[논문]모바일 앱 서비스에 대한 서비스 수용 : 부동산 중개서비스에 대한 확장된 UTAUT모형 시각에서의 접근

박윤주; 최유화

doi:10.17703/jcct.2020.6.3.327

모바일 앱 서비스에 대한 서비스 수용 : 부동산 중개서비스에 대한 확장된 UTAUT모형 시각에서의 접근
The Factors Affecting Acceptance of Mobile App Service : Using Extending UTAUT for Real Estate Service 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.6 no.3, 2020년, pp.327 - 334

박윤주 (경기대학교 서비스경영전문대학원) , 최유화 (경기대학교 서비스경영전문대학원)

초록
AI-Helper

부동산 중개서비스가 기존의 오프라인 의존 방식에서 벗어나 온라인과 연계하여 서비스를 이용하는 방식으로 시장이 변화해가고 있는 시점에서 중개서비스 앱을 통한 제공자와의 접촉이 보편적인 거래과정으로 정착되기 위해 주안점을 두고 관리해야 할 요소가 어떤 것들이 있는지 실증적으로 분석하였다. 이에 Venkatesh et al. (2003)의 UTAUT모형에 보안, 심미 요인을 추가해 구성한 확장된 UTAUT모형을 통해 소비자의 서비스 수용에 미치는 영향 관계 분석을 위한 연구모형을 제안하고 분석하였다. 연구결과를 요약해보면 첫째, 6개의 독립변수 중 성과기대, 촉진, 보안, 심미 요인은 소비자의 긍정적인 태도 형성에 유의한 영향을 미치는 요인으로 분석되었다. 둘째, 긍정적 태도는 서비스 수용에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었으며. 셋째, 긍정적 태도와 서비스 수용 간에 영향관계에 있어 관여도가 조절 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구의 학문적 측면의 시사점으로는 정보기술 서비스 연구에 있어 해당 업의 특성에 맞게 요인을 추가하여 선행이론의 확장적 측면이 있으며 또한 태도에서 서비스 수용행동까지 이어지는 영향관계와 이를 조절하는 변수의 연구까지 연구 범위를 확대해 통합적인 관점을 제시했다. 실무적 측면에서는 소비자들이 부동산 중개서비스 앱을 앱 서비스를 수용하는데 영향을 미치는 유의미한 요소를 구체적으로 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, mobile and smart devices are rapidly spreading. As a result, real estate services, which were formerly face-to-face, have now been replaced by mobile environments. This study focuses on the real estate app service and 261 samples were used for the empirical analysis. The results of the hypotheses test using structural equation model are summarized as follows. First, performance expectancy, facilitating conditions, security and aesthetic perceived by users of real estate services have positively influence on positive attitude, but effort expectancy and social influence do not. Second, positive attitude of real estate services have positive effects on service Acceptance. Third, involvement moderated the relationship between positive attitude and service Acceptance. Based on the results of the analysis, it provided meaningful implications for practitioners and researchers in related fields.

주제어

표/그림 (7)

그림 그림 1. 연구모형 Figure 1. Research model
표 표 1 인구통계학적 특성 Table 1. Summary of Demographic Profile
표 표 2. 변수의 측정항목성 Table 2. Measurement Scale of Variables
표 표 3. 요인분석 및 신뢰성 분석 결과 Table 3. Analysis of Factors and Reliability and Validation
표 표 4. 가설검정 1 (H1∼H6) Table 4. Multiple Regression Results (H1∼H6)
표 표 5. 가설검정 2 (H7) Table 5. Regression Results (H7)
표 표 6. 조절효과 검정 (H8) Table 6. A result of Moderation effect (H8)

