[논문]독거노인의 사회적 고립이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향

김아린

doi:10.14400/jdc.2020.18.8.343

독거노인의 사회적 고립이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향
The Impact of Social Isolation on Health-related Quality of Life of Older Adults Living Alone 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.8, 2020년, pp.343 - 351

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 독거노인의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 파악하는 것이다. 지역사회에 거주하는 독거노인 111명을 대상으로 설문지를 이용하여 자료수집을 하였다. SPSS Statistics 26.0 프로그램을 이용하여 기술통계, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, multiple linear regressions로 통계분석하였다. 다중회귀분석 결과, 교육 수준(β=.20, p=.020), 사회적 관계망(β=.31, p=.012) 및 수면의 질(β=-.23, p=.011)은 신체적 건강관련 삶의 질을 예측하는 요인으로 나타났고, 설명력은 25.7%이었다. 외로움(β=-.37, p=.004)은 정신적 건강관련 삶의 질을 예측하는 요인으로 나타났고, 설명력은 31.7%이었다. 독거노인의 건강관련 삶의 질 향상을 위해 사회적 고립을 해소하는 중재를 제공할 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate social networks, loneliness, and sleep quality related to health-related quality of life in older adults living alone. Data were collected from 111 community-dwelling elderly. The data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple linear regressions with IBM SPSS 26.0 program. In multiple regression analysis, physical component summary (PCS) was predicted by the level of education (β=.20, p=.020), social networks (β=.31, p=.012), and sleep quality (β=-.23, p=.011). The model including these variables accounted for 25.7% of the variance in the PCS. Mental component summary (MCS) was predicted by loneliness (β=-.37, p=.004). Loneliness accounted for 31.7% of the variance in the MCS. In order to enhance the health-related quality of life of the older adults living alone, the intervention program to resolve social isolation should be provided for them.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. General Characteristics of the Participants (N=111)
표 Table 2. Social Network, Loneliness, Sleep Quality and Health-related Quality of Life (N=111)
표 Table 3. Differences in Health-related Quality of Life by Participants’ Characteristics (N=111)
표 Table 4. Correlational Relationships among Study Variables (N=111)
표 Table 5. Influencing Factors of Health-related Quality of Life (N=111)

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 객관적 및 주관적 측면의 사회적 고립이 건강관련 삶의 질의 다차원적 속성 중 어느 측면에 영향을 미치는지 확인하기 위해 사회적 고립의 객관적 측면인 사회적 관계망과 주관적 측면인 외로움을 구분하여 이들이 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 확인하고자 한다.
본 연구는 독거노인의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 확인하기 위한 서술적 상관관계 연구이다. Kim & Kim[20]의 자료 중 독거노인의 자료를 이차분석한 연구로, 본 연구에서는 종속변수인 건강관련 삶의 질을 추가로 분석에 활용하였다.
본 연구는 독거노인의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 확인하기 위해 시행된 서술적 상관관계 연구이다. 본 연구 결과 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 사회적 관계망, 수면의 질, 교육 수준 순으로 나타났고, 정신적 건강관련 삶의 질의 영향요인은 외로움으로 나타났다.
본 연구는 독거노인의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질이 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 규명하기 위해 실시되었다. 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인으로 사회적 관계망, 수면의 질, 교육 수준 순으로 나타났고, 설명력은 25.
본 연구의 목적은 독거노인의 사회적 고립이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 확인하기 위한 것으로 구체적 목적은 다음과 같다.

제안 방법

Kim & Kim[20]의 자료 중 독거노인의 자료를 이차분석한 연구로, 본 연구에서는 종속변수인 건강관련 삶의 질을 추가로 분석에 활용하였다.
0-5점 Likert 척도로 구성되어 있으며, 원점수 범위는 0-100점이고, 점수가 높을수록 건강관련 삶의 질이 높은 것을 의미한다. 본 연구에서는 정확한 결과 제시를 위해 QualityMetric Health Outcomes Scoring Software를 활용하여 결과를 분석하였다. 해당 프로그램은 평균 50점, 표준편차 10점으로 환산한 표준화된 T-score 결과가 제시된다.
독거노인의 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 Table 5와 같다. 연구 변수인 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질과 함께 일반적 특성 중에서 건강관련 삶의 질에 유의한 차이를 보였던 성별과 교육 수준을 가변인으로 처리하여 독립변수에 함께 포함하였다.
자료는 강원도, 경기도, 충청남도, 서울시, 대구시의 노인가정, 교회, 노인정, 마을회관 등에서 수집되었고, 노인 가정을 방문하는 경우에는 사전에 연구 대상자 선정 및 자료수집에 대해 보건소 방문간호사의 협조를 구한 후 진행되었다. 자료수집 기간은 2013년 1월부터 4월까지였고, 연구자나 연구보조원이 설문지를 직접 읽어주고, 대상자가 대답하는 일대일 면담 방식으로 설문조사가 진행되었다.

