 변화를 실험과 CFD로 분석하였다.
진행된 연구들의 예로 Zheng 등⁸⁾은 74L의 type III 수소 탱크를 사용하여 사전 냉각 시스템이 수소 충전 시 발생하는 열에 미치는 영향을 실험과 수치해석으로 연구하였다. 연구 결과 사전 냉각은 수소 충전 시 발생하는 온도를 낮추는 데 효과가 있음을 확인하였다. Suryan 등¹⁰⁾은 type III와 type IV 탱크를 3차원 수치해석으로 real gas model을 사용하여 수소충전 시 초기 온도에 따른 탱크 내부의 온도 변화를 연구하였다.
Suryan 등¹⁰⁾은 type III와 type IV 탱크를 3차원 수치해석으로 real gas model을 사용하여 수소충전 시 초기 온도에 따른 탱크 내부의 온도 변화를 연구하였다. 연구 결과 초기 온도가 높을수록 최종 온도가 높아짐을 확인할 수 있었다. Melideo 등¹¹⁾은 computational fluid dynamics (CFD)로 수소 탱크 충전 시 사전 냉각된 수 온도의 영향을 확인하기 위해 실험과 CFD의 결과를 비교하여 CFD의 신뢰성을 확보하였으며 CFD로 주입되는 수소의 온도 변화에 의한 탱크 내부 온도 변화를 예측하였다.
4초의 충전 시간 결과를 얻어 탱크 내 수소 SOC가 많을수록 충전 시간이 단축됨을 확인할 수 있었다. 충전 시간이 단축됨에 따라 충전된 수소의 질량은 2.85kg, 1.95kg 그리고 1.24kg으로 감소하였다. 탱크 내부 평균 온도의 변화는 수소 SOC 5%인 경우 충전이 종료될 때 62.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	수소는 어떤 연료를 대신할 수 있는 친환경 에너지 공급원인가?	수소는 석탄 연료를 대신할 수 있는 친환경 에너지 공급원이다. 수소는 에너지 함량이 높고 온실가스 배출이 없다.
	수소는 에너지 공급원으로써 어떤 장점을 가지는가?	수소는 석탄 연료를 대신할 수 있는 친환경 에너지 공급원이다. 수소는 에너지 함량이 높고 온실가스 배출이 없다. 미래 환경을 위해 수소에 대한 연구는 다양하게 이루어지고 있으며 여러 산업에 사용되고 있다1-5).
	본 실험에서 SOC가 5%의 경우 주입 초기 온도 상승이 30%와 60%의 경우보다 더 급격하게 나타나는 이유는 무엇인가?	SOC가 상대적으로 낮은 5%의 경우, 주입 초기 온도 상승이 SOC 30%와 60%의 경우보다 더 급격하다는 것을 확인할 수 있다. 이는 탱크 내부의 압력에 기인한 것으로 5%의 경우 초기 압력이 가장 낮기에 상대적으로 더 많은 수소 주입이 발생되었기 때문일 것이다. Fig.

참고문헌 (15)

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T. Johnson, R. Bozinoski, J. Ye, G. Sartor, J. Zheng, and J. Yang, "Thermal model development and validation for rapid filling of high pressure hydrogen tanks", Int. J. Hydrogen Energy, Vol. 40, No. 31, 2015, pp. 9803-9814, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2015.05.157.

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M. C. Galassi, D. Baraldi, B. A. Iborra, and P. Moretto, "CFD analysis of fast filling scenarios for 70 MPa hydrogen type IV tanks", Int. J. Hydrogen Energy, Vol. 37, No. 8, 2012, pp. 6886-6892, doi: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2012.01.041.

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M. Deymi-Dashtebayaz, M. Farzaneh-Gord, N. Nooralipoor, and H. Niazmand, "The complete modelling of the filling process of hydrogen onboard vehicle cylinders", Brazilian Journal of Chemical Engineering, Vol. 33, No. 2, 2016, pp. 391-399, doi: https://doi.org/10.1590/0104-6632.20160332s20140209.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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