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

그러나 UTAUT의 많은 장점에도 불구하고 일반적인 소비상황에 적용하였을 경우 충분히 고려되지 못한 부분이 있는 한계가 지적되고 있는 점이 있어 본 연구에서는 부동산 중개서비스 앱 특성에 맞게 보안성과 심미성에 대한 요인을 모형에 추가하여 독립변수를 확장 적용하고자 한다.
넷째, 긍정적인 태도 형성과 서비스 수용 간의 영향 관계에 있어 관여도가 가지는 조절효과를 규명해보고자 한다. 본 연구 목적에 따른 실증 조사 및 분석을 통해 부동산 중개서비스 앱을 사용하는 소비자의 온라인 서비스 수용을 향상시키는 전략에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 소비자들이 부동산 중개서비스 앱을 사용함에 있어서 앱 서비스를 수용하도록 긍정적인 태도를 형성하는데 유의한 영향을 미치는 요인에 대해 살펴보았다. 이에 기존 연구에서 다루어졌던 Venkatesh et al.
본 연구에서는 업 특성을 반영하여 기존 통합정보기술수용모형(UTAUT)에서 보안성과 심미성을 확장 적용하여 부동산 중개서비스 앱을 사용함에 있어 정보기술수용의도가 서비스 수용에 주는 영향관계를 분석하고자 한다.
셋째, 부동산 중개서비스 앱 이용을 통해 긍정적인 태도를 형성한 소비자가 실제 서비스를 수용하는 것에 어떠한 영향관계를 가지는지를 분석하고자 한다.
따라서 부동산 중개서비스 앱을 이용하는 소비자를 대상으로 하여 앱 사용을 활성화 할 수 있는 다양한 연구가 필요하다하겠으나 선행연구에서는 아직 이와 관련한 연구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 정보기술수용모델과 앱 사용 성과의 관계를 규명한 선행이론에 기초하여 앱을 이용하는 소비자를 대상으로 부동산 중개 서비스 성과에 끼치는 요소들에 대해 포괄적인 모델로서 실증 분석하고자 하며 본 연구의 목적은 다음과 같다.

가설 설정

H 1: 노력기대는 긍정적 태도에 정(+)의 유의한 영향을 미칠 것이다.
H 2: 성과기대는 긍정적 태도에 정(+)의 유의한 영향을 미칠 것이다.
H 3: 사회적 영향은 긍정적 태도에 정(+)의 유의한 영향을 미칠 것이다.
H 4: 촉진은 긍정적 태도에 정(+)의 유의한 영향을 미칠 것이다.
H 5: 보안은 긍정적 태도에 정(+)의 유의한 영향을 미칠 것이다.
H 6: 심미는 긍정적 태도에 정(+)의 유의한 영향을 미칠 것이다.
H 7: 긍정적 태도는 서비스 수용에 정(+)의 유의한 영향을 미칠 것이다.
H 8: 긍정적 태도와 서비스 수용 간의 영향관계는 관여도에 의해 조절될 것이다.