대상 데이터

본 연구 대상자는 지역사회에 거주하는 만 65세 이상 노인으로, 선정기준은 연구 참여에 동의하고, 질문을 이해하고 응답하는 데 어려움이 없으며, 의사소통이 가능한 자이고, 제외기준은 이전에 인지기능 장애나 치매, 정신질환을 진단받은 적이 있는 자이다. 본 연구에서는 Kim & Kim[20]의 전체 표본 중 독거노인을 대상으로 하였으며, 최종 분석에 활용된 대상자 수는 총 111명이었다.
본 연구에서는 Kim & Kim[20]의 전체 표본 중 독거노인을 대상으로 하였으며, 최종 분석에 활용된 대상자 수는 총 111명이었다.
본 연구에서는 Kim과 Kim[20]의 연구에서 연구 참여에 자발적으로 동의한 지역사회 거주 65세 이상 남녀노인을 편의표집한 자료 중 독거노인 자료를 활용하였다. 자료는 강원도, 경기도, 충청남도, 서울시, 대구시의 노인가정, 교회, 노인정, 마을회관 등에서 수집되었고, 노인 가정을 방문하는 경우에는 사전에 연구 대상자 선정 및 자료수집에 대해 보건소 방문간호사의 협조를 구한 후 진행되었다.
본 연구에서는 Kim과 Kim[20]의 연구에서 연구 참여에 자발적으로 동의한 지역사회 거주 65세 이상 남녀노인을 편의표집한 자료 중 독거노인 자료를 활용하였다. 자료는 강원도, 경기도, 충청남도, 서울시, 대구시의 노인가정, 교회, 노인정, 마을회관 등에서 수집되었고, 노인 가정을 방문하는 경우에는 사전에 연구 대상자 선정 및 자료수집에 대해 보건소 방문간호사의 협조를 구한 후 진행되었다. 자료수집 기간은 2013년 1월부터 4월까지였고, 연구자나 연구보조원이 설문지를 직접 읽어주고, 대상자가 대답하는 일대일 면담 방식으로 설문조사가 진행되었다.

데이터처리

대상자의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질, 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질 간의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficients로 분석하였다.
대상자의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질, 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질 간의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficients로 분석하였다. 대상자의 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 다중공선성 진단 후 multiple linear regression analysis를 실시하였다.
0 프로그램을 이용하여 연구의 목적에 따라 분석하였다. 대상자의 일반적 특성 및 연구 변수의 수준을 파악하기 위해 빈도와 백분율, 평균과 표준편차의 기술통계 방법을 사용하였다. 대상자의 특성에 따른 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질은 independent t-test와 one-way ANOVA로 분석하였고, 사후검정은 Scheffe’s test를 이용하였다.
대상자의 특성에 따른 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질은 independent t-test와 one-way ANOVA로 분석하였고, 사후검정은 Scheffe’s test를 이용하였다.

이론/모형

본 연구에서는 Buysse, Reynolds, Monk, Berman, & Kupfer[26]가 수면의 질을 측정하기 위해 개발한 Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)를 사용하였다.
본 연구에서는 Lubben과 Gironda[22]가 노인의 가족과 친구로부터 받는 지지 정도를 측정하기 위해 개발한 Lubben Social Network Scales (LSNS-6)을 Hong, Casado, & Harrington[23]이 번역한 도구를 사용하였다.
본 연구에서는 Russell, Peplau, & Cutrona[24]가 외로움 정도를 측정하기 위해 개발한 Revised UCLA Loneliness Scale을 Kim[25]이 번역한 도구를 사용하였다.
본 연구에서는 Ware, Kosinski, Turner-Bowker, Sundaram, Gandek, & Maruish[27]가 환자의 관점에서 기능적 건강 및 안녕을 측정하기 위해 개발한 The 12-item Short From Health Survey (SF-12v2)를 사용하였다.

