[논문]A Study on the Effect of Individual Characteristics on Acceptance Intention of Wearable Healthcare Devices: Focusing on the UTAUT2 and Innovativeness

Jin, Seok

doi:10.9708/jksci.2020.25.03.129

A Study on the Effect of Individual Characteristics on Acceptance Intention of Wearable Healthcare Devices: Focusing on the UTAUT2 and Innovativeness 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.25 no.3, 2020년, pp.129 - 143

Jin, Seok (Smith College, Sahmyook University)

초록
AI-Helper

본 연구는 웨어러블 헬스케어 기기 사용자들의 수용의도를 보다 효과적으로 설명하기 위하여, 개인 혁신성에 따른 수용의도를 살펴보고 이를 확장된 통합기술수용모형(UTAUT2, Extended UTAUT) 이론에 적용하여 실증분석을 실시하고 그 결과에 따른 학술적·실무적 시사점을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안된 가설들을 검증하기 위해 PLS 3.0을 사용하여 구조모형을 검증하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 개인 혁신성이 웨어러블 헬스케어 기기의 성과기대와 노력 기대, 촉진조건, 쾌락적 동기, 가격 효용성에 매우 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 해당 기기를 수용하고자 하는 태도에 성과기대, 노력기대, 쾌락적 동기, 가격 효용성이 웨어러블 헬스케어 기기를 수용하고자 하는 태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovativeness. The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). In specific, performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovativeness are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. According to the empirical analysis results, this study confirms that Innovativeness have significant effects on the performance expectancy, effort expectancy, Facilitating condition, Hedonic motivation, and price Value of wearable healthcare devices. It also finds that the performance expectancy, effort expectancy, Facilitating condition, hedonic motivation, and price value affects the intention to use wearable healthcare devices.

주제어

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. UTAUT2
그림 Fig. 2. Proposed Research Model
표 Table 1. Operational Definition of Variables and Related Literature
표 Table 2. Characteristics of Respondents
표 Table 3. Analysis of Discriminant Validity
표 Table 4. Analysis Results of Validity and Reliability
표 Table 5. Analysis of Suitability of Structural Models
그림 Fig. 3. Path Model Results using PLS Analysis
표 Table 6. Structural Model Analysis Result

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	디지털 헬스케어의 긍정적인 영향은?	개인의 건강생체정보를 수집·활용하여 효과적인 예방·치료를 제공하는 개인 맞춤형 의료서비스기술을 제공하는 디지털 헬스케어는 삶의 질을 높임과 동시에 의료비의 감소 효과로 관련 시장의 성장세를 가속화하는 요인으로 작용하고 있고, 헬스케어와 IoT 기기의 융합·발전으로 웨어러블 기기로의 채택과 발전이 빠르게 이루어지면서 건강관리의 패러다임과 의료서비스가 급속하게 변화함에 따라 관련 시장은 지속적으로 발전·성장해가고 있다. 하지만 이러한 고성장으로 주목받고 있는 것과는 달리, 관련 연구는 아직 미비한 편이다.
	웨어러블 헬스케어 기기란 무엇인가?	또한, 만성질환 환자의 증가, 고령화 그리고 이에 따른 의료비 증대 문제를 해결하기 위해 정부 차원에서 ICT와 디지털 헬스케어 기술의 융·복합을 통한 의료비 지출을 축소하기 위한 노력도 함께 진행하고 있다. 웨어러블 헬스케어 기기는 개인생체정보의 활용에 있어 네트워크, 센서, 디스플레이, 응용프로그램 등의 다양한 기술을 탑재한 융·복합체로서 사람의 몸에 부착 또는 결합을 통해 별도의 조작 없이 목적에 맞는 기능을 수행한 후, 도출된 결과를 기반으로 데이터를 수집·보관·전송·산출하는 방식을 통해 디지털 헬스케어 분야에 폭 넓게 활용되고 있다. 또한, 웨어러블 헬스케어 기기는 탑재된 센서를 통해 사용자 들의 개인생체신호를 꾸준하게 감지, 프로세서에 내장된 알고리즘을 적용, 스마트 기기와 같은 외부의 단말기에 탑재된 응용프로그램을 통해 감지된 정보를 시계열로 관리 하는 원리로 작동하고 관련 기술로는 의료정보통합기술, 건강·의료기록·라이프 로그 분석기술, 그리고 저자극 원재료 기술 등이 있다[2].
	웨어러블 헬스케어 기기와 관련된 실증 연구에는 어떤 것이 있는가?	또한 웨어러블 헬스케어 기기와 관련된 실증 연구들도 지금까지는 초기에 머물러 있는 것으로 보여 진다. 웨어러블 헬스케어 기기를 주제로 하여 진행된 기존 연구들을 살펴보면 개인적 특성·기술적 특성을 기반으로 한 수용의도 연구[3], 연령대별 수용의도 연구[4] 등과 같이 수용의도를 조사한 연구들과 웨어러블 헬스케어의 기능 분석[5] 등과 같이 시장동향과 기능들을 중심으로 진행한 연구들이 있다. 이와 같이 웨어러블 헬스케어 기기를 주제로 하여 진행된 연구들은 연관된 기술과 응용 현황들을 중심으로 국내·외의 발전 방향과 시장 동향 등을 살펴본 연구 이거나 수용의도에 미치는 영향을 지각된 용이성·유용성 등에 국한하여 살펴본 연구들이 대다수를 차지하고 있다.

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