제안 방법

또한 이 모델은 정보기술수용과 관련된 8개의 모형들 즉, TRA, TAM, 동기이론모형(MM), 계획된 행위이론(TPB), PC활용모형(MPCU), 혁신확산이론(IDT), 사회인지이론(SCT) 등에서 도출된 32개의 개념들을 통합하여, 수용의도에 영향을 미치는 요인 3개, 행위에 영향을 미치는 요인 1개, 4개의 조절효과 요인들을 통합 구성하였다. UTAUT 모형 구성을 구체적으로 살펴보면 정보기술 및 서비스 수용 의도 및 행위에 영향을 미치는 영향요인으로 성과 기대(performance expectancy), 노력 기대(effort expectancy), 사회적 영향(social influence), 촉진 조건(facilitation condition)을 4가지 독립요인으로 제시하면서 추가적으로 사용의 자발성, 성별, 연령, 경험을 조절요인으로 적용하였다. 이 때, 성과 기대는 해당 기술이나 시스템을 사용함으로써 작업의 성과를 향상시킬 수 있다고 믿는 정도를 의미하는 것으로 TAM에 있어서는 유용성과 같은 맥락의 개념이라 할 수 있으며 노력 기대는 기술 및 시스템 사용이 용이한 정도를 의미하는 것으로 TAM에 있어서 용이성과 대동소이한 개념이라 할 수 있다.
긍정적 태도와 서비스 수용의 관계에서 관여도의 조절 효과 검정을 위해 상호작용항을 포함한 다중회귀분석을 3단계에 걸쳐 실시하였다. <표 6>에서 제시된 바와 같이 1단계 회귀모형에서는 확장된 UTAUT 요인의 하위 변수인 독립변수 긍정적 태도만 투입하였고 2단계 회귀 모형에서는 조절변수인 관여도를 독립변수에 추가하였다.
둘째, 확장된 통합기술수용모델(UTAUT)을 활용하여 모바일을 이용한 앱을 통해 온라인으로 부동산 중개 서비스를 받으려하는 소비자의 태도와의 영향관계를 분석하고자 한다.
또한 이 모델은 정보기술수용과 관련된 8개의 모형들 즉, TRA, TAM, 동기이론모형(MM), 계획된 행위이론(TPB), PC활용모형(MPCU), 혁신확산이론(IDT), 사회인지이론(SCT) 등에서 도출된 32개의 개념들을 통합하여, 수용의도에 영향을 미치는 요인 3개, 행위에 영향을 미치는 요인 1개, 4개의 조절효과 요인들을 통합 구성하였다. UTAUT 모형 구성을 구체적으로 살펴보면 정보기술 및 서비스 수용 의도 및 행위에 영향을 미치는 영향요인으로 성과 기대(performance expectancy), 노력 기대(effort expectancy), 사회적 영향(social influence), 촉진 조건(facilitation condition)을 4가지 독립요인으로 제시하면서 추가적으로 사용의 자발성, 성별, 연령, 경험을 조절요인으로 적용하였다.
본 연구에서는 확장된 통합정보기술수용모형(UTAUT)이 소비자의 긍정적 태도와 서비스를 수용하는 의도에 영향관계를 분석하기 위해 선행연구를 바탕으로 다음과 같은 연구모형과 가설을 설정하였으며, 이를 검정하기 위해 실증분석을 실시하였다. 본 연구의 연구모형은 <그림 1>과 같다.
본 연구의 설문 구성항목은 인구통계학적 요인 이외에 확장된 통합정보기술수용요인(UTAUT), 긍정적 태도, 서비스 수용, 관여도 등으로 추출된 변수들을 활용하였고, 이러한 변수들은 크게 인구통계학적 특성을 포함하여 총 30문항으로 구성하였고, 모든 구성항목들은 Likert 5점 척도로, 인구통계학적 요인은 명목척도로 구성하여 조사였는데 이와 같은 설문지의 주요 구성 내용은 와 같다.
우선 실무적 측면에서 소비자들이 부동산 중개서비스 앱을 사용함에 있어서 앱 서비스를 수용하는데 유의한 영향을 미치는 요소를 구체화하여 제시하였다. 이를 토대로 부동산 중개서비스 앱 제공자에게 효과적인 잠재 고객 유인에 대한 아이디어를 제시하고 소비자의 긍정적 태도 및 수용도를 향상시키기 위한 전략 수립에 의미있는 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
본 연구에서는 소비자들이 부동산 중개서비스 앱을 사용함에 있어서 앱 서비스를 수용하도록 긍정적인 태도를 형성하는데 유의한 영향을 미치는 요인에 대해 살펴보았다. 이에 기존 연구에서 다루어졌던 Venkatesh et al. (2003)의 UTAUT모형에서 출발하고 보안, 심미를 추가해서 확장된 UTAUT모형을 구성하여 궁극적으로 부동산 중개서비스 앱에 대한 소비자의 서비스 수용에 미치는 영향관계 분석을 위한 연구모형을 제안하고 분석하였다. 연구결과를 요약해보면 다음과 같다.
첫째, 통합기술수용모델(UTAUT)을 부동산 중개 서비스에 적합하도록 주요 변수를 추가 구성하여 확장된 통합기술수용모델을 독립변수로 구성하고자 한다.

대상 데이터

본 연구의 분석에 활용된 자료는 2020년 5월 1일부터 5월 12일까지 12일간 구글 설문지를 이용하여 수집한 총 261명의 유효한 응답 결과이다. 모바일 부동산 중개서비스 앱 에 대한 설문이 다루어지는 관계로 모바일로만 응답이 가능하면서 부동산 중개서비스 앱을 사용하나 경험이 있는 대상자로 한정하여 응답에 있어 여과 과정을 거쳤다.

데이터처리

가설 검정에 앞서 본 연구에서 제시한 각 측정변수의 항목들에 대한 신뢰성과 타당성을 검정하기 위해 요인분석과 신뢰도 분석을 실시하였다. 요인분석은 SPSS18.
가설 검정에 앞서 본 연구에서 제시한 각 측정변수의 항목들에 대한 신뢰성과 타당성을 검정하기 위해 요인분석과 신뢰도 분석을 실시하였다. 요인분석은 SPSS18.0을 이용하여 주요인분석을 실시하였으며 베리맥스(varimax)회전방법을 사용하였다. Cronbach's Alpha값을 통한 신뢰성 검정 결과, 각구성요인의 Cronbach's Alpha값이 0.