성능/효과

한편, 외로움은 정신적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 노인의 외로움이 건강관련 삶의 질에 영향을 미친다는 결과와 일치하나[18], 선행연구에서는 외로움이 건강관련 삶의 질의 어느 측면에 기여하는지 확인되지 않았다. 그러나 본 연구에서 주관적 감정 상태인 외로움은 건강관련 삶의 질의 신체적 측면에는 유의한 영향을 미치지 않은 반면, 정신적 측면에 유의한 영향을 미친다는 사실을 확인할 수 있었다. 따라서 독거노인의 외로움 정도를 평가하고, 이를 감소시키기 위한 전략을 마련함으로써 정신적 측면에서의 건강관련 삶을 질을 향상시키는 것이 필요하다.
80 미만으로 나타나 다중공선성의 문제가 없는 것으로 확인되었다. 다중공선성을 확인하기 위해 공차(tolerance)와 분산팽창계수(variance inflation factor, VIF)를 확인한 결과, 공차의 범위는 .41에서 .97로 .1 이상이었고, 분산팽창계수 범위는 1.04에서 2.47로 10 미만이었으므로 다중공선성의 문제가 없는 것으로 확인되었다. 또한, Durbin-Watson 통계량을 이용하여 오차의 자기상관에 대해 검증한 결과, 통계량은 각각 1.
다중회귀분석을 실시하기 전에 독립변수 간의 상관관계를 분석한 결과, 절대값의 분포가 .12에서 .74로 .80 미만으로 나타나 다중공선성의 문제가 없는 것으로 확인되었다. 다중공선성을 확인하기 위해 공차(tolerance)와 분산팽창계수(variance inflation factor, VIF)를 확인한 결과, 공차의 범위는 .
대상자의 사회적 관계망은 9.75(±6.21)점, 외로움은 43.42(±10.33)점, 수면의 질은 9.81(±3.74)점, 신체적 건강관련 삶의 질은 36.12(±8.47)점, 정신적 건강관련 삶의 질은 44.77(±8.00)점이었다(Table 2).
본 연구에서 사용된 수면의 질 측정도구 PSQI는 점수가 높을수록 수면의 질이 나쁜 것을 의미한다. 따라서 교육 수준이 높고, 사회적 관계망이 크고, 수면의 질의 좋을수록 신체적 건강관련 삶의 질이 높았다.
47로 10 미만이었으므로 다중공선성의 문제가 없는 것으로 확인되었다. 또한, Durbin-Watson 통계량을 이용하여 오차의 자기상관에 대해 검증한 결과, 통계량은 각각 1.86, 1.94로 2에 가까워 오차 간의 자기상관이 없는 것으로 확인되었다.
본 연구는 독거노인의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 확인하기 위해 시행된 서술적 상관관계 연구이다. 본 연구 결과 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 사회적 관계망, 수면의 질, 교육 수준 순으로 나타났고, 정신적 건강관련 삶의 질의 영향요인은 외로움으로 나타났다. 즉 사회적 고립의 객관적 측면인 사회적 관계망은 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치고, 주관적 측면인 외로움은 정신적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
본 연구 결과를 종합해보면, 사회적 고립의 객관적 측면인 사회적 관계망은 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 반면, 주관적 측면인 외로움은 정신적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 국외 선행연구에서 사회적 고립이 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치고, 정서적 측면인 우울이 정신적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 것으로 나타난 결과와도 유사하였다[8].
본 연구를 통해 사회적 관계의 객관적·주관적 측면이 건강관련 삶의 질의 신체적·정신적 측면에 미치는 영향에 차이가 있다는 점이 확인되었다.
011)이 신체적 건강관련 삶의 질에 유의한 영향을 미치는 변수로 나타났다. 본 연구에서 사용된 수면의 질 측정도구 PSQI는 점수가 높을수록 수면의 질이 나쁜 것을 의미한다. 따라서 교육 수준이 높고, 사회적 관계망이 크고, 수면의 질의 좋을수록 신체적 건강관련 삶의 질이 높았다.
본 연구에서 사회적 관계망의 크기가 신체적 건강관련 삶의 질에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 사회적 관계망의 크기가 클수록 신체적 건강관련 삶의 질이 높은 것으로 나타났다. 이는 노인의 사회적 관계망의 크기와 접촉빈도가 삶의 만족도 및 삶의 질과 관련이 있고[28], 사회 참여가 신체적 건강 및 삶의 질과 관련이 있으며[29], 제한된 사회적 관계망 유형은 신체적 건강관련 삶의 질과 관련이 있다는[30] 선행연구 결과와도 유사하였다.
신체적 건강관련 삶의 질에 대한 다중회귀분석 결과, 회귀모형의 적합도는 통계적으로 유의하였으며(F=8.62, p<.001), 25.7%의 설명력을 보였다.
본 연구는 독거노인의 사회적 관계망, 외로움, 수면의 질이 신체적 및 정신적 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 규명하기 위해 실시되었다. 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인으로 사회적 관계망, 수면의 질, 교육 수준 순으로 나타났고, 설명력은 25.7%이었다. 정신적 건강관련 삶의 질의 영향요인은 외로움이었고, 설명력은 31.
신체적 건강관련 삶의 질은 교육 수준에 따라 통계적으로 유의한 차이를 보였는데, 초등학교 졸업의 경우 무학보다 유의하게 높았다(F=4.74, p=.011)(Table 3).
외로움(β=-.37, p=.004)이 정신적 건강관련 삶의 질에 유의한 영향을 미치는 변수로 나타나, 외로움 정도가 낮을수록 정신적 건강관련 삶의 질이 높았다.
4%보다 높았다[2]. 이처럼 독거노인은 다른 가구 형태에 비해 신체적, 정신적 건강 측면에서 상대적으로 취약한 것으로 나타났다.
정신적 건강관련 삶의 질에 대한 다중회귀분석 결과, 회귀모형의 적합도는 통계적으로 유의하였으며(F=9.51, p<.001), 31.7%의 설명력을 보였다.
정신적 건강관련 삶의 질은 사회적 관계망과 통계적으로 유의한 정적 상관관계가 있었고(r=.47, p<.001), 외로움(r=-.54, p<.001) 및 수면의 질(r=-.26, p=.005)과는 부적 상관관계가 있었다(Table 4).
정신적 건강관련 삶의 질은 성별에 따라 통계적으로 유의한 차이를 보였는데, 여성이 남성보다 유의하게 높았다(t=-3.20, p=.002)(Table 3).
7%이었다. 정신적 건강관련 삶의 질의 영향요인은 외로움이었고, 설명력은 31.7%이었다.
본 연구 결과 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 사회적 관계망, 수면의 질, 교육 수준 순으로 나타났고, 정신적 건강관련 삶의 질의 영향요인은 외로움으로 나타났다. 즉 사회적 고립의 객관적 측면인 사회적 관계망은 신체적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치고, 주관적 측면인 외로움은 정신적 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

