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NTIS 바로가기情報保護學會誌 = KIISC review, v.30 no.4, 2020년, pp.77 - 89
이원재 (고려대학교 사이버보안학과) , 김휘강 (고려대학교 정보보호대학원)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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데이터 품질관리에서 넓은 의미의 데이터는 무엇을 의미하는가? | 데이터 품질관리에서 넓은 의미의 데이터는 조직의 전략과 목적을 달성하기 위하여 구축·운영되는 정보시스템과 관련된 모든 자료나 정보를 의미한다. 이때 데이터는 데이터베이스 내부에 저장되어 있는 데이터 값 이외에 데이터 모델이나 표준 데이터와 같은 구조 정보와 문서 형태의 산출물을 포함한다. | |
DQC-M는 무엇을 의미하는가? | DQC-M은 “행정 업무지원, 의사결정 정책지원, 지식의 활용 제공 등을 목적으로 운영되고 있는 정보시스템에 대한 데이터프로세스를 심사하여 인증하는 것”[5]을 의미하고 DQC-V는 “구축 · 활용 인 데이터베이스를 대상으로 도메인, 업무규칙을 기반으로 데이터 자체에 대한 품질향상요소를 심사 · 심의하여 인증하는 것”[6]을 의미하고 DQC-S는 “데이터베이스를 대상으로 DB 접근제어, DB 암호화, DB 작업결재, DB취약 분석 등 데이터베이스 보안에 대한 기술요소를 심사하여 인증하는 것”[7]을 의미한다. | |
공공데이터 포털에서는 무엇이 제공되고 있는가? | 포털에서는 모든 국민이 검색이나 편리한 분류 체계를 통해 원하는 데이터를 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록 다양한 기능을 제공하며, 데이터 제공방식도 국민이 다양한 방식으로 공공데이터를 이용할 수 있도록 XML, Json의 파일 제공형태와 Javascript, Ajax 등 오픈API 형태로 제공되고 있으며, 공공데이터 활용사례는 재난안전, 보건의료, 환경기상, 교육, 국토관리, 공공행정, 재정금융, 산업교용, 사회복지, 식품건강, 문화관광 등 다양하게 제공되어 활용되고 있다. |
"공공기관 보유 데이터 품질관리를 위한 전문 ISP", 한국정보화진흥원, 2011
"데이터 품질 가이드라인", 한국데이터베이스진흥원, 2008
"공공데이터 품질관리 매뉴얼 Open Government Data Quality Management Manual v2.0", NIA 한국정보화 진흥원, 2018
"데이터베이스 품질진단 절차 및 기법", 한국데이터베이스진흥원, 2009
"데이터베이스 품질 검사항목 : DQC-M", 한국데이터베이스진흥원, 2010
"데이터베이스 품질 검사항목 : DQC-V", 한국데이터베이스진흥원, 2010
"데이터베이스 보안 검사항목 : DQC-S", 한국데이터베이스진흥원, 2010
"데이터 품질지표", Kerr, 2006;Batiniet al, 2009;Madnick, 2009
정승호, 정덕훈, "공공기관의 데이터 품질에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 정보처리학회논문지 2, pg. 251, 16p. 2013
김현철, 김광용, "공공 데이터 품질이 공공 데이터 개방의 신뢰에 미치는 영향에 관한 연구", 한국IT서비스학회지 pp 53-68, 2015
장경애, 김자희, 김우제, "데이터 공학 고객의 요구사항에 기반한 데이터품질 평가속성 및 우선순위 도출", 정보처리학회논문지 pg 549, 12p 2015
윤승영, "기업지배구조 관점에서 바라본 내부통제와 기업의 정보보안", 기업법연구 30(1) pp 9-37, 2016
장경애, 김우제, "Data Governance 평가를 위한 속성지표 연구", 정보처리학회논문지 pg 57, 10p, 2017
"공공데이터 품질관리 수준 평가지표, 한국정보화진흥원, 2015
"공공데이터 품질관리 매뉴얼", 한국정보화진흥원, 2018
"전자정부 SW 개발.운영자를 위한 소프트웨어 개발보안 가이드", 행정안전부, 2019
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