성능/효과

가설 1∼7을 검정하기 위하여 SPSS 18.0을 이용해 다중회귀분석을 실시한 결과, 본 연구에서 설계된 회귀모형은 다중공선성을 설명하는 VIF 지수가 모두 10이하로 나타나 다중공선성에 문제가 없음을 확인하였으며, 회귀분석 설명력 또한 46.2%로 나타났으며 모형의 분산(F=41.239, p<.000)또한 유의한 것으로 나타났다.
790으로 23개 항목이 동일하다는 귀무가설이 기각됨으로써 요인분석 사용에 문제가 없는 것을 알 수 있다. 그 결과 측정항목의 속성들은 확장된 통합정보기술수용요인(UTAUT), 긍정적 태도, 서비스 수용, 관여도 등의 4가지 요인으로 나타나고 있음을 알 수 있다.
또한 사회적 영향 요인은 기각이 되었는데 이는 본 연구 표본의 큰 비중이 20대∼30대 젊은 층이라는 점에서 주변을 인식하는 점이 상대적으로 약하게 나타났다고 유추해볼 수 있다. 둘째, 긍정적 태도는 서비스 수용에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 셋째, 긍정적 태도와 서비스 수용 간에 영향관계에 있어 관여도가 조절 역할을 하는 것으로 나타났다.
본 연구의 인구통계학적 특성의 결과는 에서 제시된 바와 같이 응답자 구성은 여성의 비율이 남성보다 약간 높으며 연령은 모바일 활용 비중이 상대적으로 높은 20대와 30대가 큰 비중을 차지하였으며 직장인과 학생 비중이 높음을 알 수 있다.
부동산 중개서비스가 기존의 오프라인 의존 방식에서 온라인과 연계하여 서비스를 이용하는 방식으로 시장이 변화해가고 있는 시점에서 중개서비스 앱을 통한 제공자와의 접촉이 보편적인 거래과정으로 정착되기 위해 주안점을 두고 관리해야 할 요소가 어떤 것들이 있는지 실증적으로 확인할 수 있었다.
둘째, 긍정적 태도는 서비스 수용에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 셋째, 긍정적 태도와 서비스 수용 간에 영향관계에 있어 관여도가 조절 역할을 하는 것으로 나타났다. 부동산 거래는 고 관여 상품이라는 특성이 있어 앱을 통한 거래 경험이 많을수록 앱 이용의도가 높아지지 않았다는 선행 이론 결과가 있었는데 이는 부동산 거래가 빈도가 낮을 뿐만 아니라 한번 의사결정이 이루어지면 거래 결과에 의한 영향이 장기적으로 지속된다.
7 이상으로 나타났다. 요인분석에서 다항목 중 공통성 값이 0.5보다 크더라도 다른 변수들과 공통성을 갖지 못하는 3개 항목은 제거하였는데 그 결과, KMO 값이 0.901로 나타나 변수 쌍들의 상관관계가 타 변수에 의해 잘 설명되는 것으로 판단된다. 또한, 요인분석에 있어 적합성 여부를 제시하는 Barltett 구형성 검정치는 카이제곱 값이 1242.
위의 4 요인이 95% 신뢰구간에서 유의한 영향력이 나타난 것에 비해 노력기대는 90% 신뢰구간에서 유의한 것으로 그 폭이 제한이 된 측면이 있었는데 이는 부동산 중개 앱이 아니더라도 이미 앱 사용에 대해 경험치가 증가되고 있어 익숙해진 영향이 반영되었을 수 있다. 또한 사회적 영향 요인은 기각이 되었는데 이는 본 연구 표본의 큰 비중이 20대∼30대 젊은 층이라는 점에서 주변을 인식하는 점이 상대적으로 약하게 나타났다고 유추해볼 수 있다.
이와 같은 3단계 방식으로 조절효과 검정한 결과 긍정적 태도와 서비스 수용 간의 영향관계에 있어 관여도의 조절적 역할에서 F의 변화량이 유의미하게 증가하는 것으로 나타나 긍정적 태도와 서비스 수용 간에는 관여도가 조절 역할을 하는 것으로 분석되었다. 따라서 H8은 채택되었다.
첫째, 확장된 UTAUT모형에서 제안했던 6개의 요인 중 성과기대, 촉진, 보안, 심미 요인은 부동산 중개서비스 앱에 대한 소비자의 긍정적인 태도 형성에 유의한 영향을 미치는 요인으로 분석되었다. 특히, 성과기대는 가장 큰 영향력을 미치는 요인으로 나타났는데 이는 앱을 통해 제공받는 부동산 정보나 거래에 대해서 좋은 품질의 서비스를 기대하는 소비자의 인식을 반영하고 있다고 판단된다.
확장된 UTAUT 요인의 하위 변수 6개를 독립변수로 두고 종속변수인 긍정적 태도와의 영향관계 규명을 위해 다중회귀분석을 실시한 결과 95% 구간 기준에서 판단한다면 노력기대(β=. 2, p=.081)는 기각되었지만 90% 신뢰구간에서는 정(+)의 영향이 유의미하게 나타났다.