후속연구

본 연구 결과를 바탕으로 독거노인의 건강관련 삶의 질 향상을 위해 양적·질적 측면에서 사회적 고립을 예방할 수 있는 접근 방법이 필요하다.
본 연구 결과를 토대로 독거노인의 신체적·정신적 건강관련 삶의 질을 개선하기 위해 사회적으로 고립된 독거노인 집단을 발굴하여 사회적 관계망을 확대하고 외로움을 개선할 수 있는 중재를 적용하고, 이들이 건강하고 활기찬 노년을 보낼 수 있는 사회적 여건을 조성할 필요가 있다.
본 연구 결과를 바탕으로 독거노인의 건강관련 삶의 질 향상을 위해 양적·질적 측면에서 사회적 고립을 예방할 수 있는 접근 방법이 필요하다. 특히 가족이나 이웃과의 관계가 단절되어 사회적으로 고립된 독거노인을 발굴하여 이들에게 사회적 관계 활성화 및 유대감 강화 프로그램을 제공함으로써 양적인 사회적 관계망 확대를 통해 신체적 측면의 건강관련 삶의 질을 향상하고, 주관적으로 경험하는 외로움 감소를 통해 정신적 측면의 건강관련 삶의 질을 개선하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	독거노인 중 우울 증상을 호소하는 비율은?	2%보다 높았다[2]. 독거노인 중 우울 증상을 호소하는 비율은 30.2%로, 노인부부가구 16.4%, 자녀동거가구 21.
	독거노인의 사회적 고립은 노인에 어떠한 영향을 미치는가?	성공적 노화를 위해 노인에게 신체적 건강보다 사회적 참여가 더 중요한 요소이다[5]. 노인의 사회적 고립은 건강 위험 행동에 영향을 미칠 뿐 아니라[6]. 종단 연구를 통해 노인의 외로움은 시간의 경과에 따라 우울과 기능 제한에 영향을 미치고, 더 나아가 질병 이환율과 사망률을 높이는 위험요소로 나타났다[7]. 특히 노인의 사회적 고립은 신체적 동반 질환, 연령, 성별, 독거 여부, 고용, 거주 등 다른 요인을 통제하고 난 후에도 건강 상태 및 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 주요한 요인으로 보고되고 있다[8].
	2018년 기준 우리나라 독거노인의 비율은?	우리나라에서 고령화가 심화되어 노인 인구는 증가하고 있으나, 부모부양 인식과 가족 가치관이 소가구 중심으로 변화됨에 따라, 2018년 기준 우리나라 독거노인은 140만 명으로 전체 노인 인구 중 19.4%를 차지하고 있고, 이 비율은 빠른 속도로 증가할 것으로 예측된다[1]. 2017년 노인실태조사에 따르면[2], 독거노인의 15.

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원문보기 상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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