후속연구

그리고 이용이 쉽도록 사용자 인터페이스를 설계하는 것이 필요하며 이용에 어려움이 발생할 때 즉각적인 피드백이 주어지는 시스템이 전제되어야 할 것이다. 또한 사진이나 지도자료 등의 제시를 포함하여 인터페이스가 간결하면서 시각적인 아름다움을 제공한다면 더 많은 소비자들을 더 자주 앱 서비스를 이용하도록 촉진할 수 있을 것으로 사료된다.
넷째, 긍정적인 태도 형성과 서비스 수용 간의 영향 관계에 있어 관여도가 가지는 조절효과를 규명해보고자 한다. 본 연구 목적에 따른 실증 조사 및 분석을 통해 부동산 중개서비스 앱을 사용하는 소비자의 온라인 서비스 수용을 향상시키는 전략에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
우선 실무적 측면에서 소비자들이 부동산 중개서비스 앱을 사용함에 있어서 앱 서비스를 수용하는데 유의한 영향을 미치는 요소를 구체화하여 제시하였다. 이를 토대로 부동산 중개서비스 앱 제공자에게 효과적인 잠재 고객 유인에 대한 아이디어를 제시하고 소비자의 긍정적 태도 및 수용도를 향상시키기 위한 전략 수립에 의미있는 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
학문적 측면의 시사점으로는 기존 정보기술 서비스에 관련한 선행 연구들이 주로 특정 제한된 관점을 기준으로 설정된 분석모델을 활용한 측면이 있는데 본 연구에서 업의 특성에 맞게 요인을 추가하여 깊이를 더하였고 또한 태도에서 서비스 수용행동까지 이어지는 영향관계와 이를 조절하는 변수의 연구까지 연구 범위를 확대해 통합적인 관점을 반영한 했다는 것에 의미가 있다. 추가적으로 선행연구가 거의 부재한 부동산 중개서비스를 다루었다는 점에서도 의미 있게 기여하는 바가 있을 것으로 사료된다. 향후 후속 연구를 수행함에 있어 본 연구에서 제안한 이론적 틀 및 연구 변수를 활용하여 더 다양하고 심도 있는 연구가 연계되어 질 수 있을 것이다.
추가적으로 선행연구가 거의 부재한 부동산 중개서비스를 다루었다는 점에서도 의미 있게 기여하는 바가 있을 것으로 사료된다. 향후 후속 연구를 수행함에 있어 본 연구에서 제안한 이론적 틀 및 연구 변수를 활용하여 더 다양하고 심도 있는 연구가 연계되어 질 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	중개서비스 앱이란 무엇인가?	중개서비스 앱은 매도인이 앱에 직접 매물을 등록하거나 중개업체를 통해 간접적으로 매물을 등록하면 매수인이 앱을 통해 조건별로 정보를 검색하여 자신이 원하는 매물 정보를 확인한 후 해당 매물을 앱에 업로드한 매도인 또는 중개업체에 연락할 수 있게 하는 시스템으로 이는 후속적으로 실매물 확인 이후 거래를 완료하는 수순으로 진행된다. 부동산 중개서비스 앱의 기능에 있어 중개업체를 거치지 않고도 개인 간의 직접적인 거래를 가능하게 한다는 점과 시공간의 제약없이 소비자가 모바일을 이용해서 언제든 편리하게 매물 정보에 검색하여 맞춤화된 정보에 접근할 수 있다는 점이 생업에 바쁘거나 부동산 거래가 활발한 젊은 층에 큰 호응 얻는 이유가 되고 있다[15].
	UTAUT의 장점은 무엇인가?	(2003)는 이러한 문제를 해결하기 위해 TAM보다 통합적인 관점에서 설명력이 높은 통합 기술수용이론(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, 이하 UTAUT)를 제안하게 되었다. UTAUT 모형 설명력은 최대 70%까지 도출되어 모형 설명력 40% 수준인 TAM에 비해 상대적으로 훨씬 높은 설명력을 나타낸다[14].
	확장된 UTAUT모형의 요인 중 부동산 중개서비스 앱에 대한 소비자의 긍정적 태도를 형성하는 가장 큰 요인은 무엇인가?	첫째, 확장된 UTAUT모형에서 제안했던 6개의 요인 중 성과기대, 촉진, 보안, 심미 요인은 부동산 중개서비스 앱에 대한 소비자의 긍정적인 태도 형성에 유의한 영향을 미치는 요인으로 분석되었다. 특히, 성과기대는 가장 큰 영향력을 미치는 요인으로 나타났는데 이는 앱을 통해 제공받는 부동산 정보나 거래에 대해서 좋은 품질의 서비스를 기대하는 소비자의 인식을 반영하고 있다고 판단된다. 성과기대 다음으로는 영향력이 큰 요인은 보안, 촉진, 심미 순인데 소비자들이 비대면에서 이루어지는 서비스를 제공받는 상황에서 보안에 대한 인식을 중요하게 하고 있다는 점을 반영한다 하겠다.

참고문헌 (17)

Alsaiian, B. & C. Dennis, Internet banking acceptance model: cross-market examination, J. Bus. Res., Vol. 63, No. 9, 957-963, 2010

상세보기
E. J. Chang, J. K. Kim, What Makes People Keep Using Fintech Payment Service? In the Perspective of Herding Behavior Theory and Trust, The e-Business Studies, Vol. 18, No. 2, 197-212, 2017
Charters, S. & Ali-Knight, J., Wine tourism-a thirst for knowledge?, International Journal of Wine Marketing, Vol. 12, No. 3, 70-80, 2000

상세보기
Y. .Choi, H. Choi, Mediating Effect of Cognitive Trust and Emotional Trust on Satisfaction of Mobile Easy Payment Services According to Gender, Journal of the Korea Contents Association, Vol. 17, No. 11, 525-532, 2017
M. K. Choy, M. J. Roh, A Study on the Antecedents Affecting Trust Perception of Real Estate, Journal of Marketing Management Research, Vol. 24, No. 1, 1-17, 2019
J. Joo, Y. Sang, Exploring Koreans' smartphone usage: An integrated model of the technology acceptance model and uses and gratifications theory. Computers in Human Behavior, Vol. 29, No. 6, 2512-2518, 2013

상세보기
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R., A Trust-Based Consumer Decision-Making Model in Electronic Commerce: The Role of Trust, Perceived Risk, and Their Antecedents. Decision Support Systems, Vol. 44, No. 2, 544-564, 2008

상세보기
D. W. Kim, Effects of Taxi-service Employing O2O on Consumer Welfare: Focusing on KaKaoTaxi, Korean Academic Society Of Business Administration, Vol. 46, No. 2, 503-525, 2017
G. H. Kim, A Study on the Influence of User Experience of Fashion Sharing Application on Acceptance: Based on UTAUT Model, Journal of the Korea Contents Association, Vol. 19, No. 5, 82-93, 2019
H. Kim, A Study on Usability Improvement of Mobile Healthcare Services, International Journal of Advanced Smart Convergence, Vol. 6 No. 2, 72-81, 2017

원문보기 상세보기
K. H. Kim, H, Y. Lee, The Study of Mobile Convenient Payments According to the Type of High and Low Value Payment Intentions, The Journal of Information Systems, Vol. 28, No. 2, 181-182. 2017
Y. Kim, Y. Park, J. Choi, The Adoption of Mobile Payment Services for 'Fintech', International Journal of Applied Engineering Research, Vol. 11, No. 2, 1058-1061, 2016
I. S. Seo, An Empirical Study on Real Estate Brokerage Apps Based on O2O Service, The Society of Convergence Knowledge Transactions, Vol. 7, No. 1, 2019
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D., Use acceptance of information technology: Toward a unified view, MIS Quarterly, Vol. 27, No. 3, 425-478, 2003

상세보기
Y. S. Yeo, J. M. Na, The Effect of Job Stress of Hotel Employee's on Depression: Focused on Moderating Effect of Positive Psychological Capital, The Journal of the Convergence on Culture Technology, Vol. 4, No. 3, 305-312, 2018
The Yonhap news: https://www.yna.co.kr/view/AKR20200623045000017?input1195m
Y. J. Zhu, H. H. Kim, Usability Evaluation of Mobile Shopping Application Interface - Focused on the Internet Duty-free Shop, Journal of Digital Design, Vol. 14, No. 3, 63-72, 2014

상세보기

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증